Is AgentKit built on LangChain or a separate framework?

At least one public release of AgentKit was built on top of LangChain, using its agent and tool abstractions. That makes AgentKit more of an opinionated, production starter built on a flexible base rather than a complete alternative.

When should I pick LangChain over AgentKit?

Choose LangChain if you need maximum flexibility, a large integration ecosystem, and custom agent behavior. It’s great for research, prototyping, and building unique orchestration logic.

When should I pick AgentKit over LangChain?

Pick AgentKit when you want constrained, production‑grade agents quickly, with opinionated guardrails and enterprise patterns for deployment, logging, and evaluation.

Can I use AgentKit and LangChain together?

Yes. Since AgentKit can leverage LangChain under the hood, you can start with AgentKit’s scaffolding and drop down to LangChain primitives for custom logic or integrations.

Does LangChain have toolkits for specialized domains like blockchain?

Yes. For example, the CDP Agentkit Toolkit lets LangChain agents perform on‑chain operations via a wrapped SDK, demonstrating LangChain’s role as an integration substrate.

AgentKit vs LangChain: எந்த கட்டமைப்பு உங்கள் AI ஏஜெண்டுகளுக்கு ஆற்றல் அளிக்க வேண்டும்?

விரைவான கண்ணோட்டம்

AI ஏஜெண்டுகளை உருவாக்க AgentKit மற்றும் LangChain இடையே நீங்கள் தேர்வு செய்தால், இதை இப்படி நினைத்துப் பாருங்கள்: LangChain என்பது பல களங்களில் LLM பயன்பாடுகள் மற்றும் ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதற்கான பரந்த, நெகிழ்வான கட்டமைப்பு; AgentKit என்பது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட, உற்பத்தி-தர ஏஜெண்டுகளுக்கான முழு- அடுக்கு தொடக்க கருவியாகும், இது திட்டவட்டமான வடிவங்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட கருவித்தொகுப்புகளை நோக்கி வலுவான சார்புடையது. உண்மையில், AgentKit இன் பகுதிகள் LangChain இன் மேல் கட்டப்பட்டுள்ளன, எனவே முடிவு பெரும்பாலும் நோக்கம், வேகம் மற்றும் பாதுகாப்பு அம்சங்களைப் பற்றியது, கண்டிப்பாக இதை அல்லது அதைத் தேர்ந்தெடுப்பது என்பதல்ல.

அவற்றை எப்படி ஒப்பிடுவோம்

ஒவ்வொன்றும் என்ன (மற்றும் என்ன இல்லை)

மைய கட்டமைப்பு மற்றும் கட்டுமானத் தொகுதிகள்

கருவிகள், ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள்

நம்பகத்தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் கட்டுப்பாடுகள்

செயல்திறன் மற்றும் செயல்பாட்டுக் கருத்தாய்வுகள்

விலை மற்றும் உரிமம் சூழல்

சிறந்த-பொருத்தமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் மற்றும் முடிவு வழிகாட்டி

நான் இதை நடைமுறை மற்றும் தீர்வு சார்ந்ததாக, உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் முடிவில் ஒரு எளிய முடிவுப் பாய்ச்சலுடன் வைத்திருப்பேன்.

LangChain என்றால் என்ன?

LangChain என்பது LLM பயன்பாடுகள் மற்றும் ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதற்கான பொது-நோக்க கட்டமைப்பு ஆகும். இது தூண்டல்கள், மாதிரிகள், நினைவகம், கருவிகள் மற்றும் செயல்பாட்டு உத்திகள் (எ.கா., ReAct, கருவி-அழைப்பு) மற்றும் ஒரு வளமான ஒருங்கிணைப்பு பட்டியலுக்கான சுருக்கங்களை வழங்குகிறது. டெவலப்பர்கள் LLMகள், மீட்டெடுப்பு, வெக்டர் ஸ்டோர்கள், செயல்பாடு-அழைப்பு மற்றும் கருவி பயன்பாடு ஆகியவற்றை சாட்போட்கள் முதல் தன்னாட்சி பல-கருவி ஏஜெண்டுகள் வரை வலுவான பயன்பாடுகளாக இணைக்க LangChain ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

விரிவு: மாதிரி-அறியாத, கிளவுட்/விற்பனையாளர்-அறியாத வடிவமைப்பு

இணைப்புத்தன்மை: சங்கிலிகள், ஏஜெண்டுகள், கருவிகள், நினைவக தொகுதிகள்

சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு: விரிவான ஆவணங்கள், எடுத்துக்காட்டுகள், சமூகம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள்

குறிப்பு: LangChain சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் பல சிறப்பு "கருவிகள்" மற்றும் கருவி உறைப்பான்கள் உள்ளன (எ.கா., ஆன்-செயின் செயல்பாடுகளுக்கான CDP Agentkit toolkit), இது மற்றவர்கள் கட்டியெழுப்பும் ஒரு அடித்தளமாக அதன் பங்கை காட்டுகிறது.

