రక్తం పీల్చే పిశాచి కాటు వేసినట్టుగా కనిపించే సూచనలతో ఒక ఫ్లాట్-ప్యాక్ ఫర్నిచర్ ముక్కను సమీకరించడానికి ఎప్పుడైనా ప్రయత్నించారా? 2023లో చాలా మందికి లోకల్ AI మోడల్ను రన్ చేయడం కూడా అలాగే అనిపించింది: ఆకర్షణీయంగా, శక్తివంతంగా మరియు మిమ్మల్ని చెక్క పని నేర్చుకోవాలనిపించేంత గందరగోళంగా ఉంది. GPT4All సహాయపడింది - స్నేహపూర్వక ఇన్స్టాలర్, మంచి UI - కానీ అది మీకు సరిగ్గా సరిపోకపోవచ్చు. మీకు సులభమైన మోడల్ నిర్వహణ లేదా GPU వేగం లేదా షేర్ చేయగల వెబ్ UI లేదా "దయచేసి నా డాక్స్తో చాట్ చేయడానికి" చనిపోయినంత సులభమైన మార్గం కావాలి కావచ్చు.
శుభవార్త: GPT4All ప్రత్యామ్నాయాల యొక్క మొత్తం పరిసర ప్రాంతం వికసించింది. అవి గోప్యతపై, ఆన్-డివైస్ వేగంపై మరియు మీ డేటాను క్లౌడ్లోకి పంపకుండా ఉండే వెచ్చని అనుభూతిపై దృష్టి పెడతాయి. ఈ రోజు, నేను అగ్ర ఎంపికలను పర్యటిస్తాను, ప్రతి ఒక్కటి ఎక్కడ మెరుస్తుందో వివరిస్తాను మరియు - ఈ భాగం కీలకం - సాధారణ వ్యక్తి (మీరు!) వాటిని ఇంట్లో, పనిలో లేదా మీ Wi-Fi కాఫీ విరామంలో ఉన్నప్పుడు ఎలా ఉపయోగిస్తారో చూపిస్తాను.
మనం ప్రారంభించే ముందు ఒక హెచ్చరిక: సాఫ్ట్వేర్ వేగంగా కదులుతుంది, ఫీచర్లు మారుతూ ఉంటాయి మరియు మీ కంప్యూటర్ను బట్టి మీ మైలేజ్ మారుతుంది. దీన్ని ఒక ట్రావెల్ గైడ్గా భావించండి, పది ఆజ్ఞలుగా కాదు. 2024-2025లో ప్రజలు గుసగుసలాడుతున్న లోకల్ LLM సాధనాల కోసం మీరు చూస్తున్నట్లయితే, సంక్షిప్త జాబితాలో Ollama, LM Studio, Text Generation WebUI (ఇది oobabooga అని కూడా పిలువబడుతుంది), Jan, Llama.cpp, LocalAI మరియు స్నేహితులు ఉన్నాయి. అనేక రౌండప్లు ఈ సంవత్సరం కోసం ప్రధాన లోకల్ LLM ఎంపికలుగా ఈ పేర్లను ముందు మరియు మధ్యలో ఉంచుతాయి.
మనం దేని కోసం ఆప్టిమైజ్ చేస్తున్నాము?
"లోకల్ LLMలు" మీకు కొత్త పదబంధం అయితే, ఇది మీ స్వంత మెషీన్లో AI మోడళ్లను రన్ చేయడం అని అర్థం - క్లౌడ్ లేదు, నెలవారీ బిల్లు లేదు, తెలియని సర్వర్లకు డేటా వెళ్లడం లేదు. మీరు మెగా-క్లౌడ్ మోడళ్ల యొక్క కొన్ని ముడి హార్స్పవర్ను (ప్రస్తుతానికి) వదులుకుంటారు, కానీ మీరు గోప్యత, నియంత్రణ మరియు సరైన మోడల్ పరిమాణం మరియు హార్డ్వేర్ను ఎంచుకుంటే ఆశ్చర్యకరంగా ఉపయోగించగల వేగాన్ని పొందుతారు.
