What is Letta and how does it work?

Letta is a platform for building stateful AI agents with structured, persistent memory and tool use. It helps developers create agents that remember users over time and retrieve relevant facts during conversations.

Letta vs Mem0: which is better for AI memory?

Mem0 is great for quick, drop-in memory with minimal setup, while Letta offers more structured, queryable memory for production-grade agents. Choose Mem0 for speed-to-value and Letta for long-term maintainability and control.

How does Letta compare to Zep for AI memory?

Zep leans toward research-grade sophistication in memory retrieval, which can be powerful but complex. Letta strikes a balance by giving developers structured memory without excessive overhead.

Should I use Letta or LangGraph for orchestration?

Use LangGraph if you need complex graph-based flows, branching, and retries. Use Letta if your primary need is durable memory and single-agent reliability—both can be paired when needed.

Who should use Letta for AI agents?

Letta is best for teams building assistants that must persist context across sessions, like support copilots, internal knowledge assistants, and sales agents. If long-lived memory is your differentiator, Letta is a strong fit.

Mapitio ya Letta: Vipengele, Bei, Faida na Hasara, na Jinsi Inavyolingana na Mifumo ya AI Agent

Ikiwa unaunda zenye hali—fikiria wasaidizi wanaowakumbuka watumiaji kwa muda, wanaoratibu zana, na kusimamia utiririshaji wa kazi mrefu—labda umesikia minong'ono (au maoni moto) kuhusu Letta. Jukwaa limeelezewa kama njia ya kwanza kwa wasanidi programu kujenga programu za LLM zenye hali na kumbukumbu ya hali ya juu. Lakini je, Letta inatoa kweli kasi, ubora wa kumbukumbu, na urahisi wa wasanidi programu?

Katika mapitio haya ya Letta, tutafungua kile ilivyo, kile inachofaa, pale inapokwama, na jinsi inavyolingana na Mem0, Zep, AutoGen, crewAI, na LangGraph. Pia tutashiriki ni nani Letta anafaa zaidi na nini cha kuzingatia kabla ya kwenda kikamilifu.

Kumbuka ya mtindo: Mapitio haya yanachukua mbinu ya Shauku na Kina—tarajia ushauri wa vitendo, ulinganisho wa kina, na maoni yanayotokana na majadiliano ya umma na hisia za wasanidi programu.

— Uamuzi wa Haraka

Letta inang'aa kwa zenye hali na kumbukumbu thabiti, rafiki kwa wasanidi programu na uwiano wa zana huria na utendakazi wa uzalishaji.

Inafaa zaidi kwa timu zinazojali kumbukumbu iliyoandaliwa, inayoweza kuulizwa na zinataka jukwaa la ambalo linapanuka zaidi ya maonyesho ya toy.

Ikiwa unataka safu ya kumbukumbu rahisi sana ya , jaribu Mem0. Ikiwa unahitaji utata wa kumbukumbu ya kiwango cha utafiti, zingatia Zep. Kwa upangaji wa wa kuchora, LangGraph inaangaza. Kwa mifumo ya , crewAI/AutoGen bado ni chaguo maarufu.

Bado utahitaji kufanya uchaguzi kuhusu hifadhi za , mkakati wa RAG, na uwezo wa kuona. Letta haitatui usanifu kwako; inakupa uti wa mgongo thabiti wa kuitekeleza.

Letta Ni Nini?

Letta ni jukwaa la AI la kujenga programu za LLM zenye hali na kumbukumbu ya hali ya juu na uwezo wa . Inazingatia kuwasaidia wasanidi programu kuunda ambazo hudumu kwa muda, kukumbuka mwingiliano wa zamani, na kutumia zana kwa uhakika katika muktadha wa uzalishaji. Inajiweka kama mfumo/jukwaa ambalo linasawazisha uzoefu wa wasanidi programu na mahitaji ya upelekaji halisi.

Nguzo muhimu (kama ilivyokusanywa kutoka kwa maelezo ya bidhaa ya umma na gumzo la jamii):

zenye hali na kumbukumbu endelevu

Kumbukumbu iliyoandaliwa (vyombo, ukweli, matukio) na usaidizi wa urejeshaji

Matumizi ya zana na upangaji

Mifumo rafiki kwa wasanidi programu kwa ajili ya kujenga programu za LLM za kiwango cha uzalishaji

Wasanidi Programu Wanasema Nini

Letta imeanzisha ulinganisho mzuri katika mrengo unaozingatia kumbukumbu wa jamii ya wasanidi programu wa AI. Uzi mmoja mashuhuri unalinganisha Letta na Mem0—iliyoundwa karibu kama uso kwa uso wa mieleka—ikielekeza falsafa tofauti juu ya muhtasari wa kumbukumbu na udhibiti wa wasanidi programu. Wakati huo huo, maandishi marefu mara nyingi huweka Letta pamoja na Mem0 na Zep kama mbinu tatu tofauti: kubadilika wazi/inayoongozwa na jamii (Letta), unyenyekevu wa SaaS wa kimatendo (Mem0), na ustaarabu unaoendeshwa na utafiti (Zep).

