ఎందుకు ఎంటర్ప్రైజ్ AI ఏజెంట్లు విఫలమవుతాయి — వాటిని Glean మరియు AWSతో ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఎలా చేయాలి
ఇదిగో ఒక ధైర్యమైన ప్రకటన: బోర్డు రూమ్లలో ప్రదర్శించబడే చాలా “AI ఏజెంట్లు” నిజంగా ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీగా ఉండవు. అవి ఒత్తిడిలో ఉన్నప్పుడు తప్పులు చెబుతాయి, నిజమైన డేటాలో విరిగిపోతాయి మరియు SOC 2 ఆడిట్ను కూడా పాస్ చేయలేవు. మీ లీగల్, సెక్యూరిటీ మరియు IT బృందాలు ఆమోదించే AIని మీరు కోరుకుంటే—మరియు మీ ఉద్యోగులు వాస్తవానికి ఉపయోగిస్తారు—మీరు ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ రిట్రీవల్ (Glean), బలమైన క్లౌడ్ ప్రిమిటివ్లు (AWS) మరియు స్కేల్ను తట్టుకునే క్రమశిక్షణతో కూడిన ఆర్కిటెక్చర్ను మిళితం చేసే నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉండాలి.
ఈ గైడ్ Glean మరియు AWSతో ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ AI ఏజెంట్లను ఎలా నిర్మించాలో దశల వారీగా తెలియజేస్తుంది—గుర్తింపు-తెలిసిన రిట్రీవల్ నుండి సురక్షితమైన టూల్ వినియోగం వరకు, లేటెన్సీ బడ్జెట్ల నుండి అబ్జర్వబిలిటీ వరకు మరియు పైలట్ నుండి ఉత్పత్తి వరకు.
ప్రశ్న-నేతృత్వంలోని నిర్మాణాన్ని మేము ఉపయోగిస్తాము, కాబట్టి మీరు డేటా యాక్సెస్, సెక్యూరిటీ, ఆర్కిటెక్చర్ మరియు రోల్ అవుట్ వంటి ముఖ్యమైన వాటికి వెళ్లవచ్చు.
ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ AI ఏజెంట్లు అంటే ఏమిటి?
ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ AI ఏజెంట్ అనేది కేవలం చాట్ ఇంటర్ఫేస్ కాదు. ఇది ఒక సురక్షితమైన, ఆడిట్ చేయగల వ్యవస్థ, ఇది:
- ఖచ్చితమైన అనుమతి సరిహద్దులతో కంపెనీ పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలగాలి
- ఆమోదించబడిన టూల్స్ ద్వారా చర్యలు తీసుకోవాలి (ఉదా., ServiceNow టిక్కెట్లు, Jira సమస్యలు, Slack పోస్ట్లు)
- మూలాలను ఆపాదించి, తార్కికాన్ని వివరించాలి
- ఎంటర్ప్రైజ్ SSO, SCIM మరియు DLP నియంత్రణల క్రింద పనిచేయాలి
- డేటా రెసిడెన్సీ, లాగింగ్ మరియు రిటెన్షన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండాలి
- ఊహించదగిన లేటెన్సీ మరియు ఖర్చుతో వేలాది మంది వినియోగదారులకు స్కేల్ చేయగలగాలి
Glean మరియు AWSతో AI ఏజెంట్లను నిర్మించడం ఇక్కడ ప్రకాశిస్తుంది: Glean గుర్తింపు-తెలిసిన ఎంటర్ప్రైజ్ శోధనను అందిస్తుంది మరియు అనువర్తనాల మధ్య తిరిగి పొందడాన్ని అనుమతిస్తుంది, అయితే AWS ఉత్పత్తిలో మీకు అవసరమైన కంప్యూట్, ఆర్కెస్ట్రేషన్, నెట్వర్కింగ్ మరియు గవర్నెన్స్ పునాదిని అందిస్తుంది.
