What’s actually new in OpenAI’s GPT-5 prompting guide?

Controls for reasoning effort, tighter structured outputs (including JSON mode), and agentic task patterns. The guide shows how to tune GPT-5 for reliability, not just creativity, with concrete examples and migration tips.

How do I make GPT-5 return clean JSON every time?

Define a schema, enable strict output requirements, and add an error object path for invalid cases. Validate programmatically and ask the model to self-check against the schema before returning.

When should I increase GPT-5’s reasoning effort?

Crank it up for investigations, long-horizon planning, and multi-source synthesis. Keep it low for formatting, extraction, and high-frequency tasks where speed and cost matter more than deep thinking.

How do I migrate old GPT-4 prompts to GPT-5?

Trim fluff, clarify roles and constraints, define output schemas, and add verification steps. Batch-test using prompt optimization techniques and iterate based on format compliance and accuracy.

Is GPT-5 better for coding prompts too?

Yes—use GPT-5-Codex-style prompting: provide environment details, failing tests, and expected behavior. Ask for explain-propose-patch, and request structured diffs and rationales to reduce hallucinations.

OpenAI-இன் அதிகாரப்பூர்வ GPT-5 தூண்டுதல் வழிகாட்டி: நீங்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் குறிப்புகள்

ஒரு குழந்தையிடம் காலணிகளை எப்படி அணிய வேண்டும் என்று விளக்க முயற்சி செய்து, அவர்கள் இரண்டையும் ஒரே காலில் அணிவதைப் பார்ப்பது போன்றதா? பல ஆண்டுகளாக பெரிய மொழி மாதிரிகளைத் தூண்டுவது அப்படித்தான் இருந்தது: நீங்கள் அங்கு செல்ல முடியும், ஆனால் அதற்கு பொறுமை, ஆழ்ந்த சுவாசம் மற்றும் எப்போதாவது ஒரு குக்கீ தேவைப்பட்டது. GPT-5 உடன், OpenAI இறுதியாக எங்களுக்கு ஒரு பெற்றோர் கையேட்டை வழங்கியுள்ளது. ஆம், அதிகாரப்பூர்வ GPT-5 தூண்டுதல் வழிகாட்டி உள்ளது - மேலும் இது மாதிரியை புத்திசாலித்தனமாகவும் கணிக்கக்கூடியதாகவும் மாற்றும் தந்திரங்களால் நிரம்பியுள்ளது. நீங்கள் படிக்கத் தேவையில்லாமல் நான் அதைப் படித்தேன். சரி, நான் ஒரு ஆர்வமாக இருப்பதால் அதைப் படித்தேன் - மேலும் இங்கே என்ன புதிதாக இருக்கிறது என்பதை நீங்கள் பார்த்தவுடன், உங்கள் தூண்டுதல்கள் தடுமாறிக்கொள்வதை நிறுத்திவிட்டு மராத்தான்களை ஓடத் தொடங்கும்.

இதோ முக்கிய செய்தி: GPT-5 நீங்கள் AI உடன் பேசும் முறையை மாற்றுகிறது. இது இனி வெறும் "எனக்கு சாலட்டைப் பற்றி ஒரு கவிதை எழுது" என்பது மட்டுமல்ல. இது பகுத்தறிவைச் சரிசெய்வது, வெளியீட்டு வடிவங்களைச் செயல்படுத்துவது மற்றும் உங்கள் கடந்த கால சுய உதவிக்கு முன் நீங்கள் பணியமர்த்தியிருக்க விரும்பும் உன்னிப்பான உதவியாளரைப் போல மாதிரி நடந்துகொள்ளச் செய்வது பற்றியது—நீங்கள் மூன்றாவது செய்ய வேண்டிய பயன்பாட்டை வாங்குவதற்கு முன்பு.

GPT-5 இல் உண்மையில் என்ன புதிதாக உள்ளது

பகுத்தறிவு முயற்சி கட்டுப்பாடு: GPT-5 ஐ எவ்வளவு கடினமாக சிந்திக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் கூறலாம் - அடிப்படையில், ஒரு சிக்கலுக்கு எவ்வளவு அறிவாற்றல் முயற்சியைப் பயன்படுத்த வேண்டும். கடினமான விஷயங்களுக்கு அதிக முயற்சி, நிலையான வேலைகளுக்குக் குறைவான முயற்சி. இது அதிர்வு சம்பந்தப்பட்ட விஷயம் அல்ல; இது தரம் மற்றும் வேகம் ஆகியவற்றிற்காக நீங்கள் அமைக்கக்கூடிய ஒரு டயல் ஆகும்.

