ดังนั้นคุณจึงถูกขอให้เป็นอาสาสมัครนำเสนอเรื่อง AI นี่คือวิธีที่จะไม่ทำให้ทุกคนเบื่อจนง่วงเหงาหาวนอน
คำเชิญเข้าร่วมประชุมมีสองประเภท: ประเภทที่ควรจะเป็นอีเมล และประเภทที่คุณต้องอธิบายเรื่องปัญญาประดิษฐ์ด้วยสไลด์ PowerPoint ที่ดูเหมือนว่าหุ่นยนต์จามใส่สถิติ หากคุณได้รับคำเชิญประเภทที่สอง สวัสดี ยินดีต้อนรับ มาเปลี่ยน "Artificial Intelligence PPT 2021/2022" ของคุณให้เป็นสิ่งที่ ไม่กระตุ้นให้เกิดการตรวจสอบ Slack ครั้งใหญ่กัน
สปอยล์: คุณสามารถนำเสนอเรื่อง AI ได้โดยไม่ต้องมีปริญญาเอก เสื้อกาวน์ หรือแม้แต่ความตั้งใจที่จะอ่านเอกสารวิจัย 40 หน้า คุณเพียงแค่ต้องการเรื่องราวที่ชัดเจน ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม และสไลด์ที่ไม่ก่อให้เกิดอาชญากรรมทางด้านฟอนต์
ในคู่มือนี้ เราจะมุ่งเป้าไปที่สามเป้าหมาย:
- อะไรคือสิ่งใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นจริงใน AI ตั้งแต่ปี 2021 และ 2022 (หรืออีกนัยหนึ่งคือปีที่ AI เลิกขี้อายและเริ่มปรากฏตัวในทุกสิ่ง)
- วิธีจัดกรอบการอัปเดตเหล่านั้นเพื่อให้คนที่ไม่ใช่สายเทคนิคสนใจ
- วิธีสร้าง Artificial Intelligence PPT ที่ลื่นไหล ตอบคำถามในห้องประชุม และทำให้คุณได้รับการพยักหน้าเห็นด้วย ไม่ใช่เสียงกรน
สิ่งที่ควรทราบก่อนที่เราจะเริ่ม: ฉันจะให้วิธีปฏิบัติจริงทีละขั้นตอนในการนำเสนอเรื่องใหม่ๆ เกี่ยวกับ AI ไม่ว่าจะเป็น foundation models, ข้อความสไตล์ GPT, เครื่องมือสร้างภาพ, กระแส “responsible AI” โดยไม่ทำให้สไลด์ของคุณดูเหมือนกำแพงทฤษฎีสมคบคิดที่มีลูกศรและตัวย่อเต็มไปหมด ไม่มีรูปสามเหลี่ยมบล็อกเชน ไม่มีเมฆ “synergy” มีเพียงเรื่องราวที่เรียบง่ายพร้อมภาพที่ผู้ชมของคุณจะจดจำได้จริง
Artificial Intelligence 2021/2022: ปีที่ทุกสิ่งทุกอย่างแปลกประหลาดขึ้น ฉลาดขึ้น และสร้างสรรค์มากขึ้น…
มาปูพื้นฐานกันก่อน หาก AI ในปี 2018 เป็นเรื่องเกี่ยวกับการจดจำแมว ภายในปี 2021/2022 มันคือการเขียนบทกวีเกี่ยวกับแมว และการสร้างโลโก้แมว และการเปลี่ยนแมวของคุณให้กลายเป็นนักบินอวกาศสีน้ำ เพราะทำไมจะไม่ล่ะ
นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วงสองปีนั้น ซึ่ง “Artificial Intelligence PPT 2021/2022” ของคุณควรมีอย่างแน่นอน:
- Foundation models กลายเป็นกระแสหลัก: Large language models (LLMs) และ multimodal models ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมหาศาลกลายเป็นฐานของ AI สมัยใหม่ ลองนึกภาพพวกมันเหมือนสมองแบบมีดพก Swiss Army – หนึ่งโมเดล หลายงาน
- Generative AI มาถึงแถวหน้า: ข้อความที่เขียนข้อความเพิ่มเติม รูปภาพจากประโยค โค้ดจากความคิดเห็น AI ของคุณไม่ได้แค่ทำการวิเคราะห์ แต่ยังสร้างสรรค์ด้วย สไลด์ของคุณควรแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงนี้
