గ్రెమ్లిన్స్ లాగా విస్తరించే గ్లోసరీని అదుపు చేయడానికి ఎప్పుడైనా ప్రయత్నించారా?
ఒకసారి నేను ఒక క్లయింట్ యొక్క “చివరి” టర్మ్ లిస్ట్ను తెరిచి, ఆన్బోర్డింగ్లో 14 వెర్షన్లను చూశాను—ఆన్-బోర్డింగ్, ఆన్ బోర్డింగ్, OnBoarding, మరియు ఎవరిదో వింత బంధువు “యూజర్ ఇగ్నిషన్”. మీరు ఎప్పుడైనా కిచెన్ జంక్ డ్రాయర్ను శుభ్రం చేసి ఉంటే, మీకు ఆ అనుభూతి తెలుస్తుంది. స్థిరమైన టెర్మినాలజీ బేస్ను నిర్మించడం అంటే అదే—మీరు ఆ గందరగోళాన్ని మంచి, అధునాతనమైన Sider యూజర్ ప్రాంప్ట్తో AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్కు అప్పగించే వరకు.
ఇది మరొక “AI అన్నీ మారుస్తుంది” అనే ప్రవచనం కాదు. ఇది “AI, దయచేసి నా ఉత్పత్తికి నిజంగా ముఖ్యమైన పదాలను సంగ్రహించు, భ్రమలు సృష్టించకు, మరియు భోజనానికి ముందు ఒక శుభ్రమైన గ్లోసరీని అందించడానికి సహాయం చేయి.” AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ను తెలివైనదిగా మాత్రమే కాకుండా, పునరావృతమయ్యేలా, ఆడిట్ చేయగల మరియు కొద్దిగా గ్రెమ్లిన్-లేనిదిగా చేద్దాం.
మేము ఇక్కడ ఏమి చేస్తున్నాము (మరియు ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది)
మీ దగ్గర కంటెంట్ కుప్పలు ఉన్నాయి: ఉత్పత్తి డాక్స్, లీగల్ డెక్స్, UX స్ట్రింగ్స్, విడుదల నోట్స్ మరియు ఎవరో ఒకరు రాత్రి 1 గంటలకు చేసిన యాదృచ్ఛిక పేరు పెట్టే బ్రెయిన్స్టార్మ్. AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ గడ్డి వామి మొత్తం స్కాన్ చేసి సూదులను బయటకు తీయగలదు: ముఖ్యమైన నామవాచకాలు, డొమైన్-నిర్దిష్ట క్రియలు, సంక్షిప్త పదాలు, ఉత్పత్తి పేర్లు మరియు మీ అనువాదకులు మరియు రచయితలు ఖచ్చితంగా తరువాత అడిగే మోసపూరిత పదబంధాలు (“సింగిల్ సైన్-ఆన్”, “రేట్ లిమిటింగ్”, “జీరో-షాట్ ప్రాంప్టింగ్”).
ట్రిక్ ఏమిటంటే ప్రాంప్ట్. కవితాత్మకమైన ప్రాంప్ట్ కాదు. నిర్మాణాత్మకమైన, ఉద్దేశపూర్వకంగా విసుగు పుట్టించే, అధునాతన Sider యూజర్ ప్రాంప్ట్, ఇది ప్రతిసారీ స్థిరమైన, నమ్మదగిన టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ను పొందుతుంది.
ఓపిక లేనివారి కోసం
- AI ఏమి సంగ్రహించాలో మరియు ఏమి విస్మరించాలో చెప్పే నిర్మాణాత్మకమైన, ఆడిట్ చేయగల ప్రాంప్ట్ మీకు అవసరం.
- మొదట మెషిన్-రీడబుల్ అవుట్పుట్ (JSON లేదా TSV) కోసం అడగండి, ఆ తరువాత మాత్రమే మానవులు చదవగలిగే నోట్స్ కోసం అడగండి.
- నిబంధనలను అమలు చేయండి: వాక్య భాగం, డొమైన్ ఫిల్టర్లు, ఫ్రీక్వెన్సీ థ్రెషోల్డ్లు మరియు కాంటెక్స్ట్ విండోస్.
- ఎల్లప్పుడూ డీడూప్లికేట్ చేయండి, నార్మలైజ్ చేయండి మరియు స్టైల్ నిర్ణయాలను (కేస్, హైఫనేషన్) స్పష్టంగా సెట్ చేయండి.
