AI தவறான தகவல்களைக் கண்டறிவதில் உள்ள விஷயம் என்னவென்றால், அது எப்போதும் ஒரு ஸ்லைடு டெக்கில் மிகச்சரியாகத் தோன்றும். தெளிவான வரைபடங்கள். அம்புக்குறிகள். ஒரு பூட்டு ஐகான். பின்னர் ஒரு மலிவான deepfake-இல் அதே அமைப்பு, அந்தி நேரத்தில் சன்கிளாஸ்கள் அணிந்த ஒரு லிட்டில் லீக் வெளிப்புற வீரரின் நேர்த்தியுடன் செயல்படுவதை நீங்கள் பார்க்கிறீர்கள். இங்கே ஒரு முரண்பாடு உள்ளது: உண்மைக்கு சூழல் மற்றும் ஆதாரம் தேவை; பொய்களுக்கு வைரலாக வேண்டியது மட்டுமே தேவை.
வெளிப்படையான விஷயத்தை முதலில் பார்ப்போம். நாம் இப்போது ஒரு உலகில் இருக்கிறோம், இங்கு யார் வேண்டுமானாலும் ஒரு குரலை உருவாக்கலாம், ஒரு முகத்தை வரவழைக்கலாம் அல்லது உருவாக்கப்பட்ட விளக்கப்படம் மற்றும் நம்பிக்கையான தொனியுடன் ஒரு நிலையற்ற கூற்றின் முக்கியத்துவத்தை உயர்த்திக் காட்டலாம். AI தவறான தகவல்களைக் கண்டறியும் கருவிகள் மேம்பட்டு வருகின்றன - படிப்படியாக, ஒழுங்கற்ற முறையில், போலி ரோபோ அழைப்புகளின் டிரக்கை ஓட்டிச் செல்லும் அளவுக்கு பெரிய எச்சரிக்கைகளுடன். இது ஏளனமாகத் தோன்றினால், அது இல்லை. இது நவீன இணையத்தில் நம்பிக்கையின் நடைமுறை உண்மை.
இதனைத் தொடர்ந்து ஒரு எளிய கள வழிகாட்டி உள்ளது, இது ஊகம் சுழலும் போது தங்கள் மனதை தெளிவாக வைத்திருக்க வேண்டிய எவருக்கும் எழுதப்பட்டது: வீடியோவைச் சரிபார்க்கும் பத்திரிகையாளர்கள், உள்ளடக்க ஆதாரத்தைப் பற்றி சிந்திக்கும் தயாரிப்புக் குழுக்கள், செயற்கை கட்டுரைகளை நிராகரிக்கும் கல்வியாளர்கள் அல்லது ஒரு புரளியில் மில்லியன் கணக்கான மறு ட்வீட்களில் ஒருவராக இருக்க விரும்பாத சாதாரண மக்கள்.
ஏன் AI தவறான தகவல் கண்டறிதல் என்பது ஒரு தனி பிரச்சினை அல்ல
- இது deepfakes மட்டுமல்ல. இது "shallowfakes" (தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட எடிட் வேலைகள்), செயற்கை உரை, AI படக் கலவைகள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வமாகத் தோற்றமளிக்கும் தரவு காட்சிப்படுத்தல்கள், y-அச்சு 90 இல் தொடங்குகிறது என்பதை நீங்கள் கவனிக்கும் வரை. "AI தவறான தகவல் கண்டறிதல்" என்ற குடைச் சொல் ஒரு சர்க்கஸ் கூடாரத்தின் பிரச்சினைகளை மறைக்கிறது.
- இது வெறும் வகைப்படுத்திகள் மட்டுமல்ல. துல்லியத்தைப் பற்றி மக்கள் பேசுகிறார்கள், அது யதார்த்தத்துடன் இணைக்கக்கூடிய ஒரு எண் போன்றது. கண்டறிதல் என்பது ஒரு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு பிரச்சினை: சிக்னல்கள், ஆதாரம், தளக் கொள்கைகள் மற்றும் - உங்களை தயார்படுத்திக் கொள்ளுங்கள் - மனித தீர்ப்பு.
- இது வெறும் தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல; இது ஊக்கத்தொகைகள். தளங்கள் ஈடுபாட்டை சிறப்பாகச் செய்ய கட்டப்பட்டுள்ளன. ஈடுபாடு புதுமை மற்றும் ஆத்திரத்திற்கு வெகுமதி அளிக்கிறது. வேகம் மற்றும் உணர்ச்சியை அதிகரிக்கும் அமைப்புகளை நீங்கள் வடிவமைத்தால், நம்பிக்கையான முட்டாள்தனத்திற்கு உகந்த ஒரு விநியோக வலையமைப்புடன் முடிவடையும்.
