Microsoft AI Builder İstemlerini İş Belgesi Oluşturmayı Otomatikleştirmek İçin Nasıl Kullanılır
Belge oluşturmayı otomatikleştirmek eskiden aylar süren bir IT projesiydi. Bugün, Microsoft AI Builder istemleriyle, sözleşmeler, teklifler, raporlar, faturalar ve Standart Çalışma Prosedürleri (SOP'ler) taslakları hazırlayan akıllı şablonları - genellikle dakikalar içinde - oluşturabilirsiniz. İşin sırrı, iyi yapılandırılmış istemlerde, veriye duyarlı akışlarda ve düşünülmüş koruma önlemlerinde yatmaktadır.
Bu kılavuz, Microsoft Power Platform içinde istem mühendisliğini gerçek iş avantajına dönüştürmek isteyen işletme ve operasyon liderleri, uzman kullanıcılar ve IT uzmanları için pratik, çözüm odaklı bir yol haritasıdır.
AI Builder İstemleri Belgeler İçin Neden Oyun Değiştirici?
- Değere ulaşma hızı: SharePoint listelerinden, Dataverse satırlarından veya Excel tablolarından saniyeler içinde karmaşık belgeler hazırlayın.
- Tutarlılık: Yeniden kullanılabilir istem şablonlarıyla tonu, yapıyı ve uyumluluğu sağlayın.
- Veriye dayalı: Yapılandırılmış verileri (müşteriler, SKU'lar, fiyatlandırma) yapılandırılmamış metin oluşturma ile birleştirin.
- Yönetim: Power Platform DLP, ortam rolleri, denetim günlükleri ve onaylarla AI'yı Microsoft kiracınız içinde tutun.
Cüretkar tahmin: Haftada beş veya daha fazla belge gönderiyorsanız, istem destekli otomasyon standartlaştırıldıktan sonra kullanıcı başına haftalık 3-6 saat tasarruf sağlayacaktır.
Ne Oluşturacaksınız (Uçtan Uca Vizyon)
Otomatikleştirilmiş bir akış oluşturacağız ki bu akış:
- Bir tablodaki yeni bir satırı dinler (örneğin,
Teklifler adlı bir SharePoint listesi).
- Microsoft AI Builder'ın yapılandırılmış, yeniden kullanılabilir bir istemle
İstem kullanarak GPT ile metin oluştur eylemini çağırır.
- Müşteri bağlamı, fiyatlandırma ve kapsamı içeren cilalı bir taslak teklif oluşturur.
- Bir DOCX şablonu kullanarak Word online'da PDF'ye dönüştürür.
- Teams'de onay için gönderir ve Outlook üzerinden teslim eder.
Ayrıca istemleri nasıl ayarlayacağınızı, politika kısıtlamaları ekleyeceğinizi ve denetim için çıktıları nasıl kaydedeceğinizi öğreneceksiniz.
Temel Kavramlar: İstemler, Parametreler ve Koruma Önlemleri
- Sistem tarzı talimatlar: İsteminizin en üstü kuralları belirler (ton, persona, uyumluluk sınırları).
- Değişkenler/parametreler: Her belgeyi kişiselleştirmek için Dataverse/SharePoint/Excel'den veri enjekte edin.
- Az sayıda örnek: Yapıyı ve doğruluğu artırmak için AI'ya birkaç iyi biçimlendirilmiş örnek gösterin.
- Çıktı sözleşmeleri: İşlem sonrası aşamayı tahmin edilebilir hale getirmek için belirli bir format (başlıklar, tablolar, JSON blokları) isteyin.
- Güvenlik önlemleri: Spekülatif iddiaları yasaklayın, alıntıları zorunlu kılın ve hassas alanların düzeltilmesini isteyin.
Ön Koşullar ve Kurulum
- Power Platform erişimi olan Microsoft 365 kiracısı.
- AI Builder kredileri veya lisansı (kullanıma dayalı; bir yöneticiyle kiracı kapasitesini kontrol edin).
- Bağlayıcılar: SharePoint, Dataverse, dosya depolama için OneDrive/SharePoint, Outlook, Teams, Onaylar, Word Online (İş).
- Şablonlar (DOCX) ve oluşturulan dosyalar (PDF/DOCX) için bir belge kitaplığı.
İpucu: Yalnızca onaylanmış bağlayıcılara izin veren DLP ilkeleriyle otomasyon için özel bir Power Platform ortamı bulundurun.
