system_goal: Create .
## అధునాతన సమన్వయం: సమాంతర మరియు హైయార్కికల్ ఏజెంట్లు
- సమాంతర అన్వేషణ
- వేరువేరుగా శాంప్లర్లు లేదా బేస్ మోడల్స్ ఉపయోగించి బహుళ GeneratorAgents నడపండి.
- మోడల్స్ జోడి స్కోరింగ్ సాధారణీకరించే మెటా-Critic ద్వారా సమీకరించండి.
- హైయార్కికల్ ప్లానింగ్
- Planner/Optimizer పై DirectorAgent ను జోడించి క్యాంపెయిన్‌ల సమయంలో స్టైల్ కుటుంబాలను నియంత్రించండి.
- బ్రాండ్-స్థాయి అనుకూలత కోసం ఉపయోగకరం (ఉదా: సీజనల్ క‌లెక్ష‌న్లు).
- నియమం-ప్రధాన శాఖలు
- జనరేషన్ కు ముందు చట్టపరమైన/బ్రాండ్ నియమాలను అమలు చేసే ComplianceAgent ను స్పాన్ చేయండి.
- అరుదైన మోటీఫ్లను తొలగించి చక్రాలను ఆదా చేస్తుంది.
ఈ నమూనాలు ద్రుత నిర్ణయ తీసుకునేందుకు సమాంతర ఉప-ఏజెంట్ అమలును సహా విస్తృత బహుళ-ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లో ఉత్తమ ఆచరణలను ప్రతిబింబిస్తాయి.
## నాణ్యత కొలవడం: ప్రాధాన్యమున్న స్కోర్కార్డ్లు
భారీ బహుళ-ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లో వెళ్తుంది సరిగ్గా మూల్యాంకకులపై ఆధారపడి. మీ స్కోర్కార్డ్‌ను కొలవగలదానిపై నిర్మించండి:
- పరిమాణాత్మక
- లక్ష్య హెక్స్‌ల నుండి పలెట్ డెల్టా E
- సాలియెన్సీ మ్యాప్స్ ద్వారా లేఅవుట్ సంతులనం
- OCR విశ్వాసం ఆధారిత టెక్స్ట్ చదవగలగడం
- CLIP/ImageBind ఎంబెడింగ్స్ ఆధారంగా శైలి సారూప్యత
- స్వభావాత్మక (కానీ నిర్మిత)
- ఉదాహరణలతో 1–5 స్కేల్లో “మూడ్ సరిచూడటం”
- “కథ స్పష్టత” (విషయం స్పష్టమా?)
- “ఆర్టిఫాక్ట్ తీవ్రత” చెక్‌లిస్ట్ (బ్యాండింగ్, హేలోలు, వక్రీకరణ)
పాస్/ఫెయిల్‌ను షిప్పింగ్ ప్రమాణాలకు బద్దలు వేయండి. సమీక్ష జరగకపోతే, లూప్ ఆగకుండా ఉండాలి.
## ప్రాంప్ట్ డీబగ్గింగ్: సాధారణ విఫలతలు మరియు పరిష్కారాలు
- అధికంగా కఠిన వాడబడిన ప్రాంప్ట్‌లు
- లక్షణం: కఠినమైన కాంపోజిషన్స్, ఆర్టిఫాక్ట్స్
- పరిష్కారం: 1–2 నియమాలను సడలించండి; వివిధత్వాన్ని పెంచండి; అనవసరమైన విశేషణాలను తీసివేయండి.
- సైకిల్స్ వ్యాప్తంగా మోడ్ కదలింపు లేకపోవడం
- లక్షణం: అన్ని వెర్షన్లు ఒకేలా ఉంటాయి
- పరిష్కారం: ఒక బేస్ మోడల్ మార్చండి; సీడ్లను యాదృచ్ఛికంగా మార్చండి; ప్రత్యామ్నాయాలను తయారు చేయడానికి DivergenceAgent జత చేయండి.
- అస్థిర టైపోగ్రఫీ
- లక్షణం: వంకరగా లేదా చదవలేని టెక్స్ట్
- పరిష్కారం: బాహ్య టెక్స్ట్ లేయర్లు ఉపయోగించండి; బలమైన నెగటివ్ ప్రాంప్ట్‌లు; సూచనాత్మక కాంపోజిషన్ ఉపయోగించండి.
- రంగు వంగడి
- లక్షణం: సైకిల్ 2-3 లో పలెట్ నుండి భిన్నంగా మారిపోవడం
- పరిష్కారం: రంగు-స్పెసిఫిక్ టోకెన్లతో తిరిగి అనుకూలించండి; PaletteAgent జోడించి డెల్టాను కఠినంగా అమలు చేయండి.
## బృందాలకు ప్రామాణీకరణ, పాలన మరియు హ్యాండ్-ఆఫ్స్
- ప్రామాణీకరణ
- ప్రాంగ్గాల మరియు క్యాంపెయిన్ లెక్కల్ని నిర్వహించండి.
- cycles తో మోడల్/వర్షన్ మెటాడేటా మరియు సీడ్లను ట్యాగ్ చేయండి.
