How do I use OpenAI Codex in the terminal?

Install a Codex‑style CLI wired to OpenAI models, set your API key, and start an interactive session. Ask it to scan your repo, propose diffs, generate commands, and run tests with your approval, following the pattern described by the Codex CLI concept.

Can I use Codex in VS Code or JetBrains?

Yes. Install an AI/code assistant extension that connects to OpenAI models. You’ll get inline completion, chat‑to‑code actions, and project‑aware refactors directly within your editor.

What model should I use for code generation in 2025?

Use the latest code‑capable GPT‑4‑class model available to your org. These models power Codex‑style workflows with better reasoning and accuracy compared to earlier generations.

Is the web playground good for production code?

Use it to prototype prompts, generate minimal reproducible snippets, and explore alternatives. Move the results into your IDE, add tests, and run linters and CI before merging.

How do I keep AI‑generated code secure and maintainable?

Never paste secrets, request parameterized queries for DB access, and add tests first. Treat outputs as draft code: review diffs, check licenses, and run static analysis and fuzz tests on critical paths.

Terminal, IDE आणि वेब मध्ये OpenAI Codex कसे वापरावे: एक प्रत्यक्ष मार्गदर्शक

जर तुमच्‍या एडिटरने तुमचे मन वाचावे, तुमचा codebase रिफॅक्टर करावा आणि तुम्ही कॉफी पिताना फीचर्स स्‍कॅफोल्‍ड करावे, असे तुम्हाला कधी वाटले असेल, तर नवीन वास्‍तविकतेत तुमचे स्‍वागत आहे. OpenAI Codex टर्मिनल, IDE आणि वेब यांसारख्या तुम्ही जिथे काम करता तिथेच वापरण्यासाठी तयार केले गेले आहे. हे नॅचरल लँग्वेज आणि कोड यांच्यातील अंतर कमी करते, ज्यामुळे तुम्ही कमी कॉन्टेक्स्ट स्विचसह जलद शिप करू शकता. 2025 मध्ये, सध्याचा OpenAI स्टॅक विकसित झाला आहे, GPT‑4-क्लास मॉडेल (GPT‑4‑class variants) कोड कार्ये आणि इंटिग्रेशन हाताळतात. हा मार्गदर्शक तुम्हाला टर्मिनल, लोकप्रिय IDE आणि वेबवर “Codex-शैलीतील” वर्कफ्लो कसे वापरायचे, तसेच व्यावहारिक प्रॉम्प्ट, सेटअप टिप्स आणि गार्डरेल्स दर्शवितो.

आम्‍ही एक व्यावहारिक आणि समाधान-आधारित दृष्टिकोन घेऊ: स्‍टेप-बाय-स्‍टेप कमांड, खरी उदाहरणे आणि एडिटर-रेडी स्‍निपेट्स जे तुम्ही कॉपी-पेस्‍ट करू शकता.

OpenAI Codex काय आहे—आणि तुम्ही आज काय वापरता?

Codex ने टर्मिनल, IDE आणि वेब यांसारख्या विकासक आधीपासून वापरत असलेल्या साधनांमध्ये नैसर्गिक-भाषा प्रोग्रामिंग सादर केले.

OpenAI ने कोडिंग क्षमता आणि इंटिग्रेशन अपग्रेड करणे सुरू ठेवले आहे; आधुनिक वर्कफ्लोमध्ये, GPT‑4-क्लास मॉडेल CLIs आणि IDEs मध्ये कोड जनरेशन, इनलाइन एडिट्स आणि टेस्ट स्केफोल्डिंगला शक्ती देतात. नॅचरल-लँग्वेज ते कोड, तुमच्या डेव्हलपमेंट लूपमध्ये (dev loop) हे ‘Codex’ पॅटर्न अजूनही वापरले जाते.

एक Codex CLI संकल्पना देखील आहे—तुमचा codebase वाचण्यासाठी, बदल करण्यासाठी आणि कमांड चालवण्यासाठी मॉडेलला विचारण्यासाठी एक इंटरॅक्टिव्ह टर्मिनल UI. तुमच्या वातावरणावर अवलंबून, तुम्ही या पॅटर्नचे अनुसरण करणारे अधिकृत किंवा थर्ड-पार्टी CLI वापराल.