- Transfer learning กลายเป็นค่าเริ่มต้น: แทนที่จะฝึกฝนตั้งแต่เริ่มต้น (เหมือนกับการอบขนมปังจากข้าวสาลีที่คุณปลูกเอง) ทุกคนใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนมาแล้ว (เหมือนกับการซื้อขนมปังแถวและนำมาทำแซนวิชใหม่) การปรับแต่งและการป้อนคำสั่ง (prompts) เข้ามาแทนที่การฝึกอบรมที่ใช้เวลานานเป็นปี
- Responsible AI ย้ายไปอยู่ที่สไลด์ 3 ไม่ใช่สไลด์ 47: อคติ ความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความสามารถในการอธิบายโมเดลไม่ได้เป็นสิ่งที่คิดถึงทีหลังอีกต่อไป พวกเขากลายเป็นคำถามที่ว่า “คุณมีเข็มขัดนิรภัยไหม” สำหรับ AI
- AI chips และ MLOps เติบโตขึ้น: ซิลิคอนเฉพาะทางและเครื่องมือการผลิตทำให้ “เรามีโมเดล” กลายเป็น “เราสามารถส่งมอบโมเดลนี้ซ้ำๆ ได้โดยไม่เสียเวลาตอนตี 2”
หากคุณจำอะไรไม่ได้เลย ให้จำสิ่งนี้: สไลด์ AI ของคุณต้องแสดงให้เห็นถึงการก้าวกระโดดจาก AI ที่แคบและเจาะจงงาน ไปสู่ AI ทั่วไปและสร้างสรรค์ที่ผู้คนสามารถสัมผัสได้จริง โดยส่วนใหญ่ด้วยข้อความ
ปัญหาในการนำเสนอ: ผู้ชมของคุณกำลังถามคำถามเหล่านี้ (แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้พูดออกมาดังๆ ก็ตาม)
- สิ่งนี้ช่วยให้ฉันทำงานบางอย่างให้เสร็จภายในวันศุกร์ได้หรือไม่
- สิ่งนี้ถูกต้องหรือ “ผิดอย่างมั่นใจ” เหมือนลุงของฉันในวันขอบคุณพระเจ้า
- ข้อมูลของเราปลอดภัยหรือไม่
- ROI คืออะไร และเราจะทดลองใช้ได้อย่างรวดเร็วแค่ไหนโดยไม่ทำให้ฝ่ายกฎหมายตกใจ
จัดโครงสร้าง Artificial Intelligence PPT ของคุณโดยอิงตามคำตอบสำหรับคำถามเหล่านั้น ไม่ใช่อิงตามพิพิธภัณฑ์ชื่อโมเดล เน้นความเกี่ยวข้องก่อน ใส่ตัวย่อแปลกๆ ไว้ทีหลัง คิดว่า: “นี่คืองาน นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป นี่คือค่าใช้จ่าย ความเสี่ยง และขั้นตอนต่อไป”
วิธีจัดโครงสร้าง Artificial Intelligence PPT 2021/2022 ที่ใช้งานได้จริง
นี่คือโครงร่างสไลด์ที่ฉันจะใช้ ใช่ คุณสามารถคัดลอกและวางสิ่งนี้ลงในสไลด์ของคุณได้ ไม่ ฉันจะไม่บอกใคร
- สไลด์เปิดตัว: “AI 2021/2022—จากการทำนายสู่การสร้างสรรค์”
- หนึ่งบรรทัดที่โดดเด่น หนึ่งภาพที่เรียบง่าย ตัวอย่าง: ภาพแยก—ซ้าย: “ทำนาย” ขวา: “สร้าง” ไม่มีคำสลัด
- บทสรุปสำหรับผู้บริหาร: “ทำไมสิ่งนี้ถึงสำคัญในตอนนี้”
- สาม bullet point สูงสุด เชื่อมโยงกับผลกระทบทางธุรกิจหรือเป้าหมายของทีม
- ตัวอย่าง bullets: ร่างเนื้อหาได้เร็วกว่า 5 เท่า ทำให้การสนับสนุนที่ซ้ำซากเป็นไปโดยอัตโนมัติ เร่งการทดสอบขึ้น 30%
- สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปใน AI 2021/2022
