அறிமுகம்: வேகத்தின் பொறி
AI அனுமானத்தில் “வேகம்” என்பதைப் பற்றிச் சொல்ல வேண்டுமென்றால், அது எல்லாரும் விரும்புவது, ஆனால் அது என்னவென்று யாருக்கும் உடன்பாடு இல்லை. ஒரு பயனருக்குக் குறைந்த தாமதம் வேண்டுமா? கோரிக்கைகளின் கூட்டத்தில் அதிக செயல்திறன் வேண்டுமா? டோக்கனுக்கு சிறந்த டாலர் வேண்டுமா? அல்லது உங்கள் டெமோ VP முன் இறந்துவிடாதபடி குறைந்த காலக்கெடு வேண்டுமா? “SGL vs vLLM” என்பது ஹேக்கர் நியூஸில் எளிமையாகத் தோன்றி, மக்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் ஒன்றை அனுப்ப முயற்சிக்கும்போது ஒரு சிக்கலாக மாறும் ஒப்பீடுகளில் ஒன்றாகும்.
நாங்கள் சர்விங் கட்டமைப்புகளை காகித துண்டுகள் போல நடத்த பயிற்சி பெற்றுள்ளோம்: அவை அனைத்தும் கசிவை எடுக்கின்றன, “கூடுதல் உறிஞ்சக்கூடிய” ஒன்றை மட்டும் தேர்வு செய்யவும். நடைமுறையில், SGL மற்றும் vLLM ஆகியவை வெவ்வேறு வகையான துடைப்பான்கள். அவை உங்கள் GPU க்கள் உருகும்போது, கோரிக்கை திட்டமிடல் எவ்வாறு செயல்பட வேண்டும் என்பது பற்றிய வினோதமான கருத்துக்களுடன், வெவ்வேறு இயற்பியலுடன் ஒத்த குழப்பங்களைத் தீர்க்கின்றன.
மிகையான விளம்பரத்தை வெட்டி, அனுமானங்களை குத்தி, SGL vs vLLM உண்மையில் எங்கு வேறுபடுகிறது என்பதைப் பற்றி பேசலாம் - மேலும் ஏன் நீங்கள் இன்னும் “தவறான” ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுத்து நன்றாக இருக்க முடியும்.
SGL vs vLLM: கேள்வி என்ன, உண்மையில்?
- உங்கள் முக்கிய சொல் உணவு “SGL vs vLLM” என்றால், உங்கள் உண்மையான கேள்வி ஒருவேளை இதுவாக இருக்கலாம்: எந்த சர்வர் குறைந்த நாடகத்துடன் அதே GPU இலிருந்து அதிக டோக்கன்களைப் பெறுகிறது?
- அல்லது: எந்த ஒன்று செயல்திறனை பூசணிக்காயாக மாற்றாமல், எனது மாதிரியை ஊடாடும் பயன்பாடுகளுக்கு பதிலளிக்க வைக்கிறது?
- அல்லது, இன்னும் நேர்மையாக: வெள்ளிக்கிழமைக்குள் நான் எதை நிலைநிறுத்த முடியும், திங்களன்று வருத்தப்படாமல் இருக்க முடியும்?
அதுதான் சட்டம். விவரங்கள் முக்கியம், ஆனால் சமமாக இல்லை.
vLLM எதற்காக உகந்ததாக உள்ளது (மற்றும் எது இல்லை)
vLLM இன் பிராண்ட் மூளையுடன் கூடிய செயல்திறன் ஆகும். நட்சத்திர அம்சம் PagedAttention, ஒரு VRAM பக்க முறைமை ஆகும், இது KV தற்காலிக சேமிப்பை ஒரு குப்பை டிராயருக்கு பதிலாக ஒரு நினைவக-நிர்வகிக்கப்பட்ட அமைப்பாகக் கருதுகிறது. பேடிங் மற்றும் ஜோம்பி சூழல்களில் மதிப்புமிக்க GPU நினைவகத்தை வீணாக்காமல் நீங்கள் நிறைய ஒரே நேரத்தில் கோரிக்கைகளை நிரப்பலாம். வரிசைப்படுத்தும் அமைப்பு தொகுதி, ஒரே நேரத்தில் உருவாக்கம் ஆகியவற்றுக்கு உகந்ததாக உள்ளது - பல பயனர்கள், பல அரட்டைகள் அல்லது சிறிய மற்றும் நடுத்தர கோரிக்கைகளால் ஒரு API முனை தாக்கப்படுவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
சாதாரண ஆங்கிலத்தில்: vLLM நினைவகம் மற்றும் திட்டமிடல் பற்றி புத்திசாலித்தனமாக இருப்பதன் மூலம் ஒரு GPU க்கு அதிக ஒரே நேரத்தில் உருவாக்கத்தை உங்களுக்கு வழங்குகிறது. இது ஒரு நல்ல வழியில் சலிப்பானது - பழமைவாத இயல்புநிலைகள், திடமான செயல்திறன் மற்றும் பொதுவான வடிவங்களுக்கு வெறும் வேலையாகும் ஒரு போக்கு.
இது உங்களை எங்கே கடிக்கிறது: மிகக் குறைந்த தாமதம் கொண்ட ஊடாடும் UX (ஒற்றை பயனர் இறுக்கமான சுழல்கள்), வினோதமான வடிவத்தில் உள்ள தூண்டுதல்கள் (பெரிய உள்ளீடு + சிறிய வெளியீடு அல்லது தலைகீழ்) மற்றும் குறுகிய மனம் கொண்ட நீட்டிப்புகள் (தனிப்பயன் லேயர்கள், தையல்காரர் குவாண்டாசேஷன் அல்லது ரத்தப்போக்கு விளிம்பு மாதிரி தந்திரங்கள்) சில நேரங்களில் vLLM இன் பாதுகாப்பு வேலிகளுக்கு எதிராக தேய்க்கப்படுகின்றன. இது பெரும்பாலான அணிகளுக்கான அனுப்பக்கூடிய அடிப்படை - நீங்கள் ஒரு விளிம்பை அடிக்கும் வரை மற்றும் அடிப்படை ஏன் உள்ளது என்பதைக் கண்டுபிடிக்கும் வரை.