மூன்று கால் நாற்காலி: ஆதாரம், கண்டறிதல் மற்றும் உராய்வு
நம்பிக்கையின் அட்டவணையின் கீழ் மூன்று நடைமுறை கால்கள் உள்ளன:
- ஆதாரம் மற்றும் உள்ளடக்க சான்றுகள்
ஒரு விஷயம் எங்கிருந்து வந்தது என்று நீங்கள் சொல்ல முடியாவிட்டால் - சாதனம், பயன்பாடு, எடிட்டர் மற்றும் எடிட் வரலாறு - நீங்கள் ஏற்கனவே யூகித்துக் கொண்டிருக்கிறீர்கள். C2PA தரநிலையின் நோக்கம் இதுதான்: படம்பிடிப்பு மற்றும் எடிட்களை விவரிக்கும் கிரிப்டோகிராஃபிக் கையொப்பங்களுடன் கூடிய மெட்டாடேட்டா, கேமராக்கள், எடிட்டர்கள் மற்றும் வெளியீட்டு கருவிகளில் செயல்படுத்தக்கூடியது. செயற்கை ஊடகம் அதை தவிர்க்க முடியாததாக மாற்றும் வரை அனைவரும் தவிர்த்த வெளிப்படையான யோசனை இது. தரநிலை உள்ளது; இது திறந்த மற்றும் ஏற்றுக் கொள்ளப்படுகிறது, இருப்பினும் சீரற்ற முறையில். ஒரு விஷயம் "உண்மை" என்று அது நிரூபிக்கவில்லை. யார் அதை உருவாக்கியது மற்றும் என்ன மாறியது என்பதை அது நிரூபிக்கிறது, இது எடிட்டர்கள் மற்றும் நீதிமன்றங்கள் ஒரு நூற்றாண்டு காலமாக நம்பிக்கையைப் பற்றி சிந்திக்கும் விதம். அது முதல் படி: ஸ்டெகனோகிராஃபியில் PhD தேவையில்லாமல், எளிய மொழியில் மக்கள் பின்பற்றக்கூடிய ஒரு தடத்தை உருவாக்குங்கள்.
உள்ளடக்க நம்பகத்தன்மை முயற்சி - Adobe மற்றும் நண்பர்கள் - இதை தயாரிப்புகளில் "உள்ளடக்க சான்றுகள்" என்று தள்ளுகிறார்கள். ஒரு சிறிய பேட்ஜை நீங்கள் பார்க்கும்போது, படம்பிடிக்கும் சாதனம், எடிட்கள் மற்றும் ஏற்றுமதி சங்கிலியைக் காண கிளிக் செய்ய முடிந்தால், அது வாக்குறுதி: அதிர்வுகளை விட வெளிப்படைத்தன்மை. உண்மையான உலகில் ஏற்றுக்கொள்வது கேள்விக்குறியாக உள்ளது. Google C2PA-இன் வழிகாட்டுதல் குழுவில் சேர்ந்தது - இது ஒரு நிறுவனம் மட்டும் செய்யும் முயற்சி அல்ல என்பதற்கான ஒரு நல்ல அடையாளம். இது கேமராக்கள், தொலைபேசிகள் மற்றும் செய்தி அறை பணிப்பாய்வுகளில் எவ்வளவு அதிகமாகக் காட்டப்படுகிறதோ, அவ்வளவு குறைவாக நாம் பிக்சல்கள் மற்றும் குடல் உணர்வுகளிலிருந்து யூகிப்போம்.
- கண்டறிதல் மற்றும் வகைப்படுத்திகள்
ஆதாரத்துடன் கூட, ஏராளமான ஊடகங்கள் சான்றுகள் இல்லாமல், இறக்கும் வரை திருத்தப்பட்டு அல்லது முற்றிலும் செயற்கையாக பிறக்கும். அங்குதான் வகைப்படுத்திகள் வருகின்றன. ஆம், முகம் மாற்றுதல், உதடு ஒத்திசைவு மற்றும் ஆடியோ குளோனிங் ஆகியவற்றை கண்டறிபவர்களை ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொடர்ந்து மேம்படுத்துகிறார்கள். ஆம், அவர்கள் சிறந்த அளவுகோல்களை வெளியிடுகிறார்கள். மேலும் ஆம், இது ஒரு ஆயுதப் போட்டி, ஏனெனில் அறியப்பட்ட அறிகுறிகளைத் தவிர்க்க ஜெனரேடிவ் மாடல்கள் மேம்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் கண்டறிபவர்கள் புதியவற்றைப் பிடிக்க மீண்டும் மேம்படுத்துகிறார்கள். பூனை மற்றும் எலி விளையாட்டு, ஆனால் GPU-வுடன்.