கடுமையான வெளியீட்டு வடிவங்கள்: JSON பயன்முறை மற்றும் ஸ்கீமா சரிபார்ப்பு இப்போது உங்கள் "தயவுசெய்து எனக்கு சுத்தமான தரவைக் கொடுங்கள்" என்ற கோரிக்கை AI இலவச-வசன விளக்கத்துடன் முடிவடையாது என்று அர்த்தம். உங்கள் பைப்லைன்கள் உங்களுக்கு நன்றி சொல்லும்.

ஏஜென்டிக் பணி செயல்திறன்: சிக்கலான வேலைகளை உடைத்து ஒரு உண்மையான திட்ட மேலாளரைப் போல செயல்படுவதில் GPT-5 சிறந்தது. "சாரி, நான் படி 7 ஐ மறந்துவிட்டேன்" என்ற தருணங்கள் குறைவு.

பழைய தூண்டுதல்களிலிருந்து இடம்பெயர்வு உதவி: தூண்டுதல்களை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகாட்டுதல் உள்ளது, எனவே உங்கள் GPT-4 சகாப்த ஃப்ரங்கென்-தூண்டுதல்கள் வளர்ந்து உங்கள் களஞ்சியங்களை வேட்டையாடுவதை நிறுத்த முடியும்.

கூட்டங்களில் நீங்கள் புத்திசாலித்தனமாக இருப்பதற்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய விரைவான சூழல்: OpenAI ஆனது GPT-5 க்கான சமையல் புத்தகம் பாணியிலான ஆவணங்கள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளை வெளியிடத் தொடங்கியுள்ளது, இதில் தூண்டுதல் தேர்வுமுறை, இடம்பெயர்வு மற்றும் குறியீடு உருவாக்கம் போன்ற சிறப்பு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கான குறுகிய, நடைமுறை சமையல் குறிப்புகள் அடங்கும். மொழிபெயர்ப்பு: நாங்கள் "கண்டுபிடி" என்பதிலிருந்து "இதோ விளையாட்டு புத்தகம்" என்பதற்கு நகர்ந்துள்ளோம்.

இது யாருக்கானது (ஆம், நீங்கள்)

சீரான வெளியீடுகள் தேவைப்படும் தயாரிப்பு மேலாளர்கள்.

கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் LLM பணிப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தும் பொறியாளர்கள்.

"மூன்று முறை மீண்டும் எழுதவும்" சுழற்சியைக் குறைக்க முயற்சிக்கும் உள்ளடக்க நபர்கள்.

"சுருக்கமாக இருங்கள்" என்று தட்டச்சு செய்து 700 வார்த்தைகள் TED உரையைப் பெற்ற எவரும்.

புதிய GPT-5 தூண்டுதல் மனநிலை: ஒரு முதலாளியைப் போல பேசுங்கள், கவிஞரைப் போல அல்ல

பாருங்கள், GPT-5 ஆக்கப்பூர்வமாக இருக்க முடியும், ஆனால் அது பெரிய கதை அல்ல. பெரிய கதை கட்டுப்பாடு. நீங்கள் ஒரு புத்திசாலியான கிளியிடம் அழகான விஷயங்களைச் சொல்லச் சொல்லவில்லை. நீங்கள் ஒரு திறமையான பயிற்சியாளரை இயக்குகிறீர்கள், அவர் சிந்திக்க முடியும் - நீங்கள் அவர்களுக்கு ஒரு திட்டத்தைக் கொடுத்தால்.

பங்கு, படிகள் மற்றும் சோதனைகளில் சிந்தியுங்கள். வேலை செய்யும் சூத்திரம் இதோ:

பங்கு: நீங்கள் X, Y இலக்குடன் இருக்கிறீர்கள்.

பணி: இந்த கட்டுப்பாடுகளுடன் Z ஐச் செய்யுங்கள்.

படிகள்: 1, 2, 3.

பகுத்தறிவு: N முயற்சி அளவில் சிந்தியுங்கள்.

