รีวิว Dagster ปี 2025: Data Orchestrator นี้พร้อมสำหรับ Modern Stack ของคุณแล้วหรือยัง
หากคุณกำลังสร้าง DAG ที่เปราะบางขึ้นใหม่ จัดการ ข้ามตารางจำนวนมาก หรือพยายามทำให้ ของคุณน่าเชื่อถือเหมือนกับ ของคุณ คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับ ในปี 2025 เป็นเรื่องยากที่จะมองข้าม: รูปแบบ , การพิมพ์ที่รัดกุม และเครื่องมือที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนาของ ได้ปรับเปลี่ยนวิธีที่ทีมคิดเกี่ยวกับการจัดระเบียบ แต่เป็นไปตามที่โฆษณาไว้หรือไม่ และ เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับ ของคุณหรือไม่ มาเจาะลึกด้วยรีวิวเชิงปฏิบัติและมุ่งเน้นการแก้ปัญหา
- เป็น ที่ทันสมัยแบบ โดยเน้นที่ความน่าเชื่อถือ, และประสบการณ์ของนักพัฒนา
- โดดเด่นสำหรับทีม ที่ให้ความสำคัญกับการทดสอบ, ความปลอดภัยของประเภทข้อมูล และ
- ข้อเสีย ได้แก่ เส้นทางการเรียนรู้สำหรับแนวคิดแบบ และความซับซ้อนในการใช้งานขั้นสูง
- นำเสนอตัวเลือกที่มีการจัดการในหลายระดับ ในขณะที่ ยังคงแข็งแกร่งสำหรับการโฮสต์ด้วยตนเอง
อะไรที่ทำให้ แตกต่าง
รูปแบบ (และเหตุผลที่สำคัญ)
ส่วนใหญ่ยังคงปฏิบัติต่อ เป็นงานที่เรียงลำดับ พลิกมุมมองเพื่อมุ่งเน้นไปที่ออบเจ็กต์ข้อมูล ("") และโค้ดที่สร้างขึ้น เหล่านี้ห่อหุ้ม , เจ้าของ, การทดสอบ และกำหนดการไว้ในที่เดียว ทำให้คุณได้:
- <b>lineage</b> และ dependencies ที่ชัดเจน: เห็นภาพต้นน้ำ/ปลายน้ำได้อย่างรวดเร็ว
- DAG ที่ยืดหยุ่นมากขึ้น: dependencies ของ นั้นชัดเจนและบังคับใช้ได้
- Builds ที่เพิ่มขึ้นและทดสอบได้: เรียกใช้เฉพาะสิ่งที่เปลี่ยนแปลง เข้ารหัสความคาดหวังเป็นการทดสอบ
สิ่งนี้มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับ และ ซึ่งสัญญาข้อมูลและความน่าเชื่อถือปลายน้ำมีความสำคัญอย่างยิ่ง
ประสบการณ์
- <b>Type hints</b> และการตรวจสอบ ช่วยจับคู่ schema ที่ไม่ตรงกันและการเปลี่ยนแปลง ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
- <b>Local dev</b> และการทดสอบ รวดเร็ว พร้อม ที่รัดกุม
- UX ที่ทันสมัย ใน สำหรับการเรียกดู , , และ
เมื่อเทียบกับเครื่องมือแบบ แบบดั้งเดิม การยศาสตร์ในแต่ละวันของ ให้ความรู้สึกใกล้เคียงกับการสร้างแอปพลิเคชันที่ผ่านการทดสอบมาอย่างดีมากกว่าการเชื่อมต่อชุดสคริปต์แบบครั้งเดียว แม้แต่ผู้สนับสนุน ก็ยอมรับมากขึ้นว่าการยศาสตร์ของนักพัฒนาของ นั้นแข็งแกร่งกว่า
, และ
มี และ เพื่อเริ่มงานตามเวลาหรือสถานะ แม้ว่าพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์โดยทั่วไปจะแข็งแกร่ง แต่วิศวกรบางคนยังคงสังเกตเห็นความแตกต่างเล็กน้อยระหว่าง ภายนอกที่แท้จริงและรูปแบบการสำรวจที่ขับเคลื่อนด้วย ของ สำหรับการรวมระบบบางอย่าง
ความสามารถหลักที่คุณจะได้ใช้จริง
1)
- กำหนด ด้วยโค้ดและคำอธิบายประกอบ
- เข้ารหัสความเป็นเจ้าของ, นโยบายความสด, การทดสอบ และ
