நீங்கள் DataHub-ஐ மதிப்பிடுகிறீர்கள் என்றால், வேறு என்ன இருக்கிறது என்று யோசித்தால், நீங்கள் மட்டும் தனியாக இல்லை. கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில், தரவு அட்டவணை மற்றும் மெட்டாடேட்டா மேலாண்மை இடம் வெடித்துள்ளது—திறந்த-மூல திட்டங்கள் வேகமாக முதிர்ச்சியடைந்துள்ளன மற்றும் சாஸ் தளங்கள் நிர்வாகம், பரம்பரை மற்றும் AI-உந்துதல் கண்டுபிடிப்பை அடுக்கடுக்காக வழங்குகின்றன. கேள்வி என்னவென்றால், “DataHub நல்லதா?” என்பது அல்ல. “எந்த DataHub மாற்று எங்கள் ஸ்டேக், அளவு மற்றும் நிர்வாக மாதிரியுடன் பொருந்துகிறது?” என்பதுதான்.
இந்த நடைமுறை, தீர்வு சார்ந்த வழிகாட்டியில், சிறந்த DataHub மாற்றுகளை பயன்பாட்டு நிகழ்வின் மூலம் பிரிக்கிறோம், இதில் அதிக பொறியியல் குழுக்களுக்கான திறந்த-மூல தேர்வுகள் மற்றும் விரைவான நேர-மதிப்புக்கான கிளவுட்-நேட்டிவ் தளங்கள் அடங்கும். ஒவ்வொரு கருவியும் எங்கு சிறந்து விளங்குகிறது, எதைக் கவனிக்க வேண்டும், மற்றும் முயற்சி-மற்றும்-பிழை சோர்வு இல்லாமல் ஒரு நம்பிக்கையான தேர்வை எப்படி செய்வது என்பதைக் கண்டறிவீர்கள்.
சிறந்த DataHub மாற்றாக எது இருக்கும்?
- செருகி-மற்றும்-இயக்கும் உட்கொள்ளல்: கிடங்குகள் (BigQuery, Snowflake, Redshift), BI (Looker, Tableau, Power BI), ஆர்கெஸ்ட்ரேட்டர்கள் (Airflow, dbt) மற்றும் ஏரிகளுக்கான சொந்த இணைப்பிகள்.
- இறுதி முதல் இறுதி பரம்பரை: அட்டவணை மற்றும் நெடுவரிசை நிலை பரம்பரை, குறுக்கு கருவி சூழலுடன்.
- வலுவான தேடல் & கண்டுபிடிப்பு: தொடர்பு, பயனர் நட்பு UI, மற்றும் செயலில் உள்ள மெட்டாடேட்டா.
- நிர்வாகம் & நம்பிக்கை: கொள்கைகள், மேற்பார்வையாளர்கள், விதிமுறைகள், PII டேகிங் மற்றும் ஒப்புதல்கள்.
- விரிவாக்கம்: APIகள்/SDKகள், நிகழ்வு-உந்துதல் மெட்டாடேட்டா மற்றும் நெகிழ்வான வரிசைப்படுத்தல்.
- ஒத்துழைப்பு: ஆவணங்கள், உரிமையாளர்கள், பயன்பாட்டு நுண்ணறிவு, சொற்களஞ்சியம் மற்றும் மதிப்புரைகள்.
சிறந்த DataHub மாற்றுகள் ஒரு பார்வையில்
- OpenMetadata (திறந்த-மூலம்): பரந்த இணைப்பிகள், செயலில் உள்ள சமூகம், நிர்வாகம் மற்றும் பரம்பரை ஆழம்.
- Amundsen (திறந்த-மூலம்): இலகுரக கண்டுபிடிப்பு, தேடல்-உந்துதல் கலாச்சாரங்களுக்கு வலுவானது.
