వ్యవహార పత్రాల సృష్టిని ఆటోమేట్ చేయడానికి Microsoft AI Builder Prompts ఎలా ఉపయోగించాలి
పత్రాల సృష్టిని ఆటోమేట్ చేయటం మునుపటి కాలంలో నెలల పాటు నడిచే IT ప్రాజెక్టుగా ఉండేది. ప్రస్తుతం Microsoft AI Builder prompts తో, మీరు కాంట్రాక్ట్లు, ప్రతిపాదనలు, నివేదికలు, ఇన్వాయిసులు, మరియు SOPలను—సాధారణంగా కొన్ని నిమిషాలలో—డ్రాఫ్ట్ చేయగల ఒక మంచి తెలుగు అందించగల సామర్థ్యం కల్గిన టెంప్లేట్లను సృష్టించవచ్చు. ఈ మాయాజాలం మంచి నిర్మితమైన ప్రాంప్ట్స్, డేటావేయ్యకమైన ఫ్లోస్ మరియు జాగ్రత్తగా అమర్చిన గార్డురెయిల్స్ లో ఉంది.
ఈ మార్గదర్శకంలో, Microsoft Power Platform లో ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ ను నిజమైన వ్యాపార లాభంగా మార్చుకోవాలనుకునే వ్యాపార, ఆపరేషన్ నాయకులు, పవర్ యూజర్లు మరియు IT నిపుణుల కొరకు ఒక సాధనపరమైన, పరిష్కారంపై దృష్టి కేంద్రీకృత మార్గదర్శకాన్ని అందిస్తున్నాం.
AI Builder Prompts ఎందుకు పత్రాల విషయంలో గేమ్ చేంజర్?
- విలువకు వేగం: SharePoint జాబితాలు, Dataverse రోస్ లేదా Excel పట్టికల నుండి కొన్ని సెకన్లలో సంక్లిష్ట పత్రాలను డ్రాఫ్ట్ చేయండి.
- సంవేదికత: పునఃఉపయోగించగల ప్రాంప్ట్ టెంప్లేట్ల ద్వారా స్వర, నిర్మాణం మరియు అనుగుణతను పాటించండి.
- డేటా ప్రేరితంగా: నిర్మాణపూర్యమైన డేటా (కస్టమర్లు, SKUs, ధరలు) ను అసంవిధాన టెక్స్ట్ జనరేషన్ తో విలీనం చేయండి.
- పాలన: Power Platform DLP, వాతావరణ పాత్రలు, ఆడిట్ లాగ్లు మరియు ఆమోదాలతో Microsoft టెనెంట్ లో AI ని నియంత్రించండి.
దృఢమైన అంచనా: మీరు వారానికి ఐదు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ పత్రాలు పంపితే, ప్రాంప్ట్ ఆధారిత ఆటోమేషన్ స్టాండర్డైజ్ చేసిన తర్వాత యూజర్కు వారానికి 3–6 గంటల వరకు సమయం ఆదా చేస్తుంది.
మీరు సృష్టించబోయేది (అంతర్గత దృష్టి)
మనం క్రింది ఆటోమేటెడ్ ఫ్లోను తయారుచేస్తాము:
- పట్టికలో కొత్త పంథిని గమనిస్తే ప్రేరేపకం (ఉదా: SharePoint జాబితా
ప్రతిపాదనలు).
- Microsoft AI Builder యొక్క
ప్రాంప్ట్ ఉపయోగించి GPT తో టెక్స్ట్ సృష్టించు చర్యని నిర్మిత, పునఃఉపయోగించే ప్రాంప్ట్ తో పిలవడం.
- క్లయింట్ సందర్భం, ధర మరియు స్కోప్ను కలిగి ఉన్న ఒక మెరుగైన డ్రాఫ్ట్ ప్రతిపాదనను రూపొందించడం.
- DOCX టెంప్లేట్ ఉపయోగించి Word ఆన్లైన్లో దాన్ని PDF గా మార్చడం.
- Teams లో ఆమోదం కోసం పంపించడం మరియు Outlook ద్వారా డెలివరీ చేయడం.
ప్రాంప్ట్స్ ఎలా ట్యూన్ చేయాలో, పాలసీ పరిమితులను ఎలా చేర్చాలో, మరియు ఆడిటింగ్ కోసం అవుట్పుట్స్ ను ఎలా లాగ్ చేయాలో దీనిలో నేర్చుకుంటారు.
ముఖ్య సూత్రాలు: ప్రాంప్ట్స్, పారామితులు, మరియు గార్డురెయిల్స్
- సిస్టమ్-శైలి సూచనల: మీ ప్రాంప్ట్ యొక్క మొదటి భాగం నియమాలను (స్వర, వ్యక్తిత్వం, అనుగుణత పరిమితులు) సెట్ చేస్తుంది.
