వీడియో మార్కెటింగ్ ప్రాజెక్ట్‌లను ఆటోమేట్ చేయడానికి Claude Codeని ఎలా ఉపయోగించాలి (ఎండ్-టు-ఎండ్ గైడ్)

మీరు ఏమి ఆటోమేట్ చేస్తారు (ఒక చూపులో)

వీడియో మార్కెటింగ్ కోసం <Claude Code> ఎందుకు?

ఆటోమేషన్ ఆర్కిటెక్చర్

video-automation/
├─ config/
│ ├─ brand_voice.yaml
│ ├─ platforms.yaml
│ └─ prompts/
│ ├─ script_prompt.md
│ ├─ title_desc_prompt.md
│ └─ clip_rules.md
├─ data/
│ ├─ raw/
│ ├─ processed/
│ └─ captions/
├─ scripts/
│ ├─ generate_script.py
│ ├─ transcribe.py
│ ├─ autoclip.py
│ ├─ captions.py
│ ├─ repurpose.py
│ └─ schedule_upload.py
└─ Makefile

దశ 1: మీ బ్రాండ్ వాయిస్ మరియు క్రియేటివ్ బ్రీఫ్‌లను సీడ్ చేయండి

brand:
persona: "ఆచరణాత్మకమైన కానీ ఉల్లాసంగా ఉండే విద్యావేత్త"
audience: "B2B SaaS మార్కెటర్లు మరియు సోలో క్రియేటర్లు"
pillars:
- "సిద్ధాంతంపై ఆచరణాత్మక ఆటోమేషన్"
- "డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు"
- "చెప్పకుండా చూపించు"
banned_phrases:
- "game‑changer"
- "disrupt"
style:
<a12>tone: "స్పష్టమైన, సంక్షిప్తమైన, స్నేహపూర్వకమైన"</a13>
reading_level: "గ్రేడ్ 8–9"
ctas:
primary: "వారపు ఆటోమేషన్ బిల్డ్‌ల కోసం సబ్‌స్క్రైబ్ చేయండి"
<a17>secondary: "వర్క్‌ఫ్లో టెంప్లేట్‌ను పొందండి"</a16>

మీరు సీనియర్ వీడియో మార్కెటర్ మరియు స్క్రిప్ట్ రైటర్. 60–90 సెకన్ల స్క్రిప్ట్‌ను వ్రాయండి, అది:
- డేటా పాయింట్‌తో 3 సెకన్లలోనే ఆకర్షిస్తుంది
- 1 అమలు చేయగల టేకావేను అందిస్తుంది
- brand_voice.yamlలో బ్రాండ్ వాయిస్‌ను ఉపయోగిస్తుంది
- టైమ్‌స్టాంప్‌లు, సూచించిన B-రోల్ మరియు ఆన్-స్క్రీన్ టెక్స్ట్‌తో ఒక సీన్ లిస్ట్‌ను అవుట్‌పుట్ చేస్తుంది

దశ 2: <Claude> + స్థానిక టెంప్లేట్‌లతో స్క్రిప్ట్‌లను ఉత్పత్తి చేయండి

# ఆడియోను సంగ్రహించండి
ffmpeg -y -i data/raw/input.mp4 -vn -acodec pcm_s16le data/processed/audio.wav
# విస్పర్‌ను రన్ చేయండి (ఉదాహరణ)
whisper data/processed/audio.wav \
--model medium \
<a7>--language en \</a8>
--task transcribe \
<a10>--output_dir data/captions</a9>

ffmpeg -i data/raw/input.mp4 -vf subtitles=data/captions/input.srt -c:a copy data/processed/captioned.mp4

దశ 4: లాంగ్ వీడియోలను షార్ట్‌లుగా ఆటో-క్లిప్ చేయండి

# 00:02:10–00:02:40 కట్ చేయండి
ffmpeg -ss 00:02:10 -to 00:02:40 -i input.mp4 -c copy out_clip.mp4
# పంచ్-ఇన్ ఎఫెక్ట్ (స్కేల్ + క్రాప్)
ffmpeg -i out_clip.mp4 -filter:v "scale=iw*1.08:ih*1.08, crop=iw:ih" -c:a copy out_clip_zoom.mp4

దశ 5: బ్యాచ్ క్యాప్షన్స్, టైటిల్స్, వివరణలు మరియు హ్యాష్‌ట్యాగ్‌లు

దశ 6: టెక్స్ట్ వేరియంట్‌లతో థంబ్‌నెయిల్స్

దశ 7: అప్‌లోడ్ చేయడం మరియు షెడ్యూల్ చేయడం

దశ 8: Makefile లేదా టాస్క్ రన్నర్‌తో ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయండి

shorts: transcribe autoclip captions repurpose
@echo "షార్ట్‌లు data/processed/shortsలో సృష్టించబడ్డాయి"
longform: generate_script captions
upload:
python scripts/schedule_upload.py --platform youtube --input data/processed/shorts

దశ 9: నాణ్యత గేట్లు మరియు విశ్లేషణలు

నమూనా ఎండ్-టు-ఎండ్ ఫ్లో

<Claude Code> కోసం ఆచరణాత్మక ప్రాంప్ట్ నమూనాలు

టూలింగ్ గమనికలు మరియు సెటప్ చిట్కాలు

ఉదాహరణ: కనిష్ట ఆటోక్లిప్ హ్యూరిస్టిక్ (పైథాన్)

import re
from typing import List, Tuple
HOOK_PATTERNS = [r"\bhere's the\b", r"\bthe mistake\b", r"\bdo this\b", r"\bin 30 seconds\b",
]
def score_line(line: str) -> int:
s = 0
if len(line) < 140: s += 10
if re.search(r"\b\d+%|\d+x|\b\d+ (seconds|minutes|steps)\b", line): s += 20
if any(re.search(p, line.lower) for p in HOOK_PATTERNS): s += 20
if line.endswith: s += 10
return min(s, 100)
def propose_clips(transcript: List[Tuple[float, float, str]], max_len=35):
clips = []
cur = []
cur_len = 0
for start, end, text in transcript:
cur.append((start, end, text))
cur_len += (end - start)
if cur_len >= max_len or score_line(text) > 40:
clips.append((cur[0][0], end))
cur, cur_len = [], 0
if cur:
clips.append((cur[0][0], cur[-1][1]))
return clips

సిస్టమ్‌ను స్కేల్ చేయడం

గుర్తించదగిన విషయం: ప్రాంప్టింగ్ మరియు సమీక్షలను వేగవంతం చేయడానికి <Sider>ని ఉపయోగించడం

సాధారణ లోపాలు (మరియు పరిష్కారాలు)

మీ తదుపరి చర్యలు

FAQ