What are the best agentic AI frameworks for multi-agent workflows?

LangGraph and AutoGen are strong defaults for multi-agent orchestration, with CrewAI offering a friendly team-based model. Pair them with retrieval layers like Haystack or LlamaIndex for knowledge-heavy tasks and Guidance for structured outputs.

Which agentic AI framework is best for coding agents?

OpenHands excels for agentic coding tasks, file operations, and iterative code repair. Many teams combine it with AutoGen for multi-agent collaboration and a critic to validate test outcomes.

How do I evaluate reliability in agentic AI frameworks?

Instrument your agent with logging, add a critic or evaluator agent, and create test sets. Frameworks like DSPy help programmatically optimize prompts and pipelines over time.

Should I use LangChain/LangGraph or CrewAI for my first agent?

If you want a robust ecosystem and a graph model, start with LangGraph. If you prefer a team metaphor and quick prototyping, CrewAI is approachable. For complex committees, AutoGen is a solid alternative.

How do I prevent infinite loops and tool misuse in agents?

Set step caps, budget limits, and schema validation for tool calls. Whitelist tools, sandbox execution, and add a convergence criterion with a critic agent that can terminate or re-plan.

2025లో డెవలపర్‌ల కోసం 10 ఉత్తమ ఏజెంటిక్ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు: దేనితో నిర్మించాలి మరియు ఎందుకు

పరిచయం: ఏజెంట్లు డెమో నుండి డిప్లాయ్‌మెంట్‌కు ఎదుగుతున్నారు 2023 చాట్‌బాట్ సంవత్సరం అయితే, 2024–2025 ఏజెంట్ సంవత్సరం. డెవలపర్‌లు కేవలం ప్రాంప్టింగ్ చేయడమే కాదు; వారు టాస్క్‌లపై రీజన్ చేయడానికి, టూల్స్‌ను కాల్ చేయడానికి, ఇతర ఏజెంట్‌లతో సహకరించడానికి మరియు ఎవాల్యుయేషన్‌తో లూప్‌ను క్లోజ్ చేయడానికి AIని వైర్ చేస్తున్నారు. ప్రశ్న 'నేను ఒక ఏజెంట్‌ను నిర్మించగలనా?' అనేది కాదు, 'ఏ ఏజెంటిక్ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్ నన్ను నమ్మదగిన, పరిశీలించదగిన మరియు ప్రొడక్షన్-రెడీగా ఉండేదాన్ని నిర్మించడానికి అనుమతిస్తుంది?'

ఈ గైడ్‌లో, మేము డెవలపర్‌ల కోసం ఉత్తమ ఏజెంటిక్ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను వివరిస్తాము, కాంక్రీట్ యూజ్ కేసులు, ట్రేడ్-ఆఫ్‌లు మరియు ప్రోటోటైప్ నుండి ప్రొడక్షన్‌కు వెళ్లడానికి చిట్కాలతో. మేము నిజ-ప్రపంచ నమూనాలను కూడా హైలైట్ చేస్తాము: మల్టీ-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్, లాంగ్-రన్నింగ్ వర్క్‌ఫ్లోలు, టూల్ కాలింగ్ మరియు ఏజెంట్లు ఎర్రర్ కాస్కేడ్‌లలోకి జారిపోకుండా నిరోధించడానికి ఎవాల్యుయేషన్ హార్నెస్‌లు. ఈ క్రమంలో, మిమ్మల్ని నేటి వేగంగా కదిలే ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో నిలబెట్టడానికి సహాయకరమైన వనరులు మరియు ప్రస్తుత పరిశ్రమ సందర్భానికి లింక్ చేస్తాము.

రైటింగ్ స్టైల్ నోట్: ఈ ఆర్టికల్ ఒక ప్రాక్టికల్ & సొల్యూషన్-ఓరియెంటెడ్ విధానాన్ని ఉపయోగిస్తుంది—స్పష్టమైన సిఫార్సులు, లాభాలు/నష్టాలు మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ సలహాలను ఆశించండి.

ఇది ఎవరి కోసం

ఏజెంటిక్ అప్లికేషన్‌ల కోసం ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను మూల్యాంకనం చేస్తున్న డెవలపర్‌లు మరియు ఆర్కిటెక్ట్‌లు

నోట్‌బుక్‌ల నుండి స్ట్రక్చర్డ్ ఏజెంట్ పైప్‌లైన్‌లకు మారుతున్న టీమ్‌లు

టూల్ యూజ్, మల్టీ-ఏజెంట్ కోఆర్డినేషన్ మరియు అబ్జర్వబిలిటీ అవసరమయ్యే బిల్డర్‌లు

ఏజెంటిక్ AI: డెవలపర్‌ల కోసం శీఘ్ర మానసిక నమూనా

ప్లానర్: ఒక లక్ష్యాన్ని దశలుగా విభజిస్తుంది.