- వేరియబుల్స్/పారామితులు: Dataverse/SharePoint/Excel నుండి డేటాను ఇంజెక్ట్ చేసి ప్రతి పత్రాన్ని వ్యక్తిగతీకరించండి.
- ఫ్యూ-షాట్ ఉదాహరణలు: AI కి కొన్ని మంచి నిర్మిత ఉదాహరణలు చూపించి నిర్మాణం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని పెంపొందించండి.
- ఆవుట్పుట్ కాంట్రాక్ట్లు: ఒక నిర్దిష్ట ఫార్మాట్ కావాలని (శీర్షికలు, పట్టికలు, JSON బ్లాకులు) అడిగి పోస్టు-ప్రాసెసింగ్ ను అంచనా పెట్టు.
- సురక్షత రైల్స్: ఊహాత్మక ఆరోపణలను నిరోధించండి, సైటేషన్లు తప్పనిసరి చేయండి, మరియు సున్నితమైన ఫీల్డ్లని రెడాక్షన్ చేయండి.
అవసరాలు మరియు సెటప్
- Power Platform ప్రాప్యతతో Microsoft 365 టెనెంట్.
- AI Builder క్రెడిట్లు లేదా లైసెన్స్ (వినియోగం ఆధారంగా; టెనెంట్ సామర్థ్యాన్ని అడ్మిన్ తో తనిఖీ చేయండి).
- కనెక్టర్లు: SharePoint, Dataverse, OneDrive/SharePoint ఫైల్ స్టోరేజ్ కోసం, Outlook, Teams, Approvals, Word Online (Business).
- టెంప్లేట్లు (DOCX) మరియు ఉత్పత్తి ఫైళ్ల (PDF/DOCX) కోసం డాక్యుమెంట్ లైబ్రరీ.
సూచన: నియంత్రిత కనెక్టర్లు మాత్రమే అనుమతించే DLP పాలసీలతో ఆటోమేషన్ కోసం ప్రత్యేక Power Platform వాతావరణం నిర్వహించండి.
దశల వారీగా: AI Builder Prompts తో ప్రతిపాదనను ఆటోమేట్ చేయడం
1) మీ డేటాను నమూనా చేయండి
ప్రతిపాదనలు అని ఒక SharePoint జాబితా లేదా Dataverse పట్టికను క్రింది ఫీల్డ్స్ తో సృష్టించండి:
Tier (ఎంపిక: Basic, Standard, Premium)
Contacts (వ్యక్తి లేదా JSON పాఠ్యం)
ReferenceLinks (బహు-లైన్ల)
ఫీల్డ్స్ను విపులంగా ఉంచండి. ప్రాంప్ట్స్ వివరాలు స్పష్టంగా ఉన్నప్పుడు ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయి, ఒక పెద్ద నోట్లో గుప్తంగా ఉండకూడదు.
2) Word టెంప్లేట్ తయారుచేసుకోండి (ఐచ్ఛికం కానీ శక్తివంతం)
కంటెంట్ నియంత్రణలు లేదా సాధారణ ప్లేస్홀్డర్లు ఉండే DOCX సృష్టించండి, ఉదాహరణకి:
- శీర్షిక:
«ClientName» కోసం ప్రతిపాదన
- విభాగాలు: లక్ష్యాలు, స్కోప్, సమయం, పెట్టుబడి, ఊహాగానాలు
- AI కంటెంట్ కు ప్లేస్హోల్డర్ బుక్మార్కులు:
«ExecutiveSummary», «ScopeOfWork», «Timeline», «PricingNotes»
దాన్ని నియంత్రిత SharePoint లైబ్రరీలో నిల్వ చేయండి.
3) Power Automate ఫ్లో నిర్మించండి
- ట్రిగ్గర్:
ఒక అంశం సృష్టించబడినప్పుడు ప్రతిపాదనలు లో.
అంశం పొందండి (పూర్తి మెటాడేటా పొందండి)
ప్రాంప్ట్ ఉపయోగించి GPT తో టెక్స్ట్ సృష్టించు (AI Builder)
Microsoft Word టెంప్లేట్ నింపండి లేదా ఫైల్ సృష్టించండి (DOCX) ఫలితంతో
ఫైల్ మార్చండి PDF గా (Word Online (Business))
ఆమోదం ప్రారంభించి వేచి ఉండండి (ఐచ్ఛికం)
ఇమెయిల్ పంపండి (V2) లేదా Teams లో అటాచ్మెంట్ తో పోస్టు చేయండి
4) ఓ నాణ్యమైన AI Builder ప్రాంప్ట్ సృష్టించండి
ఒక పునఃఉపయోగించగల, పారామితీకృత ప్రాంప్ట్ వాడండి. కింద ఒక నమ్మదగిన నమూనా ఉంది.
పాత్ర: మీరు B2B సేవల సంస్థకు సీనియర్ ప్రతిపాదన రచయిత. క్లయింట్-ఫ్రెండ్లీ, స్పష్టమైన పత్రాలు వ్రాయండి.