Adım Adım: AI Builder İstemleriyle Bir Teklifi Otomatikleştirin
1) Verilerinizi Modelleme
Teklifler adında bir SharePoint listesi veya Dataverse tablosu oluşturun ve şu alanları ekleyin:
NeedSummary (çok satırlı)
Tier (seçim: Temel, Standart, Premium)
Contacts (kişi veya JSON metni)
ReferenceLinks (çok satırlı)
Alanları ayrıntılı tutun. İstemler, ayrıntılar tek bir devasa notta gömülü olmadığında, açık olduğunda en iyi performansı gösterir.
2) Bir Word Şablonu Hazırlayın (İsteğe Bağlı ancak Güçlü)
İçerik denetimleri veya şu gibi düz yer tutucularla bir DOCX oluşturun:
- Başlık:
«ClientName» için Teklif
- Bölümler: Hedefler, Kapsam, Zaman Çizelgesi, Yatırım, Varsayımlar
- AI içeriği için yer tutucu yer imleri:
«ExecutiveSummary», «ScopeOfWork», «Timeline», «PricingNotes»
Kontrollü bir SharePoint kitaplığında saklayın.
3) Bir Power Automate Akışı Oluşturun
Teklifler içinde Bir öğe oluşturulduğunda tetikleyici.
Öğe al (tam meta verileri al)
İstem kullanarak GPT ile metin oluştur (AI Builder)
- Sonuçla
Bir Microsoft Word şablonunu doldur veya Dosya oluştur (DOCX)
- PDF'ye
Dosyayı dönüştür (Word Online (İş))
Bir onayı başlat ve bekle (isteğe bağlı)
- Eklerle Teams'e
Bir e-posta (V2) gönder veya gönderi yap
4) Yüksek Kaliteli Bir AI Builder İstemi Hazırlayın
Yeniden kullanılabilir, parametrelendirilmiş bir istem kullanın. Aşağıda güvenilir bir model bulunmaktadır.
Rol: Bir B2B hizmetleri firması için kıdemli bir teklif yazarsınız. Açık, müşteri dostu belgeler yazın.
Kısıtlamalar:
- Her zaman kesin, olgusal bir dil kullanın.
- Doğrulanabilir olmayan iddialarda bulunmayın.
- Okuma seviyesini 9-10. sınıfta tutun.
- Başlıklar ve kısa paragraflar kullanın.
- Uygun olduğunda müşterinin sektör terminolojisini kullanın.
- Bilgi eksikse, varsayımları açıkça belirtin ve bunları varsayım olarak işaretleyin.
Girdiler:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
Görev: Şu bölümleri içeren bir teklif taslağı hazırlayın:
1) Yönetici Özeti (3-4 paragraf)
2) İşin Kapsamı (Kademe'ye göre uyarlanmış madde işaretli çıktılar)
3) Zaman Çizelgesi (haftalarla aşamalar)
4) Yatırım (kısa gerekçelendirme ve isteğe bağlı eklentilerle Fiyat referansı)
5) Varsayımlar ve Bağımlılıklar (açık maddeler)
6) Sonraki Adımlar (Son Tarihten önce harekete geçirme çağrısı)
Biçimlendirme:
- Şu başlıkla başlayın: "{{ClientName}} için Teklif"
- H2/H3 başlıklarını kullanın
- Düz markdown çıktısı alın (resim yok)
- Sonda kısa bir SSS ekleyin (3 Soru-Cevap)
Az sayıda örnek ekleyin: Talimatlardan sonra, --- Örnek --- ile ayrılmış, kırpılmış bir örnek teklif yapıştırın. İki güçlü örnek, daha istikrarlı bir yapı sağlar.
5) AI Builder Eyleminde Değişkenleri Eşleyin
Power Automate'in AI Builder adımında:
- Yukarıdaki istemi yapıştırın.
{{Tokens}} öğesini tetikleyicinizden gelen dinamik içerikle değiştirin.
- Tutarlılık için sıcaklığı düşük ila orta (0,2-0,5) olarak ayarlayın.
6) Belgeyi Oluşturun
- Bir Word şablonu kullanıyorsanız:
ExecutiveSummary, ScopeOfWork vb.'yi içerik denetimleriyle eşleyin.
- Aksi takdirde, AI yanıtıyla bir
.md veya .docx dosyası oluşturun, ardından PDF'ye Dosyayı dönüştür kullanın.
- Temiz sürüm oluşturma için
Teklifler/ClientName/Teklif-<Tarih>.pdf konumuna kaydedin.
