अंतर्दृष्टीचा वेगवान मार्गः Claude for Excel, स्पष्ट केले
येथे एक आकडेवारी आहे जी कोणत्याही विश्लेषकाला जागे करेलः सरासरी ज्ञान कर्मचारी त्यांच्या आठवड्यातील 30-40% वेळ स्प्रेडशीटमध्ये घालवतात—स्वच्छ करणे, स्वरूपण करणे, सारांशित करणे आणि कोणतीही खरी विश्लेषण सुरू करण्यापूर्वी त्रुटी शोधणे. Claude for Excel हे गुणोत्तर उलट करते. Anthropic च्या Claude मॉडेल्सला तुमच्या रोजच्या वर्कबुक वर्कफ्लोसह जोडून, तुम्ही कंटाळवाणे टप्पे कमी करू शकता, अन्वेषणाला गती देऊ शकता आणि काही मिनिटांत कच्च्या डेटापासून विश्वसनीय अंतर्दृष्टी मिळवू शकता.
डेटा विश्लेषणात Claude for Excel चा वेळ वाचवणारे टॉप 10 मार्ग दर्शवणारे हे एक व्यावहारिक, समाधान-आधारित मार्गदर्शन आहे. आम्ही वास्तविक परिस्थिती, स्टेप-बाय-स्टेप प्रॉम्प्ट आणि स्मार्ट गार्ड्रेल्स वापरू जेणेकरून तुम्ही Claude ला तुमच्या दैनंदिन Excel कामांमध्ये आत्मविश्वासाने वापरू शकाल.
Claude for Excel आत्ताच महत्त्वाचे का आहे
जर तुम्ही अंतिम मुदतीत डॅशबोर्ड तयार करण्याचा प्रयत्न केला असेल, तर तुम्हाला नक्कीच त्रास झाला असेलः विसंगत लेबल्स, गहाळ मूल्ये, गूढ सूत्रे आणि मॅन्युअल अपडेट्समुळे दुपारचे पूर्ण सत्र वाया जाऊ शकते. Claude for Excel तीन मोठ्या मार्गांनी मदत करते:
- हे नैसर्गिक भाषेला समजते, त्यामुळे तुम्ही परिणामांचे वर्णन करू शकता आणि जलद निकाल मिळवू शकता.
- हे संदर्भ-जाणकार आहे, याचा अर्थ ते तुमच्या शीटची रचना वाचू शकते आणि स्वच्छ बदलांचा प्रस्ताव देऊ शकते.
- हे अचूक, कागदोपत्री फंक्शन्स स्वयं-व्युत्पन्न करून फॉर्म्युलाची गुंतागुंत कमी करते.
लक्षात घेण्यासारखेः जर तुम्ही नियमितपणे डेटासेटचे फॉरमॅट रूपांतरित करत असाल, मल्टी-टॅब वर्कबुकचा सारांश देत असाल किंवा वारंवार अहवाल स्वयंचलित करत असाल, तर Excel मधील AI सहाय्यक केवळ सोयीचेच नाही—तर ते परिवर्तनकारी ठरू शकते.
डेटा विश्लेषणात Claude for Excel चा वेळ वाचवणारे टॉप 10 मार्ग
खाली व्यावहारिक, कॉपी-पेस्ट-रेडी दृष्टिकोन दिले आहेत. तुमच्या डेटासेटमध्ये हेडर आणि सामान्य कॉलम (तारखा, श्रेणी, संख्यात्मक मूल्ये) आहेत असे मानू. तुमच्या शीटचे नाव आणि श्रेणीनुसार प्रॉम्प्ट्स बदला.
1) नैसर्गिक भाषेसह त्वरित डेटा क्लिनिंग
त्रास: गोंधळलेला मजकूर, अतिरिक्त जागा, मिश्रित तारीख स्वरूप.
वेळ वाचवणारा: Claude ला श्रेणीतील विसंगती शोधण्यास आणि निराकरण करण्यास सांगा.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “Sheet1!A2:F200 मधील विसंगत तारीख स्वरूप, सुरुवातीच्या/शेवटच्या जागा आणि उत्पादन नावांमध्ये मिश्रित केसिंगसाठी विश्लेषण करा. माहिती न गमावता प्रमाणित करण्यासाठी एक स्वच्छता योजना प्रस्तावित करा आणि सूत्रे किंवा पॉवर क्वेरी स्टेप्स तयार करा.”