టూల్ కాలర్: APIలు, డేటాబేస్‌లు, కోడ్ లేదా బ్రౌజర్‌ల ద్వారా అమలు చేస్తుంది.

మెమరీ: వెక్టర్ స్టోర్‌లు లేదా నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్‌ల నుండి సందర్భాన్ని పొందుతుంది.

క్రిటిక్/ఎవాల్యుయేటర్: అవుట్‌పుట్‌లను తనిఖీ చేస్తుంది మరియు వైఫల్యాలపై తిరిగి లూప్ చేస్తుంది.

ఆర్కెస్ట్రేటర్: ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఏజెంట్‌లను కోఆర్డినేట్ చేస్తుంది, తరచుగా స్టేట్ మెషిన్ లేదా గ్రాఫ్‌గా.

2025లో డెవలపర్‌ల కోసం 10 ఉత్తమ ఏజెంటిక్ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

LangGraph (LangChain) దీనికి ఉత్తమం: బలమైన ఎకోసిస్టమ్ మద్దతుతో గ్రాఫ్-ఆధారిత ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

మల్టీ-స్టెప్, మల్టీ-ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లోలకు గ్రాఫ్-ఫస్ట్ విధానం.

LangChain యొక్క టూల్, రిట్రీవర్ మరియు మోడల్ అబ్‌స్ట్రాక్షన్‌లతో టైట్ ఇంటిగ్రేషన్.

మెచ్యూర్ ఎకోసిస్టమ్, టెంప్లేట్‌లు మరియు కమ్యూనిటీ.

పరిశీలనలు

మీకు సాధారణ లూప్ మాత్రమే అవసరమైతే బరువుగా అనిపించవచ్చు.

గ్రాఫ్‌లను స్కేల్‌లో అర్థమయ్యేలా ఉంచడానికి జాగ్రత్తగా డిజైన్ అవసరం.

యూజ్ కేస్ స్నాప్‌షాట్

కస్టమర్ సపోర్ట్ ట్రయాజ్: ప్లానర్ ఏజెంట్ వర్గీకరిస్తుంది; రిట్రీవర్ ఏజెంట్ పాలసీని పొందుతుంది; టూల్ ఏజెంట్ చర్య తీసుకుంటుంది (టికెటింగ్ API); క్రిటిక్ ఏజెంట్ ఫలితాలను ధృవీకరిస్తుంది; గ్రాఫ్ స్టేట్ ట్రాన్సిషన్‌లను కోఆర్డినేట్ చేస్తుంది.

OpenHands దీనికి ఉత్తమం: ఏజెంటిక్ కోడింగ్, కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్, ఫైల్ ఆప్స్ మరియు డెవ్-టూల్ ఆటోమేషన్. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

IDE-వంటి సందర్భాలలో పనిచేసే సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ ఏజెంట్‌ల కోసం ప్రత్యేకంగా నిర్మించబడింది.

ఫైల్ మానిప్యులేషన్, కోడ్ రన్స్ మరియు ఇటరేటివ్ రిపేర్ కోసం బలమైన నమూనాలు.

పరిశీలనలు

కోడింగ్ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం ప్రత్యేకించబడింది; సాధారణ వ్యాపార వర్క్‌ఫ్లోలకు ఇతర లేయర్‌లు అవసరం కావచ్చు.

వనరు

OpenHandsలో ఏజెంటిక్ కోడింగ్ కోసం ట్యుటోరియల్‌లు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు.

Microsoft AutoGen దీనికి ఉత్తమం: డైలాగ్-ఆధారిత కోఆర్డినేషన్‌తో మల్టీ-ఏజెంట్ సహకార నమూనాలు. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

స్పష్టమైన ఏజెంట్ రోల్స్‌ను (ప్లానర్, వర్కర్, క్రిటిక్) మరియు ఇంటర్-ఏజెంట్ మెసేజింగ్‌ను ప్రోత్సహిస్తుంది.

ఫ్లెక్సిబుల్ టోపోలాజీ: జత ఏజెంట్‌లు, కమిటీలు లేదా నెస్ట్డ్ టీమ్‌లు.

పరిశీలనలు

డైలాగ్-ఆధారిత ఆర్కెస్ట్రేషన్ సంక్లిష్టంగా మారవచ్చు; మీకు లాగింగ్/అబ్జర్వబిలిటీ కావాలి.

