SYSTÉMOVÁ ÚLOHA: Ste .
Príklad:

5) Volanie nástrojov a funkcií
- Ak sú k dispozícii, definujte funkcie/nástroje explicitne. Poskytnite argumenty, obmedzenia a očakávané výstupy.
- Typické prípady použitia: vyhľadávanie na webe, výpočty, vyhľadávanie v databáze, extrakcia alebo spúšťanie externých systémov.
Úryvok promptu špecifikácie funkcie:

6) Generovanie rozšírené vyhľadávaním (RAG)
- Poskytnite relevantný kontext: dokumenty, úryvky, tabuľky alebo výsledky vyhľadávania.
- Pridajte prísne pravidlá uzemnenia: „Odpovedzte iba pomocou poskytnutého kontextu; ak je nedostatočný, požiadajte o ďalšie alebo povedzte, že neznáme.“
Ochranné zábradlia RAG:

7) Hodnotenie, kritika a oprava
- Pridajte overovací prechod: „Overte podľa kritérií A/B/C; uveďte problémy; opravte ich.“
- Použite vzor dvoch agentov (autor + recenzent) v jednom prompte alebo reťazte prompty: Návrh → Kontrola → Oprava → Konečná verzia.
Prompt recenzenta:

## Vzory promptov s vysokým dopadom (s šablónami)
Nižšie sú uvedené pokročilé vzory, ktoré môžete kopírovať a prispôsobovať.
1) Objasňujúce otázky pred akciou
- Znižuje prepracovanie a zaisťuje zosúladenie.

2) Inštrukcia → Kontext → Zmluva o výstupe
- Dobrá štruktúra na všeobecné použitie.

SYSTÉM: Stratég; preferujte jasnosť pred šírkou.
ÚLOHA: Zhrňte strategické prostredie pre .
- Výskum reťazca myšlienok a seba-konzistentnosti ukazuje, prečo podpora interného uvažovania (bez jeho odhaľovania) môže zvýšiť presnosť v zložitých úlohách.
---
Kľúčové poznatky:
- Zaobchádzajte s promptmi ako so špecifikáciami: definujte roly, obmedzenia, kritériá úspechu a štruktúru.
- Používajte stupňovité pracovné postupy, uzemnenie RAG a slučky recenzentov pre spoľahlivosť.
- Podporujte starostlivé interné uvažovanie a zároveň vracajte stručné zdôvodnenia.
- Uzamknite formáty pomocou schém na škálovanie automatizácie.
- Vytvorte knižnicu promptov a pravidelne ju vyhodnocujte.
### FAQ
Q1:Čo je pokročilé inžinierstvo promptov pre ChatGPT?
Pokročilé inžinierstvo promptov premieňa prompty na štruktúrované špecifikácie s rolami, obmedzeniami, kontextom a výstupnými schémami. Jeho cieľom je dosiahnuť konzistentné, presné a opakovane použiteľné výsledky v zložitých úlohách.
Q2:Ako môžem dosiahnuť, aby bol ChatGPT presnejší?
Poskytnite kontext (RAG), stanovte prísne kritériá úspechu a vyžadujte štruktúrované výstupy s prechodmi recenzenta. Podporujte interné uvažovanie a pridajte samokontroly pre čísla a zdroje, aby ste znížili halucinácie.
Q3:Mám používať promptovanie reťazca myšlienok s ChatGPT?
Podporujte uvažovanie, ale vyhýbajte sa odhaľovaniu podrobného reťazca myšlienok vo výrobe. Požiadajte o stručné zdôvodnenia a zvážte techniky seba-konzistentnosti, ktoré preukázateľne zlepšujú výkon uvažovania.
Q4:Ako štruktúrujem výstupy pre automatizáciu?
Vynúťte schémy JSON alebo jasne definované nadpisy a polia. Schémy stabilizujú formátovanie, zjednodušujú kontrolu kvality a uľahčujú prenos výsledkov do následných nástrojov.
Q5:Aké nástroje pomáhajú s pracovnými postupmi promptov v prehliadači?
Panely AI a výskumní agenti môžu zachytávať kontext, sumarizovať stránky a opätovne používať prompty. Sider.AI poskytuje rozšírenie a sprievodcov, ktoré zefektívňujú inžinierstvo promptov a pracovné postupy hĺbkového výskumu.