AI ஏஜென்ட்டை உருவாக்குவது எப்படி: 2025-க்கான ஒரு நடைமுறை, நவீன வழிகாட்டி
2025-ல் ஒரு AI ஏஜென்ட்டை உருவாக்குவது இனி ML பொறியாளர்களுக்கு மட்டும் உரியது அல்ல. சரியான கட்டமைப்பையும், சில விவேகமான தேர்வுகளையும் கொண்டு, நீங்கள் ஒரு நம்பகமான ஏஜென்ட்டை உருவாக்கலாம். அது காரணங்களைச் சொல்லும், கருவிகளைப் பயன்படுத்தும், சூழலை நினைவில் கொள்ளும், மேலும் ஆராய்ச்சி மற்றும் அறிக்கையிடல் முதல் ஆதரவு மற்றும் பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன் வரை உண்மையான வேலையைச் செய்யும். இந்தக் கையேட்டில், நாங்கள் ஒரு நடைமுறை மற்றும் தீர்வு சார்ந்த அணுகுமுறையை எடுப்போம்: AI ஏஜென்ட் என்றால் என்ன என்பதை வரையறுப்போம், நகரும் பாகங்களை உடைப்போம், உங்களுக்கு ஒரு தெளிவான வரைபடத்தை வழங்குவோம், மேலும் பயனுள்ள ஒன்றை விரைவாக எவ்வாறு அனுப்புவது என்பதைக் காட்டுவோம்.
இந்த பயிற்சி உண்மையான உலக முடிவுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது: முதலில் எதை உருவாக்குவது, ஏஜென்ட்கள் எங்கே தோல்வியடைகின்றன, மேலும் பொதுவான ஆபத்துக்களை எவ்வாறு தவிர்ப்பது. நீங்கள் ஒரு வேலைத் திட்டம் மற்றும் நீங்கள் மாற்றியமைக்கக்கூடிய குறியீடு வடிவங்களுடன் வெளியேறுவீர்கள்.
AI ஏஜென்ட் என்றால் என்ன, உண்மையில்?
ஒரு AI ஏஜென்ட் என்பது ஒரு அமைப்பு, அது:
- குறிப்புகள், பணிகள் அல்லது நிகழ்வுகளிலிருந்து இலக்குகளைப் புரிந்துகொள்ளும்,
- அவற்றை அடைய படிகளைத் திட்டமிடும்,
- கருவிகள் அல்லது API-கள் மூலம் செயல்களை எடுக்கும்,
- முடிவுகளைக் கவனிக்கும், மேலும்
- முடிவடையும் வரை மீண்டும் செய்யும்.
ஒரு எளிய சாட்போட்டைப் போலல்லாமல், ஒரு AI ஏஜென்ட் செயல் சார்ந்ததாக இருக்கும். இது இணைய தேடல், தரவுத்தளங்கள், மின்னஞ்சல் API-கள், விரிதாள்கள், CRM-கள் அல்லது உள் அமைப்புகள் போன்ற கருவிகளை அழைக்கிறது. இது நினைவகத்தையும் பராமரிக்கிறது, எட்ஜ் கேஸ்களை கையாள்கிறது, மேலும் தேவைப்படும்போது ஒரு மனிதனால் கண்காணிக்க முடியும்.
விரைவான தொடக்க வரைபடம் (ஒரு வார உருவாக்கம்)
இந்த வாரம் உங்கள் முதல் AI ஏஜென்ட்டை உருவாக்க விரும்பினால், இந்த சாலை வரைபடத்தைப் பயன்படுத்தவும்:
- ஒரு குறுகிய, மதிப்புமிக்க வேலையை வரையறுக்கவும்
- உதாரணம்: “போட்டியாளர்களை வாரந்தோறும் கண்காணிக்கவும், மாற்றங்களைச் சுருக்கவும், மேலும் ஒரு டைஜஸ்டை ஸ்லாக்கில் (Slack) வெளியிடவும்.”
- வெற்றி அளவீடு: “ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும் காலை 9 மணிக்குள் சரியான, நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட, ஆதாரம் இணைக்கப்பட்ட சுருக்கத்தை வழங்குகிறது.”
- ஒரு மாதிரி மற்றும் ஸ்டேக்கைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
- வலுவான கருவி பயன்பாட்டுடன் நம்பகமான, திறமையான LLM உடன் தொடங்கவும். மாதிரிகளை மாற்ற ஒரு உள்ளமைவு கொடியை வைத்திருங்கள்.
