Gemini AI-யில் பொதுவாக ஏற்படும் prompt பிழைகளைத் தவிர்ப்பது எப்படி (மற்றும் அதற்கு பதிலாக என்ன செய்வது)
Gemini AI-இல் ஒரு prompt-ஐ உள்ளிட்டு, “நான் கேட்டதில் பாதியை இது ஏன் புறக்கணித்தது?” என்று நீங்கள் எப்போதாவது நினைத்திருந்தால், நீங்கள் மட்டும் தனியாக இல்லை. நல்ல செய்தி என்னவென்றால்: பெரும்பாலான Gemini AI prompt தவறுகளை கணிக்க முடியும், மீண்டும் நிகழ்த்த முடியும், மற்றும் சரிசெய்ய முடியும். சில நடைமுறைப் பழக்கங்களுடன், நீங்கள் துல்லியத்தை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தலாம், பிரமைகளைக் குறைக்கலாம் மற்றும் முதல் முயற்சியிலேயே சிறந்த வெளியீடுகளைப் பெறலாம்.
இந்த வழிகாட்டி Gemini prompt engineering உதவிக்குறிப்புகள் குறித்த ஒரு ஆழமான, நடைமுறை மற்றும் தீர்வு சார்ந்த பகுப்பாய்வு: என்ன தவறு நடக்கிறது, ஏன் நடக்கிறது, மேலும் Gemini-க்காக நிலையான வெளியீடுகளை வழங்கும் prompt-களை எப்படி எழுதுவது என்பது பற்றியும் கூறுகிறது.
இறுதியில், நீங்கள் பின்வருவனவற்றை எப்படிச் செய்வது என்று தெரிந்துகொள்வீர்கள்:
- பொதுவான Gemini AI prompt தவறுகளை விரைவாகக் கண்டறிவது
- தெளிவான பங்கு, குறிக்கோள், தரவு மற்றும் கட்டுப்பாடுகளுடன் prompt-களை கட்டமைப்பது
- சோதிக்கக்கூடிய அறிவுறுத்தல்கள், எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பாதுகாப்புக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது
- தவறவிட்ட தேவைகள், தவறான வடிவங்கள் மற்றும் தெளிவற்ற வெளியீடுகளைச் சரிசெய்வது
- வெவ்வேறு பணிகளுக்கான மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய prompt வார்ப்புருக்களை உருவாக்குவது
குறிப்பிடத்தக்கது: Gemini prompt வடிவமைப்பிற்கான Google-ன் அதிகாரப்பூர்வ வழிகாட்டுதல் தெளிவு, சூழல் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றை வலியுறுத்துகிறது—இந்தக் கருத்துக்களை இந்த வழிகாட்டி முழுவதும் பயன்படுத்துவோம். பயனுள்ள சமூகக் கருத்துக்கள் மற்றும் உண்மையான உலகச் தீர்வுகளையும் இங்கே சுருக்கமாகக் காணலாம்.
விரைவான தொடக்கம்: 5-புள்ளி Prompt சரிபார்ப்புப் பட்டியல்
எல்லாவற்றையும் பிரிப்பதற்கு முன், Gemini சரியாகச் செயல்படாத போதெல்லாம் இந்த எளிய முன்-பறக்க சோதனையை முயற்சிக்கவும்:
- பங்கு: மாதிரி யாராகச் செயல்பட வேண்டும் என்பதை நீங்கள் வரையறுக்கவில்லையா (எ.கா., “ஒரு தொழில்நுட்ப copy editor ஆக செயல்படு”)?
- குறிக்கோள்: முதன்மை குறிக்கோள் வெளிப்படையானதா மற்றும் ஒருமையுடையதா?
- உள்ளீடுகள்: தேவையான சூழல், எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளைச் சேர்த்தீர்களா?
- வெளியீடு: சரியான வடிவமைப்பை (JSON, புல்லட், அட்டவணை) மற்றும் நீளத்தைக் குறிப்பிட்டீர்களா?
- மதிப்பீடு: வெற்றியைச் சரிபார்க்கும் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோலைச் சேர்த்தீர்களா?
இவை Google-ன் prompt வடிவமைப்பு உத்திகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன: மாதிரிக்கு சூழல், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள் கொடுக்கவும்; வெளியீடுகளைப் பற்றி வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடவும்; மீண்டும் செய்யவும்.
மிகவும் பொதுவான Gemini Prompt பிழைகள் (மற்றும் திருத்தங்கள்)
1) தெளிவற்ற குறிக்கோள்கள் → குறிக்கோள் இல்லாத வெளியீடுகள்
- அறிகுறி: Gemini பொதுவான பதில்களைத் தருகிறது, நுணுக்கங்களைத் தவறவிடுகிறது அல்லது பணியை மறுவடிவமைக்கிறது.