SGL எதற்காக உகந்ததாக உள்ளது (மற்றும் ஏன் அது சுவாரஸ்யமானது)
SGL இன் சுருதி இன்னும் அதிகபட்சமானது: புத்திசாலித்தனமான திட்டமிடலைப் பயன்படுத்தி தாமதம் மற்றும் செயல்திறன் இரண்டையும் கசக்கவும் - மிகவும் ஆற்றல்மிக்க முன்கூட்டியே தடுத்தல், சிறந்த-தானிய பகிர்வு மற்றும் எந்த ஒரு கோரிக்கையும் பட்டினி கிடக்காமல் கூட்டத்தை வேகமாக நகர்த்த ஒரே நேரத்தில் கோரிக்கைகளைத் தள்ளுபடி செய்ய விருப்பம். vLLM இன் நினைவக மாதிரி அதன் அழைப்பு அட்டை என்றால், SGL இன் திட்டமிடுபவர் அது. VRAM இல் அதிகமாக நிரப்புவது மட்டுமல்லாமல், நீண்ட சூழல்கள் குறுகிய கோரிக்கைகள் காத்திருக்கும்போது ஒரு கரை ஒதுங்கிய திமிங்கலத்தைப் போல உட்கார விடாமல் GPU இன் கணினி பாதைகளை ஊட்டமாக வைத்திருப்பதே குறிக்கோள்.
நடைமுறையில், பணிச்சுமை கூர்மையானதாகவோ அல்லது கலவையாகவோ இருக்கும்போது SGL பெரும்பாலும் பிரகாசிக்கிறது என்று அர்த்தம் - சில பெரிய தூண்டுதல்கள், சில குறுகிய பதில்கள், போக்குவரத்தின் வெடிப்புகள் மற்றும் தாமத ஸ்பைக்குகள் UX கொலையாளியாக இருக்கும் ஊடாடும் அமர்வுகள். இது “நெரிசலான காபி கடை” சர்வர்: நிறைய சிறிய ஆர்டர்கள், 14 பொருட்கள் கொண்ட தனிப்பயன் லேட் கொண்ட ஒரு பையன், மற்றும் ஒரு பாரிஸ்டா உண்மையில் சமாந்தரமாக்குவது எப்படி என்று தெரியும்.
சௌகரியமற்ற உண்மை: புத்திசாலித்தனமான திட்டமிடல் என்பது அதிக கொள்கை என்று அர்த்தம். அதிக கைப்பிடிகள். நீங்கள் தவறாகப் பெறக்கூடிய அதிக முடிவுகள். உங்களுக்கு இறந்த-எளிமையான, பண்டகமாக்கப்பட்ட நிலைநிறுத்தம் தேவைப்பட்டால், SGL இன் நெகிழ்வுத்தன்மை ஒரு டிராகனில் முடிவடையும் பல தேர்வுகள் இருக்கும் ஒரு உங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் சாகசத்தைப் போல் உணர முடியும்.
முக்கிய வர்த்தகம்: தாமதம் எதிராக செயல்திறன் எதிராக கணிக்கக்கூடியது
- தாமதம்: கலப்பு பணிச்சுமைகளுக்கு SGL வால் தாமதத்தைக் குறைக்க முனைகிறது, ஏனெனில் இது தள்ளுபடி செய்வதைப் பற்றி மிகவும் ஆக்ரோஷமானது. vLLM நிலையானது, ஆனால் கியூ ஆழமாக இருக்கும்போது செயல்திறனுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும்.
- செயல்திறன்: ஒரு GPU க்கு உயர் டோக்கன்களுக்கு ஒரே நேரத்தில் கோரிக்கைகளை பேக் செய்வதில் vLLM இன் PagedAttention ஒரு அசுரன். புத்திசாலித்தனமான முன்கூட்டியே தடுத்தல் கணினி குமிழ்களைத் தடுக்கும் கலப்பு-லோட் காட்சிகளில் SGL அதை பொருத்தலாம் அல்லது தோற்கடிக்கலாம்.
- கணிக்கக்கூடியது: “சலிப்பான மற்றும் நிலையான” என்பதற்கு vLLM வெற்றி பெறுகிறது, “நான் இதை நான் உண்மையில் கொண்டிருக்கும் போக்குவரத்தை வடிவமைக்க முடியும்” என்பதற்கு SGL வெற்றி பெறுகிறது. கணிக்கக்கூடியது ஒரு தார்மீக நற்பண்பு அல்ல; இது சில அணிகளுக்கு ஒரு தேவை மற்றும் மற்றவர்களுக்கு ஒரு ஸ்ட்ரெயிட்ஜாக்கெட்.
தொகுதி மற்றும் இரவு உணவு அவசர பிரச்சனை
ஒரு உணவகத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள். vLLM அட்டவணைகளை Tetris போல ஒழுங்கமைப்பதன் மூலம் எல்லோரையும் விரைவாக அமர வைக்கிறது, எனவே குறைந்தபட்ச வெற்று இடம் உள்ளது. SGL மாடியையும் இயக்குகிறது, ஆனால் மாître d’ சமையலறையையும் மிகைப்படுத்துகிறார் - ஆறு-மேல் பொரியல் காத்திருக்கும் ஒரு டஜன் இரண்டு டாப்ஸை தடுக்காதபடி படிப்புகளை மாற்றுகிறார். SGL vs vLLM இன் புள்ளி “யார் வேகமாக அமர வைக்கிறார்கள்” என்பது அல்ல, இது “ஒரு பஸ் டூர் வரும்போது சாப்பாட்டு அறையை யார் ஹம்மிங்காக வைத்திருப்பது, அவர்களில் பாதி பேர் பசையம் இல்லாதவர்கள்.”
உங்கள் போக்குவரத்து சீராகவும் உங்கள் கோரிக்கை வடிவங்கள் சீராகவும் இருந்தால், vLLM இன் Tetris வெற்றி பெறும். உங்கள் போக்குவரத்து தூண்டுதல்கள் நிறைந்ததாக இருந்தால் மற்றும் தூண்டுதல் நீளங்களின் விநியோகத்துடன் மற்றும் ஊடாடும் பயனர்களுக்கான 95 வது சதவீத தாமதத்தைப் பற்றி நீங்கள் அக்கறை கொண்டிருந்தால், SGL இன் சமையலறை நடனம் செலுத்தும்.
