மேம்படுத்திய Prompt Engineering க்காக ChatGPT ஐ எப்படி பயன்படுத்துவது: ஒரு நடைமுறை கையேடு
ஒரு சராசரி prompt சில திருத்தங்களுக்கு பிறகு அழகான மற்றும் இலக்காகும் பதிலை உருவாக்கும் 모습을 நீங்கள் பார்த்திருந்தால், நீங்கள் ஏற்கனவே அறிந்திருப்பீர்கள்: prompt engineering என்பது ஒரு பலம். “ஒரு சிறுகதை எழுதுக” என்பதும், “120 வார்த்தைகளில் ஒரு நிர்வாக சுருக்கம் தயார் செய்யவும், அதில் 3 முக்கிய பரிந்துரைகள் பகுதி மற்றும் நம்பகத்தன்மையைக் கொண்ட மூலங்கள் சேர்க்கவும்” என்பதுக்கும் இடையேயான வேறுபாடு கடினமான சத்தமும் சரியான தகவலுக்குமான வேறுபாடு ஆகும்.
இத்தகைய நடைமுறை மற்றும் தீர்வு வழிமுறையை கொண்ட வழிகாட்டி, உங்கள் ChatGPT முடிவுகளை நிலைத்தரமாக மேம்படுத்தும் நுட்ப prompt engineering கொள்கைகளை எடுத்துரைக்கிறது. சக்திவாய்ந்த system prompts, பன்முறையியல் கட்டமைப்பு, நம்பகமான காரணப்பற்றிய வடிவங்கள், கருவி மற்றும் செயல்பாட்டு பயன்படுத்தல், மீட்டெடுப்பு கூடுதல், கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள், மதிப்பீடு சுற்றுகள் மற்றும் பாதுகாப்பு/நெறிமுறைகள் ஆகியவை இதில் உள்ளடக்கமாக உள்ளன. இவை உங்கள் வேலைசார்ந்த பூங்காவில் இன்று உடனடியாக பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவமைப்புகள், மாதிரிகள் மற்றும் உதாரணங்களுடன் கொடுக்கப்படும்.
சுட்டி: நீங்கள் உலாவியில் வேலை செய்கிறீர்களானால், Sider.AI ஒரு AI ஆராய்ச்சி முகவர் மற்றும் விரிவாக்கங்களை வழங்குகிறது; இது உலாவியில் prompt-களை உருவாக்க, மீண்டும் பயன்படுத்த மற்றும் நிர்வகிக்க உதவுகிறது. இது ஆராய்ச்சி, திட்டமிடல் மற்றும் சுருக்கம் போன்ற உண்மையான பணிகளைக் விரைவாக செய்ய உதவும் (https://sider.ai/). ChatGPT ஆழ்ந்த ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்படுத்திய குரல் வேலைசார்ந்த வழிகாட்டிகளுக்கு, Sider இன் வலைப்பதிவும் பயன்படுத்தவேண்டிய நுட்பங்கள் மற்றும் படி படியாக செயல்முறைகள் பற்றிக் கூறுகிறது. மேம்படுத்திய Prompt Engineering என்றால் என்ன (மற்றும் அது ஏன் முக்கியம்)?
மேம்படுத்திய prompt engineering என்பது prompt-களை நிரலாக்கக்கூடிய இடைமுகங்களாக கையாள்வதாகும்: நீங்கள் ChatGPT க்கான விதிகளையும், கட்டுப்பாடுகளையும், வெற்றிக் கோட்பாடுகளையும், கருவிகளையும் மற்றும் மதிப்பீட்டு விதிகளையும் வரையறுக்கிறீர்கள்; இதனால் ChatGPT எப்போதும் நீங்கள் தேவையான சரியான வடிவம் மற்றும் தரத்தை வழங்கும். இது மாடலை ஏமாற்றுவதற்கானது அல்ல; அதற்கு பதிலாக நோக்கத்தை தெளிவுபடுத்தி, குழப்பத்தை குறைத்து, நம்பகமான மற்றும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய மாதிரிகளை உருவாக்க வேண்டும்.
முக்கிய நன்மைகள்:
- மேம்பட்ட துல்லியம்: தெளிவான கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் அமைப்பு தவிர்ப்புகளை குறைக்கும்.
- விரைவான திருத்தம்: பாக பிரிக்கப்பட்ட prompt-களை ஒவ்வொன்றாக நன்கு சீரமைக்கலாம்.
- துண்ணல்: மாதிரிகள், சரிபார்க்கப்பட்ட பட்டியல்கள் மற்றும் உறுதிப்படுத்தல்கள் மனித தரவு ஆய்வை குறைக்கும்.
- மீண்டும் பயன்பாடு: prompt நூலகங்கள் நிறுவன திறன்களை மேம்படுத்தும்.
7-அடுக்கு Prompt Engineering ஸ்டாக்
மேம்படுத்திய prompt engineering ஐ ஒரு ஸ்டாக் ஆகக் கருதுங்கள். ஒவ்வொரு அடுக்கும் நம்பகத்தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டை கூட்டுகிறது.
