Cara Menggunakan Nano Banana di Google AI Studio dan Gemini

from google import genai  
from PIL import Image  
from io import BytesIO  
import os  
from dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  # Muatkan kunci API dari fail .env  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# Tetapkan arahan untuk penjanaan imej  
prompt = "Pemandangan bandar futuristik waktu senja dengan lampu neon yang memantul di jalan basah hujan"  
# Minta penjanaan imej dari Gemini 2.5 Flash Image  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[prompt]  
)  
# Ekstrak dan simpan imej yang dijana  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        image.save("generated_image.png")  
        print("Imej disimpan sebagai generated_image.png")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# Muatkan imej sedia ada untuk diedit  
image_to_edit = Image.open("path/to/your/image.png")  
# Tetapkan arahan suntingan  
edit_prompt = "Menggunakan imej yang disediakan, tambahkan sentuhan gaya vintaj, tona sepia hangat, dan latar belakang yang sedikit kabur"  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, image_to_edit]  
)  
# Proses respons untuk menyimpan imej yang telah diedit  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("edited_image.png")  
        print("Imej yang diedit disimpan sebagai edited_image.png")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
base_image = Image.open("path/to/your/portrait.png")  
consistency_prompt = "Jana imej baru menggunakan potret yang disediakan sebagai rujukan. Subjek harus tersenyum dan melihat terus ke kamera, dengan ciri wajah dan gaya yang sama."  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[consistency_prompt, base_image]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        consistent_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        consistent_image.save("consistent_image.png")  
        print("Imej konsisten telah disimpan sebagai consistent_image.png")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# Muatkan pelbagai imej  
background = Image.open("path/to/background.png")  
product = Image.open("path/to/product.png")  
fusion_prompt = "Gabungkan latar belakang dengan imej produk. Letakkan produk secara semula jadi dalam adegan, pastikan pencahayaan dan bayang-bayang sepadan."  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[fusion_prompt, background, product]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        fusion_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        fusion_image.save("fused_image.png")  
        print("Imej gabungan disimpan sebagai fused_image.png")  

dari google import genai  
dari PIL import Image  
dari io import BytesIO  
import os  
dari dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# Langkah 1: Hasilkan imej berdasarkan arahan teks  
generation_prompt = "Matahari terbenam yang tenang di atas tasik yang damai dengan awan lembut dan warna hangat"  
response_gen = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[generation_prompt]  
)  
for part in response_gen.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        gen_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        gen_image.save("sunset_lake.png")  
        print("Imej yang dijana disimpan sebagai sunset_lake.png")  
# Langkah 2: Edit imej sedia ada dengan menambah objek  
base_image = Image.open("sunset_lake.png")  
edit_prompt = "Menggunakan imej yang disediakan, masukkan sebuah bot kayu kecil yang perlahan-lahan belayar di tasik yang tenang, dengan pantulan yang realistik."  
response_edit = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, base_image]  
)  
for part in response_edit.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("sunset_lake_boat.png")  
        print("Imej yang disunting disimpan sebagai sunset_lake_boat.png")  

flowchart TD  
    A["Mula: Takrif Keperluan"]  
    B["Pilih Platform: AI Studio atau Gemini API"]  
    C["Log Masuk dan Akses Imej Flash Gemini 2.5"]  
    D["Masukkan Prompt Deskriptif / Muat Naik Imej"]  
    E["Hasilkan Imej Awal"]  
    F["Semak Output"]  
    G["Ulang: Perhalusi Prompt atau Edit Imej"]  
    H["Selesaikan Imej dan Simpan Output"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H  

flowchart TD  
    A["Mula: Sediakan Persekitaran"]  
    B["Pasang Pakej Diperlukan"]  
    C["Amankan Kunci API (.env)"]  
    D["Tulis Skrip Python menggunakan google-genai"]  
    E["Takrif Prompt dan/atau Muat Naik Imej"]  
    F["Panggil Gemini API untuk Penjanaan/Penyuntingan"]  
    G["Proses Respons dan Ekstrak Imej"]  
    H["Simpan dan Semak Output"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H