ఆర్కిటెక్చర్ ఒక్క చూపులో: Glean + AWS
సిస్టమ్ను నాలుగు పొరలుగా ఆలోచించండి:
- గుర్తింపు & యాక్సెస్ పొర (SSO, SCIM, అనుమతులు)
- Okta/Azure AD ద్వారా SSO; ప్రొవిజనింగ్ కోసం SCIM; రోల్ మ్యాపింగ్లు
- Glean ప్రశ్నించే సమయంలో డాక్యుమెంట్-స్థాయి అనుమతులను అమలు చేస్తుంది
- AWS Cognito లేదా ప్రత్యక్ష SAML/OIDC సేవల్లోకి టోకెన్లను బ్రోక్ చేయడానికి
- ఎంటర్ప్రైజ్ రిట్రీవల్ పొర (Glean)
- Google Drive, Slack, Confluence, Jira, GitHub, Box, Notion మరియు మరిన్నింటిలో ఏకీకృత సూచిక
- అనుమతి-తెలిసిన రిట్రీవల్ మరియు ర్యాంకింగ్
- క్వెరీ రీవ్రైటింగ్, హైబ్రిడ్ సెర్చ్, సెమాంటిక్ రీర్యాంకింగ్
- రీజనింగ్ & ఆర్కెస్ట్రేషన్ పొర (AWS + నమూనాలు)
- స్టేట్లెస్ ఏజెంట్ దశల కోసం AWS Lambda లేదా ECS
- సరిహద్దు నమూనాలకు నిర్వహించబడే యాక్సెస్ కోసం Amazon Bedrock
- బహుళ-టూల్ వర్క్ఫ్లోలు మరియు రీట్రైల కోసం స్టెప్ ఫంక్షన్స్
- కీలు మరియు టూల్ ఆధారాల కోసం సీక్రెట్స్ మేనేజర్/పరామితి స్టోర్
- యాక్షన్ & టూల్ పొర (ఎంటర్ప్రైజ్ ఇంటిగ్రేషన్లు)
- రికార్డ్ సిస్టమ్స్కు చదవడానికి మరియు వ్రాయడానికి కార్యకలాపాలు (ServiceNow, Salesforce, Jira, Slack)
- ప్రతి టూల్ కాల్ కోసం గార్డ్రైల్స్, ఆమోదాలు మరియు పరిశీలన
- వివరణాత్మకత కోసం CloudWatch/OpenSearchలో ఆడిట్ లాగ్లు
కోర్ బిల్డ్: Glean & AWSతో ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ AI ఏజెంట్లను ఎలా నిర్మించాలి
దిగువన ఆచరణాత్మకమైన, ఎండ్-టు-ఎండ్ మార్గం ఉంది. మీ స్టాక్కు అనుగుణంగా మార్చుకోండి, కానీ సూత్రాలను గుర్తుంచుకోండి.
1) ముందుగా గుర్తింపు మరియు గవర్నెన్స్ను సెటప్ చేయండి
- Okta/Azure AD ద్వారా SSOని ఏర్పాటు చేయండి. సమూహాలు/రోల్లను యాప్ అనుమతులకు మ్యాప్ చేయండి.
- ఆటోమేటెడ్ యూజర్ లైఫ్సైకిల్ కోసం SCIMని ఉపయోగించండి (జాయినర్/మూవర్/లీవర్). డిప్రొవిజనింగ్ ఏజెంట్కు కాస్కేడ్ చేయాలి.
- కనీస అధికార IAM రోల్స్తో AWS ఖాతాలను కాన్ఫిగర్ చేయండి. dev, స్టేజింగ్, prodను వేరు చేయండి. అవసరమైన చోట Bedrock మరియు డేటా ఎగ్రెస్ల నియంత్రణల కోసం VPC ఎండ్పాయింట్లను అమలు చేయండి.
- డేటా నిలుపుదలని నిర్వచించండి: ప్రాంప్ట్లు, ప్రతిస్పందనలు మరియు వెక్టార్ ఎంబెడింగ్లను ఎంతకాలం నిల్వ చేయాలి. లాగ్లు మరియు కళాఖండాల కోసం KMS-ఎన్క్రిప్టెడ్ S3 బకెట్లను ఉపయోగించండి.
చిట్కా: గుర్తింపును రన్టైమ్ సిగ్నల్గా పరిగణించండి. అనుమతి తనిఖీలు చెక్కుచెదరకుండా ఉండేలా ఏజెంట్ తప్పనిసరిగా తుది వినియోగదారు గుర్తింపును Glean మరియు టూల్స్ ద్వారా పంపాలి.
