What is AgentKit, and which one should I use?

AgentKit commonly refers to Coinbase AgentKit for onchain actions and Inngest AgentKit for orchestrating agents. Choose Coinbase for Web3 tasks (wallets, tokens) and Inngest for multi-agent, event-driven workflows.

How do I safely let an AI agent move funds onchain?

Use small balances, strict tool schemas, and confirmation prompts for risky actions. For production, integrate Safe smart accounts and require multisig or policy approvals.

Can I combine OpenAI Agents with Coinbase AgentKit?

Yes. Connect your reasoning layer (OpenAI Agents/function calling) to Coinbase AgentKit tools. Many devs also add Inngest for orchestration and retries.

What are common pitfalls when using AgentKit?

Hardcoding keys, skipping testnets, and allowing unbounded actions are the big ones. Add rate limits, spend caps, and robust observability to stay safe.

Where can I find a quickstart to build a Web3 AI agent?

Start with Coinbase’s AgentKit quickstart for setup and examples, plus tutorials from QuickNode and workshop videos for end-to-end guidance.

Hur man använder AgentKit: En praktisk, komplett guide för att bygga AI-agenter

Om du har hört talas om "AgentKit" och undrat hur man faktiskt använder det i praktiken, har du kommit rätt. Här är grejen: AgentKit är inte en enskild produkt. Namnet används av flera ekosystem – framför allt Coinbase AgentKit för onchain/Web3-åtgärder, Inngest AgentKit för att orkestrera agentnätverk och olika handledningar som använder OpenAI Agents SDK tillsammans med Coinbase kit. Den här guiden packar upp vad varje AgentKit är, varför du skulle välja det ena framför det andra och hur du ställer in det steg för steg, med proffstips och verkliga mönster som du kan återanvända.

Vi kommer att ha ett praktiskt och lösningsorienterat tillvägagångssätt: snabba jämförelser, tydlig installation, körbara exempel och fallgropar att undvika.

Vilket "AgentKit" pratar du om?

Coinbase AgentKit (CDP/Onchain): Låter AI-agenter hantera plånböcker, skicka onchain-transaktioner, distribuera tokens och mer över de nätverk som stöds. Idealisk för att bygga Web3-native agenter (t.ex. dricks-bottar, token-deployers, NFT-distributörer). Snabbstartsguider och workshops finns allmänt tillgängliga.

Inngest AgentKit: Ett ramverk för att definiera agenter, verktyg och köra dem i ett nätverk, med fokus på skalbar, händelsedriven exekvering. Utmärkt för att orkestrera flera agenter, logik för återförsök och bakgrundsarbetsflöden.

Safe/Protocol Kits (kontext): Om din agent behöver smart kontokontroll (multisig, policy, batchade anrop) paras Safes Protocol Kit ofta med onchain-agenter för säker exekvering.

Om ditt mål är att snabbt bygga en onchain AI-agent, börja med Coinbase AgentKit. Om du behöver en robust arkitektur för flera agenter och schemaläggning är Inngest AgentKit ett bra val. Många team blandar båda: OpenAI Agents för resonemang + Coinbase AgentKit för onchain-åtgärder + Inngest för orkestrering.

: Snabbguide för beslut

Du vill ha en Web3-agent som kan flytta pengar, distribuera tokens eller interagera med dappar → Använd Coinbase AgentKit.

Du behöver ett hållbart, händelsedrivet system som orkestrerar flera agenter/verktyg med återförsök och tillstånd → Använd Inngest AgentKit.

Du behöver plånbokssäkerhet i företagsklass eller multisig-styrning för din agent → Integrera Safes Protocol Kit tillsammans med din agent.

Del 1: Hur man använder Coinbase AgentKit (Onchain-agenter)

Varför Coinbase AgentKit

Byggd för onchain-uppgifter direkt ur lådan (plånboksoperationer, överföringar, tokenhantering)

Ren utvecklarupplevelse och snabbstartsverktyg

Idealisk för bottar/agenter som interagerar med användare på sociala medier (t.ex. X) och slutför åtgärder onchain

Översikt över installation

Installera CLI och SDK (enligt snabbstarten) och konfigurera miljövariabler för nätverk, nycklar och RPC-slutpunkter.

Initiera ett projekt och välj de onchain-funktioner du behöver.

Bind verktyg (t.ex. plånboksoperationer, tokendistribution) till din agent.

Anslut agenten till en resonemangsmodell (OpenAI eller liknande) för att avgöra när verktyg ska anropas.

