அறிமுகம்: சிறிய ஆனால் வலிமைமிக்க மாதிரியைத் தூண்டும் கலை
உங்களுடைய AI மெதுவாக, அதிகம் பேசும் ஆலோசகரைப்போல் இல்லாமல், வேகமாகச் சிந்திக்கும் ஒரு குழு உறுப்பினரைப் போல் இருக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் எப்போதாவது விரும்பினால், Claude Haiku 4.5 உங்களுக்கான மாடல். இது வேகம், குறைந்த தாமதம் மற்றும் செலவு குறைந்த திறன் ஆகியவற்றிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது - விரைவான மறு செய்கை, அதிக அளவு வேலைப்பளு மற்றும் இறுக்கமான கருத்து சுழற்சிகள் ஆகியவற்றுக்கு ஏற்றது. ஆனால் இங்கே ஒரு விஷயம் இருக்கிறது: Haiku 4.5 இலிருந்து விதிவிலக்கான முடிவுகளைப் பெறுவது நீண்ட தூண்டுதல்களை எழுதுவது பற்றியது அல்ல. கூர்மையானவற்றை எழுதுவது பற்றியது. இந்த வழிகாட்டியில், Claude Haiku 4.5 இலிருந்து நிலையான, நம்பகமான வெளியீடுகளைத் தொடர்ந்து உருவாக்கும் தூண்டுதல் உத்திகளை நாங்கள் அவிழ்த்து காண்பிப்போம் - மேலும் குறியீடாக்கம் முதல் உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் இலகுரக பகுப்பாய்வு வரை அனைத்திற்கும் அவற்றை எவ்வாறு மாற்றியமைப்பது என்பதைக் காண்பிப்போம்.
Claude Haiku 4.5 ஐ வேறுபடுத்துவது எது - மேலும் இது தூண்டுவதற்கு ஏன் முக்கியம்
Claude Haiku 4.5 “சிறிய மாதிரி” அடுக்கில் உள்ளது, இது வேகம் மற்றும் அளவிற்காக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் அன்றாட பணிகளுக்கான வலுவான பகுத்தறிவைப் தக்க வைத்துக் கொண்டுள்ளது. அது நீங்கள் தூண்டும் விதத்தை மாற்றுகிறது:
- கட்டமைக்கப்பட்ட, வெளிப்படையான வழிமுறைகளுடன் சிறந்த முடிவுகளைப் பெறுவீர்கள்.
- குறுகிய, அதிக சிக்னல் தூண்டுதல்கள் நீளமான, திசைதிருப்பும் தூண்டுதல்களை விட சிறந்தது.
- படி-வரையறுக்கப்பட்ட பகுத்தறிவு (“3-5 படிகளில் படிப்படியாக சிந்தியுங்கள்”) கவனம் செலுத்த உதவுகிறது.
- தெளிவான கட்டுப்பாடுகளுடன் கூடிய வேகமான வரைவுகள், சாரக்கட்டு மற்றும் முடிவு ஆதரவுக்கு இது சிறந்தது.
Haiku 4.5 பெரிய அளவில் செலவு குறைந்ததாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது பல-டர்ன் பணிப்பாய்வுகள், மொத்த உள்ளடக்க மாற்றங்கள் மற்றும் தாமதம் முக்கியமான மீட்டெடுத்தல்-உதவியுடன் உருவாக்கம் (RAG) ஆகியவற்றை ஒழுங்கமைக்க ஏற்றதாக அமைகிறது.
பாணி குறிப்பு: இந்த கட்டுரை ஒரு நடைமுறை & தீர்வு சார்ந்த அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது - இது உண்மையான திட்டங்களில் உடனடியாகப் பயன்படுத்துவதற்கு உகந்ததாக உள்ளது.
Claude Haiku 4.5 தூண்டுதல்களுக்கான தங்க விதிகள்
- சந்தேகத்தை நீக்கும் மிகக் குறுகிய தூண்டுதலை எழுதுங்கள்
- மோசமானது: “இந்த அறிக்கையைச் சுருக்கவும்.”