KV தற்காலிக சேமிப்பு: வினோதமில்லாத ஒரு வினோதமான தந்திரம்
SGL மற்றும் vLLM இரண்டும் கவன தற்காலிக சேமிப்பை விலைமதிப்பற்ற உலோகமாக கருதுகின்றன. vLLM இன் பக்கமிடல் என்பது நிலையான தந்திரம்: விசைகள்/மதிப்புகளை சிறியதாக வைத்திருங்கள், துண்டாக்குங்கள், மேலும் பேடிங்கில் VRAM ஐ வீணாக்குவதை நீங்கள் தவிர்க்கலாம். SGL இன் அணுகுமுறை எப்போது மற்றும் எப்படி முன்கூட்டியே தடுப்பது மற்றும் பணியை இடைநிறுத்துவது பற்றி அதிகமாக உள்ளது, எனவே தற்காலிக சேமிப்பு ஒரு நிலப்பரப்பாக மாறாது.
உங்கள் மாதிரி பல ஒரே நேரத்தில் அமர்வுகளுக்கு இடத்துடன் பொருந்தினால், vLLM இன் நினைவக திறன் “இயங்குகிறது” மற்றும் “OOM” ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான வித்தியாசமாக இருக்கலாம். உங்கள் மாதிரி வசதியாக பொருந்தினால், உங்கள் பயனர்கள் தாமத ஸ்பைக்குகளைப் பற்றி புகார் செய்தால், SGL இன் திட்டமிடல் “பயன்படுத்தக்கூடியது” மற்றும் “மகிழ்ச்சிகரமானது” ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான வித்தியாசமாக இருக்கலாம்.
டோக்கன் பட்ஜெட் மற்றும் மனித உணர்வு
பயனர்கள் “வினாடிக்கு டோக்கன்களை” உணரவில்லை. அவர்கள் உணர்கிறார்கள்: தட்டவும்… காத்திருங்கள்… பதில் தொடங்குகிறது… பாய்கிறது… முடிந்தது. செயல்திறன் ஒரு பொருளாதார அளவீடு; தாமதம் ஒரு உளவியல் ஒன்று. உளவியலை நோக்கி SGL இன் சார்பு - முதல் டோக்கன்களைப் பாய வைத்து வால் ஸ்பைக்குகளைத் தடுக்கவும். பொருளாதாரத்தை நோக்கி vLLM இன் சார்பு - நிலையான நிலை தலைமுறையை அதிகரிக்கவும். எதுவும் தவறில்லை. ஆனால் உங்கள் தயாரிப்பு ஒரு வழியில் சாய்ந்திருக்கும்.
குவாண்டாசேஷன் மற்றும் அட்டைகளின் வீடு
இங்கேதான் நேர்த்தியான கதைகள் சிதறுகின்றன. நீங்கள் 4-பிட் அல்லது 8-பிட் குவாண்டாசேஷன், தனிப்பயன் கர்னல்கள் அல்லது முக்கிய-சாலையோர மாதிரி கட்டமைப்புகளை எறிந்தவுடன், நீங்கள் இன்று தேவைப்படும் கர்னல் ஆதரவைக் கொண்ட எந்த திட்டத்தால் முடிவு எடுக்கப்படலாம். SGL vs vLLM என்பது “40 நிமிடங்களுக்குப் பிறகு மர்மமான துல்லியமான பின்னடைவுகள் அல்லது மென்மையான-விபத்துகள் இல்லாமல் என்ன இயங்குகிறது” ஆகிறது.
நீங்கள் விரும்பும் அனைத்து திட்டமிடலையும் நீங்கள் காதல் செய்யலாம்; கர்னல்கள் ஈர்ப்பு. நீங்கள் அனுப்ப திட்டமிட்டுள்ள சரியான மாதிரி, dtype மற்றும் GPU க்கான மேட்ரிக்ஸை சரிபார்க்கவும். பிறகு யாரையும் நம்பாதது போல் சோதிக்கவும் - உங்களை நீங்களே சேர்த்து.
ஸ்ட்ரீமிங் UX: கடைசி டோக்கனை விட முதல் டோக்கன் முக்கியமானது
பெரும்பாலான பயன்பாடுகளுக்கு vLLM நன்றாக ஸ்ட்ரீம் செய்கிறது. ஹெட்-ஆஃப்-லைன் தடுப்பைக் குறைப்பதில் SGL இன் வெறி, பயனர் அனுபவம் முதல் டோக்கன் நேரத்தால் வாழும் அல்லது இறக்கும் போது ஒரு விளிம்பை அளிக்கிறது - “இது உடனடியாக உணர்கிறது” மற்றும் “இது ஏன் சுழல்கிறது?” ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான வேறுபாடு. உங்கள் பயன்பாடு குறியீடு உதவி, தேடல்-மேம்படுத்தப்பட்ட அரட்டை அல்லது மனிதன் சுழற்சியில் இருக்கும் எதையும் என்றால், அந்த முதல் டோக்கன் வினாடிக்கு மூல டோக்கன்களை விட முக்கியமானது.
மாறாக, நீங்கள் ஒவ்வொரு வாரமும் தொகுதி அறிக்கைகளைச் சுற்றிக் கொண்டிருக்கிறீர்கள் அல்லது நீண்ட கால வெளியீடுகளை சர்வர் பக்கத்தில் வழங்குகிறீர்கள் என்றால், vLLM இன் நிலையான நிலை செயல்திறன் GPU நேரத்தில் நீங்கள் டாலர்களை திரும்பப் பெறுகிறது. முதல் டோக்கன் 150 ms அல்லது 450 ms இல் வந்ததா என்பதைப் பற்றி யாருக்கும் கவலை இல்லை என்றால், முழு விஷயமும் பின்னணி வேலை.