- Marquez (திறந்த-மூலம்): பரம்பரை-முதல், Airflow/செயலாக்கக் கண்காணிப்புக்கு சிறந்தது.
- Apache Atlas (திறந்த-மூலம்): Hadoop சூழல்கள் மற்றும் வகைப்பாடு அடிப்படையிலான நிர்வாகத்தில் வலுவானது.
- OpenDataDiscovery (திறந்த-மூலம்): நெகிழ்வான உட்கொள்ளலுடன் கண்காணிப்பு-நோக்குநிலை மெட்டாடேட்டா.
- Atlan (SaaS): வலுவான UX, நிர்வாகம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகளுடன் கூடிய கூட்டு அட்டவணை.
- Alation (SaaS): முதிர்ந்த நிர்வாகம் மற்றும் மேற்பார்வை, ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு சிறந்தது.
- Collibra (SaaS): அட்டவணைக்கு அப்பால் நிறுவன தரவு நிர்வாக தொகுப்பு.
- Microsoft Purview (SaaS): Microsoft ஸ்டேக் முழுவதும் Azure-நேட்டிவ் நிர்வாகம் மற்றும் கண்டுபிடிப்பு.
- Informatica EDC (நிறுவனம்): ஆழமான நிறுவன மெட்டாடேட்டா மற்றும் அளவில் ஸ்கேனிங்.
- Secoda (SaaS): வேகமான தத்தெடுப்புக்கான இலகுரக, நவீன, AI-உதவி கண்டுபிடிப்பு.
- Castor (SaaS): வலுவான தத்தெடுப்பு வடிவங்களுடன் பயனர் நட்பு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் உரிமம்.
திறந்த-மூல DataHub மாற்றுகள்
- OpenMetadata
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: பரந்த உட்கொள்ளல், நிர்வாக அம்சங்கள் மற்றும் நெடுவரிசை-நிலை பரம்பரை கொண்ட DataHubக்கான முழு அம்சமான, திறந்த-மூல மாற்று. இது செயலில் உள்ள மெட்டாடேட்டா பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் dbt, Airflow மற்றும் முக்கிய கிடங்குகளுடன் நன்றாக ஒருங்கிணைக்கிறது.
சிறந்தது: பயன்பாடு, நிர்வாகம் மற்றும் விரிவாக்கத்தை சமநிலைப்படுத்தும் OSS-முதல் அட்டவணையை விரும்பும் குழுக்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: நிர்வகிக்கப்படும் விருப்பங்களுக்கு எதிரான செயல்பாட்டு மேல்நிலை; மேம்படுத்தல்கள் மற்றும் இணைப்பு பராமரிப்பிற்கு திட்டமிடுங்கள்.
- Amundsen
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: முதலில் Lyft மூலம், Amundsen தேடல்-முதல் மற்றும் இலகுரகமானது. உங்கள் குழு ஆழமான நிர்வாகத்தை விட வேகம் மற்றும் எளிமைக்கு மதிப்பளித்தால், இது ஒரு கட்டாய விருப்பமாகும்.
சிறந்தது: கண்டுபிடிப்பு-மைய கலாச்சாரங்கள், தரவு அறிவியல் குழுக்கள் அல்லது தரவு நிர்வாகத்தில் ஆரம்பத்தில் இருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: DataHub உடன் ஒப்பிடும்போது குறைவான விரிவான நிர்வாகம் மற்றும் செயலில் உள்ள மெட்டாடேட்டா.
- Marquez
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: தரவு பரம்பரை மற்றும் வேலை மெட்டாடேட்டாவிற்காக நோக்கத்துடன் கட்டமைக்கப்பட்டது. பைப்லைன்கள் முழுவதும் உள்ள சார்புகளைப் புரிந்துகொள்வது உங்கள் முன்னுரிமையாக இருந்தால் சிறந்தது.
