DeepSeek v3.1 Terminus-லிருந்து சிறந்த பலன்களைப் பெற எந்த Prompt முறைகள் உதவுகின்றன?
தைரியமான கூற்று: பெரும்பாலான Prompt மாற்றங்கள் முக்கியமற்றவை—அவை முக்கியத்துவம் பெறும் வரை. DeepSeek v3.1 Terminus மூலம், சில துல்லியமான Prompt முறை மாற்றங்கள் வெளியீட்டின் தரத்தை இரட்டிப்பாக்கி, உய்த்தறிதல் சுழற்சிகளைக் குறைக்கலாம்.
DeepSeek v3.1 Terminus-லிருந்து தொடர்ந்து சிறந்த முடிவுகளைத் திறக்கும் Prompt முறைகளை இந்தக் கையேடு ஆராய்கிறது. "குறிப்பிட்டதாக இருங்கள்" போன்ற பொதுவான ஆலோசனைகளுக்கு அப்பாற்பட்டு, கட்டமைக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்கள், எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் காரண ஆழம், துல்லியம் மற்றும் வேகத்தை மேம்படுத்தும் அழுத்த-சோதனை உத்திகளை நாங்கள் அவிழ்த்து விடுவோம். நீங்கள் ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குகிறீர்களோ, சிக்கலான வினவல்களை எழுதுகிறீர்களோ அல்லது உற்பத்திக்குத் தயாரான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறீர்களோ, சரியான Prompt முறை ஒரு மறைக்கப்பட்ட சுவிட்சை திருப்புவது போல் உணரலாம்.
நகலெடுக்க, மாற்றியமைக்க மற்றும் A/B சோதனை செய்யக்கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளுடன், ஒரு நடைமுறை மற்றும் தீர்வு சார்ந்த அணுகுமுறையை நாங்கள் பயன்படுத்துவோம். ஒவ்வொரு முறையையும் எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதற்கான சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள், சிறிய கட்டமைப்புகள் மற்றும் தெளிவான குறிப்புகளை எதிர்பார்க்கலாம்.
DeepSeek v3.1 Terminus-ல் Prompt முறை ஏன் முக்கியமானது
- முறை நடத்தையைத் தூண்டுகிறது: Terminus அமைப்புக்கு வலுவாகப் பதிலளிக்கிறது. கட்டுப்பாடுகள், பாத்திரங்கள் மற்றும் மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களை வடிவமைக்கும் ஒரு Prompt, மாதிரியின் காரணச் சுவடுக்கு வழிகாட்டுகிறது.
- தாமதம் மற்றும் ஆழமான பரிமாற்றங்கள்: நீங்கள் கேட்கும் விதம் சுருக்கமான வெளியீடுகளை அல்லது பல-படி சங்கிலிகளை ஊக்குவிக்கும். கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்கள் டோக்கன் கழிவுகளைக் குறைக்கிறது.
- மறுஉருவாக்கம்: நிலையான டெம்ப்ளேட்கள் தீர்மானத்தை மேம்படுத்துகின்றன மற்றும் பிழையறிதலை எளிதாக்குகின்றன.
Prompt முறை விளையாட்டு புத்தகம் (கேள்வி-தலைமையிலான)
இதை நீங்கள் கேட்க வாய்ப்புள்ள கேள்விகளாகவும்—சிறப்பாகச் செயல்படும் சரியான வடிவங்களாகவும் நாங்கள் கட்டமைப்போம்.
1) சிக்கலான பணிகளில் காரண துல்லியத்தை நான் எவ்வாறு மேம்படுத்துவது?
"Chain-of-Checks" முறையைப் பயன்படுத்தவும். சிந்தனைச் சங்கிலியைக் கேட்பதற்குப் பதிலாக (அதை நீங்கள் அப்படியே கோரக்கூடாது), மாதிரி அமைதியாகக் காரணத்தைக் கூறி, பின்னர் வெளிப்படையான சோதனைகளுடன் சரிபார்க்கக்கூடிய முடிவை வழங்க வழிகாட்டுங்கள்.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: கணிதம்/தர்க்கம், கொள்கை இணக்கம், பல-கட்டுப்பாட்டுத் திட்டமிடல்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: உள் காரணத்தை வெளிப்படுத்தாமல் உள் திட்டமிடல் மற்றும் வெளிப்புற சரிபார்ப்பை ஊக்குவிக்கிறது.