ఇప్పుడు, ఆ మోడళ్లను రన్ చేయడానికి సరైన సాధనాన్ని మీరు ఎలా ఎంచుకుంటారు? వ్యక్తిత్వ రకం ప్రకారం క్రమబద్ధీకరిద్దాం.
- Ollama: "ఇది పని చేస్తుంది" అనే కమాండ్-లైన్ సహాయకుడు
మోడల్లను ఇన్స్టాల్ చేయడానికి మరియు మార్పిడి చేయడానికి ఒకే ఒక్క పదం ఉంటే బాగుంటుందని మీరు ఎప్పుడైనా కోరుకుంటే, Ollama పిజ్జా ఆర్డర్ చేసినట్లు ఉంటుంది: “ollama run llama3” మరియు ఇది సరైన పిండి, సాస్ మరియు టాపింగ్లను పొందుతుంది. ఇది పెరుగుతున్న మోడళ్ల మెను కోసం డౌన్లోడ్, క్వాంటిజేషన్ మరియు అప్డేట్లను నిర్వహించే నేపథ్య సేవ. మీరు దీన్ని సోలోగా ఉపయోగించవచ్చు, దాని లోకల్ API ద్వారా ఇతర యాప్లలోకి వైర్ చేయవచ్చు లేదా వెబ్ UIతో జత చేయవచ్చు. ఇది లోకల్ LLMల కోసం యూనివర్సల్ రిమోట్ లాంటిది.
దీనికి ఇది చాలా గొప్పది:
- శీఘ్ర ప్రారంభాలు: మీరు నిమిషాల్లోనే మోడల్తో చాట్ చేయవచ్చు.
- మోడల్ హాపింగ్: ఈ గంట Llama 3ని మరియు భోజనం తర్వాత Mistral వేరియంట్ను పరీక్షించడం.
- ఇంటిగ్రేషన్లు: చాలా కమ్యూనిటీ సాధనాలు Ollama భాషను మాట్లాడతాయి.
దేని కోసం చూడాలి:
- ఇది చాలా వరకు CLI అనుభవం. భయానకంగా లేదు, సాధారణంగా ఉంది.
- మీకు ఎక్కువ సెషన్ల కోసం పైన UI కావాలి - Open WebUI లేదా Ollama APIతో మాట్లాడే ఏదైనా.
మీరు స్కిమ్ చేస్తుంటే: Ollama అనేది ఘర్షణ తొలగించేది. కొత్త గైడ్లు 2025 కోసం ఉత్తమ లోకల్ LLM సాధనాల్లో దీన్ని స్థిరంగా ర్యాంక్ చేస్తాయి.
- LM Studio: మానవులకు ఉత్తమమైన "యాప్-లాంటి" అనుభవం
Ollama కమాండ్ ద్వారా పిజ్జా అయితే, LM Studio మీ సౌకర్యవంతమైన పరిసర ట్రెటోరియా. ఇది విజువల్ మోడల్ కేటలాగ్, ఒక-క్లిక్ డౌన్లోడ్లు, చాట్ విండోలు మరియు కాంటెక్స్ట్ లెంగ్త్ మరియు సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్ల కోసం కొన్ని సులభ నాబ్లతో కూడిన పూర్తి డెస్క్టాప్ యాప్. మీరు ఇతర యాప్లు కనెక్ట్ అయ్యేలా లోకల్ సర్వర్ను కూడా ఆన్ చేయవచ్చు, ఇది "మీ వ్యక్తిగత AI ఇంజిన్గా LM Studioని ఇంట్లో ఉపయోగించండి" అని చెప్పడానికి ఒక విలాసవంతమైన మార్గం.
దీనికి ఇది చాలా గొప్పది:
- టెర్మినల్ల కంటే బటన్లను ఇష్టపడే వ్యక్తులు.