परिणाम: Claude एक चेकलिस्ट आणि अचूक स्टेप्स (उदा. TRIM, PROPER, DATEVALUE, Power Query transformations) परत करतो ज्यामध्ये परिवर्तनीयतेवरील नोट्स असतात.
2) आपोआप आऊटलायर्स आणि विसंगती शोधा
त्रास: लपलेले आऊटलायर्स सरासरीला तिरकस करतात.
वेळ वाचवणारा: Claude सांख्यिकीय विसंगती दर्शवतो आणि योग्य उपचार सुचवतो.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “IQR आणि Z-स्कोर वापरून Sheet1!D:D (विक्री) मधील आऊटलायर्स ओळखा. संशयित पंक्तींची यादी, वापरलेले निकष आणि शिफारस केलेला दृष्टिकोन (winsorize विरूद्ध वगळणे) परत करा, नंतर त्यांना चिन्हांकित करण्यासाठी सूत्रे तयार करा.”
परिणाम: एनोटेटेड हेल्पर कॉलम, एक सारांश सारणी आणि काढण्याच्या नीतिशास्त्र/परिणामावरील मार्गदर्शन.
3) एका क्लिकवर कॅटेगोरिकल नॉर्मलायझेशन
त्रास: ‘NY’, ‘New York’, ‘N. York’—हे सर्व सारखेच आहेत, पण Excel ला ते माहीत नाही.
वेळ वाचवणारा: Claude एक मॅपिंग टेबल तयार करतो आणि ते सातत्याने लागू करतो.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “Sheet1!B:B (प्रदेश) स्कॅन करा आणि सर्व प्रकारांना कॅनोनिकल लेबल्सवर मॅप करणारे नॉर्मलायझेशन डिक्शनरी तयार करा. VLOOKUP/XLOOKUP‑रेडी टेबल आणि ते लागू करण्यासाठी एक सूत्र प्रदान करा.”
परिणाम: स्वच्छ श्रेणी, कमी पिव्हट त्रुटी, मजबूत गट-बाय सारांश.
4) जनरेटिव्ह पिव्हट सारांश आणि अंतर्दृष्टी
त्रास: पिव्हट टेबल्स रचना देतात, कथन नाही.
वेळ वाचवणारा: Claude निष्कर्षांचा सारांश देतो आणि नमुने दर्शवतो.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “उत्पादन आणि तिमाहीनुसार महसुलाच्या पिव्हटचा वापर करून, शीर्ष मूव्हर्स, हंगामानुसार बदल आणि मागील तिमाहीच्या तुलनेत लक्षणीय फरक हायलाइट करणारा संक्षिप्त कार्यकारी सारांश लिहा. तपासणीसाठी 3 गृहितकांचा समावेश करा.”
परिणाम: पाठवण्यासाठी तयार परिच्छेद आणि सखोल विश्लेषणासाठी पुढील-चरण प्रश्न.
5) फॉर्म्युला ड्राफ्टिंग आणि डॉक्युमेंटेशन
त्रास: गुंतागुंतीची नेस्टेड फॉर्म्युला तयार करण्यासाठी आणि स्पष्ट करण्यासाठी वेळ लागतो.
वेळ वाचवणारा: Claude टिप्पण्यांसह अचूक सूत्रे प्रस्तावित करतो.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “Sheet1!E:E (महसूल) साठी QoQ वाढ मोजण्यासाठी, गहाळ मूल्ये आणि शून्याने भागाकार हाताळण्यासाठी एक सूत्र तयार करा, नंतर प्रत्येक भाग साध्या भाषेत स्पष्ट करा.”
परिणाम: एक मजबूत फॉर्म्युला, तसेच इनलाइन स्पष्टीकरण जे तुम्ही नोट्स किंवा डेटा डिक्शनरीमध्ये पेस्ट करू शकता.
6) पॉवर क्वेरी स्टेप जनरेशन
त्रास: प्रत्येक ट्रान्सफॉर्म स्टेप लक्षात ठेवणे कंटाळवाणे आहे.