எடுத்துக்காட்டு Prompt:
நீங்கள் ஒரு கவனமான ஆய்வாளர். சிக்கலைத் தீர்த்து வழங்கவும்:
1) இறுதி பதில் மட்டும்
2) குறுகிய நியாயம்: அனுமானங்கள் மற்றும் முக்கிய படிகளை பட்டியலிடுங்கள்
3) சரிபார்ப்பு: ஒரு தவறைப் பிடிக்கக்கூடிய ஒரு விரைவான சோதனை
சிக்கல்: ஒரு மொபைல் திட்டம் $29 அடிப்படை மற்றும் 100 நிமிடங்களுக்குப் பிறகு நிமிடத்திற்கு $0.12 வசூலிக்கிறது. 245 நிமிடங்களுக்கு, கட்டணம் என்ன?
கட்டுப்பாடுகள்: நியாயத்தை 60 வார்த்தைகளுக்குள் வைக்கவும்.
வெளியீடுகளில் எதைத் தேடுவது:
- தெளிவான அனுமானங்கள், குறைந்த பஞ்சு
- உண்மையில் தோல்வியடையக்கூடிய சரிபார்ப்பு படி
உதவிக்குறிப்பு: சந்தேகம் இருந்தால், நிச்சயமற்ற தன்மையை வெளிப்படுத்துங்கள், கூடுதல் தகவல் என்ன உதவும் மாயத்தோற்றங்களைக் குறைக்க.
2) ஒவ்வொரு முறையும் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளை நான் எவ்வாறு பெறுவது?
உள்ளமைக்கப்பட்ட JSON அல்லது YAML டெம்ப்ளேட்களுடன் "Schema-First" முறையைப் பயன்படுத்தவும். எடுத்துக்காட்டு வடிவம் மற்றும் விதிகளை வழங்கவும்.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: ஒருங்கிணைப்புகள், ஆட்டோமேஷன்கள், செயல்பாடு அழைப்புகள், கீழ்நிலை பாகுபடுத்தல்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: Terminus வெளிப்படையான திட்டங்களுடன் இறுக்கமாக ஒத்துப்போகிறது.
Prompt முறை:
JSON-ஐ மட்டும் திருப்பி அனுப்பவும். வர்ணனை எதுவும் இல்லை.
திட்டம்:
{
"தலைப்பு": "சரம்",
"சுருக்கம்": "சரம்",
"முன்னுரிமை": "குறைந்த|நடுத்தர|உயர்",
"குறிச்சொற்கள்": ["சரம்"],
"அடுத்த_செயல்கள்": [
{"பணி": "சரம்", "உரிமையாளர்": "சரம்", "eta_நாட்கள்": எண்ணிக்கை}
]
}
பணி: பின்வரும் சந்திப்புக் குறிப்புகளைச் சுருக்கி, அடுத்த நடவடிக்கைகளை முன்மொழியவும்.
குறிப்புகள்: "..."
சரிபார்ப்பு விதிகள்:
- குறிச்சொற்களுக்குச் சிறிய எழுத்துகளைப் பயன்படுத்தவும்
- nullகள் இல்லை
- சுருக்கத்தை ≤ 80 வார்த்தைகளுக்குள் வைக்கவும்
கடினமாக்கும் குறிப்புகள்:
- இட நிரப்பிகளைத் தடுக்க
ஒரு புலம் தெரியவில்லை என்றால், அதைத் தவிர்க்கவும் என்பதைச் சேர்க்கவும்.
- ஒரு நேர்மறை மற்றும் ஒரு எதிர்மறை உதாரணத்தை வழங்கவும்.
