குறிப்பு: இது பொதுவில் கிடைக்கும் தகவல்கள் மற்றும் நேரடி அனுபவத்தின் அடிப்படையில் அமைந்த ஒரு சுயாதீனமான, தலையங்க-பாணி மதிப்பாய்வு ஆகும்.
ஒரு அறிமுகம்: உங்களுடைய BI டாஷ்போர்டுகளுக்கு இனி டேட்டா வேர்ஹவுஸ் தேவையில்லை.
பல குழுக்களுக்கு, Dremio-வின் வாக்குறுதி இதுதான்: உங்களுடைய டேட்டா லேக்கில் வேகமான SQL, டேட்டாவை வேறு காஸ்ட்லியான சிஸ்டத்துக்கு மாற்றாமலே. 2025-ல், Apache Iceberg முதிர்ச்சியடைந்து, லேக்ஹவுஸ் பேட்டர்ன் பிரதானமாக மாறும்போது, Dremio தன்னை ஒரு உயர்-செயல்திறன், SQL-முதல் எஞ்சினாக நிலைநிறுத்துகிறது. இது உங்களுடைய லேக்கை ஒரு அனலிட்டிக்ஸ் மையமாக மாற்றும்.
இந்த Dremio மதிப்பாய்வில், செயல்திறன், Reflections மற்றும் Arctic போன்ற அம்சங்கள், சுற்றுச்சூழல் பொருத்தம், விலை நிர்ணய பரிசீலனைகள், இது யாருக்குப் பொருந்தும், மற்றும் எங்கு இன்னும் மெருகூட்டப்பட வேண்டும் என்பதைப் பற்றி விரிவாகப் பார்ப்போம்.
2025-ல் Dremio என்றால் என்ன?
Dremio என்பது ஒரு டேட்டா லேக்ஹவுஸ் தளமாகும். இது கிளவுட் ஆப்ஜெக்ட் ஸ்டோரேஜில் (எ.கா., Amazon S3, Azure Data Lake) மற்றும் Apache Iceberg போன்ற டேபிள் வடிவங்களில் நேரடியாக இன்டராக்டிவ் SQL அனலிட்டிக்ஸில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது ETL நேரத்தை குறைக்கவும், நிர்வாகத்தை எளிதாக்கவும், மற்றும் BI-ஐ விரைவுபடுத்தவும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இதற்காக சில அம்சங்கள்:
- Sonar: BI மற்றும் அவ்வப்போது தேவைப்படும் அனலிட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றுக்கான உயர் செயல்திறன் கொண்ட SQL எஞ்சின்.
- Reflections: வேகத்திற்காக வினவல்களை முன்கூட்டியே மேம்படுத்தும் ஸ்மார்ட் ஆக்சலரேஷன் லேயர்கள்.
- Arctic: பதிப்பு செய்யப்பட்ட டேட்டா மேலாண்மை மற்றும் நிர்வாகத்திற்கான Git போன்ற கேட்லாக் (ஓப்பன் சோர்ஸ் Project Nessie-இல் உருவாக்கப்பட்டது).
- நேட்டிவ் Iceberg ஆதரவு: ஸ்கீமா எவல்யூஷன், டைம் டிராவல் மற்றும் பார்ட்டிஷன் எவல்யூஷனை செயல்படுத்தும் திறந்த டேபிள் ஃபார்மட்.
- BI ஒருங்கிணைப்புகள்: Tableau, Power BI மற்றும் Superset போன்ற கருவிகளுடன் தரமான கனெக்டர்கள் மூலம் வேலை செய்கிறது.
Dremio யாருக்குச் சிறந்தது?
- டேட்டா குழுக்கள் லேக்ஹவுஸை தழுவுதல்: நீங்கள் Iceberg-ஐ தரப்படுத்தியிருந்தாலோ அல்லது தரப்படுத்த திட்டமிட்டிருந்தாலோ, Dremio ஒரு இயற்கையான பொருத்தமாக இருக்கும்.
- BI-இல் அதிக கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள்: லேக்கில் உங்களுடைய டாஷ்போர்டுகள் மெதுவாக இருந்தால், Reflections பதிலளிக்கும் திறனை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தும்.
