What is a negative prompt and why should I use it?

A negative prompt tells the model what to avoid, reducing artifacts like blurry textures, extra fingers, or random text. It improves realism and composition without adding complexity to your main idea.

How long should my negative prompt be?

Aim for 10–20 precise tokens. Start broad—quality, anatomy, background—then add targeted terms based on the artifacts you see. Overly long lists can dilute the effect.

Can negative prompts help achieve a photorealistic style?

Yes. Pair positive cues like lens type and lighting with negatives such as “cartoonish, painterly, plastic skin.” This combination nudges the model toward a lifelike result.

Why do I still get random text or logos in images?

Models can hallucinate typographic shapes. Add “text, caption, watermark, logo, gibberish text” to the negative prompt and reinforce a clean background in the positive prompt.

What if negative prompts make my images look too sterile?

You may be overconstraining. Remove redundant terms and allow some texture. Reintroduce natural detail in your positive prompt, like “film grain” or “subtle skin pores,” for a balanced look.

วิธีเขียน Negative Prompts ใน Nano Banana: คู่มือเชิงปฏิบัติ

บทนำ: เหตุใด Negative Prompts จึงสำคัญสำหรับงานศิลปะ AI ที่คมชัดยิ่งขึ้น

หากคุณเคยลองสร้างภาพด้วย AI แล้วพบองค์ประกอบที่ไม่ต้องการ เช่น นิ้วมือเกินมา พื้นหลังไม่ชัด อักษรประหลาด สิ่งเหล่านี้แก้ไขได้ด้วย Negative Prompts ซึ่งจะบอกโมเดลให้หลีกเลี่ยงสิ่งเหล่านั้น ทำให้สไตล์ สรีระ และองค์ประกอบภาพคมชัดขึ้น คู่มือนี้จะแสดงวิธีเขียน Negative Prompts ใน Nano Banana เพื่อให้คุณควบคุมผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าคุณจะสร้างภาพผลิตภัณฑ์ ภาพตัวละคร หรือภาพบุคคลที่มีสไตล์

**** — เปลี่ยนภาพถ่ายของคุณให้เป็นสไตล์สร้างสรรค์ต่างๆ โดยใช้การสร้างภาพด้วย AI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานศิลปะและการตลาด

เราจะครอบคลุมหลักการสำคัญ เทมเพลตที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และตัวอย่างทีละขั้นตอน พร้อมข้อมูลอ้างอิงที่คุณสามารถคัดลอกลงใน Prompt ครั้งถัดไปได้ ระหว่างทาง คุณจะได้เห็นกรณีศึกษาขนาดสั้นและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ได้รับการสนับสนุนจากหลักฐาน ซึ่งสอดคล้องกับวิธีที่โมเดล Diffusion ตอบสนองต่อสัญญาณข้อจำกัด

แนวคิดหลัก: Negative Prompts ทำอะไร

Negative Prompts คือคำสั่งที่ระบุองค์ประกอบ คุณภาพ หรือสิ่งประดิษฐ์ที่คุณไม่ต้องการในภาพสุดท้ายอย่างชัดเจน ทำหน้าที่เหมือนน้ำหนักข้อจำกัด นำทางโมเดลให้หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่ทราบ งานวิจัยเกี่ยวกับโมเดล Diffusion แสดงให้เห็นว่า Prompt Conditioning และ Classifier-Free Guidance มีอิทธิพลต่อความแข็งแกร่งที่โมเดลปฏิบัติตามหรือหลีกเลี่ยงคุณสมบัติ และการออกแบบ Prompt ที่มีโครงสร้างช่วยปรับปรุงความสามารถในการควบคุมและความเที่ยงตรงของเอาต์พุต

ปัญหาทั่วไปที่ Negative Prompts สามารถแก้ไขได้

ข้อผิดพลาดทางกายวิภาค: นิ้วมือเกินมา แขนขาบิดเบี้ยว ใบหน้าผิดรูป

สัญญาณรบกวนภาพ: พื้นผิวเบลอ เกรน แถบสี ความคมชัดมากเกินไป

ข้อความที่ไม่ต้องการ: ตัวอักษรแบบสุ่ม ลายน้ำ โลโก้

การคลาดเคลื่อนขององค์ประกอบ: พื้นหลังรก มุมมองผิด พร็อพที่คุณไม่ได้ร้องขอ

Style Leakage: คุณสมบัติการ์ตูนในสไตล์ภาพถ่าย หรือในทางกลับกัน

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: เทมเพลต Negative Prompt ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้

ลองใช้ Baseline นี้เมื่อคุณเริ่มต้นแนวคิดใหม่ วางลงในช่อง Negative Prompt แล้วปรับแต่ง