2) Gleanలో మూలాలను కనెక్ట్ చేయండి మరియు అనుమతి-తెలిసిన రిట్రీవల్ను ప్రారంభించండి
- మీ ఫుట్ప్రింట్ ప్రకారం Slack, Drive, Confluence, Notion, GitHub, Jira, Box మరియు ఇమెయిల్ను కనెక్ట్ చేయండి.
- Gleanను కనీస అధికారంతో క్రాల్ మరియు ఇండెక్స్ చేయడానికి అనుమతించండి; సెక్యూరిటీతో స్కోప్లను నిర్ధారించండి.
- అనుమతి ప్రచారంను ధృవీకరించండి: వినియోగదారు మూలం యాప్లో వారు చూడగలిగిన దాన్ని మాత్రమే తిరిగి పొందాలి.
- మంచి ఖచ్చితత్వం కోసం Glean క్వెరీ కాన్ఫిగరేషన్ను ట్యూన్ చేయండి: క్వెరీ రీవ్రైటింగ్, హైబ్రిడ్ రిట్రీవల్ మరియు సెమాంటిక్ రీర్యాంకింగ్ను ప్రారంభించండి.
ఎందుకు ముఖ్యమైనది: చాలా ఎంటర్ప్రైజ్లలో, 70–90% “హాల్యూసినేషన్” సమస్య వాస్తవానికి రిట్రీవల్ సమస్య. Gleanతో, AI ఏజెంట్ వినియోగదారు అనుమతులపై ఆధారపడి సరైన పత్రాలను తిరిగి పొందుతుంది, తద్వారా ప్రమాదం మరియు సంబంధితం లేని సమాధానాలను బాగా తగ్గిస్తుంది.
3) Amazon Bedrock ద్వారా మోడల్లను ఎంచుకోండి మరియు గార్డ్రైల్స్ను సెట్ చేయండి
- ఒక సాధారణ మోడల్తో ప్రారంభించండి (ఉదా., Bedrock ద్వారా Claude, Llama లేదా Mistral) మరియు డొమైన్ ప్రాంప్ట్లకు వ్యతిరేకంగా A/Bని ప్రారంభించండి.
- భద్రతా ఫిల్టర్లు, ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ తనిఖీలు మరియు కంటెంట్ పాలసీల కోసం Bedrock గార్డ్రైల్స్ను ఉపయోగించండి.
- ప్రతిస్పందనలను పరిమితం చేయండి: డాక్యుమెంట్ ID/URL ద్వారా సైటేషన్లను కోరండి, టూల్ అవుట్పుట్ల కోసం JSON స్కీమాలను అమలు చేయండి మరియు ప్రతి దశకు గరిష్ట టోకెన్లను సెట్ చేయండి.
- లేటెన్సీ బడ్జెట్ను ఉంచండి: Q&A కోసం P95 ఎండ్-టు-ఎండ్ < 2.5s మరియు టూల్-వినియోగ ప్రవాహాల కోసం < 6s లక్ష్యంగా పెట్టుకోండి.
4) AWSలో ఏజెంట్ను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయండి
నమూనా: ReAct-శైలి ప్రణాళిక + టూల్ వినియోగం + గ్రౌండెడ్ సమాధానం.
- దశలను సమన్వయం చేయడానికి స్టెప్ ఫంక్షన్లను ఉపయోగించండి: రిట్రీవ్ → ప్లాన్ → టూల్ → ధృవీకరించు → సమాధానం.
- రీజనింగ్ కాల్లు Lambda లేదా ECSలో రన్ అవుతాయి; బర్స్టీ ట్రాఫిక్ కోసం Lambdaను ఎంచుకోండి, స్థిరమైన త్రూపుట్ కోసం ECSను ఎంచుకోండి.
- టూల్ అడాప్టర్లు (Jira, Slack, ServiceNow) AWS సీక్రెట్స్ మేనేజర్లో IAM-స్కోప్డ్ సీక్రెట్లతో స్టేట్లెస్ లాంబ్డాలు.