- సాధనాన్ని మళ్లీ నేర్చుకోకుండా మోడల్ను ప్రయత్నించడం మరియు మరొకదానికి మారడం.
- లైట్వెయిట్ ప్రాంప్ట్ ఇంజినీరింగ్ మరియు మోడళ్ల లైబ్రరీని నిర్వహించడం.
దేని కోసం చూడాలి:
- పవర్ యూజర్లు దాని డిఫాల్ట్లను అధిగమించవచ్చు, కానీ మీరు తవ్వితే లోతు ఉంటుంది.
- అన్ని లోకల్ సాధనాల మాదిరిగానే, పనితీరు మీ హార్డ్వేర్పై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది.
రౌండప్లు తరచుగా LM Studioని లోకల్గా మోడల్లను రన్ చేయడానికి అగ్ర ఎంపికల్లో కలిగి ఉంటాయి - మరియు మంచి కారణం ఉంది: ఇది కొత్తవారికి అత్యంత అందుబాటులో ఉండే ఆన్-ర్యాంప్.
- Text Generation WebUI (oobabooga): స్విస్ ఆర్మీ చాట్ ల్యాబ్
ఇది టింకరర్ల క్లబ్హౌస్: మీ బ్రౌజర్లో మీరు రన్ చేసే లోకల్ వెబ్ యాప్, ఎక్స్టెన్షన్లు, రోల్ కార్డ్లు, ప్రాంప్ట్ టెంప్లేట్లు, ఫైన్-ట్యూనింగ్ సహాయకులు మరియు డైనింగ్ మెను కంటే ఎక్కువ స్లైడర్లతో నిండి ఉంటుంది. మీ ఆదర్శవంతమైన శుక్రవారం రాత్రి "ఆరు మోడల్లు మరియు రెండు GPUలలో టోకెన్ శాంప్లింగ్ సెట్టింగ్లను సరిపోల్చడం" అయితే, ఇది మీ స్థలం.
దీనికి ఇది చాలా గొప్పది:
- డీప్ అనుకూలీకరణ: శాంప్లింగ్ పద్ధతులు, LoRA లోడ్అవుట్లు, ప్రీసెట్లు.
- వ్యక్తిత్వం మరియు రోల్-ప్లే చాట్లు, క్రియేటివ్ రైటింగ్, ప్రయోగాలు.
- లాంగ్ సెషన్లు మరియు ప్లగిన్లు.
దేని కోసం చూడాలి:
- సెటప్ ఒక-క్లిక్ బ్రిగేడ్ కంటే ఎక్కువ ఉంటుంది.
- శక్తితో సంక్లిష్టత వస్తుంది. ఇది ల్యాబ్, స్పా కాదు.
- Jan: స్నేహపూర్వక, బండిల్ చేయబడిన, ఇంటర్నెట్ అవసరం లేని యాప్
Jan అనేది "AI టు-గో" బ్యాగ్ లాంటిది: ఇది ఫిడ్లింగ్ లేకుండా ఆఫ్లైన్లో రన్ చేయడానికి ఇంజిన్ మరియు మోడల్లను బండిల్ చేస్తుంది. ఆలోచించండి: "లోకల్-LLM సీక్రెట్ హ్యాండ్షేక్ నేర్చుకోకుండా నాకు ప్రైవేట్ చాట్ అసిస్టెంట్ కావాలి." ఇది బాక్స్ వెలుపల గోప్యత-మొదటి, యూజర్-ఫ్రెండ్లీ అనుభవంగా ఉండాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
దీనికి ఇది చాలా గొప్పది:
- ఆఫ్లైన్-మొదటి యూజర్లు మరియు ప్రయాణికులు.
- చాటింగ్, నోట్ డ్రాఫ్టింగ్, ఇంటర్నెట్ లేకుండా ప్రాథమిక కోడింగ్ సహాయం.
దేని కోసం చూడాలి:
- మోడల్ మెను DIY స్టాక్ వలె విస్తృతంగా లేదు.