- ஏன் இது நடக்கிறது: மாதிரி சாத்தியக்கூறுகளுக்கு ஏற்றதாக மேம்படுத்துகிறது. உங்கள் குறிக்கோள் வெளிப்படையாக இல்லாவிட்டால், அது இடைவெளிகளை நிரப்புகிறது.
- மாற்றவும்: “இதை விளக்குங்கள்.”
- இதனுடன்: “120–150 வார்த்தைகளில், எந்தப் பின்னணியும் இல்லாத புதிய பணியாளருக்கு இதை விளக்குங்கள். ஒரு எளிய ஒப்புமையைப் பயன்படுத்தி, இரண்டு செயல் நடவடிக்கைகளுடன் முடிக்கவும்.”
எடுத்துக்காட்டு prompt:
ஒரு வாடிக்கையாளர் வெற்றி பயிற்சியாளராக செயல்படுங்கள். குறிக்கோள்: எங்கள் பணத்தைத் திரும்பப் பெறும் கொள்கை ஒரு புதிய பணியாளருக்கு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை விளக்குங்கள். கட்டுப்பாடுகள்: 130 வார்த்தைகள், 6 ஆம் வகுப்பு வாசிப்பு நிலை. ஒரு ஒப்புமையைச் சேர்த்து, பின்னர் இரண்டு புல்லட்-பாயிண்ட் அடுத்த நடவடிக்கைகளைச் சேர்க்கவும்.
2) ஒரு Prompt-இல் பல குறிக்கோள்கள்
- அறிகுறி: உங்கள் கோரிக்கையின் பகுதிகள் புறக்கணிக்கப்படுகின்றன.
- ஏன் இது நடக்கிறது: போட்டியிடும் குறிக்கோள்கள் துல்லியத்தைக் குறைக்கின்றன; Gemini சமரசம் செய்கிறது.
- படிகள் பிரிக்கவும்: “சுருக்கவும் → கருப்பொருள்களை பிரித்தெடுக்கவும் → நடவடிக்கைகளை பரிந்துரைக்கவும்.”
- உங்கள் prompt-களை இணைக்கவும் அல்லது ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியல் வடிவத்தைப் பயன்படுத்தவும்.
வார்ப்புரு:
பணி: இணைக்கப்பட்ட அறிக்கையை பகுப்பாய்வு செய்யவும்.
படி 1: 5 புல்லட்களில் சுருக்கவும்.
படி 2: தீவிரத்துடன் (1–5) 3 அபாயங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும்.
படி 3: 3 நடவடிக்கைகளை பரிந்துரைக்கவும் (உரிமையாளர், தாக்கம், முயற்சி).
வெளியீடு: keys summary, risks, actions உடன் JSON.
3) வெளியீட்டு வடிவமைப்பைக் குறைவாகக் குறிப்பிடுதல்
- அறிகுறி: நீங்கள் JSON-ஐக் கேட்டு பத்திகளைப் பெறுகிறீர்கள்; அல்லது தலைப்புகள் இல்லாத அட்டவணைகள் கிடைக்கின்றன.
- ஏன் இது நடக்கிறது: மாதிரிகள் கட்டுப்படுத்தப்படாவிட்டால் narrative பாணிக்கு இயல்புநிலையாகும்.
- Schema, வகைகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளைக் குறிப்பிடவும்.
- “JSON-ஐ மட்டும் வெளியிடுங்கள். எந்த விளக்கமும் தேவையில்லை.” என்பதைச் சேர்க்கவும்.
உதாரணம்:
JSON மட்டும் திருப்பி அனுப்பவும்.
Schema:
{
"summary": "string",
"risks": .
### 9) ஒரு prompt-ஐ அதிகமாக ஏற்றுதல்
- அறிகுறி: காலக்கெடு, பகுதி கவரேஜ் அல்லது முரண்பாடுகள்.
- சரிசெய்:
- சிக்கலான பணிகளை துணைப் பணிகளாகப் பிரித்து முடிவுகளை இணைக்கவும்.
- “திட்டமிடு → செய் → மதிப்பாய்வு” சுழற்சிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
### 10) முறை மற்றும் மாதிரிக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்காதது
- அறிகுறி: குறியீடு, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் நீண்ட ஆவணங்களை ஒரே மாதிரியாக நடத்துதல்.
- சரிசெய்:
- முறைக்கு ஏற்ப prompt-களை வடிவமைக்கவும் (எ.கா., படங்களுக்கான anchor bounding boxes, குறியீட்டிற்கான மொழியைக் குறிப்பிடவும், நீண்ட ஆவணங்களுக்கான chunking மூலோபாயத்தை அமைக்கவும்).