ஆப்ஸ் உண்மை: பதிவுகள், வரம்புகள் மற்றும் “யார் அழைப்பில் இருக்கிறார்கள்?” சோதனை
- vLLM: முதிர்ந்த செயல்பாட்டு கதை. காரணம் எளிதானது. தொகுதி மற்றும் பக்கமிடல் கணிக்கக்கூடியதாக இருப்பதால் திறன் திட்டமிடலுக்கான தெளிவான அளவீடுகள்.
- SGL: அதிக டயல்கள். அதிக சக்தி இருக்கலாம். உங்கள் போக்குவரத்து வடிவங்களை நீங்கள் அறிந்திருக்கும்போது மற்றும் அவற்றை வடிவமைக்க நீங்கள் தயாராக இருக்கும்போது சிறந்தது. ஆனால் “அதிகாலை 2 மணிக்கு அழைப்பில்” கதை உங்கள் ரன்புக்குகள் போல மட்டுமே நல்லது.
ஒரு பயனுள்ள启发式: உங்கள் அணி அதன் சொந்த p95/p99 இலக்குகளை விளக்க முடியாவிட்டால் மற்றும் அவை வருவாய் அல்லது UX க்கு எவ்வாறு பொருந்துகின்றன, இயல்புநிலையாக vLLM க்கு. நீங்கள் முடியும் என்றால், மற்றும் கலப்பு சுமையின் கீழ் குறைந்த வால் தாமதத்தை துரத்த ஒரு காரணம் இருந்தால், SGL அதன் சிக்கலான தன்மையைப் பெறுகிறது.
RAG மற்றும் அலைவரிசை-கனமான தூண்டுதல்
பெறல்-மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம் உள்ளீட்டு பக்கத்தில் பெட்ரோலை எறிந்து விடுகிறது. சூழலின் பகுதிகளுடன் கூடிய ராட்சத தூண்டுதல்கள் தாமதத்தை டோக்கனைசேஷன் மற்றும் உள்ளீட்டு பாஸ் செலவின் செயல்பாடாக மாற்றுகின்றன. vLLM இன் நினைவக பேக்கிங் இந்த அசுரர்களை பக்கவாட்டில் பொருத்த உதவுகிறது. SGL இன் திட்டமிடல் ஒரு சில திமிங்கலங்கள் கூட்டத்தை உறைய வைப்பதைத் தடுக்க முடியும். உங்கள் RAG “பெரிய தூண்டுதல் + குறுகிய பதில்” போல இருந்தால், SGL இன் முன்கூட்டியே தடுத்தல் விஷயங்களை உயிர்ப்புடன் வைத்திருக்க முடியும். நீடித்த அளவிலான “நடுத்தர தூண்டுதல் + நடுத்தர பதில்” என்றால், vLLM இன் பேக்கிங் வெற்றி பெறும்.
நீங்கள் உண்மையில் விளக்கக்கூடிய செலவு மாதிரிகள்
- GPU மணி நேரத்திற்கு டோக்கன்கள்: அதிக சுமை நிலையான நிலையில் vLLM வெற்றி பெற முனைகிறது.
- ஊடாடும் அமர்வுக்கு செலவு: மனித உணர்வில் நீங்கள் பிரேம்களை கைவிட முடியாதபோது SGL வெற்றி பெற முனைகிறது.
- பொறியியல் நேரம்: நீங்கள் ஏற்கனவே SGL இல் ஆழமாக இல்லாவிட்டால் மற்றும் ஆதாயங்களைப் பெறாவிட்டால், vLLM பொதுவாக மலிவானது. மாற்று செலவுகள் உண்மையானவை.
இது எதுவும் முழுமையானது அல்ல. ஆனால் உங்கள் CFO கேட்டால், இப்போது உங்களிடம் ஆங்கிலம் போல் ஒலிக்கும் வாக்கியங்கள் உள்ளன.
நீங்கள் புறக்கணிக்க வேண்டிய தரநிலைகள் (மற்றும் நீங்கள் செய்யக்கூடாதவை)
கோரிக்கை வடிவ விநியோகம், தொகுதி அளவு, அதிகபட்ச ஒரே நேரத்தில், மாதிரி dtype மற்றும் GPU மாதிரியை வெளியிடாத ஒற்றை-எண் விளக்கப்படங்களைப் புறக்கணிக்கவும். அவை விளக்குகள் சரியாக இருக்கும் உடற்பயிற்சி செல்ஃபிகள். பயனுள்ள தரநிலைகள்:
- கலப்பு விநியோக சுமை சோதனைகள்: மாறுபட்ட அதிகபட்ச டோக்கன்களுடன் கலந்த குறுகிய, நடுத்தர, நீண்ட தூண்டுதல்கள்.
- வெடிப்பின் கீழ் வால் தாமதம்: ஒரு உருவகப்படுத்தப்பட்ட போக்குவரத்து ஸ்பைக் போது p95/p99 முதல் டோக்கன் நேரத்தை அளவிடவும்.
- நினைவக ஹெட்ரூம்: இலக்கு ஒரே நேரத்தில் மாதிரி மற்றும் kv தற்காலிக சேமிப்புடன் உண்மையான OOM விளிம்பு.
- காலப்போக்கில் ஸ்திரத்தன்மை: ஆறு மணி நேரம் இயக்கவும்; மெதுவான கசிவுகள், செயல்திறன் சறுக்கல் அல்லது அரிதான தேக்கங்களுக்காகப் பார்க்கவும்.
வேகமாக இருப்பது வேறு யாரோ ஒருவரின் GPU இல் வேறு யாரோ ஒருவரின் போக்குவரத்துக்கு வேகமாக இருந்தால் முக்கியமல்ல.
டெவலப்பர் பணிச்சூழலியல்: உங்களுக்கு எவ்வளவு சுருக்கம் வேண்டும்?
vLLM சுத்தமான API கள், கணிக்கக்கூடிய உள்ளமைவுகள் மற்றும் பிரபலமான கருவிச் சங்கிலிகளுடன் சீரமைப்பை ஆதரிக்கிறது. பண்டகமாக்கப்பட்ட சர்விங் லேயரை விரும்பும் அணிகளுக்கு இது ஒரு பாதுகாப்பான இயல்புநிலை. SGL உங்களுக்கு அதிக கொள்கை மேற்பரப்பை வழங்குகிறது: முன்னுரிமை, முன்கூட்டியே தடுத்தல் நடத்தை மற்றும் உங்கள் கணினியின் வடிவத்தை வடிவமைப்பதற்கான இடம். உங்களுக்கு இது தேவைப்பட்டால் இது தங்கம் - நீங்கள் இல்லாவிட்டால் மேல்நிலை.