- கருவி அழைப்பு, நினைவகம் மற்றும் நிலை இயந்திரங்களை ஆதரிக்கும் ஒரு இலகுரக ஏஜென்ட் கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
- 3–5 அத்தியாவசிய கருவிகளை செயல்படுத்தவும்
- வலை தேடல்/ஸ்க்ரேப், வெக்டர் மீட்டெடுப்பு (RAG), கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீட்டு வடிவமைத்தல், செய்தி அனுப்புதல் (ஸ்லாக்/மின்னஞ்சல்), மற்றும் ஒரு தரவு சேமிப்பு.
- குறுகிய மற்றும் நீண்ட கால நினைவகத்தைச் சேர்க்கவும்
- குறுகிய காலம்: உரையாடல் அல்லது நிலை சூழல்.
- நீண்ட காலம்: முந்தைய பணிகள் மற்றும் ஆவணங்களின் வெக்டர் ஸ்டோர்.
- மிகவும் ஆபத்தான படிக்கு ஒரு மனிதனை உள்ளே வைக்கவும்
- உதாரணம்: ஏஜென்ட் வெளிப்புறமாக இடுகையிடுவதற்கு முன்பு ஒப்புதல் தேவை.
- கருவியாக்கி மீண்டும் செய்யவும்
- கருவி அழைப்புகள், தாமதம், பிழைகள் மற்றும் பிரமை நிகழ்வுகளைப் பதிவு செய்யவும்.
- உங்கள் குறிப்புகள் மற்றும் கருவிகளை பின்னடைவு-சோதனை செய்ய ஒரு “தங்கப் பணிகள்” தொகுப்பை வைத்திருங்கள்.
முக்கிய கட்டமைப்பு: 7 கட்டுமான தொகுதிகள்
- ஆர்கெஸ்ட்ரேட்டர்: சுழற்சியைக் கட்டுப்படுத்துகிறது: திட்டம் → செயல்படு → கவனி → பிரதிபலி.
- காரண மாதிரி: எந்த கருவியை அழைக்க வேண்டும் என்று திட்டமிட்டு தீர்மானிக்கும் LLM.
- கருவிகள்: தேடல், DB-கள், விரிதாள்கள், மின்னஞ்சல், வெப்ஹூக்குகள், ஸ்கிராப்பர்கள் போன்றவற்றுக்கான API-கள்.
- நினைவகம்: தொடர்ச்சிக்கு குறுகிய கால (நிலை) மற்றும் நீண்ட கால (வெக்டர் ஸ்டோர், DB).
- அறிவு: உங்கள் தனியுரிம அல்லது டொமைன் தரவில் தரையிறங்குவதற்கான RAG.
- கார்ட்ரெயில்கள்: சரிபார்ப்பு, ஸ்கீமா அமலாக்கம், விகித வரம்பு, பாதுகாப்பு வடிகட்டிகள்.
- கண்காணிப்பு: மனித ஒப்புதல்கள், மாற்ற பதிவுகள் மற்றும் ரோல் பேக்.
உற்பத்தியில் வேலை செய்யும் ஏஜென்ட் வடிவங்கள்
- கருவி பயன்பாட்டுடன் ReAct லூப்: மாதிரி படிப்படியாக காரணங்களைச் சொல்கிறது, ஒரு கருவியை அழைக்கிறது, கவனிக்கிறது மற்றும் தொடர்கிறது.
- திட்டமிடுபவர்–செயல்படுத்துபவர்: ஒரு மாதிரி ஒரு திட்டத்தை உருவாக்குகிறது, மற்றொன்று படிகளைச் செயல்படுத்துகிறது.
- பணியாளர்களுடன் மேற்பார்வையாளர்: ஒரு மேற்பார்வையாளர் ஏஜென்ட் சிறப்பு ஏஜென்ட்களுக்கு பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறார்.
- நிர்ணயிக்கப்பட்ட வரைபடம்: வெளிப்படையான நிலைகள் மற்றும் மாற்றங்கள் பிளேக்கினெஸ்ஸை குறைக்கின்றன.
