Anda ialah seorang penganalisis data. Lakukan EDA pantas pada data berikut.
Konteks:
- Format: [CSV/JSON/jadual/teks]
- Domain: [e-dagang/pemasaran/kewangan/operasi]
- Matlamat: [memahami pemacu X]
Tugas:
1) Skema: senaraikan lajur, jenis yang disimpulkan, kehilangan .
2) Kualiti: pendua, pencilan (mengikut [kaedah jika ada]), anomali.
3) Univariat: statistik teratas untuk lajur angka utama (min, p50, p95, min/maks).
4) Bivariat: 3 korelasi terkuat dengan [sasaran] + amaran.
5) Wawasan pantas: 5 pemerhatian peluru dan 3 soalan susulan.
Output:
- Gunakan jadual padat untuk statistik.
- Kekalkan kepada <200 perkataan + jadual.
Data:
[Tampal baris sampel atau lampirkan fail]

Peranan: Anda ialah seorang penganalisis produk.
Senario: [KPI] berubah sebanyak [±X%] dalam [tempoh]. Medan dataset: [senaraikan lajur].
Matlamat: Cari pemacu yang munasabah dan cadangkan langkah pengesahan.
Tugas:
1) Uraikan KPI mengikut [segmen, saluran, geo, peranti, kohort]. Tunjukkan 5 penggerak teratas.
2) Pemacu atribut: volum lawan penukaran lawan AOV (atau pecahan yang berkaitan).
3) Hipotesiskan punca (dalaman lawan luaran) dengan bukti daripada data.
4) Cadangkan 3 eksperimen atau analisis untuk mengesahkan (cth., tahan, beza-dalam-beza).
5) Hasilkan ringkasan eksekutif 5 peluru.
Format output:
- Jadual: segmen → delta, sumbangan, keyakinan (rendah/sederhana/tinggi).
- Kemudian peluru: hipotesis, pengesahan, risiko.
Data:
[Lampirkan/terangkan data; atau tampal agregat]

Tugas: Bersihkan dan normalkan dataset berikut untuk analisis.
Peraturan:
- Kendalikan nilai yang hilang: [imput dengan median/mod/jatuh] setiap lajur.
- Normalkan label kategori: peta ke set kanonik [senarai].
- Huraikan tarikh kepada ISO 8601; ekstrak [minggu, bulan, suku tahun].
- Pencilan: Winsorize pada persentil [1, 99] untuk [lajur].
- Keluarkan skema bersih + langkah transformasi.
Hasil kerja:
1) Jadual pemetaan.
2) Pseudokod untuk saluran paip (Python/pandas).
3) Beza padat sebelum → selepas.
Sampel data:
[Tampal 30–50 baris perwakilan]

Peranan: Jurutera analisis kanan.
Gudang: [BigQuery/Snowflake/Postgres].
Jadual: [table_name(col1, col2, ...)], [table2].
Permintaan:
“[Terangkan soalan, tetingkap masa, penapis dan butiran]”
Kekangan:
- Gunakan CTE dengan nama yang jelas.
- Anotasikan andaian sebagai komen SQL.
- Sertakan pertanyaan pengesahan untuk mengesan ketidakpadanan kiraan baris.
- Kembalikan kedua-dua SQL dan rasional 3 baris.

Anda ialah pembantu formula hamparan saya.
Matlamat: Cipta formula untuk mengira [metrik] daripada lajur [A, B, C].
Konteks: [Excel/Google Sheets]; tempatan: [perpuluhan AS/EU].
Tugas:
- Berikan formula tepat dengan rujukan mutlak/relatif.
- Sertakan versi arrayformula untuk Sheets jika berkaitan.
- Tambah contoh baris ujian untuk mengesahkan ketepatan.
Tajuk data + 3 baris sampel:
[Tampal]