நீட்டிப்பு கதை இதேபோல் உள்ளது. vLLM பிரபலமான சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள் மற்றும் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட தளங்களுடன் முன்பே ஒருங்கிணைக்க முனைகிறது. திட்டமிடல் அம்சங்கள் மற்றும் மேம்பட்ட ஒரே நேரத்தில் SGL வேகமாக நகர்கிறது. உங்களுக்கு ஏன் SGL தேவை என்று உங்களுக்குத் தெரிந்தால், ஒருவேளை நீங்கள் செய்வீர்கள். நீங்கள் செய்யாவிட்டால், ஒருவேளை இன்னும் இல்லை.
மல்டி-மாடல் ஜூ பிரச்சனை
ஒரு முதன்மை மாதிரியை வழங்குவது வினோதமானது. பெரும்பாலான உண்மையான பயன்பாடுகள் பலவற்றைத் தள்ளுபடி செய்கின்றன: அறிவுறுத்தல்-சரிசெய்யப்பட்ட LLM கள், மறு-தரவரிசைப்படுத்துபவர்கள், உட்பொதிப்புகள், ஒருவேளை ஒரு பார்வை-மொழி மாதிரி. vLLM இன் கணிக்கக்கூடியது பல மாதிரிகளில் திறனை வெட்டுவதை எளிதாக்குகிறது. SGL இன் திட்டமிடல் நீண்ட காலமாக இயங்கும் பன்றிகள் சிறிய, உயர்-முன்னுரிமை அழைப்புகளை முடக்குவதைத் தவிர்க்க உங்களுக்கு கருவிகளை வழங்குகிறது - ஆனால் நீங்கள் விதிகளை அமைக்க வேண்டும். ஆட்டோமேஷன் உதவுகிறது, ஆனால் கொள்கைக்கு இன்னும் ஒரு மூளை தேவை.
ஆளுமை பற்றிய ஒரு வார்த்தை: SLA கள் அல்லது அதிர்வுகள்?
நீங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு எண்களைக் கொடுக்க வேண்டும் என்றால் (SLA, SLO, உங்கள் சுருக்கத்தை எடுக்கவும்), சலிப்பு ஒரு அம்சம். vLLM இன் நிலைத்தன்மை வரம்புகளை உறுதியளிப்பதையும் அவற்றைத் தாக்குவதையும் எளிதாக்குகிறது. உங்கள் தயாரிப்பு “உணர்வு” பற்றியது மற்றும் உணர்வு உடனடி கருத்துகளால் வரையறுக்கப்படுகிறது என்றால் (IDE கோபிலாட்களைப் போல), மன அழுத்தத்தின் கீழ் பயனர் அனுபவத்தை பாதுகாக்கும் SGL இன் திறன் கூடுதல் சிந்தனைக்கு மதிப்புள்ளது.
GPU தவறான பதில் எப்போது
குறைந்த GPU களைப் பயன்படுத்தும் சூடான சர்விங் ஸ்டாக். நீங்கள் வளர்ந்த விஷயத்தைச் செய்யும்போது SGL மற்றும் vLLM இரண்டும் பயனடைகின்றன: நல்ல சூழல் சாளரங்கள், புத்திசாலித்தனமான வெட்டுதல், சிறந்த மீட்டெடுப்பு, பதில் தற்காலிக சேமிப்பு மற்றும் ஒவ்வொரு பொத்தானைக் கிளிக் செய்வதற்கும் LLM ஐ போர் மற்றும் சமாதானம் எழுதச் சொல்லவில்லை. மலிவான தாமதம் நீங்கள் ஒருபோதும் உருவாக்காத டோக்கன் ஆகும்.
உண்மையான வடிவங்கள் (AKA, மக்கள் உண்மையில் எப்படி தேர்வு செய்கிறார்கள்)
- அடுத்த வாரம் ஒரு AI பயன்பாட்டை அனுப்பும் தொடக்க நிறுவனம்: vLLM. திறமைக்கான வேகம் வெற்றி பெறுகிறது.
- ஊடாடும் UX மற்றும் தூண்டுதல் போக்குவரத்து கொண்ட தயாரிப்பு: வால் தாமதத்திற்கு ஏற்ற SGL.
- பின்னணி தொகுதி தலைமுறை: vLLM, கதையின் முடிவு.
- RAG-கனமான ஆதரவு கருவி: உங்கள் தூண்டுதல்கள் மிகப் பெரியதாக இருந்தால் டை-பிரேக்கர் SGL க்குச் செல்கிறது; இல்லையெனில் vLLM.
- GPU நிபுணர்கள் இல்லாத அணி: vLLM. நடிக்க விடுங்கள்.
- திட்டமிடுபவர்களை அனுபவிக்கும் செயல்திறன் மிக்க முன்னணி குழு: SGL. பொறுப்புடன் அனுபவிக்கவும்.
குறியீடு உதவி மற்றும் IDE க்கான SGL vs vLLM
இது தெளிவான வழக்குகளில் ஒன்றாகும். குறியீடு உதவியாளர்கள் உணரப்பட்ட பதிலளிப்புடன் வாழ்கிறார்கள், இறக்கிறார்கள். முதல் டோக்கன் வேகமாக, ஸ்ட்ரீம் நிலையாக, பயனர் குறுக்குவழியை அடுத்தடுத்து மூன்று முறை சுத்தியல் அடிக்கும்போது வால் ஸ்பைக்களைத் தவிர்க்கவும். SGL இன் முன்கூட்டியே தடுத்தல்-மைய உலகக் கண்ணோட்டம் இங்கே ஈவுத்தொகைகளை செலுத்துகிறது. vLLM அதைச் செய்ய முடியும் - குறிப்பாக கவனமான உள்ளமைவு மற்றும் ஹெட்ரூமுடன் - ஆனால் நீங்கள் அடிக்கடி சில தாமதத்தை மேசையில் விட்டுவிடுவீர்கள்.
