డేటా విస్తరణను స్పష్టతగా మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా? DataHub—ఒక ఓపెన్-సోర్స్ మెటాడేటా ప్లాట్ఫాం, ఇది మొదట LinkedInలో సృష్టించబడింది—వేర్హౌస్లు, BI టూల్స్, ఆర్కెస్ట్రేషన్ సిస్టమ్స్ మరియు మరిన్నింటిలో డేటాను కనుగొనడానికి, విశ్వసించడానికి మరియు పాలించడానికి బృందాలకు సహాయపడుతుంది. ఈ ఆచరణాత్మక, దశల వారీ మార్గదర్శినిలో, మీరు పరిభాషలో చిక్కుకోకుండా, పని చేసే DataHub ఉదాహరణకు వెళ్లడం, మెటాడేటాను స్వీకరించడం, వంశాన్ని అన్వేషించడం మరియు పాలనను ఏర్పాటు చేయడం వంటివి నేర్చుకుంటారు.
మీరు ఒక్క చూపులో ఏమి నేర్చుకుంటారు:
- నిమిషాల్లో DataHubను స్థానికంగా స్పిన్ చేయండి
- సాధారణ మూలాల నుండి మెటాడేటాను తీసుకోండి (ఉదా., Snowflake, BigQuery, dbt)
- UIలో శోధన, వంశం, యాజమాన్యం మరియు డాక్యుమెంటేషన్ను అన్వేషించండి
- పాలన కోసం పాలసీలు, ట్యాగ్లు మరియు నిబంధనలను నిర్వచించండి
- వాస్తవానికి నిలిచిపోయే బృంద ప్రక్రియలను అమలు చేయండి
గమనిక: ఇది వాస్తవ వర్క్ఫ్లోలకు మ్యాప్ చేయడానికి రూపొందించబడిన ఆచరణాత్మక & పరిష్కార-ఆధారిత నడక. అవసరమైనప్పుడు నిర్దిష్ట వివరాలు మరియు లోతైన డైవ్స్ కోసం మేము అధికారిక డాక్స్ ను ఉటంకిస్తాము.
- త్వరిత ప్రారంభం: DataHubను స్థానికంగా అమలు చేయండి
మీరు DataHubను ప్రయోగాత్మకంగా లేదా పైలట్గా ఉపయోగిస్తుంటే, వేగవంతమైన మార్గం త్వరిత ప్రారంభం. ముందుగా మీరు డాకర్ను ఇన్స్టాల్ చేశారని నిర్ధారించుకోండి. ఆ తరువాత:
- DataHub CLIని ఇన్స్టాల్ చేయండి
- ఒకే ఆదేశంతో ప్రారంభించండి
- UIని తెరిచి, డిఫాల్ట్లతో లాగిన్ అవ్వండి
అధికారిక త్వరిత ప్రారంభ వివరాలు, ఆదేశాలు మరియు డిఫాల్ట్లు ఇక్కడ ఉన్నాయి. ఆధునిక స్టాక్లకు తగిన రియల్ టైమ్ మెటాడేటా మోడల్ను (ఎంటిటీలు, అంశాలు మరియు స్ట్రీమింగ్ అప్డేట్లు) DataHub ఎందుకు ఉపయోగిస్తుందో పరిచయం వివరిస్తుంది.
స్మార్ట్ సెటప్ చిట్కాలు:
- మీరు తరువాత Kubernetesకి వెళ్లాలని అనుకున్నా స్థానికంగా ప్రారంభించండి. కొనుగోలు మరియు డెమోల కోసం ఇది వేగంగా ఉంటుంది.
- మీకు ఇప్పటికే డాకర్ డెస్క్టాప్ ఉంటే, మీరు సాధారణంగా నిమిషాల్లో సిద్ధంగా ఉంటారు.
- నమ్మకాలను సురక్షితంగా ఉంచండి—శాండ్బాక్స్లో కూడా. ఇప్పుడు నిర్మించిన అలవాట్లు తరువాత ఉపయోగపడతాయి.
- 5 నిమిషాల్లో ముఖ్య భావనలను అర్థం చేసుకోండి
మీరు ఏదైనా స్వీకరించే ముందు, DataHub యొక్క మానసిక నమూనాతో సౌకర్యవంతంగా ఉండండి:
- ఎంటిటీలు: డేటాసెట్లు, టేబుల్లు, చార్ట్లు, డాష్బోర్డ్లు, పైప్లైన్లు, వినియోగదారులు వంటి విషయాలు.