3) மாயத்தோற்றங்களை நான் எவ்வாறு குறைப்பது?
"Evidence-Bound Answer" முறையைப் பயன்படுத்தவும், இது ஆதாரங்கள் காணாமல் போனால் மேற்கோள்களையும் மறுப்பையும் கட்டாயப்படுத்துகிறது.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: உண்மை Q&A, இணக்கம், கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உள்ளடக்கம்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: மாதிரி ஜெனரேட்டிவ் யூகத்திலிருந்து மேற்கோள்களுடன் தொகுப்புக்கு மாறுகிறது.
Prompt டெம்ப்ளேட்:
வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களால் ஆதரிக்கப்பட்டால் மட்டும் பதிலளிக்கவும். [S1], [S2] போல மேற்கோள் காட்டுங்கள். ஆதரிக்கப்படவில்லை எனில், "போதுமான ஆதாரம் இல்லை" என்று சொல்லுங்கள்.
கேள்வி: முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் என்ன?
ஆதாரங்கள்:
[S1] ...
[S2] ...
வெளியீட்டு வடிவம்:
- முக்கிய புள்ளிகள் (புல்லட்)
- 1-வரி முடிவு
பாதுகாப்பு வேலிகளைச் சேர்க்கவும்:
வெளிப்புற அறிவைப் பயன்படுத்த வேண்டாம்.
ஆதாரங்கள் முரண்பட்டால், அதை வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடவும்.
4) தரத்தை இழக்காமல் வேகமான, குறுகிய பதில்களை நான் எவ்வாறு பெறுவது?
டோக்கன்களைக் கட்டுப்படுத்தும் மற்றும் தகவல் படிநிலைக்கு அறிவுறுத்தும் "Constraint-Compressed" முறையைப் பயன்படுத்தவும்.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: சாட் UI, மொபைல், உதவிக்குறிப்புகள், சுருக்கங்கள்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: முன்னுரிமைக்கு ஊக்கம் அளிக்கிறது.
Prompt முறை:
மிகவும் பயனுள்ள தகவல்களில் முதல் 20% ஐ மட்டும் வழங்கவும். அதிகபட்சம் 120 வார்த்தைகள்.
கட்டமைப்பு:
- 1-வரி பதில்
- 3 புல்லட்கள்: சான்றுகள், அபாயங்கள், அடுத்த படி
சேர்க்கவும்: பெயரடைகளை விட எண்கள், தேதிகள் மற்றும் பெயரிடப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு விருப்பம் கொடுங்கள்.
5) உள்ளடக்கம் மற்றும் சிந்தனைக்கு நான் எப்படி படைப்பாற்றலை மேம்படுத்துவது?
முறைகள் மற்றும் வடிப்பான்களுடன் "Diverge → Converge" முறையைப் பயன்படுத்தவும்.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: மூளைச்சலவை, மார்க்கெட்டிங் நகல், தயாரிப்பு யோசனைகள்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: யோசனை உற்பத்தியை முன்கூட்டியே ஒன்றிணைப்பதைக் குறைத்து, தேர்வில் இருந்து பிரிக்கிறது.
Prompt செய்முறை:
கட்டம் 1 — Diverge (தீர்ப்பு இல்லை):
- 4 வெவ்வேறு கோணங்களில் 12 யோசனைகளை உருவாக்கவும்
- 1 முரண்பாடான யோசனையையும், 1 விளையாட்டுத்தனமான யோசனையையும் உருவாக்கவும்
கட்டம் 2 — Converge:
- ஒவ்வொரு யோசனைக்கும் புதுமை (1–5) மற்றும் சாத்தியக்கூறு (1–5) ஆகியவற்றில் மதிப்பெண் கொடுங்கள்
- தயாரிப்பு-சந்தை பொருத்தத்தின் அடிப்படையில் முதல் 3 ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
- வெற்றியாளருக்கு: 50 வார்த்தை பிட்ச் மற்றும் ஒரு தலைப்பை உருவாக்கவும்
தொனியை சீரமைக்க ஒரு பிராண்ட்/முறை வழிகாட்டி துணுக்கு சேர்க்கவும்.