- ప్రతి సోర్స్ డొమైన్కు ఎక్స్ట్రాక్షన్లను అమలు చేయండి, ఆపై పరిష్కరించండి. ఫైనాన్స్ పదాలను డెవలపర్ డాక్స్తో కలపకండి.
స్టార్టర్ కిట్: AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ నిజానికి ఎలా పనిచేస్తుంది
AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ను పదాల కోసం స్పీడ్ డేటింగ్ లాగా ఆలోచించండి. మోడల్ ప్రతి టోకెన్ను కలుస్తుంది, కొన్ని ప్రశ్నలు అడుగుతుంది (మీరు డొమైన్ టర్మా? ప్రజలు మీ గురించి పట్టించుకుంటారా? మీరు వివిధ సందర్భాలలో అర్థాన్ని మారుస్తారా?), మరియు గ్లోసరీకి తీసుకురావడానికి విలువైన వాటికి మాత్రమే రోజా పువ్వును ఇస్తుంది.
లోపల, పెద్ద భాషా నమూనాలు వీటిలో మంచివి:
- మల్టీవర్డ్ పదాలు మరియు వేరియంట్లను గుర్తించడం: “టూ-ఫాక్టర్ అథెంటికేషన్”, “2FA”, “టూ స్టెప్ వెరిఫికేషన్”.
- డొమైన్-నిర్దిష్ట అర్థాలను ఎంచుకోవడం: AIలో “ఏజెంట్” వర్సెస్ రియల్ ఎస్టేట్లో “ఏజెంట్”.
- ఫ్రీక్వెన్సీ + టాపిక్ సంబంధితత ద్వారా ప్రాముఖ్యతను స్కోర్ చేయడం.
ఇవి వాటికి తక్కువ మంచివి:
- “లాగ్ ఇన్” (క్రియ) వర్సెస్ “లాగిన్” (నామవాచకం) కోసం మీ బృందం యొక్క ప్రాధాన్యతను తెలుసుకోవడం.
- మీరు మంగళవారం చేసిన అంతర్గత కోడ్ పేర్లను డీల్ చేయడం.
- నైట్క్లబ్లో VIPలా ప్రతి క్యాపిటలైజ్డ్ నామవాచకాన్ని అతిగా సంగ్రహించకుండా ఉండటం.
కాబట్టి మేము దానిని ప్రాంప్ట్తో పరిష్కరిస్తాము. చాలా నిర్దిష్టమైనది.
AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ కోసం అధునాతన Sider యూజర్ ప్రాంప్ట్
దీన్ని కాపీ చేయండి. దీన్ని ఎడిట్ చేయండి. మీ PM కీబోర్డ్కు అతికించండి. లక్ష్యం: స్థిరమైన, శుభ్రమైన టర్మ్ అవుట్పుట్, మీరు గ్లోసరీ సివిల్ వార్ను సృష్టించకుండా స్థానికీకరణ, డాక్స్, UX మరియు మార్కెటింగ్కు ఇవ్వగలరు.
H2: అధునాతన ప్రాంప్ట్: ఉత్పత్తి మరియు డాక్స్ కోసం AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్
సిస్టమ్/రోల్
“మీరు ఒక ఖచ్చితమైన టెర్మినాలజీ విశ్లేషకుడు. మీరు డొమైన్-నిర్దిష్ట పదాలను మరియు వాటి వేరియంట్లను గుర్తిస్తారు, వాటిని సంక్షిప్తంగా నిర్వచిస్తారు మరియు వినియోగ గమనికలను అందిస్తారు. మీరు స్పష్టమైన కారణంతో మరియు సున్నా భ్రమలతో ధృవీకరించబడిన, మెషిన్-రీడబుల్ డేటాను అవుట్పుట్ చేస్తారు.”
టాస్క్
“అందించిన కంటెంట్ నుండి డొమైన్-సంబంధిత పదాలను సంగ్రహించండి. ఉత్పత్తి పేర్లు, ఫీచర్ పేర్లు, సాంకేతిక నామవాచకాలు, సంక్షిప్త పదాలు మరియు స్థిరమైన మల్టీవర్డ్ వ్యక్తీకరణలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి. సాధారణ భాష, అస్పష్టమైన మార్కెటింగ్ పదబంధాలు మరియు డొమైన్-యేతర విశేషణాలను మినహాయించండి.”