- சிறந்தது: “ஒரு தயாரிப்பு மேலாளருக்கான இந்த அறிக்கையைச் சுருக்கவும். 5 புல்லட்கள். அபாயங்கள், சார்புகள், அடுத்த படிகள் ஆகியவற்றைச் சேர்க்கவும். அதிகபட்சம் 120 வார்த்தைகள்.”
இது ஏன் வேலை செய்கிறது: Haiku 4.5 உங்கள் கட்டுப்பாடுகள் தெளிவாக இருக்கும்போது சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது. பார்வையாளர்கள், வடிவம், நீளம் மற்றும் தேவையான கூறுகளைக் குறிப்பிடவும்.
- சிஸ்டம்-ஸ்டைல் அமைப்பில் பாத்திரங்களையும் நோக்கங்களையும் வெளிப்படையாக வைத்திருங்கள்
- உதாரணம்: “நீங்கள் ஒரு சுருக்கமான தொழில்நுட்ப உதவியாளர். நோக்கங்கள்: (1) துல்லியமாக பதிலளிக்கவும், (2) டோக்கன்களைக் குறைக்கவும், (3) கேட்கும்போது மட்டும் 3-படி பகுத்தறிவு கோடிட்டுக் காட்டவும்.”
இது ஏன் வேலை செய்கிறது: தெளிவான பாத்திரம் + நோக்கங்கள் டிகோடிங்கை வழிநடத்துகின்றன, விலகலைக் குறைக்கின்றன மற்றும் அழைப்புகள் முழுவதும் மீண்டும் மீண்டும் செய்வதை மேம்படுத்துகின்றன.
- திறந்த-நிலை சொற்றொடர்களை விட சரிபார்ப்பு பட்டியல்களை விரும்பவும்
- குறியீடு மதிப்பாய்வுக்கான உதாரணம்: “சரிபார்க்கவும்: (அ) சரி, (ஆ) பாதுகாப்பு, (இ) படிக்கக்கூடிய தன்மை, (ஈ) சோதனை கவரேஜ். வெளியீடு: 1-2 வரி நியாயத்துடன் ஒரு உருப்படிக்கு தேர்ச்சி/தோல்வி.”
இது ஏன் வேலை செய்கிறது: சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் சிக்கலான பணிகளை நம்பகமான, சரிபார்க்கக்கூடிய துணைப்பணிகளாக சுருக்குகின்றன.
- படி-வரையறுக்கப்பட்ட சிந்தனையைப் பயன்படுத்தவும்
- உதாரணம்: “4 படிகள் வரை சிந்தியுங்கள், பின்னர் இறுதியான பதிலைப் மட்டும் வழங்கவும்.”
இது ஏன் வேலை செய்கிறது: கட்டுக்கடங்காத சொல்லாட்சியில்லாமல், கவனம் செலுத்திய பகுத்தறிவைப் பெறுவீர்கள்.
- கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளைக் கோருங்கள் (எப்போதும்!)
- உதாரணம்: “தீர்மானம், நியாயம், அபாயங்கள், next_steps போன்ற விசைகளுடன் JSON ஐத் திருப்பித் தரவும். கூடுதல் உரை இல்லை.”
இது ஏன் வேலை செய்கிறது: கட்டமைப்பு கீழ்நிலை ஆட்டோமேஷனை செயல்படுத்துகிறது, தேவையற்ற விஷயங்களைத் தடுக்கிறது மற்றும் செலவுகளை கணிக்கக்கூடியதாக வைத்திருக்கிறது.
- மாதிரியை முன்மாதிரிகளுடன் இணைக்கவும்
- சில-ஷாட் எடுத்துக்காட்டுகள்: குறுகிய, பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் நீங்கள் விரும்பிய பாணிக்கு ஏற்றதாக இருக்க வேண்டும்.