అంకితాలు:
- ఎప్పుడూ ఖచ్చితమైన, నిజమైన భాష వాడండి.
- నిర్ధారించలేని ఆరోపణలు వద్దు.
- చదువుల స్థాయి గ్రేడ్ 9–10 వద్ద ఉంచండి.
- శీర్షికలు, చిన్న పేరాలు వాడండి.
- క్లయింట్ పరిశ్రమ పదజాలం అవసరమైన చోట వాడండి.
- సమాచారం లేనప్పుడు ఊహాగానాలు స్పష్టంగా తెలియజేసి అవి assumptions అన్న మార్క్ పెట్టండి.
ఇన్పుట్స్:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
పని: ఈ విభాగాలతో ఒక ప్రతిపాదనను తయారుచేయండి:
1) ఎగ్జిక్యూటివ్ సమ్మరీ (3–4 పేరాలు)
2) పని పరిధి (Tier కి తగిన బుల్లెట్ పాయింట్లు)
3) సమయం పట్టిక (హفته వారీ దశలతో)
4) పెట్టుబడి (ధరను సూచిస్తూ సంక్షిప్త వివరణ మరియు ఐచ్ఛిక యాడ్-ఆన్లతో)
5) ఊహాగానాలు మరియు ఆధారిత విషయాలు (స్పష్టమైన బుల్లెట్లు)
6) వచ్చే దశలు (Deadline ముందు చర్యలు)
ఫార్మాటింగ్:
- శీర్షికతో ప్రారంభించండి: "{{ClientName}} కోసం ప్రతిపాదన"
- H2/H3 శీర్షికలు వాడండి
- పLAIN మార్క్డౌన్ (చిత్రాలు ఉండవు)
- చివరలో చిన్న FAQ (3 ప్రశ్నలతో)
ఫ్యూ-షాట్ ఉదాహరణలు జోడించండి: సూచనల తర్వాత ఒక చిన్న నమూనా ప్రతిపాదన ని --- ఉదాహరణ --- తో వేరు చేసి పేస్ట్ చేయండి. రెండు బలమైన ఉదాహరణలు సవరించిన నిర్మాణాన్ని ఇస్తాయి.
5) AI Builder చర్యలో వేరియబుల్స్ మ్యాప్ చేయండి
Power Automate లోని AI Builder స్టెప్ లో:
- పైన పేర్కొన్న ప్రాంప్ట్ ని పేస్ట్ చేయండి.
- ట్రిగ్గర్ నుండి డైనమిక్ కంటెంట్ తో
{{టోకెన్లు}} ను మార్చండి.
- సంవేదికత కోసం తక్కువ నుంచి మధ్యస్థ ఉష్ణోగ్రత (0.2–0.5) సెట్ చేయండి.
6) పత్రం తయారుచేయండి
- Word టెంప్లేట్ వాడుతున్నట్లయితే:
ExecutiveSummary, ScopeOfWork మొదలైన కంటెంట్ నియంత్రణలకు మ్యాప్ చేయండి.
- లేదా, AI స్పందనతో
.md లేదా .docx ఫైల్ సృష్టించి, ఆ తర్వాత ఫైల్ మార్చు ద్వారా PDF గా మార్చండి.
- విడుదల కోసం శుద్ధమైన సంస్కరణకు
ప్రతిపాదనలు/ClientName/Proposal-<తేదీ>.pdf లో సేవ్ చేయండి.
7) మానవ నియంత్రణ ఆమోదం చేర్చండి
- డ్రాఫ్ట్ ను Teams/Outlook లో ఖాతాదారుడికి రవాణా చేయండి.
- వ్యాఖ్యలు మరియు సవరణలు సేకరించండి.
- మిత్రపూర్వక ఆమోదం తరువాత మాత్రమే తుది PDF క్లయింట్ కి పంపండి.
వివిధ వ్యాపార పత్రాలకు ప్రాంప్ట్ నమూనాలు
ఈ టెంప్లేట్లను ఉపయోగించండి మరియు మీ విభాగం కోసం పరిమితులను సరికొత్తగా మార్చండి.
1) సేల్స్ ప్రతిపాదన ప్రాంప్ట్ (B2B)
పాత్ర: సీనియర్ సొల్యూషన్స్ కన్సల్టెంట్. ఓ నమ్మదగిన, ప్రేరణాత్మక సేల్స్ ప్రతిపాదన వ్రాయండి.
పరిమితులు: హైప్ లేదు. ఫలితాలు మరియు నిర్ధారణ పాయింట్లు చూపు. గ్రేడ్ 9–10 చదవుట స్థాయి.
ఇన్పుట్స్: {{ClientName}}, {{Industry}}, {{UseCase}}, {{Tier}}, {{Price}}, {{Deadline}}, {{KeyRisks}}
విభాగాలు: ఎగ్జిక్యూటివ్ సమ్మరీ, వ్యాపార ఫలితాలు, సొల్యూషన్ అవలోకనం, స్కోప్, సమయం, ధర, ఊహాగానాలు, ప్రమాదాలు & పరిష్కారాలు, తదుపరి దశలు.