యూజ్ కేస్ స్నాప్‌షాట్

డేటా సైన్స్ అసిస్టెంట్: రీసెర్చర్ ఏజెంట్ విధానాన్ని ప్రతిపాదిస్తుంది; కోడర్ ఏజెంట్ కోడ్‌ను వ్రాస్తాడు; క్రిటిక్ ఏజెంట్ ఫలితాలను ధృవీకరిస్తాడు; టూల్ ఏజెంట్ డేటా IOని నిర్వహిస్తాడు.

CrewAI దీనికి ఉత్తమం: టాస్క్ అసైన్‌మెంట్ మరియు రోల్ క్లారిటీతో టీమ్-ఆఫ్-ఏజెంట్స్ మెటాఫర్‌లు. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

"క్రూ" డైనమిక్స్ కోసం స్నేహపూర్వక మానసిక నమూనా: రోల్స్, బాధ్యతలు, హ్యాండ్‌ఆఫ్‌లు.

కోఆర్డినేటెడ్ ఏజెంట్‌ల ఉత్పత్తి ప్రోటోటైపింగ్ మరియు డెమోల కోసం మంచిది.

పరిశీలనలు

క్రూలు స్కేల్ చేసేటప్పుడు ఎమర్జెంట్ బిహేవియర్‌ను నిర్వహించడానికి క్రమశిక్షణ అవసరం.

కమ్యూనిటీ సందర్భం

కమ్యూనిటీ చర్చలలో తరచుగా LangChain/LangGraph మరియు AutoGenతో పోల్చబడుతుంది.

DSPy దీనికి ఉత్తమం: ప్రోగ్రామాటిక్ ప్రాంప్టింగ్ మరియు స్వీయ-ఆప్టిమైజింగ్ పైప్‌లైన్‌లు. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

ప్రాంప్ట్‌లు మరియు చైన్‌లను మీరు డేటాతో ఆప్టిమైజ్ చేయగల ప్రోగ్రామ్‌లుగా పరిగణిస్తుంది.

విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడానికి అంతర్నిర్మిత ఎవాల్యుయేషన్ మరియు ట్యూనింగ్ లూప్‌లు.

పరిశీలనలు

క్వాలిటీ ఆప్టిమైజేషన్ కోసం బలంగా ఉంటుంది; సంక్లిష్ట వర్క్‌ఫ్లోల కోసం ఆర్కెస్ట్రేషన్ లేయర్‌తో జత చేయండి.

Guidance దీనికి ఉత్తమం: అత్యంత స్ట్రక్చర్డ్ జనరేషన్ కోసం టోకెన్-స్థాయి నియంత్రణ మరియు టెంప్లేటింగ్. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

మోడల్ అవుట్‌పుట్‌లు, గ్రామర్‌లు మరియు స్ట్రక్చర్‌పై చక్కటి నియంత్రణ.

స్పెక్-కంప్లైంట్ లేదా టూల్-ఫ్రెండ్లీ అవుట్‌పుట్‌లను ఉత్పత్తి చేయవలసిన ఏజెంట్‌లకు చాలా బాగుంది.

పరిశీలనలు

తక్కువ-స్థాయి; మల్టీ-స్టెప్ టాస్క్‌ల కోసం ఆర్కెస్ట్రేషన్ లేదా మినీ-గ్రాఫ్‌తో జత చేయండి.

Semantic Kernel దీనికి ఉత్తమం: యాప్‌లలోకి ఏజెంట్‌లను ఇంటిగ్రేట్ చేస్తున్న .NET మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ డెవలపర్‌లు. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

"స్కిల్స్" మరియు "ప్లానర్స్" అబ్‌స్ట్రాక్షన్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ వర్క్‌ఫ్లోలలో బాగా పనిచేస్తుంది.

Microsoft ఎకోసిస్టమ్ మరియు Azure సర్వీస్‌లతో మంచి ఇంటర్‌ఆపరేబిలిటీ.

పరిశీలనలు

మీరు ఇప్పటికే C#/.NET లేదా Azureలో ఉంటే ఉత్తమంగా సరిపోతుంది.

Haystack Agents దీనికి ఉత్తమం: RAG-ఫస్ట్ ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు సెర్చ్-హెవీ టాస్క్‌లు. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

బలమైన డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ మరియు రిట్రీవల్ పునాదులు.

టూల్-ఆధారిత ఫెచింగ్‌తో కార్పోరాపై రీజన్ చేసే ఏజెంట్‌లు.

