సురక్షిత, నమ్మదగిన AI ఏజెంట్ల కోసం ఒక ప్రాయోగిక బ్లూప్రింట్
ఇలా ఊహించండి: మీ స్వతంత్ర AI ఏజెంట్ ఆత్మవిశ్వాసంతో పనులను అమలు చేస్తోంది, టూల్స్ను ఉపయోగిస్తోంది, కస్టమర్లకు సందేశాలు పంపుతోంది— ఆ తర్వాత అది మౌనంగానే ఒక దశను కల్పించుకొని, API బడ్జెట్ను fazla ఖర్చు చేసి, లేదా సున్నితమైన డేటా ఒక భాగాన్ని లీక్ చేస్తోంది. ఒక్క బగ్ రిపోర్ట్ తర్వాత, మీరు ఫీచర్లను రద్దుచేస్తూ కష్టమైన ప్రశ్నలకు జవాబు చూస్తున్నారు.
గార్డరెయిల్లు దీనిని నివారించే విధానం. పనితీరు మూల్యాంకనం దీన్ని నిరూపించే విధానం.
ఈ మార్గదర్శకం మీకు గార్డరెయిల్లు సెట్ చేయడం మరియు AI ఏజెంట్ల పనితీరును మూల్యాంకనం చేయడం ఒక సిస్టమ్తో చూపిస్తుంది, ఇది నెలల కాలంగా కాకుండా వారాల్లో అమలు చేయవచ్చు. మేము విధానాలు, రన్టైమ్ నియంత్రణలు, ఆఫ్లైన్ మరియు ఆన్లైన్ మూల్యాంకనాలు, మరియు ఏజెంట్లను మెరుగుపరుస్తూ మీ ప్రమాద పరిధిలో ఉన్నప్పుడు కొనసాగించే ఫీడ్బ్యాక్ లూప్స్ గురించి చర్చించబోతున్నాం.
మీ స్టాక్కు తగినట్లుగా మార్చుకునే చెక్లిస్టులు, ఉదాహరణలు, మరియు టెంప్లేట్లతో ప్రాయోగిక, పరిష్కార-ఆధారిత విధానాన్ని ఉపయోగిస్తాం.
AI ఏజెంట్ల కోసం “గార్డరెయిల్లు” అంటే ఏంటి?
గార్డరెయిల్లు అనగా ఏజెంట్ ఏమి చేయగలదో, ఏమి చెప్పగలదో, లేదా ఎటువంటి ఖర్చు చేయగలదో పరిమితం చేసే స్పష్టమైన విధానాలు, పరిమితులు, మరియు రన్టైమ్ మెకానిజమ్స్—వాస్తవ పనిని అడ్డుకోవకుండా.
- విధానం: ఏమి అనుమతించబడింది లేదా అనుమతించబడలేదు (ఉదాహరణకు, PII నిర్వహణ, ఖర్చు పరిమితులు, బ్రాండ్ వాయిస్, టూల్స్ ఉపయోగించే పరిధి).
- అమలు: ఆ నియమాలను మీరు ఎలా అమలు చేస్తారు (ఉదాహరణకు, కంటెంట్ ఫిల్టర్లు, టూల్ అనుమతులు, ఖర్చు మాక్స్).
- నిరీక్షణ: ఉల్లంఘనలను ఎలా గుర్తిస్తారు (లాగింగ్, ట్రేస్లు, సేఫ్టీ ఫ్లాగ్స్).
- పునర్నిర్మాణం: నియమాలు మోసపోతే ఏమి జరుగుతుంది (రివర్గానే, మానవ అనుమతి, సంఘటన అలర్ట్లు).
AI ఏజెంట్లకు గార్డరెయిల్లు సెట్ చేయడం అంటే వినియోగదారుని విశ్వాసం, చట్టపరమైన అనుగుణత, మరియు బ్రాండ్ సమగ్రతను ప్రాధాన్యం ఉన్న సేఫ్టీ నెట్ రూపకల్పన చేయడం—ఇకపరిశీలనను తక్కువ చేయకుండా.
7-లేయర్ గార్డరెయిల్ స్టాక్ (విధానం నుండి రన్టైంకి)
ఈ లేయర్ చేసిన విధానాన్ని ఉపయోగించండి, ఒక లేయర్లో వైఫల్యాలు మిగిలినవారి మీద cascading కాకుండా ఉండేందుకు.