AgentKit என்றால் என்ன?

AgentKit ஆனது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட, உற்பத்திக்குத் தயாரான ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதற்கான முழு-அடுக்கு தொடக்கக் கருவியாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது—குறிப்பாக திட்டவட்டமான வடிவங்கள், பாதுகாப்பு அம்சங்கள் மற்றும் விரைவான நேர-மதிப்பு தேவைப்படும் நிறுவனங்களுக்கு. குறிப்பாக, AgentKit குறைந்தபட்சம் ஒரு பொது வெளியீட்டில் LangChain இன் மேல் கட்டப்பட்டுள்ளது, இது இரண்டின் நிரப்பு தன்மையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

திட்டவட்டமான அடுக்கு: ஏஜெண்டுகளுக்கான பேட்டரிகள்-உள்ளடங்கிய சாரக்கட்டு

கட்டுப்பாடுகள்-முதல்: பாதுகாப்பான, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட கருவி பயன்பாடு மற்றும் பணிப்பாய்வுகளுக்கு முக்கியத்துவம்

நிறுவன கவனம்: வரிசைப்படுத்தல் முறைகள், நிர்வாகம் மற்றும் வார்ப்புருக்கள்

LangChain அல்லது LangGraph உடன் நேரடியாக ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதற்கு மாற்றாக தொழில்துறை உரையாடல்களில் AgentKit வடிவமைக்கப்படுவதையும் நீங்கள் காண்பீர்கள், பெரும்பாலும் குறைந்த-நிலை உருவாக்கத்தை தவிர்க்கவும் உற்பத்தி முறைகளுடன் தொடங்கவும் விரும்பும் குழுக்களுக்கு.

கட்டமைப்பு: சுருக்கங்கள் எதிராக தொடக்க சாரக்கட்டு

LangChain

சுருக்கங்கள்: தூண்டல்கள், கருவிகள், மீட்டெடுப்பவர்கள், நினைவகம், ஏஜெண்டுகள், சங்கிலிகள்

செயல்படுத்துதல்: ReAct, கருவி அழைப்பு, செயல்பாடு அழைப்பு மற்றும் தனிப்பயன் திட்டமிடுபவர்களை ஆதரிக்கிறது

மாறும் தன்மை: அடிப்படை LLMகள், வெக்டர் DBகள், கருவித்தொகுப்புகளை மாற்றவும்

LangGraph உடன் வரைபட-பாணி இசைவாக்கம் (நிலையான, பல-படி ஏஜெண்டுகளுக்கு)

AgentKit

சாரக்கட்டு: பரிந்துரைக்கப்பட்ட திட்ட அமைப்பு, உதாரண ஏஜெண்டுகள், ops ஸ்கிரிப்ட்கள்

கட்டுப்பாடுகள்: உள்ளமைக்கப்பட்ட கொள்கைகள், வரையறுக்கப்பட்ட செயல் இடங்கள் மற்றும் பாதுகாப்பான இயல்புநிலைகள்

LangChain இல் கட்டப்பட்டது (பொது எடுத்துக்காட்டுகளில்), அதன் ஏஜென்ட்/கருவி சுருக்கங்களைப் பயன்படுத்துகிறது

மொழிபெயர்ப்பு: LangChain உங்களுக்கு லெகோ செங்கற்களையும் ஒரு பெரிய பாகங்கள் தொட்டியையும் தருகிறது; AgentKit உங்களுக்கு பாதுகாப்பு அம்சங்கள் மற்றும் வழிமுறைகளுடன் கூடிய கிட்டத்தட்ட முடிந்த மாதிரியை வழங்குகிறது, இது உற்பத்தி-தர நம்பகத்தன்மைக்கு உகந்ததாக உள்ளது.

கருவிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள்

LangChain இன் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு அதன் மிகப்பெரிய பலங்களில் ஒன்றாகும், இது LLMகள், வெக்டர் ஸ்டோர்கள், தரவு ஆதாரங்கள் மற்றும் கருவிகள் முழுவதும் நூற்றுக்கணக்கான ஒருங்கிணைப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டு: CDP SDK ஐ உள்ளடக்கிய ஒரு பிரத்யேக “CDP Agentkit Toolkit”, ஏஜெண்டுகள் ஆன்-செயின் செயல்பாடுகளைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது—LangChain எவ்வாறு சிறப்பு களங்களுக்கான ஒருங்கிணைப்பு அடி மூலக்கூறாக செயல்படுகிறது என்பதை விளக்குகிறது.

AgentKit பொதுவாக பொதுவான நிறுவனப் பணிகளுக்கான கருவிகள் மற்றும் சிறந்த-பயிற்சி செயல்படுத்தல்களின் தொகுப்பை வெளிப்படுத்துகிறது. சில வெளியீடுகளில் LangChain ஐப் பயன்படுத்துவதால், நீங்கள் பெரும்பாலும் LangChain இன் கருவி சுருக்கங்களுக்கான அணுகலைப் பாதுகாப்பான இயல்புநிலைகளுடன் பெறுவீர்கள்.

உங்களுக்கு வினோதமான அல்லது அதிநவீன ஒருங்கிணைப்புகள் தேவைப்பட்டால், LangChain இன் பட்டியல் மற்றும் சமூக வேகம் தோற்கடிக்க கடினமானது. உற்பத்திக்கு ஒரு விவேகமான, சரிபார்க்கப்பட்ட துணைக்குழு தேவைப்பட்டால், AgentKit இன் க்யூரேட்டட் அணுகுமுறை ஆபத்து மற்றும் சிக்கலைக் குறைக்கும்.

நம்பகத்தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் கட்டுப்பாடுகள்

AgentKit: கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஏஜெண்டுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது— இறுக்கமான செயல் இடங்கள், கொள்கை சோதனைகள் மற்றும் கணிக்கக்கூடிய நடத்தைகள். இது பிரமை-உந்துதல் கருவி தவறான பயன்பாட்டைக் குறைக்கிறது மற்றும் உற்பத்தியில் வெடிப்பு வரம்புகளை கட்டுப்படுத்துகிறது.

LangChain: பரந்த நெகிழ்வுத்தன்மை, பாதுகாப்பு பெரும்பாலும் உங்கள் பொறுப்பாகும், நீங்கள் ReAct போன்ற முறைகள், வெளிப்படையான கருவி திட்டங்கள், செயல்பாடு-அழைப்பு சரிபார்ப்பு அல்லது மூன்றாம் தரப்பு பாதுகாப்பு அடுக்குகளை ஏற்றுக்கொள்ளும் வரை. நீங்கள் நிச்சயமாக நிறுவன-தர பாதுகாப்பை அடைய முடியும்—ஆனால் நீங்கள் அதை ஒன்று சேர்க்க வேண்டும்.

நடைமுறை பயன்பாடு: நிர்வாகம், தணிக்கை மற்றும் “குறைந்தபட்ச ஆச்சரியங்கள்” ஆகியவை முதன்மையான முன்னுரிமைகளாக இருந்தால், AgentKit இன் திட்டவட்டமான இயல்புநிலைகள் மதிப்புமிக்கவை. உங்களுக்கு நாவல் நடத்தைகள் அல்லது பணக்கார தன்னாட்சி தேவைப்பட்டால், LangChain இன் சுதந்திரம் ஒரு சொத்து—நீங்கள் பாதுகாப்பு அம்சங்களைச் செயல்படுத்தும் வரை.

செயல்திறன் மற்றும் செயல்பாட்டு முதிர்ச்சி

தாமதம் மற்றும் செலவு: இரண்டும் நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த LLMகள், கருவி அழைப்புகள் மற்றும் இசைவாக்க உத்தியைப் பொறுத்தது. LangChain தூண்டல்கள், தற்காலிக சேமிப்பு, மீட்டெடுப்பவர்கள் மற்றும் ஸ்ட்ரீமிங் ஆகியவற்றின் மீது சிறந்த கட்டுப்பாட்டைக் கொடுக்கிறது; AgentKit விவேகமான இயல்புநிலைகளை விரைவில் அணுகச் செய்கிறது.

