Mathematics for Machine Learning Tutorial (3 Complete Courses in 1 video)

0:00 / 0:00

Mary

ஆங்கிலம்

தொழில்முறை நிபுணர்கள்

சுருக்கமானது

உங்கள் வீடியோவை சில வினாடிகளில் மெருகூட்டுங்கள். குரல், மொழி, பாணி மற்றும் பார்வையாளர்களை உங்கள் விருப்பப்படி சரிசெய்யுங்கள்!

சுருக்கம்

The course covers mathematical foundations for machine learning, focusing on linear algebra and multivariate calculus. Topics include eigenvalues, eigenvectors, optimization, and principal component analysis (PCA). Students learn to fit functions to data, derive PCA, and understand concepts like Jacobians and Hessians, ultimately applying these tools for dimensionality reduction and data analysis.

உபதலைப்புகள்

பரிந்துரைக்கப்பட்ட கிளிப்புகள்