- పవర్ యూజర్లు ఇతర సాధనాల కంటే ముందుగానే పరిమితులను ఎదుర్కోవచ్చు.
- Llama.cpp మరియు స్నేహితులు: పనితీరు ప్లంబింగ్
చాలా లోకల్ సాధనాల హుడ్ కింద Llama.cpp ఉంది - ఇది అత్యంత ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన C/C++ అమలు, ఇది ఈ మోడల్లను CPUలు మరియు వినియోగదారు GPUలలో ఆశ్చర్యకరంగా బాగా రన్ చేస్తుంది. మీకు తక్కువ-స్థాయి నియంత్రణ కావాలంటే మీరు దీన్ని నేరుగా ఉపయోగించవచ్చు లేదా Ollama మరియు LM Studio వంటి సాధనాలు దీన్ని మీ కోసం నిర్వహించనివ్వండి. మీరు క్వాంటిజేషన్ ఫార్మాట్లలో కలలుగంటే, స్వాగతం.
దీనికి ఇది చాలా గొప్పది:
- బేర్-మెటల్ పనితీరు మరియు చక్కటి నియంత్రణ.
- జాగ్రత్తగా క్వాంటిజేషన్తో నిరాడంబరమైన హార్డ్వేర్పై రన్ అవుతోంది.
దేని కోసం చూడాలి:
- DIY భూభాగం. కొంత రీడింగ్ మరియు టెర్మినల్ సమయాన్ని ఆశించండి.
- LocalAI: డ్రాప్-ఇన్ API పునఃస్థాపన ఆకాంక్షలు
LocalAI స్థానికంగా ప్రముఖ AI APIలను అనుకరించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. మీ యాప్ OpenAI-శైలి ఎండ్పాయింట్ను ఆశిస్తే, LocalAI మీ ల్యాప్టాప్ లేదా సర్వర్లో ప్లగ్-కంపాటబుల్ స్టాండ్-ఇన్గా ఉండాలని కోరుకుంటుంది. డెవలపర్ల కోసం, అది ఒక సూపర్పవర్ కావచ్చు: మీ కోడ్లో సగం తిరిగి వ్రాయకుండా గోప్యత ప్లస్ పోర్టబిలిటీ.
దీనికి ఇది చాలా గొప్పది:
- స్థానిక, ప్రైవేట్ APIని కోరుకునే డెవలపర్లు "క్లౌడ్ లాగా పనిచేస్తుంది."
- సెల్ఫ్-హోస్టర్లు మరియు చిన్న బృందాలు.
దేని కోసం చూడాలి:
- వినియోగదారు-ఆధారిత యాప్ల కంటే ఎక్కువ సెటప్ మరియు నిర్వహణ అవసరం.
- Open WebUI (మరియు ఇలాంటివి): మీ ఇంజిన్ల కోసం స్నేహపూర్వక ముఖం
Open WebUI వంటి ఫ్రంట్-ఎండ్తో Ollama వంటి బ్యాక్-ఎండ్ను జత చేయండి మరియు మీకు చరిత్ర, ఫైల్ అప్లోడ్లు మరియు మల్టీ-మోడల్ స్విచింగ్తో ఆహ్లాదకరమైన, షేర్ చేయగల చాట్ ఇంటర్ఫేస్ లభిస్తుంది. ఇది మీ లోకల్ AIని గ్యారేజీలోని పాల డబ్బాపై కూర్చోబెట్టడానికి బదులుగా లివింగ్ రూమ్ను ఇవ్వడం లాంటిది.
దీనికి ఇది చాలా గొప్పది:
- శుభ్రమైన, బ్రౌజర్-ఆధారిత చాట్ను కోరుకునే బృందాలు లేదా కుటుంబాలు.
- ఒకే ఇంటర్ఫేస్లో బహుళ బ్యాక్-ఎండ్ మోడల్లను కేంద్రీకరించడం.
