using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// உங்கள் வழங்குநரைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: OpenAI அல்லது Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // அல்லது நீங்கள் விரும்பும் மாதிரி
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"நீங்கள் ஒரு சுருக்கமான விளக்கமளிப்பவர்.
ஒரு தொடக்கக்காரருக்கு '{topic}' என்ற கருத்தை 3 புல்லட் புள்ளிகளில் விளக்கவும்.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vector embeddings" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("ஒரு நகரத்திற்கான வானிலையைப் பெறுங்கள்")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("நகரத்தின் பெயர்")] string city)
{
// இங்கே உங்கள் வானிலை API ஐ அழைக்கவும்
var temp = 22; // இருப்பிடம்
return $"வானிலை {city}: {temp}°C மற்றும் தெளிவாக உள்ளது";
}
}
// செருகுநிரலைப் பதிவு செய்யவும்
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
நீங்கள் ஒரு வகைப்பாடு இயந்திரம்.
பணி: `செய்தியை` [பில்லிங், தொழில்நுட்ப ஆதரவு, விற்பனை] ஆகியவற்றில் ஒன்றாக வகைப்படுத்தவும்.
கண்டிப்பான JSON ஐத் திருப்பி அனுப்பவும்: { \"label\": string, \"confidence\": number }
செய்தி: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "என்னால் எனது கணக்கில் உள்நுழைய முடியவில்லை." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"தொழில்நுட்ப ஆதரவு","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // ஒரு வெக்டர் DB க்கு மாற்றவும் (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "ரசீது ஆதாரத்துடன் வாங்கிய 30 நாட்களுக்குள் வாடிக்கையாளர்கள் பணத்தைத் திரும்பப் பெறக் கோரலாம்."
);
// பின்னர்: மீட்டெடுத்து தூண்டுகோளில் நிரப்பவும்
var results = memory.SearchAsync("பணத்தைத் திரும்பப் பெறும் சாளரம்", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"தொடர்புடையது: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) செருகுநிரல்களை வரையறுக்கவும் (சொற்பொருள் + சொந்த) முன்பு போல
// 2) ஒரு திட்டமிடுபவரைப் பயன்படுத்தவும் (API மேற்பரப்பு பதிப்பைப் பொறுத்து மாறுபடலாம்)
var goal = "இணைக்கப்பட்ட கொள்கையை சுருக்கவும், அபாயத்தை வகைப்படுத்தவும் மற்றும் ஒரு அறிக்கையை மின்னஞ்சல் செய்யவும்";
// எங்களிடம் செருகுநிரல்கள் இருப்பதாக வைத்துக்கொள்வோம்: கோப்புகள், சுருக்கம், வகைப்படுத்துதல், மின்னஞ்சல்
// திட்டமிடுபவர் ஒரு திட்டத்தை ஒன்று சேர்ப்பார்: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// திட்டத்தை வரிசையாக இயக்கவும், படிகளுக்கு இடையில் JSON வெளியீடுகளைச் சரிபார்க்கவும்

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // வேகத்திற்கு உகந்தது
.Build;
// எளிய தூண்டுகோள்களை fastKernel க்கு அனுப்பவும்; kernel க்கு சிக்கலான பணிகளை அனுப்பவும்

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) ஆவணங்களை நினைவகத்தில் உட்கொள்ளவும்
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"ஊழியர்கள் மாதத்திற்கு 1.5 நாட்கள் PTO ஐச் சேகரிக்கிறார்கள் மற்றும் 5 நாட்கள் வரை எடுத்துச் செல்லலாம்.");
// 2) ஒரு கேள்விக்கான உள்ளடக்கத்தை மீட்டெடுக்கவும்
var top = memory.SearchAsync("PTO ஐ எடுத்துச் செல்லவும்", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) உள்ளடக்கத்துடன் கேட்டு மேற்கோள்களைக் கோரவும்
var qaPrompt = @"
வழங்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்திலிருந்து மட்டுமே நீங்கள் கண்டிப்பாக பதில் அளிக்கிறீர்கள். காணவில்லை என்றால், எனக்குத் தெரியாது என்று சொல்லுங்கள்.
1 இல் தொடங்கி உள்ளடக்க உருப்படிகளின் குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி [source i] போன்ற இன்லைன் மேற்கோள்களைச் சேர்க்கவும்.
உள்ளடக்கம்:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
கேள்வி: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "நான் எத்தனை PTO நாட்களை எடுத்துச் செல்ல முடியும்?"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);