- முறை: அறிவுறுத்தல் → 1–2 சிறிய முன்மாதிரிகள் → புதிய உள்ளீடு.
- உதவிக்குறிப்பு: முன்மாதிரிகளை டொமைன்-குறிப்பிட்டதாக வைத்திருங்கள் (எ.கா., உங்கள் பிராண்ட் குரல், உங்கள் குறியீடு பாணி).
- தொனி, நீளம் மற்றும் வடிவத்தைக் கட்டுப்படுத்துங்கள்
- “தொனி: நடுநிலை-தொழில்முறை.”
- “நீளம்: 80–120 வார்த்தைகள்.”
- “வடிவம்: 5 புல்லட்கள், ஒவ்வொன்றும் ≤18 வார்த்தைகள்.”
- குறியீட்டிற்கு: “இலக்கு: Python 3.11, Pydantic v2. வகை குறிப்புகளைப் பயன்படுத்தவும். 1-பிளாக் சோதனையைச் சேர்க்கவும்.”
- “எனக்குத் தெரியாது” என்று எப்படிச் சொல்வது என்று கற்றுக் கொடுங்கள்
- சேர்க்கவும்: “தரவு அல்லது தெளிவின்மை இல்லாவிட்டால், முதலில் ஒரு தெளிவுபடுத்தும் கேள்வியைக் கேளுங்கள். இன்னும் உறுதியாக இல்லாவிட்டால், 'தெரியவில்லை' என்று சொல்லுங்கள்.”
இது ஏன் வேலை செய்கிறது: தவறான பதில்களைக் குறைக்கிறது மற்றும் சுழற்சிகளை திறமையாக வைத்திருக்கிறது.
- மீட்டெடுப்பைப் பயன்படுத்தி தொடர்புடைய துணுக்குகளை அனுப்பவும், முழு கார்போராக்களையும் அல்ல
- முதல் 1–3 தொடர்புடைய துண்டுகளை மட்டும் வழங்கவும்.
- சிக்னல் அடர்த்தியை அதிகரிக்க முன்-ட்ரிம் பொய்லர் பிளேட்.
- துணுக்குகளுக்கு லேபிளிடுங்கள்: [கொள்கை], [பகுதி], [மின்னஞ்சல்], [விவரக்குறிப்பு].
- கொள்கையை பணியிலிருந்து பிரிக்கவும்
- கொள்கை: “PII ஐ ஒருபோதும் வெளியிட வேண்டாம், 150 டோக்கன்களின் கீழ் வைத்திருங்கள், வழங்கப்பட்டால் ஆதாரங்களைக் குறிப்பிடவும்.”
- பயனர் பணி: “விற்பனை முன்னிலைக்கான மின்னஞ்சல் சங்கிலியைச் சுருக்கவும்.”
இது ஏன் வேலை செய்கிறது: சுத்தமான தூண்டுதல் கட்டிடக்கலை, எளிதான பராமரிப்பு.
தொடர்ந்து வேலை செய்யும் தூண்டுதல் வடிவங்கள்
வடிவம் A: “இறுக்கமான சுருக்கம்”
வழக்கமான பணிகளுக்கு வேகம் மற்றும் நிலைத்தன்மை தேவைப்படும்போது பயன்படுத்தவும்.
வார்ப்புரு:
- பாத்திரம்: “நீங்கள் ஒரு [பாத்திரம்].”
- நோக்கம்: “உங்கள் குறிக்கோள் [நோக்கம்].”
- கட்டுப்பாடுகள்: பார்வையாளர்கள், நீளம், தொனி, வடிவம்.
- மதிப்பீட்டு விதி: 2–4 புல்லட் அளவுகோல்கள்.
- உள்ளீட்டு டெலிமிட்டர்: “உள்ளீடு === உடன் தொடங்குகிறது/முடிகிறது.”