"คุณภาพต่ำ, เบลอ, เกรน, สิ่งประดิษฐ์ JPEG, อิ่มตัวเกินไป, เปิดรับแสงมากเกินไป, เปิดรับแสงน้อยเกินไป, ลายน้ำ, โลโก้, ข้อความ, คำบรรยาย"

"นิ้วมือเกินมา, แขนขาเกินมา, มือผิดรูป, ตาเหล่, ใบหน้าไม่สมมาตร, ผิดรูป, กลายพันธุ์, กายวิภาคไม่ดี"

"ครอบตัด, นอกเฟรม, ตัดออก, พื้นหลังรก, พื้นหลังวุ่นวาย, เส้นขอบฟ้าเอียง"

"วัตถุซ้ำ, หลายหัว, แขนขาหลอมรวม, เปลี่ยนรูปร่าง"

เคล็ดลับ: ใช้คำศัพท์ที่เรียบง่ายและไม่คลุมเครือ จัดกลุ่มสิ่งประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน เริ่มต้นแบบกว้างๆ แล้วค่อยๆ ตัดทอน

วิธีเขียน Negative Prompts ใน Nano Banana: ขั้นตอนการทำงานเชิงปฏิบัติ

ใช้แนวทางทีละขั้นตอนนี้เพื่อผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ

เริ่มต้นด้วย Positive Prompt ของคุณ ตัวอย่าง: “ภาพถ่ายสตูดิโอแนว Editorial, แสง Rembrandt นุ่มนวล, 85 มม., ระยะชัดตื้น, พื้นผิวผิวสมจริง, ฉากหลังสีเทากลางๆ”

เพิ่ม Negative Prompt ที่กระชับ เริ่มต้นด้วย: “คุณภาพต่ำ, เบลอ, เกรน, ลายน้ำ, ข้อความ, โลโก้, กายวิภาคไม่ดี, นิ้วมือเกินมา, มือผิดรูป, พื้นหลังรก”

สร้าง 3–4 รูปแบบ สังเกตข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นประจำ

ทำซ้ำโดยกำหนดเป้าหมายที่ข้อบกพร่อง หากคุณเห็นการปรับให้เรียบมากเกินไป ให้เพิ่ม: “ผิวเรียบเนียนเกินไป, ผิวพลาสติก, เป็นขี้ผึ้ง” หากพื้นหลังรู้สึกวุ่นวาย ให้เพิ่ม: “พื้นหลังรบกวน, สัญญาณรบกวนรูปแบบ, ยุ่งเหยิง”

ปรับเทียบความเข้มข้นผ่านการใช้ถ้อยคำ การยกเว้นที่รุนแรงกว่าสามารถใช้คำต่างๆ เช่น “คุณภาพแย่ที่สุด” หรือ “เบลออย่างรุนแรง” แต่หลีกเลี่ยงการซ้อนคำพ้องความหมายจำนวนมาก เลือกใช้คำที่แม่นยำและไม่ซ้ำซ้อน

กรณีศึกษาขนาดเล็ก: การปรับปรุงภาพถ่ายผลิตภัณฑ์

เป้าหมาย: ภาพผลิตภัณฑ์รองเท้าที่คมชัดบนพื้นหลังสีขาวเรียบ

Positive: “ภาพถ่ายผลิตภัณฑ์สตูดิโอของรองเท้าวิ่ง มุม 3/4 เงาอ่อน รายละเอียดสูง พื้นหลังสีขาวเรียบ แสงเชิงพาณิชย์”

Negative: “คุณภาพต่ำ, สัญญาณรบกวน, เกรน, ภาพสะท้อน, ข้อความ, ลายน้ำ, โลโก้, แสงจ้า, สีเพี้ยน, พื้นหลังรก, พร็อพ, มือ”

ผลลัพธ์: ภาพเงาที่คมชัดยิ่งขึ้นและพื้นหลังที่ปลอดภัยต่อแบรนด์ หากพื้นรองเท้ามีสัญญาณรบกวนสี ให้เพิ่ม “ขอบสี, ความคลาดเคลื่อนของสี”

กรณีศึกษาขนาดเล็ก: แนวคิดตัวละครที่มีกายวิภาคสมจริง

เป้าหมาย: นักธนูแฟนตาซีในแสงธรรมชาติ สัดส่วนสมจริง

Positive: “ภาพเหมือนเต็มตัวของนักธนูแฟนตาซีในแสงป่า 35 มม. ท่าทางที่เป็นธรรมชาติ เสื้อผ้าที่มีรายละเอียด สีแบบภาพยนตร์”

Negative: “นิ้วมือเกินมา, แขนขาเกินมา, มือผิดรูป, ลำตัวบิดเบี้ยว, ตาไม่สมมาตร, กายวิภาคบิดเบี้ยว, รายละเอียดเบลอ, ภาพเบลอจากการเคลื่อนไหว”

