using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// Vyberte si svojho poskytovateľa: OpenAI alebo Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // alebo váš preferovaný model
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"Ste stručný vysvetľovač.
Vysvetlite koncept '{topic}' v 3 bodoch pre začiatočníka.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vector embeddings" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("Získajte počasie pre mesto")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("Názov mesta")] string city)
{
// Zavolajte svoje API pre počasie tu
var temp = 22; // placeholder
return $"Počasie v {city}: {temp}°C a jasno";
}
}
// Registrácia pluginu
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
Ste klasifikačný engine.
Úloha: Klasifikujte `message` do jednej z [Billing, Tech Support, Sales].
Vráťte prísny JSON: { \"label\": string, \"confidence\": number }
message: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "Nemôžem sa prihlásiť do svojho účtu." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"Tech Support","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // vymeňte za vector DB (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "Zákazníci môžu požiadať o vrátenie peňazí do 30 dní od zakúpenia s dokladom o kúpe."
);
// Neskôr: získajte a vložte do promptu
var results = memory.SearchAsync("refund window", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"Relevant: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) Definujte pluginy (sémantické + natívne) ako predtým
// 2) Použite planner (API sa môže líšiť podľa verzie)
var goal = "Zhrňte priloženú politiku, klasifikujte riziko a pošlite e-mailom správu";
// Predpokladajme, že máme pluginy: files, summarize, classify, email
// Planner zostaví plán: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// Vykonajte plán sekvenčne, validujte JSON výstupy medzi krokmi

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // optimalizované pre rýchlosť
.Build;
// Smerujte jednoduchšie prompty do fastKernel; komplexné úlohy do kernel

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) Vložte dokumenty do pamäte
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"Zamestnanci si za každý mesiac nazbierajú 1,5 dňa PTO a môžu preniesť 5 dní.");
// 2) Získajte kontext pre otázku
var top = memory.SearchAsync("carry over PTO", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) Opýtajte sa s kontextom a vyžiadajte si citácie
var qaPrompt = @"
Odpovedáte striktne z poskytnutého kontextu. Ak chýba, povedzte, že neviete.
Zahrňte inline citácie ako [source i] pomocou indexu kontextových položiek začínajúceho na 1.
Context:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
Question: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "Koľko dní PTO si môžem preniesť?"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);