இரண்டு புள்ளிகளில் இலக்கியம் தெளிவாக உள்ளது: கண்டறிதல் துல்லியம் முறைமை (வீடியோ, ஆடியோ, உரை) மற்றும் களம் (பிரபலமான முகங்கள் vs. பார்பிக்யூவில் உள்ள உங்கள் மாமா) ஆகியவற்றால் பெரிதும் வேறுபடுகிறது. மேலும் பெரும்பாலான கண்டறிபவர்கள் நிர்வகிக்கப்பட்ட அளவுகோல்களுடன் ஒப்பிடும்போது காடுகளில் மோசமடைகிறார்கள். நீங்கள் ஒரு ஒற்றை "உண்மை மதிப்பெண்ணை" படம்பிடித்தால், அதை மறந்து விடுங்கள். உங்களுக்கு பொய்யான உறுதியுடன் அல்ல, அடுக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகள் மற்றும் அளவீடு செய்யப்பட்ட ஆபத்து தேவை.
சட்டம் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் கவனித்துள்ளனர். தேர்தல்கள் அல்லது பொது பீதியை இலக்காகக் கொண்ட Deepfakes வெளிப்படையான தீங்கு விளைவிக்கிறது; பார்க்க: வாக்களிக்க வேண்டாம் என்று சொல்லும் ஒரு ஜனாதிபதியின் குரலைப் பிரதிபலிக்கும் ரோபோ அழைப்புகள். கண்டறிதல் என்பது ஒரு தொழில்நுட்ப சவால் மட்டுமல்ல - இது ஒரு நிர்வாக சவால், அதனால்தான் வெளிப்படுத்தல், ஒப்புதல் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் சுற்றி சட்ட கட்டமைப்புகள் ஊர்ந்து செல்கின்றன. மெதுவாக, குறைபாடுடையது, அவசியம்.
- விநியோகம் மற்றும் உராய்வு
நீங்கள் உலகின் சிறந்த கண்டறிபவரை உருவாக்கலாம், ஆனால் தளம் அதை மூன்று தட்டுகள் மற்றும் ஒரு தோள்பட்டை குலுக்கல் எமோஜிக்கு பின்னால் அனுப்பினால் இன்னும் தோற்றுவிடுவீர்கள். தவறான தகவல் பரவுவதற்கு காரணம் விநியோக அமைப்புகள் உராய்வு இல்லாமல் மற்றும் உணர்ச்சிவசப்படுகின்றன. இதற்கான மாற்று மருந்து ஆபத்துக்கு ஏற்ப அளவிடப்படும் வடிவமைப்பு உராய்வு - சந்தேகத்திற்கிடமான உள்ளடக்கத்தில் தெரியும் இடைநிலை, ஊட்டங்களில் முன்னுரிமை குறைப்பு, எளிதாகப் படிக்கக்கூடிய ஆதார பேட்ஜ்கள் மற்றும் சூழலுக்கான ஒரு-தட்டு பாதை. நம்பிக்கை என்பது உள்கட்டமைப்பு. அது வேலை செய்யும் போது நீங்கள் கவனிக்க மாட்டீர்கள்; குழிகளை நீங்கள் கவனிக்கிறீர்கள்.
AI தவறான தகவல்களைக் கண்டறிதலை உண்மையில் பயன்படுத்துவது எப்படி (зомби ஆகாமல்)
- ஆதாரத்துடன் தொடங்கவும். உள்ளடக்க சான்றுகள் இருந்தால், அவற்றைப் படிக்கவும். இல்லையென்றால், எதையும் யூகிக்க வேண்டாம். சொத்து எங்கு கைப்பற்றப்பட்டது, எந்த சாதனத்தில் மற்றும் என்ன எடிட்களுடன் என்று கேளுங்கள். நிபுணர்கள் கேள்விக்கு தயங்க மாட்டார்கள்; மோசடி செய்பவர்கள் தயங்குவார்கள்.
- சிக்னல்களை அடுக்கவும். ஒரு குறி சொல்லும் தெய்வம் என்று நம்புவதை விட, பல கண்டறிபவர்களை - படம், ஆடியோ மற்றும் உரை - பயன்படுத்தவும். முரண்பாடுகளைத் தேடுங்கள்: விளக்குகளில் பொருந்தாத தன்மை, உடைந்த பிரதிபலிப்புகள், ஒலிகளுக்கு பொருந்தாத வாய் வடிவங்கள், பேட் செய்யப்பட்ட அறையைப் போல் ஒலிக்கும் அறை தொனி.