- แสดงให้เห็นถึงการก้าวกระโดดไปสู่ “foundation models”, “generative AI” และ “responsible AI”
- คำจำกัดความหนึ่งบรรทัด ไม่ใช่ย่อหน้าในตำรา
- เลือกการสาธิตสดๆ ที่เรียบง่ายสองรายการ หรือคลิปสั้นๆ: การสร้างข้อความสำหรับร่างแรก การสร้างภาพสำหรับแนวคิด การช่วยเหลือด้านโค้ดสำหรับการทดสอบหน่วย เก็บไว้ไม่เกิน 90 วินาที
- การตลาด: ร่างแรก เนื้อหาที่นำมาปรับปรุงใหม่ การทำซ้ำโฆษณา
- ผลิตภัณฑ์/การออกแบบ: mockups หยาบๆ ข้อความ UX การสังเคราะห์งานวิจัยผู้ใช้
- วิศวกรรม: คำแนะนำโค้ด การสร้างการทดสอบ สรุปเอกสาร
- ฝ่ายขาย/สนับสนุน: การตอบกลับอีเมล คำตอบในฐานความรู้ สรุปการโทร
- สไลด์ Guardrails: “สิ่งที่ AI ทำผิดพลาด—และวิธีที่เราจับได้”
- ข้อจำกัดด้านความถูกต้อง ความเข้าใจผิด ความเป็นส่วนตัว อคติ—แต่ละอย่างมีการบรรเทาผลกระทบด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย
- ขอบเขตการทดลอง (2–3 สัปดาห์) ตัวชี้วัดความสำเร็จ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เครื่องมือ
- ช่วงราคาและผลกระทบที่คาดหวัง ไม่มีตัวเลขมหัศจรรย์ ช่วงที่สมเหตุสมผล
- One-Page FAQ (เพราะจะมีคนถาม)
- ความปลอดภัยของข้อมูล, IP, การปฏิบัติตามข้อกำหนด, ใครอนุมัติอะไร, วิธีที่เราวัดมูลค่า
- “เลือกหนึ่งการทดลองภายในวันศุกร์” ดีกว่า “เราควรสำรวจศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง”
การออกแบบสไลด์: พิชิตสามศัตรู—ข้อความขนาดเล็ก, Clip Art และความโกลาหล
- ขนาดตัวอักษร: หากคุณต้องพูดว่า “นี่เล็กไปหน่อย” แสดงว่ามันเล็กเกินไป อย่างน้อย 24pt จริงๆ นะ
- Visual hierarchy: หนึ่งแนวคิดต่อหนึ่งสไลด์ หัวข้อ ภาพประกอบ สถิติเด่นเพียงรายการเดียวหากจำเป็น
- ใช้ตัวอย่างจริง: แสดงอีเมลก่อน/หลัง ข้อความและผลลัพธ์ สรุปกรณีการสนับสนุน
- Color coding: ใช้สีเน้นสีเดียวสำหรับช่วงเวลา “AI action” ผู้ชมของคุณควรติดตามบทบาทของ AI ได้อย่างรวดเร็ว
- ไอคอนและภาพหน้าจอมากกว่าไดอะแกรม: ผู้คนจดจำรูปภาพ พวกเขาทนต่อไดอะแกรม แทบจะไม่
สิ่งที่ต้องพูดเกี่ยวกับเทคโนโลยี (โดยไม่ต้องอัญเชิญ Kraken ตัวย่อ)
- Foundation models: “สมองที่ได้รับการฝึกฝนมาแล้วซึ่งสามารถเรียนรู้งานของคุณได้อย่างรวดเร็วด้วยตัวอย่างหรือข้อความเพียงเล็กน้อย”
- Prompting: “เราพูดคุย มันทำสิ่งต่างๆ ยิ่งเราชัดเจนมากเท่าไหร่ มันก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น”
- Fine-tuning: “เรากระตุ้นโมเดลด้วยข้อมูลของเราเพื่อให้มันพูดภาษาของเรา”
- Hallucinations: “เมื่อ AI แต่งเรื่องขึ้นมาด้วยสีหน้าตรง เราตรวจสอบข้อเรียกร้องที่สำคัญ”