- செலவு குறைந்த தலைவர்கள்: தனி வேர்ஹவுஸில் இரட்டை ஸ்டோரேஜ் மற்றும் அதிகப்படியான ETL-ஐத் தவிர்ப்பதன் மூலம் நிறைய சேமிக்க முடியும்—உங்களுடைய ஒர்க்லோடுகள் மாதிரிக்கு ஏற்றால்.
யாருக்குச் சிரமமாக இருக்கலாம்?
- அதிகப்படியான பேட்ச் டிரான்ஸ்பார்மேஷன்கள் அல்லது ML பிளாட்ஃபார்ம்கள் தேவைப்படும் குழுக்கள். சிக்கலான பைப்லைன்களுக்கு நீங்கள் Dremio-வை Spark/Databricks/DBT உடன் இணைக்க வேண்டியிருக்கும்.
- அதிக ரைட்-இன்டென்சிவ், ஸ்ட்ரீமிங்-முதல் சூழ்நிலைகள். Iceberg ஸ்ட்ரீமிங் மேம்பட்டு வந்தாலும், எண்ட்-டு-எண்ட் லேட்டன்சி மற்றும் காம்பாக்ஷன் ஸ்ட்ராட்டஜியை நீங்கள் சோதிக்க வேண்டும்.
நேரடி செயல்திறன் மற்றும் Reflections-இன் மேஜிக்
சிறப்பம்சமாக இருப்பது Reflections—Dremio-வின் ஆக்சலரேஷன் லேயர். இது பின்னணியில் டேட்டாவை மெட்டீரியலைஸ் செய்து மேம்படுத்துகிறது. நீங்கள் லாஜிக்கல் டேட்டாசெட்களை வரையறுக்கிறீர்கள்; உங்களுடைய BI பயனர்கள் தங்கள் SQL-ஐ மாற்றாமல் Reflections-ஐப் பயன்படுத்தி வினவல்களுக்கு எவ்வாறு பதிலளிப்பது என்று Dremio கண்டறியும். இதன் விளைவாக: நொடிகளில் அல்லது சில நொடிகளில் டாஷ்போர்டுகள் கிடைக்கும். மற்றபடி, இந்த டேட்டாவுக்குப் பத்து வினாடிகள் அல்லது நிமிடங்கள் ஆகும். விமர்சகர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் பெரும்பாலும் Reflections நன்றாக வடிவமைக்கப்படும்போது இன்டராக்டிவ் அனலிட்டிக்ஸிற்கான Dremio-வின் வேகத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறார்கள்.
Reflections என்பது மேஜிக் அல்ல. இதற்குத் தேவை:
- சிந்தனையுடன் கூடிய செமண்டிக் மாடலிங் (எ.கா., க்யூரேட்டட் விர்ச்சுவல் டேட்டாசெட்கள்).
- புத்துணர்ச்சி SLAs மற்றும் புதுப்பிப்பு உத்திகளைச் சுற்றியுள்ள நிர்வாகம்.
- தவறான ஸ்டோரேஜ் செலவுகள் அல்லது பழைய ஆக்சலரேஷன்களைத் தவிர்க்க கண்காணிப்பு.
Arctic: உங்களுடைய டேட்டா லேக்கிற்கான Git
Arctic உங்களுடைய லேக்ஹவுஸ் கேட்லாக்கிற்கு பதிப்பு கட்டுப்பாடு செமண்டிக்ஸை (கிளைகள், குறிச்சொற்கள், டைம் டிராவல்) கொண்டு வருகிறது. ஓப்பன் சோர்ஸ் Nessie திட்டத்தில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பாதுகாப்பான டேட்டா ஆபரேஷன்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது—எ.கா., ஒரு கிளையில் ஸ்கீமா மாற்றங்களைச் சோதித்தல், டிரான்ஸ்பார்மேஷன்களைச் சரிபார்த்தல், பின்னர் பிரதானத்திற்கு மீண்டும் இணைத்தல். இது பிளாஸ்ட் ரேடியஸை குறைத்து, தணிக்கை திறனை அதிகரிக்கிறது.
கடுமையான நிர்வாகத் தேவைகள் உள்ள குழுக்களுக்கு, Arctic ஒரு முக்கியமான காரணியாக இருக்கலாம். இது போன்ற சூழ்நிலைகளை நெறிப்படுத்துகிறது:
- முக்கியமான டாஷ்போர்டுகளுக்கான நீலம்/பச்சை டேட்டா வெளியீடுகள்.
- மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய அனலிட்டிக்ஸ் மற்றும் ஒரு பைப்லைன் தவறாகப் போகும்போது ரோல்பேக்ஸ்.
- ஒருவருக்கொருவர் பாதையில் செல்லாமல் குறுக்கு-குழு ஒத்துழைப்பு.
Iceberg-நேட்டிவ் அணுகுமுறை
Dremio-வின் Iceberg-முதல் நிலைப்பாடு இதை திறக்கிறது:
- மறு உருவாக்கம் இல்லாமல் ஸ்கீமா எவல்யூஷன்.
- இன்கிரிமென்டல் திட்டமிடல் மற்றும் பார்ட்டிஷன் எவல்யூஷன்.
- மறுஉருவாக்கம் மற்றும் பாயிண்ட்-இன்-டைம் பகுப்பாய்விற்கான டைம் டிராவல்.
உங்கள் நிறுவனம் திறந்த வடிவங்களில் தரப்படுத்தப்பட்டிருந்தால், Dremio உங்கள் விற்பனையாளர்-நடுநிலை மூலோபாயத்துடன் ஒத்துப்போகிறது மற்றும் தனியுரிம சேமிப்பகத்துடன் வரக்கூடிய லாக்-இன்னைத் தவிர்க்கிறது.
சுற்றுச்சூழல் பொருத்தம்: Dremio எங்கு பிரகாசிக்கிறது (மற்றும் நீங்கள் எப்போது இணைப்பீர்கள்)
- BI கருவிகளுடன்: Dremio பெரும்பாலும் Tableau, Power BI அல்லது Looker (JDBC/ODBC வழியாக) ஆகியவற்றிற்கான செமண்டிக் மற்றும் ஆக்சலரேஷன் லேயராகச் செயல்படுகிறது.
- டிரான்ஸ்பார்மேஷன் எஞ்சின்களுடன்: SQL டிரான்ஸ்பார்மேஷன்களுக்கு DBT அல்லது அதிக கம்ப்யூட் மற்றும் ML-க்கு Spark/Databricks பயன்படுத்தவும். Dremio-வின் மதிப்பு அனலிட்டிக்ஸ் லேயரை வேகமாக வழங்குவதும் நிர்வகிப்பதும்தான்.
- கிளவுட் டேட்டா லேக்ஸ்களுடன்: உங்களுடைய டேட்டா ஏற்கனவே S3/ADLS/GCS-ல் இருந்தால், நகல் எடுப்பதைத் தவிர்க்க விரும்பினால், Dremio வினவல்களை ஆதாரத்திற்கு நெருக்கமாக வைத்திருக்கும்.
பயனர் கருத்து மற்றும் சந்தை கண்ணோட்டம்
பொது பயனர் மதிப்புரைகள் பொதுவாக Dremio-வின் வேகத்தையும், லேக்கில் அனலிட்டிக்ஸிற்கான பாதுகாப்பையும் பாராட்டுகின்றன. அதே நேரத்தில் கற்றல் வளைவு மற்றும் சில UI எர்கோனாமிக்ஸ் மேம்படுத்தப்பட வேண்டிய பகுதிகளாகக் குறிப்பிடுகின்றன. தொழில்முறை கட்டுரைகள் Dremio Cloud-ஐ “வேகமான மற்றும் நெகிழ்வானது” என்று விவரிக்கின்றன. இது BI-க்கான SQL எஞ்சின் மற்றும் ஆக்சலரேஷன் கதையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. சமூக மன்றங்களில், TCO, Databricks அல்லது Snowflake போன்ற தளங்களுக்கு எதிரான செயல்பாட்டு முயற்சி மற்றும் முதிர்ச்சி பற்றிய விவாதங்களைக் காண்பீர்கள்.
பலங்கள்
- லேக்கில் வேகமான BI: Reflections + நெடுவரிசை செயலாக்கம் வியத்தகு வினவல் வேகத்தை வழங்கும்.
- திறந்த வடிவங்கள் மற்றும் விற்பனையாளர்-நடுநிலை: Iceberg-நேட்டிவ் மற்றும் Nessie அடிப்படையிலான கேட்லாக்.
- கிளைகளுடன் நிர்வாகம்: Arctic-இன் பதிப்பு கட்டுப்பாடு அபாயத்தை குறைத்து, தணிக்கை திறனை மேம்படுத்துகிறது.
- குறைக்கப்பட்ட டேட்டா நகர்வு: வேர்ஹவுஸ்களுக்குள் குறைந்த ETL; டேட்டா ஏற்கனவே இருக்கும் இடத்தில் பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.
- பழக்கமான SQL மற்றும் விர்ச்சுவல் டேட்டாசெட்கள்: டேட்டா விர்ச்சுவலைசேஷன் மற்றும் செமண்டிக் லேயர்கள் தத்தெடுப்பை எளிதாக்குகின்றன.
வர்த்தகங்கள்
- செயல்பாட்டு வடிவமைப்பு: Reflections தேவை திட்டமிடல் (புதுப்பிப்பு கேடன்ஸ், ஸ்டோரேஜ் மேலாண்மை).
- மற்ற இடங்களில் சிக்கலான பைப்லைன்கள்: அதிகப்படியான டிரான்ஸ்பார்மேஷன்கள் அல்லது ML-க்கு உங்களுக்கு இன்னும் நிரப்பு கருவிகள் தேவைப்படும்.
- UI குறைபாடுகள் மற்றும் கற்றல் வளைவு: விமர்சகர்கள் எப்போதாவது UI/UX பாலிஷ் இடைவெளிகளைக் குறிப்பிடுகிறார்கள்.
- செலவு மாடலிங்: ஆக்சலரேஷன் ஸ்டோரேஜ் மற்றும் கம்ப்யூட்டுக்கு நிர்வாகம் தேவை; அது இல்லாமல் செலவு அதிகரிக்கக்கூடும்.
விலை மற்றும் TCO பரிசீலனைகள்
Dremio கிளவுட் மற்றும் எண்டர்பிரைஸ் விருப்பங்களை வழங்குகிறது. உண்மையான செலவு கம்ப்யூட் பயன்பாடு, ஆக்சலரேஷன் ஸ்டோரேஜ் மற்றும் டேட்டா வெளியேற்றம் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. குழுக்கள் பெரும்பாலும் Dremio-வை “வேர்ஹவுஸ் + லேக்” மாற்றீட்டிற்கு ஒப்பிடுகின்றன. ஒரு பொதுவான முடிவு: பெரும்பாலான அனலிட்டிக்ஸ் இன்டராக்டிவ் BI ஆக இருந்தால், டேட்டா ஏற்கனவே லேக்கில் இருந்தால், Dremio நகல் மற்றும் பைப்லைன் செலவுகளை குறைக்க முடியும். நீங்கள் பல பேட்ச்-ஹெவி, சிக்கலான டிரான்ஸ்பார்மேஷன்களை இயக்கினால், Dremio-வை ஒரு டிரான்ஸ்பார்மேஷன் எஞ்சினுடன் இணைப்பதன் மூலம் சிறந்த செலவு செயல்திறனைக் காணலாம்—அல்லது அந்த குறிப்பிட்ட வேலைகளுக்கு ஒரு வேர்ஹவுஸை கருத்தில் கொள்ளலாம். பொதுச் சந்தை மற்றும் மதிப்புரை தளங்கள் பயன்பாட்டின் எளிமை, அம்ச கோரிக்கைகள் மற்றும் செலவு பரிசீலனைகள் பற்றி விவாதிக்கின்றன.
பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகம்
பயனர்கள் தொடர்ந்து Dremio-வின் பாதுகாப்பு நிலையை நன்றாக மதிப்பிடுகின்றனர். மேலும் ரோல்-பேஸ்டு அணுகல் கட்டுப்பாடுகள், ஃபைன்-கிரைண்ட் அனுமதிகள் மற்றும் எண்டர்பிரைஸ் அடையாள வழங்குநர்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றை எடுத்துக்காட்டுகின்றனர். Arctic மூலம், மாற்ற மேலாண்மை மேலும் தணிக்கை செய்யக்கூடியதாக மாறும். இது ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட சூழல்களில் ஒரு வலுவான பிளஸ் ஆகும்.
அமைவு மற்றும் ஆன் போர்டிங் அனுபவம்
- உங்களுடைய லேக் மற்றும் கேட்லாக்கிற்கு இணைக்கவும் (எ.கா., S3 + Arctic/Nessie இல் Iceberg).
