ആമുഖം: “റിപ്പോർട്ട് സ്വയം ചെയ്തെന്നോ?”
നിങ്ങളുടെ പ്രതിവാര ഡാഷ്ബോർഡ് തുറന്ന്, “ഇതെന്താ, മിഡ്വെസ്റ്റിൽ 12% കുറഞ്ഞല്ലോ” എന്ന് സ്വയം പറഞ്ഞിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അതിന്റെ കാരണം കണ്ടെത്താൻ മണിക്കൂറുകളോളം സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിലൂടെ പരതിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്കും സ്വാഗതം. ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് തീരുമാനങ്ങൾ എളുപ്പമാക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്, പക്ഷേ പലപ്പോഴും ഇത് കൂടുതൽ ചാർട്ടുകൾ മാത്രമായി ഒതുങ്ങുന്നു. ഇന്നത്തെ പ്രത്യേകത: Google- ന്റെ Gemini ഒരു സ്ഥിരം അനലിസ്റ്റായി പ്രവർത്തിക്കും. ഇത് പ്രശ്നം കണ്ടെത്തുക മാത്രമല്ല, അതിനുള്ള കാരണം വിശദീകരിക്കുന്ന റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുകയും താരതമ്യ ചാർട്ട് ഉണ്ടാക്കുകയും പരിഹാര നിർദ്ദേശങ്ങളുമായി ടീമിന് സന്ദേശം അയക്കുകയും ചെയ്യും.
കൃത്യമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ഉപയോഗപ്രദമായ വിവരങ്ങൾ, വ്യക്തമായ കൽപ്പനകൾ എന്നിവ നൽകുന്നതിലൂടെ KPI നിരീക്ഷണം, കാരണം കണ്ടെത്തൽ, പ്രവചനം നടത്തൽ, വ്യതിയാനം കണ്ടുപിടിക്കൽ, ഓഹരി ഉടമകളുടെ സംഗ്രഹം തയ്യാറാക്കൽ തുടങ്ങിയ BI-യുടെ കാര്യമായ ഭാഗം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനാകും. Gemini സ്ഥിരമായി വളർന്നു കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ടൂൾ ഉപയോഗത്തിനും വെബ് കൺട്രോളിനുമുള്ള ഫീച്ചറുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് യാഥാർത്ഥ്യ ലോകത്തിലെ ഓട്ടോമേഷനെ കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവും കാര്യക്ഷമവുമാക്കുന്നു.
ഇതൊരു ടെലിപ്പതി അല്ല. നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും കൃത്യമായ ഡാറ്റയും ലക്ഷ്യങ്ങളും ഉണ്ടായിരിക്കണം. കൂടാതെ മോഴ്സ് കോഡിൽ സുഷി ഓർഡർ ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നതുപോലെയുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകരുത്. എന്നാൽ കാര്യങ്ങൾ ശരിയായി നടന്നാൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് സ്വയമേവ സംഭവിക്കുന്നതായി തോന്നും.
ഈ ഗൈഡിൽ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസിനായുള്ള മികച്ച Gemini നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഇത് നിങ്ങൾക്ക് പകർത്താനും മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും ഉപയോഗിക്കാനും സാധിക്കും. പ്രതീക്ഷകൾ എങ്ങനെ സജ്ജമാക്കാമെന്നും, വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ ചേർക്കാമെന്നും, സ്ഥിരമായ ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ നേടാമെന്നും ഞാൻ കാണിച്ചുതരാം. എല്ലാ “AI അസിസ്റ്റന്റിനും” EBITDA എന്താണെന്ന് അറിയില്ല എന്നതിനാൽ ചില സംശയങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേഷനുകൾ കൃത്യമായി നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ടിപ്പുകളും നൽകുന്നു.
ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് എന്നാൽ നമ്മൾ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
എല്ലാവരും ഒഴിവാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന അനലിറ്റിക്സ് ജോലികൾക്കുള്ള ഓട്ടോപൈലറ്റായി ഇതിനെ കണക്കാക്കാം:
- ഡാറ്റ എടുക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഷീറ്റ്, ഡാറ്റാബേസ്, PDF, അല്ലെങ്കിൽ ഡാഷ്ബോർഡ് എക്സ്പോർട്ടിൽ നിന്ന് വായിക്കുക.
- ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കെതിരെ KPI-കൾ പരിശോധിക്കുകയും ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ളവ അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.
- വേഗത്തിലുള്ള രോഗനിർണയം നടത്തുക: “ഇത് സീസണൽ പ്രശ്നമാണോ അതോ കാമ്പയിൻ പരാജയപ്പെട്ടതാണോ?”
- വിവിധ പ്രേക്ഷകർക്കായി വിശദീകരണങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക: എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ, സെയിൽസ്, ഓപ്പറേഷൻസ്.
- ഒരു ഷെഡ്യൂളിൽ വിഷ്വലുകളും സംഗ്രഹങ്ങളും ഉണ്ടാക്കുക.
- തുടർനടപടികൾ നിർദ്ദേശിക്കുക, ചിലപ്പോൾ ടൂളുകളിൽ നടപ്പിലാക്കുക கூட.
ഇവിടെ Gemini-യുടെ ജോലിinventing നമ്പറുകൾ കണ്ടുപിടിക്കുക എന്നതല്ല; ഡാറ്റ, ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങൾ, നിങ്ങളുടെ “നല്ലത് എങ്ങനെയിരിക്കും”എന്ന മാനദണ്ഡം എന്നിവ ഒരുമിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. നിങ്ങൾ പൈലറ്റാണ്. Gemini ഒരിക്കലും ഉറക്കം വരാത്ത, കഴിഞ്ഞ പാദത്തിൽ നിങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിയ ഒരു ഫിൽട്ടർ പോലും മറക്കാത്ത ഒരു കോ-പൈലറ്റാണ്.
നിർദ്ദേശം നൽകുന്നതിന് മുമ്പ്: മൂന്ന് പ്രധാന നിയമങ്ങൾ
- സാമർത്ഥ്യത്തേക്കാൾ വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രാധാന്യം നൽകുക. “Q3 ഫണൽ വിശകലനം ചെയ്യുക” എന്നത് ഒരു തോളെല്ല് കുലുക്കലാണ്. “Q3 മാർക്കറ്റിംഗ് ഫണൽ അറ്റാച്ച് ചെയ്ത CSV-യിൽ നിന്ന് വിശകലനം ചെയ്യുക, MQL→SQL ചാനൽ വഴിയുള്ള പരിവർത്തനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക, Q2-മായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, കൂടാതെ 10%-ൽ കൂടുതലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ സാധാരണ ഭാഷയിൽ മൂന്ന് കാരണങ്ങളോടെ വിശദീകരിക്കുക” എന്നത് ഒരു നല്ല നിർദ്ദേശമാണ്.
- കൃത്യമായ പരിധികൾ വെക്കുക. Gemini-യോട് സ്വീകാര്യമായ ഡാറ്റാ പരിധികൾ, സ്വകാര്യതാ പരിമിതികൾ, നിർവചനങ്ങൾ (“കഴിഞ്ഞ 28 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഒരിക്കലെങ്കിലും ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപയോക്താവ് = സജീവ ഉപയോക്താവ്”), നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് എന്നിവ പറയുക.
- ഇത് വീണ്ടും ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതാക്കുക. സമയപരിധികൾ (“കഴിഞ്ഞ 7 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ”), പരിധികൾ (“ഓരോ ആഴ്ചയിലെയും KPI-കളിൽ 8%-ൽ കൂടുതൽ വ്യതിയാനമുണ്ടെങ്കിൽ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക”), ഡെലിവറബിൾസ് (“150 വാക്കുകളുള്ള എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹവും പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പട്ടികയും ഉണ്ടാക്കുക”) എന്നിവ ചേർക്കുക.
ശരി, ഇനി പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങളിലേക്ക് കടക്കാം.