படிப்படியாக: உங்கள் முதல் பயனுள்ள ஏஜென்ட்
நாங்கள் ஒரு “போட்டி நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்டை” உருவாக்குவோம்:
- போட்டியாளர் தளங்கள் மற்றும் சமூக சுயவிவரங்களில் புதுப்பிப்புகளைத் தேடுகிறது
- முக்கிய மாற்றங்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது (விலை நிர்ணயம், அம்சங்கள், வெளியீடுகள், பணியமர்த்தல்கள்)
- இணைப்புகளுடன் ஒரு சுருக்கமான குறிப்பை எழுதுகிறது
- ஒரு ஸ்லாக் (Slack) செய்தியை அனுப்புகிறது
படி 1: ஒப்பந்தத்தை வரையறுக்கவும்
- உள்ளீடு: போட்டியாளர் URL-கள், கேள்விகள், வெளியீட்டு சேனல் பட்டியல்
- வெளியீடு: இணைப்புகளுடன் மார்க்டவுன் குறிப்பு (பிரிவுகள்: தயாரிப்பு, விலை நிர்ணயம், பணியமர்த்தல், PR/செய்திகள்)
- கட்டுப்பாடுகள்: ஆதாரங்களை மேற்கோள் காட்ட வேண்டும் மற்றும் ஊக கூற்றுகளை தவிர்க்க வேண்டும்
படி 2: மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
- காரண மாதிரி: JSON மற்றும் கருவி அழைப்பு ஆதரவுடன் ஒரு பல்துறை LLM
- வலை தேடல் மற்றும் மீட்டெடுப்பு
- HTML-க்கு-உரை அல்லது படிக்கக்கூடிய பிரித்தெடுப்பான்
- JSON ஸ்கீமாவுடன் LLM-அடிப்படையிலான பிரித்தெடுத்தல்
- தொடர்ச்சியை பராமரிக்க முந்தைய குறிப்புகள் மீது RAG
படி 3: நம்பகத்தன்மைக்கான JSON ஸ்கீமாக்களை வரையறுக்கவும்
- சுருக்கமான ஸ்கீமா (தலைப்பு, தேதி, பிரிவுகள்[], ஆதாரங்கள்[])
- பக்கங்களிலிருந்து கண்டறியப்பட்ட “நிகழ்வுகளுக்கான” பிரித்தெடுத்தல் ஸ்கீமா
படி 4: ஏஜென்ட் லூப்பை செயல்படுத்தவும்
- திட்டம்: மாதிரி கேள்விகள் மற்றும் இலக்கு பக்கங்களை தீர்மானிக்கிறது
- செயல்படு: தேடல் மற்றும் மீட்டெடுப்பு கருவிகளை அழைக்கிறது
- கவனி: முடிவுகளைப் பாகுபடுத்துகிறது, நிகழ்வுகளைப் பிரித்தெடுக்கிறது
- பிரதிபலி: நகல்களை வடிகட்டுகிறது, நம்பிக்கையைச் சரிபார்க்கிறது, சத்தமாக இருந்தால் தெளிவுபடுத்தலைக் கோருகிறது
- வெளியீடு: சுருக்கத்தை உருவாக்கி ஸ்லாக்கிற்கு (Slack) அனுப்பவும்
- ஒப்புதல்: விருப்ப மனித மதிப்பாய்வு படி
படி 5: நினைவகம் மற்றும் RAG-ஐ சேர்க்கவும்
- நிறுவனம் மற்றும் தலைப்பு மூலம் விசையிடப்பட்ட ஒரு வெக்டர் ஸ்டோரில் கடந்த கால சுருக்கங்கள் மற்றும் நிகழ்வுகளை சேமிக்கவும்
- ஒவ்வொரு ரன்னிலும், மீண்டும் செய்வதைத் தடுக்கவும் புள்ளிகளை இணைக்கவும் சிறந்த k கடந்த உருப்படிகளை மீட்டெடுக்கவும்
படி 6: கார்ட்ரெயில்கள்
- JSON ஸ்கீமாவை அமல்படுத்தவும்
- குறைந்தபட்ச ஆதாரங்களின் எண்ணிக்கையை கோரவும்
- அதிகப்படியான ஒத்த கூற்றுகளைக் கண்டறிந்து மதிப்பாய்வுக்காகக் கொடியிடவும்
- வெளியேறும் போக்குவரத்தை விகித வரம்பு; பிழைகள் ஏற்பட்டால் பின்வாங்கவும்
படி 7: கண்காணிக்கக்கூடிய தன்மை
- கருவி அழைப்புகள், டோக்கன்கள், தாமதம் மற்றும் முடிவுகளைப் பதிவு செய்யவும்
- மறுபதிவு மற்றும் ட்யூனிங்கிற்காக குறிப்புகள் மற்றும் வெளியீடுகளை சேமிக்கவும்
எடுத்துக்காட்டு தூண்டுதல் வடிவங்கள்
- “நீங்கள் ஒரு போட்டி நுண்ணறிவு ஆய்வாளர். உங்கள் வேலை சரிபார்க்கக்கூடிய புதுப்பிப்புகளைக் கண்டுபிடிப்பது, ஆதாரங்களை மேற்கோள் காட்டுவது மற்றும் ஊகங்களைத் தவிர்ப்பது.”