ปรับแต่ง: หากคันธนูงอ ให้เพิ่ม “คันธนูงอ, อาวุธบิดเบี้ยว” หากใบหน้ากลายเป็นสไตล์ ให้เพิ่ม “การ์ตูน, คุณสมบัติอนิเมะ”

คลังวลีที่คุณสามารถคัดลอกได้

ใช้ชุด Plug-and-Play เหล่านี้เพื่อเพิ่มความเร็วในการทำงานของคุณ

สิ่งประดิษฐ์ทางเทคนิค

“ความละเอียดต่ำ, รายละเอียดต่ำ, สัญญาณรบกวน, เกรน, สิ่งประดิษฐ์ JPEG, แถบสี”

“เปิดรับแสงมากเกินไป, เปิดรับแสงน้อยเกินไป, แสงจ้า, แสงสะท้อน, สิ่งสกปรกบนเลนส์”

กายวิภาคและใบหน้า

“กายวิภาคไม่ดี, มือผิดรูป, นิ้วมือเกินมา, นิ้วมือหลอมรวม, แขนขาบิดเบี้ยว”

“ตาไม่สมมาตร, ตาเหล่, ตาขี้เกียจ, คุณสมบัติไม่ตรงแนว, ใบหน้าละลาย”

องค์ประกอบและพื้นหลัง

“พื้นหลังรก, พื้นหลังยุ่งเหยิง, นอกเฟรม, ครอบตัด, เส้นขอบฟ้าเอียง”

“พร็อพรบกวน, วัตถุที่ไม่ต้องการ, Photobomb, วัตถุซ้ำ”

การควบคุมสไตล์

“การ์ตูน, คุณสมบัติอนิเมะ, รูปลักษณ์การเรนเดอร์ 3D, ผิวพลาสติก” (ใช้เมื่อคุณต้องการรูปลักษณ์ภาพถ่าย)

“พื้นผิวภาพถ่ายสมจริง, แสงในโลกแห่งความเป็นจริง” (ใน Positive Prompt) จับคู่กับ “สไตล์, เหมือนภาพวาด” (ใน Negative Prompt) หากจำเป็น

สิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำสำหรับ Negative Prompts ที่แข็งแกร่ง

กำหนดเป้าหมายที่ข้อบกพร่องเฉพาะที่คุณเห็น ไม่ใช่ทุกข้อบกพร่องที่เป็นไปได้

เก็บรายการให้สั้นและเป็นโมดูล โทเค็นที่แม่นยำ 10–20 รายการมักจะดีกว่า 60+ รายการที่คลุมเครือ

ปรับ Negative ให้สอดคล้องกับเป้าหมายสไตล์ของคุณ สำหรับ Photorealism ให้บล็อก “การ์ตูน” หรือ “Cel Shading” สำหรับภาพประกอบ ให้บล็อก “Photo Grain”

อย่าซ้อนคำพ้องความหมายที่มีความหมายเหมือนกัน ความซ้ำซ้อนอาจทำให้เอฟเฟกต์เจือจาง

อย่าจำกัดมากเกินไป หากเอาต์พุตดูปลอดเชื้อ ให้ลบหรือลดทอนคำต่างๆ เช่น “สมมาตรที่สมบูรณ์แบบ” และนำพื้นผิวที่ละเอียดอ่อนกลับมาใช้ใหม่

การแก้ไขปัญหาตามอาการ

มือดูผิดปกติ: เพิ่ม “มือผิดรูป, นิ้วมือเกินมา, นิ้วมือหลอมรวม, เล็บผิดรูปร่าง” พิจารณาการจัดเฟรมที่แคบลงใน Positive Prompt

พื้นหลังมีสัญญาณรบกวน: เพิ่ม “พื้นหลังรก, ยุ่งเหยิง, สัญญาณรบกวนที่มีรูปแบบ, Posterization” เสริม “พื้นหลังที่ไร้รอยต่อ, แสงสตูดิโอ” ใน Positive Prompt

ใบหน้าดูเป็นพลาสติก: เพิ่ม “ผิวเรียบเนียนเกินไป, ผิวพลาสติก, เป็นขี้ผึ้ง, Airbrushed” เพิ่ม “พื้นผิวผิวสมจริง, รูขุมขน” ใน Positive Prompt

ข้อความหรือโลโก้แบบสุ่ม: เพิ่ม “ข้อความ, คำบรรยาย, ลายน้ำ, โลโก้” หากสัญลักษณ์ยังคงอยู่ ให้เพิ่ม “ข้อความไร้สาระ, สิ่งประดิษฐ์จากการพิมพ์”