- విధానం మరియు ఉద్దేశం లేయర్
- ఉద్దేశం మరియు సరిహద్దులను నిర్వచించండి: ఏజెంట్ కోసం మరియు ఏజెంట్ కోసం కాదు.
- చిన్న, పరీక్షించదగిన విధాన ప్రకటనలు రాయండి. ఉదాహరణ: “ఏజెంట్ కస్టమర్లకు అంతర్గత టికెట్ IDలు వెల్లడించకూడదు.”
- విధానాలను నియమాలకు మ్యాపింగ్ చేయండి: PII కొరకు GDPR/CCPA, లాగింగ్ కొరకు SOC 2 నియంత్రణలు, రంగం-స్పష్ట నియమాలు.
- ప్రతి ఏజెంట్కు ప్రత్యేకమైన సర్వీసు గుర్తింపు కేటాయించండి.
- టూల్ అనుమతులను పరిమితం చేయండి (తగ్గిన అధికార సూత్రం): కేవలం చదవడం vs. రాత vs. అడ్మిన్.
- ప్రవేశ వివరాలు రోటేట్ చేయండి; సీక్రెట్ మేనేజర్లో నిల్వ చేయండి.
- ఎక్కువ ప్రమాదాలు కలిగిన చర్యలకు స్పష్టమైన సామర్ధ్య గృహణం అవసరం (రిఫండ్లు, కోడ్ డిప్లాయ్మెంట్).
- డేటా యాక్సెస్ మరియు సంస్కరణ
- డేటా మూలాల కొరకు అలావ్లిస్టులు అమలు చేయండి; తగిన స్పష్టత లేకపోతే ప్రొడక్షన్ డేటాబేస్లను అడ్డుకోవాలి.
- PIIని ఇంజెక్షన్ సమయంలో మరియు అవుట్పుట్ ముందు రద్దు చేయండి.
- సీక్రెట్స్ (కీలు, టోకన్లు) మాస్క్ చేయండి మరియు లాగులు ఉపయోగకరంగా ఉండటానికి నిర్ణీత రద్దు విధానాన్ని ఉపయోగించండి.
- రిట్రీవల్ ఫిల్టర్లు వర్తించండి: సమయ పరిధి, నేమ్స్పేస్, సున్నితత్వ ట్యాగ్లు.
- ప్రాంప్ట్ మరియు టూల్ ఉపయోగ పరిమితులు
- సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్లు: విధానాలను స్పష్టంగా, పరీక్షనీయంగా ఎన్కోడ్ చేయండి (“ఎప్పుడూ నిర్ధారించని వైద్య సలహా ఇవ్వవద్దు”).
- టూల్ స్కీమాలు: ఇన్పుట్లు మరియు అవుట్పుట్లను ధృవీకరించండి (JSON స్కీమా, ఎనమ్ పరిమితులు).
- బడ్జెట్ caps: టోకెన్, సమయం, మరియు వ్యయం పరిమితులు ప్రతి పనికి; ఎగిరిపోతున్న లూపులపై సర్క్యూట్-బ్రేకర్లు.
- ప్రమాదకరమైన పనుల కొరకు పరిశీలన మరియు విమర్శ చర్యలు (చర్యకు ముందు స్వతహాగా తనిఖీ).
- కంటెంటు మరియు సేఫ్టీ ఫిల్టర్లు
- ఉత్పత్తి ముందు మరియు తర్వాత వర్గీకరణ: విషపూరితత్వం, PII, కల్పిత లక్షణాలు, బ్రాండ్ శైలి.
- సున్నితమైన విషయాల కోసం నియమ ఆధారిత ప్రత్యామ్నాయాలు (నిధుల, ఆరోగ్యం, చట్టం).
- మానవ సమీక్షకు అవసరమైన అవుట్పుట్లకు వాటర్మార్క్లు.
- మానవ-ఇన్-ది-లూప్ (HITL) చెక్పాయింట్లు
- అధిక ప్రమాద చర్యలను అనుమతి క్యూలకు రూట్ చేయండి.
- సమీక్షకులకు నిర్మాణాత్మక రుబ్రిక్స్ ఇవ్వండి (నిశ్పత్తి, టోన్, అనుగుణత).
- భాగీయ అనుమతులను మద్దతు ఇవ్వండి (సవరణ ఆమోదించండి, రిఫండ్ నిరాకరించండి).