7) İnsan Döngüsünde Onayı Ekleyin
- Taslağı Teams/Outlook'taki hesap sahibine yönlendirin.
- Yorumları ve düzenlemeleri yakalayın.
- Yalnızca nihai PDF'yi onaydan sonra müşteriye gönderin.
Farklı İş Belgeleri için İstek Desenleri
Bu şablonları kullanın ve kısıtlamaları alanınıza göre ayarlayın.
1) Satış Teklifi İstemi (B2B)
Rol: Kıdemli çözüm danışmanı. İkna edici ama güvenilir bir satış teklifi yazın.
Kısıtlamalar: Abartı yok. Sonuçları ve kanıt noktalarını gösterin. 9-10. sınıf okuma seviyesi.
Girdiler: {{ClientName}}, {{Industry}}, {{UseCase}}, {{Tier}}, {{Price}}, {{Deadline}}, {{KeyRisks}}
Bölümler: Yönetici Özeti, İş Sonuçları, Çözüm Genel Bakışı, Kapsam, Zaman Çizelgesi, Fiyatlandırma, Varsayımlar, Riskler ve Hafifletmeler, Sonraki Adımlar.
Biçimlendirme: H2/H3 ile Markdown, kısa paragraflar, yardımcı olan tablolar.
2) Ana Hizmet Sözleşmesi (MSA) Taslağı
Rol: Sözleşme analisti. Dahili inceleme için nihai olmayan bir MSA taslağı hazırlayın.
Kısıtlamalar: Bağlayıcı olmayan taslak, yasal inceleme gerektiren maddeleri vurgulayın. Yasal tavsiye yok.
Girdiler: {{Parties}}, {{Term}}, {{PaymentTerms}}, {{SLA}}, {{IP}}, {{Liability}}, {{GoverningLaw}}.
Bölümler: Tanımlar, Hizmetler, Ücretler, IP, Gizlilik, Veri Koruma, Garantiler, Tazminat, Sorumluluğun Sınırlandırılması, Süre ve Fesih, Uygulanacak Hukuk, Çizelge Şablonları.
Biçimlendirme: Numaralı maddeler, ekler için yer tutucular.
3) İş Bildirimi (SOW)
Rol: Teslimat yöneticisi. İmzalı bir MSA'ya uygun bir SOW taslağı hazırlayın.
Kısıtlamalar: MSA ile uyumlu olun; herhangi bir çakışmayı işaretleyin.
Girdiler: {{ProjectName}}, {{Objectives}}, {{Deliverables}}, {{Milestones}}, {{AcceptanceCriteria}}, {{Team}}, {{Dependencies}}, {{ChangeControl}}.
Bölümler: Proje Genel Bakışı, Ayrıntılı Çıktılar, Çizelge, Roller ve Sorumluluklar, Kabul Kriterleri, Varsayımlar, Kapsam Dışı, Değişiklik Kontrolü, Fiyatlandırma, Faturalandırma.
4) İş Tanımı
Rol: Yetenek ortağı. Açıklık ve kapsayıcılık için optimize edilmiş bir JD yazın.
Kısıtlamalar: Cinsiyetçi dilden kaçının. Olmazsa olmazlar ve olması güzel olanları listeleyin.
Girdiler: {{Title}}, {{Team}}, {{Location}}, {{Level}}, {{TechStack}}, {{Outcomes}}, {{CompRange}}.
Bölümler: Rol Hakkında, Günlük, Neler Başaracaksınız, Olmazsa Olmazlar, Olması Güzel Olanlar, Nasıl İşe Alıyoruz, Avantajlar.
5) Müşteri Başarı Hikayesi
Rol: İçerik pazarlamacısı. Özlü bir başarı hikayesi taslağı hazırlayın.
Kısıtlamalar: Sağlanmadıkça tescilli veri yok. Metrikleri ve kaynağı belirtin.
Girdiler: {{Customer}}, {{Industry}}, {{Problem}}, {{Solution}}, {{Results}}, {{Quote}}.
Bölümler: Anlık Görüntü (tablo), Zorluk, Yaklaşım, Sonuçlar (metrikler), Müşteri Alıntısı, Neden İşe Yaradı, Harekete Geçirme Çağrısı.
Veri Bağlama: İstekleri Tekrarlanabilir Şablonlara Dönüştürme
- İstemleri şu sütunlarla bir Dataverse tablosu
PromptLibrary içinde saklayın: Ad, Amaç, PromptText, Sahip, Onaylandı (bool), Sürüm.