அளவிலான சாட்போட்களுக்கான SGL vs vLLM
திருப்புங்கள். பெரிய, நிலையான அரட்டை போக்குவரத்து - ஆதரவு போட்கள், உள் உதவியாளர்கள், பரந்த Q&A - vLLM இன் திறன் பேக்கிங் தொடர்ந்து கொடுக்கும் பரிசு. உங்கள் வரைபடம் பெரும்பாலும் தட்டையாக இருந்தால் மற்றும் வணிக மாதிரி ஒரு டாலருக்கு டோக்கன்களுக்கு வெகுமதி அளித்தால் நீங்கள் விரும்புவது இதுதான்.
நடுத்தர பாதை: நீங்கள் இரண்டையும் இயக்கலாம்
திடுக்கிடும் டேக்: வெவ்வேறு பணிச்சுமைகள், வெவ்வேறு சர்வர்கள். ஊடாடும் தன்மை மற்றும் குறைந்த வால் தாமதம் தேவைப்படும் இடத்தில் SGL ஐ இயக்கவும்; மொத்தத்திற்கு vLLM ஐ இயக்கவும். முனை, குத்தகைதாரர் அல்லது நாள் நேரத்தால் கூட ரூட் செய்யவும். ஆப்ஸ் மேல்நிலை உண்மையானது, ஆனால் தவறான தேர்வுகளிலிருந்து நீங்கள் விடுதலையை வாங்குகிறீர்கள்.
Sider.AI எங்கே பொருந்துகிறது (மற்றும் எங்கே இல்லை) Sider.AI உண்மையில் வேலை செய்கிறது - நீங்கள் அதை நன்றாகப் பயன்படுத்தும் போது, விளம்பரப்படுத்தல் சொல்வது சரியாக இல்லை. நீங்கள் ஒரு நடைமுறை AI பணிநிலையம் மற்றும் அதன் சொந்த பசை குறியீட்டின் கீழ் சரியாத பணிப்பாய்வு தேவைப்படுவதால் SGL vs vLLM ஐத் தள்ளுபடி செய்தால், Sider இன் ஒருங்கிணைந்த சூழல் யாரும் பட்ஜெட் செய்யாத பகுதி: தூண்டுதல்கள், ஆவணங்கள் மற்றும் சோதனைகள் வாழும் சலிப்பான மேற்பரப்பு, நீங்கள் ஒரு ஸ்கிராட்ச்பேட் பயன்பாடு மற்றும் வீட்டிலேயே வளர்ந்த தரநிலை சேணம் ஆகியவற்றை மறுசீரமைக்காமல். இது உங்களுக்காக SGL vs vLLM ஐத் தேர்ந்தெடுக்காது - அதையும் செய்யக்கூடாது - ஆனால் நீங்கள் இரண்டையும் சோதிக்கும்போது உங்கள் குழு முடிவுகளில் கவனம் செலுத்தும். உங்களுக்கு ஒரு வெள்ளி தோட்டா தேவைப்பட்டால், வேறு இடங்களில் பாருங்கள். “யோசனை,” “தூண்டுதல்,” “இயக்கம்” மற்றும் “கப்பல்” ஆகியவற்றுக்கு இடையில் குறைந்த கூர்மையான விளிம்புகளை நீங்கள் விரும்பினால், Sider.AI அதன் பங்கைப் பெறுகிறது. பொதுவான ஆட்சேபனைகள், சுழற்சி இல்லாமல் பதிலளிக்கப்பட்டது
- “SGL மூலம் செயல்திறனை இழப்போம்.” ஒருவேளை. ஒரே மாதிரியான சுமையின் கீழ், ஒருவேளை. கலப்பு, தூண்டுதல் சுமையின் கீழ், ஒருவேளை இல்லை - வால் தாமத மேம்பாடுகள் பயனுள்ள செயல்திறனை உயர்த்த முடியும்.
- “vLLM மூலம் தாமதத்தை இழப்போம்.” மேலும் ஒருவேளை. அழுத்தத்தின் கீழ், முதல் டோக்கன் நேரம் நகர்ந்தாலும் vLLM செயல்திறனைப் பாதுகாக்கிறது. ஹெட்ரூம் மற்றும் மனநல வரம்புகளுடன் நீங்கள் குறைக்கலாம்.
- “vLLM ஐ SGL போல செயல்பட வைக்க முடியுமா?” ஓரளவு. நீங்கள் முன்னுரிமை அளிக்கலாம், அதிகபட்ச டோக்கன்களை ட்ரிம் செய்யலாம் மற்றும் கியூக்களை வடிவமைக்கலாம். ஆனால் திட்டமிடுபவர் DNA வேறுபட்டது.
- “SGL ஐ vLLM போல செயல்பட வைக்க முடியுமா?” மேலும் ஓரளவு. ஆனால் நீங்கள் வாரக்கணக்கில் SGL ஐ vLLM ஆக மாற்றினால், நீங்கள் தவறாகத் தேர்ந்தெடுத்தீர்கள்.
நீங்கள் தீர்மானிக்கும் முன் நடைமுறை சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- உண்மையில் முக்கியமான அளவீட்டை வரையறுக்கவும்: p95 நேரம்-முதல்-முதல்-டோக்கன், p99 இறுதி-முதல்-இறுதி தாமதம், ஒரு டாலருக்கு டோக்கன்கள் அல்லது வெடிப்பின் கீழ் செயலிழப்பு விகிதம். ஒரு முதன்மை அளவீடு மற்றும் ஒரு பாதுகாப்புக் கோட்டைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
- உங்கள் உண்மையான போக்குவரத்து விநியோகத்தை இனப்பெருக்கம் செய்யுங்கள். ஒரு பொம்மை அல்ல. உண்மையான தூண்டுதல்/பதில் அளவு ஹிஸ்டோகிராம்கள், உண்மையான வெடிப்புத்தன்மை.