வெளியீடு: JSON ஸ்கீமா அல்லது மார்க் டவுன் அமைப்பு.

பாதுகாப்பு தண்டவாளங்கள்: மறுக்கவும்... அல்லது காணவில்லை என்றால் கேட்கவும்...

ஆம், இது சலிப்பானது. ஆம், இது பயனுள்ளது. பல் நூல் போன்று.

தூங்கி விழாமல் "பகுத்தறிவு முயற்சியை" உண்மையில் பயன்படுத்துவது எப்படி

நீங்கள் ஒரு வார இறுதி பயணத்திட்டத்தை கேட்கிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். "ப்ரூன்ச்" என்ற சொல்லின் சொற்பிறப்பியல் சம்பந்தப்பட்ட 45-படி சங்கிலித் தொடர் உங்களுக்குத் தேவையில்லை. ஆனால் நீங்கள் ஒரு இடைப்பட்ட API தோல்வியைச் சரிசெய்கிறீர்கள் என்றால்? முயற்சியை அதிகரிக்கவும். எப்போது வியர்வை சிந்த வேண்டும், எப்போது வேகமாக ஓட வேண்டும் என்று மாதிரிக்குச் சொல்ல GPT-5 இன் வழிகாட்டி வலியுறுத்துகிறது. இது போன்ற ஒன்றை முயற்சிக்கவும்:

எளிமையான பணிகளுக்கு: "குறைந்தபட்ச பகுத்தறிவைப் பயன்படுத்தவும். முக்கியமானதாக இருந்தால் தவிர விளக்கங்களைத் தவிர்க்கவும்."

சிக்கலான பணிகளுக்கு: "அதிக பகுத்தறிவு முயற்சியைப் பயன்படுத்தவும். மாற்று அணுகுமுறைகளை மதிப்பிடுங்கள். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பாதையை ஒரு சுருக்கமான பகுத்தறிவு பிரிவில் நியாயப்படுத்துங்கள்."

புரோ நகர்வு: பதில்களிலிருந்து பகுத்தறிவைப் பிரிக்கவும். "பகுத்தறிவு" விசையின் கீழ் சிந்தனையை வைக்கவும்; "பதில்" என்பதன் கீழ் முடிவுகளை வைக்கவும். பின்னர் நீங்கள் பயனர்களிடமிருந்து பகுத்தறிவை மறைத்து, தணிக்கைகளுக்குப் பதிவு செய்யலாம்.

JSON உரையாடல்: மாதிரியை ரோபோவைப் பேச வைக்கவும்

கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளுக்கு GPT-5 சிறந்த ஆதரவைக் கொண்டுள்ளது. நீங்கள் எப்போதாவது AI-உருவாக்கிய உரையை பாகுபடுத்த முயற்சி செய்து, 2004 இல் நீங்கள் வலையை ஸ்கிராப் செய்வது போல் உணர்ந்திருந்தால், 2025 க்கு வரவேற்கிறோம். JSON ஸ்கீமாவை வரையறுக்கவும், அதை எதிர்த்துச் சரிபார்க்க GPT-5 ஐக் கேட்கவும், கடுமையான பயன்முறையைச் செயல்படுத்தவும். உங்கள் பயன்பாடு ஒரு தவறான ஈமோஜியில் திணறாதபடி ஸ்கீமா வரையறையுடன் தூண்டுதல்களை இணைப்பதற்கான எடுத்துக்காட்டுகளை சமையல் புத்தகம் காட்டுகிறது.

இந்த முறையை முயற்சிக்கவும்:

அமைப்பு: "நீங்கள் ஒரு தரவு வடிவமைப்பாளர். வெளியீடு இந்த JSON ஸ்கீமாவுடன் சரியாகப் பொருந்த வேண்டும்."

ஸ்கீமாவை வழங்கவும்.

பயனர்: "பின்வரும் உள்ளடக்கத்தை ஸ்கீமாவாக மாற்றவும்."

சேர்க்கவும்: "எந்த புலமும் காணவில்லை என்றால், காரணம் கொண்ட பிழை பொருளைத் திருப்பித் தரவும்."

இப்போது நீங்கள் வெறுமனே உரையை உருவாக்கவில்லை - நீங்கள் நம்பகமான, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய வெளியீடுகளை உருவாக்குகிறீர்கள். "சுத்தமான டெமோவிற்கும்" "உற்பத்தி-தரத்திற்கும்" இடையிலான வேறுபாடு.