वेळ वाचवणारा: Claude M-कोड आणि स्टेप सूचना लिहितो.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “Power Query स्टेप्स तयार करा: OrderID नुसार डुप्लिकेट काढा, ‘CustomerName’ ला First/Last मध्ये विभाजित करा, ‘OrderDate’ ला तारीख प्रकारात बदला आणि CustomerID वर Sheet2 (Customer Master) सह विलीन करा. टिप्पण्यांचा समावेश करा.”
परिणाम: Excel मध्ये पुन्हा वापरण्यायोग्य, कागदोपत्री ETL पाइपलाइन.
7) जलद वर्णनात्मक आकडेवारी आणि व्हिज्युअल
त्रास: मॅन्युअल सारांश आकडेवारी आणि चार्ट सेटअप.
वेळ वाचवणारा: Claude आकडेवारी आउटपुट करतो आणि सर्वोत्तम-फिट चार्ट सुचवतो.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “Sheet1!F:F (निव्वळ मार्जिन) साठी सरासरी, मध्यक, मानक विचलन आणि 95% CI मोजा. सर्वात माहितीपूर्ण चार्ट प्रकाराची शिफारस करा आणि तो तयार करण्यासाठी Excel स्टेप्स निर्दिष्ट करा.”
परिणाम: झटपट सारांश सारणी आणि स्पष्टता-प्रथम चार्ट शिफारस (उदा. वितरणासाठी बॉक्स-अँड-व्हिस्कर; ट्रेंडसाठी लाइन चार्ट).
8) सिनेरियो मॉडेलिंग आणि सेन्सिटिव्हिटी विश्लेषण
त्रास: गृहितक बदल मॉडेलसाठी हळू आहेत.
वेळ वाचवणारा: Claude सिनेरियो टेबल्स आणि ड्राइव्हर्स तयार करतो.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “किंमत लवचिकतेसाठी संवेदनशीलता विश्लेषण तयार करा. Sheet1!H2 मध्ये बेस किंमत, लवचिकता −1.3 आणि H3:H100 मधील खंड गृहीत धरा. 2% वाढीमध्ये ±20% किंमत बदलणारी डेटा सारणी तयार करा आणि महसूल परिणामाचा सारांश द्या.”
परिणाम: पॅरामीटराइज्ड मॉडेल जे तुम्ही पटकन बदलू शकता, तसेच परिणाम अर्थ लावणे.
9) श्रेणींवर नैसर्गिक-भाषेतील क्वेरी
त्रास: प्रश्नासाठी योग्य फंक्शन लक्षात ठेवणे.
वेळ वाचवणारा: साध्या इंग्रजीमध्ये विचारा; अचूक स्टेप्स मिळवा.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “कोणत्या तीन उत्पादनांनी YoY मार्जिन वाढीमध्ये सर्वाधिक योगदान दिले? Product (B), Margin (F) आणि Date (A) कॉलम वापरा. गणना दृष्टिकोन, हेल्पर कॉलम फॉर्म्युला आणि रँक केलेला निकाल परत करा.”
परिणाम: Claude प्रश्नांचे सूत्रे/पिव्हटमध्ये भाषांतर करतो आणि क्रमवारी लावलेली यादी तयार करतो.
10) स्वयंचलित अहवाल आणि कथन
त्रास: साप्ताहिक अपडेट्स लिहिणे वारंवार होते.
वेळ वाचवणारा: Claude अपडेटेड आकडेवारीसह टेम्पलेटेड कथन तयार करतो.
प्रॉम्प्टचे उदाहरण:
- “Sheet1 डेटा वापरून साप्ताहिक अहवाल सारांश तयार करा: एकूण महसूल, शीर्ष 5 उत्पादने, लक्ष्यित क्षेत्रांखालील प्रदेश आणि उल्लेखनीय विसंगती. ते 150-200 शब्दांमध्ये, साध्या भाषेत ठेवा आणि पुढील कृतीसाठी कॉल-आउट समाविष्ट करा.”
परिणाम: एक पॉलिश केलेला अहवाल जो तुम्ही ईमेल किंवा टीममध्ये पेस्ट करू शकता, प्रत्येक चक्रात अपडेट केला जातो.