- Privacy: “เราควบคุมสิ่งที่เข้าไปและไปที่ไหน ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะไม่กลายเป็นอาหารสำหรับการฝึกอบรมสาธารณะ”
หากคุณต้องการภาพเดียว ให้ใช้สิ่งนี้: Inputs (prompt + ข้อมูลเสริม) → Model (pre-trained + fine-tune) → Guardrails (filters, checks) → Outputs (drafts, images, code) นั่นคือโรงงาน AI ทั้งหมดของคุณในสไลด์เดียว
มีอะไรใหม่: ไฮไลท์ AI ปี 2021/2022 ที่คุณสามารถนำเสนอได้ในเวลาไม่ถึง 3 นาที
- ข้อความดีขึ้นมาก: โมเดลในยุคนี้เริ่มเขียนร่างที่สอดคล้องกันและตรงกับแบรนด์ ไม่ใช่นักเขียนรางวัลพูลิตเซอร์ แต่เป็นร่างแรกที่มั่นคงซึ่งช่วยลดความตื่นตระหนกหน้าว่างเปล่า
- รูปภาพเปลี่ยนประโยคเป็น mockups: พิมพ์ “โลโก้เครื่องชงกาแฟแบบมินิมอลลิสต์ที่มีสีฟ้าอมเขียว” แล้ว voila—งานศิลปะแนวคิด เหมาะสำหรับการระดมความคิด ไม่ใช่การพิมพ์ครั้งสุดท้ายหากไม่มีการแก้ไขจากมนุษย์
- Code copilots มาถึงแล้ว: นักพัฒนาได้รับการเติมข้อความอัตโนมัติบนสเตียรอยด์ คิดว่า: จำนวนบรรทัด boilerplate น้อยลง การทดสอบหน่วยที่เร็วขึ้น เวลามากขึ้นสำหรับส่วนที่ยุ่งยาก
- Speech-to-text และการแปลที่ดีขึ้น: การประชุมได้รับการถอดเสียง การโทรสามารถค้นหาได้ บันทึกของคุณหยุดอยู่ใน 17 แอพที่แตกต่างกัน
- MLOps และการปรับใช้พัฒนาขึ้น: การย้ายจากต้นแบบ hacky ไปสู่เวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้ง่ายขึ้น คุณไม่จำเป็นต้องมีห้องปฏิบัติการวิจัยเพื่อส่งมอบการทดลองอีกต่อไป
โบนัส: นี่คือยุคที่ “responsible AI” ย้ายจากการพยักหน้ารับอย่างสุภาพไปสู่การปฏิบัติจริง นั่นหมายถึงการใส่ขั้นตอนการตรวจสอบลงในเวิร์กโฟลว์ การตรวจสอบอคติ และการบันทึกสิ่งที่โมเดลเห็นและทำ ใช่ คุณต้องมีสไลด์สำหรับสิ่งนี้
แนวคิดการสาธิตสดๆ ที่ไม่ระเบิดกลางที่ประชุม
- The 60-Second Draft: วาง blurb ผลิตภัณฑ์สั้นๆ และแจ้งให้ร่างอีเมลฉบับแรก แสดงการแก้ไข 10 วินาที เสร็จสิ้น มันเกี่ยวข้อง รวดเร็ว และตะโกนว่า “ประหยัดเวลา”
- The Faux Customer Service Ticket: ป้อน transcript การสนับสนุนที่ยุ่งเหยิง รับสรุปที่มีโครงสร้างและคำตอบที่แนะนำ แสดง version history เพื่อให้เห็นได้ชัดเจนว่ามนุษย์อนุมัติการส่ง
- The One-Line Code Test: วางฟังก์ชันง่ายๆ และขอ test cases คะแนนโบนัสหากตรวจพบ edge case และคุณหัวเราะเบาๆ เหมือนว่าคุณตั้งใจจะทำเช่นนั้น
เก็บสำเนาสำรองที่บันทึกไว้ เทคโนโลยีรักผู้ชม และบางครั้งนั่นหมายถึงมันลืมบท
การสร้าง Artificial Intelligence PPT 2021/2022: ตัวอย่างสไลด์ทีละสไลด์
- สไลด์: “AI 2021/2022: จากการทำนายสู่การสร้างสรรค์”