ஏஜென்டிக் பணிகள்: தன்னைத்தானே நிர்வகிக்கும் மாதிரி (பெரும்பாலும்)

திட்டமிடல், வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் வேலையைச் சரிபார்ப்பதில் GPT-5 சிறந்தது. இதைச் செய்ய நீங்கள் அறிவுறுத்தலாம்:

ஒரு திட்டத்தை உருவாக்கி, பின்னர் இயக்கவும்.

படி-படியாக இயக்கவும், ஆபத்தான படிகளில் உறுதிப்படுத்தலைக் கேட்கவும்.

ஒரு சரிபார்ப்பு பட்டியலுக்கு எதிராக முடிவுகளை சுய-சரிபார்க்கவும்.

அதன் சொந்த வெளியீட்டிற்கான சோதனைகளை உருவாக்கி, அந்த சோதனைகளை இயக்கி, தேர்ச்சி/தோல்வி சுருக்கத்தைக் காட்டும்படி கூட கேட்கலாம். இதன் பொருள் நீங்கள் QA ஐ நீக்க முடியுமா? கண்டிப்பாக இல்லை. ஆனால் இதன் பொருள் நீங்கள் QA ஐ "நம்பிக்கை மற்றும் அதிர்வுகளிலிருந்து" "மீண்டும் செய்யக்கூடிய செயல்முறைக்கு" அளவிட முடியும். அதிகாரப்பூர்வ வழிகாட்டி சிக்கலான, பல-படி பணிகளுக்கான இந்த ஏஜென்டிக் ஃப்ரேமிங்கைச் சார்ந்துள்ளது.

எல்லாவற்றையும் உடைக்காமல் உங்கள் பழைய தூண்டுதல்களை இடமாற்றம் செய்வது

பழைய தூண்டுதல்கள் நீளமாகவும், அரட்டையாகவும், உடையக்கூடியதாகவும் இருந்தன. GPT-5 கட்டமைக்கப்பட்ட, சுருக்கமான வழிமுறைகள், வெளிப்படையான பாத்திரங்கள் மற்றும் தெளிவான வெளியீட்டு விவரக்குறிப்புகளை விரும்புகிறது. இடம்பெயர்வு நாடகம்:

அதிகப்படியான விஷயங்களை ஒழுங்குபடுத்துங்கள். "மாயாஜால உலகத்தை ஆராய்வோம்..." என்பதை "பணி: 3 புல்லட்களில் சுருக்கவும்." என்று மாற்றவும்.

மென்மையான கோரிக்கைகளை கட்டுப்பாடுகளுக்கு மாற்றவும்: "சரியாக 3 புல்லட்களைத் திருப்பித் தரவும். முன்னுரை இல்லை."

குறியீட்டால் பயன்படுத்தப்படும் வெளியீடுகளுக்கு ஒரு ஸ்கீமாவைச் சேர்க்கவும்.

முயற்சி சரிசெய்தலை அறிமுகப்படுத்துங்கள்: "முரண்பாடுகள் கண்டறியப்பட்டால் தவிர குறைந்தபட்ச பகுத்தறிவு."

பிழை கையாளுதலைச் சேர்க்கவும்: "காணாமல் போன உள்ளீடுகள் இருந்தால், ஒரு தெளிவுபடுத்தும் கேள்வியைக் கேட்கவும்."

OpenAI இன் தூண்டுதல் தேர்வுமுறை சமையல் புத்தகம் மீண்டும் மீண்டும் மதிப்பீட்டை காட்டுகிறது - மாதிரியை மீண்டும் மீண்டும் அழைக்கவும், முடிவுகளை ஒப்பிடவும், தரவுடன் தூண்டுதல் தரத்தை படிப்படியாக மேம்படுத்தவும், அதிர்வுகளுடன் அல்ல. A/B சோதனை என்று நினைத்துப் பாருங்கள், ஆனால் வார்த்தைகளுக்கு.