పరిశీలనలు

రిట్రీవల్ కేంద్రంగా ఉన్నప్పుడు ఆదర్శంగా ఉంటుంది; సంక్లిష్ట మల్టీ-ఏజెంట్ కేసుల కోసం గ్రాఫ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ను జోడించండి.

LlamaIndex (ఏజెంట్ టూలింగ్‌తో) దీనికి ఉత్తమం: RAG + ఏజెంట్ రూటింగ్ కోసం డేటా ఫ్రేమ్‌వర్క్. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

ఏజెంట్ లూప్‌లలోకి ప్లగ్ చేసే ఇండెక్సింగ్, రూటింగ్ మరియు రిట్రీవల్ ప్రిమిటివ్‌లు.

నాలెడ్జ్-సెంట్రిక్ ఏజెంట్‌లు మరియు టూల్ రూటింగ్ కోసం ఉపయోగపడుతుంది.

పరిశీలనలు

మీకు సంక్లిష్టమైన టీమ్ బిహేవియర్‌లు అవసరమైతే, ఒక డెడికేటెడ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ లేయర్‌తో పాటు ఉపయోగించండి.

Swarm/AgentScope మరియు ఎమర్జింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు దీనికి ఉత్తమం: ప్రయోగాత్మక లేదా పరిశోధన-ఆధారిత మల్టీ-ఏజెంట్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లు. దీన్ని డెవలపర్‌లు ఎందుకు ఇష్టపడతారు

బహుళ ఏజెంట్‌లను స్పిన్ చేయడానికి (Swarm) లేదా ఏజెంట్ పరిశోధనను స్కేల్ చేయడానికి (AgentScope) తేలికపాటి నమూనాలు.

కోఆర్డినేషన్ నమూనాలు మరియు ఎమర్జెంట్ బిహేవియర్‌ను అన్వేషించడానికి ఉపయోగపడుతుంది.

పరిశీలనలు

మెచ్యూరిటీ మారుతూ ఉంటుంది; కమిట్ చేసే ముందు డాక్యుమెంటేషన్ మరియు ప్రొడక్షన్ స్టోరీలను అంచనా వేయండి.

అదనపు ల్యాండ్‌స్కేప్ వీక్షణలు

క్యూరేటెడ్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లు మరియు టాక్సానమీలు డొమైన్‌లు మరియు ఏజెంట్ రకాల్లో మీ ఎంపికలను ఓరియెంట్ చేయడానికి సహాయపడతాయి. ఆర్కిటెక్చర్ మరియు అవసరాలను స్కోప్ చేసేటప్పుడు ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు వాటి యూజ్ కేసుల యొక్క విస్తృత పరిశ్రమ అవలోకనం కూడా సహాయపడుతుంది.

ఎలా ఎంచుకోవాలి: డెవలపర్‌ల కోసం ఒక నిర్ణయ ఫ్రేమ్‌వర్క్ మీరు స్టాక్‌ను ఎంచుకునే ముందు ఈ ప్రశ్నలను అడగండి:

ప్రధాన ఉద్యోగం: మీరు ఏజెంటిక్ కోడర్‌ను, డేటా రీసెర్చ్ అసిస్టెంట్‌ను, సపోర్ట్ ట్రయాజ్ బాట్‌ను లేదా ఆటోమేషన్ రన్నర్‌ను నిర్మిస్తున్నారా?

ఆర్కెస్ట్రేషన్ సంక్లిష్టత: టూల్స్‌తో కూడిన సింగిల్ ఏజెంట్ లేదా రోల్స్, ఓటింగ్ మరియు క్రిటిక్స్‌తో కూడిన మల్టీ-ఏజెంట్?

భాషా/రన్‌టైమ్ పరిమితులు: పైథాన్-ఫస్ట్, టైప్‌స్క్రిప్ట్ లేదా .NET ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్టాక్?

ఎవాల్యుయేషన్ మరియు విశ్వసనీయత: మీకు ఆటోమేటిక్ రిట్రైలు, టెస్ట్ హార్నెస్‌లు మరియు రెడ్-టీమింగ్ అవసరమా?

టూలింగ్ ల్యాండ్‌స్కేప్: మీ ఏజెంట్ ఏ APIలు, డేటాబేస్‌లు మరియు బ్రౌజర్‌లను ఆపరేట్ చేయాలి?

గవర్నెన్స్ మరియు అబ్జర్వబిలిటీ: మీరు చర్యలను ఎలా లాగ్ చేస్తారు, ట్రేస్ చేస్తారు మరియు సురక్షితం చేస్తారు?