கண்காணிப்புத்திறன்: LangChain ஆனது ட்ரேசிங் மற்றும் கால்பேக்குகளுக்கான வளர்ந்து வரும் ஆதரவைக் கொண்டுள்ளது; AgentKit பெரும்பாலும் உள்நுழைவு, மதிப்பீடு மற்றும் வரிசைப்படுத்துதலுக்கான இறுதி-க்கு-இறுதி வார்ப்புருக்களை உள்ளடக்கியது.

அளவிடுதல்: LangChain உடன், நீங்கள் பல-ஏஜென்ட் நிலை, மறுமுயற்சிகள் மற்றும் இணையானமயமாக்கல் ஆகியவற்றை நிர்வகிக்க LangGraph அல்லது வெளிப்புற இசைக்குழுக்களை அணுகுவீர்கள். AgentKit இந்த கவலைகளுக்கான திட்டவட்டமான சமையல் குறிப்புகளை அனுப்பலாம்.

விலை மற்றும் உரிமம் சூழல்

LangChain: தாராளமான உரிமம் கொண்ட திறந்த-மூல கட்டமைப்பு; சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் வணிகரீதியான சலுகைகள் மற்றும் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட கூறுகள் உள்ளன. செலவு மையங்கள் முக்கியமாக உங்கள் உள்கட்டமைப்பு (LLMகள், வெக்டர் DBகள், சேமிப்பு) மற்றும் நீங்கள் ஏற்றுக்கொள்ளும் எந்தவொரு நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவைகளும் ஆகும்.

AgentKit: பொதுவாக விற்பனையாளர்கள் அல்லது ஆலோசனை நிறுவனங்களால் தொகுக்கப்பட்ட தொடக்க கருவியாக வெளியிடப்படுகிறது; உரிமம் மற்றும் செலவு விநியோகஸ்தர் மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட சேவைகளைப் பொறுத்து மாறுபடும். சில AgentKit சுவைகள் LangChain இன் மேல் கட்டப்பட்டிருப்பதால், உற்பத்தி சாரக்கட்டு மற்றும் ஆதரவுக்கு பணம் செலுத்தும் போது திறந்த-மூல அடிப்படைகளிலிருந்து நீங்கள் பயனடையலாம்.

நீங்கள் மதிப்பீடு செய்யும் குறிப்பிட்ட AgentKit விநியோகத்தை எப்போதும் சரிபார்க்கவும், ஏனெனில் அம்சங்கள் மற்றும் உரிமம் வெளியீட்டாளர்களுக்கு இடையே வேறுபடலாம்.

சிறந்த-பொருத்தமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்

உங்களுக்குத் தேவைப்படும்போது LangChain ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்:

குறுக்கு-கள பரிசோதனை அல்லது தனிப்பயன் ஏஜென்ட் நடத்தைகள்

ஒரு பரந்த ஒருங்கிணைப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கான அணுகல் (LLMகள், மீட்டெடுப்பவர்கள், கருவிகள்)

தூண்டல்கள், நினைவகம் மற்றும் திட்டமிடல் ஆகியவற்றின் மீது சிறந்த கட்டுப்பாடு

ஆராய்ச்சி, முன்மாதிரி உருவாக்கம் அல்லது தனித்துவமான தயாரிப்பு IP ஐ உருவாக்குதல்

உங்களுக்குத் தேவைப்படும்போது AgentKit ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்:

திட்டவட்டமான பாதுகாப்பு அம்சங்களுடன் உற்பத்திக்கு ஒரு விரைவான பாதை

கட்டுப்பாடான கொள்கைகளைப் பின்பற்ற வேண்டிய கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஏஜெண்டுகள்

நிறுவன வடிவங்கள்: உள்நுழைவு, வரிசைப்படுத்தல், மதிப்பீடு உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளது

குழுவை செயல்படுத்துதல்: “யாக் ஷேவிங்கை” குறைக்கும் வார்ப்புருக்கள்

உறுதியான சூழ்நிலைகள்

கொள்முதல் உதவியாளர் (நிறுவனம்): AgentKit பிரகாசிக்கிறது. உங்களுக்கு ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட செயல் இடம் தேவை (செலவு DB ஐ வினவுதல், ஒரு சப்ளையர் சுருக்கத்தை உருவாக்குதல், ஒப்புதல் கோருதல்). பாதுகாப்பு அம்சங்கள் அங்கீகரிக்கப்படாத செயல்பாடுகளைத் தடுக்கின்றன.