పరిమితులు
- రెండు విభాగాలుగా అవుట్పుట్ చేయండి:
- ఫీల్డ్లతో కూడిన terms పేరుతో JSON శ్రేణి:
- టర్మ్ (స్ట్రింగ్, కానానికల్ ఫార్మ్, ప్రాపర్ నౌన్ కానట్లయితే చిన్న అక్షరాలు)
- వేరియంట్లు (స్ట్రింగ్ల శ్రేణి)
- pos (స్ట్రింగ్: నౌన్, వెర్బ్, అడ్జ్)
- డొమైన్ (స్ట్రింగ్: ఉదా., సెక్యూరిటీ, బిల్లింగ్, అనలిటిక్స్)
- నిర్వచనం (<= 25 పదాలు, నిర్దిష్టమైనది, మార్కెటింగ్ ఫ్లఫ్ లేదు)
- వినియోగ_ఉదాహరణ (10–20 పదాలు, సాధారణ వాక్యం)
- కాంటెక్స్ట్_స్నిప్పెట్స్ (సోర్స్ నుండి 1–3 చిన్న కోట్ల శ్రేణి)
- గమనికలు: మీరు వర్తింపజేసిన నార్మలైజేషన్ నియమాల చిన్న బుల్లెట్ జాబితా (హైఫనేషన్, క్యాపిటలైజేషన్, అబ్రివియేషన్ ఎక్స్పాన్షన్స్)
- కనీసం రెండుసార్లు కనిపించే లేదా క్లిష్టమైన ప్రాపర్ నౌన్లుగా ఉండే పదాలను మాత్రమే చేర్చండి.
- మల్టీవర్డ్ పదాలను సమూహపరచండి (ఉదా., “రోల్-బేస్డ్ యాక్సెస్ కంట్రోల్”).
- హైఫనేషన్ మరియు కేసింగ్ను స్థిరంగా నార్మలైజ్ చేయండి.
- వేరియంట్లను మ్యాప్ చేయండి: ఏకవచనం/బహువచనం, హైఫనేషన్, కామల్కేస్, అబ్రివియేషన్ ఎక్స్పాన్షన్స్.
ఫిల్టర్లు
- మినహాయించండి: సాధారణ విశేషణాలు, సమయ సూచనలు, కంపెనీ బాయిలర్ప్లేట్, నినాదాలు, ఉత్పత్తికి కీలకమైనవి కానట్లయితే వ్యక్తుల పేర్లు, డొమైన్ కాంటెక్స్ట్ లేకుండా అస్పష్టమైన ఒకే పదాలు.
- డాక్యుమెంట్లలో డీడూప్లికేట్ చేయండి.
ఫార్మాటింగ్
- terms బ్లాక్ కోసం చెల్లుబాటు అయ్యే JSONని తిరిగి ఇవ్వండి. JSON ముందు లేదా తర్వాత వ్యాఖ్యానం లేదు.
- సాధారణ టెక్స్ట్ ‘నోట్స్’ విభాగంతో అనుసరించండి.
స్కోరింగ్
- సాక్ష్యం సాంద్రత ద్వారా విశ్వాసాన్ని స్కోర్ చేయండి: ఫ్రీక్వెన్సీ, నిర్వచనాలకు సామీప్యత, శీర్షికలు, గ్లోసరీ లాంటి వినియోగం.
ఇన్పుట్
- మీరు విభాగాలలో కంటెంట్ను స్వీకరిస్తారు. ప్రతి విభాగానికి, పదాలను సంగ్రహించి ఇప్పటికే ఉన్న సెట్లోకి విలీనం చేయండి.
ధ్రువీకరణ
- ఒక పదాన్ని సందర్భం నుండి నిర్వచించలేకపోతే, విశ్వాసాన్ని < 0.5తో ఫ్లాగ్ చేయండి మరియు మరిన్ని ఉదాహరణలను అందించమని నోట్స్లో అభ్యర్థనను జోడించండి.”