- நீடித்த சுமையின் கீழ் குறைந்தது ஒரு மணிநேரத்திற்கு உற்பத்தி போன்ற வன்பொருளில் சோதிக்கவும். சறுக்கல், கசிவுகள் மற்றும் அரிதான தேக்கங்களுக்காகப் பார்க்கவும்.
- உங்கள் சரியான மாதிரிக்கான கர்னல் மற்றும் குவாண்டாசேஷன் ஆதரவை சரிபார்க்கவும். பிறகு டிரைவர்களை மேம்படுத்திய பிறகு அதை மீண்டும் செய்யவும்.
- யார் அழைப்பில் இருக்கிறார் என்பதைத் தீர்மானித்து, நீங்கள் எப்படி பின்வாங்கப் போகிறீர்கள் என்பதை எழுதுங்கள்.
நீங்கள் இதைச் செய்யாவிட்டால், vLLM ஐத் தேர்ந்தெடுத்து இயல்புநிலைகளை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள். நீங்கள் செய்தால், SGL உங்களுக்கு சிறந்த பயனர் அனுபவத்தையும் குறைந்த வால்களையும் வாங்க முடியும், அங்கு மகிழ்ச்சி மறைந்திருக்கும்.
குடியேற்ற ஆபத்து பற்றிய ஒரு சிறிய சொல்
உற்பத்தியில் சர்விங் கட்டமைப்புகளை மாற்றுவது வார இறுதிகளை அழிக்கும் ஒரு வகை வேலை. நீங்கள் இரண்டையும் முயற்சி செய்ய விரும்புகிறீர்கள் என்று நீங்கள் சந்தேகித்தால், அதற்குத் திட்டமிடுங்கள்: கோரிக்கை/பதில் திட்டங்களை தரப்படுத்தவும், டோக்கனைசர் மற்றும் மாதிரி உள்ளமைவுகளை எடுத்துச் செல்லக்கூடியதாக வைத்திருக்கவும் மற்றும் ஒரு நிலையான உள் கிளையண்ட்டின் பின்னால் சர்வரை மறைக்கவும். பிரித்தல் விருப்பத்தை வாங்குகிறது, இது “எதிர்கால நீங்கள் கடந்த கால உங்களை வெறுக்க மாட்டார்” என்பதற்கான ஒரு ஆடம்பரமான சொல்.
உங்களுக்குத் தெரிந்த விவாத முடிவு வருகிறது
நீங்கள் ஒரு குதிரைவீரர் விழாவை நம்பி இங்கு வந்தால் - எழுங்கள், சர் SGL; அல்லது, vLLM நீண்ட காலம் வாழ்க - நீங்கள் தவறான தேவதை கதையைத் தேர்ந்தெடுத்தீர்கள். சரியான பதில் பணிச்சுமை-வடிவமானது. vLLM என்பது நிறைய இழுத்துச் செல்வதையும் புகார் செய்யாததையும் நம்பகமான பிக்கப் டிரக் ஆகும். SGL என்பது காஃபியைக் கொட்டாமல் போக்குவரத்தை இழக்கும் விளையாட்டு வேகன் ஆகும். நீங்கள் இரண்டிலும் பயணிக்கலாம்; நீங்கள் டிரைவை வித்தியாசமாக அனுபவிப்பீர்கள்.
நினைவில் கொள்ள வேண்டிய விஷயம்: பயனர்கள் தாமதத்தை உணர்கிறார்கள்; நிதி மொத்தத் வெளியீட்டை (throughput) உணர்கிறது. இரண்டையும் ஏமாற்றாமல், இரண்டையும் சமநிலைப்படுத்துவதே உங்கள் வேலை. SGL vs vLLM என்பது மனதைப் பரிசோதிக்கும் விஷயம் அல்ல. “வேகம்” என்பதற்கு ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட பரிமாணங்கள் உள்ளன என்பதை இது ஒப்புக்கொள்கிறது, மேலும் சேவை கட்டமைப்புகள் (frameworks), மக்களைப் போலவே, அழுத்தத்தின் கீழ் தங்கள் குணத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன.
நீங்கள் அதிர்ஷ்டசாலியாக இருந்தால், இதைப் பற்றி நீங்கள் கவலைப்பட வேண்டிய அவசியமில்லை. நீங்கள் திறமையானவராக இருந்தால், எப்போது கவலைப்பட வேண்டும் என்பதை அறிவீர்கள்.
H2: SGL vs vLLM செயல்திறன்: வால் தாமதம் (Tail Latency) vs மொத்தத் வெளியீடு (Throughput)
- p95/p99 வால்களைக் குறைக்கவும், கலவையான சுமைகளின் கீழ் முதல் டோக்கனுக்கான நேரத்தை மேம்படுத்தவும் SGL மாறும் திட்டமிடலுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது.
- vLLM-இன் PagedAttention அதே VRAM-இல் அதிக இணையான கோரிக்கைகளை (concurrent requests) செலுத்துகிறது, ஒரு GPU-வுக்கு டோக்கன்களை அதிகரிக்கிறது.
- ஊடாடும் UX மற்றும் ஏற்ற இறக்கமான போக்குவரத்துக்கு SGL-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; நிலையான அதிக அளவு அரட்டை அல்லது தொகுதிக்கு vLLM-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
H2: உற்பத்தியில் SGL vs vLLM-க்கான வரிசைப்படுத்தல் தேர்வுகள்
- உங்கள் SLA-வை தாமதம் (SGL-க்கு ஏற்றது) அல்லது மொத்த வெளியீடு (vLLM-க்கு ஏற்றது) ஆகியவற்றுடன் பொருத்துங்கள்.
- உங்களுடைய சரியான மாதிரி மற்றும் GPU-க்கான குவாண்டிசேஷன் (quantization) மற்றும் கர்னல் ஆதரவைச் சரிபார்க்கவும்.
- SGL மற்றும் vLLM ஆகியவற்றுக்கு எண்ட் பாயிண்ட் மூலம் திருப்பி விடக்கூடிய ஒரு பெயர்வுத்திறன் கொண்ட கிளையண்ட் லேயரை வைத்திருங்கள்.
