Sistem: Vi ste Qwen3‑Omni koji pomaže open source programeru. Budite koncizni, navodite pretpostavke, pokažite korake kada se to zatraži i odvojite zapažanja od zaključaka. Preferirajte robusna, reproduktivna uputstva i JSON izlaze kada se to traži.

Analizirate dijagram sistema.
1) Navedite sav čitljiv tekst tačno onako kako ga OCR prepoznaje.
2) Identifikujte fragmente koda/konfiguracije.
3) Sumirajte arhitekturu u 5 tačaka.
.
## Integracija sa Open Source Radnim Tokovima
- GitHub Akcije: umotajte promptove u skripte koje čitaju putanje do resursa i emituju JSON/markdown artefakte.
- Kvalitet podataka: koristite Prompt 17 za QA etiketa i povežite sa PR proverama.
- Istraživački repozitorijumi: uparite Promptove 6–10 sa repozitorijumima radova da biste kreirali žive rezimee.
- Proizvodni timovi: kombinujte Promptove 21–25 da biste prešli od makete do teksta do uputstava u aplikaciji.
Ako je vašem timu potreban brz način da eksperimentiše i deli ove promptove, [Sider.AI](https://sider.ai) vam može pomoći da uporedite pokretanja, beležite razlike i objavljujete interne priručnike za dosledne rezultate promptovanja.
## Primer: CI Recept od Početka do Kraja

Ovaj obrazac povezuje Prompt 17 u CI i zatvara spajanja na osnovu pragova poverenja.
## Završni Saveti
- Počnite sa uskim opsegom; skalirajte promptove nakon provere pouzdanosti.
- Pratite neuspehe po kategorijama (OCR greške, vizuelna dvosmislenost, audio šum) da biste usmerili prikupljanje podataka.
- Vodite dnevnik promena promptova sa verziranim predlošcima.
Koristite ovih 25 promptova kao gradivne blokove za superpunjenje vaših open source multimodalnih projekata sa Qwen3‑Omni—brzo, reproduktivno i spremno za saradnju.
### FAQ
P1: Šta je Qwen3‑Omni i zašto ga koristiti za open source multimodalne projekte?
Qwen3‑Omni je model od početka do kraja koji izvorno rukuje tekstom, slikom, zvukom i videom u jednom sistemu, idealan za radne tokove programera i CI. Njegove omni‑modalne snage u realnom vremenu čine ga svestranim za OCR, razumevanje videa i planiranje agenta.
P2: Kako da formatiram promptove za Qwen3‑Omni sa više modaliteta?
Budite eksplicitni sa oznakama modaliteta kao što su [image:], [audio:] i [video:], i uključite koncizan tekstualni kontekst. Ograničite izlaze šemama ili blokovima koda da bi rezultati bili reproduktivni i laki za raščlanjivanje.
P3: Mogu li da koristim Qwen3‑Omni za video i audio zadatke zajedno?
Da. Qwen3‑Omni podržava objedinjeno razumevanje videa i zvuka, tako da možete zatražiti transkripte, vremenske linije događaja i rezimee u jednom promptu, a zatim mapirati vremenske oznake na radnje ili rizike.
P4: Kako da smanjim halucinacije sa Qwen3‑Omni na vizuelnim zadacima?
Odvojite sirova zapažanja od zaključaka i tražite ocene nesigurnosti za svaku tvrdnju. Obezbedite kratak kontekst (šta je resurs i zašto je važan) da biste poboljšali razumevanje.
P5: Koji su praktični načini za integraciju ovih promptova u CI/CD?
Umotajte promptove u male skripte koje prihvataju putanje datoteka, emituju JSON ili markdown artefakte i zatvaraju spajanja na osnovu poverenja ili provera politike. Koristite GitHub Actions da automatski pokrenete QA etiketa, OCR konverzije i filtere rizika.