Peranan: Pereka bentuk visualisasi data.
Khalayak: [eksekutif/PM/operasi]; keputusan untuk disokong: [nyatakan].
Cipta pelan carta:
1) Syorkan 2–3 jenis carta dengan kebaikan/keburukan untuk dataset dan matlamat ini.
2) Berikan spec Vega-Lite (atau kod matplotlib/Plotly) untuk pilihan utama.
3) Nota kebolehcapaian (palet selamat buta warna, anotasi).
4) Kapsyen naratif satu ayat untuk setiap carta.
Penerangan data:
[lajur, unit, julat masa, sampel]

Konteks: Kami memerhatikan [corak] dalam [metrik] sejak [tarikh].
Matlamat: Reka bentuk eksperimen yang minimum dan sah.
Hasil kerja:
1) Hipotesis (H1/H0) dengan arah jangkaan dan anggaran saiz kesan.
2) Unit eksperimen, rawak dan metrik pagar sesat.
3) Anggapan saiz sampel dan tempoh; ambil perhatian tentang pertukaran kuasa.
4) Pelan analisis: ujian, segmen, senarai semak pra-pendaftaran.
5) Risiko dan mitigasi.

Peranan: Penganalisis siri masa.
Data: [cap masa, metrik, regresi pilihan].
Tugas:
1) Semak pegun dan bermusim; cadangkan transformasi.
2) Hasilkan ramalan jangka pendek (titik + PI) menggunakan [keutamaan model atau "auto"].
<a7>3) Bendera anomali dalam [N] tempoh terakhir dengan keterukan.</a6>
4) Syorkan ambang amaran untuk mengurangkan positif palsu.
Output:
- Jadual: tarikh, sebenar, ramalan, PI_rendah, PI_tinggi, bendera_anomali, keterukan.
- Ringkasan 5 baris untuk pihak berkepentingan bukan teknikal.

Tugas: Analisis maklum balas pelanggan untuk mengekstrak wawasan yang boleh diambil tindakan.
Input: [N] komen dengan medan [komen, penilaian, produk, tarikh].
Langkah:
1) Kelompokkan tema; labelkan 5 teratas.
2) Petik 1–2 komen perwakilan setiap tema.
3) Kuantifikasikan kelaziman dan sentimen setiap tema.
4) Syorkan 3 tindakan dengan impak yang dijangkakan.
Output: Jadual + ringkasan peluru. Kekalkan di bawah 180 patah perkataan.
Data:
[Tampal sampel atau lampirkan]

Peranan: Ketua Kakitangan menghasilkan taklimat eksekutif.
Kandungan untuk diringkaskan: [tampal analisis, carta atau metrik].
Hasilkan:
- (3 peluru, kata kerja tindakan).
- Penemuan utama (5 peluru, dengan nombor).
- Risiko/tidak diketahui (3 peluru), Langkah seterusnya (3 peluru, pemilik).
- Naratif satu ayat untuk dek lembaga.
Gaya: Jelas, bukan teknikal, <160 patah perkataan.

Anda ialah juruterbang bersama analisis.
Matlamat: Selesaikan [matlamat analisis] menggunakan artifak berikut.
Artifak:
- Fail data: [pautan atau sampel yang ditampal]
- Konteks perniagaan: [ringkasan pendek]
- Kekangan: [masa, kos, ketepatan]
Rancang dahulu (10–12 peluru):
- Kenal pasti input, andaian, risiko.
- Cadangkan langkah (EDA → ubah → model/ujian → ringkaskan), setiap satu dengan hasil kerja.
- Tanya 3 soalan penjelasan pada akhir.
Kemudian tunggu pengesahan saya sebelum melaksanakan langkah.

Tambahkan pagar sesat ini pada mana-mana analisis:
- Sebutkan andaian secara eksplisit.
- Jika pengiraan tidak mempunyai data yang mencukupi, kembalikan “bukti tidak mencukupi” dengan perkara yang hilang.
- Berikan semakan mudah: kira semula [metrik] dua cara dan bandingkan.
- Apabila meringkaskan, sertakan pautan/rujukan kepada medan data sumber yang digunakan.
- Tanya: “Apakah yang akan memalsukan kesimpulan ini?” dan jawab secara ringkas.