हे लक्षात घेण्यासारखे आहे: अनेक टीम आता चांगली अचूकता आणि तर्कासाठी GPT‑4-क्लास मॉडेल वापरून “Codex-शैलीतील” वर्कफ्लो स्वीकारतात. जर तुमचे ऑर्गनायझेशन OpenAI मॉडेलवर स्टँडर्ड असेल, तर सध्या कोणते कोड-सक्षम मॉडेलला परवानगी आहे आणि प्राधान्य दिले जाते ते तपासा.

तुम्ही काय सेट कराल (एका दृष्टीक्षेपात)

API-बॅक CLI जे हे करू शकते:

तुमचा repo संदर्भ (फाइल्स, डॉक्स, डिफ्स) वाचा

बदलांसाठी सूचना देणे किंवा बदल लागू करणे

तुमच्या परवानगीने कमांड/टेस्ट चालवणे

IDE इंटिग्रेशन (VS Code, JetBrains) ज्यात:

इनलाइन कोड कंप्लीशन

चॅट-टू-कोड ॲक्शन (रिफॅक्टर, टेस्ट, कमेंट)

प्रोजेक्ट-जागरूक सहाय्य (सिम्बॉल्स, रेफरन्स)

वेब प्लेग्राउंड/चॅट:

प्रॉम्प्टचे प्रोटोटाइप तयार करणे

स्निपेट्स तयार करणे

टीम सदस्यांसह रिप्रोड्युसिबल उदाहरणे शेअर करणे

टर्मिनलमध्ये (CLI) Codex वापरणे

टर्मिनल हे जलद स्केफोल्डिंग, रिफॅक्टर आणि कमांड जनरेशनसाठी योग्य आहे. Codex-शैलीतील CLI सामान्यतः एक इंटरॅक्टिव्ह TUI प्रदान करते. ऐतिहासिकदृष्ट्या, OpenAI ने एक Codex CLI पॅटर्न दर्शविला आहे जिथे तुम्ही “काहीही विचारू शकता” आणि ते codebase वाचू शकते, संपादित करू शकते आणि कमांड चालवू शकते.

1) Codex-शैलीतील CLI इंस्टॉल करा

तुमच्या वातावरणात उपलब्‍धतेनुसार, तुम्ही एकतर:

अधिकृत OpenAI CLI उपलब्‍ध असल्‍यास ते वापरा, किंवा

OpenAI मॉडेलशी कनेक्ट केलेले समुदाय/ओपन-सोर्स CLI वापरा.

सामान्य सेटअप पॅटर्न:

# उदाहरण: CLI टूल इंस्टॉल करणे
npm i -g {codex-cli}
# किंवा
pip install {codex_cli}
# API की कॉन्फिगर करा (environment variable)
export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

तुमच्या टूलच्या डॉक्समध्ये मॉडेल फ्लॅग्स (उदा., --model gpt-4-xyz) आणि repo इंडेक्सिंग पर्यायांसाठी तपासा.

2) इंटरॅक्टिव्ह सेशन सुरू करा

codex

तुम्हाला सामान्यतः एक प्रॉम्प्ट दिसेल. हे वापरून पहा:

"Repo स्‍कॅन करा, आर्किटेक्चरचा सारांश द्या आणि दोन कमी-धोकादायक रिफॅक्टर ओळखा. utils मॉडेलपासून सुरुवात करा."

CLI कडून अपेक्षा:

संबंधित फाइल्स इंडेक्स करणे

बदलांसाठी सूचना देणे

राईट करण्यापूर्वी परवानगी मागा

3) सुरक्षितपणे कमांड तयार करा

"डेव्हलपमेंट सर्व्हर सुरू करण्यासाठी आणि वॉच मोडमध्ये युनिट टेस्ट चालवण्यासाठी क्रॉस-प्लॅटफॉर्म कमांड तयार करा. पॅकेज मॅनेजर आपोआप डिटेक्ट करा."

CLI कमांड प्रीव्ह्यू दर्शवेल. चालवण्यापूर्वी नेहमी पडताळणी करा:

# CLI मधून उदाहरण प्रीव्ह्यू
npm run dev & npm run test -- --watch
# किंवा
pnpm dev & pnpm test --watch

4) डिफ्ससह बदल लागू करा

रिफॅक्टरसाठी विचारा:

`src/utils/date.ts` मधून moment.js काढून टाकण्यासाठी आणि मूळ Intl APIs वापरण्यासाठी रिफॅक्टर करा. त्यानुसार टेस्ट अपडेट करा."