ఉదాహరణ అవుట్పుట్ (సంక్షిప్తీకరించబడింది)
terms: [
{
"term": "టూ-ఫాక్టర్ అథెంటికేషన్",
"variants": ["2fa", "టూ-స్టెప్ వెరిఫికేషన్"],
"pos": "నౌన్",
"domain": "సెక్యూరిటీ",
"definition": "గుర్తింపు యొక్క రెండు స్వతంత్ర రుజువులు అవసరమయ్యే లాగిన్ ప్రక్రియ.",
"usage_example": "సెట్టింగ్లలో నిర్వాహక ఖాతాల కోసం టూ-ఫాక్టర్ అథెంటికేషన్ను ప్రారంభించండి.",
"context_snippets": ["సెక్యూరిటీ ట్యాబ్లో 2FAని ప్రారంభించండి", "టూ-స్టెప్ వెరిఫికేషన్ ఇమెయిల్లు"],
"confidence": 0.92
}
]
గమనికలు:
- 'రోల్-బేస్డ్ యాక్సెస్ కంట్రోల్' కోసం నార్మలైజ్డ్ హైఫనేషన్.
- కానానికలైజ్డ్ అబ్రివియేషన్ ఎక్స్పాన్షన్స్.
- కాపిటలైజ్డ్ ప్రాపర్ నౌన్స్: “PostgreSQL,” “OAuth 2.0.”
అంతే. అది మీ పునర్వినియోగ ఇంజిన్. దానిని విసుగు పుట్టించేలా చేయండి. దానిని స్థిరంగా చేయండి. స్థానికీకరణ గడువు రోజున రాత్రి 11:59 గంటలకు మీ భవిష్యత్తు స్వీయానికి కృతజ్ఞతలు తెలిపేలా చేయండి.
నిజ-ప్రపంచ వర్క్ఫ్లో: మీ సూప్ను కలపడం ఆపండి
మీరు మీ టొమాటో సూప్ను మీ ఐస్డ్ కాఫీతో కలపరు. (మీరు కలిపితే, మనం మాట్లాడాలి.) ఇక్కడ కూడా అంతే: మూలాలను వేరుగా ఉంచండి, ఆపై పరిష్కరించండి.
- రౌండ్ 1: ఉత్పత్తి డాక్స్లో మాత్రమే AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ను అమలు చేయండి. JSONని ఎగుమతి చేయండి.
- రౌండ్ 2: డెవలపర్ డాక్స్లో అమలు చేయండి. JSONని ఎగుమతి చేయండి.
- రౌండ్ 3: లీగల్/పాలసీలో అమలు చేయండి. JSONని ఎగుమతి చేయండి, కానీ నిజంగా, మార్కెటింగ్-ఈజ్ను ఫిల్టర్ చేయండి.
- సమతుల్యం: JSON శ్రేణులను విలీనం చేయండి. కానానికల్ ఫార్మ్ ద్వారా డీడూప్లికేట్ చేయండి. డొమైన్ ద్వారా వేరియంట్లను భద్రపరచండి. “టోకెన్” అంటే సెక్యూరిటీ మరియు బిల్లింగ్ అంతటా వేర్వేరు విషయాలు అయితే, రెండింటినీ స్పష్టంగా స్కోప్ చేయండి.
ప్రో చిట్కా: ఎక్స్ట్రాక్షన్ సమయంలో “సోర్స్” ఫీల్డ్ను జోడించండి, తద్వారా “APIకి ‘మ్యాజిక్ సాస్’ ఎవరు జోడించారు?” అని ఎవరైనా అరిచినప్పుడు ఒక పదం ఎక్కడ నుండి వచ్చిందో మీకు ఎల్లప్పుడూ తెలుస్తుంది.
స్కోరింగ్ మరియు విశ్వాసం: ఎందుకంటే ప్రతిదీ గ్లోసరీ పౌరసత్వానికి అర్హమైనది కాదు
ఒక పదం ఫుట్నోట్స్లో రెండుసార్లు కనిపిస్తే మరియు శీర్షికలలో ఎప్పుడూ కనిపించకపోతే, అది VIP కాదు. మూడు-సిగ్నల్ స్కోర్ను ఉపయోగించండి:
- ఫ్రీక్వెన్సీ: మూలాల అంతటా ముడి లెక్కింపు.
- సామీప్యత: శీర్షికలు, నిర్వచనాలు, పారామితుల పట్టికల దగ్గర ఉన్న పదాలకు ఎక్కువ వెయిటేజీ లభిస్తుంది.
- స్థిరత్వం: మీ కార్పస్లో తక్కువ పోటీ అర్థాలు ఉంటే, విశ్వాసం అంత ఎక్కువగా ఉంటుంది.
