Varför det fungerar: Du får både en rensad förhandsvisning och de exakta formlerna, plus en repeterbar checklista för att skala säkert.
---
## Prompt #2 – Generera smarta formler från vanlig engelska
Berätta för Claude vad du behöver; få skottsäkra formler tillbaka.
```text
Översätt följande behov till formler för Google Sheets OCH Excel, med korta förklaringar:
- Kolumn C ska vara `Net Revenue = Gross (A) - Discounts (B)`, men om någon av dem är tom, returnera en tom cell.
- I kolumn D, tilldela `Tier` baserat på Net Revenue: ≥ 50 000 → "Enterprise", ≥ 10 000 → "Growth", annars "Starter".
- I kolumn E, flagga dubbletter efter `Email` (kolumn F) över hela arket med TRUE/FALSE.
Ange:
- Slutliga formler (A1-notation) jag kan klistra in,
- En exempelrad med förväntade utdata,
- Edge-case-anteckningar för tomma celler och textvärden.

Be om både Sheets- och Excel-syntax så att du kan flytta mellan verktyg utan att behöva göra om arbetet.
---
## Prompt #3 – Bygg en instrumentpanelskrivning med ett klick
Perfekt för ledarskapsuppdateringar utan manuell pivotbyggnad.
```text
Du är en dataanalytiker. Givet detta dataset (se exempel nedan), skriv:
1) En instrumentpanelsspecifikation med 4–6 nyckeldiagram (titlar, mått, segmentfilter),
2) De exakta pivotkonfigurationerna för varje diagram (rader, kolumner, värden, filter),
3) En kort beskrivning (100–150 ord) som förklarar de viktigaste lärdomarna,
4) En checklista för att hålla diagrammen automatiskt uppdaterade när nya rader läggs till.
Dataset-kolumner: `Date`, `Region`, `Channel`, `New Users`, `Revenue`, `CAC`, `LTV`.
Ange utdata i Markdown med rubriker och punkter. Håll det verktygsagnostiskt (fungerar för Sheets och Excel).
Exempelrader:

Resultat: Claude ger dig en ritning du kan implementera på några minuter.
---
## Prompt #4 – Analysera trender och säsongsvariationer
Låt AI lyfta fram signalen och föreslå vad du ska göra härnäst.
```text
Fungera som en produktanalytiker. Analysera följande tidsserier med kolumnerna `Date`, `DAU`, `WAU`, `MAU`, `Revenue`.
Uppgifter:
- Identifiera trender, säsongsvariationer och anomalier med anledningar (lanseringar, helgdagar, kampanjer),
- Beräkna 7-dagars och 28-dagars glidande medelvärden (ange formler),
- Rekommendera 3 experiment för att förbättra bibehållandet och 3 för att öka intäkterna,
- Mata ut en sammanfattning för ledningen (≤180 ord) + en tabell med nyckeltal per månad.
Exempeldata:

Claudes vägledning här förhindrar tyst dataförlust – avgörande för revisioner.
---
## Prompt #8 – Omedelbar finansiell modell från antaganden
Hoppa över stirrandet på det tomma arket och få ett utkast till en modell du kan justera.
```text
Bygg ett 12-månaders SaaS-modellskalett. Ingångar (antaganden):
- Start-MRR: 42 000 USD
- Nya logotyper/månad: 25 till 180 USD ARPA
- Bruttoomsättning: 2,8 %/mån, Expansion: 1,6 %/mån
- COGS: 22 % intäkter; OpEx-buckets: FoU 28 %, S&M 32 %, G&A 18 %
Leverera:
- En tabell med månatliga intäkter, COGS, bruttomarginal, OpEx, rörelseresultat,
- Separat avsnitt med explicita formler och cellreferenser,
- En diagramspecifikation (linje + staplade ytor) jag kan återskapa i Sheets/Excel.
Anta 0 säsongsvariation; påpeka var en användare skulle åsidosätta antaganden.

Det är som att få en CFO:s byggnadsställning på några minuter.
---
## Prompt #9 – Kvalitetssäkra din kalkylarkslogik
Be Claude att hitta misstag som en noggrann granskare.
```text
Fungera som en kalkylarks-QA-revisor. Givet dessa formler och ett 10-raders prov, identifiera:
- Flyktiga funktioner som försämrar prestandan,
- Dolda cirkelreferenser eller implicita konverteringar,
- Edge cases (tomma, nollor, text i numeriska fält),
- Möjligheter att ersätta arrayformler med enklare alternativ.
Returnera: en prioriterad problem lista med allvarlighetsgrad, korrigeringar och förbättrade formler med kommentarer.
Formler:

Exempelrader:

En liten prompt som kan spara timmar av felsökning.
---
## Prompt #10 – Förvandla CSV-filer till berättande insikter
När du har en rå export och behöver historien snabbt.
```text
Du är en data-storyteller. Givet en CSV-fil med kolumnerna `Date`, `Source`, `Campaign`, `Spend`, `Clicks`, `Conversions`, `Revenue`, leverera:
1) En 130–180 ord lång sammanfattning för ledningen som lyfter fram det som är viktigt,
2) 5 punkter med insikter med siffror och procentuella deltan,
3) En prioriterad åtgärdslista (testidéer, budgetförändringar),
4) En ren sammanfattningstabell grupperad efter `Source` med CTR-, CVR- och ROAS-formler.
Ange all utdata i Markdown; avrunda rater till 1 decimal; förklara hur du uppdaterar detta varje vecka.
Exempelrader: