What is Open WebUI used for?

Open WebUI is a self-hosted interface for large language models. It lets you chat with local or cloud models, build RAG workflows with your documents, and manage prompts and teams in one place.

How do I use Open WebUI with Ollama?

Install Ollama, pull a model like `llama3` or `mistral`, and then point Open WebUI’s Ollama connection to `http://localhost:11434`. You can set a default model and start chatting locally with full privacy.

Can Open WebUI do RAG with my PDFs and notes?

Yes. Create a knowledge base, upload documents, generate embeddings, and enable retrieval in chat. The model will cite and summarize from your own sources for grounded answers.

Is Open WebUI secure for teams?

You can enforce sign-in, manage API keys by role, and set rate limits. For production, use HTTPS behind a reverse proxy and restrict which providers or endpoints are allowed.

Should I use local or cloud models in Open WebUI?

Use local models for privacy, speed, and cost control; use cloud models for complex tasks requiring higher quality. Many teams combine both and set chat-specific defaults.

Open WebUI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது: வேகமான AI பணிகளுக்கான எளிய, படிப்படியான வழிகாட்டி

உங்கள் சொந்த மாதிரிகள் மற்றும் தரவுகளுடன் இணைக்கக்கூடிய ஒரு தனிப்பயனாக்கக்கூடிய, சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட ChatGPT இரட்டை ஒன்றை நீங்கள் எப்போதாவது விரும்பியிருந்தால், Open WebUI தான் அது. இது உள்ளூர் அல்லது தொலைதூர பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) உடன் அரட்டை அடிக்கவும், தூண்டுதல்களை நிர்வகிக்கவும், RAG (Retrieval-Augmented Generation) பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்கவும், மற்றும் உங்கள் குழு உறுப்பினர்களுடன் ஒத்துழைக்கவும் ஒரு நவீன, எளிய இடைமுகம் ஆகும்—இவை அனைத்தும் உங்கள் உலாவியில் இருந்தே.

இந்த நடைமுறை, தீர்வு சார்ந்த வழிகாட்டியில், Open WebUI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை முழுமையாகப் பார்ப்போம்: அமைப்பு விருப்பங்கள், Ollama அல்லது API-களுடன் இணைப்பது, மாதிரிகளை நிர்வகிப்பது, மீட்டெடுப்பு ஓட்டங்களை உருவாக்குவது, உங்கள் நிகழ்வைப் பாதுகாப்பது மற்றும் ஒரு சில சார்பு உதவிக்குறிப்புகள். முடிவில், உங்கள் சொந்த விதிமுறைகளின்படி சக்திவாய்ந்த AI பணிப்பாய்வுகளை விரைவாக இயக்க முடியும்.

Open WebUI என்றால் என்ன (மற்றும் ஏன் பயன்படுத்த வேண்டும்)?

Open WebUI என்பது LLM-களுக்கான சுய-ஹோஸ்ட் செய்யக்கூடிய வலை இடைமுகம் ஆகும். இதை உங்கள் AI தொடர்புகளுக்கான கட்டளை மையமாக நினைத்துப் பாருங்கள்—உள்ளூர் அல்லது கிளவுட் மாதிரிகள், மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய தூண்டுதல்களை உருவாக்குதல், உங்கள் ஆவணங்களைச் சேர்த்தல் மற்றும் சுத்தமான, உள்ளுணர்வு UI மூலம் ஒத்துழைத்தல். கட்டுப்பாடு, விரிவாக்கம் மற்றும் வேகம் தேவைப்படும் டெவலப்பர்கள், தரவு குழுக்கள் மற்றும் தனியுரிமை உணர்வுள்ள பயனர்களிடையே இது மிகவும் பிரபலமானது.

Open WebUI-ஐ மக்கள் தேர்வு செய்வதற்கான முக்கிய காரணங்கள்:

உங்கள் தரவை சொந்தமாக்குங்கள்: உள்நாட்டில் அல்லது உங்கள் சேவையகத்தில் இயக்கவும்.

நெகிழ்வான பின்புலங்கள்: Ollama போன்ற உள்ளூர் என்ஜின்கள் அல்லது API வழியாக தொலைநிலை வழங்குநர்களுடன் இணைக்கவும்.

பணிப்பாய்வுக்கு ஏற்றது: RAG, கருவிகள், உட்பொதிவுகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தூண்டுதல்கள்.

நிர்வாக கட்டுப்பாடுகள்: API விசை மேலாண்மை, அங்கீகாரம் மற்றும் சூழல் கட்டமைப்பு.

தொடங்குவதற்கான விரைவான வழி: Docker விரைவு தொடக்கம்

நீங்கள் Docker உடன் வசதியாக இருந்தால், நிமிடங்களில் இயங்க முடியும்.

படத்தை இழுக்கவும்

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

கலனை இயக்கவும்

docker run -d --name open-webui -p 3000:8080 ghcr.io/open-webui/open-webui:main

உங்கள் உலாவியைத் திறந்து பார்வையிடவும்

நீங்கள் UI-ல் இறங்கி, நிர்வாகி கணக்கை உருவாக்கி, மாதிரிகளை இணைக்க தயாராக இருப்பீர்கள்.

உதவிக்குறிப்பு: நிலையான சேமிப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் மாறிகளுக்கு (API விசை கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் அங்கீகாரம் போன்றவை), docker-compose.yml-க்கு மாறவும், இதன் மூலம் நீங்கள் அளவுகளை ஏற்றலாம் மற்றும் உள்ளமைவை தெளிவாக வரையறுக்கலாம்.

மாதிரிகளுடன் இணைத்தல்: உள்ளூர் (Ollama) அல்லது கிளவுட் API-கள்

Open WebUI பின்புல-அறியாதது. உங்களால் முடியும்:

உள்ளூரில் மாதிரிகளை இயக்க Ollama-ஐ பயன்படுத்தவும் (எ.கா., Llama 3, Phi-3, Mistral). இது தனியுரிமை மற்றும் ஆஃப்லைன் வேலைக்கு சிறந்தது.

OpenAI, Anthropic, Google அல்லது பிற வழங்குநர்களை API விசைகள் மூலம் கிளவுட் API-கள் பயன்படுத்தி அணுகலாம்.

விருப்பம் A: Ollama-ஐ உள்நாட்டில் பயன்படுத்தவும்

Ollama-ஐ நிறுவவும் (macOS, Linux, Windows)

`ஐப் பார்வையிடவும்.

Ollama உடன் ஒரு மாதிரியை இழுக்கவும்

ollama pull llama3

உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ப llama3-ஐ mistral, phi3, அல்லது llama3:instruct போன்ற மாதிரிகளுடன் மாற்றலாம்.

Open WebUI-ஐ தொடங்கவும்

Open WebUI, Ollama-வின் உள்ளூர் இறுதிப்புள்ளியை (பொதுவாக `) அடைய முடியுமா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.

Open WebUI-இல், Admin Settings → Connections → Ollama என்பதற்குச் செல்லவும்

இறுதிப்புள்ளியைச் சேர்க்கவும், இயல்புநிலை மாதிரிகளைத் தேர்வு செய்யவும், இணைப்பைச் சோதிக்கவும்.

இப்போது நீங்கள் உலாவியில் நேரடியாக உள்ளூர் மாதிரிகளுடன் அரட்டை அடிக்கலாம்.

விருப்பம் B: API விசைகள் மூலம் கிளவுட் வழங்குநர்களைப் பயன்படுத்தவும்

Admin Settings → Providers (அல்லது API/Keys)-இல்

OpenAI, Anthropic அல்லது Google க்கான விசைகளைச் சேர்க்கவும்.

ஒவ்வொரு வழங்குநருக்கும் இயல்புநிலை மாதிரியைத் தேர்வு செய்யவும்

உதாரணமாக: gpt-4o-mini (OpenAI), claude-3-haiku (Anthropic), அல்லது gemini-1.5-flash (Google).

வரம்புகளை அமைக்கவும்

உங்கள் குழு அமைப்பைப் பொறுத்து, விகித வரம்புகள், பயன்பாட்டு எல்லைகள் அல்லது பயனர்-ஒன்றுக்கு விசைகளைச் செயல்படுத்தவும்.

இந்த கலப்பின அணுகுமுறை (உள்ளூர் + கிளவுட்) பொதுவானது: உள்ளூர் மாதிரிகளில் விரைவான வரைவுகள், பின்னர் தேவைப்படும்போது கிளவுட் மாதிரி மூலம் செம்மைப்படுத்துங்கள்.

உங்கள் முதல் அரட்டை: தூண்டுதல்கள், முறைகள் மற்றும் இணைப்புகள்

ஒரு மாதிரி இணைக்கப்பட்டதும், புதிய அரட்டையைத் தொடங்கவும். சில அடிப்படைகள்:

தூண்டுதல் வார்ப்புருக்கள்: அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் வழிமுறைகளைச் சேமிக்கவும் (கணினி தூண்டுதல்கள்) “நீங்கள் எனது பைதான் ஆசிரியர்—எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் சோதனைகளுடன் விளக்குங்கள்” போன்றவை.

முறைகள்: கணினி தூண்டுதல்கள் அல்லது வெப்பநிலையை சரிசெய்வதன் மூலம் ஆக்கப்பூர்வமான, சுருக்கமான அல்லது தொழில்நுட்ப பாணிகளுக்கு இடையில் மாறவும்.

இணைப்புகள்: மாதிரி குறிப்புக்காக கோப்புகளைப் பதிவேற்றவும் (PDFகள், TXT, CSV). பெரிய அல்லது மீண்டும் நிகழும் கார்போராவுக்கு, உட்பொதிவுகளுடன் ஒரு அறிவு தளத்தை உருவாக்கவும் (கீழே RAG ஐப் பார்க்கவும்).

உதவிக்குறிப்பு: திட்டத்தின் அடிப்படையில் அரட்டைகளை ஒழுங்கமைக்கவும். #docs, #code, அல்லது #analysis போன்ற குறிச்சொற்களைப் பயன்படுத்தவும், இதன் மூலம் எதிர்காலத்தில் நீங்கள் விஷயங்களை விரைவாகக் காணலாம்.

நிமிடங்களில் RAG ஐ உருவாக்குங்கள்: அறிவு, உட்பொதிவுகள் மற்றும் தேடல்

RAG (Retrieval-Augmented Generation) உங்கள் உள்ளடக்கத்துடன் (ஆவணங்கள், குறிப்புகள், கொள்கைகள், குறியீடு) கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க உங்கள் மாதிரியை அனுமதிக்கிறது. அதை எவ்வாறு இணைப்பது என்பது இங்கே:

ஒரு அறிவு தளத்தை (KB) உருவாக்கவும்

பக்கப் பட்டியில், புதிய KB அல்லது “சேகரிப்புகளை” உருவாக்கவும்.

ஆவணங்களைப் பதிவேற்றவும்: PDFகள், Markdown, HTML அல்லது உரை கோப்புகள்.

உட்பொதிவுகளை உருவாக்கவும்

உட்பொதிவு பின்புலத்தைத் தேர்வு செய்யவும் (உங்களிடம் உட்பொதிவு மாதிரி இருந்தால் Ollama வழியாக உள்ளூர், அல்லது API மூலம் கிளவுட் வழங்குநர்).

உங்கள் ஆவணங்களை அட்டவணைப்படுத்தவும்; பெரிய தொகுப்புகள் சில நிமிடங்கள் ஆகலாம்.

அரட்டையில் மீட்டெடுப்பை இயக்கவும்

அரட்டையில், மீட்டெடுப்பை மாற்றி, உங்கள் KB ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

"எங்கள் பணியமர்த்தல் கொள்கையை சுருக்கி, நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டிய உருப்படிகளை பட்டியலிடுங்கள்," அல்லது "பாதுகாப்புக் கொள்கையில் நாங்கள் என்ன விதிவிலக்குகளை அனுமதிக்கிறோம்?" போன்ற கேள்விகளைக் கேளுங்கள்.

மறு செய்க

ஆதாரங்களை ஆய்வு செய்யுங்கள், உங்கள் ஆவணங்களைச் செம்மைப்படுத்துங்கள், துண்டு அளவைச் சரிசெய்யவும், பதில்கள் தவறாகத் தோன்றினால் மீண்டும் உட்பொதிக்கவும்.

உதவிக்குறிப்பு: துல்லியத்திற்காக தனி KBகளைப் பராமரிக்கவும் (எ.கா., “சந்தைப்படுத்தல் நகல்,” “சட்டக் கொள்கைகள்,” “Runbooks”). இது பொருத்தமற்ற மீட்டெடுப்புகளைக் குறைக்கிறது.

செயல்கள், கருவிகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகள்

Open WebUI கருவி-உந்துதல் தொடர்புகளை ஆதரிக்கிறது, எனவே மாதிரி வெறுமனே அரட்டை அடிக்காமல் "விஷயங்களைச் செய்ய" முடியும். உங்கள் அமைப்பைப் பொறுத்து, உங்களால் முடியும்:

நீங்கள் வரையறுக்கும் செயல்பாடுகள்/கருவிகளை அழைக்கவும் (எ.கா., ஸ்கிரிப்டை இயக்கவும், URL ஐ எடுக்கவும், தரவுத்தளத்தைக் கேள்வி கேட்கவும்).

பல-படி பணிகளை கட்டமைக்க கணினி தூண்டுதல் பணிப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தவும்.

உங்கள் வரிசைப்படுத்தல் அவற்றை ஆதரித்தால் செருகுநிரல்கள்/நீட்டிப்புகளைச் சேர்க்கவும்.

உதாரணம்: "உள்ளடக்க சுருக்கம்" பணிப்பாய்வு

படி 1: ஒரு தலைப்பிலிருந்து முக்கிய வார்த்தைகளை பிரித்தெடுக்க மாதிரியிடம் கேளுங்கள்.

படி 2: வலை கருவி மூலம் ஆராய்ச்சி செய்து (இயக்கப்பட்டால்) ஆதாரங்களை சுருக்கமாகக் கூறவும்.

படி 3: ஒரு அவுட்லைன் + தலைப்பு மாறுபாடுகளை வரைவு செய்யவும்.

படி 4: ஒரு குறுகிய/நீண்ட பதிப்பை உருவாக்கவும்.

இந்த படிகளை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய வார்ப்புருவில் சேமிக்கவும், இதன் மூலம் உங்கள் குழு ஒரே கிளிக்கில் அவற்றை இயக்க முடியும்.

ஒரு சார்பு போல மாதிரிகளை நிர்வகித்தல்

பல இயல்புகள்: பணி இடம் ஒன்றுக்கு அல்லது அரட்டைக்கு இயல்புகளை அமைக்கவும் (எ.கா., மூளை புயலுக்கு வேகமான உள்ளூர், இறுதி நகலுக்கு துல்லியமான கிளவுட்).

மாதிரி அட்டைகள்: ஒவ்வொரு மாதிரியும் சிறப்பாகச் செய்யும் ஆவணத்தை “குறியீட்டிற்காக Llama 3 ஐப் பயன்படுத்தவும், சுருக்கமான சுருக்கங்களுக்கு Mistral ஐப் பயன்படுத்தவும்” என்பன போன்ற ஆவணங்களை உருவாக்கவும்.

தொகுதி பணிகள்: QA சோதனைகள், மொழிபெயர்ப்பு அல்லது குறிச்சொற்கள் போன்ற மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளுக்கு நீண்ட கணினி தூண்டுதல்கள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீட்டை (JSON, சரிபார்ப்பு பட்டியல்கள்) பயன்படுத்தவும்.

நிர்வாக அமைப்புகள்: பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகம்

நீங்கள் ஒரு குழுவிற்கு சுய-ஹோஸ்ட் செய்தால், உங்கள் நிகழ்வை வலுப்படுத்தவும் நிர்வகிக்கவும் சில நிமிடங்கள் ஒதுக்குங்கள்.

அங்கீகாரம்: உள்நுழைய வேண்டியது அவசியம். முடிந்தால், SSO/OIDC ஐ இயக்கவும்.

API விசை கொள்கைகள்: எந்த வழங்குநர்களைப் பயன்படுத்தலாம் என்பதை கட்டுப்படுத்தவும், பயனர்/பங்கு மூலம் விசைகளை எல்லைப்படுத்தவும், பொருத்தமான இடங்களில் வெளியேற்றத்தைக் கட்டுப்படுத்தவும்.

சூழல் மாறிகள்: மாதிரி இறுதிப்புள்ளி URLகள், உட்பொதிவு பின்புலங்கள் மற்றும் விசை கட்டுப்பாடுகள் போன்ற விஷயங்களை env அமைப்புகள் மூலம் கட்டமைக்கவும்.

விகித வரம்புகள் மற்றும் ஒதுக்கீடுகள்: பயனர்-ஒன்றுக்கு அல்லது பணி இடம் ஒன்றுக்கு வரம்புகளுடன் கட்டுப்பாடற்ற செலவுகளைத் தடுக்கவும்.

தணிக்கை: அரட்டைகளுக்கு லேபிள்களை வழங்கவும், முடிவுகளைக் கண்காணிக்க சுருக்கங்களைச் சேமிக்கவும் குழுக்களை ஊக்குவிக்கவும்.

டெவ் உதவிக்குறிப்பு: Open WebUI ஐ ஒரு தலைகீழ் ப்ராக்ஸிக்கு (எ.கா., Nginx/Caddy) பின்னால் HTTPS உடன் வைத்து அனுமதிக்கப்பட்ட தோற்றங்களை அமைக்கவும்.

குழு ஒத்துழைப்பு மற்றும் அறிவு சுகாதாரம்

பகிர்ந்த தூண்டுதல்கள் மற்றும் KBகள்: நிர்வகிக்கப்பட்ட தூண்டுதல் நூலகங்கள் மற்றும் அறிவு தளங்களை உருவாக்கவும். பராமரிப்பாளர்களை நியமிக்கவும்.

பதிப்பு உள்ளடக்கம்: கொள்கை ஆவணங்கள் அல்லது விவரக்குறிப்புகளுக்கு, மூலங்களை Git அல்லது ஒரு ஆவண மையத்தில் சேமித்து, புதுப்பிக்கப்படும் போது மீண்டும் உட்பொதிக்கவும்.

ஆதாரம்-முதல் பதில்கள்: மேற்கோள்களைக் கிளிக் செய்து அசல் ஆவணங்களை ஸ்கேன் செய்ய பயனர்களை ஊக்குவிக்கவும். நம்புங்கள், ஆனால் சரிபார்க்கவும்.

அன்றாட பயன்பாட்டு வழக்குகள் (இவற்றை நகலெடுக்கவும்)

உள்ளடக்கம் & சந்தைப்படுத்தல்

மூன்று பார்வையாளர்-குறிப்பிட்ட வரைவுகளாக ஒரு சுருக்கத்தை மாற்றவும்.

SEO அவுட்லைன்கள், FAQகள் மற்றும் தலைப்புகளை உருவாக்கவும்.

பொறியியல்

ஒரு செயல்பாட்டை விளக்கி எட்ஜ்-கேஸ் சோதனைகளை உருவாக்கவும்.

PRகளை சுருக்கி வெளியீட்டு குறிப்புகளை உருவாக்கவும்.

செயல்பாடுகள் & ஆதரவு

Runbooks மற்றும் SOPகளிலிருந்து ஒரு KB ஐ உருவாக்கவும்.

உங்கள் தொனி/பாணி வழிகாட்டியைப் பயன்படுத்தி பதில்களை உருவாக்கவும்.

ஆராய்ச்சி & உத்தி

மேற்கோள்களுடன் 10 ஆவணங்களை 1-பேஜராக சுருக்கவும்.

கட்டமைக்கப்பட்ட மேட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்தி விற்பனையாளர்களை ஒப்பிடுக.

சரிசெய்தல்: விரைவான திருத்தங்கள்

"Ollama உடன் இணைக்க முடியவில்லை"

Ollama இயங்குகிறதா என்று சோதிக்கவும்: `curl

கலனில் இருந்து ஹோஸ்டுக்கான பிணைய அணுகலை சரிபார்க்கவும்.

"மாதிரி காணப்படவில்லை"

Ollama வழியாக மாதிரியை இழுக்கவும்: ollama pull mistral

கிளவுட்டுக்கு, சரியான மாதிரி பெயர் மற்றும் அனுமதிகளை உறுதிப்படுத்தவும்.

"RAG முடிவுகள் பொருத்தமற்றதாகத் தெரிகிறது"

சிறந்த உட்பொதிவு மாதிரி மூலம் மீண்டும் உட்பொதிக்கவும்.

துண்டு அளவை (எ.கா., 500–1,000 டோக்கன்கள்) மற்றும் ஒன்றுடன் ஒன்று சரிசெய்யவும்.

உங்கள் KB ஐ சிறிய, தலைப்பு சேகரிப்புகளாக பிரிக்கவும்.