- Hangi liste/tablodaki hangi alanların hangi belirteçlere bağlandığına ilişkin eşleme meta verilerini saklayın.
- Teknik olmayan kullanıcıların bir şablon seçmesi ve isteğe bağlı olarak bir belge oluşturması için bir Power Apps arayüzü oluşturun.
Profesyonel hareket: Akışları geliştirme/test/üretim genelinde taşınabilir tutmak için kitaplık yolları ve şablon kimlikleri için ortam değişkenleri kullanın.
Tonu, Markayı ve Uyumluluğu Kontrol Etme
- İstemde marka sesi yönergeleri ekleyin: "kendine güvenen, sade İngilizce, jargon yok, empatik."
- Uyumluluk kuralları ekleyin: "Alıntı yapılmadan karşılaştırmalı iddialarda bulunulamaz," "SSN gibi KİŞİSEL VERİ alanlarını
*** ile maskeleyin," "İhracat kontrollü içeriği işaretleyin."
- Bir uyumluluk alt bilgisi ekleyin: "AI ile oluşturulan taslak. İnsan incelemesi gereklidir."
Örnek kısıtlama bloğu:
Uyumluluk:
- Sağlanan girdilerin ötesinde kişisel veri eklemeyin.
- Tıbbi, yasal veya finansal tavsiye istenirse, şunu ekleyin: "Nitelikli bir uzmana danışın."
- Yalnızca sağlanan ReferenceLinks ile herhangi bir harici istatistiğe atıfta bulunun; aksi takdirde atlayın.
Kalite Kontrol: Test ve Değerlendirme Kontrol Listesi
- Çıktı gerekli tüm bölümleri ve başlıkları içeriyor mu?
- Sayılar (fiyat, tarihler) doğru mu ve tutarlı bir şekilde biçimlendirilmiş mi?
- Varsayımlar açıkça işaretlenmiş ve makul mü?
- Ton, marka sesiyle uyumlu mu?
- Bağlantılar geçerli mi ve yalnızca onaylı kaynaklardan mı eklenmiş?
- Akış, harici göndermeden önce onay için yönlendirildi mi?
Bir QAStatus sütunu oluşturun ve istemleri iyileştirmek için inceleyen geri bildirimlerini günlüğe kaydedin.
Uç Durumları ve Arıza Modlarını Ele Alma
- Eksik alanlar: Koruma önlemleri ekleyin - "
Fiyat eksikse, bir aralık oluşturun ve tahmin olarak işaretleyin."
- Halüsinasyonlar:
ReferenceLinks içinde bulunmadıkça harici iddiaları yasaklayın.
- Aşırı paylaşım: Hassas belirteçleri düzeltin; ortam değişkenlerinden sırları gömmekten kaçının.
- Uzunluk kontrolü: Bir kelime aralığı (örneğin, 900-1.200 kelime) ve bir özet isteyin.
Kuruluşunuz çok dilli ise, bir Dil parametresi ekleyin ve iki dilli çıktı segmentleri isteyin veya OutputLanguage belirtin.
Örnek: Az Sayıda Desenli Tam İstek
Sistem Rolü: Müşteri için hazır teklifler üreten titiz bir iş yazarsınız.
Stil: Açık, yapılandırılmış, profesyonel; 9-10. sınıf; orta ikna, yüksek özgüllük.
Yönetim: Sağlanan kaynaklar olmadan iddia yok; varsayımları işaretleyin; girdilerin ötesindeki KİŞİSEL VERİ'yi düzeltin.
Girdiler:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
Görev: Şu bölümleri içeren bir teklif hazırlayın: Yönetici Özeti, Çözüm Genel Bakışı, İşin Kapsamı, Zaman Çizelgesi, Fiyatlandırma, Varsayımlar, Riskler ve Hafifletmeler, Sonraki Adımlar.
Biçimlendirme: Markdown; H2/H3; madde işaretleri; 900-1.100 kelime; 5 maddelik bir temel çıkarım listesiyle bitirin.
--- Örnek ---
[Yapıyı gösteren kısa örnek, bölüm başına 2-3 paragraf, gerçekçi ton]
Bu istemi PromptLibrary içinde Teklif-Standart-v1 olarak saklayın ve yineleyin.
Self Servis Üretim için Power Apps ile Entegrasyon
Teklifler veya özel bir tabloya bağlı bir formla bir tuval uygulaması oluşturun.