- พูดว่า: “AI เคยใช้เพื่อค้นหารูปแบบเท่านั้น ตอนนี้มันสร้างสิ่งต่างๆ – คำพูด รูปภาพ แม้แต่โค้ดร่าง วันนี้เราจะแสดงให้เห็นว่าสิ่งนั้นช่วยเราได้ที่ไหน และที่ไหนที่มันต้องการ guardrails อย่างแน่นอน”
- สไลด์: “สามวิธีที่สิ่งนี้ช่วยเราได้ในตอนนี้”
- พูดว่า: “เราลดเวลาร่างแรก ทำให้งานที่ซ้ำซากเป็นไปโดยอัตโนมัติ และได้รับการวิเคราะห์ที่เร็วขึ้น สำหรับเรา นั่นหมายถึงการฝึกซ้อมดับเพลิงน้อยลง และมีเวลามากขึ้นในสิ่งที่ยาก”
- สไลด์: “วิธีการทำงาน (ในแง่มนุษย์)”
- พูดว่า: “เราให้ prompt โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนมาแล้วตอบสนอง เราตรวจสอบและแก้ไข นั่นคือ loop”
- สไลด์สาธิต: “The 60-Second Draft”
- พูดว่า: “หน้าว่างเปล่าสู่ร่างที่ดี AI ให้เรา 70% เราเพิ่มสมองและแบรนด์”
- สไลด์: “Guardrails ที่เราใช้”
- พูดว่า: “AI เป็นเด็กฝึกงานที่ยอดเยี่ยม – รวดเร็ว มีประโยชน์ และบางครั้งก็แต่งเรื่องขึ้นมา เราให้มันทำงานโดยมีการตรวจสอบและตรวจสอบ”
- พูดว่า: “การทดลองสองสัปดาห์กับสองทีม ตัวชี้วัดที่ชัดเจน ทางออกที่ชัดเจน หากได้ผล เราจะปรับขนาด หากไม่ได้ผล เราจะเรียนรู้อย่างรวดเร็ว”
- พูดว่า: “ใช่ เราได้คิดถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแล้ว ไม่ เราไม่ได้แทนที่มนุษย์—เว้นแต่จะมีใครสมัครใจที่จะถูกแทนที่ด้วยสไลด์”
Prompts ที่ใช้งานได้จริงในห้องสด (ขโมยสิ่งเหล่านี้)
- “เขียนอีเมลผลิตภัณฑ์ 120 คำด้วยน้ำเสียงที่เป็นมิตรและเป็นมืออาชีพ ใส่ CTA เดียว รักษาระดับศัพท์เฉพาะให้ต่ำ ใช้สามประเด็นนี้: {X, Y, Z}”
- “สรุป transcript การสนับสนุนนี้ใน 5 bullet points พร้อมความรู้สึกและขั้นตอนต่อไป”
- “สร้างแนวคิดโลโก้ 5 แบบสำหรับแบรนด์ครัวสมัยใหม่ที่มีสีฟ้าอมเขียวและรูปทรงเรขาคณิต”
- “แนะนำ unit tests สำหรับฟังก์ชันนี้ ระบุ edge cases ในความคิดเห็น”
Pro tip: แสดง prompt บนสไลด์เสมอ ผู้คนชอบเห็นสูตรอาหาร ไม่ใช่แค่เค้ก
ความเสี่ยง, Gotchas และวิธีป้องกันนักวิจารณ์ในการประชุม (เราทุกคนมี)
- Hallucinations: ยอมรับมันตรงๆ “เราตรวจสอบข้อเท็จจริงและหลีกเลี่ยงการใช้งานที่มีความเสี่ยงสูงโดยไม่มีมนุษย์ใน loop”
- Data privacy: อธิบายว่าข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ที่ไหนและสิ่งใดที่ใช้หรือไม่ใช้สำหรับการฝึกอบรมในอนาคต
- Bias: แสดงตัวอย่างการทดสอบผลลัพธ์ที่มีอคติอย่างรวดเร็ว อย่าสัญญาว่าจะสมบูรณ์แบบ สัญญาว่าจะมีการตรวจสอบ
- Cost creep: กำหนดขีดจำกัด—tokens, seats หรือ calls—และตรวจสอบรายเดือน
- Change management: เลือกแชมป์เปี้ยนหนึ่งแผนก แรงจูงใจดีกว่าบันทึก
กฎ 10/20/30, AI Edition
- 20 นาทีของการพูดคุยและการสาธิต (พร้อมพื้นที่หายใจ)
- แนวคิด 30 จุด โดยอุปมา: แบ่งแนวคิดของคุณเพื่อให้ทุกคนในแถวหลังเข้าใจ