ఖర్చు మరియు లేటెన్సీ: మోడల్ కాల్స్‌కు మరియు స్థానిక ఇన్ఫెరెన్స్‌కు మీరు ఎంత సెన్సిటివ్‌గా ఉన్నారు?

సన్నివేశం ప్రకారం శీఘ్ర ఎంపికలు

ఏజెంటిక్ కోడింగ్: OpenHands, AutoGen; CI కోసం GitHub యాక్షన్స్‌తో జత చేయండి.

మల్టీ-ఏజెంట్ ఉత్పత్తి పరిశోధన: AutoGen లేదా CrewAI, ఆర్కెస్ట్రేషన్ కోసం LangGraphతో.

RAG-హెవీ నాలెడ్జ్ అసిస్టెంట్‌లు: Haystack Agents లేదా LlamaIndex, స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్‌ల కోసం Guidanceతో.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఇంటిగ్రేషన్‌లు (.NET/Azure): Semantic Kernel.

ప్రోగ్రామాటిక్ ప్రాంప్ట్ ఆప్టిమైజేషన్: DSPy.

టూల్స్ కోసం టోకెన్-ప్రిసైజ్ అవుట్‌పుట్‌లు: Guidance.

నిజంగా పనిచేసే ఆర్కిటెక్చర్ నమూనాలు

ప్లానర్–ఎగ్జిక్యూటర్–క్రిటిక్ లూప్

ప్లానర్ టాస్క్‌లను విడదీస్తుంది.

ఎగ్జిక్యూటర్ టూల్స్/కోడ్‌ను కాల్ చేస్తుంది.

క్రిటిక్ అవుట్‌పుట్‌లను తనిఖీ చేస్తుంది; వైఫల్యంపై తిరిగి ప్లాన్ చేస్తుంది.

చెక్‌పాయింట్‌లతో గ్రాఫ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌లు

దశలను గ్రాఫ్ నోడ్‌లుగా సూచించండి.

ఇంటర్మీడియట్ స్టేట్‌ను నిలబెట్టండి; నోడ్-స్థాయిలో రిట్రైలను అనుమతించండి.

నోడ్‌ల మధ్య టైప్డ్ మెసేజ్‌లు/కాంట్రాక్ట్‌లను ఉపయోగించండి.

గార్డ్‌రైల్స్‌తో రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ ఏజెంట్‌లు

RAG అధీకృత సందర్భాన్ని పొందుతుంది.

Guidance లేదా JSON స్కీమా స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్‌లను అమలు చేస్తుంది.

సెకండరీ వాలిడేటర్ ఏజెంట్ లేదా రూల్ ఇంజిన్ అనుగుణ్యతను నిర్ధారిస్తుంది.

అధిక-స్టేక్స్ అవుట్‌పుట్‌ల కోసం మల్టీ-ఏజెంట్ కమిటీలు

ఇద్దరు ఏజెంట్‌లు సమాధానాలను ఉత్పత్తి చేస్తారు; ఒక జడ్జ్ ఏజెంట్ ఎంచుకుంటుంది లేదా సింథసైజ్ చేస్తుంది.

సమ్మరైజేషన్, కోడింగ్ ఫిక్స్‌లు మరియు రిస్క్-సెన్సిటివ్ ప్రతిస్పందనలకు గొప్పది.

ప్రొడక్షన్-గ్రేడ్ పరిశీలనలు

అబ్జర్వబిలిటీ: ప్రాంప్ట్‌లు, టూల్ కాల్స్, ఇంటర్మీడియట్ ఆలోచనలు మరియు ఫలితాలను లాగ్ చేయండి.

భద్రత మరియు పరిధి: టూల్స్‌ను వైట్‌లిస్ట్ చేయండి, బడ్జెట్‌లను పరిమితం చేయండి మరియు కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్‌ను శాండ్‌బాక్స్ చేయండి.

SLAలు మరియు ఫాల్‌బ్యాక్: వైఫల్య మోడ్‌లను నిర్వచించండి; అవసరమైనప్పుడు డెటర్మినస్టిక్ ఫ్లోలకు రూట్ చేయండి.

ఎవాల్యుయేషన్: టెస్ట్ సెట్‌లను నిర్మించండి; DSPy-శైలి ఆప్టిమైజేషన్‌తో AB పరీక్షలను అమలు చేయండి.