உண்மையான பயன்பாட்டு வழக்குகள் உங்களை கண்களை உருட்ட வைக்காது

வாடிக்கையாளர் மின்னஞ்சல் ட்ரைஏஜ்: தொனி, அவசரம் மற்றும் தயாரிப்பு பகுதியை வகைப்படுத்தவும்; ரூட்டிங் குறிச்சொற்களுடன் JSON ஐத் திருப்பித் தரவும். நம்பிக்கை மதிப்பெண் மற்றும் "மனிதன் தேவை" பூலியனைச் சேர்க்கவும். உங்கள் ஆதரவு வரிசை குழப்பத்திலிருந்து "ஆஹா" ஆகிறது.

பகுப்பாய்வு சுருக்கங்கள்: GPT-5 க்கு ஒரு மாத அளவீடுகளை வழங்கவும்; அவுட்லைனர் கண்டறிதல், கருதுகோள்கள் மற்றும் அடுத்த-படி சோதனைகளைக் கேட்கவும் - பின்னர் அதை ஒரு ஸ்லைடு அவுட்லைனாக வடிவமைக்கவும். பகுத்தறிவு முயற்சி: அதிகம்.

குறியீடு ஆய்வு உதவியாளர்: வேறுபாடு, லிண்ட் விதிகள் மற்றும் சரிபார்ப்புப் பட்டியலை வழங்கவும். வகைப்படுத்தப்பட்ட கருத்துகள், தீவிர நிலைகள் மற்றும் பகுத்தறிவுடன் கூடிய இறுதி இணைப்பு பரிந்துரையை கேட்கவும். சோதனைகள் தோல்வியடைந்தால், இணைப்பைத் தடுக்கவும். GPT-5-கோடெக்ஸ் வழிகாட்டுதல் இங்கே டெவலப்பர்-முதல் தூண்டுதல் பரிந்துரைகளுடன் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

அளவிலான உள்ளடக்க உருவாக்கம்: ஒரு தலைப்பு, பார்வையாளர்கள், குரல் வழிகாட்டி மற்றும் SEO கட்டமைப்பைக் கொடுங்கள். கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் தேவை: தலைப்பு, டெக், H2s, மெட்டா விளக்கம். பிராண்ட் குரல் விதிகள் மீறப்பட்டால், "பாணி மீறல்" குறிப்புடன் மீண்டும் முயற்சி செய்யக் கோரவும்.

நான் மீண்டும் பயன்படுத்தும் ஐந்து தூண்டுதல்கள் (இவற்றைப் திருடுங்கள்)

திட்டமிடு-பின்னர்-செய்

நீங்கள் ஒரு மூத்த திட்ட உதவியாளர். இலக்கு: X ஐ உருவாக்கவும்.

முதலில், ஒரு படி-படியான திட்டத்தை உருவாக்கவும். பின்னர் இயக்கவும்.

மிதமான பகுத்தறிவு முயற்சியைப் பயன்படுத்தவும். ஒரு கட்டுப்பாடு மீறப்பட்டால், இடைநிறுத்தி கேட்கவும்.

வெளியீடு: { திட்டம்:

முயற்சி நிலைகளை புறக்கணித்தல்: இயல்புநிலையாக "மிகவும் கடினமாக சிந்திப்பது" டோக்கன்களை வீணாக்குகிறது; இயல்புநிலையாக "கிட்டத்தட்ட சிந்தியுங்கள்" நுணுக்கத்தை இழக்கிறது.

சலசலப்புக்கு எதிராக உதவியாக ஒரு விரைவான வார்த்தை

ஆம், OpenAI "அமைதியாக வெளியிட்ட" அதிகாரப்பூர்வ தூண்டுதல் வழிகாட்டியை இணையம் பரபரப்பாகப் பேசுகிறது - ஏனென்றால் அவர்கள் செய்தார்கள், மற்றும் நுட்பங்கள் (பகுத்தறிவு முயற்சி, கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள்) உண்மையானவை மற்றும் பயனுள்ளவை. மூச்சடைக்க வைக்கும் கருத்துக்களைப் புறக்கணிக்கவும்; சமையல் புத்தகம் ஆவணங்களில் கவனம் செலுத்துங்கள், அவை உண்மையான ஆதாரம் மற்றும் எப்படி செய்வது என்பதைக் காட்டுகின்றன.

GPT-5 தூண்டுதல் குழு பணிப்பாய்வுகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது

தயாரிப்பு: வெளியீட்டு ஒப்பந்தங்களை முன்கூட்டியே வரையறுக்கவும். பதிப்புடன் இடைமுகங்களைப் போல தூண்டுதல்களைக் கையாளவும். நீங்கள் வேகமாக அனுப்புவீர்கள் மற்றும் குறைந்த விஷயங்களை உடைப்பீர்கள்.