- పాలన
- బ్రాండ్ గార్డరైల్స్ ను యంత్రం చదువుకునే నియమాలుగా నిర్వచించండి.
- కాలానికి కాలం Critic వక్రీకరణలు మరియు తప్పు పాసులను అంచనా వేశారు.
- హ్యాండ్-ఆఫ్
- మానవ సమీక్షకి ప్రాంప్ట్, స్కోర్కార్డ్ మరియు టాప్ 2 వేరియంట్లను ఎగుమతి చేయండి.
- ఆమోదాల కోసం ఒక్క “తీర్మాన లాగ్” ని ప్రతి ఆస్తికి ఉంచండి.
## మానవ-ఇన్-ది-లూప్ ఎప్పుడూ ఉపయోగించాలి
- బ్రాండింగ్ లేదా చట్టపరమైన ప్రమాదం గమనించదగినదైతే
- మంచి మూల్యాంకన పరిమితి లేని కొత్త శైలులు
- సున్నితత్వం ముఖ్యం అయి ఉండే కీలక ప్రారంభాలు
సైకిల్స్ 1 మరియు N-1 తర్వాత మానవ సమీక్షను చేర్చండి. మీరు తొందరగా దిశా సమస్యలను పట్టుకుంటారు, చివరలో మెరుగుపరచవచ్చు, లూప్ మైక్రోమెనేజ్ చేయకుండా.
## PromptSculptor శక్తివంతమైన వినియోగదారులకు శక్తివంతమైన సూచనలు
- “దృఢమైన కానీ బ్రిటిల్ కాని” v1 ప్రాంప్ట్ తో ప్రారంభించండి: స్పష్టమైన కాంపోజిషన్ మరియు పలెట్, కనిష్ట విశేషణలు.
- పునరావృత ఆర్టిఫాక్ట్స్ తొలిగించడానికి నెగటివ్ ప్రాంప్ట్‌లను తీవ్రంగా ఉపయోగించండి.
- ప్రతిదీ లాగ్ చేయండి: సీడ్లు, శాంప్లర్లు, కాన్ఫిగ్, ప్రాంప్ట్ తేడాలు.
- బలమైన నియమాల కొద్దిగా ఉండటం బలహీన నియమాల బాగా ఉండటం కంటే మెరుగే.
- ప్రతి Critic గమనికకి “ఎందుకు” జోడించండి; Optimizerలు కారణ సూచనలతో వేగంగా మెరుగవుతాయి.
## గమనించదగిన విషయము: [Sider.AI](https://sider.ai) ను సహచరంగా ఉపయోగించడం
మీరు పరిశోధన ఆధారిత వర్క్‌ఫ్లోలపై పునరావృతం చేస్తుంటే, పునరావృత లాగ్‌లను సారాంశం చేయగల, ప్రాంప్ట్ తేడాలను పొందగల, మళ్ళీ ఉపయోగించదగిన టెంప్లేట్‌లను రూపొందించగల AI సహాయకుడు ఉండటం שימושకరం. మరోవైపు, [Sider.AI](https://sider.ai) మీకు సహాయపడుతుంది:
- బహుళ-ఏజెంట్ లాగ్‌లను పార్సు చేసి మీ స్కోర్‌లను నిజంగా మార్చిన మార్పులను చూపిస్తుంది.
- గత 10 “విన్స్” నుండి ఆటోమేటిక్ మెరుగైన ప్రాంప్ట్ బేస్‌లైన్‌లను రూపొందిస్తుంది.
- బ్రాండ్ గార్డరైల్స్‌ను యంత్రం చదువుకునే నియమాలలో లిఖిస్తుంది.
మీ ప్రయోగాలను పునరావృత సిస్టంగా మార్చడానికి ఇది నేరుగా సహకరిస్తుంది.
## చిత్రాలను మించిపోయి: వర్క్‌ఫ్లోను టెక్స్టుకు మరియు కోడ్ కు అనుకూలీకరించడం
- లోంగ్-ఫార్మ్ కంటెంట్
- ప్లానర్: అవుట్‌లైన్ మరియు వాయిస్ గైడ్
- జనరేటర్: సెక్షన్ డ్రాఫ్ట్స్
- Critic: వాస్తవసత్యం, టోన్ సారూప్యత, అవుట్‌లైన్ అనుగుణ్యత
- Optimizer: విలీనం, దిద్దుబాట్లు, మూలాల జోడింపు
- కోడ్ జనరేషన్
- ప్లానర్: స్పెక్స్ విభజన, అంగీకార పరీక్షలు
- జనరేటర్: ఫంక్షన్ స్టబ్స్ మరియు అమలు
- Critic: యూనిట్ టెస్టులు, లింట్లు, సంక్లిష్టత తనిఖీలు
- Optimizer: చదవగలగడం మరియు పనితీరుతోపాటు మార్పులు
<a108>బహుళ-ఏజెంట్ విభజన డొమైన్-అగ్నస్టిక్; కీలకం మైన మూల్యాంకకులను డిజైన్ చేయడమే.