"செலவுகள் உயர்கிறது"

விகித வரம்புகளை அமைத்து, வரைவுகளுக்கான உள்ளூர் மாதிரிகளுக்கு இயல்புநிலையாக மாற்றவும்.

செயல்திறன் உதவிக்குறிப்புகள் மற்றும் மேம்பட்ட நகர்வுகள்

சிந்தனைக்கு சிறிய உள்ளூர் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் இறுதி செய்வதற்கு பெரிய/கிளவுட் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

அடிக்கடி தூண்டுதல்கள் மற்றும் பதில்களை முடிந்தவரை தற்காலிக சேமிக்கவும்.

கீழ்நிலை ஆட்டோமேஷன்களுக்கு கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளைப் பயன்படுத்தவும் (JSON, புல்லட் சரிபார்ப்பு பட்டியல்கள்).

உணர்திறன் தரவுக்கு, எல்லாவற்றையும் உள்ளூரில் வைத்திருங்கள் (Ollama + உள்ளூர் உட்பொதிவுகள் + ஆன்-ப்ரெமிஸ் சேமிப்பு).

தொனி, வடிவமைத்தல் மற்றும் பாதுகாப்புக் குறிப்புகளை வரையறுக்க கணினி தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தவும்.

குறிப்பிடத்தக்கது: Open WebUI ஐ Sider.AI உடன் இணைத்தல்

நீங்கள் நிறைய உள்ளடக்கம் அல்லது ஆராய்ச்சியை உருவாக்கினால், ஒரு பணிப்பாய்வு துணை உதவக்கூடும். குறிப்பிடத் தகுந்தது: Sider.AI வரைவு, சுருக்குதல் மற்றும் நீண்ட-படிவ வேலையை ஒழுங்கமைக்க உதவுகிறது. நீங்கள் Open WebUI இல் சிந்தித்து அல்லது சூழலை மீட்டெடுக்கலாம், பின்னர் வெளியிடுவதற்கு கட்டுரைகளை மெருகூட்ட, மறுசீரமைக்க மற்றும் SEO-உகந்ததாக Sider.AI இன் எடிட்டர்-பாணி உதவியைப் பயன்படுத்தலாம். நீங்கள் கட்டுப்பாடு (சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அரட்டை + RAG) மற்றும் வேகம் (ஒத்துழைப்பு எடிட்டிங் மற்றும் தேர்வுமுறை) இரண்டையும் விரும்பும்போது இது ஒரு பயனுள்ள இணைப்பாகும்.

ஒரு எளிய ஸ்டார்டர் ப்ளூபிரிண்ட்

Docker வழியாக Open WebUI ஐ இயக்கவும்.

Ollama-ஐ நிறுவவும், llama3 மற்றும் mistralஐ இழுக்கவும்.

மற்றும் அமைத்துmistral`-ஐ அரட்டைக்கான இயல்புநிலையாக Open WebUI ஐ இணைக்கவும்.

KBகளை உருவாக்கவும்: கொள்கைகள், சந்தைப்படுத்தல், Runbooks; வலுவான உட்பொதிவு மாதிரி மூலம் உட்பொதிக்கவும்.

மூன்று தூண்டுதல் வார்ப்புருக்களைச் சேமிக்கவும்: “புல்லட்களுடன் சுருக்கம்”, “SEO அவுட்லைன் ஜெனரேட்டர்” மற்றும் “வெளியீட்டு குறிப்புகள் எழுத்தாளர்.”

விகித வரம்புகளைச் சேர்த்து உள்நுழைய வேண்டியது அவசியம்.

இந்த அமைப்பின் மூலம், பெரும்பாலான குழுக்கள் தினசரி AI பணிகளில் 80% ஐ உள்ளடக்கும்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

Open WebUI உள்ளூர் மற்றும் கிளவுட் LLMகளுடன் வேலை செய்ய சுத்தமான, கட்டுப்படுத்தக்கூடிய UI ஐ உங்களுக்கு வழங்குகிறது.

தனியுரிமை மற்றும் வேகத்திற்கு, அதை உள்நாட்டில் Ollama உடன் இணைக்கவும்; தேவைப்படும்போது கிளவுட் மாதிரிகளில் கலக்கவும்.