దేని కోసం చూడాలి:
- మీరు రెండు పొరలను నిర్వహిస్తున్నారు - ఇంజిన్ మరియు UI.
మీరు ఏది ఎంచుకోవాలి? లోకల్ LLMల కోసం వ్యక్తిత్వ క్విజ్
- "నేను త్వరగా ప్రారంభించాలనుకుంటున్నాను మరియు కమాండ్ లైన్ నాకు ఇబ్బంది కలిగించదు." Ollamaని ఎంచుకోండి.
- "దయచేసి నాకు బటన్లతో మంచి యాప్ ఇవ్వండి." LM Studioని ఎంచుకోండి.
- "నేను టింకర్ చేస్తాను, కాబట్టి నేను ఉన్నాను." Text Generation WebUIని ఎంచుకోండి.
- "ఆఫ్లైన్, ప్రైవేట్, బండిల్ చేయబడింది." Janని ఎంచుకోండి.
- "నేను యాప్లను రూపొందిస్తాను మరియు నాకు లోకల్ API కావాలి." LocalAIని ఎంచుకోండి.
- "నాకు అంతిమ నియంత్రణ మరియు వేగ నాబ్లు కావాలి." Llama.cppని నేరుగా ఎంచుకోండి (లేదా దానిపై నిర్మించిన సాధనాలు).
పనితీరు మరియు హార్డ్వేర్పై శీఘ్ర పదం
లోకల్ మోడల్లు GPUలలో వేగంగా రన్ అవుతాయి, అయితే ఆధునిక CPUలు చిన్న, క్వాంటిజ్డ్ మోడల్లతో ఆశ్చర్యకరంగా బాగా చేయగలవు. అనువాదం: Minesweeper తీవ్రంగా ఉందని భావించే ఫ్యాన్లెస్ ల్యాప్టాప్ ఉంటే, 70B-పారామీటర్ల బెహెమోత్ను డౌన్లోడ్ చేయవద్దు. సాధారణ రచన మరియు బ్రెయిన్స్టార్మింగ్ కోసం 3B–8B మోడల్లను ప్రయత్నించండి; మీకు మిడ్రేంజ్ GPU ఉంటే 13B–14Bకి పెంచండి; మీకు అవసరమని తెలిస్తే మాత్రమే పెద్దదిగా వెళ్లండి - మరియు మీ విద్యుత్ బిల్లు మానసికంగా సిద్ధంగా ఉంది.
కాంటెక్స్ట్ విండోలు (మోడల్ ఎంత టెక్స్ట్ను "గుర్తుంచుకోగలదు") మీరు అనుకున్నదానికంటే చాలా ముఖ్యమైనవి. మీరు డాక్యుమెంట్ Q&A చేస్తుంటే, ఎక్కువ కాంటెక్స్ట్ను పంపడానికి లేదా రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ను (RAG) ఉపయోగించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే మోడల్ మరియు సాధనాన్ని ఎంచుకోండి, "మొదట శోధించండి, ఆపై సమాధానం ఇవ్వండి." ఇప్పుడు చాలా సాధనాలు డాక్యుమెంట్ ఇండెక్సింగ్లో బేక్ చేయబడ్డాయి, కాబట్టి మీరు PDFని డ్రాప్ చేయవచ్చు మరియు “ఇప్పుడు వాపసు విధానం ఏ పేజీలో దాగి ఉందో చెప్పండి” అని చెప్పవచ్చు, చెత్తకుప్పలో ఉడుతలా స్క్రోల్ చేయకుండా.
గోప్యత గురించి ఏమిటి?