6) கருவிகள் அல்லது APIகளுடன் பல-படி பணிகளை நான் எவ்வாறு ஒருங்கிணைப்பது?
பாத்திரம் பிரித்தல் மற்றும் வெளிப்படையான கருவி பயன்பாட்டுக் கொள்கைகளுடன் "Planner-Executor" முறையைப் பயன்படுத்தவும்.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: முகவர்கள், ஆட்டோமேஷன்கள், மீட்டெடுத்தல் + உருவாக்கம்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: கருவி அதிகப்படியான பயன்பாடு மற்றும் சுழல்களைத் தடுக்கிறது; நிறுத்த நிலைமைகளைத் தெளிவுபடுத்துகிறது.
Prompt சட்டகம்:
பாத்திரம்: திட்டமிடுபவர்
இலக்கு: NYC இலிருந்து SEA வரை $450க்கு கீழ் ஒரு விமானத்தை முன்பதிவு செய்யுங்கள், நவம்பர் 12–15.
கொள்கை:
- விலைகளை மீட்டெடுக்கத் தேடல் கருவியை மட்டும் பயன்படுத்தவும்
- 2 விருப்பங்கள் கட்டுப்பாடுகளை சந்திக்கும்போது நிறுத்தவும்
- விருப்பங்கள் இல்லை எனில், 2 மாற்று தேதிகளை முன்மொழியவும்
வெளியீடு: படிகளுடன் கூடிய திட்டம்
பாத்திரம்: Executor (திட்டத்தை சரியாகப் பின்பற்றுகிறது)
- படி 1 ஐ இயக்கவும், பின்னர் நிறுத்தி முடிவுகளைச் சுருக்கவும்.
சேர்க்கவும்: ஒரு படி தோல்வியுற்றால், ஒரு தீர்வை முன்மொழிந்து மீண்டும் முயற்சிக்கும் முன் அனுமதி கேட்கவும்.
7) தொனி, பாணி மற்றும் பிராண்ட் குரலை நான் எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?
வெளிப்படையான செய்ய வேண்டியவை/வேண்டாம் பட்டியல்கள் மற்றும் ஒரு குறுகிய எடுத்துக்காட்டுடன் "Style Lock" ஐப் பயன்படுத்தவும்.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: அளவில் உள்ளடக்கம், ஆதரவு பதில்கள், தயாரிப்பு ஆவணங்கள்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: தெளிவான கட்டுப்பாடுகள் தெளிவற்ற பெயரடைகளை வெல்லும்.
Prompt எலும்புக்கூடு:
பார்வையாளர்கள்: மிட்-மார்க்கெட் CTOக்கள்
தொனி: சுருக்கமான, உறுதியான, நம்பிக்கையான
செய்ய வேண்டியவை: எண்களைப் பயன்படுத்தவும், வர்த்தகப் பரிமாற்றங்களை ஒப்பிடவும், செலவுகளைக் காட்டவும்
வேண்டாம்: மிகைப்படுத்தல், பழமொழிகள், சொல்லாட்சிக் கேள்விகள்
எடுத்துக்காட்டு (2 வாக்கியங்கள்): "..."
பணி: வழிகாட்டியுடன் பொருந்தும்படி கீழே உள்ள மின்னஞ்சலை மீண்டும் எழுதவும்.
8) சிறந்த குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் மறுசீரமைப்பு செய்வது எப்படி?
"I/O Spec + Tests" முறையைப் பயன்படுத்தவும்: உள்ளீடுகள், வெளியீடுகள், கட்டுப்பாடுகளை வரையறுக்கவும் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்களாக சோதனைகளைச் சேர்க்கவும்.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: செயல்பாடுகள், ஸ்கிரிப்டுகள், இடமாற்றங்கள்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: தெரியும் சோதனைகளில் தேர்ச்சி பெற மாதிரிகள் மேம்படுத்தப்படுகின்றன.