तुम्हाला डिफ प्रीव्ह्यू मिळेल. निवडकपणे मंजूर करा:

फाईलनुसार बदल स्वीकारा

जस्टीफिकेशन (justification) विचारा: "हा दृष्टिकोन का? कोणतीही परफॉरमन्स रिस्‍क (performance risks) आहेत का?"

CLI मधूनच टेस्ट चालवा: "केवळ सुधारित फाइल्ससाठी टेस्ट चालवा."

5) PR-रेडी बदल तयार करा

"फीचर ब्रांचचे नाव, कमिट मेसेज आणि PR डिस्क्रिप्शन लिहा, ज्यात सारांश, धोके आणि टेस्ट प्लॅन समाविष्ट असेल."

तुमच्या Git प्रोवाइडरसह कॉन्फिगर असल्यास CLI स्टेज, कमिट आणि PR देखील ओपन करू शकते.

प्रो टीप: प्रॉम्प्ट स्पष्ट ठेवा, मर्यादांचा समावेश करा आणि मॉडेलला ग्राउंडिंग देण्यासाठी फाइल्स/पाथचा संदर्भ द्या.

IDEs मध्ये (VS Code आणि JetBrains) Codex वापरणे

जिथे तुम्ही कोड लिहिता तिथे एम्बेड (embed) केलेले Codex-शैलीतील सहाय्य उपयुक्त ठरते. मूळ Codex व्हिजनने (vision) IDEs आणि GitHub वर्कफ्लोला स्पष्टपणे लक्ष्य केले.

VS Code सेटअप

OpenAI मॉडेलद्वारे समर्थित कोड असिस्टंट एक्स्टेंशन इंस्टॉल करा.

साइन इन करा आणि आवश्यक असल्यास तुमची API की सेट करा.

फीचर्स सक्षम करा:

इनलाइन कोड कंप्लीशन

प्रोजेक्ट संदर्भासह चॅट पॅनेल

निवडीतून किंवा फाईलमधून "एडिट लागू करा"

चॅट पॅनेलमध्ये प्रॉम्प्टची उदाहरणे:

"हे फंक्शन सोप्या इंग्रजीमध्ये स्पष्ट करा आणि JSDoc जोडा."

"हा कंपोनंट React क्लासमधून हुकसह फंक्शनलमध्ये रूपांतरित करा; वर्तन समान ठेवा."

"src/lib/parser.ts साठी Jest टेस्ट तयार करा ज्यात एज केसेस (edge cases) कव्हर (cover) असतील: रिकामा इनपुट, अवैध टोकन, युनिकोड."

इनलाइन ॲक्शन पॅटर्न:

ब्लॉक हायलाइट करा → राइट-क्लिक करा → "AI सह रिफॅक्टर करा"

मर्यादा प्रदान करा: भाषेची पातळी, लायब्ररी, स्टाइल मार्गदर्शक तत्त्वे

JetBrains IDEs (IntelliJ, PyCharm, WebStorm)

संबंधित AI/कोड असिस्टंट प्लगइन इंस्टॉल करा.

प्लगइन डॉक्सनुसार तुमची OpenAI की किंवा ऑर्ग अकाउंट कनेक्ट करा.

वापरा:

एडिटरमध्ये स्मार्ट कंप्लीशन

Repo-जागरूक Q&A साठी चॅट टूल विंडो

इन्टेंट-आधारित ॲक्शन: टेस्ट तयार करा, लिंट्स (lints) फिक्स करा, APIs रूपांतरित करा

प्रॉम्प्ट उदाहरणे:

"async सपोर्टसह Python रिक्वेस्ट httpx मध्ये माइग्रेट करा; टाइमआउट आणि रिट्राय (retries) समाविष्ट करा."

"पॅरामीटराईज्ड स्टेटमेंट (parameterized statements) वापरून सुरक्षित SQL क्वेरी सुचवा; संभाव्य इंजेक्शन व्हेक्टर (injection vectors) स्पष्ट करा."

IDE वापरासाठी सर्वोत्तम पद्धती

संदर्भ tight ठेवा: फक्त संबंधित फंक्शन/मॉडेल पेस्ट करा किंवा “Use selection as context” फीचर वापरा.