లోకల్ LLMలు మీ డేటాను మీ పరికరంలో ఉంచుతాయి, వాటిని ఉపయోగించడానికి ఇది సగం కారణం. కానీ గుర్తుంచుకోండి: ప్లగిన్లు, ఎక్స్టెన్షన్లు మరియు “ఇంటర్నెట్ నుండి ఈ మోడల్ను డౌన్లోడ్ చేయండి” ఇప్పటికీ... ఇంటర్నెట్ను కలిగి ఉంటాయి. మీ సిస్టమ్ను తాజాగా ఉంచుకోండి, విశ్వసనీయ హబ్ల నుండి మోడల్లను డౌన్లోడ్ చేయండి మరియు సున్నితమైన ఫైల్లను సున్నితమైన ఫైల్లుగా పరిగణించండి. లోకల్ అంటే నిర్లక్ష్యంగా ఉండటం కాదు.
చింతించకుండా ప్రత్యామ్నాయాలను ఎలా పరీక్షించాలి
కొన్నింటిని ప్రయత్నించడానికి ఇక్కడ తక్కువ-డ్రామా మార్గం ఉంది:
- LM Studioతో ప్రారంభించండి. ఇది స్నేహపూర్వకంగా ఉంటుంది మరియు మీ హార్డ్వేర్లోని మోడల్ పరిమాణాలు మరియు వేగాల గురించి మీకు ఒక అనుభూతిని ఇస్తుంది.
- తర్వాత Ollamaని ఇన్స్టాల్ చేయండి. దీన్ని నేపథ్య ఇంజిన్గా ఉపయోగించండి మరియు Open WebUI వంటి ఫ్రంట్-ఎండ్ను ప్రయత్నించండి.
- మీరు లోతుగా వెళ్లాలనుకుంటే, అధునాతన ఫీచర్లు మరియు రోల్-ప్లే ప్రీసెట్ల కోసం Text Generation WebUIని స్పిన్ చేయండి.
- "ఆఫ్లైన్ బండిల్" మీ హృదయాన్ని సంతోషపరిస్తే, Janని ప్రయత్నించండి మరియు అది మీ రోజువారీ పనులను కవర్ చేస్తుందో లేదో చూడండి.
ప్రతి సాధనాన్ని ఈ ప్రశ్నలు అడగండి:
- ఇది మోడల్ను త్వరగా లోడ్ చేస్తుందా మరియు చాట్ కోసం తగినంత వేగంగా స్పందిస్తుందా?
- మోడల్లను మార్చడం మరియు మీ చాట్ చరిత్రను ఉంచడం సులభమా?
- ఇది మీ రోజువారీ ఉద్యోగాన్ని నిర్వహించగలదా: ఇమెయిల్లు, నోట్లు, కోడ్ స్నిప్పెట్లు లేదా డాక్ Q&A?
స్నేహపూర్వక వాస్తవికత తనిఖీ: చిన్న మోడల్లు vs. పెద్ద అంచనాలు
మేము "సరిపోయేంత మంచి స్థానికంగా" యొక్క స్వర్ణ యుగంలో ఉన్నాము. చిన్న మోడల్లు ఒక సంవత్సరం క్రితం కంటే చాలా మెరుగ్గా ఉన్నాయి మరియు క్వాంటిజేషన్ టెక్నిక్లు వాటిని సాధారణ కంప్యూటర్లలో రన్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. కానీ 7B మోడల్ అగ్రశ్రేణి క్లౌడ్ మోడల్ చేయగలిగిన విధంగానే దోషరహిత లీగల్ మోషన్ను వ్రాయడం లేదా వెయ్యి-లైన్ కోడ్బేగ్ను డీబగ్ చేయడం సాధ్యం కాదు. మీరు పరిమితిని ఎదుర్కొంటే, అది మీరు కాదు - ఇది భౌతిక శాస్త్రం, గణితం మరియు మమ్మల్ని చూసి కోపంగా ఉన్న ఉష్ణగతిక శాస్త్రం యొక్క ఒక నియమం.
GPT4All ఇప్పుడు ఎక్కడ సరిపోతుంది?