ఫార్మాటింగ్: H2/H3 తో మార్క్డౌన్, చిన్న పేరాలు, అవసరమైతే పట్టికలు.
2) మాస్టర్ సర్వీస్ అగ్రిమెంట్ (MSA) Draft
పాత్ర: కాంట్రాక్ట్ విశ్లేషకుడు. అంతర్గత సమీక్ష కోసం ఒక అచివేతాత్మక MSA డ్రాఫ్ట్ తయారుచేయండి.
పరిధులు: బంధన రహిత డ్రాఫ్ట్, లెగల్ సమీక్ష అవసరమైన క్లాజులను హైలైట్ చేయండి. లెగల్ సలహా ఇవ్వవద్దు.
ఇన్పుట్స్: {{Parties}}, {{Term}}, {{PaymentTerms}}, {{SLA}}, {{IP}}, {{Liability}}, {{GoverningLaw}}.
విభాగాలు: నిర్వచనాలు, సేవలు, ఫీజులు, IP, గోప్యత, డేటా రక్షణ, వారంటీలు, జవాబుదారితనం, పరిమితి, వ్యవధి & రద్దు, పాలన చట్టం, షెడ్యూల్ టెంప్లేట్లు.
ఫార్మాటింగ్: సంఖ్యాబద్ధమైన క్లాజులు, ప్రదర్శన కోసం ప్లేస్హోల్డర్లు.
3) పని ప్రకటన (SOW)
పాత్ర: డెలివరీ మేనేజర్. సంతకం జరిగిన MSA కు అనుగుణంగా SOW డ్రాఫ్ట్ చేయండి.
పరిమితులు: MSA తో సరిపోల్చండి; ఏవైనా విరుద్ధతలు ఉంటే గుర్తించండి.
ఇన్పుట్స్: {{ProjectName}}, {{Objectives}}, {{Deliverables}}, {{Milestones}}, {{AcceptanceCriteria}}, {{Team}}, {{Dependencies}}, {{ChangeControl}}.
విభాగాలు: ప్రాజెక్ట్ అవలోకనం, వివరమైన డెలివరబుల్స్, షెడ్యూల్, పాత్రలు & బాధ్యతలు, ఆమోద నిబంధనలు, ఊహాగానాలు, విస్తృతం లోపలి వాటి వివరాలు, మార్పు నియంత్రణ, ధర, ఇన్వాయిసింగ్.
4) ఉద్యోగ వివరణ
పాత్ర: టాలెంట్ భాగస్వామి. స్పష్టత మరియు సమత్వం కోసమైన JD వ్రాయండి.
పరిమితులు: లింగ రహిత భాష తప్పించండి. తప్పనిసరి మరియు కావాల్సిన అంశాలను వేరుగా సమీక్షించండి.
ఇన్పుట్స్: {{Title}}, {{Team}}, {{Location}}, {{Level}}, {{TechStack}}, {{Outcomes}}, {{CompRange}}.
విభాగాలు: పాత్ర గురించి, రోజువారీ పనులు, మీరు సాధించబోయే విషయాలు, తప్పనిసరి, కావాల్సినవి, మా నియమాలు, లాభాలు.
5) కస్టమర్ కేస్ స్టడీ
పరిమితులు: సరఫరా చేయబడిన కాని ఎటువంటి స్వంత గోప్యతా డేటా వాడవద్దు. మెట్రిక్స్ మరియు మూలాలను సూచించండి.
ఇన్పుట్స్: {{Customer}}, {{Industry}}, {{Problem}}, {{Solution}}, {{Results}}, {{Quote}}.
విభాగాలు: పరిచయం (పట్టిక), సవాలు, దృక్పథం, ఫలితాలు (మెట్రిక్స్), కస్టమర్ కోట్, ఎందుకు పని చేసింది, చర్యకి పిలుపు.
డేటా బైండింగ్: ప్రాంప్ట్లను పునఃప్రయోగం చేసే టెంప్లేట్లుగా మార్చడం
- Dataverse పట్టిక
PromptLibrary లో ప్రాంప్ట్లను నిల్వ చేయండి, కాలమ్స్ తో: పేరు, ఉద్దేశ్యం, PromptText, మాలిక, ఆమోదం (బూలియన్), సంస్కరణ.
- మాపింగ్ మెటాడేటాను నిల్వ చేయండి: ఏ జాబితా/పట్టికలోని ఏ ఫీల్డ్ ఏ టోకెన్లకు బైండ్ అవుతుందో.
- అవిష్కృత వినియోగదారుల కొరకు Power Apps ఇంటర్ఫేస్ ను తయారుచేసి, టెంప్లేట్ ఎంచుకొని డాక్యుమెంట్ను డిమాండ్ పై సృష్టించేందుకు.