- உள்ளீடுகள்/வெளியீடுகள் மற்றும் செலவு/தாமத குறிப்புகளைத் துல்லியமாக வரையறுக்கவும்
- “ஸ்கீமாவுடன் கண்டிப்பாக பொருந்தக்கூடிய JSON பொருளைத் திருப்பி அனுப்பவும். உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால், 'explain_why' உடன் உருப்படியை 'uncertain' இல் வைக்கவும்.”
உண்மையில் உதவும் நினைவகம்
- குறுகிய காலம்: திட்டம், தற்போதைய படி மற்றும் ஏற்கனவே பார்த்த URL-களை வைத்திருங்கள்
- நீண்ட காலம்: கட்டமைக்கப்பட்ட நிகழ்வுகள் மற்றும் சுருக்கங்களை சேமிக்கவும்; உட்பொதிப்புகளுடன் ஒத்த உருப்படிகளை மீட்டெடுக்கவும்
- நிறுவன நினைவகம்: போட்டியாளர்-குறிப்பிட்ட சொற்களஞ்சியத்தைக் கண்காணிக்கவும் (தயாரிப்பு பெயர்கள், குறியீட்டுப் பெயர்கள்)
RAG உடன் அறிவு தரையிறக்கம்
- குறியீட்டு: கடந்த கால சுருக்கங்கள், செய்தி வெளியீடுகள், ஆவணங்கள் மற்றும் ஆய்வாளர் அறிக்கைகள்
- மீட்டெடுப்பு: துல்லியத்திற்கான கலப்பின (அடர்த்தியான + முக்கிய சொல்)
- மீட்டெடுப்புக்குப் பிறகு: ஆவண துணுக்குகளை மாதிரி வெளிப்படையாக மேற்கோள் காட்டட்டும்
பிரமைகளைத் தடுத்தல்
- எல்லா கூற்றுகளுக்கும் மூல மேற்கோள்களைக் கோரவும்
- பங்குகள் அதிகமாக இருக்கும் இடங்களில் சுருக்கமான சுருக்கங்களை விட பிரித்தெடுக்கும் சுருக்கங்களை விரும்பவும்
- URL-கள் இல்லாத உள்ளடக்கத்திற்கு அபராதம் விதிக்கவும்; இறுதி சுருக்கங்களிலிருந்து ஆதரிக்கப்படாத கூற்றுகளைத் தடுக்கவும்
மனிதன்-இன்-தி-லூப் வடிவமைப்பு
- வெளிப்புற பதிவுகளுக்கான ஒப்புதல் வாயில்கள்
- உள்ளமைக்கப்பட்ட கருத்துகள்: ஏஜென்ட்டைத் தூண்ட ஒரு மதிப்பாய்வாளரை அனுமதிக்கவும்
- ரோல் பேக்: செய்தி ID-களை சேமித்து ஏஜென்ட் திரும்பப் பெற அல்லது சரி செய்ய அனுமதிக்கவும்
வரிசைப்படுத்தல் தேர்வுகள்
- திட்டமிடப்பட்ட வேலைகளுக்கான க்ரான் (Cron)
- வெடிக்கும் பணிச்சுமைகளுக்கான சேவையகம் இல்லாதது
- நிலையான, நீண்டகால பல ஏஜென்ட் அமைப்புகளுக்கு கொள்கலனாக்கு
- API விசைகளுக்கான ரகசிய மேலாண்மை
பொதுவான ஆபத்துக்கள் மற்றும் திருத்தங்கள்
- ஏஜென்ட் எப்போதும் சுழல்கிறது
- அதிகபட்ச படிகளின் தொப்பியையும் நிறுத்தும் காரணப் பதிவையும் சேர்க்கவும்
- கருவி தேர்வு குறிப்புகள் மற்றும் செலவுகளை வழங்கவும்; ஒரு எளிய திட்டமிடுபவரைச் சேர்க்கவும்
- கண்டிப்பாக சரிபார்க்கவும்; பிழை விளக்கங்களுடன் நிராகரித்து மீண்டும் முயற்சிக்கவும்
- குறைந்த அல்லது சத்தமான தேடல் முடிவுகள்
- பல கேள்விகளைப் பயன்படுத்தவும்; தளம்: வடிகட்டிகளைச் சேர்க்கவும்; நகல் நீக்கத்தை செயல்படுத்தவும்
ஒற்றை ஏஜென்ட்டிலிருந்து பல ஏஜென்ட் வரை
- மேற்பார்வையாளர்–சிறப்பு மாதிரி: ஆராய்ச்சி, பிரித்தெடுத்தல், சுருக்கம்