பொறியியல்: சோதனைகளில் தூண்டுதல்களைச் சுற்றவும். JSON ஐச் சரிபார்க்கவும். சரிபார்ப்பு தோல்வியுற்றால் கடுமையான முறைகளுடன் மறுதொடக்கம் சேர்க்கவும்.

தரவு: தூண்டுதல் பதிப்புகள் மற்றும் முடிவுகளைக் கண்காணிக்கவும். தர அளவீடுகளுக்கான டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்குங்கள்: துல்லியம், பாதுகாப்பு, தாமதம்.

செயல்பாடுகள்: "மாதிரி பிழையைத் திருப்பித் தந்தால், சூழலுடன் ஒரு மனிதனுக்கு அதிகரிக்கவும்." என்ற ரன்புக்குகளை உருவாக்கவும்.

மாதிரியின் "பகுத்தறிவு முயற்சியை" எப்போது அதிகரிக்க வேண்டும்

விசாரணைகள்: மூல காரண பகுப்பாய்வு, பாதுகாப்பு முரண்பாடுகள், வருவாய் குறைகிறது.

ஒருங்கிணைப்பு: முரண்பாடான கூற்றுக்களுடன் பல ஆவண ஆராய்ச்சி.

திட்டமிடல்: சார்புகள் மற்றும் அபாயங்களுடன் நீண்ட-ஹொரைசன் பணிகள்.

கட்டுப்பாடுகளுடன் கூடிய படைப்பாற்றல்: பிராண்ட்-பாதுகாப்பான பிரச்சாரங்கள் இன்னும் பாப் ஆகின்றன.

எப்போது கூடாது

வடிவமைத்தல், பிரித்தெடுத்தல், டெம்ப்ளேட்டிங்.

ஒரு மூலத்துடன் சுருக்கங்கள்.

நீங்கள் ஒரு மணி நேரத்திற்கு ஆயிரக்கணக்கான முறை இயக்கும் எதையும்.

குறிப்பிடத்தக்கது: உங்கள் அடுக்கில் அவற்றை உருட்டுவதற்கு முன், தூண்டுதல்களை முன்மாதிரி மற்றும் மனதைச் சரிபார்க்க ஒரு விரைவான வழியை நீங்கள் விரும்பினால், Sider.AI பதிவுகளில் மூழ்காமல் கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவங்களை மீண்டும் உருவாக்கவும், வெளியீடுகளை ஒப்பிடவும், பூட்டவும் உங்களுக்கு உதவ முடியும். இது தூண்டுதல்களுக்கான வேகமான டேட்டிங் போன்றது, சிறிய பேச்சு இல்லாமல் - ஆம், உங்கள் JSON ஸ்கீமாவை டேட்டிற்கு கொண்டு வரலாம். தலைகள்: இது

குறிப்பிட்ட முடிவுகளுக்கான தூண்டுதல் வடிவங்கள் (இதை புக்மார்க் செய்யுங்கள்)

புல்லட் புரூஃப் சுருக்கம்:

பங்கு: ஆய்வாளர்; பணி: 5 புல்லட்டுகள்; கட்டுப்பாடுகள்: அளவிடப்பட்டால் தவிர உரிச்சொற்கள் இல்லை; ஆதாரங்கள்: பட்டியல்; வெளியீடு: JSON பட்டியல்.

பாதுகாப்பான மூளைச்சலவை:

பங்கு: கிரியேட்டிவ் இயக்குனர்; பாதுகாப்பு தண்டவாளங்கள்: IP மீறல்கள் இல்லை, மருத்துவ/நிதி கோரிக்கைகள் இல்லை; முயற்சி: நடுத்தரம்; வெளியீடு: குறிச்சொற்களுடன் 20 யோசனைகள்.

தேவை ஆவணம்:

பங்கு: தயாரிப்பு விவரக்குறிப்பு எழுத்தாளர்; உள்ளீடுகள்: பயனர் கதைகள்; வெளியீடு: பிரிவுகள் - இலக்குகள், இலக்குகள் அல்ல, ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்கள் (கெர்கின்), அபாயங்கள்.