- DynamoDBలో TTLతో స్వల్పకాలిక సంభాషణ స్థితిని నిల్వ చేయండి; S3/Glue/Athenaలో దీర్ఘకాలిక విశ్లేషణలు చేయండి.
5) Gleanతో రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG)ని అమలు చేయండి
- వినియోగదారు గుర్తింపు టోకెన్ మరియు వినియోగదారు ప్రశ్నతో Gleanను ప్రశ్నించండి.
- అనుమతులను గౌరవిస్తూ టాప్-k ఫలితాలను తిరిగి పొందండి (ఉదా., హైబ్రిడ్: k=10 సెమాంటిక్ + 10 కీలకపదం).
- Glean యొక్క సంబంధితతతో రీర్యాంక్ చేయండి; టాప్, నకిలీ లేని ముక్కలను మాత్రమే మోడల్కు పంపండి.
- మూలాలను ఉదహరించమని మరియు నమ్మకం స్కోర్ను చేర్చమని ఏజెంట్ను కోరండి.
ప్రాంప్ట్ స్కెలెటన్:
- సిస్టమ్: “మీరు గ్రౌండెడ్ ఎంటర్ప్రైజ్ అసిస్టెంట్. అందించిన సందర్భాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించండి. సంబంధితం కాకపోతే, ఫాలో-అప్ అడగండి. ఎల్లప్పుడూ టైటిల్ మరియు లింక్ ద్వారా మూలాలను ఉదహరించండి.”
- టూల్స్: “మీరు Jira_CreateIssue, Slack_PostMessage, ServiceNow_CreateIncidentకి కాల్ చేయవచ్చు. రన్బుక్ ఆటోమేషన్ను అనుమతించకపోతే వినియోగదారుతో నిర్ధారించిన తర్వాత మాత్రమే చర్య తీసుకోండి.”
6) సురక్షితమైన టూల్ వినియోగం మరియు ఆమోదాలను జోడించండి
- పరామితి ధ్రువీకరణ మరియు రేట్ లిమిటింగ్తో ప్రతి టూల్ను చుట్టండి.
- ప్రభావవంతమైన చర్యల కోసం మానవ నిర్ధారణ లేదా మేనేజర్ ఆమోదం అవసరం (ఉదా., యాక్సెస్ ప్రొవిజనింగ్, P1లను మూసివేయడం).
- ప్రతి టూల్ కాల్ను లాగ్ చేయండి (ఎవరు, ఏమిటి, ఎప్పుడు, ఇన్పుట్ స్కీమా, అవుట్పుట్) ఆడిట్ల కోసం CloudWatch మరియు S3కి.
- Slack/Teams పోస్ట్ల కోసం, పంపే ముందు ప్రివ్యూ కోసం “డ్రాఫ్ట్ మోడ్”కు మద్దతు ఇవ్వండి.
7) పరిశీలన, మూల్యాంకనం మరియు డ్రిఫ్ట్ నియంత్రణ
- అవసరమైన చోట రిడక్షన్తో ప్రాంప్ట్లు, సందర్భం స్నిప్పెట్లు, సైటేషన్లు మరియు ప్రతిస్పందనలను క్యాప్చర్ చేయండి.
- ఖచ్చితత్వం@k, గ్రౌండెడ్నెస్ మరియు డిఫ్లెక్షన్ రేట్ను పర్యవేక్షించడానికి OpenSearch డ్యాష్బోర్డ్లను ఉపయోగించండి.
- ఆఫ్లైన్ ఎవల్స్ను రన్ చేయండి: ఆశించిన సమాధానాలు మరియు అవసరమైన మూలాలతో 100–300 org-నిర్దిష్ట ప్రశ్నల బంగారు సెట్ను క్యూరేట్ చేయండి.
- కనెక్టర్ లేదా అనుమతి డ్రిఫ్ట్ను గుర్తించడానికి కెనరీలను షెడ్యూల్ చేయండి (ఉదా., మార్చబడిన Slack ఛానెల్లు, డ్రైవ్ మైగ్రేషన్లు).
8) పనితీరు మరియు ఖర్చు ట్యూనింగ్
- హాట్ టాపిక్ల కోసం ప్రతి వినియోగదారుకు Glean ప్రశ్నలను కాష్ చేయండి (ఉదా., HR పాలసీ) చిన్న TTLలతో.