- అంశాలు: ఎంటిటీల గురించి మెటాడేటా యొక్క వెర్షన్డ్ “ముఖాలు” (స్కీమా, యాజమాన్యం, ట్యాగ్లు, గ్లోసరీ నిబంధనలు, వంశం).
- గ్రాఫ్: సంబంధాలు (వంశం, యాజమాన్యం, ఆధారితాలు) శోధన మరియు ఆవిష్కరణ అనుభవానికి శక్తినిస్తాయి.
ఈ గ్రాఫ్-ఆధారిత విధానం ప్రభావ విశ్లేషణ వంటి లక్షణాలను అనుమతిస్తుంది (మేము ఈ నిలువు వరుసను మార్చినట్లయితే ఏమి విచ్ఛిన్నమవుతుంది?), దిగువ వంశ పటం మరియు నమ్మక సంకేతాలు (యజమానులు, ట్యాగ్లు, డాక్యుమెంటేషన్). సంక్షిప్త భావన అవలోకనం పరిచయ మార్గదర్శిలో ఉంది.
- మెటాడేటాను తీసుకోండి: UI vs. CLI (మీ మార్గాన్ని ఎంచుకోండి)
DataHub వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక UI స్వీకరణ మరియు స్క్రిప్ట్ చేయగల CLI పైప్లైన్లను రెండింటినీ మద్దతు ఇస్తుంది. ఈ రోజు మీ వర్క్ఫ్లోకు సరిపోయేదాన్ని ఎంచుకోండి—చాలా బృందాలు రెండింటినీ ఉపయోగిస్తాయి.
ఎంపిక A: UI-ఆధారిత స్వీకరణ (మొదటి రన్లకు వేగంగా ఉంటుంది)
- UIలో, స్వీకరణ → కొత్త మూలానికి వెళ్లండి.
- ఒక మూలాన్ని ఎంచుకోండి (ఉదా., Snowflake, BigQuery, dbt, Kafka, Looker, Tableau).
- కనెక్షన్ వివరాలను నమోదు చేయండి.
- కనెక్షన్ను పరీక్షించండి.
- షెడ్యూల్ చేయండి లేదా డిమాండ్పై స్వీకరణను అమలు చేయండి.
UI ఫ్లో మరియు దశలు ఇక్కడ కవర్ చేయబడ్డాయి. కనెక్టివిటీని త్వరగా ధృవీకరించాలనుకునే ఇంజనీర్లు కానివారికి లేదా బృందాలకు ఇది అనువైనది.
ఎంపిక B: CLI-ఆధారిత స్వీకరణ (పునరావృతమయ్యే మరియు CI-స్నేహపూర్వక)
- మీ మూలం, ఫిల్టర్లు మరియు మ్యాపింగ్ను నిర్వచించే YAML రెసిపీని సృష్టించండి.
- రన్: datahub ingest -c recipe.yml
- పునరావృతం కోసం సంస్కరణ నియంత్రణకు రెసిపీని కట్టుబడి ఉండండి.
CLI స్వీకరణ మరియు వంటకాలు ఇక్కడ వివరంగా డాక్యుమెంట్ చేయబడ్డాయి. ఈ విధానం dev/prod పైప్లైన్లు, ఆటోమేషన్ మరియు స్థిరత్వం కోసం మంచిది.
స్వీకరణ కోసం ప్రో చిట్కాలు:
- అత్యంత ముఖ్యమైన ఒకటి లేదా రెండు మూలాలతో ప్రారంభించండి (ఉదా., Snowflake + dbt). శీఘ్ర విజయాలు ఊపందుకుంటాయి.
- తీవ్రంగా ఫిల్టర్ చేయండి. మొదటి రోజున ప్రతి శాండ్బాక్స్ డేటాసెట్ను తీసుకోకండి; ఇది శబ్దాన్ని సృష్టిస్తుంది.
- గందరగోళాన్ని నివారించడానికి ప్లాట్ఫాం ఉదాహరణ పేర్లను జోడించండి (snowflake:prod vs snowflake:dev వంటివి).
