using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// तुमचा प्रोवाइडर (Provider) निवडा: OpenAI किंवा Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // किंवा तुमचे आवडते मॉडेल
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"तुम्ही एक संक्षिप्त स्पष्टीकरणकर्ता आहात.
 '{topic}' ची संकल्पना नवशिक्यांसाठी ३ बुलेट पॉईंट्समध्ये स्पष्ट करा.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vector embeddings" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("शहरासाठी हवामान मिळवा")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("शहराचे नाव")] string city)
{
// येथे तुमचा हवामान API कॉल करा
var temp = 22; // प्लेसहोल्डर
return $"{city} मधील हवामान: {temp}°C आणि निरभ्र";
}
}
// प्लगइन रजिस्टर करा
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
तुम्ही वर्गीकरण इंजिन आहात.
कार्य: `message` चे [बिलिंग, टेक सपोर्ट, सेल्स] मध्ये वर्गीकरण करा.
स्ट्रिक्ट JSON परत करा: { \"label\": string, \"confidence\": number }
message: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "मी माझ्या खात्यात लॉग इन करू शकत नाही." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"टेक सपोर्ट","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // वेक्टर DB साठी स्वॅप (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "ग्राहक पावतीच्या पुराव्यासह खरेदीच्या ३० दिवसांच्या आत परताव्याची विनंती करू शकतात."
);
// नंतर: प्रॉम्प्टमध्ये पुनर्प्राप्त करा आणि भरा
var results = memory.SearchAsync("refund window", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"Relevant: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) प्लगइन्स (सिमेंटिक + मूळ) पूर्वीप्रमाणे परिभाषित करा
// 2) प्लॅनर वापरा (API सरफेस व्हर्जननुसार बदलू शकते)
var goal = "जोडलेल्या पॉलिसीचा सारांश द्या, जोखमीचे वर्गीकरण करा आणि एक ईमेल रिपोर्ट पाठवा";
// गृहीत धरा की आपल्याकडे प्लगइन्स आहेत: फाइल्स, समराईज, क्लासिफाय, ईमेल
// प्लॅनर एक योजना एकत्र करेल: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// क्रमाने योजनेची अंमलबजावणी करा, स्टेप्स दरम्यान JSON आउटपुट व्हॅलिडेट करा

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // गती-ऑप्टिमाइझ्ड
.Build;
// सोपे प्रॉम्प्ट्स fastKernel कडे रूट करा; जटिल कार्ये कर्नलकडे रूट करा

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) डॉक्स मेमरीमध्ये टाका
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"कर्मचारी दरमहा 1.5 दिवस PTO जमा करतात आणि 5 दिवस पुढे नेऊ शकतात.");
// 2) प्रश्नासाठी संदर्भ पुनर्प्राप्त करा
var top = memory.SearchAsync("PTO किती दिवस पुढे नेता येतात", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) संदर्भासह विचारा आणि कोटेशनची विनंती करा
var qaPrompt = @"
तुम्ही दिलेल्या संदर्भातूनच काटेकोरपणे उत्तर द्या. गहाळ असल्यास, मला माहीत नाही असे सांगा.
1 पासून सुरू होणाऱ्या संदर्भ आयटमच्या इंडेक्सचा वापर करून [source i] प्रमाणे इनलाइन कोटेशन समाविष्ट करा.
संदर्भ:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
प्रश्न: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "मी PTO चे किती दिवस पुढे नेऊ शकतो?"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);