H2: சரியான வழியில் SGL vs vLLM-ஐ தரப்படுத்தல்
- உண்மையான போக்குவரத்து வடிவங்களின் கீழ் முதல் டோக்கன் நேரம் மற்றும் எண்ட்-டு-எண்ட் தாமதத்தை அளவிடவும்.
- பல மணிநேர இயக்கங்களில் நினைவக ஹெட்ரூம் (headroom) மற்றும் ஸ்திரத்தன்மையைக் கண்காணிக்கவும்.
- தொகுதி அளவு மற்றும் கோரிக்கை விநியோகத்தை மறைக்கும் ஒரு-எண் டோக்கன்கள்/விநாடி கோப்பைகளைத் தவிர்க்கவும்.
H3: நீங்கள் உண்மையில் அக்கறை கொள்ளும் லாங்-டெயில் முக்கிய வார்த்தைகள்
- “SGL vs vLLM மொத்த வெளியீடு”
- “குறியீடு உருவாக்கத்திற்கான SGL vs vLLM”
- “SGL vs vLLM உற்பத்தி வரிசைப்படுத்தல்”
- “SGL vs vLLM தரப்படுத்தல்”
- “SGL vs vLLM GPU நினைவகம்”
முடிவுரை: நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய நேர்மையான பதில்
நீங்கள் நம்பகமான இயல்புநிலையை (default) விரும்பினால் மற்றும் உங்கள் அளவீடு நீண்ட காலத்திற்கு டாலருக்கு டோக்கன்கள் என்றால் vLLM-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். உங்கள் பயனர்கள் ஒரு சுழற்சியில் மனிதர்களாக இருந்தால் மற்றும் தயாரிப்பு வேகத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்டால் அல்லது அழிக்கப்பட்டால் SGL-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். நீங்கள் எந்த முகாமில் இருக்கிறீர்கள் என்று உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், நீங்கள் இயல்பாக vLLM முகாமில் இருக்கிறீர்கள் - அது சரியானது. நல்ல செய்தி என்னவென்றால், நீங்கள் இரண்டையும் இயக்க முடியும். இன்னும் சிறந்த செய்தி என்னவென்றால், உலகளாவிய சாம்பியன் இருப்பதாக நடிப்பதை நீங்கள் நிறுத்தலாம். SGL vs vLLM என்பது "வேகம்" குறித்த இரண்டு சிறந்த, கருத்துடைய அணுகுமுறைகளுக்கு இடையிலான தேர்வு ஆகும். மீதமுள்ளவை உங்கள் வேலைப்பளு, உங்கள் பட்ஜெட் மற்றும் உங்கள் விருப்பங்கள்.
FAQ
Q1: எது வேகமானது: SGL அல்லது vLLM?
வேகம் என்று நீங்கள் எதை அர்த்தப்படுத்துகிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்தது. நிலையான, அதிக இணையான மொத்த வெளியீட்டிற்கு vLLM வேகமானது; கலவையான, ஏற்ற இறக்கமான சுமைகளின் கீழ் முதல் டோக்கனுக்கு SGL வேகமானது மற்றும் வால் பகுதியில் மிகவும் சீரானது. உங்கள் அளவீடு டாலருக்கு டோக்கன்கள் என்றால், vLLM; உணரப்பட்ட தாமதம் என்றால், SGL.
Q2: RAG வேலைப்பளுவுக்கு vLLM-ஐ விட SGL சிறந்ததா?
பெரிய தூண்டுதல்கள் மற்றும் குறுகிய பதில்களுடன் கூடிய RAG-க்கு, SGL-இன் திட்டமிடல் முதல் டோக்கன் நேரத்தை அதிகரிக்காமல் வைத்திருக்க முடியும். பெரிய அளவில் நடுத்தர தூண்டுதல்களுக்கு, vLLM-இன் நினைவக பேக்கிங் வெற்றி பெறுகிறது. நீங்கள் பண்ணையை பந்தயம் கட்டுவதற்கு முன் உங்கள் உண்மையான தூண்டுதல் அளவுகளை தரப்படுத்தவும்.
Q3: SGL vs vLLM-ஐ எவ்வாறு நியாயமாக தரப்படுத்துவது?
உண்மையான கோரிக்கை விநியோகத்தைப் பயன்படுத்தவும், ஒரு பொம்மையைப் பயன்படுத்த வேண்டாம். p95/p99 முதல் டோக்கன் நேரம், ஒட்டுமொத்த மொத்த வெளியீடு மற்றும் மணிநேரங்களில் ஸ்திரத்தன்மை ஆகியவற்றை அளவிடவும். மாதிரி, dtype, GPU, தொகுதி அளவு மற்றும் இணக்கம் ஆகியவற்றை வெளியிடவும் - அல்லது நீங்கள் வெறுமனே வரைபடங்களை அழகாக ஆக்குகிறீர்கள்.
Q4: ஒரே ஸ்டேக்கில் SGL மற்றும் vLLM இரண்டையும் வரிசைப்படுத்த முடியுமா?
ஆம், உங்கள் வேலைப்பளு மாறுபடும் போது நீங்கள் செய்ய வேண்டும். ஊடாடும் எண்ட் பாயிண்ட்களை SGL-க்கும், தொகுதி அல்லது அதிக அளவு அரட்டையை vLLM-க்கும் திருப்பி விடுங்கள். ஒரு பெயர்வுத்திறன் கொண்ட கிளையண்ட் லேயரை வைத்திருங்கள், அதனால் மாற்றுவது உங்கள் வார இறுதியைக் கெடுக்காது.
Q5: SGL-உடன் ஒப்பிடும்போது vLLM எப்போது குறைந்த செயல்திறன் கொண்டது?
முதல் டோக்கன் தாமதம் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த மற்றும் நீண்ட தூண்டுதல்கள் குறுகியவற்றைத் தடுக்கும் ஏற்ற இறக்கமான, கலவையான வேலைப்பளுவின் கீழ். SGL-இன் முன்கூட்டியே தடுத்தல் மற்றும் திட்டமிடல் அந்த வால்களை மென்மையாக்க முடியும். உங்கள் போக்குவரத்து ஒரே மாதிரியாக இருந்தால், vLLM-இன் நிலையான நிலை பெரும்பாலும் வெற்றி பெறும்.