- เปิดใช้งาน ที่ตรงเป้าหมายและการรันแบบเลือกโดย
2) การจัดระเบียบ &
- ประวัติการรันที่สมบูรณ์พร้อม , การลองใหม่ และการจัดการความล้มเหลว
- กราฟ ช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดได้อย่างรวดเร็ว
- การตรวจสอบ และความคาดหวังเพื่อตรวจจับปัญหาคุณภาพข้อมูลได้เร็วขึ้น
3) การปรับใช้หลายสภาพแวดล้อม
- ทำงานในการพัฒนาในเครื่อง, หรือการตั้งค่าบน
- เพิ่ม ที่โฮสต์, และคุณสมบัติของทีม
4) การบูรณาการ
- ระบบนิเวศที่แข็งแกร่งสำหรับ (, , ), (, ), (, ) และเครื่องมือ ที่ทันสมัย
- ความสามารถในการขยาย สำหรับ ภายใน
อยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับ (และ )
- <b>Airflow</b>: ตัวกำหนดตารางเวลาที่ผ่านการทดสอบการใช้งานจริงด้วยการนำไปใช้และระบบนิเวศ จำนวนมาก อย่างไรก็ตาม มันอาศัยการสร้างแบบจำลองแบบ ซึ่งอาจเปราะบางเมื่อปรับขนาด แนวทางที่เน้น ของ , ความปลอดภัยของประเภทข้อมูล และ ที่ทันสมัย ทำให้การบำรุงรักษาและการเริ่มต้นใช้งานง่ายขึ้นสำหรับหลายทีม
- <b>Prefect</b>: เน้นที่ และความเรียบง่าย โดยทั่วไป จะแข็งแกร่งกว่าสำหรับ ระดับเฟิร์สคลาส สัญญาข้อมูล และ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องการกราฟ ที่เป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่เป็นความจริง วิศวกรบางคนยังคงชอบ สำหรับ ที่ตรงไปตรงมาซึ่งมีเพียงโค้ดเท่านั้น คนอื่นๆ เลือก สำหรับการกำกับดูแลและการทำซ้ำระดับ
ราคาและแผน ()
ยังคงเป็น สำหรับการโฮสต์ด้วยตนเอง และ นำเสนอระดับการจัดการสำหรับทีมที่ต้องการความเรียบง่ายในการปฏิบัติงาน ณ ปี 2025 หน้า แสดงรายการแผนหลายแผน (เช่น , , ) เพื่อให้เหมาะกับขนาดทีมและ คาดว่าจะมีความแตกต่างในด้าน , ที่นั่ง และคุณสมบัติระดับองค์กร เช่น และ ไดเรกทอรีบุคคลที่สามยังสรุปรีวิวจากลูกค้าและบริบทการกำหนดราคา หากคุณกำลังสำรวจทางเลือกอื่น
หมายเหตุ: ตรวจสอบหน้า อย่างเป็นทางการเสมอสำหรับระดับและข้อจำกัดล่าสุดก่อนจัดทำงบประมาณ
ข้อดีและข้อเสียในโลกแห่งความเป็นจริง
สิ่งที่เราชอบ
- ความชัดเจนแบบ <b>asset-first</b>: การให้เหตุผลเกี่ยวกับ ของคุณเป็นเรื่องง่ายกว่าเมื่อ "ตารางและคุณสมบัติ" เป็นพลเมืองชั้นหนึ่ง
- ความปลอดภัยของประเภทข้อมูล + การทดสอบ: ป้องกันข้อผิดพลาดที่ไม่จำเป็น ลดความเสียหายปลายน้ำ
- <b>Backfills</b> ที่ไม่เจ็บปวด: การรันที่เพิ่มขึ้นตาม และขอบเขต ช่วยประหยัดเวลาและเงิน
- การยศาสตร์ของนักพัฒนาที่ยอดเยี่ยม: ที่ทันสมัย ค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล และเอกสารที่แข็งแกร่ง
สิ่งที่น่าจะดีกว่านี้
- เส้นทางการเรียนรู้: ทีมที่มาจากโลกที่เน้นสคริปต์/ จำเป็นต้องปรับใช้แนวคิด
- <b>Event semantics</b>: บางกรณี ยังคงต้องใช้ หรือการสำรวจระหว่างกลางแทนที่จะเป็น บริสุทธิ์
- ความซับซ้อนในการปรับขนาด: เมื่อกราฟ เติบโตขึ้น การกำกับดูแลและแบบแผนมีความสำคัญ คาดว่าจะต้องลงทุนในโครงสร้าง , ความเป็นเจ้าของ และ