- அடையாளம் மற்றும் பணி அறிவிப்பு: “நீங்கள் துல்லியத்திலும் மீண்டும் உருவாக்கலும் கவனம் செலுத்தும் மூத்த தொழில்நுட்ப ஆசிரியர்.”
- முன்னுரிமைகள் அறிவிப்பு: “பரப்புவிரிவை விட துல்லியத்தை முதன்மை வையுங்கள்; உறுதியாக தெரியாதபோது மேற்கோள்களைச் சொல்லுங்கள்; பதிலளிக்குமுன் தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகள் கேளுங்கள்.”
- இல்லாத குறிக்கோள்கள் நிர்ணயம்: “மேற்கோள்களை கற்பனை செய்யாதீர்கள்; தனியார் சங்கிலி எண்ணங்களை வெளியிட வேண்டாம்.”
மாதிரி:
SYSTEM ROLE: நீங்கள் ஒரு .
உதாரணம்:
உட்புறம் 2–3 முறைகளை சிந்திய பின், மட்டும் வழங்கவும்:
- 2–3 வரிகளின் காரணம் (படி படி விளக்கம் இல்லை)
- நம்பிக்கை (அறுவை/மத்தியான/உயர்)
5) கருவி மற்றும் செயல்பாட்டு அழைப்பு
- கிடைக்கும் போது, செயல்பாடுகள்/கருவிகள் தெளிவுபடுத்தவும். வாதங்கள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீடுகளை வழங்கவும்.
- பொது பயன்பாட்டு கருத்துக்கள்: வலை தேடல், கணக்கீடுகள், தரவுத்தள தேடல்கள், பிழைத்தேறல் அல்லது வெளிப்புற அமைப்புகளை தூண்டுதல்.
செயல்பாட்டு குறிப்புரை பண்புரு:
நீங்கள் fetchPricing(vendor, region) என்ற செயல்பாட்டை அழைக்கலாம். விலை கூறல் தேவையான போது இதைப் பயன்படுத்தவும்.
அதை அழைத்தால், முடிவை காத்திருந்து பின்னர் தொடரவும்.
6) மீட்டெடுத்தல் கூடுதல் உற்பத்தி (RAG)
- தொடர்புடைய உள்ளடக்கங்களை வழங்கவும்: ஆவணங்கள், துணுக்குகள், பட்டியல்கள் அல்லது தேடு முடிவுகள்.
- கடுமையான தரைத்தட்டு விதிகளை சேர்க்கவும்: “வழங்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தைப் பயன்படுத்தி மட்டுமே பதில் சொல்லவும்; முடியாவிட்டால், மேலும் கேளுங்கள் அல்லது தெரியவில்லை சொல்லவும்.”
RAG பாதுகாப்பு விதிகள்:
உள்ளடக்க சாளரம்: கீழ்க்காணும் மேற்கோள்களை மட்டுமே பயன்படுத்தவும்.
தரைத்தட்டு விதி: ஊகிக்காதீர்கள் அல்லது வெளிப்புற அறிவைப் பயன்படுத்தாதீர்கள். உள்ளடக்கம் போதுமானவையில்லையெனில், சொல்லவும்.
மேற்கோள்கள்: பொருத்தமான வரியை மேற்கோளளித்து, மூல ID-ஐ சேர்க்கவும்.
7) மதிப்பீடு, விமர்சனம் மற்றும் பழுத்தமைப்பு
- சான்று கட்டுப்பாடு சேர்க்கவும்: “A/B/C என்ற அளவுருக்களுக்கு எதிராக உறுதிபடுத்தவும்; பிரச்சினைகளை பட்டியலிட்டு சரி செய்யவும்.”
- ஒரே prompt-ல் இரண்டு முகவர்கள் (ஆசிரியர் + விமர்சகர்) முறை அல்லது தொடர் prompt: வரைவு → ஆய்வு → பழுத்தமைப்பு → இறுதியான பதில்.
விமர்சகர் prompt:
பங்கை: கடுமையான விமர்சகர்.
சோதனை: அதிக் துல்லியம், சுருக்கம், அமைப்பு, மனோபாவம்.
செயல்: பிரச்சினைகளின் பட்டியலுடன் ஒரு திருத்தப்பட்ட பதிப்பை வழங்கவும்.
## உயர்-பாதிப்பு Prompt வடிவங்கள் (மாதிரிகளுடன்)
கீழே பிரதியெடுத்து மாற்றிப் பயன்படுத்தக்கூடிய மேம்படுத்திய வடிவங்கள் உள்ளன.
1) செயலுக்கு முன் தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகள்
- மீண்டும் செய்வதை குறைத்து ஒத்துழைப்பை உறுதி செய்கிறது.
பதிலளிப்பதற்கு முன் குழப்பத்தை அகற்ற அதிகபட்சம் 5 தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகள் கேளுங்கள்.
பின்னர் மிகச் சிறந்த பதிலை வழங்கவும்.
2) கட்டளை → உள்ளடக்கம் → வெளியீடு ஒப்பந்தம்
- சிறந்த பொது பயன்பாட்டு அமைப்பு.
கட்டளை: .