GPT4All ముఖ్యంగా దాని అందుబాటులో ఉండే యాప్ మరియు లోకల్ మోడల్ కేటలాగ్ కోసం ఒక దృఢమైన ఎంపికగా ఉంది. కానీ మీరు సరళమైన ఇంజిన్ నిర్వహణను (Ollama), మరింత "నేటివ్ యాప్" అనుభూతిని (LM Studio), గరిష్టంగా టింకర్బిలిటీని (Text Generation WebUI) లేదా ముందుగా బండిల్ చేసిన ఆఫ్లైన్ వైబ్ను (Jan) కోరుకుంటే, మీరు పైన పేర్కొన్న ప్రత్యామ్నాయాలతో మెరుగైన సరిపోలికను కనుగొనవచ్చు. ఇటీవలి రౌండప్లు GPT4Allని మిక్స్లో ఉంచడం కొనసాగిస్తున్నాయి - కనీసం ఘర్షణను కోరుకునే కొత్తవారికి ఇది ఎల్లప్పుడూ అగ్రస్థానంలో ఉండదు.
నిజ జీవిత దృశ్యాలు: ఏ ప్రత్యామ్నాయం గెలుస్తుంది?
- వారాంతపు రచయిత: మీరు బ్లాగ్ పోస్ట్లను రూపొందిస్తున్నారు, టైటిల్ల కోసం బ్రెయిన్స్టార్మ్ చేస్తున్నారు మరియు పేరాగ్రాఫ్లను స్నేహపూర్వక వాయిస్లో తిరిగి వ్రాస్తున్నారు. LM Studio ప్లస్ 7B–8B మోడల్ కూడా వైబ్లను అర్థం చేసుకునే సూపర్ఛార్జ్డ్ థెసారస్లా అనిపిస్తుంది.
- గోప్యతపై దృష్టి సారించిన కన్సల్టెంట్: మీరు క్లయింట్ డాక్స్ను సంగ్రహిస్తారు మరియు క్లౌడ్ లేకుండా ప్రతిపాదనలను రూపొందిస్తారు. PDFలను సూచించడానికి మీరు Ollamaని Open WebUI మరియు రిట్రీవల్ యాడ్-ఆన్తో జత చేయండి. మీరు రహస్యాలను బహిర్గతం చేయని ఘోస్ట్ రైటర్ అవుతారు.
- హోమ్ ల్యాబ్ టింకర్: మీరు క్రియేటివ్ రైటింగ్ కోసం శాంప్లింగ్ పారామితులు, క్యారెక్టర్ కార్డ్లు మరియు ప్రత్యేక మోడల్లతో ప్రయోగాలు చేస్తారు. Text Generation WebUI మీ ప్లేగ్రౌండ్.
- డెవలపర్: మీరు టోకెన్లను బర్న్ చేయకుండా యాప్లను ప్రోటోటైప్ చేయడానికి లోకల్ APIని కోరుకుంటున్నారు. LocalAI (లేదా Ollama యొక్క API) ప్లగ్ ఇన్ అవుతుంది, మీ కోడ్ తేడాను తెలుసుకోదు మరియు మీ ల్యాప్టాప్ డేటా సెంటర్గా కాస్ప్లే చేయడానికి వస్తుంది.
- ప్రయాణికుడు: మీరు Wi‑Fi లేకుండా విమానంలో ఉంటారు, కానీ ఇప్పటికీ మీకు రైటింగ్ బడ్డీ అవసరం. Jan మీ క్యారీ-ఆన్ అసిస్టెంట్.
సమస్య పరిష్కార మూల: విషయాలు కోపంగా ఉన్నప్పుడు
- ఇది నెమ్మదిగా ఉంది: చిన్నది, మరింత దూకుడుగా క్వాంటిజ్డ్ మోడల్ను ప్రయత్నించండి (Q4_K_M వంటిది). కాంటెక్స్ట్ లెంగ్త్ను తగ్గించండి. మెమరీని తినే యాప్లను మూసివేయండి. మీకు వివిక్త GPU ఉంటే, సాధనం వాస్తవానికి దాన్ని ఉపయోగిస్తుందో లేదో నిర్ధారించుకోండి.