บทวิจารณ์จากชุมชนที่ควรค่าแก่การอ่าน
- บทความอิสระบางครั้งชี้ให้เห็นถึงความขัดแย้งในการดำเนินงานหรือแนวคิดเมื่อปรับขนาดหรือย้าย ที่มีอยู่ เป็นเรื่องดีที่จะอ่านทั้งแฟนๆ และผู้ที่สงสัยเพื่อปรับเทียบความคาดหวัง
ใครควรเลือก
เลือก หากคุณ:
- ใช้งาน ที่ทันสมัยด้วย ที่พึ่งพากันจำนวนมาก
- ต้องการ , การกำกับดูแล และความสามารถในการทดสอบระดับเฟิร์สคลาส
- ต้องการลดเวลาในการแก้ไขข้อผิดพลาดและลด "สิ่งที่ไม่รู้" ในการผลิต
- กำลังสร้าง หรือ ที่สัญญาข้อมูลมีความสำคัญ
พิจารณาทางเลือกอื่นหากคุณ:
- ต้องการเพียงตัวกำหนดตารางเวลางานอย่างง่ายโดยมี น้อยที่สุด
- ชอบรูปแบบ ที่เป็น เท่านั้นโดยไม่มี
- มีทีมเล็กๆ และไม่จำเป็นต้องมี , การตรวจสอบ หรือการกำกับดูแล (ในขณะนี้)
หมายเหตุการย้ายข้อมูล: จาก เป็น
- เริ่มต้นด้วยการแมปตาราง, หรือ ที่มีอยู่เป็น
- ใช้วิธีแบบไฮบริด: ห่อสคริปต์เดิมเป็น จากนั้นค่อยๆ เลื่อนระดับเป็น
- แนะนำการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของคำจำกัดความ ไม่ใช่เป็นส่วนเสริม
- กำหนดความเป็นเจ้าของและความคาดหวังในการรันตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงการกำกับดูแล
การย้ายข้อมูลแบบแบ่งขั้นตอนช่วยให้คุณได้รับชัยชนะ (, ) โดยไม่หยุดการส่งมอบทั้งหมด
ประสบการณ์นักพัฒนา: ในแต่ละวัน
- การพัฒนาในเครื่องให้ความรู้สึกเหมือนกับการเขียนบริการ คุณภาพสูง: , และการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว
- ทำให้ง่ายต่อการดูว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลง ทำไมบางอย่างล้มเหลว และสิ่งที่คุณต้องรันใหม่
- ได้รับการปรับปรุงโดยความเป็นเจ้าของระดับ , การตรวจสอบโค้ดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง และแบบแผนที่ใช้ร่วมกัน
ความปลอดภัย, การปฏิบัติตามข้อกำหนด และข้อควรพิจารณาขององค์กร
- การโฮสต์ด้วยตนเองทำให้คุณสามารถควบคุมขอบเขต ได้อย่างเต็มที่
- นำเสนอ ที่โฮสต์พร้อมตัวเลือก เช่น การดำเนินการแบบไฮบริด
- คุณสมบัติระดับองค์กรมักรวมถึง , การเข้าถึงตามบทบาท, และการจัดการนโยบาย ตรวจสอบรายละเอียดแผนเพื่อยืนยันความพร้อมใช้งานปัจจุบัน
ประสิทธิภาพและการควบคุมต้นทุน
- การรันแบบเลือก ลดการคำนวณที่ไม่จำเป็น: รันเฉพาะ ที่ได้รับผลกระทบอีกครั้ง
- <b>Partitioned assets</b> เปิดใช้งานการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นและ
- <b>Caching/intermediates</b> ลดงานที่ซ้ำซ้อนใน
คุณสมบัติเหล่านี้มักจะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อกราฟของคุณเติบโตเกินกว่า และทีมจำนวนน้อย
บรรทัดล่าง: คำตัดสินของเรา
ในปี 2025 เป็นสิ่งที่โดดเด่นสำหรับทีมที่ต้องการให้การจัดระเบียบรู้สึกเหมือนกับการสร้างแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้มากกว่าการจัดการ ที่เปราะบาง หากคุณใส่ใจเกี่ยวกับ , และการทำซ้ำที่รวดเร็วและทดสอบได้ ควรอยู่ในรายการที่คุณต้องพิจารณา คุณจะต้องลงทุนในการทำความเข้าใจรูปแบบ แต่ผลตอบแทนที่ได้คือการลดความยุ่งยากในการดำเนินงานและความไว้วางใจที่สูงขึ้นในข้อมูลของคุณ