- UIని అన్వేషించండి: శోధన, వంశం మరియు యాజమాన్యం
మీ మొదటి స్వీకరణ పూర్తయిన తర్వాత, విలువను వేగంగా ధృవీకరించడానికి UIలోకి వెళ్లండి:
- సార్వత్రిక శోధన: పేరు, స్కీమా, ట్యాగ్లు లేదా గ్లోసరీ నిబంధనల ద్వారా డేటాసెట్లు, డాష్బోర్డ్లు మరియు పైప్లైన్లను కనుగొనండి.
- వంశం గ్రాఫ్: అప్స్ట్రీమ్ మరియు డౌన్స్ట్రీమ్ కనెక్షన్లను చూడటానికి డేటాసెట్లోకి క్లిక్ చేయండి. ఇది ప్రభావ విశ్లేషణకు బంగారం.
- యాజమాన్యం & డాక్యుమెంటేషన్: యజమానులను (బృందాలు లేదా వినియోగదారులు) జోడించండి మరియు స్పష్టమైన వివరణలను వ్రాయండి. ఇవి మీ సంస్థ అనుభూతి చెందే మొదటి నమ్మక సంకేతాలు.
- స్కీమా & ప్రొఫైలింగ్: నిలువు వరుస పేర్లు, రకాలు మరియు నమూనా గణాంకాలను సమీక్షించండి. ప్రారంభంలోనే అసమానతలను గుర్తించండి.
- అర్థాన్ని జోడించండి: గ్లోసరీ, ట్యాగ్లు మరియు డొమైన్లు
ముడి మెటాడేటా ప్రారంభం మాత్రమే. మీరు సెమాంటిక్స్ను లేయరింగ్ చేయడం ద్వారా నిజమైన స్వీకరణను అన్లాక్ చేస్తారు:
- గ్లోసరీ నిబంధనలు: వ్యాపార-స్నేహపూర్వక భావనలను నిర్వచించండి (కస్టమర్, ARR, యాక్టివ్ యూజర్). భాషను ప్రామాణీకరించడానికి డేటాసెట్లు/నిలువు వరుసలకు అటాచ్ చేయండి.
- ట్యాగ్లు: తేలికపాటి లేబుల్లు (PII, క్రిటికల్, డిప్రికేటెడ్, గోల్డ్). ప్రమాదం మరియు ప్రాముఖ్యత కోసం శీఘ్ర విజువల్ సూచనలు.
- డొమైన్లు: వ్యాపార ఫంక్షన్ (ఫైనాన్స్, మార్కెటింగ్) లేదా ప్లాట్ఫాం ద్వారా సంబంధిత ఆస్తులను సమూహపరచండి.
సిఫార్సు చేయబడిన మొదటి వర్గీకరణ:
- ప్రతి ఒక్కరూ అర్థం చేసుకునే మూడు గ్లోసరీ నిబంధనలు (కస్టమర్, ఆర్డర్, రెవెన్యూ)
- ఒక చిన్న ట్యాగ్ సెట్: pii, gold, deprecated, experimental
- 5–7 డొమైన్లు మీ సంస్థ చార్ట్ లేదా డేటా ప్లాట్ఫామ్లకు మ్యాప్ చేస్తాయి
- స్కేల్ చేసే పాలన: పాలసీలు మరియు యాక్సెస్
DataHub పాత్ర- మరియు ఆస్తి-ఆధారిత పాలసీలకు మద్దతు ఇస్తుంది, కాబట్టి ఎవరు ఏమి చేయగలరో మీరు నియంత్రించవచ్చు (డాక్యుమెంటేషన్ను సవరించడం, ట్యాగ్లను జోడించడం, వంశాన్ని నిర్వహించడం మొదలైనవి). సాధారణంగా ప్రారంభించండి:
- డాక్స్, యాజమాన్యం మరియు ట్యాగ్లపై సవరణ హక్కులతో “స్టీవార్డ్స్” సమూహాన్ని సృష్టించండి.
- విశ్లేషకులకు చాలా ఆస్తులకు చదవడానికి యాక్సెస్ ఇవ్వండి, అయితే సున్నితమైన డొమైన్లను పరిమితం చేయండి.
- “టాప్ పిక్స్”లో కనిపించే ముందు “గోల్డ్” డేటాసెట్లకు యజమానులు అవసరం.