சிறந்தது: பரம்பரை கண்காணிப்பு மற்றும் ஆர்கெஸ்ட்ரேட்டர் ஒருங்கிணைப்பில் கவனம் செலுத்தும் பொறியியல் தலைமையிலான குழுக்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: ஒரு நிறுத்த அட்டவணை அல்ல—கண்டுபிடிப்பு/நிர்வாக அடுக்கை இணைக்க கருதுங்கள்.
- Apache Atlas
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: வலுவான வகைப்பாடு அடிப்படையிலான நிர்வாகம் மற்றும் பரம்பரை, குறிப்பாக Hadoop சூழல்களில்.
சிறந்தது: ஆழமான Hadoop/On-Prem தடயங்கள், கடுமையான நிர்வாக தேவைகள் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: கனமான வரிசைப்படுத்தல், செங்குத்தான கற்றல் வளைவு.
- OpenDataDiscovery
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: கண்காணிப்பு அளவீடுகள், பரம்பரை மற்றும் தரவு தர சமிக்ஞைகளில் கவனம் செலுத்தும் நெகிழ்வான, திறந்த மெட்டாடேட்டா அடுக்கு.
சிறந்தது: பல்வேறு கருவிகள் முழுவதும் மெட்டாடேட்டாவை கண்காணிப்பு மேற்பரப்பாக கருதும் குழுக்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: முழு நிர்வாகத்திற்கான பிற கருவிகளுடன் இணைக்க அம்சம் பாதுகாப்பு தேவைப்படலாம்.
வணிக/SaaS DataHub மாற்றுகள்
- Atlan
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: வலுவான UX, ஒத்துழைப்பு மற்றும் நிர்வாகம்—நவீன தரவு குழுவின் “வீடாக” நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. நிர்வகிக்கப்படும் இணைப்பிகள் மற்றும் AI-உதவி தேடலுடன் விரைவான நேர-மதிப்பு.
சிறந்தது: தொழில்நுட்ப மற்றும் வணிக பயனர்கள் முழுவதும் விரைவான தத்தெடுப்பைத் தேடும் நடுத்தர சந்தை முதல் நிறுவன குழுக்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: விலை நிர்ணயம் மற்றும் விற்பனையாளர் பூட்டுதல்; உங்கள் ஸ்டேக்கிற்கான பரம்பரை ஆழத்தை சரிபார்க்கவும்.
- Alation
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: மிகவும் நிறுவப்பட்ட அட்டவணைகளில் ஒன்று, முதிர்ந்த மேற்பார்வை, கொள்கைகள் மற்றும் வணிக சொற்களஞ்சிய அம்சங்களுடன்.
சிறந்தது: கடுமையான நிர்வாகம் மற்றும் அளவில் தத்தெடுப்பு தேவைப்படும் நிறுவனங்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: செயல்படுத்தும் முயற்சி; நவீன கிளவுட் ஸ்டேக்கிற்கான இணைப்பு பாதுகாப்பு உறுதி.
- Collibra
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: ஒரு விரிவான தரவு நிர்வாக தளம், இது அட்டவணைக்கு அப்பால் தரவு தரம், கொள்கை மற்றும் தனியுரிமை மேலாண்மை பணிப்பாய்வுகளாக நீட்டிக்கப்படுகிறது.
சிறந்தது: அதிக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழில்கள் மற்றும் சிக்கலான நிர்வாக திட்டங்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: செலவு மற்றும் சிக்கலானது; ஒரு வலுவான இயக்க மாதிரியுடன் சீரமைக்கவும்.
- Microsoft Purview
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: Azure சேவைகளுடன் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பு, தானியங்கி ஸ்கேனிங் மற்றும் வகைப்பாடு.
சிறந்தது: சொந்த ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு சீரமைப்பை முன்னுரிமை செய்யும் Microsoft-மைய நிறுவனங்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: சுயாதீன விற்பனையாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது Azure அல்லாத பாதுகாப்பு மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை.