หากคุณต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม ให้ซ่อนไว้ในสไลด์ภาคผนวก ผู้ชมของคุณไม่ควรต้องหรี่ตาหรือถอดรหัส
สิ่งที่ควรทราบ: วิธีที่ชาญฉลาดกว่าในการเตรียมสไลด์ของคุณ
หากคุณต้องการให้ AI ตรวจสอบโครงร่างของคุณ ทำความสะอาดสไลด์ของคุณ และแนะนำ prompts ที่ดีกว่าก่อนการประชุมครั้งใหญ่ Sider.AI สามารถช่วยได้ มันเหมือนกับการมี sherpa สไลด์ที่เป็นมิตรที่อบอยู่ในเวิร์กโฟลว์ของคุณ—สรุปแหล่งที่มา สร้างภาพร่าง และเปลี่ยน bullet soup ของคุณให้กลายเป็นสิ่งที่คุณสามารถนำเสนอได้จริง โปรดทราบ: เครื่องมือที่ดีจะไม่ทำให้เรื่องราวที่ไม่ดีกลายเป็นเรื่องราวที่ยอดเยี่ยม แต่จะทำให้เรื่องราวที่ดีกระชับและเร็วขึ้น ใช้เวลาที่คุณประหยัดได้ในการฝึกซ้อมการสาธิตหนึ่งครั้ง หรือสองครั้ง โอเค สามครั้ง ภาพที่รวดเร็วที่ขายเรื่องราว (ความพยายามน้อยที่สุด สัญญาณสูงสุด)
- Timeline bar: 2018 = การจดจำรูปแบบ, 2021/2022 = การสร้างสรรค์ หนึ่งบรรทัด สามป้ายกำกับ เสร็จสิ้น
- Before/After tiles: อีเมล mockup test cases—ด้านซ้ายเป็นเวอร์ชันมนุษย์เท่านั้น (ช้า), ด้านขวาเป็นเวอร์ชันมนุษย์+AI (เร็ว มีคำอธิบายประกอบ)
- ชุดไอคอน Guardrails checklist: ความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว อคติ ค่าใช้จ่าย แต่ละรายการมีนโยบายหนึ่งบรรทัด
- Pilot scorecard: วันที่เริ่มต้น ทีม ตัวชี้วัดความสำเร็จ เจ้าของ เขียว/เหลือง/แดง
รายการตรวจสอบการซ้อม 5 นาทีของคุณ
- คุณสามารถอธิบาย “foundation model” ในประโยคเดียวได้หรือไม่โดยไม่ทำให้ลิ้นของคุณพันกัน
- การสาธิตของคุณใช้งานได้บน Wi-Fi ของโรงแรมหรือไม่ (สำรองวิดีโอด้วย)
- มีสไลด์ที่ใครบางคนในฝ่ายกฎหมายจะนอนไม่หลับหรือไม่ (โทรหาพวกเขา นำคุกกี้ไปด้วย)
- คุณได้ตัดคำคุณศัพท์ออกไปหรือไม่ AI ชอบปุย ผู้ชมของคุณไม่ชอบ
- คุณลงท้ายด้วยการกระทำเดียวหรือไม่ “อนุมัติการทดลอง” ดีกว่า “มาไตร่ตรองกัน”
The Takeaway Slide ที่คุณสามารถจบได้
“AI ในปี 2021/2022 เปลี่ยนจากการค้นหารูปแบบเป็นการสร้างร่าง ใช้สำหรับช่วงแรกและงานที่ซ้ำซาก ให้มนุษย์เป็นผู้รับผิดชอบในการตัดสินใจ เริ่มต้นเล็กๆ วัดผล ปรับขนาดอย่างชาญฉลาด”
นั่นคือ pitch ทั้งหมด คุณไม่ได้สัญญาว่าเป็นการปฏิวัติหุ่นยนต์ คุณกำลังแสดงวิธีที่จะได้วันอังคารของคุณกลับคืนมา
สคริปต์ขนาดเล็กสำหรับคำถามและคำตอบที่คุณจะได้รับจริง
- “มันแข็งแกร่งสำหรับการร่างและสรุป สำหรับข้อเท็จจริงที่มีผลกระทบ เราตรวจสอบ คิดว่า ‘ผู้ช่วยอัจฉริยะ’ ไม่ใช่ ‘oracle ที่รอบรู้’”
- “เรากำลังให้ข้อมูลของเราไปหรือไม่”
- “เรากำหนดขอบเขตที่ชัดเจน: อินพุตส่วนตัวยังคงเป็นส่วนตัว และเราเลือกผู้ขายที่มีการควบคุมระดับองค์กร”