- Bir "Taslak Oluştur" düğmesi,
Power Automate entegrasyonu aracılığıyla akışınızı tetikler.
- AI taslağını zengin bir metin denetiminde görüntüleyin; satır içi düzenlemelere izin verin; ardından "Onay için Gönder".
Bu, satış ve operasyon ekiplerine istem mühendisliği öğretmeden bir self servis portalı sağlar.
İzleme, Maliyet ve Performans İpuçları
- Maliyet: AI Builder tüketime dayalıdır; sık kullanılan blokları (örneğin, standart metin) önbelleğe alın ve yeniden denemeleri en aza indirin.
- Verim: Yoğun olmayan saatlerde toplu üretim; akışlarda eşzamanlılık denetimleri kullanın.
- Gözlemlenebilirlik: İstek sürümünü, girdileri ve çıktı uzunluğunu bir
GenerationLog tablosuna kaydedin.
- A/B testi: Onay oranlarını ve düzenleme süresini ölçmek için
İstek-Varyantı-A ve İstek-Varyantı-B arasında geçiş yapın.
Şablonlar Ne Zaman Kullanılmalı ve Tamamen Oluşturulmuş İçerik Ne Zaman Kullanılmalı
- Önce şablon: Sözleşmeler, SOW'lar, MSA'lar için - madde bütünlüğünün önemli olduğu durumlarda. Yalnızca değişken bölümlerin taslağını oluşturmak için AI kullanın.
- Önce AI: Teklifler, özetler, haber bültenleri için - anlatının değiştiği ve tonun önemli olduğu durumlarda.
- Hibrit: Kontrollü ancak esnek bir çıktı için AI ile doldurulmuş bölümler ve tablolar içeren Word şablonu.
Metnin Ötesinde: Tablolar, JSON ve Yapılandırılmış Bloklar
Hassas alt işlemeyi etkinleştirmek için AI Builder'dan yapılandırılmış segmentler yaymasını isteyin:
Çıktı Sözleşmesi:
1) MARKDOWN_BODY: ana anlatı
2) JSON_SUMMARY: {
"client": "{{ClientName}}",
"tier": "{{Tier}}",
"price": "{{Price}}",
"deadline": "{{Deadline}}",
"keyDeliverables": ["..."],
"risks": ["..."],
"nextSteps": ["..."]
}
Ardından, raporlama için meta veri sütunlarını doldurmak için Power Automate'te JSON'u Ayrıştır kullanarak JSON_SUMMARY öğesini ayrıştırın.
Güvenlik ve Yönetim Esasları
- Ayrı Power Platform ortamları (Geliştirme/Test/Üretim) ve çözüme duyarlı akışlar kullanın.
- Belge akışları için tüketici bağlayıcılarını engellemek üzere DLP'yi yapılandırın.
- AI Builder kullanımını onaylı üreticilerle sınırlayın; denetim günlüklerini ve saklamayı etkinleştirin.
- İstemleri kaynak denetiminde tutun (çözümleri dışa aktarın veya istem metnini Git destekli bir depoda saklayın).
Otomatik bir filigran veya alt bilgi ekleyin: "AI destekli taslak - dahili inceleme gereklidir."
Bu Hafta Gönderebileceğiniz Gerçek Dünya Kullanım Örnekleri
- Satış: CRM fırsatlarından 60 saniye içinde kişiselleştirilmiş teklifler.
- İK: Form girişlerinden oluşturulan teklif mektupları, iş tanımları ve işe alım kontrol listeleri.
- Finans: Standartlaştırılmış tonda fatura anlatıları, tahsilat e-postaları ve alıntı kapak mektupları.
- Operasyonlar: Sisteme, role ve risk düzeyine göre uyarlanmış SOP'ler ve çalıştırma kitapları.
- Müşteri Başarısı: Bilet/etiket analizlerinden oluşturulan QBR desteleri ve yönetici özetleri.
Sorun Giderme: Yaygın Sorunlar ve Hızlı Çözümler
- AI çıktısı çok genel: Belirli kısıtlamalar ve az sayıda örnek ekleyin; sıcaklığı düşürün.
- Yanlış ton/ses: Kısa bir marka sesi örneği yapıştırın ve bunu zorunlu bir gereklilik haline getirin.
- Eksik bölümler: Bir çıktı kontrol listesi ekleyin ve modelden son bir "Bölümler dahil" satırıyla onaylamasını isteyin.
- Tutarsız biçimlendirme: Açık H2/H3, tablo sözdizimi ve liste sayılarıyla markdown isteyin.