Följ den officiella snabbstarten för att komma igång på några minuter. För en praktisk handledning om hur man bygger en Web3 AI-agent som hanterar plånböcker och interagerar på Twitter/X, se QuickNode-genomgången och en videodemo om hur man skapar en AgentKit Twitter-bot.

Exempelarkitektur

Resonemangslager: LLM med funktion/verktygsanrop

Åtgärdslager: Coinbase AgentKit-verktyg (överföring, tokendistribution)

Persistens: Lagra agentens minne/mål i en databas

Frontend: Chatt-UI eller social bot (X) för användarprompter

Bästa praxis

Minsta privilegieprincip: begränsa agentnycklar till nödvändiga omfattningar och små saldon

Policy-prompter: definiera explicita regler om när onchain-åtgärder är tillåtna

Skyddsräcken: implementera förhandsvisning/bekräftelse av transaktioner, gränser per tidsfönster

Observerbarhet: logga verktygsanrop, transaktioner och modellutdata för granskningsbarhet

Vanliga fallgropar

Slapp nyckelhantering: hårdkoda aldrig hemligheter; använd ett valv

Obegränsade åtgärder: kräv bekräftelser för överföringar av stora värden

Saknade hastighetsbegränsningar: skydda RPC-slutpunkter och sociala API:er

Del 2: Hur man använder Inngest AgentKit (Agentnätverk och orkestrering)

Varför Inngest AgentKit

Agenter som förstklassiga, tillståndslösa arbetare med mål och verktygsuppsättningar

Nätverk för att samordna flera agenter för komplexa arbetsflöden

Händelsedriven design med återförsök och hållbar exekvering

Börja med snabbstarten för att starta din första agent och köra den i ett nätverk. Läs kärnkoncepten – agenter, verktyg, nätverk – innan du kopplar in affärslogik.

Installationssteg

Definiera din agents mål och tillgängliga verktyg (API:er, interna tjänster, onchain-kit).

Skapa ett nätverk och registrera agenter.

Skicka ut händelser för att trigga agenter; använd återförsök och backoff för motståndskraft.

Lägg till observerbarhet: loggar, spårningar, resultat.

Orkestreringsmönster

Övervakare-arbetare: en planeringsagent delegerar uppgifter till specialistagenter

Händelsedrivet: tillståndsändringar triggar agenter att reagera (t.ex. payment_received → fulfillment_agent)

Människa-i-loopen: godkännanden för riskfyllda åtgärder, med paus/återuppta

Tips

Håll agenter tillståndslösa; skicka kontext via händelser/tillståndslager

Versionshantera verktyg och prompter för att spåra prestanda över tid

Simulera fellägen; verifiera idempotens för externa anrop

Del 3: Säker exekvering med Safe (valfritt men rekommenderas)

Om din agent hanterar pengar eller utför administrativa åtgärder, integrera smarta konton med styrning. Safes Protocol Kit tillhandahåller skapande, konfiguration och exekvering för smarta konton och multisig-flöden.

Användningsfall: En onchain-agent skickar transaktioner, medan ägare (människor eller övervakningsagenter) samtycker

Fördel: Policykontroller, utgiftsgränser och säker återställning

Mönster: Agent föreslår transaktioner; en policymotor (eller människa) signerar och exekverar

Steg-för-steg: Bygga en minimal Onchain-agent

Nedan följer ett konceptuellt flöde som du kan anpassa (språkagnostiskt, pseudokodstil). Se Coinbase snabbstart för fungerande kod och CLI-kommandon.

Initiera projekt och installera beroenden

Skapa en projektkatalog och installera AgentKit SDK och din LLM-klient

Ange miljövariabler: RPC-URL, privat nyckel eller hanterad plånbok, nätverk

Definiera verktyg och funktioner

Plånbok: get_balance, transfer(to, amount)

Tokens: deploy_erc20(name, symbol, supply)

Läs/skriv kontraktsanrop efter behov

Anslut resonemangsmodell

Ange en systemprompt som definierar mål och begränsningar

Registrera verktyg med scheman för säkra funktionsanrop

Lägg till säkerhet och policyer

Tvinga fram bekräftelse för överföringar över tröskelvärdet

Begränsa dagliga utgifter, tillåt mottagaradresser för produktion

Skicka ett grundläggande gränssnitt

CLI: agent ask "Send 0.01 ETH to 0x..."