ഓട്ടോമേറ്റഡ് BI-ക്കുള്ള മികച്ച Gemini നിർദ്ദേശങ്ങൾ: പകർത്തുക, ഒട്ടിക്കുക, മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുക
ഇവയെ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന രീതി അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഓരോന്നിന്റെയും ഉപയോഗവും എങ്ങനെ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താമെന്നും വിശദീകരിക്കുന്നു. എവിടെയാണോ നിങ്ങൾ കാണുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഏതെങ്കിലും വെബ്പേജിന് മുകളിൽ എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനായി Sider.AI Gemini പോലുള്ള മോഡലുകളുമായി ചാറ്റ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റകൾ ഉള്ള ഡോക്യുമെന്റുകൾ, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽത്തന്നെ BI നിർദ്ദേശങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇത് വളരെ എളുപ്പമാണ്. തുടക്കക്കാർക്കും വിദഗ്ദ്ധർക്കും: നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ലാഡർ
ലെവൽ 1: സഹായകരമായ സംഗ്രഹം
- . ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനായുള്ള Gemini പ്രോംപ്റ്റുകളുടെ കമ്മ്യൂണിറ്റി ശേഖരങ്ങൾ ആശയങ്ങൾ നൽകും. പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാക്കിന് അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള വിശകലന രീതികൾ കാണുമ്പോൾ.
ആരോഗ്യമുള്ള സംശയം
- KPI-കളും പരിധികളും നമ്മൾ വ്യക്തമായി നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
- ഡാറ്റയുടെ കൃത്യതയും പൂർണ്ണതയും നമുക്കറിയാമോ?
- വിവരണത്തിൽ കാരണവും കാര്യവും തമ്മിൽ വേർതിരിക്കുന്നുണ്ടോ?
- ഒരു മനുഷ്യന് കണക്കുകൂട്ടലുകളും യുക്തിയും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?
- നമ്മൾ ഉറപ്പില്ലായ്മ രേഖപ്പെടുത്തുകയും വാലിഡേഷൻ സ്റ്റെപ്പുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടോ?
ഇവയ്ക്കെല്ലാം “അതെ” എന്ന് ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഓട്ടോമേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒന്നു കൂടി ശ്രദ്ധിക്കുക.
ഉപസംഹാരം: നിങ്ങളുടെ BI, ഇപ്പോൾ ഒരു 'I' യോടൊപ്പം
ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് അനലിസ്റ്റുകളെ മാറ്റാനുള്ളതല്ല; മറിച്ച് പ്രധാനപ്പെട്ട ചോദ്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ജോലികൾ ഒഴിവാക്കാനുള്ളതാണ്. ശരിയായ Gemini നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക്:
- KPI-കൾ സ്വയമായി സ്കാൻ ചെയ്യാനും ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ളവ കണ്ടെത്താനും സാധിക്കും.
- ശരിയായ പ്രേക്ഷകർക്കായി മാറ്റങ്ങൾ വ്യക്തമായി വിശദീകരിക്കുക.
- ഉറപ്പില്ലായ്മയെക്കുറിച്ച് സത്യസന്ധതയോടെ ചിന്താപൂർവ്വം പ്രവചിക്കുക.
- തിങ്കളാഴ്ച രാവിലെ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന തുടർനടപടികൾ നിർദ്ദേശിക്കുക.
ഒരു നിർദ്ദേശത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക - ഉദാഹരണത്തിന്, ഡെയ്ലി KPI പൾസ് ചെക്ക്. അതിനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുക, തുടർന്ന് റൂട്ട്-കോസ്, എക്സിക്യൂട്ടീവ് ലെയറുകൾ ചേർക്കുക. നിങ്ങളുടെ പരിധികൾ വ്യക്തമായി കാണിക്കുക, ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ചിട്ടപ്പെടുത്തുക, നിങ്ങളുടെ സംസാരം യുക്തിസഹമാക്കുക. പെട്ടെന്ന് തന്നെ, ഒരു BI എഞ്ചിൻ നിങ്ങളെ അറിയിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ അറിയിക്കുകയും ആവശ്യമില്ലാത്തപ്പോൾ നിശബ്ദമായിരിക്കുകയും ചെയ്യും.