गती महत्त्वाची: Claude for Excel एकत्रित करण्यासाठी एक व्यावहारिक वर्कफ्लो
Claude for Excel ला तुमच्या दैनंदिन दिनक्रमाचा भाग बनवण्यासाठी या 5-चरण वर्कफ्लोचा वापर करा:
- डेटा ऑडिटपासून सुरुवात करा
- Claude ला विचारा: “गुणवत्ता समस्यांसाठी Sheet1 चे पुनरावलोकन करा आणि विश्लेषण अचूकतेसाठी टॉप 5 धोक्यांची यादी करा.”
- परिणाम: औपचारिक विश्लेषणापूर्वी निराकरणांची त्वरित हिट लिस्ट.
- तुमचा परिणाम साध्या इंग्रजीमध्ये परिभाषित करा
- उदाहरणः “मला मागील 4 तिमाहींमध्ये प्रादेशिक कामगिरीची तुलना करायची आहे आणि मार्जिन कुठे घसरले ते शोधायचे आहे.”
- परिणाम: Claude ध्येयाचे स्टेप्स, फॉर्म्युला आणि व्हिज्युअलमध्ये भाषांतर करतो.
- पुन्हा वापरण्यायोग्य मालमत्ता तयार करा
- कागदोपत्री सूत्रे, Power Query स्टेप्स आणि नॉर्मलायझेशन टेबलसाठी विचारा.
- परिणाम: एक सुसंगत, पुन्हा वापरण्यायोग्य टूलकिट जे कॉपी/पेस्ट आणि टीम हस्तांतरणात टिकून राहते.
- लहान नमुन्यांसह प्रमाणित करा
- प्रथम 100-पंक्ती उपसंचावर Claude चा दृष्टिकोन चालवा.
- परिणाम: लवकर एज केसेस पकडा, मोठ्या त्रुटी टाळा.
- नावांकित श्रेणींशी संबंधित साप्ताहिक “कथन” प्रॉम्प्ट तयार करा.
- परिणाम: किमान मॅन्युअल स्पर्शाने नेहमी तयार अपडेट्स.
सामान्य त्रुटी आणि स्मार्ट गार्ड्रेल्स
Claude for Excel शक्तिशाली आहे, परंतु गार्ड्रेल्स जोडून तुम्हाला सर्वोत्तम परिणाम मिळतील:
- श्रेणीबद्दल स्पष्ट रहा: “Sheet1!A2:F200” “हे कॉलम” पेक्षा चांगले.
- परत करण्यायोग्य स्टेप्ससाठी विचारा: हार्ड ओव्हरराइट्सऐवजी हेल्पर कॉलम आणि Power Query ला प्राधान्य द्या.
- गृहितकांची नोंद करा: इनलाइन टिप्पण्या आणि सारांश ब्लॉकची विनंती करा.
- स्पॉट चेक्ससह प्रमाणित करा: Claude च्या आउटपुटची मॅन्युअल नमुन्याशी तुलना करा.
- संवेदनशील डेटाचे संरक्षण करा: प्रॉम्प्ट्समधून PII बाहेर ठेवा किंवा प्रथम ते मास्क करा.
वास्तविक-जगातील परिस्थिती: Claude for Excel कुठे चमकतो
- मासिक आर्थिक क्लोज: खाते नावे सामान्य करा, असामान्य नोंदी दर्शवा आणि बजेटच्या तुलनेत फरकाचा स्वयं-सारांश द्या.
- मार्केटिंग कामगिरी: मोहिम टॅग स्वच्छ करा, लीड्स डुप्लिकेट करा आणि चॅनेलनुसार आठवड्यातील कामगिरी सांगा.
- ऑपरेशन्स ट्रॅकिंग: प्रोसेसिंग वेळेतील आऊटलायर्स ओळखा, SLA पालनाचे सारांश द्या आणि प्रक्रिया बदलांची शिफारस करा.
- ईकॉमर्स विश्लेषण: उत्पादन विशेषता प्रमाणित करा, रिटर्न कारणांचे वर्गीकरण करा आणि हंगामानुसार नमुने दर्शवा.