- விநியோக முறைகளைச் சரிபார்க்கவும். கிளிப் ஒரு பர்னர் கணக்கிலிருந்து ஒரே இரவில் ஆயிரம் மறுபதிப்புகளுக்கு வெடித்ததா? அது போலி என்பதற்கான ஆதாரம் இல்லை, ஆனால் அது நேரம் ஒதுக்குவதற்கு மதிப்புள்ள ஒரு சிவப்பு கொடி.
- நிச்சயமற்ற தன்மையை மதிக்கவும். நல்ல அமைப்புகள் ஒரு தீர்ப்பை அல்ல, ஒரு நம்பிக்கை வரம்பை உங்களுக்கு வழங்கும். 62% சாத்தியக்கூறை நற்செய்தி உண்மையாக்கும் வகையில் மாற்ற வேண்டாம், ஏனெனில் அது உங்கள் முந்தையதை நிரூபிக்கிறது.
Deepfakes மந்திரம் அல்ல; அவை நம்பிக்கையை ஏமாற்றும் தந்திரங்கள்
VFX கலைஞர்கள் AI "அற்புதங்களை" கிழிப்பதைக் கண்டால், நீங்கள் வகையை அறிவீர்கள்: விசித்திரமான கண் சிமிட்டல்கள், பிளாஸ்டிக் ஆலை போல செயல்படும் முடி, DJ வினைல் கீறல் செய்வது போல் குதிக்கும் கண்ணாடியின் சிறப்பம்சங்கள் மற்றும் ஈர்ப்பு விசையை நம்பாத இயற்பியல். மோசடிகள் வழுக்கிக் கொண்டிருக்கின்றன, ஆனால் இயற்பியல் மற்றும் ஒலியியல் இன்னும் சொல்கின்றன. இப்போது வித்தியாசம் அளவு மற்றும் வேகம் - மோசடிகளுக்கு அனைவரையும் ஏமாற்ற வேண்டிய அவசியமில்லை, இரண்டு நாட்கள் தாமதமாக வரும் திருத்தம் மற்றும் பாதி வைரலாக வருவதற்கு முன்பு போதுமான மக்களை ஏமாற்றினால் போதும்.
வீடியோ மட்டும் பிரச்சினை அல்ல. AI உருவாக்கிய உரை உரையாடலை மாசுபடுத்தும் சோம்பேறித்தனமான வழியாக உள்ளது. இது தொடரியல் ரீதியாக திறமையானது மற்றும் சொற்பொருள் ரீதியாக வழுக்கும் - ஒரு தெளிவற்ற வாக்குறுதியை அவர் விரும்பாத ஒரு அரசியல்வாதி போல. ஒரு கண்டறிபவர் புள்ளிவிவர விசித்திரத்தை கண்டுபிடிக்க முடியும், ஆனால் உரை தவறான தகவல்களுக்கான சிறந்த வடிகட்டி உங்கள் காதுகளுக்கு இடையே உள்ள ஒன்று. அது மிகவும் நேர்த்தியாகவும், சரியான நேரத்திலும், எல்லாம் அறிந்ததாகவும் இருந்தால், அது இருக்கலாம்.
ஆதாரப் பந்தயம்: C2PA ஏன் முக்கியமானது, யாரும் பேட்ஜை கிளிக் செய்யாவிட்டாலும்
பேட்ஜை யாரும் கிளிக் செய்வதில்லை என்று சந்தேகவாதிகள் கூறுவார்கள். மொத்தத்தில் அவர்கள் சொல்வது தவறு இல்லை. ஆனால் எடிட்டர்கள், பத்திரிகையாளர்கள், தளங்கள், நீதிமன்றங்கள் மற்றும் கண்காணிப்பாளர்கள் செய்கிறார்கள். அவர்களின் கூர்ந்து கவனித்தல் கீழே வடிகட்டுகிறது. கையொப்பமிடப்பட்ட பாதுகாப்புக் சங்கிலி நீக்குதல்களை வேகமாக்குகிறது, சர்ச்சைகளை தெளிவுபடுத்துகிறது மற்றும் சட்டரீதியான அச்சுறுத்தல்களை குறைக்கிறது. அனைவரும் மெட்டாடேட்டா துப்பறியும் நிபுணராக மாறுகிறார்கள் என்பது இதன் பொருள் அல்ல; உள்கட்டமைப்பு இருப்பதால் நிபுணர்களும் - மற்றும் தானியங்கி அமைப்புகளும் - தங்கள் வேலையைச் செய்ய முடியும். C2PA மற்றும் உள்ளடக்க நம்பகத்தன்மை முயற்சியின் பின்னால் உள்ள பந்தயம் இதுதான்: நம்பகத்தன்மையை நாடகமாக்குவதை விட வடிவமைப்பின் மூலம் சரிபார்க்கக்கூடியதாக ஆக்குங்கள்.