இணக்கத்துடன் விளம்பர ஜெனரேட்டர்:

பங்கு: செயல்திறன் சந்தைப்படுத்துபவர்; விதிகள்: பிராண்ட் தொனி கோப்பு; தளம்: மெட்டா/கூகிள்; வகைகள்: 10; வெளியீடு: CSV புலங்கள்.

நேர்காணல் கேள்வி உருவாக்குநர்:

பங்கு: பணியமர்த்தும் மேலாளர்; மூத்தநிலை: நடுத்தரம்; கவனம்: கணினி வடிவமைப்பு; வெளியீடு: கேள்விகள், ரூபிரிக்ஸ், ரெட் ஃபிளாக்ஸ், மாதிரி பதில்கள்.

மினி பிளேபுக்: GPT-5 உடன் கப்பல் உற்பத்தி-தர LLM அம்சங்கள்

முதலில் ஒப்பந்தத்தை எழுதுங்கள்

ஸ்கீமா, கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வரம்புகளை வரையறுக்கவும். தோல்வியில் என்ன நடக்கும் என்பதை முடிவு செய்யுங்கள்.

ஒரு API விவரக்குறிப்பு போன்ற தூண்டுதலை உருவாக்கவும்

பங்கு, பணி, படிகள், முயற்சி, வெளியீடுகள், பாதுகாப்பு தண்டவாளங்கள். அதை சலிப்பாக ஆக்குங்கள். சலிப்பான வெற்றி.

சரிபார்ப்பில் சேர்க்கவும்

ஒரு சரிபார்ப்பு பட்டியலுக்கு எதிராக தன்னைத்தானே சரிபார்க்க GPT-5 ஐக் கேட்கவும். பின்னர் நிரலாக்க ரீதியாக சரிபார்க்கவும். இரட்டை வேலிகள்.

அளவில் சோதிக்கவும்

உண்மையான தரவுடன் தொகுதி தூண்டுதல்கள். துல்லியம் மற்றும் வடிவ இணக்கத்திற்காக மதிப்பெண். தேர்வுமுறை சமையல் புத்தகம் வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி மீண்டும் செய்யவும்.

எல்லாவற்றையும் கருவியாக ஆக்குங்கள்

பதிவு பதிப்பு தூண்டுதல்கள், பகுத்தறிவு முயற்சி அமைப்புகள், தாமதம், டோக்கன் பயன்பாடு மற்றும் பிழை வகைகள்.

அதிகரிப்பு பாதைகளை அமைக்கவும்

நம்பிக்கை < வரம்பு அல்லது ஸ்கீமா இரண்டு முறை தோல்வியடைந்தால், ஒரு மனிதனுக்கு வழித்தடம். வேகமான ட்ரைஏஜிற்கான காரணத்தை இணைக்கவும்.

எதிர்பார்ப்புகளை நிர்வகிக்கவும்

GPT-5 எங்கு பிரகாசிக்கிறது (கட்டமைக்கப்பட்ட உருவாக்கம், திட்டமிடல், குறியீடு உதவி) மற்றும் அது எங்கு சரியானது (கட்டுப்பாடுகள் இல்லாத திறந்த-முடிவு கட்டுரைகள்) என்பதைத் தெரிவிக்கவும். பயனர்கள் வரம்புகளை மன்னிக்கிறார்கள்; அவர்கள் ஆச்சரியங்களை வெறுக்கிறார்கள்.

GPT-5 உடன் கோடிங் செய்வது பற்றி என்ன?

OpenAI இன் பொருட்கள் GPT-5-கோடெக்ஸிற்கான டெவலப்பர்-குறிப்பிட்ட தூண்டுதலைக் குறிக்கின்றன: சூழல், சார்புகள், பிழை செய்திகள் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் இயக்க நேர நடத்தை ஆகியவற்றைக் கொண்டு வெளிப்படையாக இருங்கள். தோல்வியுற்ற சோதனைகளை வழங்கி, அவற்றை கடக்க மாதிரியைக் கேட்கவும். "விளக்கவும், முன்மொழியவும், இணைப்பு செய்யவும்" என கோரிக்கைகளை கட்டமைக்கவும். இது சுத்தமான வேறுபாடுகளை விளைவிக்கிறது மற்றும் குறைவான மாய இறக்குமதிகள். நீங்கள் இன்னும், "X செய்யும் ஒரு ஸ்கிரிப்டை எனக்கு எழுதுங்கள்," என்று கேட்டால், நீங்கள் செயல்திறனை மேசையில் விட்டுவிடுகிறீர்கள்.