- సమీక్షకుడి నిర్ణయాలను అందులో నమోదు చేసి భవిష్యత్తులో చారిత్రక అంశాల ఆటో-అనుమతులకు శిక్షణ ఇవ్వండి.
- నిరీక్షణ, అలర్ట్లు, మరియు సంఘటన స్పందన
- ప్రతి టూల్ కాల్ను ఇన్పుట్స్, అవుట్పుట్స్ మరియు ఆలస్యం సహా ట్రేస్ చేయండి.
- ఈవెంట్లకు ట్యాగ్లు పెట్టండి: policy_violation, safety_flag, override, customer_escalation.
- వ్యయం పెరుగుదలలు, లూప్ తుఫాన్లు, మరియు పునరావృత నిరాకరణలపై రియల్-టైమ్ అలర్ట్లు.
- సంఘటన ప్లేబుక్స్ రివర్స్ చేయడం మరియు కమ్యూనికేషన్ టెంప్లేట్లతో.
కాగితం నుండి నిర్మాణం దాకా: గార్డరెయిల్ సెటప్ చెక్లిస్ట్
- ఏజెంట్ లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యం కానివి ఒక పేజీలో నిర్వచించండి.
- విధానాలను ప్రాంప్ట్ సూచనలుగా మరియు టూల్ పరిమితులుగా అనువదించండి.
- రిట్రీవల్ మరియు అవుట్పుట్ కొరకు డేటా ఫిల్టర్లు మరియు PII రద్దును రూపొందించండి.
- బడ్జెట్లు సెట్ చేయండి: గరిష్ఠ టోకెన్, ప్రతి దశకు గరిష్ఠ టూల్స్, ప్రతి పనికి గరిష్ఠ మొత్తం వ్యయం.
- కంటెంట్ ఫిల్టర్లు మరియు బ్రాండ్ శైలి తనిఖీలను జోడించండి.
- అధిక ప్రమాద వర్గాల కొరకు HITL అవసరం కొరకు నిర్ణయించండి.
- నిరీక్షణ అమలు చేయండి: లాగ్లు, ట్రేస్లు, డ్యాష్బోర్డ్స్.
- సంఘటన ప్లేబుక్స్ మరియు ఆన్-కాల్ అలర్టులు సృష్టించండి.
- ఎదురు Tests నడిపించండి; లోపాలను సరిచూడండి; ఆవిష్కరణకు ముందు మళ్లీ నిర్వహించండి.
AI ఏజెంట్ పనితీరు మూల్యాంకనం: ఆఫ్లైన్ మరియు ఆన్లైన్
మీరు కొలవని దాన్ని మీరు నిర్వహించలేరు. మీ అభివృద్ధి లైఫ్సైకిల్లో మూల్యాంకనాన్ని నిర్మించండి.
1) ప్రారంభానికి ముందు విజయ ప్రమాణాలను నిర్వచించండి
- పని విజయ రేటు: ఏజెంట్ లక్ష్యాన్ని పూర్తి చేశారా?
- మొదటి ప్రయత్న సరిగా ఉన్నదా: సమీక్ష లేకుండా మొదటి అవుట్పుట్ సరిగ్గా ఉందా?
- సేఫ్టీ/అనుగుణత స్కోరు: ప్రతి 1,000 పరస్పర క్రియలలో ఉల్లంఘనలు.
- విజయవంతమైన ప్రతి పనికి ఖర్చు: టోకెన్లు + సాధనాలు.
- పరిష్కారానికి ఆలస్యం: వర్క్ఫ్లో పూర్తి చేయడానికి సమయం.
- కస్టమర్ అనుభవం: CSAT, సహాయకత, ఎస్కలేషన్ రేటు.
- కల్పిత స్థితి రేటు: బెన్చ్మార్క్ సెట్లో 100 సమాధానాలకు తప్పు వాస్తవాలు.
2) ఆఫ్లైన్ (ప్రొడక్షన్ ముందు) మూల్యాంకనం
- గోల్డెన్ డేటాసెట్లు: ప్రాతినిధ్య పనులను గ్రౌండ్-త్రూత్ సమాధానాలతో ఏర్పాటు చేయండి.
- సింథటిక్ ఎడ్జ్ కేసులు: ప్రత్యర్థి ప్రాంప్ట్లు, ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్, సాధన దుర్వినియోగం.