## Gemini-க்கான நிரூபிக்கப்பட்ட Prompt வரைபடம்
வலிமையான prompt-களை விரைவாக எழுத இந்த scaffold-ஐப் பயன்படுத்தவும்:
பங்கு: .
சரிசெய்தல் வழிகாட்டி: Gemini தவறு செய்தால்
நிமிடங்களில் debug செய்ய இந்த ஓட்டத்தைப் பயன்படுத்தவும்.
- அது வடிவமைப்பைப் பின்பற்றியதா?
- இல்லை என்றால்: schema-வை மீண்டும் குறிப்பிடவும் மற்றும் “{format} மட்டும் வெளியிடு” என்பதைச் சேர்க்கவும். ஒரு சிறிய உதாரணத்தை வழங்கவும்.
- முக்கிய விவரங்களைச் சேர்த்ததா அல்லது விட்டதா?
- இல்லை என்றால்: ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியல் மற்றும் சுய-சரிபார்ப்புத் தொகுதியைச் சேர்க்கவும். “X, Y, Z ஆகியவை கண்டிப்பாக இருக்க வேண்டும்” போன்ற புல்லட் வேலிடேட்டர்களைப் பயன்படுத்தவும்.
- அது சொலவடை அல்லது டொமைன் சொற்களைத் தவறாகப் புரிந்துகொண்டதா?
- ஆம் என்றால்: prompt-இல் ஒரு சொற்களஞ்சியப் பகுதியைச் சேர்க்கவும்.
- ஆம் என்றால்: 1–2 சிறிய எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்கவும்; வாசிப்பு நிலை மற்றும் tone உரிச்சொற்களைக் குறிப்பிடவும்.
- ஆம் என்றால்: நிச்சயமற்ற அறிக்கைகள் மற்றும் ஆதாரங்கள் தேவை. “வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களுக்கு அப்பாற்பட்டு எதையும் ஊகிக்க வேண்டாம்” என்பதைச் சேர்க்கவும்.
- இது மிக நீளமாக/குறுகியதாக இருக்கிறதா?
- ஆம் என்றால்: ஒரு வெளிப்படையான சொல் அல்லது token வரவு செலவுத் திட்டத்தை அமைக்கவும். முதலில் ஒரு அவுட்லைனைக் கேட்டு, பின்னர் விரிவாக்கவும்.
- பணி மிகப் பெரியதாக இருக்கிறதா?
- ஆம் என்றால்: படிகளாகப் பிரிக்கவும்; உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதற்கு முன்பு ஒரு “திட்டம்” பதிலைக் கேட்கவும்.
சமூகம் பகிர்ந்து கொண்ட நடைமுறைகள் பெரும்பாலும் ஆவண மேம்படுத்தலுக்கான Canvas/கட்டமைக்கப்பட்ட முறைகளைப் பயன்படுத்துவதையும், மீண்டும் மீண்டும் மதிப்பாய்வு செய்வதையும் வலியுறுத்துகின்றன, இது இந்தச் சிக்கல்களை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிய உதவும். Prompt-கள் ஏன் நடைமுறையில் தோல்வியடைகின்றன மற்றும் அவற்றைச் சரிசெய்யும் முறைகள் பற்றிய ஒரு பரந்த விளக்கத்திற்கு, இந்த நடைமுறைப் பகுப்பாய்வைப் பார்க்கவும்.
உண்மையான உலக Prompt வார்ப்புருக்கள் நீங்கள் மீண்டும் பயன்படுத்தலாம்
1) தயாரிப்பு தேவைகள் சுருக்கர்
பங்கு: தொழில்நுட்ப தயாரிப்பு ஆய்வாளர்
குறிக்கோள்: ஒரு நிர்வாக சுருக்கத்திற்காக PRD பிரிவுகள் 1–3 ஐ சுருக்கவும்
உள்ளீடுகள்: .
சந்தர்ப்பவசமாக, நீங்கள் பணிகளை முழுவதும் draft, version மற்றும் A/B சோதனை prompt-களை செய்ய prompt lab-ஐ விரும்பினால், [Sider.AI](https://sider.ai) இங்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். நிலையான இயக்க prompt-களை (SOPs) உருவாக்கும் குழுக்களுக்கு இது குறிப்பாக உதவியாக இருக்கும், ஏனெனில் அதிக நம்பகமான பதில்களைப் பெறும் prompt முறைகளை அடையாளம் காண நீங்கள் பல மாறுபாடுகளை இயக்கலாம், ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோலை பின் செய்யலாம் மற்றும் வெளியீடுகளை ஒப்பிடலாம்.
## எல்லாவற்றையும் ஒன்றாக இணைத்தல்: ஒரு வேலை செய்த உதாரணம்
பணி: ஒரு நிலை புதுப்பிப்பிலிருந்து அபாய அறிக்கை ஒன்றை உருவாக்கவும்.