- రౌటింగ్ కోసం చిన్న మోడల్లను ఉపయోగించండి, కఠినమైన ప్రశ్నలు లేదా బహుళ-టూల్ ప్లాన్ల కోసం మాత్రమే పెద్ద మోడల్లను ఉపయోగించండి.
- సాధ్యమైనప్పుడు రీర్యాంకింగ్ను బ్యాచ్ చేయండి; సందర్భాన్ని కుదించండి; ముక్కలను నకిలీ చేయకుండా ఉపయోగించండి.
- పరిష్కరించబడిన ప్రతి పనికి ఖర్చును ట్రాక్ చేయండి; ప్రతి org మరియు ప్రతి యూజర్ గ్రూప్కు కోటాలను సెట్ చేయండి.
ఉదాహరణ: Glean మరియు AWSతో నిర్మించిన ఎంటర్ప్రైజ్ IT అసిస్టెంట్
Glean మరియు AWSతో ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ AI ఏజెంట్లను ఎలా నిర్మించాలో చూపే ఒక నిర్దిష్ట దృష్టాంతాన్ని పరిశీలిద్దాం.
ఉపయోగ సందర్భం: IT మద్దతు ట్రైయేజ్ మరియు పరిష్కారం.
- వినియోగదారు అడుగుతాడు: “VPN macOS 14లో అప్డేట్ తర్వాత విఫలమవుతుంది—ఏదైనా పరిష్కారం ఉందా?”
- ఏజెంట్ IT రన్బుక్ ట్రాక్కు రూట్ చేస్తుంది.
- రిట్రీవల్: వినియోగదారు గుర్తింపుతో Gleanను ప్రశ్నిస్తుంది మరియు VPN రన్బుక్ (Confluence), #it-మద్దతు నుండి Slack థ్రెడ్ మరియు Jamf పాలసీ డాక్ను పొందుతుంది. వినియోగదారు యాక్సెస్ చేయగల వనరులను మాత్రమే పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు.
- ప్రణాళిక: ఏజెంట్ దశలను ప్రతిపాదిస్తుంది: పరిష్కారాన్ని భాగస్వామ్యం చేయండి, Jamf ద్వారా పరికర సమ్మతిని తనిఖీ చేయండి మరియు పరిష్కరించకపోతే, ServiceNow సంఘటనను తెరవండి.
- టూల్ కాల్లు: Jamf స్థితిని చదువుతుంది (చదవడానికి మాత్రమే), పరిష్కార సందేశాన్ని డ్రాఫ్ట్ చేస్తుంది మరియు ఎస్కలేషన్ను నిర్ధారించమని వినియోగదారుని అడుగుతుంది. నిర్ధారణతో, సరైన టెంప్లేట్తో ఒక సంఘటనను సృష్టిస్తుంది.
- సమాధానం: రన్బుక్ మరియు Slack థ్రెడ్కు సైటేషన్లతో సంక్షిప్త పరిష్కార సారాంశాన్ని అందిస్తుంది, అన్నీ వినియోగదారు అనుమతి పరిధిలోనే ఉంటాయి.
ఎందుకు పనిచేస్తుంది: ఏజెంట్ Glean నుండి అనుమతి-తెలిసిన రిట్రీవల్లో ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు AWS అమలు, ఆమోదాలు మరియు లాగింగ్ను నిర్వహిస్తుంది.
భద్రత మరియు సమ్మతి చెక్లిస్ట్ (దీన్ని దాటవేయవద్దు)
- రిట్రీవల్ సందర్భాన్ని సర్వర్-సైడ్లో ఉంచండి; క్లయింట్కు ముడి డాక్యుమెంట్ కంటెంట్ను బహిర్గతం చేయవద్దు.
- KMSతో రెస్ట్లో ఎన్క్రిప్ట్ చేయండి; ప్రయాణంలో TLS 1.2+ని అమలు చేయండి.
- వినియోగదారు గుర్తింపును Glean మరియు టూల్స్కు పంపండి; రిట్రీవల్ కోసం భాగస్వామ్యం చేయబడిన బాట్ గుర్తింపును ఎప్పుడూ ఉపయోగించవద్దు.