இன்று கண்டறிதல் எங்கு வேலை செய்கிறது - மற்றும் எங்கு தோல்வியடைகிறது
நியாயமான முறையில் வேலை செய்கிறது:
- கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழ்நிலைகள் மற்றும் அறியப்பட்ட களங்களில் (பிரபலமான தரவுத்தொகுப்புகள், நியமன கோணங்கள்) முக மாற்றுகள் ஒழுக்கமான துல்லியத்துடன் கொடியிடப்படலாம்.
- குறிப்பிட்ட குரல்களுடன் கூடிய ஆடியோ குளோன்கள், ஒப்பிட்டுப் பார்க்க போதுமான தரை உண்மை உங்களிடம் இருந்தால், தனித்து நிற்கும் நிறமாலை கலைப்பொருட்களைக் காட்டுகின்றன.
- மறுமாதிரி, சீரற்ற சத்தம் முறைகள், குளோன் செய்யப்பட்ட பகுதிகள் போன்ற தடயவியல் தடயங்களை விட்டுச் செல்லும் பட கையாளுதல்கள்.
சத்தமாக தோல்வியடைகிறது:
- விநியோகத்திற்கு வெளியே உள்ள உள்ளடக்கம் - புதிய கோணங்கள், குறைந்த ஒளி, அதிக சுருக்கங்கள் - அப்பாவி கண்டறிபவர்களுடன் தரையைத் துடைக்கிறது.
- பகுதி உண்மையான காட்சிகளை ஒருங்கிணைந்த மறுபயன்பாடு (இறுக்கமான திருத்தங்களுடன் ஒரு shallowfake) பல AI-மட்டும் சோதனைகளில் தேர்ச்சி பெறுகிறது.
- உண்மையான உண்மைகளை மேற்கோள் காட்டி, புனையப்பட்ட காரண பசையுடன் கலந்த செயற்கை உரையை வெளிப்புற அறிவு வரைபடங்கள் இல்லாமல் கொடியிடுவது நம்பமுடியாத கடினம்.
அணுகலைச் சேர்க்கவும்: பெரும்பாலான மக்கள் ஒரு ஆய்வகத்தை இயக்க முடியாது. அவர்கள் தெளிவான இயல்புநிலைகள், தெளிவான மொழி மற்றும் நேர்மையான நிச்சயமற்ற தன்மையுடன் கூடிய கருவிகள் தேவை. இது என்னை ஒரு நடைமுறை கோணத்திற்கு கொண்டு வருகிறது.
அமைதியாக பயனுள்ள கருவி முறை
நீங்கள் சரிபார்ப்பு வேலையைச் செய்தால், உங்கள் அடுக்குகளில் இவை இருக்க வேண்டும்: உள்ளடக்கச் சான்றுகளுக்கான ஆதாரம் பார்வையாளர், இரண்டு பண்ட கண்டறிபவர்கள், ஒரு தலைகீழ் படம் / வீடியோ தேடல் மற்றும் உங்கள் படிகளைப் பதிவுசெய்ய ஒரு நோட்புக். கோப்பு தலைப்புகள் மூலம் சுற்றாமல் ஒரு கிளிப்பை ஏற்றவும், மெட்டாடேட்டாவைப் பார்க்கவும் உங்களை அனுமதிக்கும் ஒரு உலாவி நண்பருக்கு கூடுதல் புள்ளிகள்.
Sider.AI உண்மையில் இந்த முறையில் அணுகக்கூடிய, படிப்படியான விளக்கங்களுடன் ஒரு வீடியோ AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்டதா என்பதை கண்டறிவது எப்படி என்று விளக்குகிறது - இது பாதுகாப்பு அரங்கமாக இல்லாமல் உண்மையான பயனர்களுக்கு உதவும் நடைமுறை, சரிபார்ப்புப் பட்டியல் சிந்தனை. ஆதாரம் எல்லாவற்றையும் தீர்க்கும் என்று அது நடிக்கவில்லை; அது எவ்வாறு கண்டுபிடிப்பது என்பதை காட்டுகிறது, மேலும் இது வழக்கமான சந்தைப்படுத்தல் தேவதை தூசு இல்லாமல் C2PA போன்ற தரங்களை சுட்டிக்காட்டுகிறது. Sider-இன் க்யூரேட்டட் கிளிப்புகள் மற்றும் உருவாக்கிய சமூகம் துண்டுகள் கூட பெரிய சிக்கலைக் கையில் எடுக்கின்றன: தொழில்நுட்பம் ஈர்க்கக்கூடியது, அதனால்தான் அது கையாளுதலுக்குப் பயன்படுத்தும்போது ஆபத்தானது. ஆம், அது ஒரு புறம். ஆனால் இது பெரும்பாலான மக்களுக்கு உண்மையில் தேவைப்படும் ஒரு அமைதியான பயன்பாடு: சிறிது உராய்வு, சிறிது கல்வி மற்றும் வரிகளைச் செலுத்துவது போல் நீங்கள் உணர வைக்காத ஒரு பணிப்பாய்வு. உங்களுக்கு ஒரு வெள்ளி குண்டு தேவையில்லை; உங்களுக்கு நம்பகமான பாக்கெட் கத்தி தேவை.