- ஆதாரங்களைப் பதிவு செய்யுங்கள் (S3 பக்கெட்கள், டேட்டா லேக்ஸ், வெளிப்புற கேட்லாக்குகள்).
- செமண்டிக் தெளிவுக்காக விர்ச்சுவல் டேட்டாசெட்களை வரையறுக்கவும்.
- அதிக மதிப்புள்ள டாஷ்போர்டுகளை அடையாளம் கண்டு அவற்றை விரைவுபடுத்த Reflections உருவாக்குங்கள்.
- புதுப்பிப்பு உத்திகளை அமைத்து செயல்திறன் மற்றும் செலவை கண்காணிக்கவும்.
தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான குறைபாடுகள்
- அதிகப்படியான ஆக்சலரேஷன்: நிர்வாகம் இல்லாமல் அதிக Reflections உருவாக்குவது ஸ்டோரேஜ் செலவுகளை அதிகரிக்கும்.
- புத்துணர்ச்சி SLAs-ஐ புறக்கணித்தல்: புதுப்பிப்பு அட்டவணைகள் வணிக எதிர்பார்ப்புகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.
- செமண்டிக் க்யூரேஷனைத் தவிர்த்தல்: விர்ச்சுவல் டேட்டாசெட்கள் தான் தெளிவு தொடங்கும் இடம்; அவற்றை BI நுகர்வோருடனான உங்கள் ஒப்பந்தமாகப் பாருங்கள்.
Dremio கருத்தியல் ரீதியாக எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது
- டேட்டா வேர்ஹவுஸுக்கு எதிராக: Dremio டேட்டா நகல் எடுப்பதை தவிர்க்கிறது, உங்களுடைய லேக்கைச் சார்ந்து இருக்கிறது. முதிர்ச்சியான ஒர்க்லோட் மேலாண்மை மற்றும் ஒருங்கிணைந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளில் வேர்ஹவுஸ்கள் பெரும்பாலும் வெற்றி பெறுகின்றன; திறந்த வடிவங்கள் மற்றும் நேரடி லேக் அனலிட்டிக்ஸில் Dremio சிறந்து விளங்குகிறது.
- Databricks SQL க்கு எதிராக: Databricks SQL எண்ட்பாயிண்ட்களுடன் ETL/ML/BI க்கான ஒருங்கிணைந்த தளத்தை வழங்குகிறது. Dremio திறந்த டேபிள்களில் BI ஆக்சலரேஷன் மற்றும் நிர்வாகத்தில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துகிறது. இது சில குழுக்கள் மட்டுப்படுத்தல் மற்றும் விற்பனையாளர் நடுநிலைக்காக விரும்புகின்றன.
- Presto/Trino க்கு எதிராக: ஃபெடரேட்டட் வினவல்களுக்கும் பரந்த கனெக்டர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கும் Trino பிரகாசிக்கிறது. Dremio தொடர்ந்து வேகமான BI க்கான ஆக்சலரேஷன் மற்றும் நிர்வகிக்கப்பட்ட செமண்டிக்ஸில் கவனம் செலுத்துகிறது.
உண்மையான உலக எடுத்துக்காட்டுகள்
- சில்லறை விற்பனை: குழுக்கள் விர்ச்சுவல் டேட்டாசெட்டாக க்யூரேட்டட் விற்பனை மார்ட்டை உருவாக்குகின்றன, Reflections மூலம் டாப் டாஷ்போர்டுகளை விரைவுபடுத்துகின்றன மற்றும் ஸ்கீமா மாற்றங்களைச் சோதிக்க Arctic-ல் கிளைகளாகப் பிரிக்கின்றன.
- FinServ அறிக்கை: முக்கியமான PII கடுமையான RBAC உடன் லேக்கிலேயே உள்ளது; தணிக்கையாளர்கள் வரலாற்று நிலைகளை சரிபார்க்க Iceberg-இல் டைம் டிராவலைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
- மீடியா அனலிட்டிக்ஸ்: அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட கிளிக்ஸ்ட்ரீம் டேட்டா Iceberg-இல் தரையிறங்குகிறது; Dremio தயாரிப்பு அனலிட்டிக்ஸ் டாஷ்போர்டுகளை நொடிகளில் வழங்குகிறது. அத்துடன் டைம்-விண்டோவ்ட் Reflections-உம் உள்ளது.