Style Drift: เพิ่ม “การ์ตูน” หรือ “เหมือนภาพวาด” เป็น Negative หากคุณต้องการสไตล์ภาพถ่าย กลับด้านหากคุณตั้งเป้าหมายไปที่ภาพประกอบ

เคล็ดลับขั้นตอนการทำงานเฉพาะสำหรับ Nano Banana

ทำซ้ำในขั้นตอนเล็กๆ เปลี่ยนโทเค็น Negative 2–4 รายการต่อครั้ง เพื่อให้คุณสามารถระบุที่มาของการปรับปรุงได้

เก็บห้องสมุด บันทึกรายการ Negative ที่ประสบความสำเร็จต่อประเภท: ภาพบุคคล ผลิตภัณฑ์ ภูมิทัศน์

ใช้การตรวจสอบก่อน/หลัง เปรียบเทียบสองชุด หากคำใดไม่ช่วย ให้ลบออกและลองใช้คำพ้องความหมายที่เฉพาะเจาะจงกว่า

สร้างสมดุลด้วย Positive ที่แข็งแกร่ง Negative Prompts นำทาง แต่สัญญาณ Positive ที่ชัดเจน (เลนส์ แสง วัตถุ การตั้งค่า) ยึดภาพไว้

แหล่งที่มา

OpenAI: Guided Conditioning และการออกแบบ Prompt ในการสร้างภาพ —

Google Research (Imagen): เกี่ยวกับความสามารถในการควบคุมและความสมจริงของภาพถ่ายในโมเดล Diffusion —

ข้อสรุป / ขั้นตอนต่อไป

Negative Prompts ที่ดีทำหน้าที่เหมือนทีมทำความสะอาด คอยกำจัดสิ่งที่ไม่ต้องการออกไปอย่างเงียบๆ เพื่อให้เจตนาสร้างสรรค์ของคุณเปล่งประกาย เริ่มต้นด้วย Baseline ที่กะทัดรัด สังเกตสิ่งประดิษฐ์ และเพิ่มการยกเว้นที่กำหนดเป้าหมาย สำหรับการทดลองอย่างรวดเร็วในสไตล์ต่างๆ ให้ลองใช้ Nano Banana จากนั้นสร้างคลัง Negative ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งตรงกับรูปลักษณ์ที่คุณชื่นชอบ

คำถามที่พบบ่อย

Q1:Negative Prompt คืออะไร และเหตุใดฉันจึงควรใช้ Negative Prompt Negative Prompt จะบอกโมเดลว่าจะหลีกเลี่ยงอะไร ลดสิ่งประดิษฐ์ต่างๆ เช่น พื้นผิวเบลอ นิ้วมือเกินมา หรือข้อความแบบสุ่ม ช่วยปรับปรุงความสมจริงและองค์ประกอบโดยไม่เพิ่มความซับซ้อนให้กับแนวคิดหลักของคุณ

Q2:Negative Prompt ของฉันควรมีความยาวเท่าใด ตั้งเป้าไว้ที่ 10–20 โทเค็นที่แม่นยำ เริ่มต้นแบบกว้างๆ—คุณภาพ กายวิภาค พื้นหลัง—จากนั้นเพิ่มคำที่กำหนดเป้าหมายตามสิ่งประดิษฐ์ที่คุณเห็น รายการที่ยาวเกินไปอาจทำให้เอฟเฟกต์เจือจาง

Q3:Negative Prompts สามารถช่วยให้ได้สไตล์ Photorealistic ได้หรือไม่ ได้ จับคู่สัญญาณ Positive เช่น ประเภทเลนส์และแสง กับ Negative เช่น “การ์ตูน, เหมือนภาพวาด, ผิวพลาสติก” การผสมผสานนี้จะกระตุ้นให้โมเดลเข้าใกล้ผลลัพธ์ที่เหมือนจริง

Q4:เหตุใดฉันจึงยังคงได้รับข้อความหรือโลโก้แบบสุ่มในภาพ โมเดลสามารถสร้างรูปร่างตัวอักษรขึ้นมาได้ เพิ่ม “ข้อความ, คำบรรยาย, ลายน้ำ, โลโก้, ข้อความไร้สาระ” ลงใน Negative Prompt และเสริมพื้นหลังที่สะอาดใน Positive Prompt

Q5:จะเกิดอะไรขึ้นถ้า Negative Prompts ทำให้ภาพของฉันดูปลอดเชื้อเกินไป คุณอาจจำกัดมากเกินไป ลบคำที่ซ้ำซ้อนและอนุญาตให้มีพื้นผิวบางส่วน นำรายละเอียดที่เป็นธรรมชาติกลับมาใช้ใหม่ใน Positive Prompt ของคุณ เช่น “Film Grain” หรือ “รูขุมขนที่ละเอียดอ่อน” เพื่อให้ได้รูปลักษณ์ที่สมดุล