ప్రొ సలహా: లైబ్రరీ మార్గాలు మరియు టెంప్లేట్ IDs కొరకు వాతావరణ వేరియబుల్స్ ఉపయోగించి ఫ్లోలను dev/test/prod మధ్య పోర్టబుల్ గా ఉంచండి.
టోన్, బ్రాండ్ మరియు అనుగుణత నియంత్రణ
- ప్రాంప్ట్ లో బ్రాండ్ వాయిస్ మార్గదర్శకాలు చేర్చండి: “ఆత్మవిశ్వాసంతో, సాదా ఆంగ్లం, జార్గాన్ లేకుండా, సానుభూతితో.”
- అనుగుణత నిబంధనలు చేర్చండి: “సైటేషన్ తప్పిన పోలిక ఆరోపణలు వద్దు”, “PII ఫీల్డ్లకు
*** వాడండి”, “ఎగుమతి నియంత్రిత అంశాలను హెచ్చరించండి.”
- అనుగుణత ఫుటర్ అవసరం: “AI తో రూపొందించిన డRAFT. మానవ సమీక్ష అవసరం.”
ఉదాహరణ పరిమితి బ్లాక్:
అనుగుణత:
- ఇచ్చిన ఇన్పుట్స్ తప్ప వెలుపల వ్యక్తిగత డేటా చేర్చకం చేయవద్దు.
- వైద్య, లెగల్ లేదా ఆర్థిక సలహా అడిగితే: "అర్హత కలిగిన నిపుణుడిని సంప్రదించండి" అని చెప్పండి.
- ఇచ్చిన ReferenceLinks తో మాత్రమే బయటి గణాంకాలు సైటేషన్ చేయాలి; లేకుంటే మానుకోండి.
నాణ్యత నియంత్రణ: టెస్టింగ్ మరియు మూల్యాంకన తనిఖీ పట్టిక
- ఫలితంలో అన్ని అవసరమైన విభాగాలు మరియు శీర్షికలు ఉన్నాయా?
- సంఖ్యలు (ధర, తేదీలు) సక్రమంగా మరియు సహజ రూపంలో ఉన్నాయా?
- assumptions స్పష్టంగా గుర్తించబడ్డాయా మరియు సమంజసం?
- టోన్ బ్రాండ్ వాయిస్ తో సరిపోతుందా?
- లింకులు చెల్లుబాటు అయ్యే వ్యాసాల నుండి మాత్రమే చేర్చబడ్డాయా?
- ఫ్లో బాహ్య పంపిణీకి ముందు ఆమోదానికి పంపబడిందా?
QAStatus కాలమ్ సృష్టించి సమీక్షక ఫీడ్బ్యాక్ ద్వారా ప్రాంప్ట్లను మెరుగుపరచండి.
అడ్డంకులు మరియు వైఫల్య పరిస్థితుల నిర్వహణ
- ప్రమాదాల పొరపాటు:
Price లేకపోతే, ఒక శ్రేణిని తయారుచేసి అందాన్ని అంచనా అని గుర్తించండి.
- హాల్యుసినేషన్లు:
ReferenceLinks లో కాని ఔటర్ల ఆరోపణలను నిరోధించండి.
- తక్కువ ఎక్కువ సమాచారం షేరింగ్: సున్నితమైన టోకెన్లను రెడాక్ట్ చేయండి; వాతావరణ వేరియబుల్స్ నుండి సీక్రెట్లు ఎన్కోడింగ్ నుండి తప్పించండి.
- పొడవును నియంత్రించండి: పదాల పరిధి అడగండి (ఉదా: 900–1,200 పదాలు) మరియు సంక్షిప్తీకరణ ఇవ్వండి.
మీ సంస్థ బహుభాషా అయితే, Language పారామితి చేర్చండి మరియు ద్విభాషా అవుట్పుట్ లేదా OutputLanguage స్పష్టీకరించండి.
ఉదాహరణ: ఫ్యూ-షాట్ నమూనా తో పూర్తి ప్రాంప్ట్
సిస్టమ్ పాత్ర: మీరు ఖచ్చితమైన వ్యాపార రచయిత, క్లయింట్కు సిద్ధమైన ప్రతిపాదనలు తయారు చేస్తున్నారు.
శైలి: స్పష్టమైన, నిర్మిత, వృత్తిపరమైన; గ్రేడ్ 9–10; మోస్తరు ప్రేరణ, అధిక ఖచ్చితత్వం.
పాలన: అందించిన మూలాలతో కాని ఆరోపణలు చేయవద్దు; assumptions గుర్తించండి; ఇన్పుట్స్ కాకుండా PII రేడాక్ట్ చేయండి.
ఇన్పుట్స్:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
పని: ఎగ్జిక్యూటివ్ సమ్మరీ, సొల్యూషన్ అవలోకనం, పని పరిధి, సమయం, ధర, ఊహాగానాలు, ప్రమాదాలు & పరిష్కారాలు, తదుపరి దశలు ఉన్న ప్రతిపాదన సిద్ధం చేయండి.