పాలసీలు మరియు పాలన ప్లాట్ఫాం లోపల ఉంటాయి, కాబట్టి సంపాదకులు మరియు వీక్షకులకు అనుభవం స్థిరంగా ఉంటుంది. మీ సంస్థ పరిణతి చెందుతున్న కొద్దీ, మరింత వివరణాత్మక అనుమతులు మరియు ఆమోద ప్రవాహాలతో విస్తరించండి.
- కార్యాచరణ ఉత్తమ అభ్యాసాలు: దాన్ని నిలబడేలా చేయండి
మెటాడేటా ప్రోగ్రామ్లు అదనపు పనిలా అనిపించినప్పుడు విఫలమవుతాయి. DataHubను సాధారణ ప్రవాహంలో భాగంగా చేయండి:
- PRలు/CIలో పొందుపరచండి: డేటా పైప్లైన్లు మారినప్పుడు, మెటాడేటా స్వీకరణను అమలు చేయండి మరియు స్కీమా వ్యత్యాసాలను సరిపోల్చండి. బ్రేకింగ్ మార్పులను స్వయంచాలకంగా ఫ్లాగ్ చేయండి.
- dbtతో సమలేఖనం చేయండి: dbt డాక్స్, పరీక్షలు మరియు ఎక్స్పోజర్లను ఉపయోగించండి; కోడ్ను వ్యాపార సందర్భానికి కనెక్ట్ చేయడానికి వాటిని DataHubలో ఉంచండి.
- “స్వీకరణ ప్లేబుక్”ని సృష్టించండి: యజమానులు ఆన్బోర్డింగ్ సమయంలో డాక్స్, ట్యాగ్లు మరియు గ్లోసరీ నిబంధనలను జోడిస్తారు. స్కోర్కార్డ్ల ద్వారా నాణ్యతకు రివార్డ్ ఇవ్వండి.
- డేటా ఒప్పందాన్ని ప్రచురించండి: ముఖ్యమైన టేబుల్ల కోసం, SLA, తాజాదనం, శూన్యత మరియు స్థిరత్వ నియమాలను నిర్వచించండి. DataHubలో ఉంచండి.
- పైలట్ నుండి ఉత్పత్తి వరకు: ఏమి మారుతుంది?
- మౌలిక సదుపాయాలు: స్థానిక డాకర్ నుండి నిర్వహించబడే వాతావరణానికి తరలించండి (Kubernetes, క్లౌడ్ సేవలు). మీ సంస్థలో అందుబాటులో ఉంటే హోస్ట్ చేసిన ఎంపికను పరిగణించండి.
- Auth/SSO: మీ గుర్తింపు ప్రొవైడర్తో అనుసంధానించండి (Okta, Azure AD, మొదలైనవి).
- పరిశీలన: స్వీకరణ ఉద్యోగాలు, గ్రాఫ్ సైజు మరియు UI పనితీరును పర్యవేక్షించండి.
- మార్పు నిర్వహణ: మెటాడేటా సమీక్ష క్యాడెన్స్ను ఏర్పాటు చేయండి (ఉదా., వారపు స్టీవార్డ్షిప్ సింక్లు).
- సమస్య పరిష్కారం: సాధారణ లోపాలు మరియు పరిష్కారాలు
- “నా టేబుల్లను నేను చూడలేను.” నెట్వర్క్ నియమాలు, నమ్మకాలను మరియు మూల ఫిల్టర్లను తనిఖీ చేయండి. సమస్యను వేరు చేయడానికి కనిష్ట స్వీకరణ రెసిపీని అమలు చేయండి.
- “వంశం అసంపూర్ణంగా ఉంది.” మీరు ఆర్కెస్ట్రేషన్ (Airflow), ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ (dbt) మరియు వేర్హౌస్ మూలాల నుండి స్వీకరించారని నిర్ధారించుకోండి. వంశానికి తరచుగా బహుళ కనెక్టర్లు అవసరం.
- “శోధన గందరగోళంగా ఉంది.” ఫిల్టర్లను బిగించండి, ట్యాగ్లు/గ్లోసరీని జోడించండి మరియు డిప్రికేటెడ్ ఆస్తులను దాచండి.
- “డాక్స్ పాతవి.” సాధారణ స్వీకరణను షెడ్యూల్ చేయండి; కోడ్ మార్పులతో పాటు వివరణలను నవీకరించమని యజమానులను ప్రోత్సహించండి.