சீட் பெல்ட்களுடன் கூடிய கொள்கை
பாதையின் விதிகளுக்கு ஒரு வளர்ந்து வரும் பசி உள்ளது: செயற்கை உள்ளடக்கத்தை லேபிளிடவும், மோசமான ஆள்மாறாட்டத்திற்கு தண்டனை வழங்கவும் மற்றும் தேர்தல்களின் போது தளங்களுக்கான எதிர்பார்ப்புகளை அமைக்கவும். சட்ட அறிஞர்கள் பேச்சு சுதந்திரத்தைப் பாதுகாக்கவும் அதே சமயம் மோசடிக்கு பாதுகாப்பு அளிக்காமல் இருக்கவும் முயற்சிக்கும் கட்டமைப்புகளை வரைபடமாக்குகிறார்கள். நாம் முற்றிலும் வழக்காடப் போவதில்லை - எந்த சட்டமும் மாதிரி வெளியீடுகளுடன் வேகத்தைத் தக்கவைக்க முடியாது - ஆனால் விதிமுறைகள் முக்கியம். கிரியேட்டர்கள், தளங்கள் மற்றும் கருவிகள் இயல்பாகவே ஆதாரத்தை ஏற்றுக்கொண்டால், பொய்யர்கள் செழிக்கும் மேற்பரப்பு பரப்பளவைக் குறைக்கிறது.
நிறுவனத்தின் யதார்த்த சோதனை: ஜெனரேடிவ் அம்சங்களை அனுப்பும் அதே நிறுவனங்கள் ஆதாரம் தரங்களை எழுதும் குழுக்களில் அமர்ந்திருக்கின்றன. விளைவு இயங்கக்கூடியதாகவும் இயல்பாகவும் இருக்கும் என்று கருதி, அது ஆரோக்கியமானது, பாசாங்குத்தனம் அல்ல. C2PA-வில் கூகிளின் இடம் ஈர்ப்பு மையம் தளம்-நிலை ஆதரவை நோக்கி நகர்கிறது என்று கூறுகிறது. அடுத்த சோதனை என்னவென்றால், தொலைபேசி கேமராக்கள், எடிட்டிங் ஆப்ஸ் மற்றும் சமூக ஊட்டங்கள் உள்ளடக்கச் சான்றுகளை முதல் தர குடிமகனாக வெளிப்படுத்துகின்றனவா மற்றும் அவற்றை அகற்றுவது செலவு அதிகமாகிறதா என்பதுதான்.
நாம் தேவையில்லை என்று நடிக்கும் மனிதன்-வட்டத்துக்குள்
மாடுகள் ஒரு குளோன் செய்யப்பட்ட குரல் அஞ்சலை உங்களுக்கு அனுப்பும் வரை நீங்கள் டாஷ்போர்டுகளை விற்கலாம், ஆனால் நிபுணர் விமர்சனம் இன்னும் முக்கியமானது. செய்தி அறைகள் அடிப்படைகளைத் தவிர்த்த ஒவ்வொரு முறையும் கடினமான வழியில் இதைக் கற்றுக்கொள்கின்றன. அதிக ஆபத்துகள் இருக்கும்போது மனிதர்கள் இறுதி அழைப்பை எடுக்கும் ஒரு பணிப்பாய்வுதான் வேலை செய்கிறது: பத்திரிகையாளர்கள், நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பு குழுக்கள், தேர்தல் அதிகாரிகள். இயந்திரங்கள் ட்ரை ஏஜ் செய்கின்றன; மக்கள் தீர்மானிக்கிறார்கள்.
ஒரு நிறைவு வளையம்: “AI தவறான தகவல் கண்டறிதல்” என்பது ஒரு தயாரிப்பை விட ஒரு பயிற்சி குறைவு. இது பழக்கவழக்கங்கள், கருவிகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளின் தொகுப்பாகும், இது சுமைகளை பொய்யர்களின் மீது மாற்றுகிறது. கண்டறிபவர்கள் 99.9% ஐ எட்டும் போது நாங்கள் முன்னேற்றம் அடைய மாட்டோம், ஆனால் ஆதாரம் சாதாரணமானது, உராய்வு பொய்களை மெதுவாக்குகிறது, மற்றும் நல்ல இயல்புநிலைகள் சராசரி பயனர்களை அவர்களின் மோசமான தூண்டுதல்களிலிருந்து காப்பாற்றுகின்றன.