Webb/Chatt: minimalt UI för att skicka in uppgifter och visa kvitton

Testa på ett testnät först

Kranmedel; verifiera åtgärdsloggar och transaktionshashar

Flytta till produktion med observerbarhet

Fånga upp telemetri, varningar om misslyckade transaktioner och drift i modellbeteende

Mönster som fungerar i produktion

Planera-sedan-agera: använd modellen för att beskriva stegen innan verktyg anropas

Torrkörningsläge: förhandsgranska transaktioner och be om godkännande

Budgetkuvert: ge varje uppgift ett utgiftstak och verktygstidsgränser

Syntetisk övervakning: schemalagda uppgifter validerar agentens hälsa och RPC-anslutning

Exempelscenarier från verkligheten

Community-dricksbot: Användare nämner botten på X; agenten ger dricks till verifierade plånböcker onchain

Kundbelöningar: Agent spårar onchain-åtgärder och skickar belöningstokens varje vecka

DAO-operationer: Agent utarbetar Safe-transaktioner för förslag; multisig signerar efter granskning

Marknadsplatsassistent: Agent listar NFT:er och svarar på användarfrågor, och utför affärer efter bekräftelse

För en guidad Web3-agentbygge, se QuickNode-handledningen och Coinbase workshop som går igenom Agents SDK + AgentKit-integration.

Felsökning: Snabba lösningar

Min agent kan inte skicka transaktioner: Kontrollera nätverk, gasinställningar och nyckelbehörigheter; prova ett testnät först

Verktygsanrop är oberäkneliga: Dra åt verktygsscheman och validering; lägg till förkontrollprompter

Körningar är opålitliga: Lägg till återförsök med backoff; övervaka RPC-hastighetsgränser och statuskoder

Säkerhetsproblem: Rotera nycklar, sätt pengar i karantän, gå över till Safe-baserade godkännanden

Förresten: Accelerera ditt arbetsflöde med Sider.AI

Värt att notera – om du itererar på prompter, limkod och dokumentation kan en sidekick hjälpa. Med Sider.AI kan du hålla forskning, kodsnuttar och experimentloggar organiserade tillsammans med din redigerare, vilket snabbar upp build-measure-learn-loopar för agenter. Utforska det här:

Viktiga takeaways

"AgentKit" hänvisar vanligtvis till Coinbase onchain-verktygslåda och Inngest orkestreringskit – välj baserat på ditt behov av onchain-åtgärder kontra samordning av flera agenter.

Börja smått: testnät, minimala verktyg, strikta policyer; lägg till funktioner gradvis.

För finansiell eller administrativ auktoritet, integrera Safe för styrning och säkerhet.

Behandla agenten som produktionsprogramvara: loggning, varningar, gränser och mänskligt godkännande.

Vidareutbildning

Coinbase AgentKit snabbstart och CLI

Workshop: OpenAI Agents SDK med Coinbase AgentKit

Bygg en Web3 AI-agent genomgång (QuickNode)

Inngest AgentKit snabbstart och koncept,

Safe Protocol Kit för säkra smarta konton

FAQ

Q1:Vad är AgentKit, och vilken ska jag använda? AgentKit hänvisar vanligtvis till Coinbase AgentKit för onchain-åtgärder och Inngest AgentKit för att orkestrera agenter. Välj Coinbase för Web3-uppgifter (plånböcker, tokens) och Inngest för arbetsflöden med flera agenter och händelsedrivna arbetsflöden.

Q2:Hur låter jag säkert en AI-agent flytta pengar onchain? Använd små saldon, strikta verktygsscheman och bekräftelseprompter för riskfyllda åtgärder. För produktion, integrera Safe smarta konton och kräv multisig- eller policygodkännanden.

Q3:Kan jag kombinera OpenAI Agents med Coinbase AgentKit? Ja. Anslut ditt resonemangslager (OpenAI Agents/funktionsanrop) till Coinbase AgentKit-verktyg. Många utvecklare lägger också till Inngest för orkestrering och återförsök.

Q4:Vilka är vanliga fallgropar när man använder AgentKit? Hårdkodning av nycklar, att hoppa över testnät och att tillåta obegränsade åtgärder är de stora. Lägg till hastighetsgränser, utgiftstak och robust observerbarhet för att vara säker.

Q5:Var kan jag hitta en snabbstart för att bygga en Web3 AI-agent? Börja med Coinbase AgentKit snabbstart för installation och exempel, plus handledningar från QuickNode och workshopvideor för komplett vägledning.