एक स्टाइल करार प्रस्थापित करा: तुमच्या स्टाइल गाइडला लिंक करा किंवा चॅटमध्ये शॉर्ट रूल्स ब्लॉक (short rules block) प्रदान करा.

लागू करण्यापूर्वी डिफ्स (diffs) सत्यापित करा, विशेषत: concurrency, सुरक्षा आणि I/O कोड पाथसाठी.

वेबवर (प्लेग्राउंड/चॅट) Codex वापरणे

प्रॉम्प्ट आणि स्निपेट्सवर पटकन इटरेट (iterate) करण्यासाठी वेब आदर्श आहे.

ठरलेल्या क्रमाने काम करणे:

तुमच्या मॉडेलचे वेब प्लेग्राउंड किंवा चॅट इंटरफेस ओपन करा.

कोड-सक्षम मॉडेल निवडा.

किमान रिप्रोड्युसिबल उदाहरण (MRE) पेस्ट करा.

यासाठी विचारा:

वर्किंग स्निपेट

स्पष्टीकरण आणि कॉम्प्लेक्सिटी ट्रेडऑफ (complexity tradeoffs)

टेस्ट केसेस

प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट:

तुम्ही एक अनुभवी {language} इंजिनियर आहात.
ध्येय: {तुम्हाला काय हवे आहे}
मर्यादा: {परफॉरमन्स/मेमरी/कॉम्पॅटिबिलिटी}
संदर्भ:
- रनटाइम: Node 20
- फ्रेमवर्क: Express 5
- विद्यमान करार: {पेस्ट इंटरफेस}
डिलिव्हरेबल्स:
- कोड ब्लॉक
- गैर-स्पष्ट लाईन्स (non-obvious lines) स्पष्ट करणाऱ्या कमेंट्स
- 3 एज-केस टेस्ट

तुम्ही समाधानी होईपर्यंत वेब इंटरफेस वापरून रिफाइन (refine) करा; नंतर कोड तुमच्या IDE मध्ये हलवा आणि स्थानिक पातळीवर टेस्ट चालवा.

व्यावहारिक उदाहरणे जी तुम्ही पुन्हा वापरू शकता

CLI: REST एंडपॉइंट (endpoint) स्केफोल्ड करा

"zod सह JSON पेलोड व्हॅलिडेट (validate) करणारा, stdout मध्ये लॉग करणारा आणि 202 रिटर्न (return) करणारा Express रूट `POST /api/ingest` तयार करा. Vitest सह युनिट टेस्ट जोडा."

अपेक्षित आउटपुट:

zod स्कीमासह routes/ingest.ts

गहाळ फील्ड आणि अवैध प्रकार कव्हर करणाऱ्या टेस्ट

app.ts मध्ये जोडण्‍यासाठी सूचना

VS Code: TypeScript मध्ये माइग्रेट करा

`src/index.js` ला TypeScript मध्ये रूपांतरित करा. प्रकार infer करा, स्ट्रिक्ट मोडसह `tsconfig` जोडा आणि `any` चा वापर स्पष्ट करा."

JetBrains: हॉट पाथ ऑप्टिमाइझ (hot path optimize) करा

"प्रोफाइल `parseChunk` हॉट (hot) दर्शवते. बॅकप्रेशरसह (backpressure) स्ट्रीमिंग पार्सर (streaming parser) सुचवा; मायक्रो-बेंचमार्क लागू करा आणि समाविष्ट करा."

वेब: SQL क्वेरी सुरक्षित करा

"ही डायनॅमिक (dynamic) SQL क्वेरी पॅरामीटराईज्ड क्वेरीमध्ये पुन्हा लिहा. इनपुट व्हॅलिडेशन (input validation) जोडा आणि संभाव्य इंजेक्शन धोके स्पष्ट करा."

कोड कामासाठी प्रॉम्प्ट इंजिनियरिंग

मर्यादांबद्दल स्पष्ट रहा: रनटाइम, आवृत्त्या, फ्रेमवर्क.

विद्यमान कोड संपादित करताना डिफ्स (diffs) किंवा पॅचची मागणी करा.

प्रथम टेस्टची मागणी करा; नंतर कोड. टेस्ट एक ऑब्जेक्टिव्ह (objective) करार प्रदान करतात.

स्‍टेपवाईज (stepwise) प्रॉम्प्ट वापरा: "प्‍लॅन प्रस्‍तावित करा → निश्चित करा → स्‍टेप 1 लागू करा → पुनरावलोकन करा → स्‍टेप 2 लागू करा."