- ప్రాంప్ట్ల కొరకు యూనిట్ పరీక్షలు: రిగ్రెషన్ స్పష్టంగా ఉండేందుకు స్నాప్షాట్ పరీక్షలు.
- టూల్ అనుకరణ: పారామీటర్ ధృవీకరణ మరియు రీట్రైలను సరిచూడటానికి బాహ్య సిస్టమ్లను స్టబ్ చేయండి.
- విధాన ఆడిట్లు: మీ గుంటినియమాలపై రెడ్-టీమ్.
- ఆవుట్పుట్ రుబ్రిక్స్: నిశ్పత్తి, టోన్, మరియు అనుగుణత కొరకు సబలమైన గ్రేడింగ్.
స్కోరింగ్ విధానం: ఆటోమేటెడ్ మీట్రిక్స్ మరియు LLM-ఏ-జడ్జ్ను మిశ్రమంగా వాడండి. ఎప్పుడూ మానవులతో స్పాట్-చెక్ చేయండి.
3) ఆన్లైన్ (ప్రారంభం తర్వాత) మూల్యాంకనం
- షాడో మోడ్: ఏజెంట్ డ్రాఫ్లను మానవులు నిర్ణయిస్తారు. తేడాలను సరిపోల్చండి.
- A/B పరీక్షలు: గార్డరెయిల్ వెర్షన్లు (కఠినతర vs అనుమతించే) మరియు ప్రాంప్ట్ వేరియంట్లు.
- ఇంట్లీవింగ్: సెషన్లో ప్రత్యామ్నాయ వ్యూహాలు subtle విజయం కోసం.
- కెనరీ విడుదలలు: 1–5% సెషన్లకు ప్రకటించి కఠిన పరిశీలన.
- ఫీడ్బ్యాక్ సేకరణ: అంగుళం ఎక్కుప/down, తక్షణ ట్యాగ్స్ (తప్పు, బ్రాండ్కు వ్యతిరేకం, సురక్షితం కాదు).
- విపరీత దృశ్యాలు లాగ్లు: విఫలమైన సెషన్లకు పూర్తి ట్రేస్లు నిల్వ చేయండి.
ఉత్పాదకతను హత్తకుండా గార్డరెయిల్లు డిజైన్ చేయడం
మితి దాటి పోవడం సులభం. లక్ష్యం సహనీయ నియంత్రణ: ప్రమాదం ఎక్కువగా ఉన్న చోట బలమైన రక్షణ, తక్కువ ఉన్న చోట ఎల్లో టచ్.
- ప్రమాద-పట్టిక పనులు: ప్రభావం ఆధారంగా వర్గీకరించండి (ఉదా: టియర్ 3 = ప్రాచుర్యం పొందిన కంటెంట్; టియర్ 1 = నిధుల బదిలీ). టియర్ పెరిగేకొద్దీ గార్డరెయిల్ బలపరచండి.
- ప్రగతిశీల అస్పష్టం: ఏజెంట్ నమ్మకాన్ని నిరూపించినప్పుడు మరిన్ని సామర్ధ్యాలు ఆన్ చేయండి.
- అడాప్టివ్ థ్రెషోల్డ్స్: అసామాన్య పెరుగుదలలో ఫిల్టర్లను కఠినం చేయండి; స్థిరంగా ఉన్నప్పుడు సడలించండి.
- స్మార్ట్ నిరాకరణలు: 'లేదు' అన్నడం భద్రతతో కాకుండా ప్రత్యామ్నాయాలు ఇవ్వండి.
- క్యాచింగ్ మరియు రిట్రీవల్: అధికారం కలిగిన రిట్రీవల్ మరియు తక్కువ కాల జ్ఞాపకం ద్వారా కల్పితత తగ్గించండి.
- ఖర్చు-దృష్టి చెందిన ప్రణాళిక: డ్రాఫ్టింగ్కు కిఫాయతైన మోడల్స్; ముగింపు కొరకు ఉన్నత నాణ్యత మోడల్స్.
విద్యా ప్రకారం స్పష్టమైన ఉదాహరణలు
- గార్డరెయిల్లు: నోలెడ్జ్ బేస్ రిట్రీవల్ పరిమితం చేయండి; PII అనుకుని, చట్ట/వైద్య సూచనలు అడ్డుకోండి; దాదాపు $50 పైగా రిఫండ్ HITL అవసరం.