- Informatica Enterprise Data Catalog (EDC)
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: சிக்கலான சூழல்கள் முழுவதும் வலுவான பரம்பரையுடன் நிறுவன-அளவிலான ஸ்கேனிங் மற்றும் மெட்டாடேட்டா அறுவடை.
சிறந்தது: கலப்பின/கிளவுட் தடயங்களைக் கொண்ட பெரிய நிறுவனங்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: உரிமம் மற்றும் செயல்படுத்தும் நோக்கம்.
- Secoda
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: நவீன UX, AI-உதவி ஆவணம் மற்றும் கண்டுபிடிப்பு, விரைவான ஆன் போர்டிங்.
சிறந்தது: கனமான நிர்வாக மேல்நிலை இல்லாமல் மதிப்பை வேகமாக விரும்பும் ஸ்டார்ட்அப்கள் முதல் நடுத்தர சந்தை குழுக்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: மேம்பட்ட பரம்பரை/நிர்வாக தேவைகளுக்கு பொருத்தம் உறுதி.
- Castor
இது ஏன் தனித்து நிற்கிறது: வலுவான உரிமை மற்றும் பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுடன் கருத்துடைய, தத்தெடுப்பு-முதல் அட்டவணை.
சிறந்தது: தயாரிப்பு பகுப்பாய்வு-கனமான குழுக்கள் மற்றும் கண்டுபிடிப்புக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவனங்களுக்கு.
கவனிக்க வேண்டியது: ஆழமான நிர்வாகத்திற்கு நிரப்பு கருவிகள் தேவைப்படலாம்.
சரியான DataHub மாற்றை எப்படி தேர்வு செய்வது
பொருத்தத்தை தெளிவுபடுத்த இந்த கேள்வி தலைமையிலான சரிபார்ப்புப் பட்டியலைப் பயன்படுத்தவும்:
- முதன்மை குறிக்கோள்: கண்டுபிடிப்பு, நிர்வாகம், பரம்பரை அல்லது கண்காணிப்பு?
- ஸ்டேக் சீரமைப்பு: உங்களுக்கு dbt, Airflow, Snowflake, BigQuery, Databricks அல்லது Lookerக்கான சொந்த ஆதரவு தேவையா?
- பரம்பரை ஆழம்: அட்டவணை நிலை சரியா, அல்லது கட்டாய நெடுவரிசை நிலை மற்றும் குறுக்கு அமைப்பு?
- நிர்வாகம்: சொற்களஞ்சியம், கொள்கைகள், சான்றிதழ்கள் மற்றும் ஒப்புதல்கள் தேவையா?
- தத்தெடுப்பு: வணிக பயனர் நட்பு அல்லது பொறியாளர்-முதல்?
- ஹோஸ்டிங்: சுய-நிர்வாகிக்கப்பட்ட OSS எதிராக முழுமையாக நிர்வகிக்கப்பட்ட SaaS?
- நேரம்-மதிப்பு: வாரங்கள் எதிராக மாதங்கள்?
- பட்ஜெட் மற்றும் TCO: உள்கட்டமைப்பு செலவுடன் கூடிய திறந்த-மூலம் எதிராக குறைந்த ஆபரேஷன் சுமையுடன் கூடிய சந்தா.
ஒப்பீட்டு ஸ்னாப்ஷாட்கள்: DataHub எதிராக முக்கிய மாற்றுகள்
- DataHub எதிராக OpenMetadata: இரண்டும் செயலில் உள்ள மெட்டாடேட்டா, பரம்பரை மற்றும் நிர்வாகத்தை வழங்குகின்றன. OpenMetadata பெரும்பாலும் OSS பயன்பாடு மற்றும் இணைப்பிகளின் அகலத்தில் வெல்கிறது; DataHub ஒரு வலுவான நிகழ்வு-உந்துதல் மெட்டாடேட்டா மாதிரியுடன் சிறந்து விளங்குகிறது. UI விருப்பத்தேர்வுகள், இணைப்பு சமநிலை மற்றும் சமூக பதிலளிப்பு ஆகியவற்றை மதிப்பிடுங்கள்.