ఫార్మాటింగ్: మార్క్డౌన్; H2/H3; బుల్లెట్లు; 900–1,100 పదాలు; 5 బుల్లెట్ల కీలక అంశాల జాబితాతో ముగించండి.
--- ఉదాహరణ ---
[నిర్మాణం చూపించే చిన్న ఉదాహరణ, 2–3 పేరాలు ప్రతి విభాగానికి, వాస్తవిక వాయిస్]
ఈ ప్రాంప్ట్ ను PromptLibrary లో Proposal-Standard-v1 గా నిల్వ చేసి అభివృద్ధి చేయండి.
Power Apps తో సమీకరణ ద్వారా స్వీయ సేవ జనరేషన్
ప్రతిపాదనలు లేదా ఓ అనుకూల పట్టికకు బైండ్ చేసిన ఫారమ్ ఉన్న కాన్వాస్ యాప్ని నిర్మించండి.
- “డ్రాఫ్ట్ సృష్టించు” బటన్ మీ Power Automate ఫ్లోను ప్రారంభిస్తుంది.
- AI డ్రాఫ్ట్ ను రిచ్ టెక్స్ట్ కంట్రోల్ లో ప్రదర్శించండి; లోపిల editar; తరువాత “ఆమోదానికి పంపు.”
ఇది సేల్స్ మరియు ఆపరేషన్స్ బృందాలకు ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ నేర్పకుండా స్వీయ సేవా పోర్టల్ ఇస్తుంది.
నిరీక్షణ, ఖర్చు మరియు పనితీరు సూచనలు
- ఖర్చు: AI Builder వినియోగం ఆధారిత; తరచుగా ఉపయోగించే బ్లాకులను క్యాష్ చేసి, రీట్రైలను తగ్గించండి.
- ప్రవాహం: ఆఫ్ఫ్-పిక్ సమయంలో బ్యాచ్ జనరేషన్; ఫ్లోస్ లో సమాంతర నియంత్రణలు ఉపయోగించండి.
- నిరీక్షణ: ప్రాంప్ట్ సంస్కరణ, ఇన్పుట్లు, అవుట్పుట్ పొడవు
GenerationLog పట్టికలో లాగ్ చేయండి.
- A/B పరీక్ష:
Prompt-Variant-A మరియు Prompt-Variant-B మధ్య మలుపులు మార్చి ఆమోద రేట్లు మరియు సవరణ సమయాన్ని కొలవండి.
టెంప్లేట్లు Vs పూర్తిగా రూపొందించిన కంటెంట్ వినియోగ సమయాలు
- ముందుగా టెంప్లేట్: కాంట్రాక్ట్లు, SOWs, MSAs కోసం—ఇక్కడ క్లాజుల సమగ్రత ముఖ్యం. AIని మాత్రమే మార్పు అవసరమైన విభాగాల కోసం వాడండి.
- AI ముందుగా: ప్రతిపాదనలు, సారాంశాలు, న్యూస్లెటర్స్ వంటి పనులకు—ఇక్కడ కథనం మార్పులు మరియు స్వరం ముఖ్యం.
- హైబ్రిడ్: Word టెంప్లేట్లు AI-పూర్ణ వెలుగులో విభాగాలు మరియు పట్టికలతో నియంత్రిత కానీ సులభమైన అవుట్పుట్ కోసం.
టెక్స్ట్ కంటే బయట: పట్టికలు, JSON మరియు నిర్మాణబద్ధ బ్లాకులు
నిర్ధిష్ట డౌన్స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం AI Builder ను ఇలా చెప్పండి:
ఆవుట్పుట్ కాంట్రాక్ట్:
1) MARKDOWN_BODY: ప్రధాన కథనం
2) JSON_SUMMARY: {
"client": "{{ClientName}}",
"tier": "{{Tier}}",
"price": "{{Price}}",
"deadline": "{{Deadline}}",
"keyDeliverables": ["..."],
"risks": ["..."],
"nextSteps": ["..."]
}
తరువాత JSON_SUMMARY ను Power Automate లో Parse JSON ఉపయోగించి విశ్లేషించి మెటాడేటా కాలమ్స్ నింపండి.
సెక్యూరిటీ మరియు పాలనా అవసరాలు
- వేరు చేసిన Power Platform వాతావరణాలు (Dev/Test/Prod) మరియు సొల్యూషన్-అవేరును ఫ్లోలను ఉపయోగించండి.
- డాక్యుమెంట్ ఫ్లోల కోసం కస్టమర్ కనెక్టర్లను నిరోధించే DLP సెటప్ చేయండి.
- మంజూరు పొందిన మేకర్లకు మాత్రమె AI Builder వినియోగాన్ని పరిమితం చేసి ఆడిట్ లాగ్లు మరియు నిల్వ ప్రారంభించండి.