प्रत्येक परिस्थितीला Claude च्या गोंधळलेल्या इनपुटमधून स्वच्छ, स्पष्ट करण्यायोग्य आउटपुटमध्ये द्रुतपणे जाण्याच्या क्षमतेचा फायदा होतो.
Claude for Excel विरूद्ध जुना मार्ग: एका दृष्टीक्षेपात वेळेची बचत
- डेटा क्लिनिंग: 30-60 मिनिटे → मानकीकरण प्रॉम्प्टसह 5-10 मिनिटे.
- आऊटलायर डिटेक्शन: 45 मिनिटे → स्वयं-चिन्हांकित हेल्पर कॉलमसह 8 मिनिटे.
- फॉर्म्युला डिझाइन: 20-40 मिनिटे → कागदोपत्री ड्राफ्टसह 5 मिनिटे.
- साप्ताहिक अहवाल: 60 मिनिटे → स्वयंचलित कथनासह 10 मिनिटे.
ते तिमाहीत गुणाकार करा आणि तुम्ही दिवस परत मिळवता—वेळ जो तुम्ही सखोल विश्लेषण आणि भागधारक संरेखणात गुंतवू शकता.
प्रगत चाली: एक पायरी पुढे जा
- हायब्रीड प्रॉम्प्ट्स: मागे-पुढे कमी करण्यासाठी डेटा क्लिनिंग + पिव्हट + सारांश एकाच विनंतीमध्ये एकत्र करा.
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट: Claude ला “तीन विभाग: स्टेप्स, फॉर्म्युला, चेक्स” परत करण्यास सांगा.
- त्रुटी हाताळणी: “रिक्त सेल आणि शून्याने भागाकार यासाठी तपासणी समाविष्ट करा; त्या पंक्ती एनोटेट करा.”
- कामगिरी ट्यूनिंग: गती आणि स्पष्टतेसाठी नावांकित श्रेणी वापरा.
- स्पष्टीकरण: “प्रत्येक परिवर्तनासाठी आणि विश्लेषणाच्या गुणवत्तेवरील त्याच्या परिणामासाठी एक परिच्छेद तर्क जोडा.”
तसे, Claude for Excel चा तुमच्या विस्तृत AI वर्कफ्लोमध्ये वापर करणे
जर तुम्ही कागदपत्रे, सादरीकरणे आणि टीम चॅट्समध्ये विश्लेषणाचे समन्वय साधत असाल, तर तुमचे AI प्रॉम्प्ट्स केंद्रीकृत ठेवणे उपयुक्त आहे. Sider.AI सारखी साधने तुम्हाला अॅप्समध्ये AI सहाय्य व्यवस्थापित करण्यात मदत करू शकतात—अहवाल तयार करणे, निष्कर्षांचा सारांश देणे आणि प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्सचा पुनर्वापर करणे—त्यामुळे तुमचे Claude for Excel वर्कफ्लो एकाकी स्थितीत राहणार नाहीत. Excel, Google Sheets आणि स्लाइड्समध्ये फिरणाऱ्या विश्लेषकांसाठी, एकत्रित AI लेयर असल्याने संदर्भ स्विचिंग कमी होते आणि सुसंगतता टिकून राहते. क्विक-स्टार्ट प्रॉम्प्ट लायब्ररी
कॉपी करा आणि हे जुळवून घ्या:
- डेटा ऑडिट: “Sheet1!A2:F200 मध्ये गहाळ मूल्ये, विसंगत श्रेणी आणि तारीख स्वरूप समस्यांसाठी स्कॅन करा. हार्ड एडिट्सऐवजी फॉर्म्युलासह निराकरण प्रस्तावित करा.”
- श्रेणी मॅपिंग: “Sheet1!C:C (श्रेणी) साठी नॉर्मलायझेशन टेबल तयार करा आणि XLOOKUP-रेडी मॅपिंग परत करा.”
- आऊटलायर मार्किंग: “IQR वापरून Sheet1!E:E मध्ये आऊटलायर्स चिन्हांकित करा; TRUE/FALSE सह ‘IsOutlier’ हेल्पर कॉलम जोडा.”
- पिव्हट कथन: “उत्पादन आणि महिन्यानुसार मार्जिनच्या पिव्हटचा 3 प्रमुख निरीक्षणे आणि 2 गृहितकांसह सारांश द्या.”