Tafsiri: jamii inaona Letta kama njia kuu thabiti—iliyoundwa zaidi na inayoweza kupanuliwa kuliko safu ya kumbukumbu ya , lakini si ngumu sana kuliko nzito za utafiti.

Vipengele Muhimu vya Letta (Na Kwa Nini Ni Muhimu)

Kumbukumbu ya hali ya juu, iliyoandaliwa: Siyo tu dampo la nakala. Letta inasaidia mfumo wa kumbukumbu ulioandaliwa—vyombo, ukweli, ratiba—ambayo unaweza kuuliza na kudhibiti. Hii inalipa wakati zinahitaji ukumbusho thabiti na mkusanyiko wa muktadha katika vipindi vyote.

Matumizi na ujumuishaji wa zana: zinaweza kupiga zana (API, vitendaji) kwa uhakika. Hii ni hatua muhimu kwa za kisasa, lakini lengo la Letta ni juu ya mifumo inayoweza kurudiwa ambayo unaweza kuchukua hadi uzalishaji.

Usimamizi wa hali: Vipindi virefu na mwendelezo katika mazungumzo. Muhimu kwa wasaidizi wa CRM, marubani wa ndani, na roboti za utiririshaji wa kazi.

: Ukataji magogo, ufuatiliaji, na uwezo wa kusahihisha mende ni muhimu wakati inapita zaidi ya toy ya gumzo. Letta inaelekea katika urahisi wa wasanidi programu hapa.

Letta dhidi ya Washindani: Pale Inaongoza na Inakwama

Hapo chini kuna uchambuzi wa maoni kulingana na habari ya umma na hisia za wasanidi programu.

Letta dhidi ya Mem0

Mem0 ndiyo njia ya haraka sana ya kuongeza kumbukumbu kwenye programu ya LLM—nyepesi, , na chaguo-msingi zenye akili. Letta inatoa muundo na udhibiti zaidi kwa gharama ya utata wa awali.

Chagua Mem0 ikiwa unataka kasi-kwa-thamani na usanidi mdogo. Chagua Letta ikiwa unahitaji kumbukumbu iliyoandaliwa, inayoweza kuulizwa ambayo inakuwa tofauti kuu ya uzoefu wako wa .

Letta dhidi ya Zep

Zep inaegemea kiwango cha utafiti na urejeshaji wa kumbukumbu wa hali ya juu na . Inaweza kuwa kupita kiasi kwa timu ambazo zinataka udhibiti bila utata mzito.

Letta inavutia zaidi kwa timu za bidhaa zinazosafirisha ambazo lazima ziweze kufasiriwa na kudumishwa. Ikiwa unahitaji utendaji wa urejeshaji kumbukumbu wa au za majaribio, Zep inaweza kuwa inafaa zaidi.

Letta dhidi ya LangGraph

LangGraph inazidi katika upangaji wa unaotegemea grafu (, , ). Letta inaweza kuishi pamoja na LangGraph—au kuchukua nafasi ya sehemu zake—kulingana na ikiwa kikwazo chako kikuu ni upangaji dhidi ya kumbukumbu/hali.

Ikiwa kesi yako ya matumizi inahitaji mtiririko tata wa hatua nyingi na matawi, majaribio upya, na walinzi, LangGraph inavutia. Ikiwa tofauti yako ni kumbukumbu na utambulisho wa kudumu na wa kuaminika, mwelekeo wa Letta unavutia.

Letta dhidi ya crewAI na AutoGen

crewAI na AutoGen zilifanya mifumo ya kuwa maarufu (majukumu, makabidhiano, tafakari). Letta inaweza kuingiliana, lakini pendekezo lake la thamani si " zaidi," ni " werevu zaidi, endelevu."

Ikiwa mifumo ya ushirikiano kati ya ni ya kati, crewAI/AutoGen ni thabiti. Ikiwa mmoja kukumbuka muktadha kwa wiki ni muhimu, Letta inastahili kuangaliwa kwa makini.

Nguvu

Kumbukumbu thabiti ambayo inahisi imeundwa kwa bidhaa halisi, si maonyesho.

Uzoefu wa msanidi programu uliosawazishwa—muhtasari wa kutosha kusonga haraka, udhibiti wa kutosha kuepuka kufungiwa na muuzaji.