ఒక పదం తక్కువ స్కోర్ చేస్తే, కానీ ఒక వాటాదారు దానిని ఉంచాలని పట్టుబడితే (హలో, “ప్లాట్ఫారమ్”), వినియోగ గమనికతో దాన్ని జోడించండి: “సాధారణ మార్కెటింగ్ వినియోగాన్ని నివారించండి; నిర్దిష్ట ఫీచర్ పేర్లను ఇష్టపడండి.”
నార్మలైజేషన్ నియమాలు: ప్రతి ఒక్కరూ వాదించే భాగం
AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ భారీ లిఫ్టింగ్ను చేస్తుంది, కానీ నార్మలైజేషన్ శాంతిని కాపాడుతుంది:
- కేస్: ప్రాపర్ నౌన్స్ కాపిటలైజ్డ్ (OAuth 2.0), బ్రాండ్ చేయకపోతే ఫీచర్లు చిన్న అక్షరాలు.
- హైఫనేషన్: ఒక దారిని ఎంచుకోండి. రోల్-బేస్డ్ యాక్సెస్ కంట్రోల్ (RBAC), “రోల్ బేస్డ్” కాదు.
- నౌన్ వర్సెస్ వెర్బ్: లాగిన్ (నౌన్), లాగ్ ఇన్ (వెర్బ్). అవును, ఇది ముఖ్యం. అవును, మీ యాప్ వాటిని కలుపుతుంది.
- సంక్షిప్త పదాలు: మొదటి ప్రస్తావనను పూర్తి పదంగా పరిచయం చేయండి (రోల్-బేస్డ్ యాక్సెస్ కంట్రోల్) ఆపై సంక్షిప్త పదం (RBAC).
- బహువచనాలు: టర్మ్ అంతర్గతంగా బహువచనంగా ఉంటే (క్రెడెన్షియల్స్) తప్ప కానానికల్ సాధారణంగా ఏకవచనం.
మోడల్ వాటిని బలోపేతం చేసేలా మీ ప్రాంప్ట్ నోట్స్లో వీటిని బేక్ చేయండి.
బహుభాషా? పదాలను అనువదించవద్దు. వాటిని పాలించండి.
స్థానికీకరణ బృందాల కోసం, గ్లోసరీయే చట్టం. మొదట సోర్స్ భాషలో సంగ్రహించండి, ఆపై ఫీల్డ్లతో లక్ష్య స్థానిక భాషల కోసం టర్మ్ ఎంట్రీలను సృష్టించండి:
- సోర్స్_టర్మ్, లోకేల్_టర్మ్, పార్ట్_ఆఫ్_స్పీచ్, జెండర్/గ్రామర్ నోట్స్, డూ-నాట్-ట్రాన్స్లేట్ ఫ్లాగ్, నిషేధిత రూపాలు.
- సాంస్కృతిక హెచ్చరికలను జోడించండి. AIలో “ఏజెంట్” వర్సెస్ స్పానిష్ కస్టమర్ సపోర్ట్లో “ఏజెంట్”—వేర్వేరు వైబ్లు.
లక్ష్య-భాషా సూచనలను రూపొందించడానికి AI సహాయపడుతుంది, కానీ ఉత్పత్తి పేర్లు, సిస్టమ్ వేరియబుల్స్ మరియు కోడ్ ఎలిమెంట్లపై “అనువదించవద్దు” ఉంచండి. మీ భవిష్యత్తు QA బృందం మీకు కృతజ్ఞతలు తెలుపుతుంది.
నేను చూసే అత్యంత గందరగోళమైన తప్పులు (మరియు వాటిని ఎలా నివారించాలి)
- కాపిటలైజ్డ్ పదాల అధిక-సంగ్రహణ: ఫిల్టర్లతో పరిష్కరించండి: “ఉత్పత్తి/సేవ లేదా ప్రమాణాలు (ఉదా., OAuth, Kubernetes) అయితే మాత్రమే ప్రాపర్ నౌన్స్.”
- అస్పష్టమైన నిర్వచనాలు: పరీక్షించదగిన ప్రవర్తనతో (నిమిషానికి ప్రతి వినియోగదారుకు అభ్యర్థనలను పరిమితం చేస్తుంది) 25 పదాలు లేదా తక్కువగా బలవంతం చేయండి.
