Letta யை எப்படி பயன்படுத்துவது: நிலைமை கொண்ட AI முகவர்களை உருவாக்க ஒரு நடைமுறை கையேடு
உங்கள் AI முகவர் அமர்வுகளுக்கு இடையே முதலில் இருந்த உரையாடல் சூழலை நினைவில் வைக்க, கருவிகளை நம்பகமாக இயக்க மற்றும் குறுக்கு ஸ்கிரிப்டுகள் இல்லாமல் மேம்பட விரும்பினால், Letta அதன் பயன்பாட்டுக்காக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. கீழே Letta ஐ அமைக்க, உங்கள் முதல் நிலைத்த முகவரைக் கட்டமைக்க மற்றும் செயல்பாடுகளை இயக்க ஒரு நடைமுறை, படி படியான கையேடு தரப்பட்டுள்ளது.
கவனிக்கத்தக்கது: Letta முன்பு MemGPT திட்டத்துடன் தொடர்புடையதாக இருந்தது, பின்னர் SDKகளும் பார்வை பெற்று உருவாக்கும் முகவர் சூழல் (ADE) கொண்ட முழு தளமாக மேம்பட்டுள்ளது. விரைவான துவக்கம் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்களை பின்தொடர, நிலைத்த முகவரைக் உருவாக்க ஒரு குறும்பட அறிமுகம் மற்றும் குறைந்த குறியீட்டு UIக்கு ADE அறிவிப்புப் பதிவும் உள்ளன. நிலைமை கொண்ட முகவர்களுக்கு Letta இல் ஒரு ஆழ்ந்த கருத்துக்களை அறிந்துகொள்ள முகவர் மேலோட்டத்தைப் பாருங்கள். MemGPT இருந்து Letta வாக மாறுதல் மற்றும் தொகுப்பு மாற்றங்கள் பற்றி ஆர்வமுள்ளீர்கள் என்றால், Python தொகுப்பு குறிப்புகள் மற்றும் திறந்த மூல களஞ்சியம் கட்டமைப்பு தொடர்பான பின்னணியை வழங்குகின்றது.
இக் கையேடு நடைமுறை மற்றும் தீர்வு நோக்கிய முறையை பின்பற்றுகிறது: மிகக் குறைந்த ஓரிரு விளக்கங்கள், நகலெடுக்கக்கூடிய படிகள் அதிகம், மற்றும் ஒவ்வொரு படி தெளிவான முடிவுகள்.
Letta என்றால் என்ன (மேலும் அது ஏன் முக்கியம்)?
Letta என்பது நிலைமை கொண்ட AI முகவர்களை உருவாக்கும் தளம்—முகவர்கள் நீண்டகால நினைவுகளை வைத்திருக்கும், கருவிகளை நிர்வகிக்கும் மற்றும் உரையாடல்களை மத்தியில் தங்கள் நிலையை நிலைத்துவைக்கும். நிலைமையற்ற உரையாடல் சூழலுக்கு பதிலாக, நீங்கள் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட ஓடுநிலைமைப் பெறுவீர், அதில் முகவர்:
- ஒரு நினைவக அங்கீகாரம் தக்கவைத்து தேவையான சூழலை தானாக பெறும்.
- கருவிகளை (பணி, APIகள், வலைக் கால்) கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளீடுகளுடன் அழைக்கும்.
- தன்னுடைய அமைப்பை நிலைத்துவைத்து பதிப்புகளை பராமரிக்கும்.
- மேகம் அல்லது உள்ளூராக SDKகள் (Python/TypeScript) அல்லது குறைந்த குறியீட்டு பார்வை சூழல் (ADE) மூலம் இயங்கும்.
இதன் மூலம் நீங்கள் உரையாடல் நடுவில் 'மீறி மறக்காத' வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, ஆய்வுத் துணை, தரவு இயங்கைகள், தயாரிப்பு இயங்கைகள் அல்லது உள்ளக தானாகச் செயல்பாட்டு முகவர்களை உருவாக்கலாம்.
