SISTEMSKA ULOGA: Vi ste .
Primer:

5) Pozivanje alata i funkcija
- Kada je dostupno, eksplicitno definišite funkcije/alate. Navedite argumente, ograničenja i očekivane izlaze.
- Tipični slučajevi upotrebe: pretraga veba, proračuni, pretraživanje baze podataka, izdvajanje ili pokretanje eksternih sistema.
Isečak prompta za specifikaciju funkcije:

6) Generisanje uz pomoć preuzimanja (RAG)
- Obezbedite relevantan kontekst: dokumente, isečke, tabele ili rezultate pretrage.
- Dodajte stroga pravila za utemeljenje: „Odgovorite samo koristeći dati kontekst; ako je nedovoljan, tražite više ili recite nepoznato.“
RAG zaštitne ograde:

7) Evaluacija, kritika i popravka
- Dodajte prolaz za verifikaciju: „Validirajte prema kriterijumima A/B/C; navedite probleme; popravite ih.“
- Koristite obrazac sa dva agenta (autor + recenzent) u jednom promptu ili lančanim promptovima: Nacrt → Pregled → Popravka → Konačno.
Prompt za recenzenta:

## Obrasci promptova visokog uticaja (sa šablonima)
Ispod su napredni obrasci koje možete kopirati i prilagoditi.
1) Pitanja za pojašnjenje pre akcije
- Smanjuje preradu i osigurava usklađenost.

2) Instrukcija → Kontekst → Ugovor o izlazu
- Dobra struktura opšte namene.

SISTEM: Analitičar strategije; preferira jasnoću u odnosu na širinu.
ZADATAK: Sumirajte strateški pejzaž za .
- Istraživanje o lancu razmišljanja i samodoslednosti pokazuje zašto podsticanje internog rezonovanja (bez izlaganja) može povećati tačnost u složenim zadacima.
---
Ključni zaključci:
- Tretirajte promptove kao specifikacije: definišite uloge, ograničenja, kriterijume uspeha i strukturu.
- Koristite fazne radne procese, RAG utemeljenje i petlje recenzenata za pouzdanost.
- Podstaknite pažljivo interno rezonovanje dok vraćate sažete argumente.
- Zaključajte formate sa šemama za skaliranje automatizacije.
- Izgradite biblioteku promptova i redovno procenjujte.
### FAQ
P1:Šta je napredno inženjerstvo promptova za ChatGPT?
Napredno inženjerstvo promptova pretvara promptove u strukturirane specifikacije sa ulogama, ograničenjima, kontekstom i šemama izlaza. Cilj mu je dosledni, tačni i ponovno upotrebljivi rezultati u složenim zadacima.
P2:Kako mogu da nateram ChatGPT da bude tačniji?
Obezbedite kontekst (RAG), postavite stroge kriterijume uspeha i zahtevajte strukturirane izlaze sa prolazima recenzenata. Podstaknite interno rezonovanje i dodajte samoprovjere za brojeve i izvore da biste smanjili halucinacije.
P3:Da li da koristim promptovanje lanca razmišljanja sa ChatGPT?
Podstaknite rezonovanje, ali izbegavajte izlaganje detaljnog lanca razmišljanja u proizvodnji. Tražite sažete argumente i razmotrite tehnike samodoslednosti za koje se pokazalo da poboljšavaju performanse rezonovanja.
P4:Kako da strukturiram izlaze za automatizaciju?
Primenite JSON šeme ili jasno definisane naslove i polja. Šeme stabilizuju formatiranje, pojednostavljuju kontrolu kvaliteta i olakšavaju prenos rezultata u nizvodne alate.
P5:Koji alati pomažu u radnim procesima promptova u pregledaču?
AI bočne trake i istraživački agenti mogu da uhvate kontekst, sumiraju stranice i ponovo koriste promptove. Sider.AI pruža ekstenziju i vodiče koji pojednostavljuju inženjerstvo promptova i radne procese dubinskog istraživanja.