- வெளியீட்டு திட்டம்: “[வடிவத்தை] திருப்பித் தரவும். கூடுதல் உரை இல்லை.”
வடிவம் B: “விமர்சனம் செய்து பின்னர் உருவாக்குங்கள்”
குறைந்தபட்ச கூடுதல் டோக்கன்களுடன் உயர்தர வரைவுகளுக்கு.
- படி 1 (உள்): “தொடர்பு, இடைவெளிகள் மற்றும் அபாயங்களை 3 புல்லட்களில் அமைதியாக மதிப்பிடுங்கள்.”
- படி 2 (வெளியீடு): “அந்த சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் வரைவை உருவாக்கவும்.”
- வெளியீட்டை சுத்தமாக வைத்திருக்க, குறிப்பிடவும்: “விமர்சனத்தைக் காட்ட வேண்டாம்; அதை மட்டும் பயன்படுத்தவும்.”
வடிவம் C: “ஒப்பிட்டு-தேர்ந்தெடுக்கவும்”
தேர்வு பணியாக இருக்கும்போது பயன்படுத்தவும்.
- “விருப்பங்கள் A–D கொடுக்கப்பட்டால், மதிப்பெண்: துல்லியம் (40), தெளிவு (30), இணக்கம் (30). வெற்றியாளரையும் 2-வாக்கிய நியாயத்தையும் திருப்பித் தரவும்.”
வடிவம் D: “சரிபார்ப்புகளின் சங்கிலி”
பாதுகாப்பு, இணக்கம் அல்லது கொள்கை இணக்கத்திற்கு.
- “பதிலளிப்பதற்கு முன், சரிபார்க்கவும்: (1) கொள்கையால் அனுமதிக்கப்பட்டது, (2) எல்லைக்குள், (3) காணாமல் போன தகவல் இல்லை. ஏதேனும் தோல்வியுற்றால், நிறுத்திவிட்டு 1 தெளிவுபடுத்தும் கேள்வியைக் கேட்கவும்.”
வடிவம் E: “டெல்டா-எடிட்”
தற்போதுள்ள உரையில் திருத்தங்களுக்கு.
- “குறைந்தபட்ச வேறுபாட்டை மட்டும் திருப்பித் தரவும்: 'X ஐ Y ஆக மாற்றவும் ஏனெனில் Z.' தற்போதுள்ள பாணியை வைத்திருங்கள். அதிகபட்சம் 8 மாற்றங்கள்.”
வடிவம் F: “குறியீடு சாரக்கட்டு”
- “TODO களுடன் குறைந்தபட்ச, இயக்கக்கூடிய அடிப்படையை உருவாக்கவும். சோதனைகளைச் சேர்க்கவும். ≤30 வரிகள் செயல்பாடுகளை வைத்திருங்கள். டாக்ஸ்ட்ரிங்குகள் மற்றும் வகை குறிப்புகளைச் சேர்க்கவும்.”
அன்றாட பணிப்பாய்வுகளுக்கான அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் எடுத்துக்காட்டுகள்
உள்ளடக்க சுருக்கம்
தூண்டுதல்:
“நீங்கள் ஒரு சுருக்கமான ஆய்வாளர். ஒரு தயாரிப்பு தலைவருக்காக பின்வரும் அறிக்கையைச் சுருக்கவும்.
- வெளியீடு: 5 புல்லட்கள் (ஒவ்வொன்றும் ≤18 வார்த்தைகள்): முடிவு, அபாயங்கள், சார்புகள், அடுத்த படிகள், அளவீடுகள்.
- தரவு காணவில்லை என்றால், அந்த புல்லட்டுக்கு 'தெரியவில்லை' என்று எழுதுங்கள்.
===
[அறிக்கையை ஒட்டவும்]
===”
மின்னஞ்சல் வரைவு
தூண்டுதல்:
“நீங்கள் ஒரு தொழில்முறை உதவியாளர். ஒரு பதிலைத் தயாரிக்கவும்: சுருக்கமான, அன்பான, தீர்க்கமான. சேர்க்கவும்: (1) பாராட்டு, (2) 1 தெளிவான முடிவு, (3) 1 கேள்வி.