- మూల్యాంకనం: పరిష్కారం రేటు, మొదటి స్పందన సమయం, ఎస్కలేషన్ రేటు, విధాన ఉల్లంఘన రేటు.
- గార్డరెయిల్లు: బ్రాండ్ వాయిస్ మరియు అనుగుణత టెక్స్ట్ అమలు చేయండి; పంపిణీ నియంత్రణ; డొమైన్ అలావ్లిస్ట్లు; ఆప్ట్ఔట్ గౌరవం.
- మూల్యాంకనం: ప్రతిస్పందన రేటు, అర్హమైన సమావేశాలు, స్పామ్ ఫిర్యాదులు, అన్సబ్స్క్రయిబ్స్.
- గార్డరెయిల్లు: పరీక్షలు పూర్తి అయ్యేవరకూ చదవ-only; స్యాండ్బాక్స్ నిర్వాహణ; డిపెండెన్సీ అలావ్లిస్ట్; లైసెన్స్ స్కానర్.
- మూల్యాంకనం: పరీక్ష రేటు, PRలకు సమీక్ష వ్యాఖ్యలు, సెక్యూరిటీ అన్వేషణలు, నిర్మాణ సమయం.
- గార్డరెయిల్లు: పారామెటరైజ్డ్ క్వెరీస్, పంక్తి స్థాయి భద్రత, PII మాస్కింగ్, సమయ విండో ఫిల్టర్లు.
- మూల్యాంకనం: క్వెరీ ఖర్చు, సువర్ణ నోట్బుక్స్తో సరిపోల్చు నిపుణత, అవుట్పుట్ల పునర్వినియోగం.
ప్రొడక్షన్లో పనిచేసే నమూనాలు
- సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్లను విధానంగా: వాటిని సంక్షిప్తంగా, సంఖ్యాబద్ధంగా, మరియు పరీక్షనీయంగా ఉంచండి. ఉదాహరణ: “1) అందించిన టూల్స్ మాత్రమే వాడాలి. 2) అంతర్గత IDలు తెలపడము వద్దు. 3) అర్థం క్లారిటీ పొందకపోతే ఒక్కసారి ప్రశ్నించండి.”
- JSON-మొదటి అవుట్పుట్స్: ధృవీకరణలతో కఠిన స్కీమాలు; వైఫల్యానికి ఆటోమేటెడ్ రీట్రై.
- బడ్జెట్ పరిమితులు: ప్రతి దశ మరియు ప్రతిసారి ఎక్కువ ఖర్చు పై మితులు, బ్యాక్ఓఫ్ మరియు తుదరి సమ్మరీ.
- డ్యూయల్ మోడల్స్: వేగవంతమైన డ్రాఫ్ట్; నమ్మదగిన మోడల్ ధృవీకరిస్తుంది, సవరింప చేస్తుంది.
- టూల్ కాల్ అనుమానం: అధిక ప్రమాద చర్యలకు ముందు ఏజెంట్ తాను కారణాలు చెప్పాలి.
- రివే హార్నెస్: ప్రతి మార్చక తర్వాత పాత లోపాలను మళ్లీ నడిపించండి; సమస్యలు లేకపోతే మాత్రమే విడుదల చేయండి.
రిట్రీవల్ మరియు మెమొరీ కొరకు గార్డరెయిల్లు
- నిజత్వ మూలం ఎంపిక: రా వెబ్ ఫలితాల కన్నా క్యూయరేట్ చేసిన కార్పొరా ప్రాధాన్యం ఇవ్వండి.
- అట్రిబ్యూషన్ అవసరము: ఏజెంట్ మూలాలను సూచించాలి లేదా ట్రేసబుల్ IDలు ఇవ్వాలి.
- తాజాకరణ విండోస్: సమయ సున్నిత జవాబులకు N రోజుల్లో నవీకరించిన డాక్యుమెంట్లకే పరిమితం.
- మెమొరీ TTL: సెషన్ మెమొరీ ఆటోమేటిక్ గడువు చేసుకోవడం ద్వారా పాత లేదా ఎక్కువగా ఫిట్ అయ్యే ప్రవర్తన నివారణ.
- ఇంజెక్షన్ రక్షణలు: రిట్రీవ్డ్ కంటెంట్ నుండి సూచనలను తొలగించండి; కంటెంట్ సెపరేటర్లు మరియు సైన్ చేసిన కాంటెక్ట్స్ ఉపయోగించండి.