குழுக்களுக்கான நடைமுறை விளையாட்டு புத்தகம் (கோட்பாடு அல்ல - இதைச் செய்யுங்கள்):
- உங்கள் படம்பிடிப்பு மற்றும் எடிட்டிங் பைப்புலைனில் உள்ளடக்கச் சான்றுகளை இயக்கவும். உங்கள் கருவிகள் அதை ஆதரிக்கவில்லை என்றால், சத்தமாக கேளுங்கள். அல்லது மாறவும்.
- உங்கள் CMS-இல் ஆதாரம் சரிபார்ப்பவர் மற்றும் குறைந்தது இரண்டு கண்டறிபவர்களை ஒருங்கிணைக்கவும். நிபுணர் அல்லாதவர் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மொழியில் முடிவுகளைக் காட்டுங்கள்.
- விநியோகத்திற்கான சிவப்பு / அம்பர் / பச்சை இடைநிலையை உருவாக்குங்கள். பெரும்பாலும் செயற்கையானதுக்கு சிவப்பு; தெரியாதது / ஆதாரமில்லாததுக்கு அம்பர்; கையொப்பமிடப்பட்ட, உடைக்கப்படாத சான்றுகளுக்கு பச்சை. பைனரி உண்மை முத்திரைகள் இல்லை.
- பயனர்களுக்கு ரசீதை கொடுங்கள். மெட்டாடேட்டாவை ஒரு தட்டினால் ஆராயக்கூடியதாக ஆக்குங்கள். பார்ப்பதன் மூலம் மக்கள் கற்றுக்கொள்கிறார்கள்.
- உள்நாட்டில் சரிபார்ப்பு படிகளை பதிவு செய்யவும். ஏதேனும் தவறாக நடந்தால், காகித தடங்கள் "ஒருவேளை" என்பதை தோல்விக்கு பதிலாக ஒரு தீர்வாக மாற்றும்.
சௌகரியமில்லாத உண்மை
சிலர் எல்லாவற்றையும் உண்மை என்று சொல்லும் ஒரு ஸ்விஸ் இராணுவ பயன்பாட்டை விரும்புகிறார்கள். அது வரப்போவதில்லை, அது வந்தால் நீங்கள் அதை நம்ப மாட்டீர்கள். நம்பிக்கை என்பது கட்டப்பட்டுள்ளது, ஊகிக்கப்படவில்லை என்பது சௌகரியமில்லாத உண்மை. கண்டறிதல் அவசியம், ஆதாரம் அடிப்படை மற்றும் தளம் உராய்வு என்பது ஒரு நெம்புகோல். மீதமுள்ளவை கலாச்சாரம் - நாம் முதல் டேக்கிற்கு வெகுமதி அளிக்கிறோமா அல்லது சரியான டேக்கிற்கு வெகுமதி அளிக்கிறோமா என்பது.
ஒரு கடைசி திருப்பம்: மிகப்பெரிய ஆபத்து பொய்களைக் கண்டறிய முடியாது என்பது அல்ல. உண்மை தோன்றும் போது அதை நம்புவதை நிறுத்துகிறோம் என்பதுதான். அதனால்தான் குறிப்பிட்ட பொய்யில் உங்களை நம்ப வைப்பது அல்ல, எல்லாவற்றையும் ஒரு அவநம்பிக்கையான மூடுபனியில் மங்கலாக்குவதுதான் அதிநவீன தவறான தகவல்களின் குறிக்கோள், அங்கு எதுவும் நம்பகமானது அல்ல. அதனால்தான் இது ஒரு தொழில்நுட்ப பிரச்சினை மட்டுமல்ல. இது குடிமை சுகாதாரம்.
அது ஆடம்பரமாகத் தோன்றினால், மாற்றியதை கவனியுங்கள்: ஒரு ஊட்டம் அங்கு எல்லாம் உண்மையானதாகத் தெரிகிறது, எதுவும் இல்லை, கிளிக் மட்டுமே முக்கியம். நாங்கள் இன்னும் அங்கு வரவில்லை. ஆனால் இங்கிருந்து அதைப் பார்க்க முடியும்.
மேலும் வாசிப்பு மற்றும் தரநிலைகள்
- C2PA: உள்ளடக்க ஆதாரம் மற்றும் நம்பகத்தன்மைக்கான தொழில்நுட்ப தரநிலை, தொழில்துறை முழுவதும் அதிகரித்து வரும் பயன்பாட்டுடன்.