Inafanya kazi vizuri kama uti wa mgongo wa mifumo ya RAG + zana + kumbukumbu.

Maslahi ya jamii hai na ulinganisho unaoongezeka, ambayo ni ishara nzuri ya umuhimu.

Mapungufu

Siyo fimbo ya uchawi ya ; bado unahitaji kubuni yako ya kumbukumbu na mkakati wa urejeshaji.

Utiririshaji wa kazi tata wa biashara (upangaji wa grafu, binadamu-ndani-ya-kitanzi, sera) unaweza kuhitaji kuunganishwa na LangGraph au kidhibiti maalum.

Bei na mifumo ya inaweza kutofautiana kulingana na upelekaji—timu zinapaswa kutathmini TCO dhidi ya rahisi za kumbukumbu (maelezo yanaweza kubadilika; angalia maelezo ya sasa zaidi kutoka kwa kurasa au saraka rasmi).

Letta Inafaa Zaidi Nani?

Timu za bidhaa zinazojenga wasaidizi ambao lazima wakumbuke watumiaji katika vipindi vyote (msaada, mauzo, shughuli, zana za wasanidi programu).

zinazohitaji ya kumbukumbu iliyoandaliwa bila kupitisha ya utafiti iliyoundwa kabisa.

Mashirika yanayoendesha marubani wa kikoa ambayo yanahitaji ukaguzi na ukumbusho unaodhibitiwa.

Matukio Halisi ya Matumizi

Marubani wa usaidizi wa wateja ambao wanakumbuka muktadha wa akaunti, tikiti za awali, na mapendeleo huku wakikagua kumbukumbu kwa usalama.

Wasaidizi wa maarifa ya ndani ambao hudumu masasisho ya mradi, maamuzi ya timu, na hali za kazi.

Wasaidizi wa mauzo ambao hufuatilia mwingiliano wa matarajio na kuonyesha ukweli muhimu kwa wakati unaofaa.

za utiririshaji wa kazi ambazo hukusanya data kwa siku nyingi, hupiga zana, na hufupisha matokeo kwa binadamu.

Jinsi ya Kutathmini Letta kwa Yako

Fafanua mfumo wako wa kumbukumbu mapema

inapaswa kukumbuka nini? Vyombo (watu, makampuni), ukweli (mapendeleo), matukio (mikutano), maamuzi (idhini)?

Buni yako, sera ya uhifadhi, na mifumo ya urejeshaji mapema.

Chagua mkakati wako wa urejeshaji na hifadhi ya

Je, unahitaji utafutaji mseto (BM25 + dense)?

Utazuiaje ukweli unaofanana na kusimamia ?

Oanisha na na upimaji

Vyombo vya , , na .

Unda vipimo vya kwa ukumbusho wa kumbukumbu kwenye mtiririko muhimu.

Linganifu utata wa upangaji na zana

Ikiwa unahitaji grafu za matawi, majaribio upya, na walinzi: zingatia LangGraph kwa .

Ikiwa unahitaji makabidhiano ya : tathmini mifumo ya crewAI au AutoGen.

Panga kwa ajili ya faragha na utiifu

Amua nini kinadumu na kwa muda gani.

Tekeleza urekebishaji wa PII na usimbaji fiche inapohitajika.

Vidokezo vya Bei na Upelekaji

Saraka za umma zinaelezea Letta kama jukwaa la kujenga programu na za LLM zenye hali; bei maalum na mifumo ya upelekaji inaweza kutofautiana kwa muda. Daima thibitisha maelezo ya sasa kupitia muuzaji au orodha zilizosasishwa. Kwa timu nyingi, swali muhimu la gharama ni kama ya kumbukumbu iliyoandaliwa inapunguza saa za uhandisi vya kutosha kuhalalisha matumizi ya jukwaa dhidi ya kujitengenezea yako mwenyewe.

Uzoefu wa Msanidi Programu: Inahisije Kujenga na Letta

Mfumo wazi wa kiakili: , vitu vya kumbukumbu, zana, na sera.

Unadhibiti kile kinachoandikwa kwenye kumbukumbu na jinsi kinavyorejeshwa, kupunguza ukumbusho wa kuwazika.

Kwa sababu Letta imeundwa kwa ajili ya uzalishaji, utapata mitego michache ya "maonyesho-kwanza"—kama vile kumbukumbu kuongezeka bila muundo.

Mfumo wa kawaida tunaopenda:

Sanifisha ujumbe na matokeo ya zana katika kumbukumbu zilizoundwa (ukweli, vyombo).

Onyesha marejeleo ya semantic na ya ishara.