నివారకం లేకుండా సేఫ్టీ కొలమానాలు
- సేఫ్టీ స్కోర్కార్డ్స్: వారానికి విడివిడిగా సమీక్షలు—PII సంఘటనలు, బ్లాక్ చేసిన చర్యలు, ఓవర్రైడ్లు, రిఫండ్ రద్దులు.
- లక్ష్య నిర్దారణ: ప్రతి మీట్రిక్కు పరిమితులు సెట్ చేయండి (ఉదా: ప్రతి 1k సెషన్లలో <0.1% PII లీక్లు).
- రూట్-కాజ్ సమీక్షలు: తీవ్రమైన సంఘటనకు ప్రమేయించిన అంశాలను సరిచూ, పునఃపరీక్ష.
- ఫలితం severity కంటే ముఖ్యం: అరుదైన పెద్ద నిషేధాల కన్నా చిన్న తరచులి సూచనల్ని ఇష్టపడండి.
టూలింగ్ సూచనలు (తయారు చేయాలా కొనాలా)
- విధానం-అధ్యయనం: నియమాల కొరకు కాన్ఫిగ్ ఫైళ్ళను వాడండి, వీటిని వెర్షన్ చేస్తూ, సమీక్ష చేసి, రివర్స్ చేయవచ్చు.
- ధృవీకరణ లేయర్: JSON స్కీమా ధృవీకరణలు, టైపు గార్డ్స్, మరియు టూల్స్ కొరకు ఒప్పంద పరీక్షలు.
- సేఫ్టీ వర్గీకరణలు: PII మరియు విషపూరితత్వానికి తేలికపాటి టెక్స్ట్ క్లాసిఫయర్లు; నియమాల జాబితాలతో కలిపి.
- ట్రేసింగ్ మరియు విశ్లేషణ: స్పాన్లు, లోపాలు, ఖర్చులు, మరియు వినియోగదారు ఫీడ్బ్యాక్ కేంద్రీకరించడం.
- మూల్యాంకన హార్నెస్: గోల్డెన్ సెట్ల కొరకు బ్యాచ్ రన్నర్, డ్యాష్బోర్డ్స్ మరియు తేడాల పరిశీలన.
- HITL కన్సోల్: క్యూలు నిర్వహించడం, ఆమోదించడం, మరియు రుబ్రిక్స్తో వ్యాఖ్యలు.
గమనించదగ్గ విషయం: మీరు ప్రోటోటైపింగ్ చేస్తున్నప్పుడల్లా ఏజెంట్లను త్వరగా సృష్టించడానికి, గార్డరెయిల్లు అమలుచేయడానికి, ట్రేస్లను సమీక్షించడానికి Sider.AI పని ని సులభతరం చేస్తుంది. జట్టులు దీనితో టూల్ అనుమతులు, బడ్జెట్ పరిమితులు, దశల వారీ కారణాల ట్రేస్లు సెట్ చేయగలుగుతాయి, ఇది సంరక్షిత ప్రారంభ కాలాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఈ వారం గార్డరెయిల్లు సెట్ చేసుకునే దశల వారీ టెంప్లేట్
రోజు 1–2: పరిధి మరియు విధానం
- ఏజెంట్ మిషన్ మరియు లక్ష్యం కానిర్వచించండి.
- 8–12 గార్డరెయిల్ నియమాలను రూపుదిద్దండి; టూల్స్ మరియు ప్రాంప్ట్లకు మ్యాప్ చేయండి.
- ప్రమాద టియర్స్ మరియు HITL సరిహద్దులను నిర్ణయించండి.
రోజు 3–4: నియంత్రణలు అమలు చేయండి
- డేటా ఫిల్టర్ మరియు రద్దు జోడించండి.
- టూల్ ఇన్పుట్లు/అవుట్పుట్ల కోసం JSON స్కీమాలను ఎన్కోడ్ చేయండి.
- బడ్జెట్ పరిమితులు మరియు సర్క్యూట్-బ్రేకర్లను జోడించండి.
- సేఫ్టీ మరియు బ్రాండ్ శైలి తనిఖీలను సమింతించండి.
రోజు 5: నిరీక్షణ మరియు పరీక్షలు
- ట్రేసింగ్ మరియు ఖర్చు డ్యాష్బోర్డ్స్ ఆన్ చేయండి.
- 100–300 అంశాల గోల్డెన్ సెట్ నిర్మించండి, ఎడ్జ్ కేసులతో.