- DataHub எதிராக Amundsen: Amundsen எளிமையானது மற்றும் கண்டுபிடிப்பு-முதல்; DataHub நிர்வாகம் மற்றும் பரம்பரையில் பணக்காரமானது. குறைந்த மேல்நிலையுடன் கூடிய வேகமான தேடலை நீங்கள் விரும்பினால் Amundsen ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
- DataHub எதிராக Marquez: Marquez பரம்பரை-முதல்; DataHub ஒரு அட்டவணை மற்றும் பரம்பரை. பரம்பரை கண்காணிப்பு உங்கள் முதல் முன்னுரிமையாக இருந்தால் Marquez ஐ அட்டவணையுடன் இணைக்கவும்.
- DataHub எதிராக Atlan/Alation/Collibra: இந்த SaaS தொகுப்புகள் விரைவான தத்தெடுப்பு, வலுவான ஒத்துழைப்பு மற்றும் நிறுவன நிர்வாக அம்சங்களை பெட்டியிலிருந்து வழங்குகின்றன—அதிக செலவில்.
கட்டிடக்கலை பரிசீலனைகள்
- நிகழ்வு-உந்துதல் மெட்டாடேட்டா: நீங்கள் CDC, ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கம் அல்லது மைக்ரோ சேவைகளை நம்பியிருந்தால், மெட்டாடேட்டா நிகழ்வுகளை உள்ளிழுத்து செயல்படும் தளத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
- dbt-நேட்டிவ் வடிவங்கள்: dbt மையமாக இருந்தால், சொந்த மாதிரி/நெடுவரிசை பரம்பரை, வெளிப்பாடுகள் மற்றும் சொற்பொருள் அடுக்கு சீரமைப்பிற்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள்.
- BI பாதுகாப்பு: Looker, Tableau, Power BI, Mode மற்றும் Hex க்கான சொற்பொருள் அடுக்கு பாகுபடுத்தல் மற்றும் டாஷ்போர்டு பரம்பரை ஆகியவற்றை சரிபார்க்கவும்.
- பாதுகாப்பு & PII: உங்கள் IAM க்கு வகைப்பாடு, முகமூடி குறிச்சொற்கள் மற்றும் பங்கு அடிப்படையிலான அணுகல் கட்டுப்பாடு வரைபடம் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
- அளவு: உங்கள் தரவு அளவுகளுடன் தேடல் தாமதம், பரம்பரை வரைபட ரெண்டரிங் மற்றும் மொத்த உட்கொள்ளல் செயல்திறனைச் சோதிக்கவும்.
செயல்படுத்தும் உத்திகள் வேலை செய்கின்றன
- உங்கள் பொன்னான பாதையில் தொடங்கவும்: மதிப்பை விரைவாக நிரூபிக்க ஒரு கிடங்கு மற்றும் ஒரு BI கருவியை ஏற்றவும்.
- ஆவணத்தை தானியங்குபடுத்துங்கள்: தானாகவே திட்டங்கள், பயன்பாடு மற்றும் பரம்பரை ஆகியவற்றை உள்ளிழுக்கவும்; முக்கியமான க்யூரேஷனுக்காக மனித நேரத்தை ஒதுக்குங்கள்.
- உரிமையை முன்னதாகவே வரையறுக்கவும்: மேல் தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு மேற்பார்வையாளர்கள் மற்றும் உரிமையாளர்களை நிறுவவும்.
- முக்கியமான சொற்களஞ்சியத்தை உருவாக்குங்கள்: அட்டவணைகள் மற்றும் அளவீடுகளுடன் இணைக்கப்பட்ட 30–50 முக்கிய வணிக விதிமுறைகளுடன் தொடங்கவும்.