स्‍वत: तपासणीला प्रोत्‍साहन द्या: "तुमच्‍या सोल्‍युशनमधील (solution) संभाव्य बग किंवा गहाळ एज केसेसची (edge cases) यादी करा."

गव्हर्नन्स (governance), सुरक्षा आणि गोपनीयता

सीक्रेट्स (secrets) किंवा कस्‍टमर डेटा (customer data) कधीही पेस्ट करू नका. रिडॅक्टेड (redacted) उदाहरणे वापरा.

लायसन्स (licenses) आणि कॉम्प्लायन्ससाठी (compliance) जनरेटेड (generated) कोडचे पुनरावलोकन करा.

सूचना ज्युनियर-इंजिनियर आउटपुट (junior-engineer output) म्हणून वापरा: पुनरावलोकन करा, टेस्ट करा आणि क्रिटिकल पाथवर (critical paths) फज (fuzz) करा.

ऑडिटेबिलिटीसाठी (auditability) PRs मध्ये मॉडेल-असिस्टेड (model-assisted) बदलांची नोंद करा.

सामान्य समस्यांचे निवारण

Hallucinated APIs: अधिकृत डॉक्स आणि आवृत्त्यांसाठी लिंक्स मागा; कंपाइल/चेक चालवा.

Over-eager edits: लहान स्कोप (scopes) किंवा निवड-आधारित संपादने वापरा.

स्टाइल ड्रिफ्ट (style drift): तुमच्या स्टाइल नियमांची पुन्हा आठवण करून द्या; प्रातिनिधिक फाइल स्निपेट्स (file snippets) समाविष्ट करा.

Flaky टेस्ट: मॉडेलला नॉनडिटरमिनिझमचे (nondeterminism) विश्लेषण करण्यास सांगा; रँडमनेस (randomness), वेळ, concurrency अलग करा.

2025 टूलिंगमध्ये (tooling) Codex कुठे फिट (fit) होते

OpenAI चा Codex संदेश—तुम्ही जिथे काम करता तिथे कोड—आधुनिक टूल्स (tools) आणि मॉडेलमध्ये टिकून आहे. पॅटर्न तोच आहे: टर्मिनल, IDE आणि वेब इंटिग्रेशन (web integrations) जे कोडिंगला संभाषणात्मक बनवतात. काही इंप्लिमेंटेशन (implementations) इंटरॅक्टिव्ह (interactive) repo संपादनांसाठी याला एका फोकस Codex CLI अनुभवामध्ये पॅकेज (package) करतात. 2025 मध्ये CLI, IDE आणि क्लाउडवर OpenAI Codex-शैलीतील वर्कफ्लो कसे वापरायचे यासाठी समकालीन मार्गदर्शकांसाठी, समुदायाकडील (community) व्यावहारिक मार्गदर्शक पहा.

असो, जर तुम्हाला प्रॉम्प्ट, कोड आणि डॉक्युमेंटेशनवर (documentation) इटरेट करताना एकाच ठिकाणी राहायला आवडत असेल, तर Sider.AI या वर्कफ्लोसोबत चांगले जोडले जाते. तुम्ही प्रॉम्प्टचा मसुदा तयार करू शकता, स्निपेट्सची चाचणी करू शकता आणि वर्किंग पॅटर्नचा (working patterns) शोधण्यायोग्य नॉलेज बेस (knowledge base) तयार करू शकता—जेव्हा तुम्ही टीममध्ये प्रॉम्प्ट स्टँडर्डाइज (standardize) करत असाल तेव्हा ते सोपे होते.

ॲक्शन घेण्‍यासारखी पुढील स्‍टेप्‍स

तुमचा इंटिग्रेशन पाथ (integration path) निवडा: CLI + तुमचा प्राथमिक IDE.

टीम प्रॉम्प्ट स्टाइल गाइड (team prompt style guide) परिभाषित करा आणि ते तुमच्या टूल्समध्ये पेस्ट करा.

कमी-धोकादायक रिफॅक्टर आणि टेस्ट जनरेशनने सुरुवात करा.

इम्पॅक्ट (impact) मोजा: PR सायकल वेळ, बग रेट आणि टेस्ट कव्हरेज.