Prompt முறை:
`normalize_name(s: str) -> str` என்ற Python செயல்பாட்டை எழுதுங்கள்.
கட்டுப்பாடுகள்:
- இடைவெளியை ஒழுங்கமைக்கவும், பல இடைவெளிகளைச் சுருக்கவும், தலைப்பு-எழுத்து வார்த்தைகள்
- ஹைபன்கள் மற்றும் ஒற்றை மேற்கோள்களைப் பாதுகாக்கவும்
- ASCII மட்டும்; ASCII அல்லாதவற்றை நெருங்கியவற்றுடன் மாற்றவும்
சோதனைகள்:
- " mary ann o'brien " -> "Mary Ann O'Brien"
- "JOSE-LUIS" -> "Jose-Luis"
- "Zoë" -> "Zoe"
சேர்க்கவும்: நேரம்/இடத்தின் சிக்கலை 2 வாக்கியங்களில் விளக்குங்கள்.
9) தேவைப்படும்போது மட்டும் மாதிரி தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகளைக் கேட்பது எப்படி?
வெளிப்படையான வரம்புகளுடன் "Conditional Clarification" ஐப் பயன்படுத்தவும்.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: விற்பனை உதவியாளர்கள், ஆதரவு, படிவம் நிரப்புதல்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: தவறான அனுமானங்களைத் தடுக்கும் போது அதிகப்படியாக கேட்பதைத் தவிர்க்கிறது.
Prompt துணுக்கு:
நம்பிக்கை ≥ 0.8 எனில், தொடரவும். < 0.8 எனில், 1 இலக்கு கேள்வியைக் கேட்கவும்.
காட்டு: ஊகிக்கப்பட்ட அனுமானங்கள் மற்றும் நம்பிக்கை (0–1).
பணி: 30 நிமிட ஆன் போர்டிங் அழைப்பிற்கான சந்திப்பு நிகழ்ச்சி நிரலை உருவாக்கவும்.
10) ஒழுங்கற்ற உரையில் இருந்து தகவல்களை நம்பகமாக பிரித்தெடுப்பது எப்படி?
நங்கூரக் குறிப்புகள் மற்றும் கடுமையான spans உடன் "Span-Exact Extraction" முறையைப் பயன்படுத்தவும்.
- எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்: ஒப்பந்தங்கள், பதிவுகள், மின்னஞ்சல்கள், ரசீதுகள்.
- ஏன் இது வேலை செய்கிறது: நங்கூரங்கள் சறுக்கலைக் குறைக்கின்றன; ஸ்பான் நகலெடுப்பது சொற்பொருள் பிழைகளைத் தவிர்க்கிறது.
Prompt வடிவம்:
பின்வருவனவற்றிற்கான சரியான ஸ்பான்களைப் பிரித்தெடுக்கவும்: vendor_name, invoice_total, due_date.
விதிகள்: அப்படியே நகலெடுக்கவும்; காணவில்லை எனில், "" ஐத் திருப்பவும்.
உரை:
"""
...
"""
JSON ஐ மட்டும் வெளியிடுங்கள்.
Prompt முறை அணி: எப்போது எதை பயன்படுத்துவது
- காரணப் பணிகள் → Chain-of-Checks
- கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் → Schema-First
- மேற்கோள்களுடன் கூடிய உண்மை → Evidence-Bound
- குறுகிய-வடிவ தெளிவு → Constraint-Compressed
- சிந்தனை → Diverge → Converge
- கருவி பயன்பாடு/முகவர்கள் → Planner-Executor
- பிராண்ட் குரல் → Style Lock
- குறியீடு பணிகள் → I/O Spec + Tests
- தெளிவுபடுத்தல்கள் → Conditional Clarification
- பிரித்தெடுத்தல் → Span-Exact
இந்த முறைகளின் ஒரு சிறிய நூலகத்தை வைத்து A/B சோதனை செய்யுங்கள்.