- அதிகபட்சம் 120 வார்த்தைகள். வாழ்த்துக்கள் வேண்டாம்; நான் அவற்றைச் சேர்ப்பேன்.”
ஸ்கீமாவிலிருந்து SQL உருவாக்கம்
தூண்டுதல்:
“நீங்கள் ஒரு SQL உதவியாளர். ஒரு Postgres ஸ்கீமா கொடுக்கப்பட்டால், ஒரு கேள்வியை எழுதுங்கள்.
- கட்டுப்பாடுகள்: ANSI SQL, CTE கள் தேவையில்லாதபோது, மறைமுகமாக இருக்கும் இடங்களில் குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தவும்.
- வெளியீடு: குறியீடு தொகுதி மட்டும். பின்னர் 1-வாக்கிய விளக்கம்.
திட்டம்:
===
[திட்டம்]
===
பணி: [கேள்வி]”
குறியீடு மதிப்பாய்வு
தூண்டுதல்:
“நீங்கள் பாதுகாப்பு உணர்வுள்ள குறியீடு மதிப்பாய்வாளர்.
- சரிபார்க்கவும்: சரியான, பாதுகாப்பு, படிக்கக்கூடிய தன்மை, சோதனைகள்.
- வெளியீடு: புலங்களுடன் கூடிய கண்டுபிடிப்புகளின் JSON அணி: தீவிரம், கோப்பு, வரி, சிக்கல், தீர்வு.
- அதிகபட்சம் 6 கண்டுபிடிப்புகள். எதுவும் இல்லை என்றால், [] ஐத் திருப்பித் தரவும்.
===
[வேறுபாடு அல்லது கோப்பு]
===”
RAG கேள்வி பதில்
தூண்டுதல்:
“நீங்கள் ஒரு தரையிறங்கிய பதிலளிப்பவர். வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களை மட்டும் பயன்படுத்தவும்.
- [S1] போன்ற அடைப்புக்குறிக்குள் மூல ஐடிகளை மேற்கோள் காட்டுங்கள். பதில் ஆதாரங்களில் இல்லை என்றால், 'ஆதாரங்களில் கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை' என்று சொல்லுங்கள்.
- வெளியீடு: 2–4 வாக்கியங்கள்; பின்னர் 'மேற்கோள்கள்' என்று பெயரிடப்பட்ட 3 புல்லட்கள்.
ஆதாரங்கள்:
[S1] …
[S2] …
கேள்வி: …”
தூண்டுதல்களில் உள்ள மதிப்பிட்டு விதிகள்
- துல்லியம் முதலில்: “ஆதரவற்ற கூற்றுகளைத் தண்டிக்கவும். யூகிப்பதை விட 'தெரியவில்லை' என்பதை விரும்பவும்.”
- சுருக்கம்: “150 டோக்கன்களுக்கு மேலான பதில்கள் இணக்கமாக இல்லை.”
- கட்டமைப்பு: “JSON ஸ்கீமாவிற்கு பொருந்தாத பதில்கள் தோல்வியடைகின்றன.”
- பாதுகாப்பு: “நற்சான்றிதழ்கள், ரகசியங்கள் அல்லது PII ஐ உள்ளடக்கிய பணிகளை நிராகரிக்கவும்.”
நம்பகத்தன்மை மற்றும் குறைந்த தாமதத்திற்கான தந்திரங்கள்
- வெளிப்படையான டெலிமிட்டர்களைப் பயன்படுத்தவும் (===, <<<json>>>). பிரிவுகளுக்கு இடையில் தற்செயலான கசிவைத் தடுக்கிறது.