மோசமான prompt:
இந்த புதுப்பிப்பிலிருந்து அபாயங்களைச் சுருக்கி பரிந்துரைகளைச் செய்யுங்கள்.
பங்கு: நிரல் அபாய ஆய்வாளர்
குறிக்கோள்: புதுப்பிப்பிலிருந்து அபாயங்களைப் பிரித்தெடுத்து தணிப்புகளை முன்மொழியவும்
உள்ளீடு (புதுப்பிப்பு): "விற்பனையாளர் API உறுதியற்ற தன்மை காரணமாக Sprint 14, 1 வாரம் தாமதமானது; இரண்டு முக்கியமான பிழைகள் இன்னும் உள்ளன; பாதுகாப்பு ஆய்வு நிலுவையில் உள்ளது."
கட்டுப்பாடுகள்: சுருக்கமான; எந்த ஆடம்பரமும் இல்லை
வெளியீடு: பத்திகளுடன் அட்டவணை . காடுகளில் நடைமுறை தோல்வி முறைகள் மற்றும் தீர்வுகளுக்கு, இந்த கட்டுரை பயனுள்ள முறைகள் மற்றும் எதிர் முறைகளைச் சேகரிக்கிறது, மேலும் சமூக உதவிக்குறிப்புகள் நீங்கள் கடன் வாங்கி இன்று சோதிக்கக்கூடிய கையேடு தந்திரோபாயங்களை வழங்குகின்றன.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Q1:மிகவும் பொதுவான Gemini AI prompt தவறுகள் என்ன?
பெரிய தவறுகள் தெளிவற்ற குறிக்கோள்கள், ஒரு prompt-இல் பல குறிக்கோள்கள், காணாமல் போன வடிவ விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் சூழல் இல்லாமை. பங்கு, குறிக்கோள், உள்ளீடுகள், கட்டுப்பாடுகள், வெளியீடு மற்றும் ஒரு தரமான அளவுகோலை வரையறுப்பதன் மூலம் அவற்றைச் சரிசெய்யவும். Google-ன் Gemini prompt உத்திகள் இந்த அணுகுமுறையை வலுப்படுத்துகின்றன.
Q2:Gemini-க்காக சிறந்த prompt-களை விரைவாக எப்படி எழுதுவது?
ஒரு prompt வரைபடத்தைப் பயன்படுத்தவும்: பங்கு → குறிக்கோள் → உள்ளீடுகள் → கட்டுப்பாடுகள் → வெளியீடு → தரமான அளவுகோல். ஒரு சிறிய உதாரணத்தைச் சேர்க்கவும், வடிவமைப்பைக் குறிப்பிடவும் மற்றும் ஒரு சுய-சரிபார்ப்பைச் சேர்க்கவும். Gemini எங்கு விலகுகிறதோ அதன் அடிப்படையில் மீண்டும் செய்யவும்.
Q3:Gemini பதில்களில் பிரமைகளை நான் எப்படி குறைப்பது?
உறுதியான சூழல் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் மாதிரியை உருவாக்குங்கள், மேற்கோள்கள் அல்லது நிச்சயமற்ற அறிக்கைகள் தேவை, மற்றும் “வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களுக்கு அப்பாற்பட்டு எதையும் ஊகிக்க வேண்டாம்” போன்ற எதிர்மறை அறிவுறுத்தல்களைச் சேர்க்கவும். பதிலளிக்கும் முன் அறியப்படாதவற்றை பட்டியலிட Gemini-ஐக் கேட்கவும்.
Q4:Gemini prompt engineering உதவிக்குறிப்புகளுக்கான நல்ல வடிவம் என்ன?
சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் மற்றும் சிறிய எடுத்துக்காட்டுகள் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன. உதாரணமாக, ஒரு JSON schema-வை வரையறுக்கவும், ஒரு சிறிய உதாரணத்தை வழங்கவும் மற்றும் Gemini-ஐ இறுதி வெளியீட்டைத் திருப்பி அனுப்பும் முன் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோலுக்கு எதிராக தன்னைத்தானே சரிபார்க்கும்படி கேட்கவும்.
Q5:Gemini prompt-களை சோதிக்க நான் கருவிகளைப் பயன்படுத்த வேண்டுமா?
ஆம், ஒரு prompt lab அல்லது canvas-style editor உங்கள் குழுவுக்கான மாறுபாடுகளை A/B சோதிக்கவும், வெளியீடுகளை ஒப்பிடவும் மற்றும் வார்ப்புருக்களை தரப்படுத்தவும் உதவுகிறது. சந்தர்ப்பவசமாக, நிலையான முடிவுகளுக்கு கட்டமைக்கப்பட்ட சோதனைகள் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோலை அமைக்க Sider.AI உதவ முடியும்.