- साप्ताहिक अहवाल: “KPIs (महसूल, मार्जिन, रूपांतरण) आणि पुढील चरणांसह 150 शब्दांचा सारांश लिहा.”
मुख्य निष्कर्ष
- Claude for Excel नैसर्गिक भाषेला स्वच्छ डेटा, कागदोपत्री सूत्रे आणि वर्णनात्मक अंतर्दृष्टीमध्ये रूपांतरित करते.
- डेटा क्लिनिंग, आऊटलायर डिटेक्शन, फॉर्म्युला ड्राफ्टिंग आणि स्वयंचलित अहवाल यामुळे सर्वाधिक वेळेची बचत होते.
- गार्ड्रेल्स—स्पष्ट श्रेणी, परत करण्यायोग्य स्टेप्स, प्रमाणीकरण—अचूकता सुनिश्चित करतात.
- विस्तृत AI वर्कफ्लो (उदा. Sider.AI) सह एकत्रित केल्याने साधनांमध्ये उत्पादकता वाढते.
पुढील पायऱ्या
- एक वारंवार अहवाल निवडा आणि Claude प्रॉम्प्ट्ससह तो पुन्हा तयार करा.
- तुमच्या सर्वात गोंधळलेल्या कॉलमसाठी नॉर्मलायझेशन टेबल तयार करा.
- नावांकित श्रेणींशी संबंधित साप्ताहिक कथन टेम्पलेट सेट करा.
- तुमच्या नवीन वर्कफ्लोची नोंद करा जेणेकरून तुमची टीम ते आठवड्यांमध्ये नव्हे तर तासांमध्ये स्वीकारू शकेल.
FAQ
Q1: Claude for Excel काय आहे आणि ते वेळ कसा वाचवते?
Claude for Excel नैसर्गिक भाषेत तुमची स्प्रेडशीट समजून घेण्यासाठी AI चा वापर करते, त्यानंतर क्लिनिंग स्टेप्स, फॉर्म्युला आणि सारांश तयार करते. हे मानकीकरण, आऊटलायर डिटेक्शन आणि रिपोर्टिंगसारखी वारंवार कार्ये स्वयंचलित करून डेटा विश्लेषणात वेळ वाचवते.
Q2: Claude for Excel गोंधळलेला डेटा आणि विसंगत श्रेणी हाताळू शकते?
होय. तुम्ही Claude ला नॉर्मलायझेशन डिक्शनरी तयार करण्यास, Power Query स्टेप्स प्रस्तावित करण्यास आणि XLOOKUP-रेडी मॅपिंग तयार करण्यास सांगू शकता. हे लेबल्स प्रमाणित करते आणि विश्लेषणादरम्यान पिव्हट त्रुटी कमी करते.
Q3: Claude for Excel ची मॅन्युअल पिव्हट टेबल विश्लेषणाशी तुलना कशी करता येईल?
पिव्हट टेबल्स डेटा आयोजित करतात परंतु कथन प्रदान करत नाहीत. Claude for Excel नमुन्यांचा सारांश देऊन, फरकांवर प्रकाश टाकून आणि तपासणीसाठी गृहितके प्रस्तावित करून संदर्भ जोडते, ज्यामुळे अंतर्दृष्टी निर्मितीला गती मिळते.
Q4: Claude for Excel संवेदनशील डेटासाठी सुरक्षित आहे का?
गार्ड्रेल्स वापरा: PII अनामिक करा, आवश्यकतेनुसार श्रेणी मर्यादित करा आणि परत करण्यायोग्य बदलांसाठी विचारा. कोणताही AI वापरताना नेहमी तुमच्या संस्थेच्या डेटा गव्हर्नन्स धोरणांचे पालन करा.
Q5: Claude for Excel साप्ताहिक अहवाल आणि डॅशबोर्ड स्वयंचलित करू शकते?
निश्चितपणे. Claude अपडेटेड KPIs सह संक्षिप्त सारांश तयार करू शकते, विसंगती हायलाइट करू शकते आणि कृती सुचवू शकते. प्रत्येक चक्रात अहवाल जलदपणे रीफ्रेश करण्यासाठी नावांकित श्रेणींसह टेम्पलेट्स जोडा.