- IdP సమూహాల నుండి టూల్ స్కోప్లకు RBACని మ్యాప్ చేయండి.
- Bedrock గార్డ్రైల్స్ను ప్రారంభించండి; ప్రాంప్ట్లలో సీక్రెట్లను అనుమతించవద్దు.
- అవసరమైన చోట PIIని రిడక్ట్ చేయండి మరియు రిటెన్షన్ విండోలను డాక్యుమెంట్ చేయండి.
- ఆబ్జెక్ట్ లాక్తో S3కి మార్పులేని లాగ్లు; మీ SIEMకి ఎగుమతి చేయండి.
- సంఘటన ప్రతిస్పందన మరియు మోడల్ రోల్బ్యాక్ కోసం రన్బుక్ను ఉంచండి.
అమలు బ్లూప్రింట్: ఉత్పత్తికి 10 దశలు
- టాప్ 3 ఏజెంట్ ఉపయోగ సందర్భాలను (IT, HR, సేల్స్ ఆప్స్) మరియు విజయ కొలమానాలను నిర్వచించండి (డిఫ్లెక్షన్ రేట్, CSAT, పరిష్కారానికి సమయం).
- AWS ఖాతాలు, VPC, IAM బేస్లైన్లు మరియు Bedrock యాక్సెస్ను ఏర్పాటు చేయండి.
- SSO/SCIMని ఇంటిగ్రేట్ చేయండి; రోల్స్ మరియు ఆమోద ప్రవాహాలను మ్యాప్ చేయండి.
- Gleanలో కోర్ మూలాలను కనెక్ట్ చేయండి మరియు అనుమతి-తెలిసిన రిట్రీవల్ను ధృవీకరించండి.
- స్టెప్ ఫంక్షన్లతో కనీస ఆర్కెస్ట్రేషన్ సేవను (Lambda + API గేట్వే) నిర్మించండి.
- RAG ప్రాంప్ట్ కాంట్రాక్ట్, సైటేషన్లు మరియు సోర్స్ ఫిల్టరింగ్ను అమలు చేయండి.
- రెండు టూల్స్ను ఎండ్-టు-ఎండ్ జోడించండి (మొదట చదవడానికి మాత్రమే, ఆపై ఆమోదంతో రాయడానికి).
- లాగింగ్, ఎవాల్యుయేషన్లు మరియు డ్యాష్బోర్డ్లను ఇన్స్ట్రుమెంట్ చేయండి; 150-ప్రశ్నల బంగారు సెట్ను సృష్టించండి.
- 50–100 మంది వినియోగదారులతో క్లోజ్డ్ బీటాను రన్ చేయండి; అగ్ర సమస్యలను పరిష్కరించండి; SLOలను సెట్ చేయండి.
- విస్తృతంగా రోల్ అవుట్ చేయండి; వారపు మార్పు-సమీక్ష మరియు నెలవారీ మోడల్ మూల్యాంకనాని ఏర్పాటు చేయండి.
Glean మరియు AWSతో AI ఏజెంట్లను నిర్మించేటప్పుడు తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
ఎంటర్ప్రైజ్ ఏజెంట్లలో హాల్యూసినేషన్లను నేను ఎలా తగ్గించగలను?
Glean నుండి రిట్రీవల్తో మోడల్ను గ్రౌండ్ చేయండి మరియు కఠినమైన ప్రాంప్ట్ను అమలు చేయండి: అందించిన సందర్భాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించండి మరియు ఎల్లప్పుడూ మూలాలను ఉదహరించండి. తక్కువ విశ్వాసం ఉన్న సమాధానాలను తిరస్కరించండి మరియు స్పష్టమైన ప్రశ్నలను అడగండి. మీరు అనుమతి-తెలిసిన రిట్రీవల్పై ఆధారపడినప్పుడు చాలా హాల్యూసినేషన్లు తగ్గుతాయి.
ఏజెంట్ అనువర్తనాల అంతటా డాక్యుమెంట్-స్థాయి అనుమతులను గౌరవించగలదా?