- ఉదాహరణ: 48 గంటల్లో విలువకు వేగవంతమైన మార్గం
1వ రోజు
- త్వరిత ప్రారంభం ద్వారా DataHubను స్థానికంగా స్పిన్ చేయండి.
- UI స్వీకరణను ఉపయోగించి మీ వేర్హౌస్ (Snowflake/BigQuery) నుండి స్వీకరించండి.
- ఐదు క్లిష్టమైన డేటాసెట్లకు యజమానులను మరియు వివరణలను జోడించండి.
- కస్టమర్ మరియు రెవెన్యూ కోసం గ్లోసరీ నిబంధనలను సృష్టించండి; ఆ డేటాసెట్లను గోల్డ్గా ట్యాగ్ చేయండి.
2వ రోజు
- మోడల్లను టేబుల్లకు కనెక్ట్ చేయడానికి dbt మెటాడేటాను స్వీకరించండి.
- స్వీకరణ → ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ → BI అంతటా వంశాన్ని ధృవీకరించండి.
- స్టీవార్డ్లు మాత్రమే గోల్డ్ డేటాసెట్ డాక్స్ను మార్చగల పాలసీని సృష్టించండి.
- వాటాదారులకు వంశం వీక్షణను మరియు శోధన అనుభవాన్ని ప్రదర్శించండి; అభిప్రాయాన్ని సేకరించండి.
ముఖ్యమైన సూచనలు
- త్వరిత ప్రారంభం: స్థానిక సెటప్, నమ్మకాలు, పోర్ట్లు, ఆదేశాలు
- భావనలు మరియు ఆర్కిటెక్చర్ అవలోకనం
- CLI స్వీకరణ మరియు YAML వంటకాలు
Sider.AI ఎక్కడ సహాయపడుతుంది
మీ బృందం తరచుగా ఉత్తమ అభ్యాసాలను పరిశీలిస్తే, డేటాసెట్ డాక్స్ను వ్రాస్తే లేదా వంశం మరియు స్కీమా మార్పుల యొక్క జీర్ణించుకోగల సారాంశాలు అవసరమైతే, Sider.AI డాక్యుమెంటేషన్ మరియు జ్ఞానాన్ని పంచుకోవడాన్ని వేగవంతం చేయగలదని గమనించదగిన విషయం. ఉదాహరణకు, మీరు దట్టమైన స్కీమా వ్యత్యాసాలను మానవుడు చదవగలిగే మార్పు లాగ్లుగా మార్చవచ్చు లేదా స్టీవార్డ్లు మెరుగుపరిచే మొదటి-డ్రాఫ్ట్ డేటాసెట్ వివరణలను రూపొందించవచ్చు—ముడి మెటాడేటా నుండి ఉపయోగించగల సందర్భానికి సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది. చీట్ షీట్: మీ మొదటి 10 చర్యలు
- త్వరిత ప్రారంభం ద్వారా DataHubను స్థానికంగా ప్రారంభించండి.
- UI స్వీకరణ ద్వారా ఒక వేర్హౌస్ మూలాన్ని జోడించండి.
- వంశం కోసం dbt లేదా ఆర్కెస్ట్రేషన్ మెటాడేటాను స్వీకరించండి.
- 5–10 ముఖ్యమైన డేటాసెట్లకు యజమానులను జోడించండి.
- సంక్షిప్త వివరణలను వ్రాయండి (ప్రతిదానికి 2–3 వాక్యాలు).
- 3 గ్లోసరీ నిబంధనలను మరియు 4–6 ట్యాగ్లను సృష్టించండి.
- 5 డేటాసెట్లను గోల్డ్గా ట్యాగ్ చేయండి మరియు డిప్రికేటెడ్ వాటిని దాచండి.
- స్టీవార్డ్ల కోసం ఒక ఎడిటర్ పాలసీని సెట్ చేయండి.
- రోజువారీ స్వీకరణను షెడ్యూల్ చేయండి.
- 2 వాటాదారు బృందాలకు UIని ప్రదర్శించండి మరియు అభిప్రాయాన్ని సేకరించండి.
తర్వాత ఏమిటి?
- Kubernetes లేదా నిర్వహించబడే వాతావరణానికి స్కేల్ చేయండి.
- పాలన కోసం SSO మరియు సమూహాలను అమలు చేయండి.