- สำหรับ ที่ซับซ้อน: มักจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด
- สำหรับ อย่างง่ายหรือการกำหนดตารางเวลาแบบ : ที่มีน้ำหนักเบากว่าอาจเพียงพอ
- สำหรับทีมที่ใช้ : ประเมินการย้ายข้อมูลนำร่องของโดเมนหนึ่ง เปรียบเทียบความสามารถในการแก้ไขข้อผิดพลาด สัญญาข้อมูล และความยุ่งยากของผู้ปฏิบัติงานก่อนตัดสินใจ
อีกอย่างหนึ่ง หมายเหตุสำหรับการวิจัยและการสร้างต้นแบบ
หากคุณสรุปเอกสาร เปรียบเทียบคุณสมบัติของ หรือร่าง ภายในเป็นประจำ ควรทราบว่า Sider.AI สามารถเร่ง ของคุณได้ด้วยการสนับสนุนการวิจัยและความช่วยเหลือในการร่าง คุณสามารถสำรวจได้ที่นี่: Sider.AI. ประเด็นสำคัญ
- กระบวนทัศน์ ของ ช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือ, และประสบการณ์ของนักพัฒนา
- การย้ายข้อมูลจะราบรื่นขึ้นหากคุณสร้างแบบจำลอง อย่างชัดเจน เพิ่มการทดสอบตั้งแต่เนิ่นๆ และปรับใช้แบบแผน
- นำเสนอความสะดวกสบายในการจัดการ ยังคงใช้งานได้สำหรับการโฮสต์ด้วยตนเอง
- "ข้อเสีย" ที่ใหญ่ที่สุดคือการเปลี่ยนความคิด "ข้อดี" ที่ใหญ่ที่สุดคือความสามารถในการบำรุงรักษาในระยะยาว
อ้างอิงและอ่านเพิ่มเติม
- ภาพรวม อย่างเป็นทางการและเอกสาร:
- การเปรียบเทียบคุณสมบัติกับ : vs
- การเปรียบเทียบของวิศวกรในเครื่องมือต่างๆ: , , ,
- มุมมองที่สำคัญ: ปัญหาเกี่ยวกับ
คำถามที่พบบ่อย
Q1: คืออะไร และแตกต่างจาก อย่างไร
เป็น ที่ทันสมัยซึ่งสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็น ระดับเฟิร์สคลาสที่มี , การทดสอบ และนโยบาย ต่างจากแนวทาง ของ เน้นที่ความน่าเชื่อถือของ และการยศาสตร์ของนักพัฒนาด้วยความปลอดภัยของประเภทข้อมูลและการ
Q2: ฟรีหรือไม่ และราคา ทำงานอย่างไร
เวอร์ชัน สามารถโฮสต์ได้ฟรี ในขณะที่ เสนอแผนการจัดการพร้อมคุณสมบัติของทีมและความสะดวกในการดำเนินงาน ราคาและระดับ (เช่น , , ) แตกต่างกันไปตามที่นั่ง และความสามารถระดับองค์กร ตรวจสอบหน้าอย่างเป็นทางการสำหรับรายละเอียดปัจจุบัน
Q3: เมื่อใดที่ฉันควรเลือก มากกว่า
เลือก หากคุณต้องการ ระดับเฟิร์สคลาส การกำกับดูแล และการสนับสนุนประเภท/การทดสอบที่แข็งแกร่งสำหรับข้อมูลที่ซับซ้อนและ หากคุณต้องการ ที่น้อยที่สุดและ ที่เรียบง่าย อาจเป็นตัวเลือกที่ดี
Q4: รองรับ หรือไม่
รองรับ และ ที่สามารถจำลองพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์สำหรับหลายสถานการณ์ สำหรับรูปแบบ ภายนอกบางรูปแบบ คุณอาจยังต้องอาศัย หรือ เพื่อเชื่อมช่องว่าง
Q5: การย้ายข้อมูลจาก ไปยัง ยากแค่ไหน
คาดว่าจะต้องใช้เส้นทางการเรียนรู้เมื่อคุณปรับใช้รูปแบบ การย้ายข้อมูลแบบแบ่งระยะ การห่อ เป็น จากนั้นเลื่อนระดับเป็น ช่วยให้ได้รับชัยชนะอย่างรวดเร็ว เช่น การมองเห็น และ ในขณะที่ลดการหยุดชะงัก