అవును. మీరు Glean మరియు AWSతో AI ఏజెంట్లను నిర్మించినప్పుడు, Glean ప్రశ్నించే సమయంలో కనెక్ట్ చేయబడిన అనువర్తనాల నుండి అనుమతులను అమలు చేస్తుంది, కాబట్టి ఏజెంట్ వినియోగదారు యాక్సెస్ చేయగలిగిన దాన్ని మాత్రమే చూస్తుంది. ఎల్లప్పుడూ కస్టడీ గొలుసును నిర్వహించడానికి వినియోగదారు గుర్తింపు టోకెన్ను పంపండి.
AWSలో నేను ఏ మోడల్లతో ప్రారంభించాలి?
బహుళ మోడల్లకు యాక్సెస్ కోసం Amazon Bedrockను ఉపయోగించండి. తార్కికం కోసం బలమైన సాధారణ మోడల్తో మరియు రౌటింగ్ కోసం చిన్న, వేగవంతమైన మోడల్తో ప్రారంభించండి. మీ క్యూరేటెడ్ బంగారు సెట్కు వ్యతిరేకంగా లేటెన్సీ, ఖర్చు మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని మూల్యాంకనం చేయండి.
Jira లేదా ServiceNow వంటి సిస్టమ్స్లో చర్యలు తీసుకోవడానికి ఏజెంట్లను నేను సురక్షితంగా ఎలా అనుమతించగలను?
ఖచ్చితమైన స్కీమాలు, ఇన్పుట్ ధ్రువీకరణ మరియు ఆమోద వర్క్ఫ్లోలతో ప్రతి టూల్ను చుట్టండి. ప్రతి టూల్ కాల్ను లాగ్ చేయండి మరియు ఆడిట్ కోసం అవుట్పుట్లను నిల్వ చేయండి. ప్రభావవంతమైన చర్యల కోసం, మానవ నిర్ధారణ దశ అవసరం.
ఏ కొలమానాలు ఏజెంట్ ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉందని నిరూపిస్తాయి?
గ్రౌండెడ్నెస్ (సైటేషన్ రేట్), సమాధాన ఖచ్చితత్వం, P95 లేటెన్సీ, పరిష్కారం/డిఫ్లెక్షన్ రేట్ మరియు పరిష్కరించబడిన ప్రతి పనికి ఖర్చును ట్రాక్ చేయండి. డ్యాష్బోర్డ్లను నిర్మించండి మరియు మీ బంగారు సెట్లో వారపు రిగ్రెషన్ తనిఖీలను రన్ చేయండి.
మార్గం ద్వారా: బిల్డ్ లూప్ను వేగవంతం చేయడం
గుర్తించదగినది: మీ బృందం తరచుగా ప్రోటోటైప్లను చేస్తే, పరిశోధన మరియు డ్రాఫ్టింగ్ కోసం ఒక కోపిలట్ డిజైన్ డాక్స్, రన్బుక్లు మరియు ప్రాంప్ట్ పునరావృతాలను వేగవంతం చేస్తుంది. Sider.AI వంటి టూల్స్ బృందాలు పొడవైన థ్రెడ్లను సంగ్రహించడానికి, మూల్యాంకన ప్రాంప్ట్లను డ్రాఫ్ట్ చేయడానికి మరియు మోడల్ అవుట్పుట్లను ఒకదాని పక్కన మరొకటి పోల్చడానికి సహాయపడతాయి—Glean మరియు AWSతో ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ AI ఏజెంట్లను ఎలా నిర్మించాలో మీరు ట్యూన్ చేస్తున్నప్పుడు ఇది ఉపయోగపడుతుంది. ముఖ్యమైన విషయాలు మరియు తదుపరి దశలు
- Glean మరియు AWSతో AI ఏజెంట్లను నిర్మించడం మీకు గుర్తింపు-తెలిసిన రిట్రీవల్ మరియు ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ను అందిస్తుంది.
- ఫాన్సీ ప్లానింగ్ లాజిక్కు ముందు గుర్తింపు, గవర్నెన్స్ మరియు అనుమతి-తెలిసిన రిట్రీవల్తో ప్రారంభించండి.
- Bedrock గార్డ్రైల్స్, కఠినమైన టూల్ స్కీమాలు మరియు హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ ఆమోదాలను ఉపయోగించండి.