குறிப்பிடத்தக்கது: நீங்கள் AI-உதவியுடன் அனலிட்டிக்ஸ் ஒர்க்ஃப்ளோக்களை முன்மாதிரியாக உருவாக்கினால் மற்றும் டேட்டாவை உங்களுடைய லேக்கில் வைத்திருக்க விரும்பினால், Sider.AI போன்ற கருவிகள் குழுக்கள் SQL-ஐ வடிவமைக்கவும், நுண்ணறிவுகளை சுருக்கவும் அல்லது டேட்டாசெட்களை வேகமாக ஆவணப்படுத்தவும் உதவும். மேலும், Dremio போன்ற லேக்ஹவுஸை AI உதவியாளருடன் இணைப்பது ஆவணப்படுத்தல், வினவல் உருவாக்கம் மற்றும் பங்குதாரர் அறிக்கைகளை விரைவுபடுத்தும்—டேட்டாவை நகர்த்தாமல். கடைசி வரி
Dremio திறந்த வடிவங்கள், கிளைகள் மூலம் நிர்வாகம் மற்றும் லேக்கில் தீவிர ஆக்சலரேஷன் விரும்பும் BI-முதல் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு கட்டாய லேக்ஹவுஸ் எஞ்சின் ஆகும். இது உங்களுடைய முழு டேட்டா ஸ்டேக்கையும் மாற்றாது, ஆனால் இது இன்டராக்டிவ் அனலிட்டிக்ஸின் ஒரு பெரிய பகுதிக்கு அதிகப்படியான வேர்ஹவுஸ்களை நீக்க முடியும். Iceberg-ஐ தரப்படுத்துதல் மற்றும் விற்பனையாளர்-நடுநிலை கட்டமைப்புகளுக்கு அழுத்தம் கொடுக்கும் குழுக்களுக்கு, Dremio ஷார்ட்லிஸ்ட்டில் ஒரு முக்கிய இடத்திற்கு தகுதியானது.
செயல்படுத்தக்கூடிய அடுத்த கட்டங்கள்
- பைலட் திட்டம்: 3–5 முக்கியமான டாஷ்போர்டுகளைத் தேர்ந்தெடுத்து அவற்றை Dremio விர்ச்சுவல் டேட்டாசெட்களுக்கு மாற்றவும்.
- Reflections-ஐ வேண்டுமென்றே வடிவமைக்கவும்: அதிக-கார்டினாலிட்டி இணைப்புகளுக்கான திரட்டு மற்றும் மூல Reflections உடன் தொடங்கவும்.
- SLAs-ஐ நிறுவவும்: விரிவாக்கத்திற்கு முன்பு புத்துணர்ச்சி மற்றும் செலவு காட் ரெயில்களை வரையறுக்கவும்.
- புத்திசாலித்தனமாக இணைக்கவும்: சிக்கலான மாற்றங்களுக்கு DBT/Spark பயன்படுத்தவும்; BI-ஐ வழங்கவும் விரைவுபடுத்தவும் Dremio-வை அனுமதிக்கவும்.
- அளவிடவும்: உண்மையான TCO படத்திற்காக உங்களுடைய தற்போதைய ஸ்டேக்கிற்கான லேட்டன்சி, செலவு மற்றும் செயல்பாட்டு மேல்நிலையை ஒப்பிடுக.
முக்கிய குறிப்புகள்
- Dremio உங்களுடைய லேக்கை வேகமான BI பேக்கெண்டாக மாற்றுகிறது—வேர்ஹவுஸ் தேவையில்லை.
- Reflections மற்றும் Arctic தான் வேறுபடுத்துபவை: வேகம் + நிர்வகிக்கப்பட்ட பதிப்பு கட்டுப்பாடு.
- வெற்றி செமண்டிக் க்யூரேஷன், Reflection நிர்வாகம் மற்றும் தெளிவான SLAs ஐப் பொறுத்தது.
- திறந்த தரங்களுக்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட Iceberg-மைய, BI-ஹெவி குழுக்களுக்கு சிறந்தது.
- சிக்கலான ETL/ML க்கான டிரான்ஸ்பார்மேஷன் எஞ்சின்களுடன் இணைக்கவும்; Dremio இன்டராக்டிவ் அனலிட்டிக்ஸ் சொந்தமாக வைத்திருக்கட்டும்.