- ప్రాంప్ట్లను సోర్స్ కంట్రోల్ లో ఉంచండి (సొల్యూషన్ల ఎగుమతి లేదా Git రిపోలో నిల్వ).
తలపెట్టిన వాటర్మార్క్ లేదా ఫుటర్ చేర్చండి: “AI సహాయంతో రూపొందించిన డ్రాఫ్ట్ — అంతర్గత సమీక్ష అవసరం.”
వాస్తవ ప్రపంచ వినియోగాలు ఈ వారం చేరదీసుకోగలవి
- అయితే సేల్స్: CRM అవకాశాల నుండి 60 సెకన్లలో వ్యక్తిగత ప్రతిపాదనల తయారీ.
- హెచ్ఆర్: ఫారమ్ ఇన్పుట్ల నుండి ఆఫర్ లెట్టర్లు, ఉద్యోగ వివరణలు మరియు ఆన్బోర్డింగ్ చెక్లిస్టులు.
- ఫైనాన్స్: ఇన్వాయిస్ వ్యాఖ్యానాలు, సేకరణ ఇమెయిల్స్, మరియు కోట్ కవర్ లెటర్లను సహజ స్వరంతో సృష్టించడం.
- ఆపరేషన్స్: సిస్టమ్, పాత్ర మరియు ప్రమాద స్థాయిలకు అనుగుణంగా SOPలు మరియు రన్బుక్స్.
- కస్టమర్ సక్సెస్: టికెట్/ట్యాగ్ విశ్లేషణల నుండీ QBR డెక్కులు మరియు ఎగ్జిక్యూటివ్ సమ్మరీలు.
సమస్యలు పరిష్కారం: సాధారణ ఇబ్బంది మరియు వేగవంతమైన పరిష్కారాలు
- AI అవుట్పుట్ చాలా సామాన్యంగా ఉంది: నిర్దిష్ట పరిమితులు మరియు ఫ్యూ-షాట్ ఉదాహరణలు జోడించండి; ఉష్ణోగ్రత తగ్గించండి.
- తప్పు స్వరం/గమనిక: చిన్న బ్రాండ్ వాయిస్ నమూనాను పేస్ట్ చేసి దీన్ని కఠిన నిబంధన చేయండి.
- విభాగాలు మిస్సవుతున్నాయి: అవుట్పుట్ చెక్లిస్ట్ చేర్చండి మరియు చివర “విభాగాలు చేర్చబడ్డాయి” అని నిర్ధారించండి.
- విఫలమైన ఫార్మాటింగ్: H2/H3, పట్టిక సంకేతాలు, లిస్ట్ సంఖ్యలు స్పష్టంగా అడగండి.
- పొడుగు డ్రాఫ్ట్లు: పదాల శ్రేణి మరియు సంక్షిప్తీకరణ సూచించండి.
సూచనగా: ప్రాంప్ట్ పునరావృతం కోసం ఒక సహాయక సహచరుడు
ప్రాంప్టింగ్ అనేది పునరావృతమయ్యే ప్రక్రియ. మీరు తరచుగా ప్రాంప్ట్లను మెరుగుపరుస్తుంటే, డ్రాఫ్ట్లను పోల్చి చూస్తుంటే లేదా పెద్ద అవుట్పుట్లను సంగ్రహిస్తుంటే, ఒక సైడ్ టూల్ సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది. ముఖ్యంగా గమనించదగినది: Sider.ai (https://sider.ai/) అనేది ఒక AI వర్క్స్పేస్ను అందిస్తుంది, ఇది వివిధ సందర్భాల్లో ప్రాంప్ట్లను రూపొందించడానికి, పోల్చడానికి మరియు వెర్షన్ చేయడానికి మీకు సహాయపడుతుంది. మీరు ఫ్లోల అవుట్పుట్లను పేస్ట్ చేయవచ్చు, ఏమి పని చేసిందో గుర్తించవచ్చు మరియు మీ తదుపరి రన్ కోసం మెరుగైన వేరియంట్లను త్వరగా రూపొందించవచ్చు. PromptLibraryని నిర్మిస్తున్నప్పుడు మరియు A/B టెస్టింగ్ స్ట్రక్చర్లకు ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. త్వరిత ప్రారంభ చెక్లిస్ట్ (కాపీ/పేస్ట్)
- స్పష్టమైన ఫీల్డ్లతో డేటా సోర్స్ (SharePoint/Dataverse)ని సృష్టించండి
- Word టెంప్లేట్ను రూపొందించండి లేదా మార్క్డౌన్-టు-PDF మార్గాన్ని నిర్ణయించండి
- నిబంధనలు మరియు ఉదాహరణలతో ఒక స్ట్రక్చర్డ్ AI Builder ప్రాంప్ట్ను రూపొందించండి
- డైనమిక్ ఫీల్డ్లను మ్యాప్ చేయండి మరియు ఉష్ణోగ్రతను 0.2–0.5గా సెట్ చేయండి
- అప్రూవల్ స్టెప్ను జోడించండి మరియు వెర్షనింగ్తో అవుట్పుట్లను ఆర్కైవ్ చేయండి
- ఆడిటబిలిటీ కోసం ప్రాంప్ట్ వెర్షన్ మరియు ఇన్పుట్లను లాగ్ చేయండి
- ప్రతి వారం యూజర్ ఫీడ్బ్యాక్తో పునరావృతం చేయండి
ముఖ్యమైన విషయాలు
- Microsoft AI Builder ప్రాంప్ట్లు వేగం, స్థిరత్వం మరియు గవర్నెన్స్తో వ్యాపార పత్రాల సృష్టిని ఆటోమేట్ చేయగలవు.
