Mathematics for Machine Learning Tutorial (3 Complete Courses in 1 video)

0:00 / 0:00

Mary

ഇംഗ്ലീഷ്

പ്രൊഫഷണലുകൾ

സംക്ഷിപ്തം

നിങ്ങളുടെ വീഡിയോ സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ ശ്രദ്ധേയമാക്കുക. ശബ്ദം, ഭാഷ, ശൈലി, പ്രേക്ഷകർ എന്നിവ നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ള രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കുക!

സംഗ്രഹം

The course covers mathematical foundations for machine learning, focusing on linear algebra and multivariate calculus. Topics include eigenvalues, eigenvectors, optimization, and principal component analysis (PCA). Students learn to fit functions to data, derive PCA, and understand concepts like Jacobians and Hessians, ultimately applying these tools for dimensionality reduction and data analysis.

സബ്ടൈറ്റിലുകൾ

ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ക്ലിപ്പുകൾ