- வெளிப்படையான ஒப்பந்தங்களுடன் கை மாற்றங்கள் (JSON ஸ்கீமாக்கள்)
- சூழல் இழப்பைத் தவிர்க்க பகிரப்பட்ட நினைவக அடுக்கு
பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம்
- பதிவுகளில் PII-ஐ மறைக்கவும்
- டொமைன்கள் மற்றும் கருவிகளுக்கான அனுமதி பட்டியல்களைப் பயன்படுத்தவும்
- வெப்ஹூக்குகளில் கையொப்பமிடவும்; ஆதாரங்களை சரிபார்க்கவும்
- ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கான நிரூபணத்தைப் பதிவு செய்யவும்
வெற்றியை அளவிடுதல்
- உண்மைக்கு எதிரான கூற்றுகளில் துல்லியம்/நினைவுகூர்தல்
- சுருக்கத்திற்கு சேமிக்கப்பட்ட மதிப்பாய்வு நேரம்
- சரியான நேரத்தில் விநியோக விகிதம் மற்றும் பிழை விகிதம்
குறியீட்டாளர்கள் அல்லாதவர்களுக்கு கவனிக்க வேண்டியது
நீங்கள் குறியீடு இல்லாத அல்லது குறைந்த குறியீடு பாதையை விரும்பினால், கருவிச் சங்கிலிகளை ஒன்றிணைக்கவும், தூண்டுதல்களை அமைக்கவும், ஒப்புதல் படிகளைச் சேர்க்கவும் அனுமதிக்கும் காட்சி கட்டமைப்பாளர்கள் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் தளங்கள் உள்ளன. முழுமையாக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஸ்டேக்கில் நீங்கள் முதலீடு செய்வதற்கு முன், இவை விரைவான முன்மாதிரிக்கு சிறந்தவை.
மூலம், இணைய உள்ளடக்கத்தைச் சுருக்கி அறிக்கைகளைத் தயாரிக்கும் ஆராய்ச்சி-கனமான ஏஜென்ட்களுக்கு, உலாவல், சுருக்கம் மற்றும் ஆவணக் கையாளுதலை ஒரு பணிப்பாய்வில் இணைக்கும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது உதவியாக இருக்கும். இது பசை குறியீட்டை குறைக்கிறது, மறு செய்கையை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் உங்கள் குழுவுடன் நீங்கள் பகிர்ந்து கொள்ளக்கூடிய நிலையான வெளியீடுகளை உங்களுக்கு வழங்குகிறது.
எடுத்துக்காட்டு பணிப்பாய்வு: நடைமுறையில் வாராந்திர சுருக்கங்கள்
- வெள்ளிக்கிழமை மாலை 5 மணி: ஏஜென்ட் இயங்குகிறது, புதுப்பிப்புகளைச் சேகரிக்கிறது, சுருக்கத்தை உருவாக்குகிறது
- திங்கட்கிழமை காலை 8:30 மணிக்கு மதிப்பாய்வாளர் அங்கீகரிக்கிறார்
- ஏஜென்ட் காலை 9 மணிக்கு ஸ்லாக்கில் (Slack) இணைப்புகளுடன் இடுகையிடுகிறது
- தணிக்கைகள் மற்றும் அடுத்த வார சூழலுக்காக பதிவுகள் மற்றும் தரவு சேமிக்கப்படுகின்றன
செயல்படுத்தக்கூடிய அடுத்த படிகள்
- நாள் 1: வேலையை வரையறுத்து உங்கள் JSON ஸ்கீமாவை எழுதுங்கள்
- நாள் 2: தேடல்/மீட்டெடுப்பு மற்றும் பிரித்தெடுத்தல் கருவிகளை செயல்படுத்தவும்
- நாள் 3: திட்டமிடல் மற்றும் ஸ்கீமா சரிபார்ப்பைச் சேர்க்கவும்
- நாள் 4: நினைவகம் மற்றும் RAG-ஐ உருவாக்கவும்
- நாள் 5: மதிப்பாய்வு மற்றும் ஸ்லாக் (Slack) டெலிவரியைச் சேர்க்கவும்; தங்கப் பணிகளுடன் சோதிக்கவும்