- எல்லாவற்றிற்கும் பெயரிடுங்கள். [உள்ளடக்கம்], [கொள்கை], [பணி], [வெளியீடு] போன்ற லேபிள்களை Haiku 4.5 மதிக்கிறது.
- டோக்கன் பட்ஜெட்டுகளைக் குறிப்பிடவும்: “120–180 டோக்கன்களை இலக்காகக் கொள்ளுங்கள்; 220 ஐ ஒருபோதும் தாண்டக்கூடாது.”
- எளிய வார்த்தைகளை விரும்பவும். தேவைப்பட்டால் ஒழிய உருவக மொழியைத் தவிர்க்கவும்.
- ஒரு வாக்கியத்தில் பல-ஹாப் அறிவுறுத்தல்களைத் தவிர்க்கவும்; எண்ணப்பட்ட படிகளாகப் பிரிக்கவும்.
பொதுவான குறைபாடுகள் - அவற்றை எவ்வாறு சரிசெய்வது
- குறைபாடு: தெளிவற்ற இலக்குகள்.
சரி: குறிக்கோள் + பார்வையாளர்கள் + கட்டுப்பாடுகளைக் குறிப்பிடவும்.
- குறைபாடு: அதிக நீளமான உள்ளடக்கம்.
சரி: 1–3 மிகவும் பொருத்தமான துணுக்குகளை மட்டும் அனுப்பவும்.
- குறைபாடு: கட்டமைக்கப்படாத வெளியீடுகள்.
சரி: JSON அல்லது புல்லட் ஸ்கீமாவை கட்டாயப்படுத்தவும்.
- குறைபாடு: ஹாலுசினேட் செய்யப்பட்ட ஆதாரங்கள்.
சரி: அறிவுறுத்து: “வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களை மட்டும் மேற்கோள் காட்டுங்கள்; இல்லையெனில் 'ஆதாரங்களில் கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை' என்று சொல்லுங்கள்.”
- குறைபாடு: முடிவில்லாத பதில்கள்.
சரி: முடிவு விதியை வழங்கி ஒரு தேர்வை மட்டும் தேவை.
மேம்பட்டது: Haiku 4.5 க்கான தூண்டுதல் நூலகத்தை உருவாக்குதல்
- மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய மேக்ரோக்களை உருவாக்கவும் (எ.கா., தொனி: நடுநிலை, வெளியீடு: JSON ஸ்கீமா A, பாதுகாப்பு: அடிப்படை).
- தூண்டுதல்களை செமண்டிக் பெயர்களுடன் பதிப்பு செய்யவும் (email_draft_v3_compact).
- AB-டெஸ்ட் வகைகள்: ஒரு நேரத்தில் ஒரு மாறியை மாற்றவும் (வடிவம் எதிராக தொனி எதிராக விதி).
- மோசமான முடிவுகளை உருவாக்கிய தூண்டுதல்களின் “தோல்வி அருங்காட்சியகத்தை” ஏன் பராமரிக்கவும்.
பெரிய மாதிரிகளுக்கு எதிராக Haiku 4.5 ஐ எப்போது தேர்வு செய்வது
- உங்களுக்குத் தேவைப்படும்போது Haiku 4.5 ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: வேகம், செலவுக் கட்டுப்பாடு, அதிக அளவு பணி திசை திருப்பல், கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் அல்லது மீண்டும் மீண்டும் சுழற்சிகள்.
- உங்களுக்குத் தேவைப்படும்போது பெரிய மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: ஆழமான பல-ஹாப் பகுத்தறிவு, சத்தமில்லாத ஆவணங்கள் முழுவதும் புதிய தொகுப்பு அல்லது பெரிய குறியீட்டுத் தளங்கள் முழுவதும் சிக்கலான குறியீடு உருவாக்கம்.
- கலப்பின முறை: ஹாஜ்கு 4.5 ஐ டிரைஏஜ் செய்யவும், துண்டுகளாக செய்யவும் மற்றும் வரைவு செய்யவும்; கடினமான வழக்குகளை பெரிய மாதிரிக்கு அதிகரிக்கவும்.