ఖర్చు నియంత్రణ: కాష్ రిట్రీవల్స్, బ్యాచ్ టూల్ కాల్స్ మరియు ఆమోదయోగ్యమైన చోట చిన్న మోడల్‌లను ఎంచుకోండి.

ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలు: జీరో నుండి ఉపయోగకరమైన ఏజెంట్‌లకు ఉదాహరణ 1: సేల్స్ రీసెర్చ్ ఏజెంట్

స్టాక్: LangGraph + LlamaIndex + Guidance

ఫ్లో: ప్లానర్ టార్గెట్ అకౌంట్‌లను గుర్తిస్తుంది; రిట్రీవర్ ఇటీవలి వార్తలను పొందుతుంది; టూల్ కాలర్ CRMని ప్రశ్నిస్తుంది; Guidance డౌన్‌స్ట్రీమ్ ఆటోమేషన్ కోసం JSONని అమలు చేస్తుంది; క్రిటిక్ మూలాలను ధృవీకరిస్తుంది.

ఉదాహరణ 2: ఏజెంటిక్ కోడ్ రిపేర్ బాట్

స్టాక్: OpenHands + AutoGen

ఫ్లో: టెస్ట్ విఫలమవుతుంది; ప్లానర్ పరిష్కారాన్ని ప్రతిపాదిస్తుంది; ఎగ్జిక్యూటర్ ఫైల్‌ను ఎడిట్ చేస్తుంది; రన్నర్ పరీక్షలను అమలు చేస్తుంది; క్రిటిక్ విఫలమైన పరీక్షలను మూల్యాంకనం చేస్తుంది; గ్రీన్ అయ్యే వరకు లూప్ కొనసాగుతుంది.

ఉదాహరణ 3: సపోర్ట్ టికెట్ డిఫ్లెక్షన్

స్టాక్: Haystack Agents + CrewAI

ఫ్లో: క్లాసిఫైయర్ ఉద్దేశాలను రూట్ చేస్తుంది; రిట్రీవర్ పాలసీని లాగుతుంది; టూల్ కాలర్ పరిష్కారాన్ని సూచిస్తుంది; క్రిటిక్ పాలసీకి వ్యతిరేకంగా తనిఖీ చేస్తుంది; అనిశ్చితి ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ ఉంటుంది.

డెవలపర్ ఫ్రిక్షన్ చూడటానికి

ప్రాంప్ట్ డ్రిఫ్ట్: వెర్షన్డ్ ప్రాంప్ట్‌లు మరియు స్ట్రక్చర్డ్ టెంప్లేట్‌లను ఉపయోగించండి.

టూల్ ఖోస్: స్కీమాలను నిర్వచించండి, ఆర్గ్యుమెంట్‌లను ధృవీకరించండి మరియు రేట్-లిమిట్ ఎక్స్‌టర్నల్ కాల్స్‌ను చేయండి.

ఇన్ఫైనైట్ లూప్‌లు: స్టెప్ క్యాప్స్‌ను, కాస్ట్ గార్డ్స్‌ను మరియు కన్వర్జెన్స్ క్రైటీరియాను జోడించండి.

ఒపేక్ వైఫల్యాలు: ప్రతిదాన్ని ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయండి—ట్రేస్‌లు, స్పాన్‌లు మరియు కోరిలేషన్ IDలు.

గుర్తించదగిన విషయం: ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో పాటు Sider.AIని ఉపయోగించడం మీరు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను మూల్యాంకనం చేస్తుంటే, ప్రాంప్ట్‌లను ప్రోటోటైప్ చేయడానికి, టూల్ చైన్‌లను పరీక్షించడానికి మరియు ఫలితాలను డాక్యుమెంట్ చేయడానికి మీకు శీఘ్ర వర్క్‌ఫ్లో కూడా అవసరం. గుర్తించదగిన విషయం ఏమిటంటే, Sider.AI ఓపెన్‌హ్యాండ్స్ కోసం హ్యాండ్స్-ఆన్ మెటీరియల్‌తో సహా ఏజెంటిక్ టూల్స్ కోసం రెగ్యులర్‌గా డీప్-డైవ్స్ మరియు ప్రాక్టికల్ ప్రాంప్ట్ సెట్‌లను ప్రచురిస్తుంది మరియు డెవలపర్‌లు వారి స్టాక్‌కు అనుగుణంగా మార్చుకోగల క్రాస్-డొమైన్ ఏజెంట్ ప్రాంప్ట్‌లను అందిస్తుంది. క్యూరేటెడ్ ప్రాంప్ట్‌లు, టెస్ట్ హార్నెస్‌లు మరియు రిపీటబుల్ వర్క్‌ఫ్లోలను ఉపయోగించడం వలన మీ ఎవాల్యుయేషన్ దశను వేగవంతం చేయవచ్చు మరియు ప్రూఫ్ కోసం పట్టే సమయాన్ని తగ్గించవచ్చు.

బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు రియాలిటీ చెక్‌లు

వన్-సైజ్-ఫిట్స్-ఆల్ ఉండదు: చాలా టీమ్‌లు రిట్రీవల్ లేయర్‌ను (Haystack/LlamaIndex), ఆర్కెస్ట్రేషన్ లేయర్‌ను (LangGraph/AutoGen/CrewAI) మరియు స్ట్రక్చర్ లేయర్‌ను (Guidance) కలుపుతాయి. క్వాలిటీ ఆప్టిమైజేషన్ కోసం DSPyని జోడించండి.

లోకల్ vs హోస్టెడ్ మోడల్‌లు: మీరు లోకల్‌గా రన్ చేయవలసి వస్తే, టూల్ లేటెన్సీ మరియు మెమరీ పరిమితులు ఏజెంట్ పనితీరును తగ్గించకుండా చూసుకోండి.

గవర్నెన్స్: నియంత్రిత పరిసరాల కోసం, పారదర్శక గ్రాఫ్‌లు, స్పష్టమైన టూల్ వైట్‌లిస్ట్‌లు మరియు ఆడిట్ చేయగల లాగ్‌ల వైపు మొగ్గు చూపండి.

2025లో చూడవలసిన ఎమర్జింగ్ ట్రెండ్‌లు

మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) మరియు స్టాండర్డైజ్డ్ టూల్ రిజిస్ట్రీలు: ఏజెంట్‌ల అంతటా సులభమైన, సురక్షితమైన టూల్ షేరింగ్.

ఎవాల్యుయేటర్‌లు ఫస్ట్-క్లాస్ సిటిజన్‌లుగా: అంతర్నిర్మిత క్రిటిక్స్‌లు, టెస్ట్ సూట్‌లు మరియు రివార్డ్ మోడల్‌లు.

ఈవెంట్-డ్రివెన్ ఏజెంట్‌లు: వ్యాపార ఈవెంట్‌ల ద్వారా ట్రిగ్ చేయబడిన లాంగ్-రన్నింగ్, స్టేట్‌ఫుల్ ఏజెంట్‌లు.

ఏజెంట్ మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు మరియు వెర్టికల్ ఏజెంట్‌లు: మీరు ఫోర్క్ చేయగల మరియు గవర్న్ చేయగల ముందుగా శిక్షణ పొందిన, డొమైన్-స్పెసిఫిక్ ఏజెంట్‌లు, ఎకోసిస్టమ్‌ను మ్యాప్ చేసే క్యూరేటెడ్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లతో.

చర్య తీసుకోదగిన తదుపరి దశలు

సింపుల్‌గా ప్రారంభించండి: 2–3 టూల్స్‌తో ఒక ఏజెంట్ మరియు స్పష్టమైన సక్సెస్ మెట్రిక్.

ప్రారంభంలోనే ఎవాల్యుయేషన్‌ను జోడించండి: A/B టెస్ట్ ప్రాంప్ట్‌లు; ప్రతిదాన్ని లాగ్ చేయండి.

గ్రాఫ్‌లకు ఎదగండి: విశ్వసనీయత స్థిరపడిన తర్వాత ఒక క్రిటిక్‌ను పరిచయం చేయండి లేదా ప్లానర్‌ను జోడించండి.

ప్రొడక్షన్ హార్డనింగ్: స్కీమాలను అమలు చేయండి, రేట్ లిమిట్‌లను మరియు గార్డ్‌రైల్స్‌ను అమలు చేయండి; అబ్జర్వబిలిటీని ఇంటిగ్రేట్ చేయండి.

ఇటరేట్ చేయండి: కాలక్రమేణా విన్ రేట్లను పెంచడానికి యూజర్ ఫీడ్‌బ్యాక్‌తో DSPy-వంటి ఆప్టిమైజేషన్‌ను జత చేయండి.

కీ టేకావేలు

హైప్ ద్వారా కాకుండా, జాబ్-టు-బి-డన్ ద్వారా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఎంచుకోండి.

లేయర్‌లను కలపండి: రిట్రీవల్, ఆర్కెస్ట్రేషన్, స్ట్రక్చర్ మరియు ఎవాల్యుయేషన్.

మొదటి రోజు నుండి అబ్జర్వబిలిటీ మరియు భద్రత కోసం డిజైన్ చేయండి.

