The Future of RAG is Agentic - Learn this Strategy NOW

Retrieval Augmented Generation（RAG）は、外部の知識をLLMに組み込むための主要な手法です。多くの人がRAGの実装に苦労しており、特に不適切な検索結果や追加コンテンツの無視が問題です。この動画では、RAGをエージェントベースのアプローチに変換する方法を示し、具体的な実装例を通じてその利点を説明します。Superbaseを使用してデータベースを作成し、PanicEyeを利用してエージェントを構築します。最終的に、ユーザーがエージェントと効果的に対話できるインターフェースも紹介します。