- உள்ளடக்க நம்பகத்தன்மை முயற்சி: உள்ளடக்கச் சான்றுகளுக்கான ஆதாரங்கள் மற்றும் தயாரிப்பு ஆதரவு.
- ஆழமான கண்டறிதல் மற்றும் நிர்வாகம் குறித்த ஆய்வு மற்றும் சட்ட கண்ணோட்டங்கள்.
- நம்பிக்கை உள்கட்டமைப்பு (ஊகம் அல்ல) உண்மையான போர்க்களம் ஏன்.
AI உருவாக்கிய வீடியோவை கண்டுபிடிப்பதற்கான விரைவான, நடைமுறை விளக்கத்தை நீங்கள் விரும்பினால், Sider-இன் அர்த்தமுள்ள வழிகாட்டி தொடங்குவதற்கு ஒரு திடமான இடமாகும் - குறைவான பிரசங்கம், அதிக ரசீதுகள்.
FAQ
Q1: AI தவறான தகவல் கண்டறிதல் என்றால் என்ன?
இது ஒரு மந்திர பொய் கண்டுபிடிப்பான் அல்ல; ஆதாரம் மதிப்பீடு செய்வதற்கும், அடுக்கப்பட்ட வகைப்படுத்திகளை இயக்குவதற்கும், விநியோகத்தில் உராய்வை ஊசி போடுவதற்கும் இது ஒரு கருவித்தொகுப்பு மற்றும் பணிப்பாய்வு. சூடான டேக்குகள் குறைவாகவும், அதிக ரசீதுகள் - ஆதாரம், எடிட்கள், பாதுகாப்பு சங்கிலி, பின்னர் மாதிரி சிக்னல்கள் என்று சிந்தியுங்கள்.
Q2: கண்டறிபவர்கள் இன்று deepfakes-ஐ நம்பத்தகுந்த வகையில் அடையாளம் காண முடியுமா?
சில நேரங்களில், ஆய்வகத்தில்; காடுகளில் குறைவாகவே இருக்கிறது. துல்லியம் முறைமை, சுருக்கம் மற்றும் களத்தைப் பொறுத்தது, அதனால்தான் நீங்கள் கண்டறிதலை ஆதாரம் மற்றும் தளம் வடிவமைப்புடன் இணைக்கிறீர்கள், பைனரி தீர்ப்புடன் அல்ல.
Q3: C2PA மற்றும் உள்ளடக்கச் சான்றுகளைப் பற்றி நான் ஏன் கவலைப்பட வேண்டும்?
ஏனெனில் பிக்சல்களிலிருந்து யூகிப்பது ஒரு தோல்வியுற்ற விளையாட்டு, மேலும் கையொப்பமிடப்பட்ட ஆதாரம் பொய் சொல்வதற்கான செலவை அதிகரிக்கிறது. உள்ளடக்கச் சான்றுகள் நம்பகத்தன்மையை வடிவமைப்பின் மூலம் தணிக்கை செய்யக்கூடியதாக ஆக்குகின்றன, இது மனிதர்களுக்கும் தானியங்கி அமைப்புகளுக்கும் உதவுகிறது.
Q4: பேச்சு சுதந்திரத்தை அழிக்காமல் தளங்கள் AI தவறான தகவல்களை எவ்வாறு குறைக்கின்றன?
ஆபத்து அளவிலான உராய்வைப் பயன்படுத்தவும்: தெளிவான லேபிள்கள், இடைவெளிகள் மற்றும் சந்தேகத்திற்கிடமான ஊடகங்களுக்கான தரவரிசை குறைப்பு, அதே நேரத்தில் சரிபார்க்கக்கூடிய ஆதாரத்தை உயர்த்தவும். இது தணிக்கை அல்ல; இது சந்தேகத்திற்கு இடமான உள்ளடக்கத்திற்கு அல்காரிதம் முறையில் அதிக சக்தி கொடுக்க மறுக்கிறது.
Q5: குழுக்களுக்கான சிறந்த நடைமுறை முதல் படி என்ன?
உங்கள் படம்பிடிப்பு / எடிட் பைப்புலைனில் ஆதாரத்தை இயக்கவும், உங்கள் தயாரிப்பு UI-இல் அதை வெளிப்படுத்தவும். பின்னர் இரண்டு கண்டறிபவர்களைச் சேர்த்து, ஒரு எளிய சிவப்பு / அம்பர் / பச்சை நம்பிக்கை காட்சியைக் காட்டுங்கள், இதனால் நிபுணர் அல்லாதவர்கள் தெளிவான முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.