- தத்தெடுப்பை அளவிடவும்: ROI ஐ நிரூபிக்க தேடல்கள், கிளிக்குகள் மற்றும் சான்றளிக்கப்பட்ட சொத்து பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும்.
உதாரண தேர்வு சூழ்நிலைகள்
- Snowflake + dbt + Looker உடன் ஸ்டார்ட்அப்: வேகத்திற்கு Secoda அல்லது Castor ஐக் கவனியுங்கள்; நீங்கள் OSS கட்டுப்பாட்டை விரும்பினால் OpenMetadata.
- Azure இல் உள்ள நிறுவனம்: சொந்த ஒருங்கிணைப்பிற்காக Microsoft Purview; மேம்பட்ட நிர்வாகத்திற்கான Collibra அல்லது Alation.
- பரம்பரைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் தரவு தளம் குழு: Marquez பிளஸ் ஒரு அட்டவணை; அல்லது நீங்கள் ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறையை விரும்பினால் OpenMetadata/DataHub.
- Hadoop/ஆன்-ப்ரீம் பாரம்பரியம்: Apache Atlas, நீங்கள் நவீனமயமாக்கும்போது ஒரு நவீன அட்டவணையுடன் இணைக்கப்படலாம்.
குறிப்பிடத்தக்கது: உங்கள் குழு உங்கள் மெட்டாடேட்டா சொத்துக்களைச் சுற்றி AI-உதவி ஆராய்ச்சி, சுருக்கம் அல்லது ஆவணத்துடன் பரிசோதனை செய்தால், அட்டவணைக்குள் AI உதவியாளரை ஒருங்கிணைக்கும் கருவிகள் ஆன் போர்டிங் மற்றும் தரவு கண்டுபிடிப்பை விரைவுபடுத்தும். உதாரணமாக, Sider.AI, சிக்கலான பக்கங்களை விரைவாக சுருக்கவும், முக்கிய புள்ளிகளை பிரித்தெடுக்கவும், புதிய அட்டவணையை வெளியிடும்போது மற்றும் பங்குதாரர்களுக்கு கற்பிக்கும்போது பயனுள்ளதாக இருக்கும் உள் ஆவணங்கள், PRDகள் அல்லது நிர்வாக விக்கிகளிலிருந்து மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய குறிப்புகளை உருவாக்க குழுக்களுக்கு உதவுகிறது. குறுகிய பட்டியலுக்கான விரைவான பாதை
- வலுவான அம்சங்களுடன் திறந்த மூலத்தை நீங்கள் விரும்பினால்: OpenMetadata, Amundsen, DataHub, Marquez, Atlas.
- நிர்வகிக்கப்படும் வேகம் மற்றும் ஒத்துழைப்பை நீங்கள் விரும்பினால்: Atlan, Secoda, Castor.
- நிறுவன நிர்வாக ஆழத்தை நீங்கள் விரும்பினால்: Alation, Collibra, Informatica EDC, Purview.
முக்கிய குறிப்புகள்
- DataHub மாற்றுகள் OSS முதல் நிறுவன SaaS வரை பரவியுள்ளன—உங்கள் முதன்மை விளைவுக்காக (கண்டுபிடிப்பு எதிராக நிர்வாகம் எதிராக பரம்பரை) மேம்படுத்தவும்.
- உங்கள் உண்மையான கருவிகளுக்கு எதிராக இணைப்பு பாதுகாப்பு மற்றும் பரம்பரை ஆழத்தை சரிபார்க்கவும்.
- குறுகியதாகத் தொடங்கி, உட்கொள்ளலை தானியங்குபடுத்துங்கள் மற்றும் உரிமை மற்றும் சொற்களஞ்சியத்தில் மனித முயற்சியை முதலீடு செய்யுங்கள்.