மேலும் படிக்க மற்றும் குறிப்புகள்
- சமூக கண்ணோட்டம் மற்றும் TCO விவாதங்கள்.
- அம்சங்கள், பாதுகாப்பு மற்றும் பயன்பாட்டினைப் பற்றிய பயனர் மதிப்புரைகள்.
- Dremio Cloud-இன் வேகம் மற்றும் கட்டமைப்பின் சுயாதீன மதிப்பாய்வு.
- Arctic மற்றும் Nessie வழியாக Git போன்ற டேட்டா பிராஞ்சிங் பற்றிய பின்னணி.
FAQ
Q1: Dremio ஒரு டேட்டா வேர்ஹவுஸா அல்லது லேக்ஹவுஸ் எஞ்சினா?
Dremio என்பது ஒரு லேக்ஹவுஸ் எஞ்சின் ஆகும். இது Apache Iceberg போன்ற திறந்த டேபிள் வடிவங்களில் வேகமான SQL-க்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதுவும் உங்களுடைய டேட்டா லேக்கில் நேரடியாக. இது ஒரு பாரம்பரிய டேட்டா வேர்ஹவுஸ் அல்ல. இதற்கு டேட்டாவை தனியுரிம ஸ்டோரேஜில் ஏற்ற வேண்டும்.
Q2: Dremio Reflections எவ்வாறு BI டாஷ்போர்டுகளை விரைவுபடுத்துகிறது?
Reflections என்பது ஸ்மார்ட் ஆக்சலரேஷன் லேயர்கள் ஆகும். இது டேட்டாவை முன்கூட்டியே மேம்படுத்துகிறது. இதனால் வினவல்களுக்கு SQL-ஐ மாற்றாமல் விரைவாகப் பதிலளிக்க முடியும். அவை ஸ்கேன் மற்றும் கம்ப்யூட் நேரத்தை குறைக்கின்றன. பல சந்தர்ப்பங்களில் சில நொடிகள் முதல் குறைந்த வினாடிகளில் டாஷ்போர்டு புதுப்பிக்கப்படுகிறது.
Q3: Dremio Arctic என்றால் என்ன? அது ஏன் முக்கியமானது?
Dremio Arctic என்பது Project Nessie-இல் கட்டப்பட்ட Git போன்ற கேட்லாக் ஆகும். இது உங்களுடைய டேட்டா லேக்கிற்கு பிராஞ்சிங், டைம் டிராவல் மற்றும் நிர்வகிக்கப்பட்ட மெர்ஜ்களைக் கொண்டுவருகிறது. இது குழுக்கள் மாற்றங்களை பாதுகாப்பாக சோதிக்கவும், டேட்டா நிலைகளை தணிக்கை செய்யவும், தேவைப்பட்டால் விரைவாக ரோல் பேக் செய்யவும் உதவுகிறது.
Q4: Dremio Apache Iceberg-ஐ உள்நாட்டில் ஆதரிக்கிறதா?
ஆம். Dremio-வின் Iceberg-நேட்டிவ் அணுகுமுறை ஸ்கீமா எவல்யூஷன், பார்ட்டிஷன் எவல்யூஷன் மற்றும் டைம் டிராவல் ஆகியவற்றை செயல்படுத்துகிறது. இது செயல்படும் திறனில் கவனம் செலுத்தும் திறந்த லேக்ஹவுஸ் கட்டமைப்புகளுக்கு ஒரு வலுவான பொருத்தமாக அமைகிறது.
Q5: கிளவுட் டேட்டா வேர்ஹவுஸை விட நான் எப்போது Dremio-வை தேர்வு செய்ய வேண்டும்?
பெரும்பாலான அனலிட்டிக்ஸ் லேக் டேட்டாவில் இன்டராக்டிவ் BI ஆக இருந்தால் மற்றும் ஸ்டோரேஜ் மற்றும் ETL-ஐ நகலெடுப்பதைத் தவிர்க்க விரும்பினால் Dremio-வை தேர்வு செய்யவும். அதிக டிரான்ஸ்பார்மேஷன்கள் அல்லது ML அதிகமாக இருந்தால், Dremio-வை டிரான்ஸ்பார்மேஷன் எஞ்சினுடன் இணைக்கவும் அல்லது அந்த குறிப்பிட்ட ஒர்க்லோடுகளுக்கு வேர்ஹவுஸைக் கருத்தில் கொள்ளவும்.