ஆராய்ச்சி கோபைலட் (RAG-கனமான): LangChain சிறந்தது. மீட்டெடுப்பவர்கள், மறு-வரிசைப்படுத்துபவர்கள், மதிப்பீட்டாளர்கள் மற்றும் கருவி பயன்பாடு (வலை, குறியீடு, விரிதாள்கள்) ஆகியவற்றை தனிப்பயன் இசைவாக்கத்துடன் உருவாக்கவும்.

ஆன்-செயின் செயல்பாடுகள் ஏஜென்ட்: LangChain இன் CDP Agentkit Toolkit மூலம், SDK உறைப்பான்களுடன் கவனமாக அளவிடப்பட்ட வாலட் செயல்பாடுகளை திறன் மற்றும் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றை கலக்கலாம்.

பல-ஏஜென்ட் பணிப்பாய்வுகள்: LangChain + LangGraph நிலையான, பல-படி உரையாடல்கள் மற்றும் கருவி பயன்பாட்டை வரையறுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. AgentKit முறைகளை வழங்கலாம், ஆனால் LangChain இன் வரைபட அணுகுமுறை மிகவும் தனிப்பயனாக்கக்கூடியது.

டெவலப்பர் அனுபவம்

கற்றல் வளைவு

LangChain: கற்றுக்கொள்ள அதிக கருத்துகள், ஆனால் சிறந்த ஆவணங்கள் மற்றும் முறைகள்.

AgentKit: வேகமான தொடக்கம்—குளோன், கட்டமைக்கவும், வரிசைப்படுத்தவும்—உணரக்கூடிய இயல்புநிலைகளுடன்.

சமூகம் மற்றும் ஆதரவு

LangChain: பெரிய OSS சமூகம், அடிக்கடி புதுப்பிப்புகள், மூன்றாம் தரப்பு பயிற்சிகள்.

AgentKit: ஆதரவு விற்பனையாளரைப் பொறுத்தது; க்யூரேட்டட் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் அர்ப்பணிப்பு உதவி ஆகியவை நன்மைகளில் அடங்கும்.

முடிவு வழிகாட்டி

இவற்றுக்கு விரைவாக பதில் அளியுங்கள்:

உங்களுக்கு அதிகபட்ச நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் அணுகல் தேவையா? → LangChain.

உற்பத்தி பாதுகாப்பு அம்சங்கள் மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஏஜென்ட் பெட்டியிலிருந்து வெளியே தேவையா? → AgentKit.

உங்களுக்கு இரண்டும் வேண்டுமா? LangChain இல் கட்டப்பட்ட AgentKit உடன் தொடங்கவும், தேவைப்படும் இடங்களில் LangChain பழங்காலங்களுக்கு இறங்கவும்.

தொடங்குவதற்கான பரிந்துரைகள்

நீங்கள் LangChain ஐத் தேர்வுசெய்தால்:

ஒரு எளிய ReAct ஏஜென்ட் + வெளிப்படையான கருவி திட்டங்களுடன் தொடங்கவும்.

சரியான கருவி பயன்பாடு கிடைத்த பின்னரே மீட்டெடுப்பைச் சேர்க்கவும்.

ட்ரேசிங் மற்றும் மதிப்பீடுகளுடன் முன்கூட்டியே மூடவும்; நிலைக்கு LangGraph ஐக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

நீங்கள் AgentKit ஐத் தேர்வுசெய்தால்:

சேர்க்கப்பட்ட வார்ப்புருக்களிலிருந்து தொடங்கவும்; செயல் இடத்தை குறுகலாக வைத்திருங்கள்.

ஒவ்வொரு கருவிக்கும் கொள்கை சோதனைகளை வரையறுத்து, முக்கியமான படிகளுக்கு மனிதர்-இன்-தி-லூப்பைச் சேர்க்கவும்.

பதிவுகள் மற்றும் செலவை கண்காணிக்கும் போது படிப்படியாக திறன்களை விரிவாக்குங்கள்.

