using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// Izberite svojega ponudnika: OpenAI ali Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // ali vaš najljubši model
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"Ste jedrnat razlagalec.
Razložite koncept '{topic}' v 3 točkah za začetnika.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vektorske vdelave" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("Pridobi vreme za mesto")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("Ime mesta")] string city)
{
// Tukaj pokličite svoj vremenski API
var temp = 22; // ohranjevalnik mesta
return $"Vreme v {city}: {temp}°C in jasno";
}
}
// Registriraj vtičnik
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
Ste mehanizem za razvrščanje.
Naloga: Razvrstite `sporočilo` v eno od [Obračun, Tehnična podpora, Prodaja].
Vrniti strog JSON: { \"label\": string, \"confidence\": number }
sporočilo: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "Ne morem se prijaviti v svoj račun." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"Tehnična podpora","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // zamenjajte z vektorsko bazo podatkov (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "Stranke lahko zahtevajo vračilo kupnine v 30 dneh od nakupa z dokazilom o prejemu."
);
// Kasneje: pridobite in vstavite v poziv
var results = memory.SearchAsync("okno za vračilo kupnine", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"Relevantno: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) Določite vtičnike (semantične + izvorne) kot prej
// 2) Uporabite načrtovalca (površina API se lahko razlikuje glede na različico)
var goal = "Povzemite priloženo politiko, razvrstite tveganje in pošljite poročilo po e-pošti";
// Predpostavimo, da imamo vtičnike: datoteke, povzemi, razvrsti, e-pošta
// Načrtovalec bo sestavil načrt: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// Izvedite načrt zaporedno, preverite veljavnost izhodov JSON med koraki

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // optimizirano za hitrost
.Build;
// Usmerite preprostejše pozive na fastKernel; kompleksne naloge na kernel

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) Vnesite dokumente v spomin
await memory.SaveInformationAsync("priročnik", "politika-dopusta",
"Zaposleni si naberejo 1,5 dni PTO na mesec in lahko prenesejo 5 dni.");
// 2) Pridobite kontekst za vprašanje
var top = memory.SearchAsync("prenos PTO", "priročnik", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) Vprašajte s kontekstom in zahtevajte citate
var qaPrompt = @"
Odgovorite izključno iz navedenega konteksta. Če manjka, recite, da ne veste.
Vključite inline citate, kot je [vir i], z uporabo indeksa kontekstnih elementov, ki se začnejo pri 1.
Kontekst:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
Vprašanje: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "Koliko dni PTO lahko prenesem?"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);