நடைமுறை மேம்பாடுகள் கூட்டுத்தொகை
- சூழல் சாளரங்கள்: தொடர்புடைய சூழலை மட்டும் வழங்கவும். இலக்குகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை மேலே வைக்கவும்; குறிப்புகளை கீழே வைக்கவும்.
- அறிவுறுத்தல் முன்னுரிமை: வரிசை முக்கியமானது.
இலக்கு, கட்டுப்பாடுகள், வெளியீடு போன்ற தலைப்புகளைப் பயன்படுத்தி படிநிலையை நிறுவவும்.
- நிறுத்த நிபந்தனைகள்:
எப்போது நிறுத்த வேண்டும்… மற்றும் டோக்கன் பட்ஜெட்களுடன் சுற்றி வருவதைத் தடுக்கவும்.
- சுய-சோதனைகள்: பணிக்கு ஏற்ற ஒரு சரிபார்ப்பு படியைச் சேர்க்கவும்.
- வெப்பநிலை ஒழுக்கம்: துல்லியத்திற்கு குறைவாக (0.1–0.3), படைப்பாற்றலுக்கு அதிகமாக (0.6–0.9). Prompt முறைக்கு பொருந்தவும்.
- தீர்மானம்: உங்கள் அடுக்கு அதை ஆதரித்தால் விதைகள் அல்லது n-சிறந்த மாதிரி எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கவும்.
நிகழ் உலக மினி காட்சிகள்
- பகுப்பாய்வு சுருக்கம் (Constraint-Compressed + Evidence-Bound):
- “கீழே உள்ள தரவைப் பயன்படுத்தி Q3 புனல் கைவிடுதலை சுருக்கவும். அதிகபட்சம் 120 வார்த்தைகள். அட்டவணை ஐடிகளை [T1], [T2] எனக் குறிப்பிடவும். ஒரு அளவீடு காணவில்லை என்றால், 'போதுமான தரவு இல்லை' என்று சொல்லுங்கள்.”
- சட்டப்பிரிவு சரிபார்ப்பு (Chain-of-Checks):
- “சந்தேகத்திற்கு இடமான சொற்களை அடையாளம் கண்டு எளிய மொழி மாற்றுகளை முன்மொழியுங்கள். இறுதிப் பட்டியல், 3 முக்கிய அபாயங்கள் மற்றும் ஒரு சரிபார்ப்பு சோதனையை வழங்கவும்.”
- உள்ளடக்கத்தை மீண்டும் எழுதுதல் (Style Lock):
- “இந்த FAQ-வை நட்பு, நேரடி தொனிக்காக மீண்டும் எழுதவும். செய்ய வேண்டியவை: சுருக்கங்கள், குறுகிய வாக்கியங்கள்; செய்யக்கூடாதவை: பிரபலமான வார்த்தைகள்.”
சரிசெய்தல்: முடிவுகள் மேம்படவில்லை என்றால்
- மிகவும் தெளிவற்றதா? கட்டுப்பாடுகளை இறுக்கி ஒரு சிறிய உதாரணத்தைச் சேர்க்கவும்.
- மிகவும் நீளமானதா? டோக்கன் கேப்களைச் சேர்த்து, புல்லட்-முதல் கட்டமைப்பைச் சேர்க்கவும்.
- மாயத்தோற்றம் ஏற்படுகிறதா? Evidence-Boundக்கு மாறி வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களுக்கு மட்டும் கட்டுப்படுத்தவும்.
- நிலையான JSON இல்லையா? தவிர்க்க ஒரு திட்டம் மற்றும் ஒரு தோல்வியுற்ற உதாரணத்தை சேர்க்கவும்.
- கருவி அதிகப்படியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறதா? தெளிவான கருவி-பயன்பாட்டு விதிகள் மற்றும் நிறுத்த அளவுகோல்களை அமைக்கவும்.