- ప్రతిదాన్ని ఇన్స్ట్రుమెంట్ చేయండి: మూల్యాంకనాలు, ఆడిట్లు మరియు ఖర్చు నియంత్రణలు.
ఈ వారం తదుపరి దశలు:
- మీ టాప్ మూడు ఉపయోగ సందర్భాలు మరియు విజయ కొలమానాలను డ్రాఫ్ట్ చేయండి.
- Gleanలో రెండు కోర్ మూలాలను కనెక్ట్ చేయండి; 150-ప్రశ్నల ఎవల్ను రన్ చేయండి.
- ఒక చదవడానికి మాత్రమే టూల్తో కనీస Lambda + స్టెప్ ఫంక్షన్స్ ఆర్కెస్ట్రేటర్ను ఏర్పాటు చేయండి.
- పైలట్ విస్తరించే ముందు మీ లేటెన్సీ మరియు ఖర్చు బడ్జెట్లను సెట్ చేయండి.
FAQ
Q1:AWSలో AI ఏజెంట్ల కోసం ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ అంటే ఏమిటి?
దీని అర్థం సురక్షితమైన, ఆడిట్ చేయగల ఏజెంట్లు, ఇవి SSO మరియు డాక్యుమెంట్ అనుమతులను గౌరవిస్తాయి, సైటేషన్లను అందిస్తాయి మరియు సమ్మతమైన ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లో రన్ అవుతాయి. మీరు Glean మరియు AWSతో AI ఏజెంట్లను నిర్మించినప్పుడు, మీకు అనుమతి-తెలిసిన రిట్రీవల్ మరియు క్లౌడ్-గ్రేడ్ అబ్జర్వబిలిటీ లభిస్తాయి.
Q2:Glean AI సమాధానాలలో డేటా లీక్లను ఎలా నిరోధిస్తుంది?
Glean ప్రశ్నించే సమయంలో ప్రతి కనెక్ట్ చేయబడిన అనువర్తనం నుండి డాక్యుమెంట్-స్థాయి అనుమతులను అమలు చేస్తుంది. ఏజెంట్ వినియోగదారు యాక్సెస్ చేయగల కంటెంట్ను మాత్రమే తిరిగి పొందుతుంది, ఇది Glean మరియు AWSతో ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ AI ఏజెంట్లను నిర్మించేటప్పుడు చాలా కీలకం.
Q3:ఆర్కెస్ట్రేషన్ కోసం నేను ఏ AWS సేవలను ఉపయోగించాలి?
అమలు కోసం Lambda లేదా ECS, బహుళ-దశల వర్క్ఫ్లోల కోసం స్టెప్ ఫంక్షన్స్, మోడల్లు మరియు గార్డ్రైల్స్ కోసం Bedrock మరియు ఆధారాల కోసం సీక్రెట్స్ మేనేజర్ను ఉపయోగించండి. Glean మరియు AWSతో AI ఏజెంట్లను నిర్మించడానికి ఈ స్టాక్ నిరూపితమైన ఆధారం.
Q4:నేను ఖచ్చితత్వాన్ని ఎలా మూల్యాంకనం చేయాలి మరియు హాల్యూసినేషన్లను ఎలా తగ్గించాలి?
ప్రశ్నల బంగారు సెట్ను సృష్టించండి, సైటేషన్లు అవసరం మరియు రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ను ఉపయోగించండి. Glean మరియు AWSతో, అనుమతి-తెలిసిన రిట్రీవల్ ప్లస్ గార్డ్రైల్స్ హాల్యూసినేషన్లను గణనీయంగా తగ్గిస్తాయి.
Q5:AI ఏజెంట్లు టిక్కెట్లను సృష్టించడం లేదా Slackలో పోస్ట్ చేయడం వంటి చర్యలను సురక్షితంగా తీసుకోగలరా?
అవును—స్కీమా-ధృవీకరించబడిన టూల్స్, అధిక-ప్రభావ చర్యలకు ఆమోదాలు మరియు పూర్తి ఆడిట్ లాగింగ్తో. మీరు Glean మరియు AWSతో ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ AI ఏజెంట్లను నిర్మించేటప్పుడు ఇది ఒక ప్రధాన నమూనా.