- ఉదాహరణలు లేవు: ఎల్లప్పుడూ వినియోగ_ఉదాహరణను చేర్చండి. ప్రజలు చూడటం ద్వారా నేర్చుకుంటారు.
- డొమైన్లను కలపడం: ప్రతి టర్మ్కు డొమైన్ను ట్యాగ్ చేయండి. మీరు తరువాత సమతుల్యం చేయవచ్చు, కానీ “కీ” అంటే ప్రతిచోటా ఒకే విషయం అని నటించవద్దు.
- వెర్షనింగ్ లేదు: గ్లోసరీలు మారుతాయి. వెర్షన్ స్టాంప్ను ఉంచండి. పాత పేర్ల కోసం “కాలం చెల్లిన” ఫీల్డ్ను జోడించండి.
నమూనా పేరాగ్రాఫ్తో శీఘ్ర పరీక్షా డ్రైవ్
మీ డాక్ ఇలా చెబుతుందని అనుకుందాం: “నిర్వాహక వినియోగదారుల కోసం టూ-ఫాక్టర్ అథెంటికేషన్ను ప్రారంభించండి. మా రోల్-బేస్డ్ యాక్సెస్ కంట్రోల్ (RBAC) అనుకూల పాత్రలను కేటాయించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. API కీలను ప్రతి 90 రోజులకు తిప్పాలి.”
మంచి సంగ్రహణ తిరిగి వస్తుంది:
- టూ-ఫాక్టర్ అథెంటికేషన్ (వేరియంట్లు: 2FA, టూ-స్టెప్ వెరిఫికేషన్) — డొమైన్: సెక్యూరిటీ
- రోల్-బేస్డ్ యాక్సెస్ కంట్రోల్ (RBAC) — డొమైన్: సెక్యూరిటీ
- నిర్వాహక వినియోగదారు (వేరియంట్లు: నిర్వాహకుడు) — డొమైన్: గుర్తింపు
- API కీ — డొమైన్: సెక్యూరిటీ/దేవ్ఆప్స్
- కీ రొటేషన్ — డొమైన్: సెక్యూరిటీ
చెడు సంగ్రహణ తిరిగి వస్తుంది:
- ప్రారంభించండి; వినియోగదారులు; రోజులు; అనుకూల; రొటేషన్ (దయచేసి వద్దు)
దీనిని ఎవరు సొంతం చేసుకోవాలి? సూచన: “ప్రతి ఒక్కరూ” కాదు.
- డాక్స్/కంటెంట్: నిర్వచనాలు మరియు ఉదాహరణలను సొంతం చేసుకోండి.
- ఉత్పత్తి/UX: ఫీచర్ పేర్లు మరియు క్యాపిటలైజేషన్ను ధృవీకరించండి.
- Eng/DevRel: సాంకేతిక ఖచ్చితత్వం మరియు పారామితి పేరు పెట్టడాన్ని పరిశీలించండి.
- స్థానికీకరణ: లోకేల్ నియమాలు మరియు నిషేధిత రూపాలను జోడించండి.
- లీగల్/బ్రాండ్: ట్రేడ్మార్క్ చేసిన పేర్లు మరియు శైలిని ఆమోదించండి.
AI అనేది ఎప్పటికీ నిద్రపోని ఇంటర్న్. మానవులు ఇప్పటికీ నియమాలను సెట్ చేస్తారు.
గుర్తించదగినది: Sider.AI మీ సంగ్రహణ ఆటోపైలట్గా ఉంటుంది
మీరు CSVలతో కుస్తీ పట్టడం కంటే మీ మధ్యాహ్నం కాఫీ తాగుతూ గడపడానికి ఇష్టపడితే, Sider.AI బహుళ డాక్స్లో ఈ అధునాతన ప్రాంట్ను అమలు చేయగలదు, JSONని విలీనం చేయగలదు మరియు మీరు “కామెల్కేస్ను ఎవరు కనుగొన్నారు?” అని చెప్పడానికి కంటే వేగంగా ఫలితాలను స్పాట్-చెక్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. నా పరీక్షలలో, వేరియంట్లు మరియు విశ్వాస స్కోర్ల కోసం UI యొక్క పక్కపక్కనే వీక్షణ ఒక పేజీలో “లాగ్-అవుట్” మరియు మరొక పేజీలో “లాగౌట్”ను ఆమోదించకుండా మిమ్మల్ని నిరోధిస్తుంది. ఇది మ్యాజిక్ కాదు—మంచి గార్డ్రైల్స్ మాత్రమే. హెడ్స్ అప్: మీరు ఇప్పటికీ బాస్లా ప్రాంప్ట్ను వ్రాయాలి మరియు మీ నార్మలైజేషన్ నియమాలను సెట్ చేయాలి. సాధనాలు అనిశ్చితిని పరిష్కరించవు. అవి దానిని స్పష్టంగా చేస్తాయి.
