using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// Välj din leverantör: OpenAI eller Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // eller din föredragna modell
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"Du är en koncis förklarare.
Förklara konceptet '{topic}' i 3 punkter för en nybörjare.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vektorinbäddningar" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("Hämta väder för en stad")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("Stadsnamn")] string city)
{
// Anropa ditt väder-API här
var temp = 22; // platshållare
return $"Väder i {city}: {temp}°C och klart";
}
}
// Registrera plugin
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
Du är en klassificeringsmotor.
Uppgift: Klassificera `meddelandet` i en av [Fakturering, Teknisk support, Försäljning].
Returnera strikt JSON: { \"label\": string, \"confidence\": number }
meddelande: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "Jag kan inte logga in på mitt konto." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"Teknisk support","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // byt ut mot en vektor-DB (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "Kunder kan begära en återbetalning inom 30 dagar efter köpet med bevis på kvitto."
);
// Senare: hämta och stoppa in i prompten
var results = memory.SearchAsync("återbetalningsfönster", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"Relevant: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) Definiera plugins (semantiska + inbyggda) som tidigare
// 2) Använd en planerare (API-yta kan variera beroende på version)
var goal = "Sammanfatta den bifogade policyn, klassificera risk och skicka en rapport via e-post";
// Anta att vi har plugins: filer, sammanfatta, klassificera, e-post
// Planeraren kommer att sätta ihop en plan: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// Utför planen sekventiellt, validera JSON-utdata mellan stegen

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // hastighetsoptimerad
.Build;
// Dirigera enklare prompter till fastKernel; komplexa uppgifter till kernel

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) Mata in dokument i minnet
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"Anställda samlar 1,5 dagars PTO per månad och kan överföra 5 dagar.");
// 2) Hämta kontext för en fråga
var top = memory.SearchAsync("överföra PTO", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) Fråga med kontext och begär citeringar
var qaPrompt = @"
Du svarar strikt från den angivna kontexten. Om det saknas, säg att du inte vet.
Inkludera inline-citeringar som [källa i] med hjälp av indexet för kontextobjekt som börjar på 1.
Kontext:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
Fråga: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "Hur många PTO-dagar kan jag överföra?"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);