10 நிமிட தொடக்க டெம்ப்ளேட் (ஆம், இதை நீங்கள் நகலெடுக்கலாம்)

அமைப்பு

நீங்கள் ஒரு மூத்த உதவியாளர் நிபுணர்.

இப்போது உங்கள் பழைய தூண்டுதல்களுக்கு அவர்கள் தகுதியான ஒப்பனையை வழங்குங்கள். காலணிகள் சரியான கால்களில். JSON ஜிப் செய்யப்பட்டது. "போதுமான" என்று பகுத்தறிவு அமைக்கப்பட்டது. உங்களுக்காக ஒரு குக்கீயை கையில் வைத்திருங்கள்.

FAQ

Q1:OpenAI இன் GPT-5 தூண்டுதல் வழிகாட்டியில் உண்மையில் என்ன புதிதாக இருக்கிறது? பகுத்தறிவு முயற்சி, இறுக்கமான கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் (JSON பயன்முறை உட்பட) மற்றும் ஏஜென்டிக் பணி வடிவங்களுக்கான கட்டுப்பாடுகள். கான்கிரீட் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் இடம்பெயர்வு உதவிக்குறிப்புகளுடன், படைப்பாற்றல் மட்டுமல்ல, நம்பகத்தன்மைக்காக GPT-5 ஐ எவ்வாறு சரிசெய்வது என்பதை வழிகாட்டி காட்டுகிறது.

Q2:GPT-5 ஒவ்வொரு முறையும் சுத்தமான JSON ஐத் திரும்பச் செய்வது எப்படி? ஒரு ஸ்கீமாவை வரையறுக்கவும், கடுமையான வெளியீட்டுத் தேவைகளை இயக்கவும் மற்றும் செல்லாத நிகழ்வுகளுக்கான பிழை பொருள் பாதையைச் சேர்க்கவும். நிரலாக்க ரீதியாக சரிபார்க்கவும் மற்றும் திரும்பும் முன் ஸ்கீமாவுக்கு எதிராக தன்னைத்தானே சரிபார்க்கும்படி மாதிரியைக் கேட்கவும்.

Q3:நான் எப்போது GPT-5 இன் பகுத்தறிவு முயற்சியை அதிகரிக்க வேண்டும்? விசாரணைகள், நீண்ட-ஹொரைசன் திட்டமிடல் மற்றும் பல-ஆதார ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றிற்காக அதை அதிகரிக்கவும். வடிவமைப்பு, பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் அதிக அதிர்வெண் பணிகளுக்கு அதை குறைவாக வைத்திருங்கள், அங்கு வேகம் மற்றும் செலவு ஆழ்ந்த சிந்தனையை விட முக்கியமானது.

Q4:நான் எப்படி பழைய GPT-4 தூண்டுதல்களை GPT-5 க்கு இடமாற்றம் செய்வது? அதிகப்படியான விஷயங்களை ஒழுங்குபடுத்துங்கள், பாத்திரங்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை தெளிவுபடுத்துங்கள், வெளியீட்டு ஸ்கீமாக்களை வரையறுக்கவும் மற்றும் சரிபார்ப்பு படிகளைச் சேர்க்கவும். தூண்டுதல் தேர்வுமுறை நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தொகுதி-சோதனை செய்து, வடிவம் இணக்கம் மற்றும் துல்லியத்தின் அடிப்படையில் மீண்டும் செய்யவும்.

Q5:கோடிங் தூண்டுதல்களுக்கும் GPT-5 சிறந்ததா? ஆம்-GPT-5-கோடெக்ஸ்-பாணி தூண்டுதலைப் பயன்படுத்தவும்: சூழல் விவரங்கள், தோல்வியுற்ற சோதனைகள் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் நடத்தை ஆகியவற்றை வழங்கவும். விளக்கு-முன்மொழி-இணைப்புக்குக் கேட்கவும் மற்றும் மாயத்தோற்றங்களைக் குறைக்க கட்டமைக்கப்பட்ட வேறுபாடுகள் மற்றும் நியாயங்களை கோரவும்.