హైబ్రిడ్ స్టాక్‌లను ఆశించండి; ప్రతి టూల్ దాని ఉత్తమమైన పనిని చేయడానికి అనుమతించండి.

మరింత చదవడానికి మరియు వనరులు

ఏజెంటిక్ కోడింగ్ కోసం హ్యాండ్స్-ఆన్ OpenHands ట్యుటోరియల్‌లు.

ఫంక్షన్ల అంతటా ఏజెంట్ టూల్స్ కోసం ప్రాంప్ట్ సెట్‌లు (ప్రోటోటైపింగ్ కోసం గొప్పవి).

ఏజెంటిక్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లపై డీప్ ఎక్స్‌ప్లెయిన్ మరియు స్కేల్‌లో కస్టమ్ ఏజెంట్‌లను ఎలా నిర్మించాలి.

డొమైన్ ద్వారా ఏజెంట్‌ల వెడల్పును చూడటానికి ల్యాండ్‌స్కేప్ అవలోకనం.

కమ్యూనిటీ పోలికలు మరియు నిజాయితీగల డెవలపర్ నోట్స్.

FAQ

Q1:మల్టీ-ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం ఉత్తమ ఏజెంటిక్ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఏమిటి? మల్టీ-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ కోసం LangGraph మరియు AutoGen బలమైన డిఫాల్ట్‌లు, CrewAI స్నేహపూర్వక టీమ్-ఆధారిత మోడల్‌ను అందిస్తోంది. నాలెడ్జ్-హెవీ టాస్క్‌ల కోసం వాటిని Haystack లేదా LlamaIndex వంటి రిట్రీవల్ లేయర్‌లతో మరియు స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్‌ల కోసం Guidanceతో జత చేయండి.

Q2:కోడింగ్ ఏజెంట్‌లకు ఏ ఏజెంటిక్ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఉత్తమమైనది? OpenHands ఏజెంటిక్ కోడింగ్ టాస్క్‌లు, ఫైల్ ఆపరేషన్‌లు మరియు ఇటరేటివ్ కోడ్ రిపేర్ కోసం రాణిస్తుంది. చాలా టీమ్‌లు మల్టీ-ఏజెంట్ సహకారం కోసం AutoGenతో మరియు టెస్ట్ ఫలితాలను ధృవీకరించడానికి ఒక క్రిటిక్‌తో దీనిని కలుపుతారు.

Q3:ఏజెంటిక్ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో నేను విశ్వసనీయతను ఎలా మూల్యాంకనం చేయాలి? లాగింగ్‌తో మీ ఏజెంట్‌ను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయండి, ఒక క్రిటిక్ లేదా ఎవాల్యుయేటర్ ఏజెంట్‌ను జోడించండి మరియు టెస్ట్ సెట్‌లను సృష్టించండి. DSPy వంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు కాలక్రమేణా ప్రాంప్ట్‌లు మరియు పైప్‌లైన్‌లను ప్రోగ్రామాటిక్‌గా ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహాయపడతాయి.

Q4:నా మొదటి ఏజెంట్ కోసం నేను LangChain/LangGraph లేదా CrewAIని ఉపయోగించాలా? మీకు బలమైన ఎకోసిస్టమ్ మరియు గ్రాఫ్ మోడల్ కావాలంటే, LangGraphతో ప్రారంభించండి. మీరు టీమ్ మెటాఫర్‌ను మరియు శీఘ్ర ప్రోటోటైపింగ్‌ను ఇష్టపడితే, CrewAI చేరువ కాగలదు. సంక్లిష్ట కమిటీల కోసం, AutoGen ఒక బలమైన ప్రత్యామ్నాయం.

Q5:ఏజెంట్‌లలో ఇన్ఫైనైట్ లూప్‌లను మరియు టూల్ మిస్‌యూజ్‌ను నేను ఎలా నిరోధించాలి? టూల్ కాల్స్ కోసం స్టెప్ క్యాప్స్‌ను, బడ్జెట్ లిమిట్‌లను మరియు స్కీమా వాలిడేషన్‌ను సెట్ చేయండి. టూల్స్‌ను వైట్‌లిస్ట్ చేయండి, ఎగ్జిక్యూషన్‌ను శాండ్‌బాక్స్ చేయండి మరియు టెర్మినేట్ చేయగల లేదా తిరిగి ప్లాన్ చేయగల ఒక క్రిటిక్ ఏజెంట్‌తో కన్వర్జెన్స్ క్రైటీరియన్‌ను జోడించండి.