Peranan: Anda adalah jurutera kanan {LANGUAGE} yang membina {COMPONENT_TYPE}.
Matlamat: Laksanakan {FUNCTION_NAME} yang {FUNCTION_PURPOSE}.
Kekangan:
- Ikuti {STYLE_GUIDE} (penamaan, dokumentasi, pengendalian ralat).
- Sasaran kerumitan masa: {BIG_O}. Kekangan memori: {LIMITS}.
- Sertakan docstring dan komen dalam kod untuk logik yang tidak jelas.
- Elakkan kebergantungan luar kecuali wajar; jika ditambah, jelaskan.
Input:
- Antara muka/Tipe: {TYPES}
- Kes tepi: {EDGE_CASES}
- Contoh input/output: {EXAMPLES}
Hasil:
1) Blok kod akhir sahaja.
2) Rasional ringkas (berbentuk poin) selepas kod.

Peranan: Anda adalah jurutera kanan Python yang membina utiliti pembersihan data.
Matlamat: Laksanakan `normalize_names` yang menstandardkan nama pengguna.
Kekangan:
- Ikuti PEP8; bangkitkan ValueError untuk jenis tidak sah.
- Masa O(n); tangani ruang kosong dan aksen; jaga memori linear.
- Docstring + komen.
Input:
- Tipe: List[str] atau Iterable[str]
- Kes tepi: null, ruang berganda, tanda aksen, nama akhir berhubung-hubung
- Contoh: [" José Álvarez ", "ANNA-lou "] → ["jose alvarez", "anna-lou"]
Hasil:
1) Blok kod akhir sahaja.
2) Rasional ringkas.

Peranan: Pakar penstrukturan semula {LANGUAGE} kanan.
Tugas: Penstrukturan semula kod yang diberikan untuk {GOAL}: {READABILITY|PERFORMANCE|SAFETY}.
Peraturan:
- Kekalkan API awam dan tingkah laku.
- Tambah petunjuk jenis dan docstring jika tiada.
- Pisahkan fungsi tulen untuk kebolehtestabilan.
- Gantikan nombor magic; patuhi {STYLE_GUIDE}.
- Berikan nota kerumitan sebelum/selepas.
Kod input:
```{LANGUAGE}
{SOURCE}

### 3) Templat Penjanaan Ujian (Ujian Unit + Harta)
: Meningkatkan liputan dengan cepat.

### 4) Templat Semakan Kod (Mod Semakan Automatik)
: Semakan pantas dan konsisten sebelum kelulusan manusia.

{UNIFIED_DIFF}

### 5) Templat Pengesan Ralat (Repro Minimum → Punca Utama)
: Mengesan dan membaiki bug, cipta repros.

---
## Contoh: Dari Tiket ke PR Dengan Grok 4 Fast
Mari kita lalui senario realistik: tiket produk meminta “carian semasa menaip dengan panggilan API terhenti dan UI optimistik.”
1) 

2) 

3) 

4) 

Hasil: anda akan mendapat kod sedia produksi beserta ujian, dan AI akan mendokumentasikan rasional supaya rakan sepasukan boleh mengikuti.
---
## Corak Prompt Yang Meningkatkan Kualiti Output
- : Struktur ini memberikan Grok 4 Fast semua yang diperlukan untuk kekal fokus.
- : Sentiasa senaraikan kes rumit. Model akan menggabungkannya dalam ujian dan pengawal.
- : Meminta O(n) atau had memori menggalakkan algoritma yang lebih baik.
- : Tampal tipe/antara muka awal; model akan menyesuaikan dengannya.
- : Minta kod akhir dahulu, kemudian rasional. Ini memastikan respons bersih untuk salin/tempel.
---
## Panduan Gaya dan Konsistensi: Sedia Untuk Pasukan
Jika anda mahu output yang konsisten dalam pasukan, standardkan:
- : PEP8, Effective Go, Airbnb JS, Rust API Guidelines.
- : return vs throw, kod ralat, semantik percubaan semula.
- : penamaan, direktori fixture, ambang liputan.
- : pengesahan input, pelarian, pengendalian rahsia.
Masukkan ini sebagai pemalar dalam templat anda supaya Grok 4 Fast menginternalisasikannya setiap kali.
---
## Prompt Utamakan Keselamatan untuk Kod Selamat
Tambah klausa keselamatan ini dalam templat anda:
- : “Sahkan dan bersihkan semua input yang tidak dipercayai.”
- : “Tiada rahsia dalam kod. Baca dari env dan dokumentasikan pembolehubah diperlukan.”
- : “Jelaskan dan justifikasi sebarang kebergantungan baru; utamakan perpustakaan standard.”
- : “Gunakan parser selamat; elakkan eval/Function/deserialisasi tidak selamat.”
- : “Laksanakan pengesahan keizinan pada laluan sensitif; tambah ujian untuk cubaan bypass.”
---
## Prompt Prestasi: Elakkan Kesilapan Biasa
- “Minimakan pengagihan memori; guna semula buffer untuk muatan besar.”
- “Elakkan pertanyaan N+1; kumpul atau praambil.”
- “Guna penstriman/iterasi untuk data besar.”
- “Memoize fungsi tulen; profil titik panas.”
- “Tambah penanda aras dan jelaskan pertukaran.”
---
## Senarai Semak Semakan untuk Tampal Dalam PR
Sertakan senarai semak ringkas supaya setiap semakan konsisten:
- Keserasian API disahkan
- Pengendalian null/undefined dan koleksi kosong
- Pembersihan sumber (fail, soket, langganan)
- Pengawal serentak (lock, atomik, idempotensi)
- Tahap logging sesuai; tiada data sensitif
- Ujian dikemas kini; migrasi didokumentasi
---
## Aliran Kerja Pasukan: Jadikan Templat Prompt Aset Bersama
-  dalam repo anda (contoh: direktori `/.prompts`).
