Om du har varit sugen på att pressa bortom chatt och in i verkligt agerande, är du på rätt plats. är designad för resonemang med låg latens och agentisk verktygsanvändning – vilket betyder att den kan bestämma när den ska anropa funktioner, hämta data och kedja verktyg för att slutföra uppgifter. De senaste uppdateringarna betonar förbättrade beteenden och effektivitet vid verktygsanvändning, vilket gör den idealisk för produktionsklara agenter som behöver snabbhet utan att offra tillförlitlighet. Googles officiella dokument beskriver strukturerad funktionsanropning och live-verktygsintegrationer, vilket låser upp arbetsflödena nedan.
Nedan följer 30 testade -prompter för att accelerera dina byggen – organiserade efter praktiska scenarier som hämtning, dataextraktion, planering, orkestrering, utvärdering och säkerhet. Använd dem som de är eller anpassa dem med dina egna verktygsscheman.
Proffstips innan du börjar: I dina system- eller utvecklarinstruktioner, definiera uttryckligen verktygskontrakt (namn, beskrivning, JSON-schema), fastställ skyddsräcken (när du ska anropa vad) och specificera svarsformat. För företagstillförlitlighet, följ funktionsanrop och schema-disciplin som beskrivs i dokumenten.
—
Hur man använder dessa prompter
- Där du ser {tool_name}, {schema} eller {constraints}, byt ut dem mot dina riktiga verktygsdefinitioner.
- Håll svaren deterministiska genom att begära strikt JSON när det är lämpligt.
- Uppmuntra modellen att tänka steg-för-steg men mata bara ut det slutliga strukturerade anropet.
—
Avsnitt 1: Hämtning & Sökning (RAG-redo)
- Fokuserad webbsökning med begränsningar
”Mål: Svara på användarens fråga med hjälp av sökverktyget endast när det behövs. Om kunskapen är osäker, anropa sök. Om säker, svara direkt.
När du anropar sök, använd nyckelord och webbplatsfilter kortfattat. Om flera resultat, sammanfatta de tre bästa med källor. Om fortfarande osäker, ställ en förtydligande fråga.
Användarfråga: '{question}'
Policy: Föredra precision framför bredd. Ange källor när sök används.”
- Multi-Hop Verification
”Uppgift: Verifiera påstående: '{claim}'. Steg: (1) Identifiera viktiga påståenden. (2) Anropa sök för varje påstående med distinkta nyckelord. (3) Korskontrollera minst två oberoende källor. (4) Returnera dom som {'verdict': 'true/false/uncertain', 'evidence': .
- Googles funktionsanrop och live-verktygsdokument ger robusta mönster för strukturerade anrop, vilket möjliggör förutsägbara integrationer med externa API:er.
- Företagsteam kan utnyttja Vertex AI-vägledning om funktionsanrop, schemastrenghet och bästa praxis för tillförlitlighet i stor skala.
Värt att notera: Om du prototypar automatiseringar med flera verktyg med snabb iteration kan en visuell eller chatt-först IDE som stöder promptbibliotek, verktygsdragning och snabb testning snabba upp din loop. Arbetsflöden i -stil som dokumenterar prompter, tvingar fram struktur och tillåter testning med ett klick tenderar att minska integrationsfel och göra utvärderingen mer systematisk.
Nästa steg
- Välj 3–5 prompter ovan som matchar ditt användningsfall och koppla dem till dina verktyg.
- Lägg till skyddsräcken (PII-redigering, schemavalidering) innan du går live.
- Spåra latens, verktygsanropsräkningar och felfrekvenser; iterera med kostnads-/latensmedveten planering.
- Utöka från enstaka verktygsanrop till kedjor av verktygsmönster när din tillförlitlighet förbättras.
FAQ
F1: Vad gör bra för agentisk verktygsanvändning?
Den är optimerad för resonemang med låg latens och strukturerad funktionsanrop, vilket möjliggör snabb, förutsägbar verktygs exekvering för produktionsagenter. Officiella dokument beskriver hur man ansluter verktyg och tvingar fram scheman för pålitlig orkestrering.
F2: Hur minskar jag hallucinationer när jag använder verktyg?
Placera faktiska påståenden bakom hämtningssteg och verifiera med flera källor. Lägg till en hallucinationskontroll som utlöser sökning efter fakta med lågt förtroende och returnerar citat när verktyg används.
F3: Ska jag alltid tvinga verktygsanrop med ?
Nej. Låt modellen bestämma när den ska anropa verktyg baserat på osäkerhet eller saknad kontext. Ange tydliga policyer i systemprompten om när du ska anropa vilket verktyg och hur du ska svara om förtroendet förblir lågt.
F4: Vad är det bästa sättet att strukturera funktionsanropsutdata?
Använd strikt JSON som matchar ditt verktygs schema och validera innan exekvering. Om valideringen misslyckas, korrigera anropet automatiskt och återskapa eller returnera ett strukturerat fel för säker hantering.
F5: Hur kan jag hålla latensen nere när jag använder flera verktyg?
Använd en tidsbegränsad planerare, minimera onödiga sökningar, cachera mellanliggande resultat och prioritera verktygsanrop med högt värde. Använd kostnads-/latensmedveten heuristik för att begränsa anrop och returnera en snabb sammanfattning när tidsfristerna är snäva.