- நாள் 6–7: கார்ட்ரெயில்கள் மற்றும் கண்காணிக்கக்கூடிய தன்மையுடன் கடினமாக்குங்கள், பின்னர் வரிசைப்படுத்தவும்
முக்கிய குறிப்புகள்
- ஒரு தெளிவான ஒப்பந்தம் மற்றும் வெற்றி அளவீட்டுடன் குறுகியதாகத் தொடங்கவும்
- நம்பகத்தன்மைக்கு கருவி அழைப்பு, கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள், நினைவகம் மற்றும் RAG-ஐப் பயன்படுத்தவும்
- முக்கியமான இடங்களில் மனித மேற்பார்வையைச் சேர்க்கவும்; நீங்கள் எதைப் பற்றி கவலைப்படுகிறீர்களோ அதை அளவிடவும்
- பதிவுகள், சோதனைகள் மற்றும் ஸ்கீமா சரிபார்ப்புடன் விரைவாக மீண்டும் செய்யவும்
FAQ
Q1:தொடக்கக்காரர்களுக்கு AI ஏஜென்ட்டை உருவாக்க எளிதான வழி எது?
ஆராய்ச்சி சுருக்கங்கள் அல்லது இன்பாக்ஸ் ட்ரைஜ் போன்ற குறுகிய பயன்பாட்டு நிகழ்வுடன் தொடங்கவும். கருவி அழைப்பு மற்றும் JSON வெளியீடுகளை ஆதரிக்கும் ஒரு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தவும், ஒரு எளிய ஒப்புதல் படியைச் சேர்க்கவும், மேலும் பதிவுகள் மற்றும் சோதனைகளுடன் மீண்டும் செய்யவும்.
Q2:AI ஏஜென்ட்டை உருவாக்க எனக்கு கோடிங் திறன்கள் தேவையா?
அவசியமில்லை. குறைந்த குறியீடு தளங்கள் கருவிகள், தூண்டுதல்கள் மற்றும் ஒப்புதல்களை ஒழுங்கமைக்க முடியும். உங்கள் ஏஜென்ட் வளரும்போது, கோடிங் நினைவகம், கார்ட்ரெயில்கள் மற்றும் தனிப்பயன் கருவிகள் மீது உங்களுக்கு அதிக கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது.
Q3:எனது AI ஏஜென்ட் பிரம்மை அடைவதை நான் எப்படி நிறுத்துவது?
மூல மேற்கோள்களைக் கோரவும், கடுமையான JSON ஸ்கீமாக்களை அமல்படுத்தவும், மீட்டெடுப்புடன் பதில்களை தரையிறக்கவும் (RAG), மேலும் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் செயல்களுக்கு மனித ஒப்புதலைச் சேர்க்கவும். தூண்டுதல்களில் ஆதரிக்கப்படாத கூற்றுகளுக்கு அபராதம் விதிக்கவும்.
Q4:AI ஏஜென்ட் முதலில் என்ன கருவிகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்?
பெரும்பாலான வணிக ஏஜென்ட்களுக்கு: வலை தேடல்/ஸ்க்ரேப், உங்கள் ஆவணங்களுக்கான வெக்டர் மீட்டெடுப்பு, கட்டமைக்கப்பட்ட பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் செய்தி அனுப்புதல் அல்லது டிக்கெட் ஒருங்கிணைப்பு. தேவைக்கேற்ப CRM-கள் அல்லது விரிதாள்களுக்கு விரிவாக்கவும்.
Q5:நான் எப்போது ஒற்றை ஏஜென்ட்டிலிருந்து பல ஏஜென்ட்களுக்கு மாற வேண்டும்?
பணிகள் இயற்கையாகவே சிறப்புகளாகப் பிரிக்கப்படும்போது—திட்டமிடல், ஆராய்ச்சி, பிரித்தெடுத்தல், எழுதுதல்—அல்லது உங்களுக்கு இணைத்தன்மை தேவைப்படும்போது பல ஏஜென்ட்களுக்கு அளவிடவும். வெளிப்படையான ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் பகிரப்பட்ட நினைவக அடுக்கைப் பயன்படுத்தவும்.