लूप (loop) विश्वसनीय वाटल्यानंतर फीचर स्केफोल्डिंगमध्ये (feature scaffolding) विस्तृत करा.

महत्त्वाचे मुद्दे

Codex ने तुम्ही जिथे काम करता तिथे कोडिंग लोकप्रिय केले—टर्मिनल, IDE आणि वेब—आणि तो वर्कफ्लो आजच्या OpenAI मॉडेलसह टिकून आहे.

डिफ्स (diffs) प्रस्तावित करण्यासाठी, कमांड चालवण्यासाठी आणि सुरक्षितपणे PR तयार करण्यासाठी Codex-शैलीतील CLI वापरा.

IDE इंटिग्रेशन रिफॅक्टर, टेस्ट आणि स्पष्टीकरणांसाठी सर्वात जलद फीडबॅक लूप (feedback loop) देतात.

तुमच्या repo मध्ये जाण्यापूर्वी प्रॉम्प्ट आणि स्निपेट्सचे प्रोटोटाइप (prototype) तयार करण्यासाठी वेब प्लेग्राउंड परिपूर्ण आहे.

सुरक्षा आणि पुनरावलोकन प्रक्रिया अजूनही महत्त्वाच्या आहेत; आउटपुट (output) सिद्ध होईपर्यंत ज्युनियर-लेव्हल (junior-level) कोडसारखे वापरा.

FAQ

Q1:मी टर्मिनलमध्ये OpenAI Codex कसे वापरू? OpenAI मॉडेलशी कनेक्ट केलेले Codex-शैलीतील CLI इंस्टॉल करा, तुमची API की सेट करा आणि इंटरॅक्टिव्ह सेशन सुरू करा. तुमच्या परवानगीने तुमचे repo स्कॅन (scan) करण्यास, डिफ्स (diffs) प्रस्तावित करण्यास, कमांड जनरेट (generate) करण्यास आणि टेस्ट चालवण्यास सांगा, Codex CLI संकल्पनेने वर्णन केलेल्या पॅटर्नचे अनुसरण करा.

Q2:मी VS Code किंवा JetBrains मध्ये Codex वापरू शकतो? होय. OpenAI मॉडेलशी कनेक्ट होणारे AI/कोड असिस्टंट एक्स्टेंशन इंस्टॉल करा. तुम्हाला तुमच्या एडिटरमध्ये थेट इनलाइन कंप्लीशन, चॅट-टू-कोड ॲक्शन आणि प्रोजेक्ट-जागरूक रिफॅक्टर मिळतील.

Q3:2025 मध्ये कोड जनरेशनसाठी मी कोणते मॉडेल वापरावे? तुमच्या ऑर्गनायझेशनला (organization) उपलब्ध असलेले नवीनतम कोड-सक्षम GPT‑4-क्लास मॉडेल वापरा. ही मॉडेल मागील पिढ्यांच्या तुलनेत अधिक चांगल्या तर्क आणि अचूकतेसह Codex-शैलीतील वर्कफ्लोला शक्ती देतात.

Q4:वेब प्लेग्राउंड प्रोडक्शन कोडसाठी चांगले आहे का? प्रॉम्प्टचे प्रोटोटाइप (prototype) तयार करण्यासाठी, किमान रिप्रोड्युसिबल स्निपेट्स (reproducible snippets) जनरेट (generate) करण्यासाठी आणि पर्याय एक्सप्लोर (explore) करण्यासाठी याचा वापर करा. निकाल तुमच्या IDE मध्ये हलवा, टेस्ट जोडा आणि मर्ज (merge) करण्यापूर्वी लिंटर्स (linters) आणि CI चालवा.

Q5:मी AI-जनरेटेड (AI-generated) कोड सुरक्षित आणि मेंटेन करण्यायोग्य (maintainable) कसा ठेवू? सीक्रेट्स (secrets) कधीही पेस्ट करू नका, DB ॲक्सेससाठी (access) पॅरामीटराईज्ड क्वेरीची (parameterized queries) मागणी करा आणि प्रथम टेस्ट जोडा. आउटपुट (output) ड्राफ्ट कोड (draft code) म्हणून वापरा: डिफ्स (diffs) चे पुनरावलोकन करा, लायसन्स (licenses) तपासा आणि क्रिटिकल पाथवर (critical paths) स्टॅटिक ॲनालिसिस (static analysis) आणि फज टेस्ट (fuzz tests) चालवा.