에피스테믹 미덕에 대한 논의는 지식의 다양성과 지식이 잘못될 수 있는 두려움에 초점을 맞춘다. 18세기와 19세기에 걸쳐 과학적 객체를 이해하기 위한 다양한 전략이 발전했으며, 특히 사진과 같은 기계적 방법이 객관성을 추구하는 데 중요한 역할을 했다. 그러나 이러한 접근은 인공지능의 발전과 함께 새로운 문제를 야기했다. 인공지능을 통한 데이터 분석은 객관성을 높일 수 있지만, 그 과정에서 불투명성이 증가하는 문제도 발생한다. 따라서 다양한 이해 방식을 통해 진리를 탐구하는 것이 중요하다.