வேகமான முடிவெடுக்கும் மரம்: எங்கே தொடங்க வேண்டும்?
- நான் ஒரு நிரலாளன், குறியீடு விரும்புவேன் → SDK விரைவான துவக்கத்தை (Python அல்லது TypeScript) பயன்படுத்துங்கள்.
- நான் முதலில் பார்வை வடிவத்தில் முறைமைகளை வழங்கி பின்னர் குறியீடு ஏற்றுமதி செய்ய விரும்புகிறேன் → ADE மற்றும் முகவர் மேலோட்டத்தைப் பயன்படுத்துங்கள்.
- ## Letta முகவர்கள் வடிவமைப்பு: கருத்து அடிப்படையிலான சிறந்த நடைமுறைகள்
- 1) செய்ய வேண்டிய பணியை தொடங்குங்கள்
- ஒரு குறுகிய செயல்பாட்டைக் குறிக்கவும் (உதா., “வலை பிழைகளுக்கு ஆதரவு டிக்கெட்டுகளை அணைக்கல்”), பொது பெரும்பான்மைக்குப் பதிலாக.
2) செயல்முறை நடைமுறைகளை குறியிடுங்கள்
- - உங்கள் SOPஐ அமைப்பு குறிப்பில் சேர். உதா., “விதி தயாரிப்பின் பாதிப்பை பரிந்துரைக்கும் போது, முன்னுரிமையை உயர் என விதி செய்யவும். இருப்பின் பின்பற்றல் படிகள் சேர்க்கவும்.”
- 3) கருவி வடிவங்களை கடுமையாக வைக்கவும்
- - தேர்வுகளை மற்றும் கட்டாய புலங்களை அமல்படுத்துங்கள். இது தவறான உள்ளீடுகளை குறைக்க உதவும்.
- 4) நினைவினைப் பொருள்படுத்துங்கள்
- - எது நினைவில் வைத்திருக்க வேண்டும் என்பது தீர்மானிக்கவும் (தொடர்புகள், விருப்பங்கள், முன் தீர்வுகள்) மற்றும் எது தற்காலிகம் (ஒருமுறை கணக்குகள்) என்பதை நிச்சயிக்கவும். நினைவு தடைகள் சீராக பரிசோதிக்கவும்.
- 5) உண்மையான தரவுகளுடன் சோதனை செய்யவும்
- - முகவருக்கு பெயரில்லா டிக்கெட்டுகள், ஆவணங்கள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளை சேர்க்கவும். தோல்வி முயற்சிகளை கவனிக்கவும் மற்றும் குறிப்பு/கருவிகளை நிர்வகிக்கவும்.
- 6) பின்னர் சுத்தம் செய்வதை விட பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் முக்கியம்
- - கருவிகளில் அங்கீகாரச் சோதனைகளைச் சேர்க்கவும். தவறான உள்ளீடுகள் வந்தால், வழிகாட்டு பதில்களை வழங்க எங்களது ப்ராசஸ்கள் இருக்க வேண்டும்.
- 7) எல்லாவற்றையும் கண்காணிக்கவும்
- - கருவி அழைப்புகள், நினைவு எழுத்துக்கள், மற்றும் மெசேஜ் அளவு தொலைமீட்டiless-ஐ பதிவிறக்கவும். முக்கிய அளவுகோல்கள் (வெற்றி விகிதம், தீர்வு நேரம்) குறித்து டாஷ்போர்ட்களை உருவாக்கவும்.
- 8) உங்கள் முகவர்களை பதிப்பளிக்கவும்
- குறிப்பு, கருவிகள், நினைவு கொள்கைகளில் மாற்றங்களை கண்காணிக்கவும். சரியான பதிப்புகளை நிறுவலுக்குக் குறியிட்டு, பரிசோதனை நிலைகளில் சீரமைக்கவும்.
## Letta உடன் செயல்படும் பொதுவான வேலைசூழல்கள்