డ్రామా లేకుండా మీ కంటెంట్ పైప్లైన్లోకి దీన్ని ఎలా ప్లగ్ చేయాలి
- మీ PR/మెర్జ్ చెక్లిస్ట్కు ఎక్స్ట్రాక్షన్ను జోడించండి. కొత్త ఫీచర్? కొత్త పదాలు.
- మార్పు చేసిన డాక్స్లో ప్రతి రాత్రి అమలు చేయండి. JSONని భేదం చేయండి. కొత్త/తక్కువ-విశ్వాస ఎంట్రీలపై సమీక్షను కేంద్రీకరించండి.
- గ్లోసరీ పూర్తిపై స్థానికీకరణలను గేట్ చేయండి. పదాలు లేవు, టిక్కెట్లు లేవు.
- నిర్ణయ లాగ్ను ట్రాక్ చేయండి: “స్పేసెస్” “ప్రాజెక్ట్లుగా” మారినప్పుడు, దానిని గమనించండి. మీ భవిష్యత్తు స్వీయానికి మనస్సులను చదవలేదు.
ట్రెండ్స్: AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ కోసం తదుపరిది ఏమిటి
- సందర్భోచిత అవగాహన: విరుద్ధమైన అర్థాలను స్వయంచాలకంగా గుర్తించే మరియు డొమైన్ విభజనలను సూచించే నమూనాలు.
- లైవ్ UI బైండింగ్: గ్లోసరీ ఎంట్రీలు నేరుగా మీ డిజైన్ సిస్టమ్ మరియు కాంపోనెంట్ లైబ్రరీలలోకి సమకాలీకరించబడతాయి.
- రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ వెరిఫికేషన్: మోడల్ పదాన్ని ఎక్కడ చూసిందో మరియు అది ఎందుకు ముఖ్యమైనదో ఉదహరిస్తుంది.
- నాణ్యత స్కోరింగ్: ఒక పదం ఉపయోగకరంగా ఉండటానికి చాలా సాధారణమైనప్పుడు సూచించే సూచన జెండాలు.
అవును, ఇందులో కొన్ని బిట్స్ ఉన్నాయి. సరదా భాగం ఏమిటంటే దానిని విసుగు పుట్టించేలా మరియు నమ్మదగినదిగా చేయడం.
సాధారణ చెక్లిస్ట్ (దీన్ని లామినేట్ చేయండి)
- ఖచ్చితమైన JSON అవుట్పుట్తో అధునాతన Sider ప్రాంప్ట్ను అమలు చేయండి.
- డొమైన్ ద్వారా ట్యాగ్ చేయండి మరియు విశ్వాసాన్ని స్కోర్ చేయండి.
- నార్మలైజ్ చేయండి: కేస్, హైఫనేషన్, సంక్షిప్త పదాలు, నౌన్/వెర్బ్.
- నిర్వచనాలను ≤ 25 పదాలను + వినియోగ ఉదాహరణను జోడించండి.
- ప్రతి-సోర్స్ అవుట్పుట్లను విలీనం చేయండి; కానానికల్ ఫార్మ్లతో డీడూప్ చేయండి.
- మీ గ్లోసరీని వెర్షన్ చేయండి. కాలం చెల్లిన పదాలను గుర్తించండి.
- స్థానికీకరణ కోసం “అనువదించవద్దు” అంశాలను లాక్ చేయండి.
- SMEలతో తక్కువ-విశ్వాస అంశాలను సమీక్షించండి.
ముగింపు: తక్కువ గ్రెమ్లిన్స్, ఎక్కువ స్పష్టత
AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ మీ ఉత్పత్తిని సరళంగా చేయదు. కానీ ఇది మీ భాషను స్థిరంగా చేస్తుంది—మరియు ఫీచర్లను రవాణా చేస్తున్నప్పుడు “లాగ్ ఇన్” గురించి వాదించడం ఎలా ఆపాలో స్థిరత్వం చూపిస్తుంది. అధునాతన ప్రాంట్తో ప్రారంభించండి. దానిని విసుగు పుట్టించేలా ఉంచండి. మరియు ఎవరైనా స్పెక్లోకి “యూజర్ ఇగ్నిషన్”ను వదలినప్పుడు, మీ సిస్టమ్ మర్యాదగా “దయచేసి దానిని నిర్వచించండి” అని అడుగుతుంది.