மேம்பட்டது: கசிவுகள் இல்லாத Prompt Chaining
- நிலை 1: சிக்கலை வடிவமைத்தல் (கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் வெற்றி அளவீடுகளை சேகரிக்கவும்)
- நிலை 2: திட்ட முன்மொழிவு (2–3 விருப்பங்கள், ஒன்றை தேர்வு செய்யவும்)
- நிலை 3: Execution (திட்டத்தை சரியாகப் பின்பற்றவும்)
- நிலை 4: Review (சுய-சோதனைகள் + ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்கள்)
- நிலை 5: Packaging (இறுதி வடிவம், நீளம், குரல்)
Prompt bloat ஐத் தவிர்க்க நிலைகளுக்கு இடையில் குறைந்தபட்ச தேவையான தரவை மட்டும் அனுப்பவும். ஒவ்வொரு நிலைக்கும் தனித்துவமான டெலிமிட்டர்களைப் பயன்படுத்தவும் (<<<STAGE2>>>).
மூலம்: மீண்டும் செய்ய ஒரு வேகமான வழி
கவனிக்க வேண்டியது: நீங்கள் நிறைய Prompt முறைகளுடன் பரிசோதனை செய்தால், Prompt டெம்ப்ளேட்களைச் சேமிக்கக்கூடிய, விரைவான A/B சோதனைகளை இயக்கக்கூடிய மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளை பாகுபடுத்தக்கூடிய ஒரு பக்க-பக்க கோபைலட் இருப்பது ஒரு உண்மையான முடுக்கி ஆகும். Sider.AI போன்ற கருவிகள் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய Prompt வடிவங்களை பின் செய்யலாம், வெளியீடுகளை JSON ஆகப் பிடிக்கலாம், மேலும் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு சிறந்த முறையில் செயல்படும் முறையைத் தேர்ந்தெடுக்க ரன்களை ஒப்பிட உதவுகின்றன. முக்கிய படிப்பினைகள்
- பணிக்கு ஏற்ற ஒரு Prompt முறையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்—அதிகமான வடிவங்களை ஒரே நேரத்தில் கலக்க வேண்டாம்.
- வெளிப்படையான கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தவும்: இலக்கு, கட்டுப்பாடுகள், வெளியீடு மற்றும் நிறுத்த நிபந்தனைகள்.
- பெயரடைகளை விட திட்டங்கள், எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு ஆதரவளிக்கவும்.
- A/B சோதனை முறைகள் (எ.கா., Chain-of-Checks vs. Constraint-Compressed) மற்றும் விளைவுகளை அளவிடவும்.
- ஒவ்வொரு சூழலுக்கும் நீங்கள் மாற்றியமைக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்களின் நூலகத்தை வைத்திருக்கவும்.
விரைவான குறிப்பு: நகல்/ஒட்டு டெம்ப்ளேட்கள்
பாத்திரம்: கவனமான ஆய்வாளர்
பணி: [பணி]
வெளியீடு:
1) இறுதி பதில்
2) குறுகிய நியாயம் (≤60 வார்த்தைகள்)
3) ஒரு சரிபார்ப்பு சோதனை
சந்தேகம் இருந்தால், என்ன தகவல் காணவில்லை என்று சொல்லுங்கள்.
JSON ஐ மட்டும் திருப்பி அனுப்பவும்.
திட்டம்: {...}
சரிபார்ப்பு விதிகள்: [...]
பணி: [...]
[S1..Sn] ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தி மட்டும் பதிலளிக்கவும். ஆதரிக்கப்படவில்லை எனில்: "போதுமான ஆதாரம் இல்லை."
[S1] போன்ற மேற்கோள்களை வழங்கவும்.
அதிகபட்சம் 120 வார்த்தைகள்.