Wakati wa zamu mpya, pata kumbukumbu ndogo, za mawimbi ya juu na uzipitishe kama muktadha—si ukuta wa historia.

Jinsi Inavyolingana na Vigezo Muhimu

Ubora wa Kumbukumbu: Nguvu. Iliyoandaliwa, inayoweza kuulizwa, inayodhibitiwa.

Kasi ya Uzalishaji: Kati-Juu mara tu mifumo imewekwa; muundo wa awali unahitajika.

Upangaji wa Zana: Imara kwa ; oanisha na wapangaji kwa mtiririko tata.

: Inacheza vizuri na RAG, , zana za .

Udumishaji: Nzuri. Muundo hupunguza entropy kwa muda.

Kwa njia: kujenga haraka na Sider.AI

Inafaa kuzingatia—ikiwa unafanya majaribio na mifumo mingi au , Sider.AI inaweza kukusaidia kurudia haraka na usaidizi wa AI unaozingatia muktadha na uchunguzi wa msimbo moja kwa moja kwenye kivinjari chako. Ni muhimu kwa kulinganisha maktaba, kutoa scaffolds, na kuandika mifumo unapoenda (https://sider.ai/). Itumie kuandaa , kuandika vipimo, na hata kulinganisha Letta dhidi ya LangGraph boilerplates upande kwa upande.

Mapendekezo

Chagua Letta ikiwa makali yako ya ushindani yanategemea kumbukumbu ya kuaminika, iliyoandaliwa na hali ya ya muda mrefu.

Ioanishe na LangGraph kwa upangaji tata, au na Mem0 kwa marubani wa kuanza haraka ambao wanaweza kuhamishwa baadaye.

Kwa mahitaji mazito ya kumbukumbu ya utafiti, jaribu Zep pamoja na Letta na upime usahihi wa ukumbusho, latency, na gharama ya matengenezo.

Tunapenda Kuona Nini Baadaye

Sera asili za urekebishaji wa PII na uhifadhi tofauti nje ya boksi.

za darasa la kwanza kwa usahihi wa kumbukumbu na ugunduzi wa .

Ujumuishaji mkali na maarufu za na .

Mambo Muhimu ya Kuzingatia

Letta ni chaguo thabiti, linalozingatia uzalishaji kwa ajili ya kujenga zenye hali na kumbukumbu ya hali ya juu.

Inakaa kati ya "nyongeza rahisi ya kumbukumbu" (Mem0) na "jukwaa zito la utafiti" (Zep), ikitoa njia ya kati ya kimatendo.

Oanisha Letta kwa uangalifu na zana za upangaji (LangGraph) na upimaji/ ili kupata thamani zaidi.

Maswali Yanayoulizwa Mara Nyingi

Swali la 1: Letta ni nini na inafanyaje kazi? Letta ni jukwaa la kujenga zenye hali na kumbukumbu iliyoandaliwa, endelevu na matumizi ya zana. Inasaidia wasanidi programu kuunda ambazo huwakumbuka watumiaji kwa muda na hupata ukweli unaofaa wakati wa mazungumzo.

Swali la 2: Letta dhidi ya Mem0: ipi ni bora kwa kumbukumbu ya AI? Mem0 ni nzuri kwa kumbukumbu ya haraka, ya na usanidi mdogo, wakati Letta inatoa kumbukumbu iliyoandaliwa zaidi, inayoweza kuulizwa kwa za kiwango cha uzalishaji. Chagua Mem0 kwa kasi-kwa-thamani na Letta kwa udumishaji na udhibiti wa muda mrefu.

Swali la 3: Letta inalinganishwaje na Zep kwa kumbukumbu ya AI? Zep inaegemea ustaarabu wa kiwango cha utafiti katika urejeshaji wa kumbukumbu, ambayo inaweza kuwa na nguvu lakini ngumu. Letta inasawazisha kwa kuwapa wasanidi programu kumbukumbu iliyoandaliwa bila gharama kubwa.

Swali la 4: Je, nitumie Letta au LangGraph kwa upangaji? Tumia LangGraph ikiwa unahitaji mtiririko tata unaotegemea grafu, matawi, na majaribio upya. Tumia Letta ikiwa hitaji lako kuu ni kumbukumbu ya kudumu na uaminifu wa —zote zinaweza kuunganishwa inapohitajika.

Swali la 5: Nani anapaswa kutumia Letta kwa ? Letta inafaa zaidi kwa timu zinazojenga wasaidizi ambao lazima wadumishe muktadha katika vipindi vyote, kama vile marubani wa usaidizi, wasaidizi wa maarifa ya ndani, na za mauzo. Ikiwa kumbukumbu ya muda mrefu ndiyo tofauti yako, Letta inafaa sana.