- நிரலுக்கு நிதியளிக்கப்பட்டும் கவனம் செலுத்தப்பட்டும் இருக்க தத்தெடுப்பை அளவிடவும்.
அடுத்த படிகள்
- உங்கள் முதல் 20 தரவுத்தொகுப்புகள், 5 BI கருவிகள்/டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் 10 வணிக விதிமுறைகளை வரைபடமாக்குங்கள்.
- ஒரு வெற்றிகரமான சரிபார்ப்புப் பட்டியலுடன் 30 நாட்களுக்கு இரண்டு மாற்றுகளை பக்கவாட்டாக சோதிக்கவும்.
- நிர்வாகம் மற்றும் UX இல் சீரமைக்க தரவு மேற்பார்வையாளர்கள் மற்றும் சக்தி பயனர்களை முன்னதாகவே ஈடுபடுத்துங்கள்.
- முழு வெளியீட்டிற்கு முன் இயக்க மாதிரியை (உரிமையாளர்கள், சான்றிதழ்கள், மறுஆய்வு கேடென்ஸ்) ஆவணப்படுத்தவும்.
FAQ
Q1:சிறந்த திறந்த-மூல DataHub மாற்றுகள் என்ன?
சிறந்த திறந்த-மூல DataHub மாற்றுகளில் OpenMetadata, Amundsen, Marquez, Apache Atlas மற்றும் OpenDataDiscovery ஆகியவை அடங்கும். ஒவ்வொன்றும் பரம்பரை, நிர்வாகம் அல்லது இலகுரக கண்டுபிடிப்பு போன்ற வெவ்வேறு பலங்களை வலியுறுத்துகின்றன.
Q2:DataHub மற்றும் OpenMetadata இடையே நான் எப்படி தேர்வு செய்வது?
இணைப்பு பாதுகாப்பு, பரம்பரை ஆழம், நிர்வாக அம்சங்கள் மற்றும் UI ஆகியவற்றை ஒப்பிடுங்கள். OpenMetadata பரந்த ஒருங்கிணைப்புகளுடன் கூடிய வலுவான திறந்த-மூல தேர்வு, அதே நேரத்தில் DataHub செயலில் உள்ள, நிகழ்வு-உந்துதல் மெட்டாடேட்டாவிற்கு சக்திவாய்ந்தது.
Q3:வேகமான தத்தெடுப்புக்கு எந்த DataHub மாற்று சிறந்தது?
Atlan, Secoda மற்றும் Castor போன்ற SaaS விருப்பங்கள் பொதுவாக நிர்வகிக்கப்படும் இணைப்பிகள் மற்றும் பயனர் நட்பு இடைமுகங்களுடன் வேகமான நேர-மதிப்பை வழங்குகின்றன. அவை கண்டுபிடிப்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் குழுக்களுக்கு நன்றாக வேலை செய்கின்றன.
Q4:எனது முன்னுரிமை அட்டவணையை விட தரவு பரம்பரையாக இருந்தால் என்ன செய்வது?
பரம்பரை-முதல் திறன்களுக்கு Marquez ஐக் கவனியுங்கள் அல்லது உங்கள் அட்டவணை நெடுவரிசை-நிலை மற்றும் குறுக்கு-அமைப்பு பரம்பரையை வழங்குகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். பொறியியல் தலைமையிலான குழுக்களுக்கு பரம்பரை கருவியை அட்டவணையுடன் இணைப்பது பொதுவானது.
Q5:எனக்கு நிர்வாகம் மற்றும் இணக்கத்திற்கு ஒரு நிறுவன அட்டவணை தேவையா?
நீங்கள் ஒரு ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட சூழலில் இயங்கினால், Alation, Collibra, Informatica EDC அல்லது Microsoft Purview போன்ற தளங்கள் முதிர்ந்த நிர்வாக பணிப்பாய்வுகள், கொள்கைகள் மற்றும் மேற்பார்வை அம்சங்களை வழங்குகின்றன.