- 1-வரி பதில்
- 3 புல்லட்கள்: சான்றுகள், அபாயங்கள், அடுத்த படி
கட்டம் 1: 4 கோணங்களில் 12 யோசனைகள் (1 முரண்பாடான, 1 விளையாட்டுத்தனமானவை சேர்க்கவும்)
கட்டம் 2: மதிப்பெண், சிறந்த 3 ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும், வெற்றியாளரை விரிவாக்கவும்
பாத்திரம்: திட்டமிடுபவர் → படிகள், கட்டுப்பாடுகள் பூர்த்தியாகும்போது நிறுத்தவும்
பாத்திரம்: Executor → படிகளைச் சரியாகப் பின்பற்றவும், நிறுத்தவும் மற்றும் சுருக்கவும்
பார்வையாளர்கள், தொனி, செய்ய/வேண்டாம், எடுத்துக்காட்டு, பணி
செயல்பாடு விவரக்குறிப்பு + கட்டுப்பாடுகள் + ஏற்றுக்கொள்ளும் சோதனைகள்
- Conditional Clarification
நம்பிக்கை ≥ 0.8 எனில் தொடரவும்; இல்லையெனில் 1 கேள்வியைக் கேட்கவும். நம்பிக்கையைக் காட்டுங்கள்.
சரியான ஸ்பான்களைப் பிரித்தெடுக்கவும்; அப்படியே நகலெடுக்கவும்; JSON ஐ மட்டும் திருப்பி அனுப்பவும்.
FAQ
Q1:சிக்கலான காரணத்தில் DeepSeek v3.1 Terminusக்கு எந்த Prompt முறை சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது?
Chain-of-Checks Prompt ஐப் பயன்படுத்தவும்: இறுதி பதில், ஒரு குறுகிய நியாயம் மற்றும் ஒரு சரிபார்ப்பு படியைக் கோரவும். இது உள் காரணத்தை வெளிப்படுத்தாமல் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் நுட்பமான தர்க்கப் பிழைகளைக் குறைக்கிறது.
Q2:DeepSeek v3.1 Terminus சுத்தமான JSON ஐத் திருப்பி அனுப்ப நான் எப்படி கட்டாயப்படுத்துவது?
வெளிப்படையான JSON டெம்ப்ளேட், சரிபார்ப்பு விதிகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் Schema-First Prompt ஐ ஏற்றுக்கொள்ளவும். JSON ஐ மட்டும் வெளியிடுமாறு மாதிரிக்கு அறிவுறுத்துங்கள் மற்றும் இட நிரப்பிகளைத் தவிர்க்க தெரியாத புலங்களைத் தவிர்க்கவும்.
Q3:DeepSeek v3.1 Terminusடன் மாயத்தோற்றங்களை நான் எவ்வாறு தடுப்பது?
வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களுக்கு மாதிரியைக் கட்டுப்படுத்தும் மற்றும் [S1] போன்ற மேற்கோள்கள் தேவைப்படும் Evidence-Bound Answer முறையைப் பயன்படுத்தவும். ஆதாரம் காணவில்லை எனில், மாதிரி "போதுமான ஆதாரம் இல்லை" என்று கூற அறிவுறுத்துங்கள்.
Q4:சுருக்கமான, உயர்தர பதில்களைப் பெறுவதற்கான வேகமான வழி எது?
Constraint-Compressed Prompt ஐப் பயன்படுத்தவும்: வார்த்தை எண்ணிக்கையை வரையறுக்கவும், கடுமையான கட்டமைப்பை வரையறுக்கவும் மற்றும் பெயரடைகளை விட தரவுக்கு முன்னுரிமை கொடுக்கவும். இது பதில்களைத் தகவலறிந்ததாகவும், சிறியதாகவும் வைத்திருக்கிறது.
Q5:குறியீடு உருவாக்கத்திற்கு நான் எந்த Prompt முறையைப் பயன்படுத்த வேண்டும்?
I/O Spec + Tests Prompt ஐப் பயன்படுத்தவும். செயல்பாட்டு கையொப்பம், கட்டுப்பாடுகளை வரையறுத்து ஏற்றுக்கொள்ளும் சோதனைகளைச் சேர்க்கவும்; மாதிரிகள் அந்தச் சோதனைகளில் தேர்ச்சி பெற மேம்படுத்துகின்றன, இது மிகவும் நம்பகமான குறியீட்டை விளைவிக்கிறது.