- ஆழ்ந்த ஆராய்ச்சி மற்றும் வேலைசார்ந்த வழிகாட்டிகள்: ChatGPT இன் மேம்படுத்திய குரல் மற்றும் ஆழ்ந்த ஆராய்ச்சி நுட்பங்களைப் பற்றிய படிமுறைகளை Sider வலைப்பதிவில் காணலாம்; இவை திட்டமிடல், உலாவல் மற்றும் சரிபார்ப்பு போன்ற உண்மையான பணி தேவைகளுக்கு பொருந்தும் ^2^3.
விரைவான ஆரம்ப நூலகம்: நகல்-ஒட்டு Prompt-கள்
- திட்டம் நினைவூட்டல் தொகுப்பாளர்
சிஸ்டம்: திட்ட ஆய்வாளர்; பரப்பை விட தெளிவுக்கு முன்னுரிமை.
பணி: உடற்கட்டமைப்பிற்கான திருப்பிய பகுதிகளின் விளக்கம் .
- சங்கிலி எண்ணம் மற்றும் ஆவணப்படுத்தல் தன்னம்பிக்கை ஆகியவை சிக்கலான பணிகளில் மேம்பட்ட துல்லியத்துக்கு உள்ளார்ந்த காரணிப்பின்வாய்ப்பை ஊக்குவிக்கிறது.
---
முக்கிய எடுத்துக்கொள்ளல்கள்:
- prompt-ஐ விவரக்கோவையாகக் கையாளவும்: பாங்குகள், கட்டுப்பாடுகள், வெற்றிக் கோட்பாடுகள் மற்றும் அமைப்புகளை வரையறுக்கவும்.
- நம்பகத்தன்மைக்காக கட்டளைக்கட்டமைப்பு பணிகள், RAG தரைத்தட்டு மற்றும் விமர்சகர் சுற்றுகளைப் பயன்படுத்தவும்.
- கவனமாக உள்ளார்ந்த காரணிப்பை ஊக்குவித்து சுருக்கமான காரணப்படிகளை திரும்ப வழங்கவும்.
- வடிவமைப்புகளை மட்டுப்படுத்து ஸ்கீமாக்கள் மூலம் தானாக செயல்பாட்டை விரிவாக்கவும்.
- ஒரு prompt நூலகத்தை உருவாக்கி சராசரியாக மதிப்பீடு செய்யவும்.
### அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Q1: ChatGPT க்கான மேம்படுத்திய prompt engineering என்றால் என்ன?
மேம்படுத்திய prompt engineering என்பது prompt-களை பங்குகள், கட்டுப்பாடுகள், உள்ளடக்கம் மற்றும் வெளியீடு ஸ்கீமாக்களுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட விவரக்கோவைகள் ஆக்குதலாகும். அது சிக்கலான பணிகளில் ஒரே மாதிரியாக, துல்லியமான மற்றும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய முடிவுகளை நோக்குகிறது.
Q2: ChatGPT ஐ அதிக துல்லியமாக எப்படிப் பெறமுடியும்?
உள்ளடக்கம் (RAG) வழங்கவும், கடுமையான வெற்றிக் கோட்பாடுகளை அமைக்கவும், கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளுடன் விமர்சகர் சுற்றுகளை சேர்க்கவும். உள்ளார்ந்த காரணிப்பை ஊக்குவித்து, எண்கள் மற்றும் மூலங்களுக்கு சுய-சோதனைகளைச் சேர்க்கும்போது தவிப்புக்களை குறைக்க முடியும்.
Q3: ChatGPT உடன் சங்கிலி எண்ணம் prompting பயன்படுத்தலாமா?
காரணிப்பை ஊக்குவிக்கவும், ஆனாலும் விரிவான சங்கிலி எண்ணத்தை வெளியிடுவதைத் தவிர்க்கவும். சுருக்கமான காரணிகளைக் கேட்டு, சுய தொடர்ந்து முறைகளை சிந்திக்கவும், இது காரணிப்பு திறனை மேம்படுத்துகிறது.
Q4: தானாக செயல்பாட்டிற்கு வெளியீடுகளை எப்படி அமைக்க வேண்டும்?
JSON ஸ்கீமாக்கள் அல்லது தெளிவான தலைப்புகள் மற்றும் புலங்களை பின்பற்றச் சொல்லுங்கள். ஸ்கீமாக்கள் வடிவமைப்பை நிலைத்தவையாகச் செய்ய, தர ஆய்வை எளிதாக்கி, பிறலை கருவிகளில் பயன்படுத்தக்கூடியதாக மாற்றுகிறது.
Q5: உலாவியில் prompt பணிகளை எதனால் உதவித்தெரியாது?
AI பக்கவெளிகள் மற்றும் ஆராய்ச்சி முகவர்கள் உள்ளடக்கத்தைப் பிடித்து, பக்கங்களை சுருக்கி, prompt-களை மீண்டும் பயன்படுத்த உதவுகின்றன. Sider.AI விரிவாக்கம் மற்றும் வழிகாட்டிகளை வழங்கி prompt engineering மற்றும் ஆழ்ந்த ஆராய்ச்சி பணிகளை எளிதாக்குகிறது.