- ఎదురు పరీక్షలు నిర్వహించండి; ఉల్లంఘనలను సరిచూడండి.
- సంఘటన ప్లేబుక్స్ సృష్టించండి.
వారంపాటు 2: పైలట్
- ఫీడ్బ్యాక్ సేకరించండి; గార్డరెయిల్స్ సడలని మరియు గట్టి యొక్క A/B పరీక్ష.
- ప్రాంప్ట్లు, థ్రెషోల్డులు, మరియు HITL మార్గాలను సర్దుబాటు చేయండి.
- కెనరీ విడుదలకు విస్తరించండి.
మామూలు వ్యతిరేక నమూనాలు జాగ్రత్త వహించవలసినవి
- దీర్ఘసమయాల సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్లు ముఖ్య నియమాలు కప్పివేస్తాయి.
- అపరిమిత టూల్ అనుమతులు (“* ఏదైనా కాల్ చేయవచ్చు”).
- అసంపూర్ణ PII లాగ్లో నిల్వ చేయడం.
- కేవలం “LLM-ఏ-జడ్జ్” పై ఆధారపడడం కేవలం క్యాలిబ్రేషన్ లేకుండా.
- ప్రమాదకరమైన పనులకు గోల్డెన్ సెట్ కవరేజీ లేకపోవడం.
- సంఘటన ప్లేబుక్స్ లేకుండా విడుదల చేయడం.
త్వరిత సూచన: ఉదాహరణ గార్డరెయిల్ విధానం
ఉద్దేశ్యం: బిల్లింగ్ ప్రశ్నల కోసం కస్టమర్ సపోర్ట్ డిఫ్లెక్షన్.
లక్ష్యం కాని వాటి: చట్ట, వైద్య లేదా HR సలహా.
నియమాలు:
- KB మరియు బిల్లింగ్ API మాత్రమె ఉపయోగించండి; రా యూజర్ టేబుల్స్ని ఎప్పుడూ విచారించవద్దు.
- అవుట్పుట్లలో అన్ని PIIని రద్దు చేయండి, అయితే స్పష్టంగా అడగబడినప్పుడు కేవలం ఖాతా ID చివరి 4 అంకెలు వదిలివేయండి.
- $50 పైగా రిఫండ్కు మానవ అనుమతి అవసరం.
- అంతర్గత టికెట్ IDలను అసలు వెల్లడించవద్దు.
- అస్పష్టత ఉంటే, సమాధానమివ్వక ముందు ఒక క్లారిఫైయింగ్ ప్రశ్న అడగండి.
- విధాన సమాధానాలకు KB ఆర్టికల్ IDని తెలిపండి.
- 3 టూల్ కాల్స్ తర్వాత ఆపండి; పరిష్కారం కాకపోతే సమీక్షకు వేయండి.
- సేఫ్టీ లేదా అనుగుణత ఫిల్టర్లు పనిచేస్తే నిలిపివేయండి.
మెట్రిక్స్: పరిష్కారం రేటు ≥ 75%, విధాన ఉల్లంఘనలు ≤ 0.1% ప్రతి 1k సెషన్లకు, సగటు ఖర్చు ≤ $0.08 ప్రతి పరిష్కృత టికెట్కు.
మొత్తం కలిపి: నియంత్రణ, శ్రద్ధ, మరియు నిరంతర అభ్యాసం
అద్భుతమైన AI ఏజెంట్లు కేవలం తెలివైనవే కాదు—వేరు చెప్పదగినవీ. మీరు గార్డరెయిల్లు సెట్ చేసి, పనితీరు మూల్యాంకనం చేసినప్పుడు, మీరు ఘనం వేసిన ఎగురుదల సృష్టిస్తారు: సరిహద్దులను నిర్వచించండి, ఫలితాలను కొలవండి, నేర్చుకోండి, మరియు మళ్లీ సాగించండి. మీరు వేగంగా కదలుతారు ఎందుకంటే మీరు జాగ్రత్తతో కాకుండా విశ్వాసంతో పంపిణీ చేస్తారు.
తదుపరీ చర్యలు:
- నేడు విధాన-అస్కోడ్ ఫైల్ ప్రారంభించండి; 200 లైన్లలోగా ఉంచండి.
- 150 కేసుల గోల్డెన్ సెట్ తొలి నిర్మాణం 30 ప్రత్యర్థి ప్రాంప్ట్లతో.