- BI మరియు ఈవెంట్ స్ట్రీమ్లకు స్వీకరణను విస్తరించండి.
- డేటా నాణ్యత మరియు డాక్యుమెంటేషన్ సంపూర్ణత కోసం స్కోర్కార్డ్లను నిర్మించండి.
- CI/CDతో అనుసంధానించండి, కాబట్టి స్కీమా మార్పులు ఎల్లప్పుడూ కాటలాగ్లో ప్రతిబింబిస్తాయి.
చివరి టేకావేస్
- చిన్నగా ప్రారంభించండి, విలువను వేగంగా పంపండి మరియు పునరావృతం చేయండి.
- వేగం కోసం UI స్వీకరణను ఉపయోగించండి; పునరావృతం కోసం CLIని ఉపయోగించండి.
- విశ్వాసాన్ని పెంచడానికి ముందుగానే గ్లోసరీ, ట్యాగ్లు మరియు పాలసీలలో లేయర్ చేయండి.
- పూర్తి వంశం కోసం వేర్హౌస్ + dbt + BIని కనెక్ట్ చేయండి.
- డాక్యుమెంటేషన్ను అభివృద్ధిలో భాగంగా పరిగణించండి, ఆ తర్వాత కాదు.
FAQ
Q1:DataHub అంటే ఏమిటి మరియు నేను ఎందుకు ఉపయోగించాలి?
DataHub అనేది మీ డేటా స్టాక్ అంతటా ఆవిష్కరణ, వంశం మరియు పాలన కోసం ఒక ఓపెన్-సోర్స్ మెటాడేటా ప్లాట్ఫాం. ఇది బృందాలు విశ్వసనీయ డేటాసెట్లను కనుగొనడానికి, ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు డాక్యుమెంటేషన్ను ప్రామాణీకరించడానికి సహాయపడుతుంది. అధికారిక పరిచయంలో ప్రాథమికాలను తెలుసుకోండి.
Q2:నేను DataHubను త్వరగా ఎలా ఇన్స్టాల్ చేయాలి?
త్వరిత ప్రారంభాన్ని ఉపయోగించండి: డాకర్ను ఇన్స్టాల్ చేయండి, CLIని ఇన్స్టాల్ చేయండి, ఆపై ఒకే ఆదేశంతో ప్రారంభించండి. మీరు స్థానికంగా UIని యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు సెటప్ను వేగంగా ధృవీకరించడానికి డిఫాల్ట్లతో లాగిన్ అవ్వవచ్చు.
Q3:నేను DataHubలో UI స్వీకరణ లేదా CLI స్వీకరణను ఉపయోగించాలా?
త్వరగా ప్రారంభించడానికి లేదా ఇంజనీర్లు కాని వారిని పాల్గొనేలా చేయడానికి UI-ఆధారిత స్వీకరణను ఉపయోగించండి; ఇది మొదటిసారి కనెక్టివిటీ మరియు డెమోలకు చాలా బాగుంది. వెర్షన్డ్ వంటకాలు, ఆటోమేషన్ మరియు CI/CD ఇంటిగ్రేషన్ కోసం CLI స్వీకరణకు మారండి.
Q4:DataHubలో వంశం కనిపించేలా నేను ఎలా చేయాలి?
బహుళ మూలాల నుండి స్వీకరించండి: మీ వేర్హౌస్ (ఉదా., Snowflake), మీ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ లేయర్ (ఉదా., dbt) మరియు ఆర్కెస్ట్రేషన్ (ఉదా., Airflow). DataHub ఈ భాగాలను కనెక్ట్ చేసినప్పుడు వంశం ఉద్భవిస్తుంది.
Q5:DataHubలో నేను మొదట ఏ పాలన లక్షణాలను ప్రారంభించాలి?
యాజమాన్యం, సంక్షిప్త వివరణలు, ఒక చిన్న గ్లోసరీ మరియు బంగారం, pii మరియు డిప్రికేటెడ్ వంటి స్థిరమైన ట్యాగ్లతో ప్రారంభించండి. ఆపై క్లిష్టమైన ఆస్తులను ఎవరు సవరించగలరో నియంత్రించడానికి మరియు సాధారణ స్వీకరణను షెడ్యూల్ చేయడానికి పాలసీలను జోడించండి.
