Google AI Studio ve Gemini'de Nano Banana Nasıl Kullanılır

from google import genai  
from PIL import Image  
from io import BytesIO  
import os  
from dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  # API anahtarını .env dosyasından yükle  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# Görsel oluşturma için prompt tanımla  
prompt = "Neon ışıkların yağmurla ıslanmış sokaklara yansıdığı, gün batımında futuristik bir şehir manzarası"  
# Gemini 2.5 Flash Image modelinden görsel oluşturma isteği gönder  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[prompt]  
)  
# Oluşturulan görseli çıkar ve kaydet  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        image.save("generated_image.png")  
        print("Görsel generated_image.png olarak kaydedildi")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# Düzenlemek için mevcut görseli yükle  
image_to_edit = Image.open("path/to/your/image.png")  
# Düzenleme promptunu tanımla  
edit_prompt = "Verilen görseli kullanarak vintage tarzı, sıcak sepya tonları ve hafif bulanık bir arka plan ekle"  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, image_to_edit]  
)  
# Yanıtı işleyip düzenlenmiş görseli kaydet  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("edited_image.png")  
        print("Düzenlenmiş görsel edited_image.png olarak kaydedildi")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
base_image = Image.open("path/to/your/portrait.png")  
consistency_prompt = "Verilen portreyi referans alarak yeni bir resim oluştur. Konu gülümsüyor ve kameraya doğrudan bakıyor olmalı, aynı yüz özellikleri ve tarz korunmalı."  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[consistency_prompt, base_image]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        consistent_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        consistent_image.save("consistent_image.png")  
        print("Tutarlı resim consistent_image.png olarak kaydedildi")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# Birden fazla görüntüyü yükle  
background = Image.open("path/to/background.png")  
product = Image.open("path/to/product.png")  
fusion_prompt = "Arka planı ürün görüntüsüyle birleştir. Ürünü sahne içinde doğal bir şekilde yerleştir, ışıklandırma ve gölgelerin uyumlu olmasına dikkat et."  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[fusion_prompt, background, product]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        fusion_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        fusion_image.save("fused_image.png")  
        print("Birleştirilmiş görüntü fused_image.png olarak kaydedildi")  

from google import genai  
from PIL import Image  
from io import BytesIO  
import os  
from dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# Adım 1: Bir metin istemine dayanarak görüntü oluşturma  
generation_prompt = "Yumuşak bulutlar ve sıcak tonlarla sakin bir göl üzerinde huzurlu bir gün batımı"  
response_gen = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[generation_prompt]  
)  
for part in response_gen.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        gen_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        gen_image.save("sunset_lake.png")  
        print("Oluşturulan görüntü sunset_lake.png olarak kaydedildi")  
# Adım 2: Mevcut bir görüntüyü bir nesne ekleyerek düzenleme  
base_image = Image.open("sunset_lake.png")  
edit_prompt = "Sağlanan görüntüyü kullanarak, sakin gölde nazikçe yüzen küçük bir ahşap tekne ekleyin, gerçekçi yansımalarla."  
response_edit = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, base_image]  
)  
for part in response_edit.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("sunset_lake_boat.png")  
        print("Düzenlenen görüntü sunset_lake_boat.png olarak kaydedildi")  

flowchart TD  
    A["Başlangıç: Gereksinimleri Tanımla"]  
    B["Platform Seçimi: AI Studio veya Gemini API"]  
    C["Oturum Aç ve Gemini 2.5 Flash Görüntüsüne Eriş"]  
    D["Açıklayıcı Komut Gir / Görüntü Yükle"]  
    E["İlk Görüntüyü Oluştur"]  
    F["Çıktıyı İncele"]  
    G["Yinele: Komutu İyileştir veya Görüntüyü Düzenle"]  
    H["Görüntüyü Sonlandır ve Çıktıyı Kaydet"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H  

flowchart TD  
    A["Başlangıç: Ortamı Kur"]  
    B["Gerekli Paketleri Yükle"]  
    C["API Anahtarını Güvenli Hale Getir (.env)"]  
    D["google-genai kullanarak Python Scripti Yaz"]  
    E["Komut Tanımla ve/veya Görüntü Yükle"]  
    F["Görüntü Oluşturma/Düzenleme için Gemini API'yi Çağır"]  
    G["Yanıtı İşle ve Görüntüyü Çıkart"]  
    H["Çıktıyı Kaydet ve İncele"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H