ఇప్పుడు ఆ గ్లోసరీ డ్రాయర్ను శుభ్రం చేయండి. రబ్బరు బ్యాండ్లు ఉండవచ్చు. గడువు ముగిసిన సోయా సాస్? పదం కాదు. ఖచ్చితంగా గడువు ముగిసింది.
FAQ
Q1:AI-ఆధారిత టెర్మినాలజీ ఎక్స్ట్రాక్షన్ అంటే ఏమిటి, సాధారణ ఆంగ్లంలో?
మీ కంటెంట్ను స్కాన్ చేయడానికి మరియు ఫీచర్ పేర్లు, సంక్షిప్త పదాలు మరియు మల్టీవర్డ్ పదబంధాలు వంటి ముఖ్యమైన డొమైన్ పదాలను బయటకు తీయడానికి AIని ఉపయోగించడం—ఆపై వాటిని నిర్వచించడం మరియు నార్మలైజ్ చేయడం. దీనిని శుభ్రమైన, ఉపయోగించదగిన గ్లోసరీని స్వయంచాలకంగా క్యూరేట్ చేయడం అని అనుకోండి.
Q2:మెరుగైన టర్మ్ ఎక్స్ట్రాక్షన్ కోసం నేను అధునాతన Sider యూజర్ ప్రాంట్ను ఎలా వ్రాయాలి?
నిర్దిష్టంగా మరియు విసుగు పుట్టించేలా ఉండండి: JSON అవుట్పుట్ను డిమాండ్ చేయండి, చేర్చడం/మినహాయించడం నియమాలను నిర్వచించండి, నిర్వచనాలు మరియు ఉదాహరణలు అవసరం మరియు డొమైన్లను ట్యాగ్ చేయండి. మోడల్ స్థిరమైన కేసింగ్, హైఫనేషన్ మరియు సంక్షిప్త పదం నిర్వహణను వర్తింపజేసేలా నార్మలైజేషన్ నోట్స్ను జోడించండి.
Q3:AI యాదృచ్ఛికంగా కాపిటలైజ్ చేసిన పదాలను అధికంగా సంగ్రహించకుండా నేను ఎలా నివారించాలి?
ఉత్పత్తి పేర్లు, ప్రమాణాలు మరియు సందర్భంతో కూడిన స్పష్టమైన మల్టీవర్డ్ పదాలను మాత్రమే అనుమతించే ఫిల్టర్లను ఉపయోగించండి. సాధారణమైన లేదా ఒక-సార్లు పదాలు ఫిల్టర్ చేయబడేలా ఫ్రీక్వెన్సీ థ్రెషోల్డ్లు మరియు విశ్వాస స్కోర్లు అవసరం.
Q4:నేను ఒకేసారి అన్ని డాక్యుమెంట్ల నుండి పదాలను సంగ్రహించాలా?
డొమైన్ ద్వారా ఎక్స్ట్రాక్షన్లను అమలు చేయండి—ఉత్పత్తి డాక్స్, డెవలపర్ డాక్స్, లీగల్—ఆపై విలీనం చేయండి మరియు డీడూప్ చేయండి. ఇది సందర్భాన్ని సంరక్షిస్తుంది మరియు జట్లు అంతటా “టోకెన్” అంటే ఐదు వేర్వేరు విషయాల వంటి ఘర్షణలను నివారిస్తుంది.
Q5:ఈ వర్క్ఫ్లోలో Sider.AI ఎక్కడ సహాయపడుతుంది?
Sider.AI బహుళ ఫైల్లలో అధునాతన ప్రాంట్ను అమలు చేయడానికి, అవుట్పుట్లను విలీనం చేయడానికి మరియు విశ్వాసం మరియు వేరియంట్లను త్వరగా సమీక్షించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఇది మీ కోసం శైలిని నిర్ణయించదు, కానీ ఇది మీ నియమాలను నొప్పిలేకుండా అమలు చేస్తుంది. 