குறிப்பிடத்தக்கது: உங்கள் குழு ஒரு காட்சி, சாட்-முதல் பணிப்பாய்வில் குறியீடு-உதவியுடன் உருவாக்க விரும்பினால், Sider.AI ஒரே இடத்தில் தூண்டல்களை மூளைச்சலவை செய்யவும், கருவி திட்டங்களை சோதிக்கவும் மற்றும் முறைகளை ஆவணப்படுத்தவும் உங்களை அனுமதிப்பதன் மூலம் மறு செய்கையை துரிதப்படுத்த முடியும். மூலம், Sider.AI ஒரு டெவலப்பரின் உலாவியில் எளிதாக ஒருங்கிணைக்கிறது, எனவே நீங்கள் உங்கள் திட்டம் மற்றும் AI கோபைலட்டுக்கு இடையில் குறியீடு துணுக்குகளை சூழல் மாறுதல் இல்லாமல் வெட்டி ஒட்டலாம் (https://sider.ai/).

முக்கியமான விஷயங்கள்

LangChain = நெகிழ்வுத்தன்மை, சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு, இணைப்புத்தன்மை.

AgentKit = திட்டவட்டமான, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட, உற்பத்திக்குத் தயாரான சாரக்கட்டு.

அவை ஒன்றுக்கொன்று பிரத்தியேகமானவை அல்ல; சில AgentKit விநியோகங்கள் LangChain இல் இயங்குகின்றன.

நிர்வாகத் தேவைகள், நேர-மதிப்பு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு அகலம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தேர்வு செய்யவும்.

FAQ

Q1:AgentKit LangChain அல்லது ஒரு தனி கட்டமைப்பில் கட்டப்பட்டுள்ளதா? LangChain இன் மேல் AgentKit இன் குறைந்தபட்சம் ஒரு பொது வெளியீடு கட்டப்பட்டது, அதன் ஏஜென்ட் மற்றும் கருவி சுருக்கங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. அது AgentKit ஐ ஒரு நெகிழ்வான அடிப்படையின் மீது கட்டப்பட்ட திட்டவட்டமான, உற்பத்தி தொடக்கத்தை விட ஒரு முழுமையான மாற்றாக ஆக்குகிறது.

Q2:நான் எப்போது AgentKit ஐ விட LangChain ஐ எடுக்க வேண்டும்? உங்களுக்கு அதிகபட்ச நெகிழ்வுத்தன்மை, ஒரு பெரிய ஒருங்கிணைப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு மற்றும் தனிப்பயன் ஏஜென்ட் நடத்தை தேவைப்பட்டால் LangChain ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இது ஆராய்ச்சி, முன்மாதிரி மற்றும் தனித்துவமான இசைவாக்க தர்க்கத்தை உருவாக்குவதற்கு சிறந்தது.

Q3:நான் எப்போது LangChain ஐ விட AgentKit ஐ எடுக்க வேண்டும்? வரிசைப்படுத்தல், உள்நுழைவு மற்றும் மதிப்பீட்டிற்கான திட்டவட்டமான பாதுகாப்பு அம்சங்கள் மற்றும் நிறுவன வடிவங்களுடன் கூடிய, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட, உற்பத்தி-தர ஏஜெண்டுகளை நீங்கள் விரைவாக விரும்பும்போது AgentKit ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

Q4:நான் AgentKit மற்றும் LangChain ஐ ஒன்றாகப் பயன்படுத்தலாமா? ஆம். AgentKit உள்நுழையும் கீழ் LangChain ஐப் பயன்படுத்த முடியும் என்பதால், நீங்கள் AgentKit இன் சாரக்கட்டுடன் தொடங்கி தனிப்பயன் தர்க்கம் அல்லது ஒருங்கிணைப்புகளுக்கான LangChain பழங்காலங்களுக்கு இறங்கலாம்.

Q5:LangChain இல் பிளாக்செயின் போன்ற சிறப்பு களங்களுக்கான கருவித்தொகுப்புகள் உள்ளதா? ஆம். உதாரணமாக, CDP Agentkit Toolkit ஒரு மூடப்பட்ட SDK வழியாக ஆன்-செயின் செயல்பாடுகளைச் செய்ய LangChain ஏஜெண்டுகளை அனுமதிக்கிறது, இது ஒரு ஒருங்கிணைப்பு அடி மூலக்கூறாக LangChain இன் பங்கை நிரூபிக்கிறது.