-  pembolehubah seperti `{LANGUAGE}`, `{STYLE_GUIDE}`, `{BIG_O}` menggunakan snippets atau makro editor.
-  templat prompt anda dan semak seperti kod.
-  untuk penyediaan ciri, penstrukturan semula, penulisan ujian, dan semakan pelepasan.
Omong-omong, jika pasukan anda lebih suka pembantu pengkodan sebelah-menyebelah yang hidup dalam pelayar dan dalam dokumen, perlu diketahui bahawa [Sider.ai](https://sider.ai/) boleh membantu anda menyimpan dan menggunakan semula templat prompt, menjalankan semakan kod pada diff, dan mengekalkan konteks merentasi tab. Ia cara mudah untuk mengoperasikan prompt Grok 4 Fast ini dalam organisasi anda tanpa keletihan salin/tempel.
---
## Perpustakaan Salin-Tempel: Prompt Sedia Digunakan
### Pengendali API TypeScript (Node/Express)

### Langkah Saluran Data Python

### Pengawal Serentak Go

### Komponen Akses React

---
## Cara Membuat Iterasi dengan Grok 4 Fast dengan Cepat (Gelung Maklum Balas Ketat)
1) **Mulakan dengan kecil**: Minta satu fungsi, bukan keseluruhan perkhidmatan.
2) **Kekang output**: “Satu blok kod, kemudian poin-poin.”
3) **Tuntut ujian**: Setiap ciri mendapat ujian dalam lelaran yang sama.
4) **Tetapkan keputusan**: “Terangkan pertukaran. Jika tidak pasti, tanya soalan penjelasan.”
5) **Peningkatan bertahap**: Tingkatkan dalam lapisan—mula-mula ketepatan, kemudian prestasi, kemudian kebolehbacaan.
---
## Mengukur Kejayaan: Adakah Templat Membantu?
Jejak metrik mudah:
- Masa kitaran PR (dicipta → digabungkan)
- Kadar kerja semula semakan (perubahan yang diminta setiap PR)
- Delta liputan ujian setiap ciri
- Insiden pengeluaran yang terikat dengan kod yang disemak oleh AI
Jika nombor menunjukkan arah yang betul, gandakan usaha. Jika tidak, tala templat anda dan sertakan lebih banyak konteks (jenis, log, perbezaan).
---
## Kesilapan Lazim yang Perlu Dielakkan
- Prom yang terlalu luas seperti “bina bahagian belakang.” Bahagikan kepada unit.
- Melupakan kes pinggir. Sentiasa senaraikannya.
- Membenarkan pengembangan pustaka. Minta justifikasi.
- Melangkau ujian “untuk kemudian.” Masukkan ke dalam prom.
- Menerima semakan yang samar-samar. Tuntut senarai semak dan tahap keterukan.
---
## Senarai Semak Mula Pantas
- Cipta folder `/prompts` dalam repo anda.
- Simpan draf, semakan dan templat pengujian.
- Parameterkan medan biasa dengan pemboleh ubah coretan.
- Rintis pada satu ciri minggu ini; ukur hasilnya.
- Ulang berdasarkan maklum balas penyemak dan insiden.
---
## Kesimpulan Akhir
Grok 4 Fast sangat baik dalam menghasilkan kod dengan cepat—tetapi kuasa sebenar datang daripada templat prom yang berstruktur dengan baik yang mengekodkan piawaian anda. Anggap prom seperti infrastruktur. Versikannya. Semaknya. Dan biarkan Grok 4 Fast mengendalikan  supaya pasukan anda boleh fokus pada seni bina dan produk.
Langkah seterusnya: pilih satu templat di atas, tampalkannya ke dalam editor anda, tukar konteks anda, dan hantar PR hari ini.
### Soalan Lazim
S1:Bagaimana saya menggunakan Grok 4 Fast untuk draf kod dengan gaya yang konsisten?
Gunakan templat prom berstruktur yang menetapkan peranan, matlamat, kekangan dan panduan gaya. Sertakan sasaran kerumitan, kes pinggir dan hasil supaya Grok 4 Fast menghasilkan kod yang konsisten dan sedia pengeluaran.
S2:Bolehkah Grok 4 Fast melakukan semakan kod yang boleh dipercayai dengan templat prom?
Ya. Sediakan perbezaan, piawaian pasukan anda dan senarai semak untuk keselamatan, prestasi dan keserasian API. Minta penemuan yang diberi kedudukan keterukan dan cadangan tampalan yang minimum.
S3:Apakah cara terbaik untuk menjana ujian menggunakan Grok 4 Fast?
Gunakan templat penjanaan ujian yang menyatakan rangka kerja, matlamat liputan dan kes pinggir. Minta kedua-dua ujian unit dan berasaskan sifat serta pelan liputan ringkas.
S4:Bagaimana saya mencegah kod tidak selamat daripada output AI?
Tambahkan klausa keselamatan pada prom anda: pengesahan input, kebersihan rahsia, justifikasi kebergantungan dan pensirian selamat. Perlukan nota eksplisit mengenai pertukaran keselamatan.
S5:Bagaimanakah templat prom mempercepatkan kitaran PR dengan Grok 4 Fast?
Templat mengurangkan kekaburan, menyeragamkan output dan memuatkan ujian dan semakan di hadapan. Itu memendekkan bolak-balik, mengurangkan kerja semula dan membantu anda bergabung dengan lebih cepat.