மூலம், நீங்கள் பல-படி தூண்டுதலை ஒருங்கிணைத்து வருகிறீர்கள் என்றால், சேமித்த வார்ப்புருக்கள், ஒரு திட்டத்திற்கு பல-டர்ன் நினைவகம் மற்றும் எளிதான RAG அமைப்பை ஆதரிக்கும் ஒரு AI பணி இடம் மறு செய்கை நேரத்தை வெகுவாகக் குறைக்கும். பங்கை தரப்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கும் கருவிகள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் தூண்டுதல்கள் முழுவதும் வெளியீட்டு திட்டங்கள் இந்த சிறந்த நடைமுறைகளை குழு-பரவலாக அளவிட உதவும்.
நீங்கள் இன்று மாற்றியமைக்கக்கூடிய நகல்-ஒட்டு தூண்டுதல் வார்ப்புருக்கள்
- அல்ட்ரா-கச்சிதமான சுருக்கம்
“நீங்கள் ஒரு [பாத்திரம்]. குறிக்கோள்: [நோக்கம்].
பார்வையாளர்கள்: [பார்வையாளர்கள்]. வடிவம்: [வடிவம்]. நீளம்: [N வார்த்தைகள்/டோக்கன்கள்].
கட்டுப்பாடுகள்: [விதிகள்].
இறுதி வெளியீட்டை மட்டும் திருப்பித் தரவும்.”
- தீர்மான மெமோ
“நீங்கள் ஒரு தயாரிப்பு ஆய்வாளர். ஒரு முடிவு மெமோவைத் தயாரிக்கவும்.
பிரிவுகளைச் சேர்க்கவும்: உள்ளடக்கம் (2 வாக்கியங்கள்), விருப்பங்கள் (3 புல்லட்கள்), அபாயங்கள் (3 புல்லட்கள்), பரிந்துரை (1 பத்தி), அடுத்த படிகள் (3 புல்லட்கள்). நீளம் ≤180 வார்த்தைகள்.”
- தெளிவுபடுத்தவும்-பின்னர் பதிலளிக்கவும்
“நீங்கள் ஒரு கவனமான உதவியாளர். பணிக்கு 1 முக்கியமான தகவல் இல்லை என்றால், 1 தெளிவுபடுத்தும் கேள்வியைக் கேட்கவும். இல்லையெனில், ≤120 வார்த்தைகளில் நேரடியாகப் பதிலளிக்கவும்.”
- JSON QA செக்கர்
“நீங்கள் ஒரு சரிபார்ப்பாளர். கேள்விக்கு எதிராக பின்வரும் பதிலைச் சரிபார்க்கவும்.
JSON ஐத் திருப்பித் தரவும்: { செல்லுபடியாகும்: பூலியன், காரணம்: சரம், காணவில்லை: சரம்[] }.”
- பாதுகாப்பான தரையிறங்கிய பதிலளிப்பவர்
“நீங்கள் தரையிறங்கியவர். வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களை மட்டும் பயன்படுத்தவும். ஆதரிக்கப்படவில்லை என்றால், 'தெரியவில்லை' என்று சொல்லுங்கள். அடைப்புக்குறிக்குள் மூல ஐடிகளை மேற்கோள் காட்டுங்கள்.”
முக்கிய முன்னிலைப்படுத்துதல்கள்
- குறிப்பாக இருங்கள், நீளமாக இருக்க வேண்டாம்: நோக்கம் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை சுருக்கவும்.
- கட்டமைப்பு வெற்றி: ஸ்கீமாக்கள், பட்டியல்கள் அல்லது JSON ஐக் கோருங்கள்.
- சிந்தனையைக் கட்டுங்கள்: படிகள், டோக்கன்கள் மற்றும் எல்லையை கட்டுப்படுத்துங்கள்.