உங்கள் ஆவணங்களில் பதில்களை அடிப்படைப்படுத்த RAG ஐப் பயன்படுத்தவும்; KBகளை சிறியதாகவும் கவனம் செலுத்தியதாகவும் வைத்திருங்கள்.

அங்கீகாரம், விசை கொள்கைகள் மற்றும் விகித வரம்புகள் மூலம் உங்கள் நிகழ்வைப் பாதுகாக்கவும்.

உங்கள் குழுவின் வேலை நிலையானதாகவும், தானியங்குபடுத்தக்கூடியதாகவும் இருக்க தூண்டுதல்கள் மற்றும் வெளியீடுகளைத் தரப்படுத்தவும்.

அடுத்த படிகள்

Docker மூலம் Open WebUI ஐ சுழற்றி Ollama உடன் இணைக்கவும்.

உங்கள் முதல் அறிவு தளத்தை உருவாக்கி, மீட்டெடுப்பு-ஆதரவு அரட்டையை முயற்சிக்கவும்.

உங்கள் குழு தினமும் மீண்டும் பயன்படுத்தும் மூன்று தூண்டுதல் வார்ப்புருக்களைச் சேமிக்கவும்.

நீங்கள் உள்ளடக்கத்தை வெளியிட்டால், நேரலைக்கு செல்வதற்கு முன்பு தொனி, கட்டமைப்பு மற்றும் SEO ஐ செம்மைப்படுத்த Sider.AI மூலம் வரைவுகளை அனுப்பவும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

Q1:Open WebUI எதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது? Open WebUI என்பது பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கான சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட இடைமுகமாகும். இது உள்ளூர் அல்லது கிளவுட் மாதிரிகளுடன் அரட்டை அடிக்கவும், உங்கள் ஆவணங்களுடன் RAG பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்கவும், மற்றும் தூண்டுதல்கள் மற்றும் குழுக்களை ஒரே இடத்தில் நிர்வகிக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.

Q2:Ollama உடன் Open WebUI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது? Ollama ஐ நிறுவி, llama3 அல்லது mistral போன்ற ஒரு மாதிரியை இழுத்து, பின்னர் Open WebUI இன் Ollama இணைப்பை http://localhost:11434 க்கு சுட்டிக்காட்டவும். நீங்கள் இயல்புநிலை மாதிரியை அமைத்து முழு தனியுரிமையுடன் உள்நாட்டில் அரட்டை அடிக்கத் தொடங்கலாம்.

Q3:எனது PDFகள் மற்றும் குறிப்புகளுடன் Open WebUI RAG ஐ செய்ய முடியுமா? ஆம். ஒரு அறிவு தளத்தை உருவாக்கி, ஆவணங்களைப் பதிவேற்றி, உட்பொதிவுகளை உருவாக்கி, அரட்டையில் மீட்டெடுப்பை இயக்கவும். இந்த மாதிரி அடிப்படை பதில்களுக்கான உங்கள் சொந்த ஆதாரங்களிலிருந்து மேற்கோள் காட்டி சுருக்கமாகக் கூறுகிறது.

Q4:Open WebUI குழுக்களுக்கு பாதுகாப்பானதா? நீங்கள் உள்நுழைவைச் செயல்படுத்தலாம், பங்கு மூலம் API விசைகளை நிர்வகிக்கலாம் மற்றும் விகித வரம்புகளை அமைக்கலாம். தயாரிப்பிற்கு, ஒரு தலைகீழ் ப்ராக்ஸிக்குப் பின் HTTPS ஐப் பயன்படுத்தி, எந்த வழங்குநர்கள் அல்லது இறுதிப் புள்ளிகள் அனுமதிக்கப்படுகின்றன என்பதைக் கட்டுப்படுத்தவும்.

Q5:Open WebUI இல் நான் உள்ளூர் அல்லது கிளவுட் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்த வேண்டுமா? தனியுரிமை, வேகம் மற்றும் செலவுக் கட்டுப்பாடுக்கு உள்ளூர் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும்; அதிக தரம் தேவைப்படும் சிக்கலான பணிகளுக்கு கிளவுட் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும். பல குழுக்கள் இரண்டையும் ஒருங்கிணைத்து அரட்டை-குறிப்பிட்ட இயல்புகளை அமைக்கின்றன.