Если вы стремитесь вывести Gemini 2.5 Flash за рамки простого чата и наделить его способностью к реальным действиям, вы попали по адресу. Gemini 2.5 Flash разработан для логических рассуждений с низкой задержкой и использования инструментов агентами, что означает, что он может решать, когда вызывать функции, получать данные и объединять инструменты для выполнения задач. Последние обновления делают акцент на улучшении поведения при использовании инструментов и повышении эффективности, что делает его идеальным для производственных агентов, которым нужна скорость без ущерба для надежности. В официальной документации Google описаны структурированные вызовы функций и интеграции с действующими инструментами, которые открывают возможности для представленных ниже рабочих процессов.
Ниже представлены 30 протестированных, готовых к использованию подсказок, которые ускорят вашу разработку. Они организованы по практическим сценариям, таким как извлечение информации, извлечение данных, планирование, оркестрация, оценка и безопасность. Используйте их как есть или адаптируйте под свои собственные схемы инструментов.
Полезный совет перед началом работы: в системных инструкциях или инструкциях для разработчиков четко определите контракты инструментов (имя, описание, JSON-схема), установите ограничения (когда что вызывать) и укажите форматы ответов. Для обеспечения надежности на уровне предприятия следуйте дисциплине вызова функций и схемы, изложенной в документации.
—
Как использовать эти подсказки
- Везде, где вы видите {tool_name}, {schema} или {constraints}, замените их на реальные определения ваших инструментов.
- Обеспечьте детерминированность ответов, запрашивая строгий JSON, когда это уместно.
- Поощряйте модель мыслить шаг за шагом, но выводить только окончательный структурированный вызов.
—
Раздел 1: Поиск и извлечение информации (готовность к RAG)
- Целенаправленный веб-поиск с ограничениями
«Цель: ответить на запрос пользователя, используя инструмент Search только при необходимости. Если знание неточное, вызовите поиск. Если уверены, ответьте напрямую.
При вызове поиска используйте ключевые слова и фильтры сайта лаконично. Если результатов несколько, суммируйте топ-3 с источниками. Если все еще не уверены, задайте уточняющий вопрос.
Запрос пользователя: '{question}'
Политика: предпочтение точности перед широтой. Ссылайтесь на источники, когда используется поиск».
- Многошаговая проверка
«Задача: проверить утверждение: '{claim}'. Шаги: (1) Определите ключевые утверждения. (2) Вызовите поиск для каждого утверждения с разными ключевыми словами. (3) Перекрестно проверьте как минимум два независимых источника. (4) Верните вердикт в формате {'verdict': 'true/false/uncertain', 'evidence': .
- Функция вызова функций и документация Google по действующим инструментам предоставляют надежные шаблоны для структурированных вызовов, обеспечивая предсказуемую интеграцию с внешними API.
- Корпоративные команды могут использовать рекомендации Vertex AI по вызову функций, строгости схем и передовым практикам для обеспечения надежности в масштабе.
Стоит отметить: если вы прототипируете автоматизацию с использованием нескольких инструментов с быстрой итерацией, визуальная IDE или IDE с приоритетом чата, поддерживающая библиотеки подсказок, подключение инструментов и быстрое тестирование, может ускорить ваш цикл. Рабочие процессы в стиле Sider, которые документируют подсказки, обеспечивают структуру и позволяют проводить тестирование в один клик, как правило, снижают количество ошибок интеграции и делают оценку более систематической.
Следующие шаги
- Выберите 3–5 подсказок выше, которые соответствуют вашему варианту использования, и подключите их к своим инструментам.
- Добавьте ограничения (редактирование PII, проверка схемы) перед запуском.
- Отслеживайте задержку, количество вызовов инструментов и частоту ошибок; выполняйте итерации с учетом стоимости/задержки.
- Переходите от вызовов отдельных инструментов к цепочкам инструментов по мере повышения надежности.
Часто задаваемые вопросы
В1: Что делает Gemini 2.5 Flash хорошим для использования инструментов агентами?
Он оптимизирован для логических рассуждений с низкой задержкой и структурированного вызова функций, обеспечивая быстрое и предсказуемое выполнение инструментов для производственных агентов. В официальной документации описано, как подключать инструменты и обеспечивать соблюдение схем для надежной оркестровки.
В2: Как уменьшить галлюцинации при использовании инструментов?
Ограничьте фактические утверждения этапами извлечения и проверяйте их с помощью нескольких источников. Добавьте проверку на галлюцинации, которая запускает поиск фактов с низкой степенью достоверности и возвращает цитаты при использовании инструментов.
В3: Следует ли всегда принудительно вызывать инструменты с помощью Gemini 2.5 Flash?
Нет. Позвольте модели решать, когда вызывать инструменты, основываясь на неопределенности или отсутствии контекста. Предоставьте четкие политики в системной подсказке о том, когда вызывать какой инструмент и как реагировать, если уверенность остается низкой.
В4: Как лучше всего структурировать выходные данные вызова функций?
Используйте строгий JSON, соответствующий схеме вашего инструмента, и выполняйте проверку перед выполнением. Если проверка не удалась, автоматически исправьте вызов и повторно отправьте его или верните структурированную ошибку для безопасной обработки.
В5: Как снизить задержку при использовании нескольких инструментов?
Примите планировщик с ограничением по времени, сведите к минимуму ненужные поиски, кэшируйте промежуточные результаты и расставляйте приоритеты для вызовов инструментов с высокой ценностью. Используйте эвристику, учитывающую стоимость/задержку, чтобы ограничить количество вызовов и вернуть краткое изложение по быстрому пути, когда сроки поджимают.