- Aşırı uzun taslaklar: Bir kelime aralığı ayarlayın ve bir özet sınırı ekleyin.
Bu arada: İstek yinelemesi için yardımcı bir yardımcı
Prompt mühendisliği yinelemeli bir süreçtir. Prompt'ları sık sık iyileştiriyor, taslakları karşılaştırıyor veya uzun çıktıları özetliyorsanız, bir yan araç zamandan tasarruf sağlayabilir. Şunu belirtmekte fayda var: Sider.ai (https://sider.ai/), çeşitli kullanım senaryolarında prompt'ları tasarlamanıza, karşılaştırmanıza ve versiyonlamanıza yardımcı olan bir yapay zeka çalışma alanı sunar. İş akışlarının çıktılarını yapıştırabilir, nelerin işe yaradığını not edebilir ve bir sonraki çalıştırmanız için geliştirilmiş varyasyonları hızla oluşturabilirsiniz. Bu, özellikle bir PromptLibrary oluştururken ve A/B test yapıları yaparken kullanışlıdır. Hızlı Başlangıç Kontrol Listesi (Kopyala/Yapıştır)
- Belirli alanlara sahip veri kaynağı oluşturun (SharePoint/Dataverse)
- Word şablonu oluşturun veya markdown'dan PDF'e dönüştürme yoluna karar verin
- Kısıtlamalar ve örneklerle yapılandırılmış bir AI Builder prompt'u tasarlayın
- Dinamik alanları eşleyin ve sıcaklığı 0,2–0,5 olarak ayarlayın
- Onay adımı ekleyin ve çıktıları versiyonlama ile arşivleyin
- Denetlenebilirlik için prompt sürümünü ve girdileri günlüğe kaydedin
- Her hafta kullanıcı geri bildirimiyle yineleyin
Temel Çıkarımlar
- Microsoft AI Builder prompt'ları, iş belgelerinin oluşturulmasını hız, tutarlılık ve yönetişim ile otomatikleştirebilir.
- En iyi sonuçlar, yapılandırılmış prompt'lar, net girdiler ve çıktı sözleşmelerinden gelir.
- Uçtan uca bir iş akışı için prompt'ları Power Automate, Word şablonları ve onaylarla eşleştirin.
- Bir prompt kütüphanesi oluşturun, performansı izleyin ve bir ürün gibi yineleyin.
- Küçük başlayın (bir belge türü), ardından tüm belge yığınına ölçeklendirin.
SSS
S1: Microsoft AI Builder prompt'larını belgeler için nasıl kullanırım?
Bir Power Automate akışı oluşturun, AI Builder 'Bir prompt kullanarak GPT ile metin oluştur' eylemini ekleyin ve SharePoint veya Dataverse'den gelen verileri yapılandırılmış bir prompt'a yerleştirin. Ardından Word veya PDF'ye çıktı alın ve onay için yönlendirin.
S2: AI Builder hangi tür iş belgelerini otomatikleştirebilir?
Genel örnekler arasında satış teklifleri, iş beyanları, ana hizmet sözleşmeleri (taslaklar), iş tanımları, SOP'ler ve örnek olay incelemeleri bulunur. Uyumluluk açısından yoğun belgeler için şablonları ve anlatılar için yapay zeka öncelikli üretimi kullanın.
S3: AI Builder belge çıktılarının marka sesiyle tutarlı kalmasını nasıl sağlarım?
Prompt'unuza ton ve stil kuralları ekleyin, birkaç örnek ekleyin ve sıcaklığı düşük tutun. Prompt'ları sürüm kontrollü bir PromptLibrary'de saklayın ve insan incelemesi için onayları kullanın.
S4: Yapay zeka tarafından oluşturulan metni otomatik olarak PDF'ye dönüştürebilir miyim?
Evet. Bir DOCX şablonunu doldurmak veya markdown'dan bir dosya oluşturmak için Power Automate'de Word Online (Business) eylemlerini kullanın, ardından bir PDF oluşturmak ve SharePoint'te saklamak için 'Dosyayı dönüştür' komutunu çalıştırın.
S5: İş belgelerinde yapay zeka halüsinasyonlarını nasıl önlerim?
ReferenceLinks aracılığıyla sağlanmadıkça, prompt'taki harici iddiaları yasaklayın ve modelden varsayımları açıkça işaretlemesini isteyin. Çıktıları kısa, spesifik ve yapılandırılmış girdilere bağlı tutun.