- முன்மாதிரிகளை விரும்பவும்: குறுகிய, இலக்கு சில-ஷாட்கள்.
- கொள்கையை பணியிலிருந்து பிரிக்கவும்: மட்டு தூண்டுதல்கள் சிறப்பாக அளவிடப்படுகின்றன.
- வேக உணர்வுள்ள, அதிக அளவு, கட்டமைக்கப்பட்ட பணிகளுக்கு Haiku 4.5 ஐப் பயன்படுத்தவும் - தேவைப்படும்போது மட்டும் அதிகரிக்கவும்.
அடுத்த படிகள்
- உங்களுடைய மிக அதிகமான அதிர்வெண் பணிகளை தூண்டுதல் வார்ப்புருக்களாக மாற்றவும்.
- ஒவ்வொரு தூண்டுதலுக்கும் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் மற்றும் வெளியீட்டு ஸ்கீமாக்களைச் சேர்க்கவும்.
- ஒவ்வொரு தூண்டுதலின் இரண்டு பதிப்புகளை ஒரு வாரம் AB-டெஸ்ட் செய்து வெற்றியாளரை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
- உங்கள் முழு குழுவும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு இலகுரக “தூண்டுதல் நூலகத்தை” உருவாக்கவும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Q1:Claude Haiku 4.5 உடன் எந்த தூண்டுதல்கள் சிறப்பாக வேலை செய்கின்றன?
வெளிப்படையான பாத்திரங்கள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளுடன் குறுகிய, குறிப்பிட்ட தூண்டுதல்கள். துல்லியம் மற்றும் நிலைத்தன்மையை அதிகரிக்க சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள், படி வரம்புகள் மற்றும் JSON ஸ்கீமாக்களைப் பயன்படுத்தவும்.
Q2:Haiku 4.5 உடன் ஹாலுசினேஷன்களை நான் எவ்வாறு குறைப்பது?
முதல் தொடர்புடைய துணுக்குகளை மட்டும் கொண்டு மாதிரியைத் தரையிறக்கவும் மற்றும் வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களிலிருந்து மேற்கோள்களைத் தேவைக்கவும். ஆதாரம் இல்லாவிட்டால், “தெரியவில்லை” என்று அறிவுறுத்தவும்.
Q3:Haiku 4.5 உடன் சில-ஷாட் எடுத்துக்காட்டுகளைப் பயன்படுத்த வேண்டுமா?
ஆம் - நீங்கள் விரும்பிய பாணி மற்றும் கட்டமைப்பிற்குப் பொருந்தக்கூடிய 1-2 சிறிய முன்மாதிரிகளை வழங்கவும். எடுத்துக்காட்டுகளை டொமைன்-குறிப்பிட்டதாகவும், உங்கள் எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீடுகளை விடக் குறைவாகவும் வைத்திருங்கள்.
Q4:ஒரு பெரிய மாதிரியை விட Haiku 4.5 ஐ எப்போது தேர்வு செய்ய வேண்டும்?
கட்டமைப்பிலிருந்து பயனடையும் வேகமான, செலவு குறைந்த உணர்வுள்ள பணிகளுக்கு Haiku 4.5 ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: சுருக்கம், RAG பதில்கள், குறியீடு மதிப்பாய்வு சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் மற்றும் வரைவு. ஆழமான மல்டி-ஹாப் பகுத்தறிவுக்கு பெரிய மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
Q5:ஆட்டோமேஷன் பணிப்பாய்வுகளுக்கான சிறந்த வெளியீட்டு வடிவம் என்ன?
JSON அல்லது இறுக்கமாக கட்டமைக்கப்பட்ட புல்லட்கள். சரியான விசைகள், நீள வரம்புகள் மற்றும் இணக்க விதிகளை வரையறுக்கவும், இதன் மூலம் வெளியீடுகள் கீழ்நிலை அமைப்புகளுக்குள் நேர்த்தியாக பொருந்தும்.