- ఇది మరచిపోయేది: మీ RAM అనుమతిస్తే కాంటెక్స్ట్ విండోను పెంచండి. లేదా RAG వర్క్ఫ్లోను సెటప్ చేయండి, తద్వారా మోడల్ మీ ఫైల్ల నుండి వాస్తవాలను "లుకప్" చేయగలదు.
- ఇది విసుగుగా ఉంది: సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్లు మరియు ఉదాహరణలను ఉపయోగించండి. మీకు నచ్చిన పేరాగ్రాఫ్ను దానికి చూపించండి మరియు "దీని గురించి ఇలా వ్రాయండి" అని చెప్పండి.
- స్థానికంగా మోడల్లను రన్ చేయడానికి ఉత్తమమైన సాధనాలపై విస్తృత వీక్షణ - LM Studio, Jan, Llamafile, GPT4All, Ollama మరియు Llama.cpp.
FAQ
Q1:ప్రారంభకులకు ఉత్తమమైన GPT4All ప్రత్యామ్నాయాలు ఏమిటి?
స్నేహపూర్వక, యాప్-లాంటి అనుభవం కోసం LM Studioతో ప్రారంభించండి, ఆపై మీకు సులభమైన మోడల్ స్విచింగ్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్లు కావాలంటే Ollamaని జోడించండి. మీరు చాలా ఫీచర్లతో వెబ్ UIని ఇష్టపడితే, Text Generation WebUI టింకరర్ యొక్క అభిమానమైనది.
Q2:సాధారణ ల్యాప్టాప్లో ఏ GPT4All ప్రత్యామ్నాయం వేగంగా ఉంటుంది?
వేగం మీ హార్డ్వేర్ మరియు మోడల్ పరిమాణంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. Ollama ప్లస్ బాగా క్వాంటిజ్డ్ 7B–8B మోడల్ (లేదా LM Studio అదే రన్ చేస్తోంది) సాధారణంగా స్నాపీగా అనిపిస్తుంది; అందుబాటులో ఉంటే మీ GPUని ఉపయోగించండి మరియు కాంటెక్స్ట్ లెంగ్త్ను సహేతుకంగా ఉంచండి.
Q3:GPT4Allని మార్చడానికి సరళమైన ఆఫ్లైన్ సెటప్ ఏమిటి?
ఆల్-ఇన్-వన్, ఆఫ్లైన్-స్నేహపూర్వక అనుభవం కోసం Janని ప్రయత్నించండి. సంక్లిష్టత లేకుండా కొంచెం ఎక్కువ సౌలభ్యం కావాలంటే, LM Studio దగ్గరి రెండవది.
Q4:GPT4All ప్రత్యామ్నాయాలు ప్రైవేట్ డాక్యుమెంట్ Q&Aని నిర్వహించగలవా?
అవును - రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) లేదా లాంగ్ కాంటెక్స్ట్ విండోలకు మద్దతు ఇచ్చే సాధనాన్ని ఉపయోగించండి. మీ PDFలను సురక్షితంగా ప్రశ్నించడానికి Ollama లేదా LM Studioని వెబ్ UI (Open WebUI వంటిది) మరియు RAG ప్లగిన్తో జత చేయండి.
Q5:నేను లోకల్ LLMలను లేదా Sider.AI వంటి బ్రౌజర్ అసిస్టెంట్ను ఉపయోగించాలా?
అర్థవంతంగా ఉన్నప్పుడు రెండింటినీ ఉపయోగించండి: గోప్యత మరియు ఆఫ్లైన్ పని కోసం లోకల్ LLMలు మరియు మీరు పేజీలను బ్రౌజ్ చేస్తున్నప్పుడు, సంగ్రహిస్తున్నప్పుడు లేదా ప్రత్యుత్తరాలు రూపొందిస్తున్నప్పుడు Sider.AI. ఇది ఒకే విజేతను ఎంచుకోవడం గురించి కాదు, పని కోసం సరైన సాధనాన్ని ఎంచుకోవడం గురించి. 