- తదుపరి విడుదలకు ముందు బడ్జెట్ పరిమితులు మరియు టూల్ స్కీమాలు జోడించండి.
- షాడో మోడ్తో పైలట్ చేయండి మరియు స్పష్టమైన A/B హైపాథిసిస్ ని ఉండండి.
- సేఫ్టీ స్కోర్కార్డ్స్ వారానికి సమీక్షించండి మరియు మీట్రిక్స్ స్థిరపడుతున్నప్పుడు మానవ పరీక్షలను తగ్గించండి.
ప్రధాన అంశాలు:
- లేయర్ గార్డరెయిల్లు: విధానం → అనుమతులు → డేటా → సాధనాలు → ఫిల్టర్లు → HITL → నిరీక్షణ.
- ముఖ్యమైన వాటిని కొలవండి: విజయము, సేఫ్టీ, ఖర్చు, ఆలస్యం, మరియు అనుభవం.
- సేఫ్టీ మరియు వేగాన్ని సమతుల్యం చేయండి ప్రమాద-పట్టికలతో మరియు ప్రగతిశీల సామర్ధ్యాలతో.
- మూల్యాంకనాన్ని నిరంతరంగా భావించండి—గేటు కాకుండా ఫీడ్బ్యాక్ ఇంజిన్.
సాధారణ ప్రశ్నలు
Q1: AI ఏజెంట్లకు అత్యంత ముఖ్యమైన గార్డరెయిల్లు ఏమిటి?
స్పష్టమైన విధాన నియమాలు, తక్కువ అధికార టూల్ అనుమతులు, PII రద్దు, బడ్జెట్ పరిమితులు, మరియు సేఫ్టీ ఫిల్టర్లతో ప్రారంభించండి. అధిక ప్రమాద చర్యలకు మానవ-ఇన్-ది-లూప్ అనుమతులు జోడించండి మరియు ముందు సమస్యలను గుర్తించటానికి పూర్తి నిరీక్షణ ఉంచండి.
Q2: AI ఏజెంట్ పనితీరును సమర్థవంతంగా ఎలా మూల్యాంకనం చేయాలి?
ఆఫ్లైన్ గోల్డెన్ డేటాసెట్లు మరియు ప్రత్యర్థి పరీక్షలను ఆన్లైన్ A/B పరీక్షలు మరియు షాడో మోడ్తో కలిపి వాడండి. పని విజయము, సేఫ్టీ ఉల్లంఘనలు, పని కొరకు వ్యయం, ఆలస్యం, మరియు వినియోగదారు అభిప్రాయాలను అనుసరించండి.
Q3: AI ఏజెంట్లు కల్పితతను ఎలా నివారించగలరు?
సూచించిన మూలాల నుంచి రిట్రీవల్ వాడండి, సూచనలు లేదా పత్రాలు అడగండి, స్వతహాగా తనిఖీ లేదా ధృవీకరణ మోడల్స్ అమలు చేయండి. నమ్మక తక్కువగా ఉన్నప్పుడు స్కీమా ధృవీకరణ మరియు కన్జర్వేటివ్ డిఫాల్ట్లను సెట్ చేయండి.
Q4: ఎప్పుడు మానవుడు AI ఏజెంట్ పనిని సమీక్షించాలి?
అధిక ప్రమాద చర్యలు—నిధుల బదిలీ, విధాన మినహాయింపులు, సున్నితమైన కమ్యూనికేషన్లను మానవ అనుమతి కోసం మార్గం చూపండి. మీట్రిక్స్ స్థిరమైన తర్వాత థ్రెషోల్డులను సడలించవచ్చు.
Q5: గార్డరెయిల్లు సెట్ చేయడానికి మరియు ఏజెంట్లను పర్యవేక్షించడానికి ఏ టూల్స్ సహాయపడతాయి?
మీకు విధాన-అస్కోడ్ కాన్ఫిగ్స్, స్కీమా ధృవీకరణలు, సేఫ్టీ క్లాసిఫయర్లు, మరియు ట్రేసింగ్ డ్యాష్బోర్డ్స్ అవసరం. Sider.AI వంటి ప్లాట్ఫారమ్లు అనుమతులు, బడ్జెట్ పరిమితులు, దశల వారీ ట్రేస్లను కేంద్రీకరించి సురక్షిత అమలను వేగవంతం చేస్తాయి. 