നിങ്ങളുടെ ലൈവ് ഡാഷ്ബോർഡുകളിലും ഡോക്യുമെന്റുകളിലും ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാൻ സൗകര്യപ്രദമായ ഒരിടം വേണമെങ്കിൽ ഞാൻ നേരത്തെ സൂചിപ്പിച്ച AI സൈഡ്ബാർ ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് എല്ലാ ദിവസവും അനലിറ്റിക്സ് ചെയ്യുന്നവർക്ക് വളരെ ഉപകാരപ്രദമാണ്. ഏറ്റവും മികച്ച ഓട്ടോമേഷനുകൾ വിശ്വസനീയവും പ്രവചിക്കാവുന്നതുമാണ്. Quarterly Offsite-ന് വേണ്ടി drama മാറ്റിവെക്കുക.
FAQ
Q1: ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസിനായുള്ള മികച്ച Gemini നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഏവയാണ്?
ഒരു ഡെയ്ലി KPI പൾസ് ചെക്ക്, സ്കോറിംഗോടുകൂടിയ ഒരു Anomaly Hunter, ഒരു Root-Cause Cookbook എന്നിവയിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക. ആഴ്ചയിലൊരിക്കൽ ചെയ്യുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് ലൂപ്പ് പൂർത്തിയാക്കാൻ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് സ്നാപ്ഷോട്ടും Guardrails-ഓടുകൂടിയ Forecast-ഉം ചേർക്കുക.
Q2: Gemini അവ്യക്തമായ അല്ലെങ്കിൽ അമിത самоуверенной അവകാശവാദങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുന്നത് എങ്ങനെ തടയാം?
തെളിവുകൾ ആവശ്യപ്പെടുക: ഫീൽഡുകൾ, കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, ഉറപ്പില്ലാത്ത റേഞ്ചുകൾ എന്നിവ ഉദ്ധരിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുക. ഡാറ്റ മതിയായതല്ലെങ്കിൽ അത് പറയുക.
Q3: Gemini-ക്ക് തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകാതെ BI-ക്കായി പ്രവചനം നടത്താൻ കഴിയുമോ?
നിങ്ങൾ പരിധികൾ വെക്കുകയാണെങ്കിൽ കഴിയും: സീസണാലിറ്റി, ഒഴിവാക്കലുകൾ, കോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെലുകൾ, പ്രവചനം അസാധുവാക്കുന്ന പരിധികൾ എന്നിവ വ്യക്തമാക്കുക. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്ത് ശ്രദ്ധിക്കണമെന്ന് ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ മാത്രമാണ്.
Q4: വ്യത്യസ്ത പ്രേക്ഷകർക്കായി BI സംഗ്രഹങ്ങൾ എങ്ങനെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാം?
വ്യക്തിഗത ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: 150 വാക്കുകളുള്ള എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം, 50 വാക്കുകളുള്ള Slack റീക്യാപ്, ഒരു ചാർട്ട്-റെഡി ടേബിൾ എന്നിവ ഒരു നിർദ്ദേശത്തിൽ ആവശ്യപ്പെടുക. ഇത് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസിനെ സ്ഥിരവും വായനക്കാർക്ക് അനുയോജ്യവുമാക്കുന്നു.
Q5: എന്റെ ഡാഷ്ബോർഡുകളിൽ പ്രോംപ്റ്റുകൾ പരീക്ഷിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും എളുപ്പവഴിയുണ്ടോ?
ഉണ്ട് — ഡാറ്റയുള്ള സ്ഥലത്ത് പരീക്ഷിക്കുക. വെബ്പേജുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു AI അസിസ്റ്റന്റ് ഉപയോഗിച്ച് വേഗത്തിൽ iteration നടത്തുക, കൂടാതെ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ (CSV/JSON) ചിട്ടപ്പെടുത്തുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ സഹായിക്കും.