- “เริ่มต้นด้วยเวลาที่ประหยัดได้ต่องาน หากเราประหยัด 20 นาทีต่อเอกสารใน 200 เอกสารต่อเดือน นั่นคือ X ชั่วโมงที่กลับคืนมา จากนั้นเพิ่มการปรับปรุงคุณภาพและเวลาในการหมุนเวียนที่เร็วขึ้น”
- “สิ่งนี้จะแทนที่งานหรือไม่”
- “มันแทนที่ส่วนหนึ่งของงาน ผู้คนยังคงตัดสินใจ กำหนดกลยุทธ์ และแก้ไขความผิดพลาดของ AI โอกาสคือการจัดสรรงานที่น่าเบื่อใหม่”
Final Nudge: อย่าทำให้เรื่องราวซับซ้อนเกินไป
หาก Artificial Intelligence PPT 2021/2022 ของคุณสามารถทำได้สามสิ่ง—แสดงสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป พิสูจน์กรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้อง และสรุปวิธีที่คุณจะทำอย่างปลอดภัย—คุณก็ชนะ เคล็ดลับไม่ใช่สไลด์ที่มากขึ้น แต่เป็นเรื่องราวที่ดีขึ้นและการสาธิตที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
ตอนนี้ไปซ้อมการสาธิตร่าง 60 วินาทีของคุณ สองครั้ง และเพื่อความรักของทุกสิ่งที่ Helvetica เพิ่มขนาดตัวอักษรนั้น
FAQ
Q1: ฉันควรใส่อะไรใน Artificial Intelligence PPT 2021/2022?
เน้นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่—foundation models, generative AI และ responsible AI—บวกกับการสาธิตอย่างรวดเร็วสองรายการและแผนการทดลองที่เรียบง่าย รักษาสไลด์ให้เรียบง่าย แสดง prompts และผลลัพธ์ และตอบข้อกังวลที่แท้จริง: ความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว ROI
Q2: ฉันจะอธิบาย generative AI ให้กับผู้ชมที่ไม่ใช่สายเทคนิคได้อย่างไร?
พูดว่า: มันคือซอฟต์แวร์ที่สร้างร่าง—ข้อความ รูปภาพ แม้แต่โค้ด—ตามคำแนะนำของคุณ คิดว่าเป็นเด็กฝึกงานที่มีประโยชน์: ช่วงแรกที่รวดเร็ว ผลลัพธ์สุดท้ายที่ได้รับการอนุมัติจากมนุษย์
Q3: ข้อผิดพลาดทั่วไปในการนำเสนอ AI คืออะไร?
ศัพท์เฉพาะมากเกินไป ตัวอักษรขนาดเล็ก และไม่มีตัวอย่างจริง แทนที่คำศัพท์เฉพาะทางด้วยการสาธิต ‘60-second draft’ สดๆ guardrails ที่ชัดเจน และแผนการทดลองหนึ่งสไลด์
Q4: ฉันจะจัดการกับความถูกต้องและ hallucinations ของ AI ในสไลด์ของฉันได้อย่างไร?
รับทราบและแสดงการควบคุม: การตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับงานที่มีความเสี่ยงสูง การตรวจสอบข้อเท็จจริงสำหรับข้อเรียกร้อง และการเลือกไม่รับที่ชัดเจนสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ข้อความ: มีประโยชน์ แต่ได้รับการตรวจสอบแล้ว
Q5: เครื่องมืออย่าง Sider.AI สามารถช่วยในการทำ AI PPT ได้อย่างไร?
พวกเขาสามารถสรุปแหล่งที่มา แนะนำ prompts และเปลี่ยน bullets ที่ยุ่งเหยิงให้เป็นสไลด์ที่สะอาดได้เร็วขึ้น ใช้เพื่อเตรียมสไลด์—จากนั้นใช้พลังงานของคุณไปกับการสาธิตและเรื่องราว 