- స్ట్రక్చర్డ్ ప్రాంప్ట్లు, స్పష్టమైన ఇన్పుట్లు మరియు అవుట్పుట్ కాంట్రాక్ట్ల నుండి ఉత్తమ ఫలితాలు వస్తాయి.
- ఎండ్-టు-ఎండ్ పైప్లైన్ కోసం ప్రాంప్ట్లను Power Automate, Word టెంప్లేట్లు మరియు అప్రూవల్స్తో జత చేయండి.
- ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీని నిర్మించండి, పనితీరును పర్యవేక్షించండి మరియు ఉత్పత్తిలాగా పునరావృతం చేయండి.
- చిన్నగా ప్రారంభించండి (ఒక డాక్యుమెంట్ రకం), ఆపై మీ మొత్తం డాక్యుమెంట్ స్టాక్కు స్కేల్ చేయండి.
FAQ
Q1: పత్రాల కోసం నేను Microsoft AI Builder ప్రాంప్ట్లను ఎలా ఉపయోగించాలి?
Power Automate ఫ్లోను సృష్టించండి, AI Builder 'ప్రాంప్ట్ను ఉపయోగించి GPTతో వచనాన్ని సృష్టించు' చర్యను జోడించండి మరియు SharePoint లేదా Dataverse నుండి డేటాను స్ట్రక్చర్డ్ ప్రాంప్ట్లోకి పంపండి. ఆపై Word లేదా PDFకి అవుట్పుట్ చేసి, ఆమోదం కోసం పంపండి.
Q2: AI Builder ఏ రకమైన వ్యాపార పత్రాలను ఆటోమేట్ చేయగలదు?
సాధారణ ఉదాహరణలలో సేల్స్ ప్రపోజల్స్, స్టేట్మెంట్స్ ఆఫ్ వర్క్, మాస్టర్ సర్వీస్ అగ్రిమెంట్స్ (డ్రాఫ్ట్లు), ఉద్యోగ వివరణలు, SOPలు మరియు కేస్ స్టడీస్ ఉన్నాయి. కంప్లయన్స్-భారీ పత్రాల కోసం టెంప్లేట్లను మరియు కథనాల కోసం AI-ఫస్ట్ జనరేషన్ను ఉపయోగించండి.
Q3: AI Builder డాక్యుమెంట్ అవుట్పుట్లను బ్రాండ్ వాయిస్కు అనుగుణంగా నేను ఎలా ఉంచగలను?
మీ ప్రాంట్లో టోన్ మరియు స్టైల్ రూల్స్ను చేర్చండి, కొన్ని-షాట్ ఉదాహరణలను జోడించండి మరియు ఉష్ణోగ్రతను తక్కువగా ఉంచండి. వెర్షన్డ్ PromptLibraryలో ప్రాంప్ట్లను నిల్వ చేయండి మరియు మానవ సమీక్ష కోసం అప్రూవల్స్ను ఉపయోగించండి.
Q4: నేను AI- రూపొందించిన వచనాన్ని స్వయంచాలకంగా PDFకి మార్చగలనా?
అవును. DOCX టెంప్లేట్ను నింపడానికి లేదా మార్క్డౌన్ నుండి ఫైల్ను సృష్టించడానికి Power Automateలో Word Online (Business) చర్యలను ఉపయోగించండి, ఆపై PDFని ఉత్పత్తి చేయడానికి మరియు SharePointలో నిల్వ చేయడానికి 'ఫైల్ను మార్చు'ను అమలు చేయండి.
Q5: వ్యాపార పత్రాలలో AI భ్రమలను నేను ఎలా నిరోధించగలను?
ReferenceLinks ద్వారా అందించకపోతే ప్రాంప్ట్లో బాహ్య క్లెయిమ్లను నిషేధించండి మరియు ఊహలను స్పష్టంగా గుర్తించమని మోడల్ను అడగండి. అవుట్పుట్లను చిన్నవిగా, నిర్దిష్టంగా మరియు స్ట్రక్చర్డ్ ఇన్పుట్లకు అనుసంధానించబడి ఉంచండి.
